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Rust vs. Go:为什么强强联合会更好

本文翻译自乔纳森·特纳(Jonathan Turner)和史蒂夫·弗朗西亚(Steve Francia)的文章《Rust vs. Go: Why They’re Better Together》

史蒂夫·弗朗西亚(Steve Francia):在过去的25年里,Steve Francia建立了一些最具创新性和成功的技术和公司,这些技术和公司已经成为云计算的基础,被全世界的企业和开发者所接受。他目前是谷歌Go编程语言的产品和战略负责人。他是Hugo、Cobra、Viper、spf13-vim和许多其他开源项目的创建者,拥有领导世界上最大的五个开源项目的独特荣誉。

乔纳森-特纳(Jonathan Turner)在开源领域工作了20多年,从小型项目到大型项目,包括帮助微软向开源转型。他是创建TypeScript团队的一员,并作为项目经理和设计团队的负责人帮助其成长。他还作为Rust社区成员和Mozilla Rust团队的一员参与Rust的工作,包括共同设计Rust的错误信息和IDE支持。

虽然其他人可能认为RustGo是竞争性的编程语言,但Rust和Go团队却都不这么认为。恰恰相反,我们的团队非常尊重其他团队正在做的事情,并认为这两种编程语言是相辅相成的,有着共同的愿景,即在整个行业内实现软件开发状态的现代化。

在本文中,我们将讨论Rust和Go的优缺点、它们如何相互补充和支持以及我们对每种语言的最佳使用时机的建议。

一些公司正在发掘采用这两种语言的价值以及它们的互补价值。为了从我们的观点转向用户的实际体验,我们采访了三家这样的公司,DropboxFastlyCloudflare,讲述了他们共同使用Go和Rust的经验。他们的经验之谈将被引用并贯穿本文,为大家提供更进一步的观点。

1. 语言比较

编程语言 Go Rust
创建时间 2009 2010
创建于 谷歌 Mozilla
知名项目 Kubernetes,Docker,Github CLI,Hugo,Caddy,Drone,Ethereum,Syncthing,Terraform Firefox, ripgrep, alacritty, deno, Habitat
典型用途 APIs, Web Apps, CLI apps, DevOps, Networking, Data Processing, cloud apps IoT, processing engines, security-sensitive apps, system components, cloud apps
开发者采用 8.8%(第12名) 5.1%(第19名)
开发者最爱 62.3%(第5名) 86.1%(第1名)
开发最想要 17.9%(第3名) 14.6%(第5名)

2. 相似之处

Go和Rust有很多共同点。两者都是现代软件语言,都是出于为影响软件开发的问题提供一个安全和可扩展的解决方案的需要而诞生的。两者都是为了应对创建者在行业内现有语言中遇到的缺点而创建的,尤其是开发者生产力、可扩展性、安全性和并发性方面的缺点。

当今流行的大多数语言都是30多年前设计的。当这些语言被设计出来的时候,与今天有五个关键的区别:

  • 摩尔定律被认为是永恒不变的。
  • 大多数软件项目都是由小团队编写的,并且经常一个人单干。
  • 大多数软件有相对较少的依赖性,大多数是专有的。
  • 安全性是次要的考虑因素……或者根本不是考虑因素。
  • 软件通常是为单一平台编写的。

相比之下,Rust和Go都是为今天的世界而写的,并都采取了相似的方法来设计一种适合今天开发需求的语言。

1) 性能和并发

Go和Rust都是专注于生产高效代码的编译语言。它们还可以方便地使用当今机器的多个处理器,使它们成为编写高效并行代码的理想语言。

“使用Go使得MercadoLibre公司将他们用于这项服务的服务器数量减少到原来的八分之一(从32台服务器减少到4台),另外,每台服务器可以用更少的功率运行(原来是4个CPU核,现在减少到2个CPU核)。有了Go,该公司省去了88%的服务器,并将剩余服务器上的CPU削减了一半–产生了巨大的成本节约。”–“MercadoLibre与Go一起成长”

“在我们严格管理的环境中,在我们运行Go代码的环境中,我们看到CPU减少了大约百分之十[与C++相比],代码更干净,更可维护。” – Bala Natarajan,Paypal

