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近期阅读了John Arundel的文章《The Tao of Go》，看完后我都有心去阅读一遍《道德经》了:)。作者将Go语言设计哲学与惯例与“道”学三宝有机的联系到一起，给了我不小的启发。这里译成中文，供大家参考。

你可以让水牛去任何地方，只要它们想去 – 杰拉尔德・温伯格 《咨询的奥秘》(译注：原文似乎将Gerald M. Weinberg 写成了Jerry Weinberg，应该是笔误)

“道”是指事物的内在本质或自然趋势。例如，水向低处流：这就是水的“道”。你可以筑坝、疏导、抽水，或以其他方式干扰它，但尽管你做了种种努力，它最终可能还是会流向它要去的地方。

你遵循“道”并将其作为你的处事原则，就是要对事物的自然趋势保持敏感，不浪费精力与之抗争，而是顺势而为，而非逆势而为。

扩展一下水的比喻，一个泳技糟糕的游泳者在水中乱扑腾，制造了很多噪音和骚动，但却没有真正前进。而道家，则是在水中冲浪(译注：借助波浪，顺势而为)。

那么什么是Go语言之道呢？如果我们以一种敏感的、聪明的方式来进行Go的软件开发，遵循语言和问题的自然轮廓，而不是试图用推土机把它们推开，那会是什么样子呢？让我们试着建立一些一般原则。

一. 仁慈(Kindness)

我有三宝，持而保之。一曰慈(kindness)，二曰俭(simplicity)，三曰不敢为天下先(humility，谦逊)。- 《道德经》

用仁慈(译注：最大程度的善意)和同情心编写程序是什么意思呢？它意味着我们为人而不是为计算机写代码。人容易犯错，没有耐心，缺乏经验，注意力不集中，而且在其他方面也不完美。我们可以通过在Go代码的设计和细节上花些心思，使大家的生活（和工作）变得更加轻松。

我们可以善待我们的用户：给我们的库起一个描述性的名字(译注：比如像net、os这样的名字)，让它们容易导入，提供良好的文档，并为它们提供宽松的开源许可。我们可以设计深度抽象，让用户利用小而简单的API来访问强大而有用的行为。

我们可以善待那些运行我们程序的人，使他们易于安装和更新，要求最少的配置和依赖，捕捉最常见的使用错误和运行时的错误，给用户提供有用的、准确的和友好的信息，告诉他们出现了什么错误以及如何解决。

聪明是一种天赋，仁慈是一种选择。 – 杰夫・贝佐斯

我们可以通过尽可能的清晰(clear)、简单(simple)和明确(explicit)来善待那些不得不阅读我们代码的人。我们可以给类型和函数起一个在上下文中有意义的名字，让用户用我们的抽象概念在直接的、逻辑的组合中创建自己的程序。我们可以通过遵守惯例、实现标准接口和以明显的方式做明显的事情来消除认知上的障碍和速度上的障碍。

在代码审查中，我们保持温和并多用鼓励性的语言。我们在别人的工作中找到值得称赞的地方，我们不会因为别人犯错或忽略细节而把他们当成傻瓜。如果我们对自己坦诚，我们会承认我们也会犯同样的错误。我们也知道，接受批评对我们来说是痛苦和困难的，但我们可以用仁慈来调节以应对对自己的批评。

最后，我们也要对自己仁慈，通过编写优秀的测试，使我们的程序在未来容易理解、修正和改进，当我们发现错误或设计缺陷时，不要对自己生气。

一旦代码仓库变成了意大利面条，就几乎不可能修复。 – John Ousterhout, 《软件设计的哲学》

另一个对我们未来的自己和我们的继任者仁慈的方法是，对程序的结构和整体设计进行小的、持续的改进。好的程序能活很久（当然，有一些糟糕的程序也能活很久），许多小改动的累积效应通常会使代码库变得混乱、复杂和笨拙。我们可以花一点额外的时间来帮助避免这种情况的发生，每当我们为某些事情访问代码库时，我们就可以重构和清理它。因为我们很少有机会从头开始重写系统，所以长期投入少量时间进行微改进是保持系统健康的唯一实用方法。

