Linux 内核顶级维护者:写了 35 年 C,是 Rust 让我重新找回了编程的乐趣

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/06/13/linux-maintainer-greg-kh-switched-to-rust-after-35-years-of-c

大家好,我是Tony Bai。

在开源软件的宏大版图中,Linux 内核无疑是那座最古老、最庞大、也最不容有失的钢铁巨塔。它由数千万行 C 语言代码铸就,运行在世界上每一个数据中心、每一台智能手机,乃至公司的投影仪和麦克风里。

在这个由 C 语言统治了三十多年的“神圣领域”,任何关于引入新语言的提议,都曾被视为不可理喻的异端。

然而,巨变正在悄然发生。

最新一期的 Rust in Production 播客中,两位行业殿堂级人物坐在一起,进行了一场载入 Linux 史册的对话,揭示了 Linux 内核史上最伟大的语言融合:

  • Greg Kroah-Hartman:Linux 内核核心维护者,掌管着驱动核心(Driver Core)、USB、TTY 以及所有稳定版本(Stable Kernels)的发布,写了 35 年 C 语言的绝对骨灰级老炮。
  • Alice Ryhl:Google Android Rust 团队成员,高并发异步运行时 Tokio 的维护者,将 Rust 引入 Linux 内核的主力军。

在这场深度对话中,Greg 坦言自己曾是一个坚定的“Rust 怀疑论者”,但现在,他不仅公开宣布 “Linux 引入 Rust 的实验已经结束,它已经是正式项目”,更说出了一句让无数技术人动容的话:

“Rust 让我觉得,写程序重新变得有趣了。”

为什么一个掌控着世界底层算力命脉的 C 语言守护神,会被 Rust 彻底征服?在 Linux 这个极致复杂的系统级工程里,Rust 究竟带来了怎样的化学反应?

信任的重构:代码可以出错,但我们必须信任你

在 Linux 内核这样不容许任何安全妥协的底层项目中,引入一门新语言,最大的挑战是什么?

Alice 和 Greg 给出了同一个反直觉的答案:最大的挑战不是技术,而是社会学(Social Challenge)。

“内核的运转,本质上是基于对‘人’的信任。”Greg 解释道。

在 Linux 社区,每天都有几千名开发者提交补丁。资深维护者们并不指望任何人写出完美无缺的代码,因为“我们都会犯错”。

“我们信任你,不是信任你的代码不会出错;而是信任当代码出错、系统崩溃时,你会守在电脑前把它修好。”

在过去的二十年里,有很多系统编程语言(比如 C++)曾试图叩开 Linux 内核的大门,但它们的倡导者写完代码就走了,没有人愿意留下来承担那份沉重、枯燥的长期维护责任。

而 Rust 社区的先驱们用了整整 8 年时间,在内核树外(Out of tree)默默编写驱动、完善基础设施,用实际行动向 Greg 这样的内核守门人证明:“我们不仅能写出安全的代码,而且我们做好了准备,会留在这里和你们一起修 Bug。”

正是这种长期主义的务实精神,建立起了难能可贵的信任(Trust)

奇妙的化学反应:Rust 的到来,竟然让原有的 C 代码变好了!

当 Rust 真正开始深入内核的毛细血管时,发生了一个极其奇妙、甚至带有一丝讽刺意味的现象:即使你完全不碰 Rust 代码,原本的 C 语言代码也因为 Rust 的到来而变得更好了。

Alice 分享了她们在编写绑定(Bindings)时的技术细节。在 C 语言中,一个指针的定义往往是极其模糊的:

// C 语言中的经典指针返回
struct device *get_device_info(void);

这个指针返回后,调用者需要面对一系列拷问:

  • 这个指针代表的是“所有权(Ownership)”的转移,还是仅仅是一次“借用(Borrow)”?
  • 它指向的内存在生命周期结束时,是由我来释放,还是由系统释放?
  • 它是可变的(Mutable)还是只读的?

在 C 语言的签名里,这些信息全部是缺失的,只能靠开发者查阅文档、或者在脑海里默默推理。

但当 Alice 试图为这段 C 代码编写 Rust 包装器(Wrapper)时,由于 Rust 编译器的强制要求,她们必须在 Rust 签名中明确定义:它是 Arc,是 Box,还是一个简单的引用(Reference)?