“在AWS,我们也很喜欢Rust,因为它能帮助AWS编写高性能、安全的基础设施级网络和其他系统软件。亚马逊第一个用Rust构建的重要产品Firecracker于2018年公开发布,它提供了开源虚拟化技术,为AWS Lambda和其他无服务器产品提供动力。但我们也使用Rust来提供亚马逊简单存储服务(Amazon S3)、亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)、Amazon CloudFront、Amazon Route 53等服务。最近,我们推出了基于Linux的容器操作系统Bottlerocket,它是用Rust编写的。” – Matt Asay,亚马逊网络服务

我们”看到我们的速度非凡地提高了1200-1500%! 我们从实现了较少解析规则的Scala的模式下的300-450ms,到实现了更多解析模式的Rust模式下的25-30ms!” – Josh Hannaford,IBM

2) 团队可扩展—-可审查

今天的软件开发是由团队建立的,这些团队不断成长和扩大,经常使用源码控制以分布式的方式进行协作。Go和Rust都是针对团队的工作方式而设计的,通过消除不必要的担忧,如格式(比如go的gofmt)、安全和复杂的组织,来改善代码审查。这两种语言都需要相对较少的上下文来理解代码的工作,使审查人员能够更快速地使用其他人编写的代码,并审查团队成员的代码和你团队以外的开源开发人员贡献的代码。

“我早期的职业生涯有Java和Ruby的背景,构建Go和Rust代码对我来说就像卸下了无法承受的重担。当我在Google时,遇到用Go编写的服务让我很欣慰,因为我知道它易于构建和运行。Rust的情况也是如此,尽管我只是在更小的工作范围内使用了它。我希望无限可配置的构建系统的日子已经过去了,而语言都有自己的专用构建工具,开箱即用。”– Sam Rose,CV合伙人

“用Go写服务的时候,我往往会松一口气,因为与动态语言相比,Go的静态类型系统非常简单,易于推理,并发性是一等公民,Go的标准库既无比精致强大,又切中要害。安装一个标准的Go,再使用一个grpc库和一个数据库连接器,你在服务器端几乎不需要其他的东西,每个工程师都能看懂代码,看懂库。在用Rust编写模块时,Dropbox工程师在2019年Async-await稳定下来之前,感受到了Rust在服务器端的成长之痛,但从那时起,crate(译注:Rust中的概念)正在趋向于使用它,我们得到了Async模式并从并发中受益。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

3) 开放源码意识

今天一般软件项目所使用的依赖关系数量是惊人的。长达几十年的软件重用目标在现代开发中已经实现,今天的软件可能是复用了100多个项目而构建的。为此,开发人员使用软件仓库,这越来越成为软件开发的主旋律,并在越来越广泛的领域应用。开发者所包含的每一个软件包,又有自己的依赖关系。为今天的编程环境而设计出的编程语言需要毫不费力地处理这种复杂性。

Go和Rust都有包管理系统,允许开发人员列出一个简单的清单,列出他们想要构建的包,语言工具就会自动为他们获取和维护这些包,这样开发人员就可以把更多的精力放在自己的代码上,而不是放在对其他包的管理上。

4) 安全性

Go和Rust都很好地解决了当今应用的安全问题,保证了用这些语言构建的代码在运行时不会让用户暴露在各种经典的安全漏洞中,比如缓冲区溢出、use-after-free(内存释放后还使用)等。通过消除这些顾虑,开发者可以专注于手头的问题,并在默认情况下构建更安全的应用程序。

“Rust编译器在解决您遇到的错误时确实能助您一臂之力。这样一来,您就可以专注于自己的业务目标,而不必寻找错误或解密隐秘消息。” -Josh Hannaford,IBM

简而言之,Rust的灵活性,安全性和安全性带给我们的益处超过了必须遵循严格的lifetime,borrow(rust中的概念)和其他编译器规则甚至缺乏垃圾收集器所带来的任何不便。这些功能是云软件项目中非常需要的功能,将有助于避免其中常见的许多错误。” —微软高级泰勒·托马斯(Taylor Thomas)