二. 简单(Simplicity)

“道”教给我们的第二种美德是节俭(frugality)、谦虚(modesty)、简单(simplicity)：以小博大，消除杂乱。Go本身就是一种“节俭”的语言，拥有较少的语法和表面积(译注：可能是较少的API的意思)。它并不试图做所有的事情，或者取悦所有人。

我们的生活被琐碎的细节浪费掉了。简化，再简化”— 亨利・大卫・梭罗《瓦尔登湖》

我们也应该这样做，使我们的程序小而聚焦，不混乱，做好一件事。深度抽象为强大的机器提供了一个简单的接口。我们不会让用户为了获得调用我们库的特权而做大量的文书工作。只要我们能够为最常见的情况提供一个简单的API和合理的默认值，我们就会这么做。

灵活性是一件好事，但我们不应该试图处理每一种情况，或提供每一种功能。可扩展性是很好的，但我们不应该为了我们目前还不需要的东西做出妥协而损害一个简单的设计。事实上，一个简单的程序比一个复杂的程序更容易扩展。

我有最简单的口味。我总是对最好的东西感到满意。 – 奥斯卡-王尔德，引自Edgar Saltus，”奥斯卡-王尔德，一个闲人的印象”

我们不会用函数、类型、接口、回调、参数和功能选项(options)来压垮用户。最小的API是最好的，因为它需要最少的知识来使用。我们不会用几十个包和子文件夹的子文件夹来将我们的module复杂化。我们不会采用无休止的命令行标志或要求用户编写冗长的配置文件。

我们满足于重复大块的代码，而不是纯粹为了满足我们保持代码不重复的愿望而发明不必要的抽象概念。如果我们可以通过为几种不同的类型实现相同的函数来解决问题，我们就不写复杂的代码生成器或泛型函数(译注：Go 1.18泛型落地后，有些时候使用泛型函数感官上代码更为简洁)。如果一个方法自然有点长，我们会让它长，而不是积极地把它重构为不必要的子函数，只是为了让每个子函数都能有几行长。

如果一个就够了，我们就不写十个测试。如果只需要一个函数，我们就不创建一个接口。我们不要让用户实现我们的接口，而是要实现他们的接口。

谁能出不由户，何莫由斯道也? – 孔子

我们是明确的/显式的(explicit)；我们避免魔法。我们不在没有帮助的地方使用并发性。我们让包自成一体，与其他包解耦，我们避免让一个包或API的类型泄漏到我们代码库的其他部分。我们设定明显的内部和外部界限，并加以执行。

我们节约资源；我们避免泄漏，并在必要时使用尽可能少的内存或CPU。我们高效地处理数据流，而不是将其放入大块的内存中。我们产生的垃圾越少，需要收集的就越少。我们不在不需要的地方传递Context。

我们不纠结于性能问题。Go是高性能的。但我们的代码可能不需要这么快；至少，不需要以牺牲简单性为代价来换取高性能。

正如Go谚语所说：我们接受接口值。这样我们就需要对它们是什么做出最少的假设，但我们会返回具体的值（结构），这样用户就不用为它们编写大量的类型断言。

三. 谦逊(Humility)

第三件宝物是谦逊。像水一样，道家寻求低调，不争，不比，不试图打动别人。Go本身是谦逊和务实的：它没有其他语言的所拥有高科技功能特性和理论优势。事实上，它故意忽略了许多其他语言的重要卖点。它的设计者对创造一种令人印象深刻的编程语言或在人气调查中名列前茅并不感兴趣，而是想为人们提供一种小型而简单的工具，以最实用和最直接的方式完成有用的工作。

Go认识到我们很容易犯错，因此它提供了很多方法来保护我们不犯错。它负责分配内存，清理我们已经用完的东西，并警告我们有未使用的包导入或变量。它是为那些知道自己不是什么都懂，并且了解自己的错误倾向的人(换句话说，是谦虚的人)设计的语言。

