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写Go代码时遇到的那些问题[第3期]

我有一个习惯,那就是随时记录下编程过程中遇到的问题(包括问题现场、问题起因以及对问题的分析),并喜欢阶段性的对一段时间内的编码过程的得与失进行回顾和总结。内容可以包括:对编程语法的新认知、遇坑填坑的经历、一些让自己豁然开朗的小tip/小实践等。记录和总结的多了,感觉有价值的,就成文发在博客上的;一些小的点,或是还没有想清楚的事情,或思路没法结构化统一的,就放在资料库里备用。“写Go代码时遇到的那些问题”这个系列也是基于这个思路做的。

在这一篇中,我把“所遇到的问题”划分为三类:语言类、库与工具类、实践类,这样应该更便于大家分类阅读和理解。另外借这篇文章,我们先来看一下Go语言当前的State,资料来自于twitter、redditgolang-dev forum、github上golang项目的issue/cl以及各种gophercon的talk资料。

零. Go语言当前状态

1. vgo

Go 1.10在中国农历春节期间正式发布。随后Go team进入了Go 1.11的开发周期

在2017年的Go语言用户调查报告结果中,缺少良好的包管理工具以及Generics依然是Gopher面临的最为棘手的挑战和难题的Top2,Go team也终于开始认真对待这两个问题了,尤其是包依赖管理的问题。在今年2月末,Russ Cox在自己的博客上连续发表了七篇博文,详细阐述了vgo – 带版本感知和支持的Go命令行工具的设计思路和实现方案,并在3月末正式提交了”versioned-go proposal“。

目前相对成熟的包管理方案是:

"语义化版本"
+manifest文件(手工维护的依赖约束描述文件)
+lock文件(工具自动生成的传递依赖描述文件)
+版本选择引擎工具(比如dep中的gps - Go Packaging Solver)

与之相比,vgo既有继承,更有创新。继承的是对语义化版本的支持,创新的则是semantic import versioning最小版本选择minimal version selection等新机制,不变的则是对Go1语法的兼容。按照Russ Cox的计划,Go 1.11很可能会提供一个试验性的vgo实现(当然vgo所呈现的形式估计是merge到go tools中),让广大gopher试用和反馈,然后会像vendor机制那样,在后续Go版本中逐渐成为默认选项。

2. wasm porting

知名开源项目gopherjs的作者Richard Musiol上个月提交了一个proposal: WebAssembly architecture for Go,主旨在于让Gopher也可以用Go编写前端代码,让Go编写的代码可以在浏览器中运行。当然这并不是真的让Go能像js那样直接运行于浏览器或nodejs上,而是将Go编译为WebAssembly,wasm中间字节码,再在浏览器或nodejs初始化的运行环境中运行。这里根据自己的理解粗略画了一幅二进制机器码的go app与中间码的wasm的运行层次对比图,希望对大家有用:

img{512x368}

wasm porting已经完成了第一次commit ,很大可能会随着go1.11一并发布第一个版本。

3. 非协作式的goroutine抢占式调度

当前goroutine“抢占式”调度依靠的是compiler在函数中自动插入的“cooperative preemption point”来实现的,但这种方式在使用过程中依然有各种各样的问题,比如:检查点的性能损耗、诡异的全面延迟问题以及调试上的困难。近期负责go runtime gc设计与实现的Austin Clements提出了一个proposal:non-cooperative goroutine preemption ,该proposal将去除cooperative preemption point,而改为利用构建和记录每条指令的stack和register map的方式实现goroutine的抢占, 该proposal预计将在go 1.12中实现。

4. Go的历史与未来

GopherConRu 2018大会上,来自Go team的核心成员Brad Fitzpatrick做了“Go的历史与未来”的主题演讲 ,Bradfitz“爆料”了关于Go2的几个可能,考虑到Bradfitz在Go team中的位置,这些可能性还是具有很大可信度的:

1). 绝不像Perl6和Python3那样分裂社区
2). Go1的包可以import Go2的package
3). Go2很可能加入Generics,Ian Lance Taylor应该在主导该Proposal
4). Go2在error handling方面会有改进,但不会是try--catch那种形式
5). 相比于Go1,Go2仅会在1-3个方面做出重大变化
6). Go2可能会有一个新的标准库,并且该标准库会比现有的标准库更小,很多功能放到标准库外面
7). 但Go2会在标准库外面给出最流行、推荐的、可能认证的常用包列表,这些在标准库外面的包可以持续更新,而不像那些在标准库中的包,只能半年更新一次。

一. 语言篇

1. len(channel)的使用

len是Go语言的一个built-in函数,它支持接受array、slice、map、string、channel类型的参数,并返回对应类型的”长度” – 一个整型值:

len(s)   

如果s是string,len(s)返回字符串中的字节个数
如何s是[n]T, *[n]T的数组类型,len(s)返回数组的长度n
如果s是[]T的Slice类型,len(s)返回slice的当前长度
如果s是map[K]T的map类型,len(s)返回map中的已定义的key的个数
如果s是chan T类型,那么len(s)返回当前在buffered channel中排队(尚未读取)的元素个数

不过我们在代码经常见到的是len函数针对数组、slice、string类型的调用,而len与channel的联合使用却很少。那是不是说len(channel)就不可用了呢?我们先来看看len(channel)的语义。

  • 当channel为unbuffered channel时,len(channel)总是返回0;
  • 当channel为buffered channel时,len(channel)返回当前channel中尚未被读取的元素个数。

这样一来,所谓len(channel)中的channel就是针对buffered channel。len(channel)从语义上来说一般会被用来做“判满”、”判有”和”判空”逻辑:

// 判空

if len(channel) == 0 {
    // 这时:channel 空了 ?
}

// 判有

if len(channel) > 0 {
    // 这时:channel 有数据了 ?
}

// 判满
if len(channel) == cap(channel) {
    // 这时:   channel 满了 ?
}

大家看到了,我在上面代码中注释:“空了”、“有数据了”和“满了”的后面打上了问号!channel多用于多个goroutine间的通讯,一旦多个goroutine共同读写channel,len(channel)就会在多个goroutine间形成”竞态条件”,单存的依靠len(channel)来判断队列状态,不能保证在后续真正读写channel的时候channel状态是不变的。以判空为例:

img{512x368}

从上图可以看到,当goroutine1使用len(channel)判空后,便尝试从channel中读取数据。但在真正从Channel读数据前,另外一个goroutine2已经将数据读了出去,goroutine1后面的读取将阻塞在channel上,导致后面逻辑的失效。因此,为了不阻塞在channel上,常见的方法是将“判空与读取”放在一起做、将”判满与写入”一起做,通过select实现操作的“事务性”:

//writing-go-code-issues/3rd-issue/channel_len.go/channel_len.go.go
func readFromChan(ch <-chan int) (int, bool) {
    select {
    case i := <-ch:
        return i, true
    default:
        return 0, false // channel is empty
    }
}

func writeToChan(ch chan<- int, i int) bool {
    select {
    case ch <- i:
        return true
    default:
        return false // channel is full
    }
}

我们看到由于用到了Select-default的trick,当channel空的时候,readFromChan不会阻塞;当channel满的时候,writeToChan也不会阻塞。这种方法也许适合大多数的场合,但是这种方法有一个“问题”,那就是“改变了channel的状态”:读出了一个元素或写入了一个元素。有些时候,我们不想这么做,我们想在不改变channel状态下单纯地侦测channel状态!很遗憾,目前没有哪种方法可以适用于所有场合。但是在特定的场景下,我们可以用len(channel)实现。比如下面这个场景:

img{512x368}

这是一个“多producer + 1 consumer”的场景。controller是一个总控协程,初始情况下,它来判断channel中是否有消息。如果有消息,它本身不消费“消息”,而是创建一个consumer来消费消息,直到consumer因某种情况退出,控制权再回到controller,controller不会立即创建new consumer,而是等待channel下一次有消息时才创建。在这样一个场景中,我们就可以使用len(channel)来判断是否有消息。

2. 时间的格式化输出

时间的格式化输出是日常编程中经常遇到的“题目”。以前使用C语言编程时,用的是strftime。我们来回忆一下c的代码:

// writing-go-code-issues/3rd-issue/time-format/strftime_in_c.c
#include <stdio.h>
#include <time.h>

int main() {
        time_t now = time(NULL);

        struct tm *localTm;
        localTm = localtime(&now);

        char strTime[100];
        strftime(strTime, sizeof(strTime),  "%Y-%m-%d %H:%M:%S", localTm);
        printf("%s\n", strTime);

        return 0;
}

这段c代码输出结果是:

2018-04-04 16:07:00

我们看到strftime采用“字符化”的占位符(诸如:%Y、%m等)“拼”出时间的目标输出格式布局(如:”%Y-%m-%d %H:%M:%S”),这种方式不仅在C中采用,很多其他主流编程语言也采用了该方案,比如:shell、pythonrubyjava等,这似乎已经成为了各种编程语言在时间格式化输出的标准。这些占位符对应的字符(比如Y、M、H)是对应英文单词的头母,因此相对来说较为容易记忆。

但是如果你在Go中使用strftime的这套“标准”,看到输出结果的那一刻,你肯定要“骂娘”!

// writing-go-code-issues/3rd-issue/time-format/timeformat_in_c_way.go
package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    fmt.Println(time.Now().Format("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
}

上述go代码输出结果如下:

%Y-%m-%d %H:%M:%S

Go居然将“时间格式占位符字符串”原封不动的输出了!

这是因为Go另辟了蹊径,采用了不同于strftime的时间格式化输出的方案。Go的设计者主要出于这样的考虑:虽然strftime的单个占位符使用了对应单词的首字母的形式,但是但真正写起代码来,不打开strftime函数的manual或查看网页版的strftime助记符说明,很难真的拼出一个复杂的时间格式。并且对于一个”%Y-%m-%d %H:%M:%S”的格式串,不对照文档,很难在大脑中准确给出格式化后的时间结果,比如%Y和%y有何不同、%M和%m又有何差别呢?

Go语言采用了更为直观的“参考时间(reference time)”替代strftime的各种标准占位符,使用“参考时间”构造出来的“时间格式串”与最终输出串是“一模一样”的,这就省去了程序员再次在大脑中对格式串进行解析的过程:

格式串:"2006年01月02日 15时04分05秒"

=>

输出结果:2018年04月04日 18时13分08秒

标准的参考时间如下:

2006-01-02 15:04:05 PM -07:00 Jan Mon MST

这个绝对时间本身并没有什么实际意义,仅是出于“好记”的考虑,我们将这个参考时间换为另外一种时间输出格式:

01/02 03:04:05PM '06 -0700

我们看出Go设计者的“用心良苦”,这个时间其实恰好是将助记符从小到大排序(从01到07)的结果,可以理解为:01对应的是%M, 02对应的是%d等等。下面这幅图形象地展示了“参考时间”、“格式串”与最终格式化的输出结果之间的关系:

img{512x368}

就我个人使用go的经历来看,我在做时间格式化输出时,尤其是构建略微复杂的时间格式输出时,也还是要go doc time包或打开time包的web手册的。从社区的反馈来看,很多Gopher也都有类似经历,尤其是那些已经用惯了strftime格式的gopher。甚至有人专门做了“Fucking Go Date Format”页面,来帮助自动将strftime使用的格式转换为go time的格式。

下面这幅cheatsheet也能提供一些帮助(由writing-go-code-issues/3rd-issue/time-format/timeformat_cheatsheet.go输出生成):

img{512x368}

二. 库与工具篇

1. golang.org/x/text/encoding/unicode遇坑一则

gocmpp这个项目中,我用到了unicode字符集转换:将utf8转换为ucs2(utf16)、ucs2转换为utf8、utf8转为GB18030等。这些转换功能,我是借助golang.org/x/text这个项目下的encoding/unicode和transform实现的。x/text是golang官方维护的text处理的工具包,其中包含了对unicode字符集的相关操作。

要实现一个utf8到ucs2(utf16)的字符集转换,只需像如下这样实现即可(这也是我的最初实现):

func Utf8ToUcs2(in string) (string, error) {
    if !utf8.ValidString(in) {
        return "", ErrInvalidUtf8Rune
    }

    r := bytes.NewReader([]byte(in))