“Go是强静态类型化的,没有隐式转换,但语法开销还是小得惊人。这是通过赋值中简单的类型推理与非类型化的数值常量一起实现的。这使得Go比Java(有隐式转换)具有更强的类型安全性,但代码读起来更像Python(有非类型变量)。” – Stefan Nilsson,计算机科学教授

“当我们在Dropbox构建用于存储块数据的Brotli压缩库时,我们将自己限制在Rust的安全子集上,而且,也限制在核心库(no-stdlib)上,分配器指定为通用。这样使用Rust的子集,使得在客户端从Rust调用Rust-Brotli库,以及在服务器上使用Python和Go的C FFI变得非常容易。这种编译模式也提供了大量的安全保障。经过一些调整,Rust Brotli的实现尽管是100%安全的、经过数组边界检查的代码,但仍然比C语言中相应的原生Brotli代码快。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

5) 真正的可移植性

在Go和Rust中,写一个软件,在许多不同的操作系统和架构上运行是很容易的。”一次编写,随处编译”。此外,Go和Rust都原生支持交叉编译,消除了旧编译语言常见的”build farm”的需要。

“Go在生产优化方面拥有很好的特质,比如拥有较小的内存占用,这支持其在大型项目中被用于构建模块,以及开箱即用,易于交叉编译到其他架构。由于Go代码被编译成单一的静态二进制,我们可以轻松将其容器化,并且通过扩展,我们可以很轻松地将Go部署到任何高可用环境(如Kubernetes)中。” – Dewet Diener,Curve

“当你看一个基于云的基础设施时,通常你会使用类似Docker容器这样的东西来部署你的工作负载。通过在Go中构建的静态二进制,你可以拥有一个10、11、12兆字节的Docker文件,而不是带来整个Node.js生态系统,或像Python或Java那样动辄数百兆字节大小的Docker镜像文件。所以,交付那个微小的二进制文件是很神奇的。” – Brian Ketelsen,微软

“有了Rust,我们将拥有一个高性能和可移植的平台,我们可以轻松地在Mac、iOS、Linux、Android和Windows上运行。” – Matt Ronge,Astropad

3. 差异

在设计中,总是要做出一些取舍。虽然Go和Rust大约在同一时间出现,目标相似,但由于他们决策时选择了不同的取舍,使得这两种语言在关键的方面有所区别。

1) 性能方面

Go开箱即有出色的性能。在设计上,几乎没有预留任何旋钮或开关可以让你从Go中榨取更多的性能。Rust的设计是为了让您能够从代码中榨取每一滴性能;在这方面,您确实无法找到比Rust更快的语言。然而,Rust的性能提升是以额外的复杂性为代价的。

“值得注意的是,在编写Rust版本时,我们只在优化方面投入了非常基本的思考。即使只做了基本的优化,Rust的性能也能超过超手工调整的Go版本。这极大地证明了用Rust编写高效的程序是多么容易,相比之下,我们不得不对Go进行深挖。” – Jesse Howarth,Discord

“Dropbox工程师通过将行对行的Python代码移植到Go中,往往可以看到5倍的性能提升和延迟下降,与Python相比,内存使用率往往会大幅下降,因为没有GIL,进程数可能会减少。然而,当我们的内存受限时,比如在桌面客户端软件或某些服务器进程中,我们会转而使用Rust,因为Rust中的手动内存管理效率大大高于Go GC。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

2) 适应性/交互性

Go快速迭代的优势让开发人员可以快速尝试各种想法,并磨合出能解决手头任务的工作代码。通常情况下,这就足够了,可以让开发者腾出手来处理其他任务。另一方面,与Go相比,Rust的编译时间更长,导致迭代时间更慢。这就导致了Go在一些场景中能更好地工作,因为更快的周转时间能让开发人员适应不断变化的需求,而Rust则在一些场景中茁壮成长,因为在这些场景中,可以给予更多的时间来做出更精致、更高性能的实现。