最危险的错误是没有认识到我们自己的错误倾向。 – 巴塞尔-利德尔-哈特

作为Go程序员，我们写代码不要显得过于聪明，我们通过这种方式来保持谦逊。我们写代码并不是为了给大家留下我们是多么了不起的程序员的印象：相反，我们满足于做明显的事情。我们清楚而直截了当地表达自己，而不觉得有必要把自己的个性强加在代码中。

当标准库能解决问题时，我们就使用它，而只有在它不能解决问题时才使用第三方库。如果有一个堪称事实标准的包，我们就使用它：如果它对别人足够好，对我们也足够好。

我们避免通过panic或调用os.Exit或log.Fatal来意外地终止用户的程序，因为我们认识到，我们没有足够的智慧来事先确定问题是否真的是致命的。相反，我们会在问题发生时处理一切可以处理的事情，而当我们不能处理时，我们会谦逊地返回一个错误，并提供有用的上下文信息，让我们的用户来决定如何处理。

我们可以认识到，我们并不了解所有的事情，我们也无法做出非常准确的预测（尤其是对未来的预测），所以我们不应该浪费时间和精力来预先设计我们可能永远不需要的东西。我们不认为我们最了解其他的软件是否会想和我们的软件一起使用，所以我们不会硬性规定对它的依赖。

我们假设我们写的任何东西都会包含bug，所以我们写了详尽的测试代码，试图引出意外的行为或不正确的结果。我们明白不可避免地会有一些我们不知道或无法正确预测的重要事情，所以我们不会为了现状而过多地优化代码，因为很多工作最终都会被浪费掉。

以学生的姿态（不断学习），永远不要觉得已经长大而不问问题，永远不要觉得知道得太多而拒绝学习新事物。- 奥格·曼狄诺, 《世界上最伟大的销售员》的作者

当我们审查别人的代码时，我们不会自动假设我们是最了解的：我们很乐意向任何有东西可以教我们的人学习。如果有些东西看起来很奇怪或不对，我们就会问：”从什么角度看这是有意义的？我没有什么信息可以解释为什么这是必要的？”

我们把我们的评论当作问题，以真诚而不是讽刺的方式提出：这有必要吗？如果……会怎样？你有没有考虑过……？如果……会不会更好？我们尊重别人的时间，就像尊重自己的时间一样，所以我们不要求他们提供不必要的信息，或者只为了符合我们喜欢的风格而做出微小的改变，或者坐在走形式的会议中浪费时间，或者写多余的状态报告。

我们知道我们并不总是正确的。明智的人可以以一种文明和建设性的方式对事情提出异议。如果我们把人们当做白痴，那么当他们反应不好的时候就不应该感到惊讶。相反，我们一开始就假设对方是理性的、体面的，并根据他们对情况的最佳理解，真诚地行事。有时情况并非如此，但这仍然是正确的默认假设，直到他们最终证明不是这样。

在要求别人审查自己的代码之前，我们会谦虚地审查自己的代码，因为如果我们这都懒得做，他们为什么要做？我们花时间逐行阅读，像一个新的用户或开发者那样阅读，遵循逻辑逐一论证：从哪里开始阅读是否很清楚？程序是否在一开始就引入了关键的类型或常量并说明它们是如何使用的？命名是否清楚并准确地指明了它们的作用，或者它们在十几次重构中是否变得混乱和过时了？程序是否整齐自然地融入了它的结构，或者它在某些部分过度堆砌，而在其他部分奇怪地留下了空白？

因为我们没有被自己的聪明和优雅所束缚，我们不需要把三四个不同的想法塞进一行代码中。相反，我们把逻辑清晰、简单、显式地列出，一步一步地，一个一个地陈述，一点一点地，以读者所期望的方式准确地做必要的事情。在无法做到这一点的地方，我们会不厌其烦地向读者解释他们需要知道什么才能理解发生了什么。

因为我们知道我们不是天才，我们不可能把程序写得那么出色，不言自明，所以我们在解释上花了一些功夫。我们为代码提供文档，不仅说明程序的作用，而且说明如何用它完成用户可能想要做的事情。文档还包含了详细的使用例子，准确地显示出需要做什么，从头开始，以执行现实的任务，当它完成时，用户应该期望看到什么，以及他们接下来应该做什么，并且我们严格地定期检查这些例子，以确保它们仍然有效。