    //UTF-16 bigendian, no-bom
    t := transform.NewReader(r, unicode.All[1].NewEncoder())
    out, err := ioutil.ReadAll(t)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return string(out), nil
}

这里要注意是unicode.All这个切片保存着UTF-16的所有格式:

var All = []encoding.Encoding{
    UTF16(BigEndian, UseBOM),
    UTF16(BigEndian, IgnoreBOM),
    UTF16(LittleEndian, IgnoreBOM),
}

这里我最初我用的是All[1],即UTF16(BigEndian, IgnoreBOM),一切都是正常的。

但就在年前,我将text项目更新到最新版本,然后发现单元测试无法通过:

--- FAIL: TestUtf8ToUcs2 (0.00s)
    utils_test.go:58: The first char is fe, not equal to expected 6c
FAIL
FAIL    github.com/bigwhite/gocmpp/utils    0.008s

经查找发现:text项目的golang.org/x/text/encoding/unicode包做了不兼容的修改,上面那个unicode.All切片变成了下面这个样子:

// All lists a configuration for each IANA-defined UTF-16 variant.
var All = []encoding.Encoding{
    UTF8,
    UTF16(BigEndian, UseBOM),
    UTF16(BigEndian, IgnoreBOM),
    UTF16(LittleEndian, IgnoreBOM),
}

All切片在最前面插入了一个UTF8元素,这样导致我的代码中原本使用的 UTF16(BigEndian, IgnoreBOM)变成了UTF16(BigEndian, UseBOM),test不过也就情有可原了。

如何改呢?这回儿我直接使用UTF16(BigEndian, IgnoreBOM),而不再使用All切片了:

func Utf8ToUcs2(in string) (string, error) {
    if !utf8.ValidString(in) {
        return "", ErrInvalidUtf8Rune
    }

    r := bytes.NewReader([]byte(in))
    //UTF-16 bigendian, no-bom
    t := transform.NewReader(r,
            unicode.UTF16(unicode.BigEndian, unicode.IgnoreBOM).NewEncoder())
    out, err := ioutil.ReadAll(t)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return string(out), nil
}

这样即便All切片再有什么变动,我的代码也不会受到什么影响了。

2. logrus的非结构化日志定制输出

在该系列的第一篇文章中,我提到过使用logrus+lumberjack来实现支持rotate的logging。

默认情况下日志的输出格式是这样的(writing-go-code-issues/3rd-issue/logrus/logrus2lumberjack_default.go):

time="2018-04-05T06:08:53+08:00" level=info msg="logrus log to lumberjack in normal text formatter"

这样相对结构化的日志比较适合后续的集中日志分析。但是日志携带的“元信息(time、level、msg)”过多,并不是所有场合都倾向于这种日志,于是我们期望以普通的非结构化的日志输出,我们定制formatter:

// writing-go-code-issues/3rd-issue/logrus/logrus2lumberjack.go
func main() {
    customFormatter := &logrus.TextFormatter{
        FullTimestamp:   true,
        TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05",
    }
    logger := logrus.New()
    logger.Formatter = customFormatter

    rotateLogger := &lumberjack.Logger{
        Filename: "./foo.log",
    }
    logger.Out = rotateLogger
    logger.Info("logrus log to lumberjack in normal text formatter")
}

我们使用textformatter,并定制了时间戳的格式,输出结果如下:

time="2018-04-05 06:22:57" level=info msg="logrus log to lumberjack in normal text formatter"

日志仍然不是我们想要的那种。但同样的customFormatter如果输出到terminal,结果却是我们想要的:

//writing-go-code-issues/3rd-issue/logrus/logrus2tty.go

INFO[2018-04-05 06:26:16] logrus log to tty in normal text formatter

到底如何设置TextFormatter的属性才能让我们输出到lumberjack中的日志格式是我们想要的这种呢?无奈下只能挖logrus的源码了,我们找到了这段代码:

//github.com/sirupsen/logrus/text_formatter.go

// Format renders a single log entry
func (f *TextFormatter) Format(entry *Entry) ([]byte, error) {
    ... ...
    isColored := (f.ForceColors || f.isTerminal) && !f.DisableColors

    timestampFormat := f.TimestampFormat
    if timestampFormat == "" {
        timestampFormat = defaultTimestampFormat
    }
    if isColored {
        f.printColored(b, entry, keys, timestampFormat)
    } else {
        if !f.DisableTimestamp {
            f.appendKeyValue(b, "time", entry.Time.Format(timestampFormat))
        }
        f.appendKeyValue(b, "level", entry.Level.String())
        if entry.Message != "" {
            f.appendKeyValue(b, "msg", entry.Message)
        }
        for _, key := range keys {
            f.appendKeyValue(b, key, entry.Data[key])
        }
    }

    b.WriteByte('\n')
    return b.Bytes(), nil
}

我们看到如果isColored为false,输出的就是带有time, msg, level的结构化日志;只有isColored为true才能输出我们想要的普通日志。isColored的值与三个属性有关:ForceColors 、isTerminal和DisableColors。我们按照让isColored为true的条件组合重新设置一下这三个属性,因为输出到file,因此isTerminal自动为false。

//writing-go-code-issues/3rd-issue/logrus/logrus2lumberjack_normal.go
func main() {
    //    isColored := (f.ForceColors || f.isTerminal) && !f.DisableColors
    customFormatter := &logrus.TextFormatter{
        FullTimestamp:   true,
        TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05",
        ForceColors:     true,
    }
    logger := logrus.New()
    logger.Formatter = customFormatter

    rotateLogger := &lumberjack.Logger{
        Filename: "./foo.log",
    }
    logger.Out = rotateLogger
    logger.Info("logrus log to lumberjack in normal text formatter")
}

我们设置ForceColors为true后,在foo.log中得到了我们期望的输出结果:

INFO[2018-04-05 06:33:22] logrus log to lumberjack in normal text formatter

三. 实践篇

1. 说说网络数据读取timeout的处理 – 以SetReadDeadline为例

Go天生适合于网络编程,但网络编程的复杂性也是有目共睹的、要写出稳定、高效的网络端程序,需要的考虑的因素有很多。比如其中之一的:从socket读取数据超时的问题。

Go语言标准网络库并没有实现epoll实现的那样的“idle timeout”,而是提供了Deadline机制,我们用一副图来对比一下两个机制的不同:

img{512x368}

看上图a)和b)展示了”idle timeout”机制,所谓idle timeout就是指这个timeout是真正在没有data ready的情况的timeout(如图中a),如果有数据ready可读(如图中b),那么timeout机制暂停,直到数据读完后,再次进入数据等待的时候,idle timeout再次启动。

而deadline(以read deadline为例)机制,则是无论是否有数据ready以及数据读取活动,都会在到达时间(deadline)后的再次read时返回timeout error,并且后续的所有network read operation也都会返回timeout(如图中d),除非重新调用SetReadDeadline(time.Time{})取消Deadline或在再次读取动作前重新重新设定deadline实现续时的目的。Go网络编程一般是“阻塞模型”,那为什么还要有SetReadDeadline呢,这是因为有时候,我们要给调用者“感知”其他“异常情况”的机会,比如是否收到了main goroutine发送过来的退出通知信息

Deadline机制在使用起来很容易出错,这里列举两个曾经遇到的出错状况:

a) 以为SetReadDeadline后,后续每次Read都可能实现idle timeout

img{512x368}

在上图中,我们看到这个流程是读取一个完整业务包的过程,业务包的读取使用了三次Read调用,但是只在第一次Read前调用了SetReadDeadline。这种使用方式仅仅在Read A时实现了足额的“idle timeout”,且仅当A数据始终未ready时会timeout;一旦A数据ready并已经被Read,当Read B和Read C时,如果还期望足额的“idle timeout”那就误解了SetReadDeadline的真正含义了。因此要想在每次Read时都实现“足额的idle timeout”,需要在每次Read前都重新设定deadline。

b) 一个完整“业务包”分多次读取的异常情况的处理

img{512x368}

在这幅图中,每个Read前都重新设定了deadline,那么这样就一定ok了么?对于在一个过程中读取一个“完整业务包”的业务逻辑来说,我们还要考虑对每次读取异常情况的处理,尤其是timeout发生。在该例子中,有三个Read位置需要考虑异常处理。

如果Read A始终没有读到数据,deadline到期,返回timeout,这里是最容易处理的,因为此时前一个完整数据包已经被读完,新的完整数据包还没有到来,外层控制逻辑收到timeout后,重启再次启动该读流程即可。

如果Read B或Read C处没有读到数据,deadline到期,这时异常处理就棘手一些,因为一个完整数据包的部分数据(A)已经从流中被读出,剩余的数据并不是一个完整的业务数据包,不能简单地再在外层控制逻辑中重新启动该过程。我们要么在Read B或Read C处尝试多次重读,直到将完整数据包读取完整后返回;要么认为在B或C处出现timeout是不合理的,返回区别于A处的错误码给外层控制逻辑,让外层逻辑决定是否是连接存在异常。

注:本文所涉及的示例代码,请到这里下载。


微博:@tonybai_cn
微信公众号:iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite

微信赞赏:
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TB一周萃选[第10期]

本文是首发于个人微信公众号的文章“TB一周萃选[第10期]”的归档。

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这个世界上最危险的毒药,就是成就感。而解药就是每晚都想一想,明天如何做得更好。 – 英格瓦坎普拉德,宜家创始人

2018年元宵节已过,这个传统意义上的年就算真的过完了,我们的那颗有些闲散、有些懈怠的心需要收一收,是时候为2018年的“事业”做些规划,从2018的起跑线上起跑出去了。就连现在的孩子,在开学第一课时都要对自己的寒假生活做生动的回顾并且对新学期给予展望了。

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春节假期匆忙且短暂,不过在这段时间里还是有很多值得关注的文章、资料、书籍以及项目的。

一、一周文章精粹

1. Go官方提出新的包依赖管理工具:vgo

就在上周,Go社区里发生了一件“大事”:Go大神Russ Cox一周内连发了七篇文章,并宣布Go很可能在下一个版本:Go 1.11中加入可选的、“实验性”的新模型: vgo(versioned Go),以试图解决长期以来Go被广泛诟病的包依赖管理问题。

Russ Cox在设计vgo时参考了当今比较流行的cargo、npm等工具,也从之前Go官方实验dep中吸取了足够的实验结论,另辟蹊径,提出了很多很有创新的观点和方法,在社区里引起了广泛的关注和讨论。

vgo的一些主要设计考量如下:

  • 接受语义版本(semver)规则
  • 使用semantic import versioning规则替代原有的import rule
  • 引入module概念(go.mod)
  • 使用minimal version selection(最小版本选择),而不是业界事实标准的maximal version selected(最新版本选择)的方案;
  • 去除vendor机制
  • 去除GOPATH

Russ Cox还提供了一个vgo的初步实现,供广大Gopher体验。

vgo的公开意味着Go team已经将包依赖管理问题列为高优先级待解决的问题,vgo虽然只是原型,其设计思路也可能不会全部进入到最终的解决方法中,但这毕竟迈出了坚实的一步。

文章链接:Go & Verisioning

2. Go官方2017用户调查结果

本周Go官方在Blog上公布了2017用户调查结果,几个结论值得大家关注:

  • 越来越多用户在工作中正式使用Go (67%)
  • Web开发、系统编程、Devops、网络编程依旧是Go使用的主要领域,但在移动端、桌面端GUI编程的比例下滑明显
  • 在API/RPC服务领域的使用占据榜首,CLI、WebService(返回html)排名2、3
  • 包依赖管理以及缺少泛型依然是Gopher最希望Go team解决的两个问题
  • Linux、MacOS依然是Gopher主力开发平台
  • vscode在Go编辑器市场份额升至No.1
  • 最喜欢的关键字:go、defer、func、select和interface排名top5

文章链接:“Go 2017用户调查结果”

3. 容器术语介绍入门

著名开源公司Redhat近两年拥抱容器的态度十分坚决,近期来收购了coreos。近期Redhat在官博上发表了一篇文章,对容器领域的相关术语概念做了详尽的介绍,强烈推荐。

文章链接:“容器术语介绍入门”

4. Go语言实现的微服务系列

Go语言已经被证明了是当前应用云化、面向微服务的服务端编程的头部语言之一。关于Go与Microservice的文章也有不少。Ewan Valentine的Go语言实现微服务系列(10篇)就是这类文章中难得的全面、细致讲述Go如何实现微服务应用的文章资料。在这一系列文章中,作者谈到的了mongodb, grpc, docker, Google Cloud, Kubernetes, NATS, CircleCI, Terraform、go-micro框架等诸多在编写、部署、运维微服务过程中所能用到的框架、协议、工具等。.

文章链接:microservice in golang series

5. Brian Ketelsen专访:Go取得快速增长的原因

Brian Ketelsen是知名Gopher,GopherCon大会、GopherAcademy的联合发起人、《Go in action》一书的联合作者。在Microsoft对其的一篇专访中,Brian Ketelsen谈了对Go语言这些年取得快速成长的看法。

文章链接:Brian Ketelsen专访:Go取得快速增长的原因

6. 在Linux上使用Go作为脚本语言

Cloudflare公司的很多产品采用的是Go技术栈,公司内部支撑系统亦是。Go的简单特质以及Go tools的使用模式让Go十分适合在Linux系统上被当做“脚本语言”使用(结合shebang行),它的强类型特性又是真正的脚本语言所不具备的。cloudflare的这篇文章讲解了该公司使用go作为脚本语言在Linux上的实践方法,值得借鉴。

文章链接:《在Linux使用Go作为脚本语言》

二、一周资料分享

1. Google机器学习速成教程

img{512x368}

Google公司本周正式推出面向普通开发者、机器学习爱好者的机器学习速成教程资料。粗略浏览了一遍,感觉该教程是目前传统程序员向机器学习、AI领域转型的最优秀资料之一。教程提供了教程中实验的全部资料和实验环境,并给出了前提条件中给出了预备知识的学习教程,包括数学知识、Python编程等。更为可贵的是该教程提供完整的中文版,国内程序员学习起来曲线也降低了不少。唯一不便的可能就是需要科学上网才能打开教程。

资料分享链接:“Google机器学习速成教程”

三、一周项目推荐

1. vitess

img{512x368}

之所以推荐vitess这个项目,是因为它在不久前成为了CNCF基金会第16个孵化级别项目,并且是cncf第二个存储项目。Vitess最初是作为YouTube的一个内部解决方案来处理大量存储的扩展,它是一个数据库编排系统,通过广义分片来对MySQL进行水平缩放。通过封装分片路由逻辑,Vitess允许应用程序代码和数据库查询对于将数据分布到多个分片上保持不变。借助Vitess,组织甚至可以根据需求的增长来分割和合并碎片,原子切割步骤只需要几秒钟。

同时该项目还是Go语言的早期“尝鲜者”:在2011年就开始使用Go语言开发了。随着vitess用户的增多(包括slack、flipkart等),vitess似乎又进入一个黄金开发的阶段,将较为成熟的、业界广为使用的数据库分片技术继续延续和优化下去,并且vitess与容器、kubernetes的结合使用也日益成熟,为云原生应用在k8s上提供一个可扩展的存储层。

项目链接:“vitess”

四、一周图书推荐

1.《Master Ethereum》

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随着2017年比特币市场的异常繁荣,2018的区块链技术有迎来爆发的趋势。作为第二代区块链技术代表的以太坊(Ethereum),它试图实现一个总体上完全无需信任基础的智能合约平台和庞大的生态圈,受到了区块链业界最为广泛的关注,有关以太坊的技术书籍亦是如此。

《Master Ethereum》,中文名可译为“精通以太坊”,这是一本尚未完成的书,但在编写的过程中就受到了广泛的关注。除了是因为大家对以太坊技术关注之外,该书在github的开源也是其吸引眼球的重要原因。该书的两位作者是bitcoin专家,本书的目标是为开发者提供有关以太坊概念、使用、智能合约(smart contract)、经典以太坊网络、以太坊标准等全面的内容。

图书链接:《Master Ethereum》


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