“Go类型系统的天才之处在于调用者可以定义Interface,允许库返回仅需满足小接口但却支持扩展的结构。Rust类型系统的天才设计在于匹配语法与Result<>的结合,你可以静态地确定每一种可能性都会被处理,永远不必发明空值来满足未使用的返回参数。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

“(我)如果你的用例离客户更近,更容易受到需求变化的影响,那么用Go就会好很多,因为持续重构的成本要便宜很多。这就是你能多快地表达新的需求并尝试它们。” – Peter Bourgon,Fastly

3) 可学性

简单来说,真的没有比Go更“平易近人”的语言了。有很多团队能够在几周内采用Go并将Go服务/应用投入生产的故事。此外,Go在语言中是比较独特的,它的语言设计和实践在它10多年的生命中是相当一致的。所以,投入到学习Go上的时间可以保持很长一段时间的价值。相比之下,Rust由于其复杂性,被认为是一门难学的语言。一般来说,学习Rust需要几个月的时间才能感觉到自如,但这种额外的复杂性也带来了精确的控制和性能的提高。

“当时,没有一个团队成员知道Go,但在一个月内,每个人都在用Go写作”–Jaime Garcia,Capital One

“Go与其他编程语言不同的地方在于认知负担。你可以用更少的代码做更多的事情,这使得你更容易推理和理解你最终编写的代码。大多数Go代码最终看起来都很相似,所以,即使你在使用一个全新的代码库,你也可以很快上手并运行。” – Glen Balliet 美国运通忠诚度平台工程总监 美国运通使用Go进行支付和奖励

“然而,与其他编程语言不同,Go是为了最大限度地提高用户效率而创建的。因此,具有Java或PHP背景的开发人员和工程师可以在几周内获得使用Go的高级技能和培训–根据我们的经验,他们中的许多人最终都喜欢上了Go。” – Dewet Diener,Curve

4) 精确控制

也许Rust最大的优势之一就是开发者对如何管理内存、如何使用机器的可用资源、如何优化代码以及如何制作问题解决方案的控制。与Go相比,这并不是没有很大的复杂度成本,因为Go的设计并不是为了这种精确的制作,而是为了更快的探索时间和更快的周转时间。

“随着我们对Rust经验的增长,它在另外两个轴上显示出了优势:作为一种具有强大内存安全性的语言,它是边缘处理的好选择;作为一种具有巨大热情的语言,它成为了重写组件的流行语言。” – John Graham-Cumming,Cloudflare。

3. 总结/主要收获

Go的简单性、性能和开发人员的生产力使Go成为创建面向用户的应用程序和服务的理想语言。快速的迭代让团队能够快速地作出反应以满足用户不断变化的需求,让团队有办法将精力集中在灵活性上。

Rust更精细的控制允许更多的精确性,使得Rust成为低级操作的理想语言,这些低级操作不太可能发生变化,并且会从比Go略微提高的性能中受益,特别是在非常大的规模部署时。

Rust的优势在最接近“金属”(指底层机器)的地方。Go的优势是在离用户更近的地方最有利。这并不是说两者都不能在对方的空间里工作,但这样做会增加摩擦。当你的需求从灵活性转变为效率时,用Rust重写库的理由就更充分了。

虽然Go和Rust的设计有很大的不同,但它们的设计发挥了兼容的优势,而且–当一起使用时–既可以有很大的灵活性,又可以有很好的性能。

4. 我们的建议

对于大多数公司和用户来说,Go是正确的默认选择。它的性能很强,Go很容易采用,而且Go的高度模块化特性使它特别适合需求不断变化或发展的情况。

随着你的产品逐渐成熟,需求趋于稳定,可能会有机会从性能的边际增长中获得巨大的胜利。在这些情况下,使用Rust来最大限度地提高性能可能很值得你进行初始投资。


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Go语言很无聊…其实它妙不可言![译]

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无聊是一种很奇妙的状态,它可以稀释掉人类的一切情感。- 《古董局中局》马伯庸

GopherCon 2020技术大会上(线上虚拟大会),Jon Bodner为全球gopher们做了主题为“Go Is Boring”的精彩演讲(关注公众号iamtonybai,发送gophercon2020即可得到GopherCon 2020技术大会幻灯片资料)。