四. 无为(Not Striving)

我们已经谈到了一些将仁慈、简单和谦逊这三件宝物应用于用Go编写软件的方法。这些品质已经存在于每个人身上，即使它们在一些人身上隐藏得很好。同样地，每个人都已经知道如何在编程和生活中遵循“道”。的确，他们不能不这样做。但是，一旦你理解了这个事实，并停止在所有事情上做这样的挣扎，生活就会变得更加有趣。

道给我们的最后一个教导是无为（not striving）。这有时会被误解为懒惰、退缩或被动；恰恰相反。努力工作并不总是意味着工作出色。我们都知道那些长期忙碌的人，总是匆匆忙忙，手忙脚乱，活动频繁，但他们似乎从未真正取得过什么成就。而且，他们过得很痛苦，因为他们也知道这一点。

相反，我们经常在别人看来我们什么都没做的时候以最佳状态完成我们的工作：在一个美丽的日子里在河边散步，或者坐在门廊上看蜘蛛结网。如果我们能聪明地从忙碌中停下来，只需一分钟，正确的想法往往就会直接出现在我们的头脑中。

与其把每个问题都当作要攻击的敌人、要攀登的山峰或要拆毁的墙壁，我们可以使用“无为”原则（有时“不强迫(not forcing)”会是更好的翻译）。我们可能都有过这样的尴尬经历：无果地推一扇顽固的门，最后才意识到这扇门对拉动的反应更好。在我们的日常工作中，我们忽略了哪些小迹象表明我们应该拉而不是推？

解决问题的心态是好的，但消除问题则更好。我们怎样才能重新规划这个问题，使其消失？对需求的重述会使解决方案变得微不足道，甚至显而易见？是否有一个简单而优雅的设计是我们没有看到的，因为我们专注于一些被证明是不相关的细节？我们是否可以不用尝试解决这个问题？最好的优化是根本不做这件事。

把编程和打字混为一谈是一个常见的错误。如果有人只是坐在那里盯着空间，那就不像是在做什么有用的事情。但是，如果他们在键盘上疯狂地敲击，我们就会认为他们在做什么。事实上，真正的编程发生在打字之前，有时甚至代替了打字。当我们构思了一段非常好的程序，我们唯一需要按的键往往是删除键。

真正有趣的是，你不需要相信我的话来证明道家原则在编程中的有效性，或者在生活的其他领域。世界本身会教你什么是有效的，什么是无效的，以及如何分辨它们。在行使你的仁慈、简单和谦逊方面做一些小实验，看看会发生什么，感觉如何。

你不必称它为“道”，如果这让你感到恼火。这只是一个人为编造的词。如果你一直知道做事情有正确的方法和错误的方法，而且你认为我只是用了一个花哨的中文名字而没有说什么新的或有价值的东西，你是对的。

下次你遇到问题时，试一次不努力或不强迫，看看是否可以温和地鼓励问题自己解决。如果你发现自己在努力把水牛送到你想去的地方，就不要再挣扎了。问问自己，你是否能找到水牛想去的地方，也许那可能不是它的最佳位置。

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作为小厂，我们的基础设施还不够完备，项目经理中秋节通知我们的系统近期要上second-to-last stage环境和生产环境，于是从运维人员部署效率方面考量，我们紧急开发了一个一键安装脚本生成工具，这样运维人员便可以利用该工具结合实际目标环境生成一键安装脚本。这个工具的原理十分简单，如下示意图所示：

从上图可以知道，我们的工具是基于模板定制最终的配置与安装脚本的，其中：

• templates/conf下面是服务配置；
• templates/manifests下面是服务的k8s yaml脚本;
• custom/configure文件存储的是针对templates/conf下面服务配置的定制化配置数据；
• custom/manifests文件存储的是针对templates/manifests下面k8s yaml的定制化配置数据；
• templates/install.sh则是安装脚本。

custom目录下的两个存储定制化配置的文件是与目标环境紧密相关的。

提到template，Gopher们首先想到的是Go text/template技术，利用模板语法编写上面templates目录下的模板配置文件。不过基于text/template就需要我们事先将所有需要定制化的变量都一一识别出来，这个量有些大，且不够灵活。