为了让 Rust 编译器满意,Rust 团队不得不去倒逼 C 语言维护者厘清这些指针的语义。

“在很多地方,写 Rust 绑定的开发者需要写几百行复杂的代码,就为了兼容某个极其难用的 C 语言接口。”Greg 笑着回忆道,“我看到后说:‘其实我们可以直接修改 C 语言代码,让它变得更简单。’ 那些写 Rust 的人惊呼:‘噢,原来还可以这样!’”

“即便 Rust 在今天突然消失,Linux 的 C 语言代码库也因为 Rust 曾经来过,而变得比以前安全、清晰、健壮得多。” 这是 Greg 给出的极高评价。这种跨语言的协同审视,正在洗礼整个 Linux 内核的工程素养。

纠正偏见:为什么写“驱动”比写“内核核心”难得多?

在很多开发者的刻板印象中,写底层的内核核心(如调度器、内存分配器)是最难的,而写外围的“驱动(Drivers)”是最简单的。

Greg 站出来彻底纠正了这个偏见:“在内核中,写驱动才是最难的。因为驱动虽然看起来是树叶,但它在疯狂地消费整棵树干的养分。”

Alice 在为 Android 编写 Rust 驱动时,深刻体会到了这一点。一个驱动为了运转,必须去调用内存分配(Alloc)、调用 I/O 模块、调用网络包分析、调用文件系统。这意味着,你要写一个 Rust 驱动,你就必须先把这所有涉及到的 C 语言核心模块,全部写出对应的 Rust 绑定。

1. 为什么不能用标准的 Rust 内存分配器?

很多人问,为什么不能直接用 Rust 标准库里的 alloc?

因为 Linux 内核的内存分配(malloc)绝非易事。它不是简单的“要一块内存”,而是充满了极其细微的上下文提示(Gfp flags):

  • “在中断上下文中,不能睡眠,请立刻给我内存”;
  • “不要去触发 I/O 写入,直接从那个特定的 NUMA 节点上拿内存”;
  • “从这个特定的内存池(Memory Bucket)里分一块给我”。

为了满足这些变态的底层硬件级要求,Rust 用户态标准库那一套内存分配器根本无法工作。Rust for Linux 团队不得不完全剥离了 std,甚至重写了适用于内核特性的定制版 alloc 库。

2. 极致的极客工具:Klint 与编译期“禁眠”检查

为了解决这些极其精细的内核场景,内核团队甚至编写了专属的编译器插件——Klint(Kernel Lint)

在内核开发中,有一个铁律:在持有某些特定锁或处于中断上下文时,绝对不允许发生系统休眠(Sleep)。如果 C 程序员犯了这个错,系统往往会直接卡死、甚至死机,极难调试。

而 Klint 作为一个 Rust 编译器插件,能够利用编译期的类型系统,在编译时直接扫描整个代码路径,一旦发现你在不允许睡眠的上下文中调用了任何可能触发睡眠(Sleep)的函数,直接报编译错误!

这种在编译期就把低级内存与调度错误彻底掐灭的能力,是传统的 C 语言静态分析工具(如 Coccinelle)在不破坏代码可读性的前提下,永远无法企及的高度。

释怀:35 年 C 老炮被 Rust 治愈的瞬间

当主持人问及,C 程序员能从 Rust 身上学到什么时,Greg 的回答没有滔滔不绝的说教,反而充满了真诚与坦然。

“过去,当我写 C 语言时,如果要在两个模块间传递一个指针,我必须在脑海里进行高强度的思想斗争:这个指针是谁在持有?生命周期对不对?我有没有在别处释放它?”

“当我接触到 Rust 之后,我发现,Rust 帮我把这些繁琐、痛苦、容易出错的 meta-stuff(元认知开销)全部承担了。

“编译器编译通过了,逻辑看起来也是对的。好了,我现在可以百分之百地把精力放在我的业务逻辑本身,而不需要去担心那些低级的内存越界和空指针问题。”

“写了 35 年的 C,Rust 让我重新觉得,编程是一件纯粹且快乐的事情。”