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其实早在2020年6月,Jon Bodner就发表过类似主题的文章《Go is Boring…And That’s Fantastic!》。其副标题为:深入探究世界为何依赖简单,可靠且易于理解的技术。本文将在这篇文章的基础上,结合演讲内容做综合翻译与整理,为大家呈现Jon Bodner这个资深程序员对Go语言哲学的理解。

1. 大多编程语言都在堆砌新功能特性

我从事专业软件工程师已有将近23年的时间,而我编写程序的时间也已有38年了。在这个过程中,我使用过很多编程语言。我喜欢编程语言,并且了解它们的新功能特性以及与之前的语言相比所进行的改动。

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如果看一下过去十年的编程语言,您会发现很多变化。C++,Java,Python和JavaScript增加了许多新功能,而一些新编程语言,诸如Rust和Swift等自诞生以来也发生了显著的变化。这一切都非常令人兴奋,但同时也会让你产生一种感觉:有时候,您永远无法跟上这些语言的所有想法。

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图:C到C++,再到更复杂的C++

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图:Java到Java2,再到更复杂的Java3?

JavaScript、Python、Rust、Swift、… …

2. Go没有这么多功能特性

接下来轮到Go了!考量Go的最好方法是思考它没有的功能特性:

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  • Go没有虚拟机或基于LLVM的编译器;
  • Go没有异常(exception);
  • Go没有用户定义的实现继承;
  • Go不支持重载函数、方法或运算符;
  • Go没有不变量;
  • Go没有枚举;
  • Go没有泛型
  • 自2012年Go 1.0发布以来,Go并未添加任何主要功能特性。

Go令人兴奋的一件事是通过goroutine,channel和select原生支持并发。但是,它基于CSP的思想,即Communicating Sequential Processes, 要知道,这可是一个早在1978年就被提出的思想。

这听起来不像是21世纪的编程语言,对吗?

然而,根据Stack Overflow的说法,Go是第三名程序员最想要学习的语言,而且(也许并非巧合)也是第三名最高薪的语言。硅谷的每个创业公司都在使用Go来构建其基础架构。Go语言编写了Docker,Kubernetes,etcd,Terraform,Vault,Consul,Traefik和许多其他前沿项目。那么问题来了?为什么每个人都对这种无聊的语言感兴趣呢?

3. 为什么每个人都对这种无聊的语言感兴趣呢?

在回答这个问题之前,让我们先退一步。

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这是希腊Argolis的Arkadiko桥,它是世界上最古老的桥梁,至今已有3000多年的历史。令人惊讶的是,它仍在使用中。

现在,我们为什么要关心一座古老的桥呢?这是因为软件开发有一个普遍的、但软件工程师们却不喜欢过多谈论的真理:

我们真的不擅长编写软件

我指的不仅仅是办公室里的那个人,你的经理在紧要关头派他去减少bug的数量。我指的是每个人–我,你,还有你能想到的所有著名的开发者。

但那些设计和建造桥梁的人,他们很擅长建桥。桥梁能按时、按预算建成,并能持续服务几十、几百、甚至几千年。造桥,如果你仔细想想,还真有点厉害。而桥梁是这样一种常见的现象,它们也是非常无聊的。当一座桥正常工作的时候,没有人惊奇,而当软件正常工作的时候,大家都有点惊奇。

不幸的是,这个世界非常依赖软件。它对软件的依赖甚至可能比对桥梁的依赖更甚。所以,我们必须以比造桥更快的速度更好地编写软件。

4. 这些年我们对编写软件的了解

在过去的60年中,我们在编写程序方面已经学到了一些东西,其中有很多普遍的共识:

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  • 早发现问题比晚发现问题要好。
  • 人们在管理程序的内存方面很糟糕。
  • 代码评审有助于发现bug。
  • 在任何一个超过一个人的项目中,沟通成本占主导地位。

5. 硬件也不能拯救我们

我们可以把这几件我们知道的事情和另一个已经确定下来的事实结合起来:电脑的速度不再快了。至少不像以前那样了。在20世纪80年代和90年代,CPU每1-2年就会快一倍。但现在情况变了。