那我们还可以采用什么技术方案呢？我最终选择了yaml文件合并(包括覆盖与追加)的方案，该方案示意图如下：

这个示例包含了覆盖和(追加)合并两种情况，我们首先看一下覆盖。

• custom/manifests.yml中配置覆盖templates/manifests/*.yaml的配置

以templates/manifests/a.yml为例，该模板中metadata.name的默认值为default，但运维人员根据目标环境定制了(customizing)custom/manifests.yml文件。在该文件中，a.yml文件名作为key值，然后将要覆盖的配置项的全路径配置到该文件中(这里的全路径为metadata.name)：

a.yml：
  metadata:
    name: foo

custom/manifests.yml文件中对namespace name的修改值foo将会覆盖原模板中的default，这在最终的xx_install/manifests/a.yml中会体现出来：

// a.yml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: foo

• custom/manifests.yml中配置追加到templates/manifests/*.yaml配置中

对于原模板文件中没有而custom中新增的配置，会追加到最终生成的配置文件中，以b.yml为例。原模板目录下的b.yml内容如下：

// templates/manifests/b.yml
log:
  type: file
  level: 0
  compress: true

这里log下仅有三个子配置项：type、level和compress。

而运维在custom/manifests.yml为log增加了其他若干种配置，比如access_log、error_log等：

// custom/manifests.yml
b.yml:
  log:
    level: 1
    compress: false
    access_log: "access.log"
    error_log: "error.log"
    max_age: 3
    maxbackups: 7
    maxsize: 100

这样，除了level、compress会覆盖原模板中的值之外，其余新增的配置都会追加到生成的xx_install/manifests/b.yml中会体现出来：

// b.yml
log:
  type: file
  level: 1
  compress: false
  access_log: "access.log"
  error_log: "error.log"
  max_age: 3
  maxbackups: 7
  maxsize: 100

好了！方案确定了，那如何实现yaml文件的合并呢？Go社区的yaml包要数https://github.com/go-yaml/yaml(Canonical import paths为gopkg.in/yaml.v2或gopkg.in/yaml.v3)最为知名，这个包实现了YAML 1.2规范，可以方便实现Yaml与go struct之间的marshal与unmarshal。不过，yaml包提供的接口都比较初级，要想实现yaml文件的合并，还需要自己做较多额外工作，时间上可能不允许了。那有没有现成可用的工具呢？答案是有的，它就是在Go社区大名鼎鼎的viper！

viper是由gohugo作者、前Go语言项目组产品经理Steve Francia开发的开源Go应用配置框架。viper不仅支持命令行参数传入配置，还支持从各种类型配置文件、环境变量、远程配置系统(etcd等)等获取配置。除此之外，viper还支持配置文件的merge和对配置文件的写入操作。

我们是否可以直接使用viper的Merge系列操作呢？答案是不能！为什么呢？因为这与我们上面的设计有关。我们将与环境有关的配置都放入了custom/manifests.yml这一个文件中了，这与一merge就会导致custom/manifests.yml中的配置数据出现在每一个最终生成的templates/xx.yml配置文件中。

那我们就自行来实现一套merge(覆盖和追加)操作！

我们先来看驱动merge的main函数:

// github.com/bigwhite/experiments/tree/master/yml-merge-using-viper/main.go

var (
    sourceDir string
    dstDir    string
)

func init() {
    flag.StringVar(&sourceDir, "s", "./", "template directory path")
    flag.StringVar(&dstDir, "d", "./k8s-install", "the target directory path in which the generated files are put")
}

func main() {
    var err error
    flag.Parse()

    // create target directory if not exist
    err = os.MkdirAll(dstDir+"/conf", 0775)
    if err != nil {
        fmt.Printf("create %s error: %s\n", dstDir+"/conf", err)
        return
    }

    err = os.MkdirAll(dstDir+"/manifests", 0775)
    if err != nil {
        fmt.Printf("create %s error: %s\n", dstDir+"/manifests", err)
        return
    }

