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Python简史:一个圣诞节的“私活”项目,如何改变了编程世界?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/08/30/python-an-origin-story

大家好,我是Tony Bai。

在编程语言的星空中,很少有哪颗星像Python一样,以如此温和而坚定的姿态,从一个不起眼的个人项目,成长为照亮地球未来的科技灯塔。如今,当我们谈论数据科学、人工智能时,Python几乎是绕不开的默认选项。但这一切的起点,竟源于一位程序员在阿姆斯特丹的圣诞假期里,为了“打发时间”而开始的一个“私活”项目。

近期,一部名为《Python: The Documentary》的纪录片,通过对创始人Guido van Rossum及众多早期核心贡献者的访谈,为我们揭开了这段波澜壮阔的起源故事。这既是一部技术编年史,更是一部关于设计哲学、社区力量、时代机遇与人性光辉的启示录。

本文将沿着这部纪录片的脉络,和大家一起穿越回那个个人电脑尚不普及、Usenet是唯一交流渠道的年代,探寻和复盘Python成功的真正基因。

孕育:一次对“专家思维”的反叛

故事始于80年代的荷兰CWI(国家数学和计算机科学研究中心),一个诞生了Algol系列语言的学术圣地。当时,编程语言的设计理念被一种根深蒂固的经济关系所主导:计算机极其昂贵,而程序员相对廉价。因此,语言被设计得尽可能贴近硬件,以榨干机器的每一分性能,至于程序员需要花费多少时间去理解和编写,则在其次。

正是在这种背景下,CWI的ABC语言项目应运而生。项目成员Lambert Meertens在尝试向艺术家教授编程时发现,现有的语言充满了对底层硬件知识的隐式要求,这对非技术背景的人来说是一堵无法逾越的高墙。ABC的目标,就是创造一门“易学、易教、易用”的语言,让初学者无需关心“那些凌乱的硬件细节”。

Guido van Rossum,当时还是一名年轻的程序员,被雇佣来将ABC的原型实现为一个完整的系统。他在这门语言上投入了三年半的心血。然而,ABC生不逢时。在那个没有互联网的年代,分发软件需要邮寄软盘,ABC几乎没有触及到它的目标受众,并最终被CWI高层扼杀。

这次失败的经历,却在Guido心中埋下了一颗种子。

诞生:在C与Shell之间的“甜蜜点”

项目被砍后,Guido被调往一个名为Amoeba的分布式操作系统项目。他的任务是为这个系统编写大量的用户应用程序。他很快发现,使用C语言来完成这些任务极其痛苦和低效,而使用Shell脚本又缺乏足够的编程能力。

“天啊,如果我们能用ABC来写这些工具就好了,”Guido回忆道,“每个工具可能只需要半页代码,我几周就能搞定,而不是看起来要花上好几年。”

但他同样意识到,ABC过于抽象,它刻意回避了与文件系统、进程等操作系统底层交互的能力。此时,一个清晰的需求浮现了:市场需要一种能够弥合C语言的强大能力与Shell脚本的易用性之间鸿沟的语言。

当时,Perl是这个生态位的有力竞争者,但Guido和他的同事们并不欣赏它。“我们觉得它作为一门编程语言并不好,几乎和Basic一样糟糕,只是糟糕的方式不同。” 正是在这种“一个能打的都没有”的背景下,Guido做出了一个改变历史的决定。

1989年的圣诞假期,他没有选择休息,而是开始了自己的“私活”项目:创造一门属于自己的编程语言。

设计哲学:“禅”的雏形

Guido的新语言,自然地继承了ABC的许多思想遗产,其中最著名、也最具争议的,就是使用缩进来组织代码块。但他同样抛弃了ABC中那些他认为不切实际的部分,朝着更务实的方向前进。

更重要的是,Python从诞生之初就树立了一种与当时主流脚本语言Perl截然相反的哲学。Perl的座右铭是“条条大路通罗马”(There’s more than one way to do it),鼓励天马行空的语法和技巧。而Python则悄然确立了自己的核心原则:“应该有且最好只有一种显而易见的方法来做事”(There should be one– and preferably only one –obvious way to do it)。

这种对明确性(explicitness)可读性(readability)的极致追求,后来被社区核心成员Tim Peters总结为著名的《The Zen of Python》。当人们困惑于Python的设计哲学时,Tim Peters用诗一般的语言给出了答案:

  • Beautiful is better than ugly. (优美胜于丑陋)
  • Explicit is better than implicit. (明了胜于晦涩)
  • Simple is better than complex. (简洁胜于复杂)
  • Readability counts. (可读性很重要)

这可不是什么漂亮的口号,而是真正指导Python语言演进的根本大法。一位科学家用户在纪录片中分享道:“我用Perl处理数据,一年后回来看代码,完全不知道自己写了什么。而Python的代码,一年后我依然能读懂。” 这正是Python设计哲学的胜利。

社区的黎明:从Usenet的21个碎片开始

当Guido将这个名为“Python”(源自他喜爱的喜剧团体“Monty Python”)的语言展示给ABC的同事时,并非所有人都表示欢迎。他的导师Lambert Meertens的第一反应是输入一行代码,让解释器崩溃了,这让Guido备受打击。但第二天,他就修复了这个问题。这种务实、快速迭代的风格,贯穿了Python的整个发展历程。

很快,Python在CWI内部吸引了第一批真正的用户,Sjoerd Visscher和Jack Jansen。他们成为了Guido最初的反馈来源,“你只需要对他喊一声‘嘿,Guido!’”。一个微小的、紧密的社区开始形成。

历史的关键转折点在于CWI的开明决定:他们允许Guido以开源的形式将Python发布到全世界。“他们不知道这会成为一个巨大的成功,这很好,”Guido笑着说,“如果他们知道了,他们可能会阻止,那它就永远不会成功了。”

在那个前互联网时代,发布软件是一项艰苦卓绝的任务。团队必须将源代码打包、压缩、转换成ASCII编码,再分割成21个符合Usenet帖子大小限制的碎块。用户则需要手动下载所有碎片,再反向执行所有步骤。然而,Guido充满诱惑力的“预告”吸引了足够多的早期信徒,他们不辞辛劳地完成了这套复杂的“解压”流程。很快,来自世界各地的邮件和Usenet帖子开始涌入,一个全球性的社区就此诞生。

成长与迁徙:从NIST车间到成为“仁慈的独裁者”

Python的早期发展离不开美国国家标准与技术研究院(NIST)的一群爱好者。他们组织了第一次Python研讨会,只有20人参加,在一个“没有窗户的政府办公楼”里。正是这次会议,奠定了Python社区开放、协作的基调,也催生了Guido著名的头衔——“仁慈的独裁者”(Benevolent Dictator for Life, BDFL)

这个听起来有些戏谑的称号,精准地描述了Guido在社区中的角色:他欢迎所有人的想法,但保留对语言发展的最终决定权。这种模式在混乱的开源世界中提供了一种宝贵的稳定性和方向感,确保了Python在演进过程中没有因为无休止的争论而偏离其核心哲学。

随后,Guido移居美国,加入了CNRI(国家研究创新公司),这是他第一次可以全职投入到Python的开发中。在这里,他不仅获得了稳定的支持,还拥有了python.org域名,为社区建立了一个正式的家园。(一个有趣的插曲是,他们当时没有注册python.com,导致该域名多年来被一个成人网站占据。)

走向主流:科学计算与Web浪潮的双重助推

Python的崛起并非一帆风顺,而是踩中了数次技术浪潮的节拍。

  • 科学计算社区的拥抱:最初,科学家们使用Perl或MATLAB等工具,但Perl代码难以维护,而MATLAB是昂贵的商业软件。Python凭借其开源属性、出色的可读性和通过C扩展实现高性能计算的能力,迅速赢得了科学计算领域的青睐。NumPy、SciPy等库的出现,为Python构建了坚实的护城河。Guido本人虽然不是科学家,但他对社区需求的开放态度,使得Python能够不断演进,满足这个群体的需求。

  • 互联网泡沫与Web开发:2000年初,随着Web的兴起,开发者需要一种能够快速构建网络服务的语言。相比于Java的笨重和Perl的混乱,Python的“胶水语言”特性使其成为理想选择。Dropbox和YouTube等早期巨头的成功,雄辩地证明了Python在生产力上的巨大优势。Dropbox的创始人Drew Houston回忆道:“Google有一个百人C++团队在做视频网站,却始终追不上那个叫YouTube的小团队,后来他们发现,后者只有几个用Python的工程师。”

3.0之痛:一次差点撕裂社区的“大分裂”

当一门语言获得巨大成功后,如何处理历史包袱就成了一个棘手的问题。Python 2在Unicode和bytes处理上的混乱设计,成为了Guido心中的一根刺。2008年末,Python 3.0发布,这是一次不向后兼容的重大升级,旨在从根本上解决这些历史问题。

团队乐观地估计,社区只需要几年时间就能完成过渡。但他们严重低估了现实的阻力。对于拥有数百万行Python 2代码的公司(如Dropbox)来说,迁移成本是天文数字。许多核心库的维护者也迟迟不愿跟进,导致生态系统出现严重割裂。

这场“2 vs 3”的分裂持续了近十年,一度让社区陷入绝望。一些著名的开发者公开表示“不会迁移”,认为Python 3的收益不足以弥补其带来的痛苦。

最终,是时间、工具和榜样治愈了这场创伤。2to3、six等兼容库的出现降低了迁移门槛;Instagram等大型公司率先完成迁移并分享了性能提升的成功经验,给了社区巨大的信心;而Python 2.7在2020年正式停止支持,成为了压倒骆驼的最后一根稻草。

这场痛苦的经历给Guido和整个社区留下了深刻的教训:“Python可能已经太庞大了,再也无法承受一次这样的迁移。”如今,“永远不会有Python 4”已经成为社区的共识。

文化的胜利:Python的真正护城河

回顾Python的成功之路,语法和功能固然重要,但真正让它与众不同的,是其独特而强大的社区文化。

  • 开放与包容:从Guido亲自指导一位毫无开源经验的女性开发者Mariatta Wijaya成为核心贡献者,到PyLadies社区的兴起,Python社区在推动多元化和包容性方面做出了巨大努力。这使得Python不仅仅吸引了传统的白人男性程序员,还吸引了来自不同背景、不同领域的广大人群。
  • 幽默与人文关怀:从以“Monty Python”命名,到import this会打印出《The Zen of Python》,再到用“spam, spam, spam”作为会议T恤的口号,Python社区始终保持着一种轻松、幽默的氛围。这让参与开源不再是一件枯燥严肃的事情,而是一种有趣的社交活动。
  • “我为语言而来,为社区而留”: 这是前PyCon主席Jesse Noller的名言,也是无数Python开发者的心声。PyCon不只是一个技术会议,更像一个大型的家庭聚会。人们在这里交流思想,结交朋友,共同塑造着这门语言的未来。

小结:一场精心策划的“意外”

Python的成功,是一系列因素的完美风暴。它诞生于一个恰当的时机,满足了市场对一种更人性化、更高生产力语言的渴求。它的设计哲学——简洁、明确、可读——被证明是应对大型项目和团队协作复杂性的最佳解药。它抓住了一次又一次的技术浪潮,从科学计算到Web开发,再到今天的人工智能。

但最重要的,是Guido van Rossum和整个社区所展现出的务实、开放和人文精神。他们愿意为了长远的目标而承受短期的痛苦(Python 3迁移),也愿意为了让社区更美好而不断反思和改进。

这个始于圣诞节的“私活”项目,最终没有成为又一个被遗忘在历史尘埃中的ABC。它活了下来,并茁壮成长,因为它不仅是一门优秀的编程语言,更是一个充满活力的、不断进化的生命体。它的故事,至今仍在激励着每一个开源世界的参与者。


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AI正在重塑编程语言格局:Rust、Python 和 TypeScript 真是最终赢家吗?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/08/14/rs-py-ts-trifecta

大家好,我是Tony Bai。

在 AI 浪潮席卷而来的今天,一个深刻的问题正摆在所有开发者面前:我们手中的编程语言,将如何被这股力量重塑?我们未来的技能投资,应该押注在哪里?

最近,Rust 核心团队的 Niko Matsakis,在他的一篇博文中给出了一个大胆的预测:Rust、Python 和 TypeScript 将成为未来的主导语言(移动端除外),形成新的“三驾马车”。

他的核心论点极具说服力:AI 正在削弱我们的“语言忠诚度”。过去,我们选择最熟悉的语言以求最快,因为学习新语言和其生态的成本太高。但现在,AI 正在改变这一切。

Niko 写道:“当我使用 AI 助手构建项目时,我的思维方式不同了。我更多地考虑有哪些库可用,我的基本性能需求是什么,以及我期望与哪些平台集成。” 换言之,AI 正在帮助我们克服学习曲线的“坑”,让我们得以回归本源,为任务选择“基础最扎实”的语言。

而这“三驾马车”,恰好占据了最关键的生态位:

  • Rust: 系统与性能的基石,以其无与伦比的内存安全和效率成为底层开发的首选。
  • Python: 数据与实验的引擎,凭借其在科学计算和机器学习领域的绝对统治力,主导原型设计和数据应用。
  • TypeScript: Web 与应用的界面,作为 Web 的“母语”,在浏览器和众多跨平台应用中拥有不可替代的地位。

这个预测听起来逻辑严谨,几乎无懈可击。然而,当我们把目光从理想的“基础”,转向现实世界的复杂工程实践时,一些强大的“挑战者”浮出水面,它们的故事,同样值得倾听。

一种新的编程范式:“想法导向编程”

在深入辩论之前,我们必须先理解 Niko 提出的一个核心概念,它支撑着整个预测的基石——“想法导向编程” (Idea-Oriented Programming, IOP)

这并非是那种懒散、模糊地对 AI 说“给我做个XX”的“氛围编程 (Vibe Coding)”。IOP 是一种严谨的编程范式,它重新定义了人与 AI 的关系:

“开发者更像是首席架构师,而你的编码工具就像是你的学徒。你思考目标和关键设计,制定清晰的计划,并将重活累活授权给工具——然后你审查它们的产出,并进行调整。”

在这种模式下,AI 不是“神灯精灵”,而是你的“学徒”。它负责处理繁琐的实现细节,而你,则被解放出来,专注于更高层次的、创造性的工作。正是这种角色的转变,使得“语言基础”变得比“个人熟练度”更重要。

然而,这个看似完美的预测,真的无懈可击吗?