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当你看单核性能时,2019年最快的酷睿i9的速度不到2011年最快的酷睿i7的两倍。我们没有变得更快,而是给CPU增加了更多的核心。当你看多核性能时,它更好一些,略微快了2倍多。

限制我们的不仅仅是CPU性能。Forrest Smith写了一篇关于RAM和RAM访问模式对性能影响的精彩博文。其要点如下:

  • RAM比CPU要慢得多,而且差距并没有得到改善,尽管CPU的速度并没有变快多少。

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  • RAM可能是随机访问,但如果你真的这样使用,它的速度很慢。在现代英特尔CPU上,如果数据是顺序的,你可以每秒从RAM中读取40千兆字节左右。如果你进行随机读取,每秒不到半GB。

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  • 有很多指针的代码特别慢。引用Forrest的话。“按顺序将指针后面的值相加的速度低于1GB/秒。随机访问,两次错过缓存,运行速度只有0.1 GB/s。指针追逐的速度要慢10到20倍”。

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6. 无聊带来新的惊喜,我们再来看看Go

鉴于我们知道的这些关于如何构建软件的几个宝贵的东西和我们现有的硬件状况,我们再来重新审视一下Go语言。

1) Go和软件

  • 尽早发现问题

Go语言可能缺乏功能特性,但它却有一套很棒的工具。Go的编译器速度很快,这种快速的编译速度被Go团队认为是一个特点。它可以让你快速查看你的代码是否能编译,如果不能,它可以让你看到问题所在。测试被内置在标准库中,以鼓励开发者测试他们的代码并发现问题。基准测试(benchmark)剖析(profiling)和竞态检查(-race)也是开箱即用的。很少有语言能提供这些工具,它们能让你更容易快速地发现问题。

  • 内存管理

众所周知,Go有一个垃圾收集器。你不用担心跟踪内存,这是一件很奇妙的事情。在编译语言中,垃圾回收是很罕见的。Rust的borrow checker是获得高性能和内存管理的一个迷人的方法,但它实际上把开发者变成了垃圾收集器,这可能很难正确使用;如果你犯了错误,忘记将一些引用声明为弱引用,Swift的ARC仍然会泄漏内存。现在,Go的GC的性能不如这些半自动系统,有些情况下,你需要额外的速度,但在大多数情况下,它肯定是足够的。

  • 代码评审

如果代码评审做得好,代码评审就很重要。为了进行有效的代码评审,你需要确保评审人员专注于正确的事情。低质量的代码评审会把时间花在格式化等事情上。Go在这里提供了很大帮助,因为在评审Go代码时没有有关代码格式的争论,因为所有的Go代码都是按照go fmt的标准代码格式进行格式化。

而代码评审是一个双向的过程。如果你想评审的效果好,你需要确保其他人能够理解你的代码。Go程序应该是简单的,使用一些很好理解的结构,这些结构自语言发布以来就没有改变过。因为没有异常(exception),没有面向方面的编程(AOP),没有继承和方法重写(override),也没有重载(overloading),所以很清楚什么代码在调用什么,在哪里返回值。如果你在Go中减少包级变量的使用,那就很容易看到数据到底是如何被修改的。由于Go的变化很小,你可以避免熔岩流反模式,你可以根据代码中使用的语法特性被引入到Go中的时间点来判断它到底有多老。

  • 沟通成本

Go是如何帮助解决这个问题的呢?我们已经讨论过Go的简单性、稳定性和标准格式化如何让你更容易地传达你的代码正在做什么。虽然这只是其中的一部分,但还有其他的东西。Go的隐式接口帮助团队编写解耦的代码。它们由调用代码定义,以准确描述需要什么功能,这就明确了你的代码在做什么。

2) Go和硬件

让Go成为编译语言的决定得到了回报。当CPU每天都在变快时,在虚拟机(译注:这里所谓的虚拟机是指动态语言的解释器或像jvm之类的字节码运行程序)中运行的解释语言似乎是个好主意。如果你的程序不够快,只要再等一年就可以了。但现在这已经行不通了。编译成原生代码比最新的虚拟机技巧少了很多乐趣,但它能带来很大的性能优势。