    // override manifests files with same config item in custom/manifests.yml,
    // store the final result to the target directory
    err = mergeManifestsFiles()
    if err != nil {
        fmt.Printf("override and generate manifests files error: %s\n", err)
        return
    }
    fmt.Printf("override and generate manifests files ok\n")
}

我们看到main包利用标准库flag包创建了两个命令行参数-s和-d，分别代表存放templates/custom的源路径和存储生成文件的目标路径。进入main函数后，我们首先在目标路径下建立manifests和conf目录用于分别存储相关配置文件（本例中，conf目录下不生成任何文件），然后main函数调用mergeManifestsFiles对源路径下的templates/manifests中的yml文件与custom/manifests.yml进行合并：

// github.com/bigwhite/experiments/tree/master/yml-merge-using-viper/main.go

var (
    manifestFiles = []string{
        "a.yml",
        "b.yml",
    }
)

func mergeManifestsFiles() error {
    for _, file := range manifestFiles {
        // check whether the file exist
        srcFile := sourceDir + "/templates/manifests/" + file
        _, err := os.Stat(srcFile)
        if os.IsNotExist(err) {
            fmt.Printf("%s not exist, ignore it\n", srcFile)
            continue
        }

        err = mergeConfig("yml", sourceDir+"/templates/manifests", strings.TrimSuffix(file, ".yml"),
            sourceDir+"/custom", "manifests", dstDir+"/manifests/"+file)
        if err != nil {
            fmt.Println("mergeConfig error: ", err)
            return err
        }
        fmt.Printf("mergeConfig %s ok\n", file)

    }
    return nil
}

我们看到mergeManifestsFiles遍历模板文件，并针对每个文件调用一次真正进行yml文件merge的函数mergeConfig：

// github.com/bigwhite/experiments/tree/master/yml-merge-using-viper/main.go

func mergeConfig(configType, srcPath, srcFile, overridePath, overrideFile, target string) error {
    v1 := viper.New()
    v1.SetConfigType(configType) // e.g. "yml"
    v1.AddConfigPath(srcPath)    // file directory
    v1.SetConfigName(srcFile)    // filename(without postfix)
    err := v1.ReadInConfig()
    if err != nil {
        return err
    }

    v2 := viper.New()
    v2.SetConfigType(configType)
    v2.AddConfigPath(overridePath)
    v2.SetConfigName(overrideFile)
    err = v2.ReadInConfig()
    if err != nil {
        return err
    }

    overrideKeys := v2.AllKeys()

    // override special keys
    prefixKey := srcFile + "." + configType + "." // e.g "a.yml."
    for _, key := range overrideKeys {
        if !strings.HasPrefix(key, prefixKey) {
            continue
        }

        stripKey := strings.TrimPrefix(key, prefixKey)
        val := v2.Get(key)
        v1.Set(stripKey, val)
    }

    // write the final result after overriding
    return v1.WriteConfigAs(target)
}

我们看到：mergeConfig函数针对templates/manifests下的文件和custom下的manifests.yml文件创建了两个viper实例(viper.New())并分别加载各自的配置数据。然后遍历custom下manifests.yml中的key，将符合要求的配置项的值set到代表对templates/manifests下文件的viper实例中，最后我们将merge后的viper实例数据写到目标文件中。

编译运行该生成工具：

$make
go build
$./generator
mergeConfig a.yml ok
mergeConfig b.yml ok
override and generate manifests files ok

在默认命令行参数的情况下，文件被生成在k8s-install路径下，我们查看一下生成的文件：

$cat k8s-install/manifests/a.yml
apiversion: v1
kind: Namespace
metadata:
    name: foo

$cat k8s-install/manifests/b.yml
log:
    access_log: access.log
    compress: false
    error_log: error.log
    level: 1
    max_age: 3
    maxbackups: 7
    maxsize: 100
    type: file

我们看到merge的结果与我们预期的一致(字段顺序不一致没关系，这与viper内部存储key-value时使用go map有关，go map的遍历顺序是随机的)。

不过细心的朋友可能会发现一处问题：那就是a.yml中原先的apiVersion在结果文件中变成了小写的apiversion，这会a.yml在提交给k8s时校验失败！

为什么会这样呢？viper官方给出的说明如下(机翻)：

Viper合并了来自不同来源的配置，其中许多配置是不区分大小写的，或者使用与其他来源不同的大小写（例如，env vars）。为了在使用多个资源时提供最佳体验，我们决定让所有按键不区分大小写。

已经有一些人试图实现大小写敏感，但不幸的是，这不是那么简单的事情。我们可能会在Viper v2中试着实现它。。。。

好吧，既然官方说在v2可能支持，但v2又遥遥无期，我们就用viper的fork版本来解决这个问题吧！开发者lnashier曾因这个大小写问题fork过一份viper代码并fix了这个问题，虽然比较old(且可能改的不全面)，但能满足我们的要求就行！我们来试试将spf13/viper换为lnashier/viper，并重新构建和执行generator：

$go mod tidy
go: finding module for package github.com/lnashier/viper
go: found github.com/lnashier/viper in github.com/lnashier/viper v0.0.0-20180730210402-cc7336125d12

$make clean
rm -fr generator k8s-install

$make
go build 

$./generator
mergeConfig a.yml ok
mergeConfig b.yml ok
override and generate manifests files ok

$cat k8s-install/manifests/a.yml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: foo

$cat k8s-install/manifests/b.yml
log:
  access_log: access.log
  compress: false
  error_log: error.log
  level: 1
  max_age: 3
  maxbackups: 7
  maxsize: 100
  type: file

我们看到更换为lnashier/viper后，a.yml中的apiVersion这个key没有再被改为小写。

这个工具基本可以使用了。但是这个工具是否没有问题了呢？很遗憾不是的！当generator面对下面的两种形式的配置文件时就会生成错误的文件：

//c.yml

apiVersion: v1
data:
  .dockerconfigjson: xxxxyyyyyzzz==
kind: Secret
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
metadata:
  name: mysecret
  namespace: foo

和

//d.yml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: nginx-conf
  namespace: foo
data:
  my-nginx.conf: |
    server {
          listen 80;
          client_body_timeout 60000;
          client_max_body_size 1024m;
          send_timeout 60000;
          proxy_headers_hash_bucket_size 1024;
          proxy_headers_hash_max_size 4096;
          proxy_read_timeout 60000;
          location /dashboard {
             proxy_pass http://localhost:8081;
          }
    }

这两个问题就比较棘手了，lnashier/viper也无法解决。我也只能fork lnashier/viper到bigwhite/viper自己解决这个问题，并且像d.yml这样的配置形式十分特化，不具有通用性，因此bigwhite/viper并不具有通用性，这里就不细说了，有兴趣的朋友可以自行阅读代码(commit diff)来查看解决上述问题的方法。

本文涉及的代码可以从这里下载。

后记：

• kustomize

kustomize是k8s官方工具，它可以让你基于k8s resource模板YAML文件(类似本文的templates/manifests目录下的文件)并结合kustomization.yaml(类似custom/manifests.yaml)为多种目的定制YAML文件，原始的YAML不会进行任何改动。

不过它的目标仅仅是k8s相关的yaml文件，对于我们的业务服务配置可能无能为力。

• CUE数据配置语言

CUE是这两年流行起来的一种强大的声明性配置语言，它由前Go核心团队成员Marcel van Lohuizen创建，他曾与人合作创建了Borg配置语言（BCL）–在谷歌用于部署所有应用程序的语言。CUE是谷歌多年编写配置语言经验的结晶，旨在改善开发者的体验，同时避免一些陷阱。它是JSON的超集且还具有额外的功能特性。Docker之父Solomon Hykes的新创业项目dagger大量使用CUE，阿里力推的企业云原生应用管理平台kubevela也是CUE的重度用户。

关于如何使用CUE来替代我上述的方案，还待后续深入研究。

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