挑战者一:Go 语言的“反击”——简洁即力量

Niko 的预测,似乎忽略了一个在工程效率中至关重要的因素——简单性 (Simplicity)。而这,正是 Go 语言的立身之本。

1. 真正的“AI 友好”: Niko 强调,强大的类型系统对 AI 来说是至关重要的“护栏”。这一点毋庸置疑。但 AI 同样面临“认知负荷”的问题。AI 极其擅长生成 Go 这种规则简单、没有“魔法”、风格统一的样板代码。但让 AI 完美处理 Rust 复杂的生命周期和所有权,或者 TypeScript 中层出不穷的类型体操,至今仍是一个巨大的挑战。在未来“人机协作审查”的开发模式下,哪种语言对审查者更友好?答案不言而喻。

2. 工程效率的真谛: AI 能加速“编码”,但无法加速“决策”。Go 强大的标准库和“小而美”的生态,为开发者提供了一条清晰的“默认路径”,极大地避免了在技术选型上陷入“分析瘫痪”。在一个团队中,这种由简洁性带来的决策效率和低认知负荷,是实实在在的生产力。

3. 并发模型的优势: 在云原生和后端服务的核心地带,Go 的 Goroutine + Channel 并发模型,其简单性和在高 I/O 吞吐场景下的卓越表现,依然是难以被撼动的“杀手锏”。

Go 语言似乎在用它的整个设计哲学反问:当 AI 能处理大部分实现细节时,我们人类开发者最宝贵的资源——注意力——应该花在与语言的复杂性搏斗上,还是花在业务逻辑和系统设计上?

挑战者二:Java/JVM 生态的“护城河”——惯性即引力

Niko 的预测,也可能低估了企业级市场的惯性,以及 JVM 生态那深不见底的“护城河”。

1. 庞大的生态与人才库: 全球数百万的 Java 开发者,以及由 Spring 等框架构建起来的、支撑着全球无数核心业务的庞大系统,不会在一夜之间消失。AI 或许能帮你写一个 CRUD,但无法替代一个经验丰富的架构师来驾驭一个复杂的企业级系统。

2. 虚拟机的力量: JVM 本身就是一层极其强大的抽象。它提供了无与伦比的跨平台能力、经过数十年优化的运行时性能、以及一整套成熟到“令人发指”的调试、监控和性能分析工具。对于追求长期稳定和可维护性的大型企业来说,这种确定性本身就是一种最“扎实”的基础。

3. 新语言的活力: 别忘了,JVM 生态并非只有 Java。像 Kotlin、Scala和Clojure 这样的现代化语言,既享受了 JVM 的全部生态红利,又提供了强大的类型系统和函数式编程能力,它们同样是“三驾马车”的有力竞争者。

在追求“基础扎实”的企业世界里,Java/JVM 生态的稳定性和成熟度,本身就是一种难以被轻易取代的引力。

小结:一场关于“什么最重要”的伟大辩论

Niko 的预测,与其说是一个结论,不如说它开启了一场关于“AI 时代,什么才是最重要的语言特性”的伟大辩论。

  • “三驾马车”的拥护者认为: 是强大的类型系统和繁荣的库生态,它们为 AI 提供了最坚实的基础和最丰富的工具。
  • Go 的支持者反驳道: 是极致的简洁性低认知负荷,它们将人类从复杂性中解放出来,专注于创造。
  • Java/JVM 的捍卫者则强调: 是成熟的企业生态和强大的运行时,它们为关键业务提供了最需要的稳定性和确定性。

有趣的是,Niko 自己也承认,这种“想法导向编程”的角色,与大公司的“首席工程师 (Principal Engineer)”非常相似。这引出了一个新的问题:过去,首席工程师的价值在于其丰富的经验和判断力。当 AI 让所有开发者都能像 PE 一样工作时,我们又该如何培养这种宝贵的判断力?

这或许是这场变革中,留给我们的最深刻的思考题。

Rust、Python、TypeScript 组成的“专家团队”或许是一条路,但 Go 这样的“全能瑞士军刀”和 Java 这样的“企业级航母”,也同样拥有无法被忽视的优势。

唯一可以确定的是,旧的格局正在被打破。而未来的编程语言版图,将由我们每一个开发者,用自己的项目和选择,共同绘制。

你认为,在 AI 的浪潮下,哪种语言或哪种特性,才是真正的未来?欢迎在评论区留下你的看法。

资料链接:https://smallcultfollowing.com/babysteps/blog/2025/07/31/rs-py-ts-trifecta


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