这或许是一个程序员,对一门新编程语言所能表达的最高敬意。

小结

在对话的最后,现场响起了经久不息的掌声。

Linux 的伟大,不在于它用了 30 多年的 C 语言,而在于它拥有一个极其开放、务实且充满活力的工程文化。当有更好的工具出现时,这些掌控着世界算力命脉的守护者们,没有抱残守缺,而是选择张开双臂,去拥抱改变。

从 Python 狂飙的 AI Agent 调度层,到 Go 统治的云原生 Agent编排底座,再到 Rust 正在接管的 Linux 内核最深处——无论上层的应用和模型如何演进,底层的系统工程(Systems Engineering)依然需要人类最顶尖的逻辑、同理心与工匠精神去雕琢。

我们有幸见证这场跨越语言与时代的融合,更有幸与这些伟大的建设者们同行。

资料链接:

  • https://corrode.dev/podcast/s06e04-rust4linux/
  • https://www.youtube.com/watch?v=HM-JM4DoYD4

今日开放讨论:

Greg 提到“Rust 绑定的过程,反过来倒逼并简化了 C 语言的原生接口”。在你的项目或日常重构中,是否也曾因为引入了更严苛的约束(如类型系统或静态检查),反而帮助你理清了原本混乱的业务逻辑?

欢迎在评论区分享你的跨语言协作与架构重构故事,我们一起聊聊代码的纯粹之美!


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拒领上亿、封杀 AI:Zig 之父为什么 10 年不发 1.0?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/06/12/zig-father-refuses-funding-bans-ai-why-no-1-0-in-a-decade

大家好,我是Tony Bai。

在技术圈,有一门名为 Zig 的系统级编程语言,它没有铺天盖地的营销,没有背后财大气粗的金主干爹,甚至它的代码仓库在 2025 年末从 GitHub 直接“硬核跑路”到了 Codeberg。

然而,在 JetBrains 发布的“最受敬仰编程语言”榜单中,它赫然位列 Top 5;Uber 用它的编译器解决 Go 的交叉编译难题;大热的 JavaScript 运行时 Bun 用它作为底层的胶水语言(注:近期Bun已经从Zig迁移为Rust实现);金融级数据库 TigerBeetle 更是基于它实现了比传统方案快上千倍的性能。

为什么在拥有了 C++、Rust 和 Go 之后,世界依然需要 Zig?

最近,JetBrains 团队对 Zig 之父 Andrew Kelley 进行了一次深度专访。在长达一个多小时的访谈中,Andrew 展现出了极度“反主流”的极客态度:坚决抵制 AI 生成的代码(No-AI Policy)、宁可拿 67 万美元的非营利基金也不要上亿美元的投资、10 年不发布 1.0 版本。


Zig 之父 Andrew Kelley,在系统编程语言的战场上,他选择了一条最艰难但最自由的“独立之路”

今天,我们就来深度扒一扒,这位被称为“最硬核系统语言创造者”背后的狂人哲学。

缘起:“我能比 C++ 做得更好,我也能比 Rust 做得更好”

故事要从一个开发“数字音频工作站(DAW)”的失败尝试说起。

在 2015 年之前,Andrew 试图用各种现有的语言去开发一个专业的 DAW 软件。

  • JavaScript? “太高层了,根本接触不到计算机底层能力来做低延迟处理。”
  • Go? “和 C 库的交互极其痛苦(CGo),而且垃圾回收(GC)在实时音频处理中是致命的。哪怕卡顿一毫秒,在现场演出中都是灾难。”
  • Rust(1.0 之前)? “我为了让字体渲染工作花了一个月,被 Borrow Checker(借用检查器)折磨得生不如死。稍微改动一点代码,就会引发一连串的编译错误,让我彻底卡壳。”
  • C++? “刚开始感觉很高效,但很快,一个小拼写错误就导致了内存损坏(Memory Corruption),花了我几个星期去 Debug。这太慢了!”

即使退回到只用极简 C++(搭配 C 链接器),他依然在不断地“搬起石头砸自己的脚”。

那一刻,年轻的 Andrew 迸发出了极大的傲慢与决心:“我可以做得更好!我可以比 C++ 做得更好,比 Rust 做得更好,比 Go 做得更好!”

于是,Zig 诞生了。

为什么世界还需要 Zig?它凭什么挑战 C 和 Rust?

很多人会问:C 语言统治了底层 50 年,Rust 现在红得发紫,Zig 凭什么挤上牌桌?

