这两年一直在做一个基于Kubernetes的、用于互联网产品运营支撑的类PaaS平台，因此一直把自己定位为一个Kubernetes实践者：以Kubernetes为中心进行集群搭建、运维、k8s相关技术的理解与应用、k8s新技术的追踪和尝试落地等。不过就Kubernetes的深入程度来说，感觉自己和那些天天与k8s打交道的大厂专家或以容器云为卖点的技术专家还是有差距的。但是大厂专家每周996，闲暇时间不多，这让他们无暇系统化地传道受业解惑，而我却有一些闲暇时间来写写有关Kubernetes的知识和经验。于是在春节前，一次机缘巧合，和慕课网“勾搭上了”并达成一致：在慕课网做一门有关Kubernetes的课程。

按照慕课网的要求，我要先上一门有关Kubernetes的免费公开课。于是经过“漫长”的录制和制作后，我的第一门在线网课《Kubernetes：开启云原生之门》于今天在慕课网正式上线了。

**课程链接：https://www.imooc.com/learn/978 **

一. 课程介绍

先来简单介绍一下这门不到2小时的免费课程。

容器技术和Kubernetes重新定义了现在以及未来十年基础设施承载云原生应用的形式，作为CNCF基金会下面的首席托管项目，Kubernetes在2017年击败swarm和mesos，成为了容器管理与调度编排领域的首选平台和事实标准。今年年初，CNCF又宣布Kubernetes正式毕业，标志着Kubernetes作为一个开源项目已经成熟，并且具有足够的韧性，可以在任何行业和各种规模的公司的生产环境中大规模应用了。Kubernetes存在的意义还不仅仅局限于容器编排解决方案，其最终使命应该是成为云计算时代的新一代应用上云的首选平台，成为支撑云原生应用部署运行的新一代”云平台”。

对于普通开发人员来说，Kubernetes虽然结构简单，但规模“庞大”，所涉技术与生态圈外延较广，学习曲线较为陡峭。我的这门基础课就定位于帮助大家降低学习门槛，打开通往k8s平台支撑的云原生的大门的。

这门课程共分为五个部分。

第一部分：了解一下应用部署运行模式的变迁历史，弄清楚每种应用部署运行模式的特点、对开发者的影响以及模式演进的趋势。
第二部分：了解Kubernetes究竟是什么? 我们为什么要使用Kubernetes，它能给开发者带来哪些好处？
第三部分：实际操作如何在Kubernetes集群上部署和管理一个应用。
第四部分：学习一下Kubernetes的架构、组件以及组件功用。
第五部分：以Kubernetes对象模型为主线，一起来学习一下Kubernetes的基本概念。

通过这门课程的学习，我期望大家能掌握如下知识和技能：

1、Kubernetes是什么？
2、为什么要使用Kubernetes? Kubernetes给开发者带来哪些好处？
3、如何在Kubernetes集群上部署和管理一个应用
4、Kubernetes的架构
5、Kubernetes的组件与功用
6、Kubernetes对象模型以及基础概念

课程针对的对象也很宽泛，对于那些对容器、Kubernetes感兴趣的开发、测试、运维人员；架构师和技术决策者；技术爱好者都可以观看一下该课程视频。同时，这个课程也将起到“承上启下”的作用，为后续在慕课网的Kubernetes实战课（录制中）做铺垫。

二. 录课心得

这是我第一次录网课，完全没有经验可谈。还好在录课准备期间，慕课网的胡老师给予我很专业的支持。

作为网课讲师，首先要做的其实是学习，即按照委托方对课程的要求，进行ppt结构与形式制作（按照模板）、音视频基础剪辑等方面的学习。一定的剪辑技能可以让你在录制过程中减少很多重复录制，节省不少的精力和时间。

其次，课程定位与内容规划。课程定位是首先要和委托方课程接口人做详细交流，达成一致的，要明确课程难度级别、课程受众对象以及课程的内容重点。内容规划就基本上是你的专业领域的事情了，当然委托方教学接口人会根据他的经验给予你有关课程内容规划的一些很好的建议。