让我们用The Benchmark Game的微基准来比较Go与一些在虚拟机中运行的语言的性能。首先我们来看看Python和Ruby与Go的比较。任何小于100%的百分比都意味着比Go快,大于100%意味着慢:

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这里有很多红色(意味着比Go慢的测试)。有一个基准测试是Python更快 (奇怪的是,它不仅是Go的两倍,而且在这个测试中比其他所有语言都快),而Ruby则没有一个测试比Go快。除了那一个情况,这两种语言产生的代码都比Go慢了17%到60多倍。

现在让我们再看看Java和JavaScript与Go的比较:

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这两门语言与Go的性能更为接近。JavaScript在一个基准上比Go快,在其他基准上比Go慢,但JavaScript最坏的情况是比Go慢了三倍左右。

Java和Go的性能相当接近。Java在四种情况下比Go快,在两种情况下差不多,在四种情况下比Go慢。Go做的最差的情况是比Java慢三倍左右,Go做的最好的情况是比Java快50%左右。

我们看到的是,唯一能跟上Go的虚拟机是Java的。Hotspot是令人惊异的技术,但你需要一个世界上最好的工程软件,才能与一个优先考虑编译速度而非优化的编译器达到平衡,这说明了一些问题。而且你要为这种惊人的技术付出代价。Java应用程序的内存使用量要比Go应用程序大出很多很多倍。

还有第二个优势。垃圾收集器管理的垃圾都是不使用的指针。与隐藏指针的语言不同,Go给了你控制权。它让你避开指针,并以一种允许快速访问RAM的方式布局你的数据结构。这也让Go可以使用更简单的垃圾收集器,因为Go程序只是简单地制造更少的垃圾。枯燥无味的工作就是少了。

而我们都知道,CPU正在用更多的内核来弥补速度提升的不足。所以,使用一种能够利用这一点的语言是很好的。这就是Go内置并发支持的目的。有了对并发的语言级支持和一个在多个线程中调度goroutine的运行时库,意味着当你有多个CPU核时,这些线程可以被自然地映射到这些核上。

7. 我不想要我没有得到的那些功能特性

我们已经看到,Go专注于我们所知道的使创建软件更容易、更适合现代计算机的内存和CPU架构的功能和工具。但是其他语言有而Go没有的功能特性呢?也许Go的开发者错过了,那些Go没有的特性能帮助开发者写出了更少错误、更容易维护的代码?好吧,研究人员的研究结果告诉我们,事实并非如此。

2017年一篇名为《Github中编程语言与代码质量的大规模研究》的论文,该论文研究了17种语言的729个项目、8000万行代码、2.9万名作者、150万次提交,并试图回答这个问题:编程语言对软件质量的影响是什么?他们的答案是,差别不大。

“值得注意的是,这些因语言设计而产生的微弱影响,绝大多数是由项目规模、团队规模和提交规模等过程因素主导的。”

另一组研究人员对这些数据进行了第二次研究,并在2019年做了一项名为“关于编程语言对代码质量的影响”的论文。他们的发现更令人惊讶:

“根据手头的数据,不仅无法建立编程语言和代码质量之间的因果关系,甚至它们之间的相关性也被证明是值得怀疑的。”

如果编程语言的选择并不重要,那为什么要选择Go?这些研究表明的是,流程很重要。工具、测试、性能和长期维护的便利性比时髦的功能特性更重要。如果使用得当,Go内置的工具支持更好的流程,同时提供久经考验的功能特性。

这并不是说新功能不好。在过去的几个世纪和几千年里,桥梁建设技术当然在不断进步。但是,你想成为第一个走过一座用全新的理念和未经测试的技术建造的桥梁吗?你会想等一下,让人们测试一下再采用。

软件也是如此。如果我们要建立像桥梁一样可靠的软件基础架构,我们就需要使用像物理基础架构一样经过充分测试和理解的软件技术。这就是为什么Go主要使用20世纪70年代设计的功能特性,我们知道它们是有效的。

Go很无聊….其实它妙不可言。让我们都来用它来构建明天的精彩应用吧。

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