Andrew 给出了一个极其精准的定位:“在 Zig 中,你不需要像在 Rust 中那样为了迎合编译器的‘类型理论’而去扭曲你的代码结构;在 Zig 中,你思考的是‘我希望 CPU 做什么’,然后你写出让它这么做的代码。”

1. 为什么它是更好的 C?

“想要替代 C,你不能放弃任何 C 拥有的能力。”Andrew 说道。

Go 放弃了底层的绝对控制权换取了并发的便利,所以 Go 永远无法替代 C 写操作系统内核。

但 Zig 做到了。在 Zig 中,一切都可以像 C 一样高效,但消除了 C 语言海量的“坑(Footguns)”。甚至在细节上,Zig 比 C 更像 C:C 语言只有溢出(Wraparound)的无符号整数,而 Zig 允许你精细控制整数的溢出行为和符号约束。

2. 为什么它不同于 Rust?

Rust 的核心是其宏大的类型系统和基于生命周期/借用的内存管理模型(类似 RAII)。

而 Zig 走的是“显式分配器(Explicit Allocators)”的路线。

在 Zig 中,没有隐式的内存分配,开发者经常针对特定应用使用 Arena Allocator(一次性分配,一次性销毁),以获得极低的延迟和极高的吞吐量。TigerBeetle 数据库就是利用这一点,在启动时预先分配好所有内存,此后运行时零动态分配(Zero Dynamic Allocation),从而实现了恐怖的高频交易性能。

3. 杀手锏:全宇宙最强的 Toolchain

如果你问一个开发者,在 C/C++ 项目里最痛苦的是什么?99% 的人会回答:配置构建环境(CMake、Makefile、装依赖)

Zig 的杀手锏在于它的工具链:它没有任何外部依赖。 无论你在什么操作系统上,想要编译一个项目,永远只需要一句 zig build。不仅如此,Zig 甚至可以作为一个超级强大的 C/C++ 交叉编译器。Uber 就是用 zig cc 来解决 Go 语言中混合 C 代码在 ARM 架构上的交叉编译难题的。

“AI 代码全是垃圾”:为什么 Zig 坚决封杀 LLM 提交?

在这个“万物皆可 AI 编程(Vibe Coding)”的狂热时代,Andrew 和 Zig 社区制定了一项极其强硬的规则:严禁任何由大模型(LLM/AI)生成的 Issue 和 Pull Request。

为什么这么刚?Andrew 的回答充满了工程师的辛辣与无奈:

“因为那些贡献无一例外,全是垃圾(Invariably garbage)。”

Zig 的核心团队只有 5 个人,却要面对海量的社区贡献。开源项目接受 PR 的核心目的不仅仅是为了拿代码,更是为了“导师制(Mentorship)”——通过 Review 代码,培养出下一代的核心维护者。

但在 Andrew 看来,那些用 AI 批量生成代码然后扔过来的贡献者,不仅没有任何价值,还在疯狂消耗核心团队极其宝贵的 Review 时间。

“这就像是‘贡献者扑克(Contributor Poker)’。用 AI 的人永远只是路过,他们学不到任何东西,也永远不可能成为核心团队的一员。更可笑的是,他们往往只是把报错信息贴回 ChatGPT,然后假装自己修复了问题。这纯粹是在浪费所有人的时间。”

面对满天飞的“AI 编程神器”,Andrew 有着自己极其古典的软件信仰:

“我想要软件拥有‘绝不妥协的完美(Uncompromising perfection)’。我不想看到一个软件仅仅是因为‘出乎意料地没有 Bug’而沾沾自喜,那是一个糟糕透顶的质量标准。”

$670K 的独立基金与 $100M 的诱惑:为什么拒绝做大?

在科技圈,一个流行的开源项目很快就会被大厂收编,或者拿到顶级 VC 的上亿美元融资,然后迅速扩张。

但 Zig Software Foundation (ZSF) 走了一条截然不同的路。它是一个注册在美国的 501(c)(3) 非营利组织。2024 年,整个基金会的总收入只有区区 67 万美元(约合人民币 480 万)。

在这 67 万美元中,Andrew 为自己定下了 15.4 万美元的年薪(相当于纽约一个普通的资深程序员薪水),而剩下的资金的9成以上,全部用来支付另外几位兼职和全职的外包核心开发者。

当主持人犀利地问道:“如果一家大公司给你 1 亿美元的无条件赞助,你会要吗?”