最后就是录制过程了。录制过程其实是“很辛苦”的，要习惯于一个人长时间的独处。由于是利用业余时间录制并且有录制环境要求（至少是安静、无人打扰吧），一周下来其实满足条件的时间窗口并不多。我个人基本上是工作日晚上准备录制脚本、环境和demo例子，周末两天集中录制。录制脚本这块我没有什么诀窍，我的笨招就是将要表述的都写到一个文件中，像台词一样在录制的时候读出来。这样可以保证每段视频是可以被Reproduce的:)。那些实际操作的演示环节，也会按照之前列出的要点进行。

所以录制的这段时间内，基本上是没有周末的，都是待在家里不出门。即便有事的时候，比如陪着孩子去上补习班时，我也是带着笔记本的，编写一些录制脚本或优化一些台词。

三. 小结

应用上云，以前都是考虑虚拟机、OpenStack之类的技术栈，现在是时候考虑Kubernetes了。并且在面向容器化应用、云原生应用开发和运维方面，一批旨在降低开发难度、改善开发体验的开源项目正在兴起，比如号称云原生应用标准库的metaparticle-io、CoreOS的operator framework等。

即便你不会亲手搭建和运维Kubernetes集群，而仅仅是使用现成的基于k8s的容器云服务，那么通过本门课程了解一下Kubernetes的基础知识也是大有裨益的。说不定将来”kubernetes first”或”kubernetes-oriented”会成为时髦的技术词汇。

由于是第一次录制网课，在声音和表达技巧方面显得都不够专业，还望理解。同时也欢迎各位小伙伴针对这门课程参与交流讨论，多提宝贵建议和意见。

最后，感谢慕课网胡老师对本门课程的耐心和专业指导。

补充：本门免费课对应的实战课程《Kubernetes实战 高可用集群搭建、配置、运维与应用》已经上线，欢迎大家参与学习和交流。

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在参加源创会沈阳站分享之前，接受了开源中国社区编辑王练的文字专访，以下是我针对专访稿的内容。

同时该专访稿首发于开源中国开源访谈栏目，大家可以点击这里看到首发原稿。

1、首先请介绍一下自己

大家好！我叫白明（Tony Bai），目前是东软云科技的一名架构师，专职于服务端开发，日常工作主要使用Go语言。我算是国内较早接触Go语言的程序员兼Advocater了，平时在我的博客、微博和微信公众号”iamtonybai”上经常发表一些关于Go语言的文章和Go生态圈内的信息。

在接触Go之前，我主要使用C语言开发电信领域的一些后端服务系统，拥有多年的电信领域产品研发和技术管理经验。我个人比较喜换钻研和分享技术，是《七周七语言》一书的译者之一，并且坚持写技术博客十余年。同时我也算是一个开源爱好者，也在github上分享过自己开发的几个小工具。

目前的主要研究和关注的领域包括：Go、Kubernetes、Docker、区块链和儿童编程教育等。

2、最初是因为什么接触和使用 Go 语言的？它哪方面的特性吸引了您？

个人赶脚：选编程语言和谈恋爱有些像（虽然我只谈过一次^_^），我个人倾向一见钟情。我个人用的最多的编程语言是Go、C，这两门语言算是我在不同时期的“一见钟情”的对象吧，也是最终“领（使）证（用）”的，前提：编程世界是“一夫多妻制”^0^。

当然早期也深入过C++，后来Java、Ruby、Common Lisp、Haskell、Python均有涉猎，这些语言算是恋爱对象，但最终都分手了。

最初接触到Go应该是2011年，那是因为看了Rob Pike的3 Day Go Course，那时Go 1.0版本还没有发布，如果没记错，Rob Pike slide中用的还是Go r60版本的语法。现在大脑中留存的当时的第一感觉就是“一见钟情”！

现在回想起来，大致有这么几点原因：

• Go与C一脉相承，对于出身C程序员的我来说，这一语言传承非常自然，多体现在语法上；
• Go语言非常简单，尤其是GC、并发goroutine、interface，让我眼前一亮；
• Rob Pike的Go Course Slide组织的非常好，看完三篇Slide，基本就入门了。

于是在那之后，又系统阅读了Ivo Balbaert的《The Way To Go》、《Programming in Go – Creating Applications for the 21st Century》等基本新鲜出炉的书，于是就走入了Go语言世界。

不过当时Go1尚未发布，Go自身也有较大变化，工作中也无法引入这门语言，2013年对Go的关注有些中断，2014年又恢复，直至今天。现在感觉到：如果工作语言与兴趣语言能保持一致是多么幸福的一件事啊。

