一个程序员的心路历程
Anthropic 把 Git 扔了！7 人 5 个月自研 Scion，日合并代码从 2500 暴涨到 3 万次
Anthropic 官方工程博客披露：随着 Claude 大规模写代码，公司每日代码合并量从 2026 年 5 月的约 2500 次增长到 9 月的 3 万次以上，Git 成为最大开发瓶颈。为此，7 人团队用 5 个月自研版本控制系统 Scion，并完成 monorepo 迁移。本文拆解 Scion 的设计原则、核心数据结构、缓存架构，以及 Anthropic 总结出的“智能体规模”软件开发经验。
2029 年大限将至！Go 前密码学掌门人更新“密码学正确答案”：所有非对称算法都得换
2026 年，后量子密码迁移的截止时间被提前到 2029 年。Go 前密码学负责人 Filippo Valsorda 更新了“密码学正确答案”：对称密码基本不变，但密钥交换、非对称加密、数字签名、TLS 库和备份工具的推荐方案都发生了变化。本文梳理这份清单的核心结论与背后的逻辑。
代码看不懂了，Bug 还怎么修？AI 时代的调试心法
在 AI 智能体几分钟就能生成数千行代码的时代，工程师对系统的理解正变得越来越浅，而 AI 给出的第一版“根因分析”往往听起来极度合理却是错的。分布式系统专家 Cindy Sridharan 结合三场惊心动魄的生产故障排查，提炼出一套不读代码也能精准约束 Agent 的调试心法：把调试视为“约束满足问题”，确立“不可篡改的事实层”与“充满假设的推导层”，通过找对照、抓强信号与全量事实验证的三步闭环，彻底打破代码作为“不可靠叙述者”的盲区。
Go 很快、很美、好迭代，为什么 Vercel 还是改成了 Rust？CEO 说：计算公式变了
Vercel CEO Rauch 公开复盘 Turborepo 从 Go 迁移到 Rust 的得失：迁移已经完成，但 ROI 在内部颇具争议。本文结合 Vercel 的两篇工程博客，还原迁移动机、增量移植策略与跨平台踩坑，并讨论在 AI Agent 时代，语言迁移的成本与收益账本为何需要重算。
Go 性能 13 年大复盘：26 个版本全部实测，Go 1.27 比 1.23 快 11.5%
基于 Praneos Labs 的开源 Benchmark，本文复盘 Go 1.2 到 Go 1.27 共 26 个版本的性能演进：Go 1.27 比 1.23 快 11.5%，比 1.2 快约 41%；提升集中在编译器重构期和 runtime 优化期；Go 与 C 的差距，主要来自手写 SIMD，而不是语言本身。