Andrew 的回答展现出了极度的清醒:

“我会拿,但我会把它存进银行,确保我们未来 100 年都不需要再到处筹款。但我绝不会用这笔钱去扩张。我不想管理 100 个人的团队。

他的逻辑极其自洽:保持一个极度精简、高效的微型组织,能够最大程度地抵御资本的腐蚀(Oxidation)。

“我们不是初创公司,我们没有投资人在背后催着我们变现。如果我们拿了大厂的钱,他们就会有控制权;现在,我们靠着多元化的小额赞助和少数企业的资助活着。如果哪天某个赞助商说‘你必须按我说的做’,我们可以硬气地回答:‘对不起,如果你撤资,我们依然能活下去。’

这就是他宁可手写报税单,也要死守非营利基金的底层原因——他要为 Zig 争取“对世界说‘不’”的自由。

硬核的代价:离开 GitHub,以及那遥遥无期的 1.0

为了这份独立和自由,Andrew 付出了很多代价。

2022 年,他退出了 Reddit 和 Twitter。2025 年底,当发现 GitHub 的持续集成(CI)服务器对 Zig 极度不稳定时,他更是做出了一个惊世骇俗的决定:将 Zig 的主仓库从 GitHub 彻底搬迁到了一家德国非营利组织运营的平台 Codeberg。

这意味着他主动放弃了 GitHub 带来的巨大流量和打赏(Sponsors)收入。但他毫不在意:“我们是来写软件的。如果 CI 跑不通,我们就换一个能跑通的。Codeberg 是非营利组织,比那些为了下一个财报季奔波的创业公司靠谱多了。”

那么,被粉丝催了 10 年的 Zig 1.0 究竟什么时候出?

Andrew 坦言,1.0 本质上是一个“向后兼容的承诺”。像 Go 这种语言,1.0 之后很久没动过语法;而 Rust 虽早早发布 1.0,却靠着 Editions(版次)机制继续大改特改。

“我们不需要为了迎合风投的胃口,或者为了所谓的‘商业落地指标’去急匆匆地发布 1.0。当 Zig 1.0 发布的那一天,它必须是一份‘毫不妥协的热爱之作’。我们不需要为任何仓促的糟糕决定买单。”

不过,Andrew 也在采访中透露了一个彩蛋:他将全力冲刺即将到来的 0.16 版本 (注:截至发稿时,Zig官网已经发布了0.16.0版本)。在这个版本中,完全摆脱对 LLVM 依赖的自研 x86 后端将迎来爆发——百万级代码库的增量编译将低至恐怖的 50 毫秒!

小结:程序员的乌托邦

在访谈的最后,当被问及“未来 20 年人类还会写代码吗”,Andrew 的眼中闪烁着光芒:

“人们永远不会停止写代码,因为写代码真的太好玩了。”

在他看来,当今世界最好的软件,往往是开发者们在业余时间出于热爱而写的。而那些为了商业目的强加给用户的软件,总是充满了广告、诱导和恶意的参与度指标。

Zig 不仅仅是一门编程语言,它是 Andrew Kelley 献给世界的一份“无条件的礼物”。它在向所有热爱底层、渴望掌控计算机的极客们宣告:

在这个被大厂垄断、被 AI 噪音填满的世界里,我们依然可以凭借几百 K 的预算、五六个人的小团队,用对技术的极致纯粹,造出一把劈开混沌的利剑。

如果你也曾在这个庞大的系统工程世界里感到过疲惫与迷茫,不妨去试一试 Zig 吧。那是一片没有资本催促、没有 AI 噪音的,属于纯粹程序员的乌托邦。

资料链接:https://www.youtube.com/watch?v=iqddnwKF8HQ


✍️ 今日开放讨论

在这个几乎所有人都疯狂拥抱 AI 编程(Claude Code/ Codex /Antigravity Cli等)的时代,Zig 官方明确拒绝 AI 生成的 PR。你认为是 Andrew Kelley 过于“迂腐”,还是他在守护开源软件最核心的“导师制与高质量传承”?

欢迎在评论区留言,分享你对“AI 垃圾代码”以及系统编程语言发展趋势的看法!


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