3、有人说 Go 是互联网时代的 C 语言，对于这两门语言，您是怎么看的？

如果没记错，至少在国内，第一个提出这种观点的是现七牛的ceo许式伟了，老许是国内第一的Go 鼓吹者，名副其实；而且许式伟的鼓吹不仅停留在嘴上，更是付诸于实践：据说其七牛云的基础设施基本都是Go开发的。因此，对他的“远见卓识”还是钦佩之至的。

C语言缔造的软件行业的成就是举世瞩目，也是公认的。其作者Dennis Ritchie被授予图灵奖就是对C语言最大的肯定和褒奖。C语言缔造了单机操作系统和基础软件的时代：Unix、Linux、nginx/apache以及无数以*inx世界为中心的工具，是云时代之前最伟大的系统编程语言和基础设施语言。

至于 “Go是互联网时代的 C 语言”这一观点，如果在几年前很多人还会疑惑甚至不懈，但现在来看：事实胜于雄辩。我们来看看当前CNCF基金会(Cloud Native Computing Foundation)管理的项目中，有一大半都是Go语言开发的，包括Kubernetes、Prometheus等炙手可热的项目；这还不包括近两年最火的docker项目。事实证明：Go已成为互联网时代、云时代基础设施领域、云服务领域的最具竞争力的编程语言之一。

不过和C不同的是，Go语言还在发展，还在演进，还有巨大的提升空间，Gopher群体还在变大，去年再次成为Tiboe的年度语言就是例证。

当然我们还得辩证的看，Go语言虽然在云时代基础设施领域逐渐继承C语言的衣钵，但是由于语言设计理念和设计哲学上的原因，在操作系统以及嵌入式领域，Go还在努力提升。

4、Go 也经常被拿来和 Java、Rust 等语言比较，您认为它最适合的使用场景有哪些？

早期对Java有所涉猎，但止步于Java体量过重和框架过多；Rust和Go一样是近几年才兴起的一门很有理想、很有抱负的编程语言，其目标就是安全的系统级编程语言，运行性能极佳，用以替代C/C++的，但就像前面所提到的那样，第一眼看到Rust的语法，就没有那种“一见钟情”的赶脚，希望Rust不要像C++那样，演变的那么复杂。

Go从其第一封设计email出炉到如今已有十年了，我觉得也不应该由我来告诉大家Go更适合应用在什么领域了，事实摆在那里：“大家都用的地方，总是对的”。这里我只是大致归纳一下：

• 云计算基础设施领域

  代表项目：docker、kubernetes、etcd、consul、cloudflare CDN、七牛云存储等。

• 基础软件

  代表项目：tidb、influxdb、cockroachdb等。

• 微服务

  代表项目：go-kit、micro、monzo bank的typhon、bilibili等。

• 互联网基础设施

  代表项目：以太坊、hyperledger等。

Go在数据科学、人工智能领域也有较大进展，希望在将来能看到Go在这些领域有杀手级项目出现。

5、Go发展已有10 年，其特性随着版本的迭代不断在更新，您觉得它最好的和最需要改进的特性分别有哪些？

每种语言都有自己的设计哲学和设计者的考量。我在GopherChina 2017的topic中就提到过Go语言的价值观，其中之一就是Simplicity，即简单。相信简单也是让很多开发者走进Gopher世界的重要原因。从今年GopherCon 2017大会上Russ Cox的“Toward Go 2”的主题演讲中，我们也可以看出：Go team并不会单纯地为了迎合community的意愿去堆砌feature，那go势必走上c++的老路，变得日益复杂，Go受欢迎的基础之一就不存在了。

但演进就一定会要付出代价的，尤其是Go1的约束在前。从我个人对Go的应用来看，最想看到的是包管理和error处理方面的体验提升。但我觉得这两点都是可以通过渐进改进实现的，甚至不会影响到Go1兼容性，不会像引入generics机制，实现难度也不会太高。

对于目前的error handling机制，我个人并没有太多的排斥，这可能是因为我出身C程序员的缘故吧。在error handling这块，只是希望能让gopher拥有更好的体验即可，比如说围绕现有的error机制，增加一些设施以帮助gopher更好的获取error cause信息，就像github.com/pkg/errors包那样。

对于社区呼声很高的generics（泛型），我个人倒是没有什么急切需求。generics虽然可以让大幅提升语言的表现力(expressiveness)，但也给语言自身带来了较大的复杂性。就个人感受而言，C++就是在加入generics后才变得无比庞大和复杂的，同时generics还让很多C++ programmer沉溺于很多magic trick中无法自拔，这对于以“合作分工”为主流的软件开发过程来说，并不是好事情。

6、Go 官方团队已发布 2.0 计划，更侧重于兼容性和规模化方面。对此，您怎么理解？Go 否已达到最佳性能？

这个问题和上面的问题有些类似，我的想法差不多。Go team在特性演进方面会十分谨慎，这也是go Team一贯的风格。从Go1到Go2，从现在看来，这个时间跨度不会很短，也许是2-3年也不一定，心急吃不了热豆腐^0^，社区分裂可不是go team想看到的事情，python可是前车之鉴。

另外，Go性能显然还是有改善空间的，尤其是编译性能、GC吞吐和延迟的tradeoff方面；另外goroutine调度器算法方面可能还有改进空间。当前Goroutine调度算法的实现者Dmitry Vyukov之前就编写了一个scheduler优化的proposal: NUMA-aware scheduler for Go(针对numa体系的优化)，但也许因为重要性、优先级等考量，一直没有实现，也许后续会实现。

7、Go 在国内似乎比国外还要火，您认为造成这种现象的原因是什么？

从一些搜索引擎的trend数据来看，Go在中国地区的确十分火热，甚至在热度值上是领先于欧美世界的。个人觉得造成这种现象的原因可能有如下几点：

• 语言本身的接受度高

首先，从Go语言本身考虑。事实证明了：Go语言的设计匹配了国内程序员的行业业务需求和对语言特性的需求(口味)：
a) 语言：简单、正交组合和并发；开发效率和运行效率双高；
b) 自带battery：丰富的标准库和高质量第三方库；
c) 迎合架构趋势：天生适合微服务….

• 引入早且与Go advocator的努力分不开

当前再也不是那个“酒香不怕巷子深”的年代了，再好的编程语言也需要推广和宣称。Go team在社区建设、全世界推广方面也是不遗余力。至于国内更是有像许式伟、Astaxie这样的占据高端IT圈子的advocator在站台宣传。

• 互联网飞速发展推动Go在国内落地

中国已经是事实的移动互联网时代的领军者，大量创业公司如雨后春笋般诞生。而Go对于startup企业来说是极其适合的。开发效率高，满足了Startup企业对产品或服务快速发布的需求；运行效率高可以让startup公司节省初期在硬件方面的投入：一台主机顶住100w并发。

对于那些巨头、大公司而言，Go又是云计算时代基础设施的代表性语言，自然也会投入到Go怀抱，比如：阿里CDN、百度门户入口、滴滴、360等。

8、对于刚开始学习 Go ，并期待将其应用在项目中的新人们，您有哪些建议？

学语言，无非实践结合理论。

• 理论：书籍和资料

这里转一下我在知乎上一个回答：

强烈推荐：Rob Pike 3-day Go Course，虽然语法过时了，但看大师的slide，收获还是蛮多的。

Go基础: Go圣经《The Go Programming Language》和《Go in Action》。
原理学习: 雨痕的《Go学习笔记》。
Go Web编程: 直接看astaxie在github上的《Go web编程》。

还有一本内容有些旧的，但个人觉得值得一看的书就是《The Way To Go》，大而全。Github上有部分章节的中译版。

另外，建议看一遍官方的Language specification、effective go和go faq，对学go、理解go设计的来龙去脉大有裨益。

• 实践：多读多写Code

多读代码：首选标准库，因为Go的惯用法和最佳实践在标准库中都有体现。

写代码：这个如果有项目直接实践那是非常的幸福；否则可以从改写一个自己熟悉领域的工具开始。比如：以前我刚接触Go的时候，没啥可写的。就改写一套cmpp协议实现。后来做wechat接口，实现了一个简单的wechat基本协议，当然这两个代码也过于陈旧了，代码设计以及其中的go语言用法不值得大家学习了^0^。

微博：@tonybai_cn
微信公众号：iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite