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大家好，我是Tony Bai。

在社交媒体上，我们经常看到这样的神话：“我用 AI Agent，只凭感觉（Vibe）就写出了整个应用，甚至不需要看代码。” 这种被称为“Vibe Coding”的现象真的代表了专业开发的未来吗？

近日，来自 UCSD 和康奈尔大学的研究团队发表了一篇题为《Professional Software Developers Don’t Vibe, They Control: AI Agent Use for Coding in 2025》的论文。通过对 13 位资深开发者的实地观察和 99 份详细调查，他们揭示了一个截然不同的真相：专业开发者并不“Vibe”，他们严密“控制”。

控制权是核心

研究发现，经验丰富的开发者（平均 12.8 年经验）虽然高度认可 AI Agent（如 Cursor, Claude Code, GitHub Copilot）带来的生产力提升，但他们拒绝交出方向盘。

与“Vibe Coding”所倡导的“完全信任 AI、不看代码、只管运行”不同，专业开发者采取了一种战略性的控制（Strategic Control）模式：

• 规划先行：在写第一行代码前，他们会要求 AI 生成详细的实施计划，甚至 Markdown 格式的任务清单。
• 分步执行：他们不会让 AI 一次性完成所有工作，而是将其拆解为一个个小任务（平均每个 prompt 仅包含 2.1 个步骤），步步为营。
• 严格审查：69% 的受访者表示会逐行审查 AI 生成的代码，因为他们深知“作为软件工程师，我不能把责任外包给 AI”。

AI Agent最擅长（和最不擅长）什么？

论文通过大量数据，梳理出了 AI Agent在当前技术水平下的“能力边界”。这对于我们日常决定“何时使用 AI”极具参考价值。

✅ 舒适区：AI Agent的拿手好戏

这些任务被认为是高收益、低风险的：

• 样板代码与脚手架：生成重复性代码、配置文件、初始项目结构。
• 编写测试：为现有代码生成单元测试（这甚至改变了一些开发者的习惯，让他们更愿意做 TDD）。
• 解释与文档：解释复杂的代码逻辑、错误堆栈，或撰写文档。
• 简单重构与调试：重命名变量、提取函数、修复简单的逻辑错误。
• 原型开发：快速构建一次性的演示原型。

❌ 禁区：AI Agent的“滑铁卢”

对于以下任务，开发者普遍表示 AI “不胜任”或“风险过高”：
* 核心业务逻辑：涉及复杂领域知识、特定业务规则的代码。
* 复杂重构：跨越多个文件、涉及架构调整的大规模重构。
* 系统设计与决策：没有人愿意将技术选型或架构决策交给 AI，虽然可以用它来头脑风暴，但决策权始终在人。
* 安全关键代码：涉及支付、鉴权等高风险模块。
* “一步到位”的完美代码：AI 几乎从未在第一次尝试中就生成完美无缺的代码，必须经过多轮迭代。

最佳实践：像工程师一样 Prompt

研究中最有趣的部分是观察资深开发者如何写 Prompt。他们不是在“聊天”，而是在“编程” AI。

高效 Prompt 的特征：

1. 极度详尽的上下文：不仅仅是需求，还包括 UI 元素名称、技术术语、领域对象、相关文件引用、特定库的版本等。
2. 利用“伪代码”思维：一位开发者表示：“我将软件工程的经验应用到 Prompt 中……我提供规格说明、经济模型、具体的成功标准。这不仅是 Prompt 工程，这是良好的沟通。”
3. 维护上下文文件：一些开发者会维护一个 CLAUDE.md 或 TASKS.md 文件，专门用来存储项目规范、代码风格指南和当前任务状态，让 AI 始终“在线”。

小结：AI 是副驾驶，你是机长

这篇论文给 2025 年乃至如今的开发者们吃了一颗定心丸：AI 不会取代你，但会“增强”你——前提是你懂得如何控制它。

真正的专业人士不会沉迷于“Vibe Coding”的虚幻快感。相反，他们利用深厚的软件工程积淀（测试、版本控制、代码审查能力）来驾驭 AI，将其变成一个不知疲倦的结对编程伙伴。正如一位受访者所言：

“我觉得 AI Agent棒极了，只要你坐在驾驶位上，并且时刻检查它的工作。一旦你不强制它遵守那些确立已久的工程原则，它就会变成灾难。”

论文链接：https://arxiv.org/abs/2512.14012

你的 AI 协作模式是？

读完这篇论文解读，我不禁想问大家：在你日常的开发中，你是更倾向于“Vibe Coding”（跟着感觉走），还是像文中提到的资深开发者那样，时刻保持着“战略性控制”？

欢迎在评论区分享你的 AI 协作心得或踩坑经历！ 让我们一起探索人机协作的最佳边界。

如果这篇文章让你对 AI 编程有了更清醒的认识，别忘了点个【赞】和【在看】，并分享给你的团队！

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大家好，我是Tony Bai。

最近，一张“编程语言分级图”在技术社区引发大家热议。它没有参考 TIOBE 排名，也不看 GitHub Star 数，而是完全基于一种简单粗暴的价值观：谁最不折腾人？

在这张金字塔中，C 语言高居神坛（The one and only），而 Java、Python、C++ 被踩在最底层的“憎恶（Abomination）”泥潭里。甚至连备受推崇的 Rust，也被归入了“彻底失败（Total failure）”。

** Go 语言则稳稳地站在了 T1 梯队——“No nonsense（拒绝废话）”。**

这张图看似偏激，却也道出了一些资深开发者的心声。它揭示了 Go 语言最大的魅力：在混沌的软件工程世界里，Go 为我们圈出了一块难得的“舒适区”。

鄙视链解构：极简主义者的“神曲”

这张图从上到下，宛如但丁的《神曲》，描绘了从天堂到地狱的编程世界观。meme图的作者显然是一位厌恶抽象、崇尚掌控机器、鄙视过度设计的硬核程序员。让我们逐层拆解：

1. 塔尖：The one and only（唯一的真神）

   • C。
   • C 是编程界的拉丁语。它直接映射硬件，没有隐藏的运行时，没有 GC。它是操作系统和驱动的基石，是所有软件的“第一推动力”。在极简主义眼中，只有 C 是纯粹的。

2. T1 梯队：No nonsense（拒绝废话 / 实干家）

   • Go、OCaml（骆驼）、Lua、ASM（芯片/汇编）、Erlang（红色e）。
   • 这一层是“干活”的语言。它们专注解决问题、务实、没有过度设计。
     • Go：带 GC 的 C，工业界的实干家。
     • Lua & ASM：极致的小巧与极致的控制。
     • OCaml & Erlang：虽然是函数式或特定领域，但以实用和高可靠性著称，不搞虚头巴脑的学术概念。

3. T2 梯队：Meme languages（网红/小众神教）

   • Odin、Jai（绿色文字）、HolyC（黄色十字六边形）、Elixir（紫色水滴）、HTMX（激光眼马）。
   • 我敢保证这一层的很多语言你都没有听过，我也是查了很久才对号入座，这也说明原meme图的作者在编程语言方面涉猎甚广。这一层的语言通常具有“网红”属性，或者带有强烈的“亚文化/宗教”色彩。它们在特定圈子（如独立游戏开发、TempleOS 粉丝）中声量巨大，但在主流工业界存在感稀薄。
     • Odin & Jai：这两者常被绑定提及，代表了“Handmade”社区（手工造轮子）的价值观。它们试图取代 C++ 用于游戏开发，强调面向数据设计（DOD）。Odin 虽好但小众，Jai 则因长期未公开发布而被调侃为“幻之语言”。
     • HolyC：这是“上帝的程序员”Terry Davis 为 TempleOS 创造的语言，在技术宅圈子中是神一般的存在（Meme 之神），但几乎没有实际生产用途。
     • Elixir & HTMX：前者是 Erlang VM 上的“时髦文青”，后者是最近在推特上掀起“回归 HTML”运动的网红库。

4. T3 梯队：Necessary evil（必要之恶）

   • JS、CSS、Bash、Swift、TeX、SQL。
   • 你很讨厌它们，但你离不开它们。因为它们垄断了特定领域（浏览器、终端、苹果生态、论文排版、数据库）。你用它们不是因为爱，而是因为别无选择。

5. T4 梯队：Total failure（彻底失败 / 认知灾难）

   • Haskell、Rust（齿轮）、Zig（橙色Z）、Scala、Racket、Kotlin。
   • 这是最引战的一层。这里的“失败”指的不是技术失败，而是“在追求简单的道路上失败了”。
     • Rust：为了内存安全或零开销抽象，引入了极其复杂的心智负担（生命周期、编译期计算）。作者认为让程序员当编译器的奴隶是一种失败。
     • Zig：虽然标榜是 C 的继承者，但它要求显式管理所有资源（到处传递 Allocator），且引入了强大的 comptime 元编程。在作者看来，这并没有真正降低 C 的心智负担，反而换了一种方式折腾大脑，且至今仍未发布正式版（1.0）。
     • Haskell & Scala：学术概念堆砌，Monad 满天飞，导致代码难以阅读和维护。

6. 底层：Abomination（憎恶 / 不可名状之物）

   • C++、C#、Java、PHP、TS、Python、Ruby。
   • 地狱最底层。它们犯了“过度设计”、“臃肿”、“慢”的原罪。
     • C++：特性大杂烩，学习曲线陡峭。
     • Java/C#：企业级官僚主义，层层叠叠的抽象工厂。
     • Python/Ruby/PHP：解释执行慢，动态类型在大型工程中是维护灾难。

神坛之下的第一人：Go 是“带了安全带的 C”

在这张图中，C 是唯一的“神”。为什么？因为 C 诚实。它与机器直接对话，没有中间商赚差价。但 C 也是危险的，内存泄漏和野指针是每个 C 程序员的噩梦。

Go 为什么紧随其后？

因为 Go 完美地继承了 C 的“诚实”，同时补上了“安全”的短板。

在“No nonsense”这一层，Go 与 Lua（极简脚本）、ASM（汇编）并列。这说明在作者眼中，Go 的本质不是“简化的 Java”，而是“现代化的 C”。

• 舒适在“透明”：看到一行 Go 代码，你基本能准确预估它的运行代价。没有隐式类型转换，没有构造函数里的黑魔法。代码写成什么样，逻辑就怎么跑。
• 舒适在“克制”：Go 只有 25 个关键字。它拒绝了许多“看起来很酷”的特性（如三元运算符、复杂的元编程），只为了让你在读代码时，不需要在大脑里运行一个复杂的解析器。

Go 处于这个位置，是因为它保留了 C 的掌控感，同时剔除了 C 的恐惧感（内存泄漏、野指针）。

下层的窒息感：为何 Java 和 C++ 是“憎恶”？

再往下看，最底层的“Abomination”包含了 C++、Java、Python 等工业界巨头。这并非说它们不能干活，而是说用它们干活“很不舒服”。

在这个“极简主义”的评价体系里，这些语言代表了“过度设计”的极端：

• C++ 的认知负担：你想写个 Hello World，却迷失在模板元编程、右值引用和 20 种初始化方式的迷宫里。
• Java 的官僚主义：AbstractSingletonProxyFactoryBean……你写的不是代码，是填空题。层层叠叠的抽象，让代码与其运行的硬件彻底失联。

Go 的舒适区，建立在对这种“复杂性”的拒绝之上。 在 Go 里，你不需要画 UML 图，不需要背诵设计模式，你只需要关注：数据怎么流，逻辑怎么走。

侧面的焦虑感：为何 Rust 是“彻底失败”？

这是最引发争议的一点。Rust 被归为“Total failure”。这显然不是指 Rust 的技术失败，而是指它违背了“No nonsense”的初衷。

Rust 为了追求内存安全和零成本抽象，引入了极高的认知成本（生命周期、借用检查）。这导致写 Rust 代码时，开发者往往在与编译器搏斗，而不是在解决业务问题。

Go 的舒适，是一种“妥协的艺术”。

Go 承认：与其让人脑去计算每一个变量的生命周期（Rust 的做法），不如让 CPU 多跑几毫秒来做 GC（Go 的做法）。

在这个算力过剩而人脑算力稀缺的时代，Go 选择了让人舒服，而不是让机器舒服。

小结：拒绝废话，回归本质

这张图之所以能引起共鸣，是因为它精准地击中了现代软件工程的痛点：我们花了太多时间在对付语言特性、框架和工具链，却忘了我们最初只是想写程序解决问题。

Go 语言处于 No nonsense 这一层，恰恰证明了它的核心价值：

它不追求“纯粹”的完美（像 Haskell），也不追求“极致”的性能（像 Rust），更不追求“大而全”的框架（像 Java）。

Go 只是想让你舒服地、直白地、没有废话地，把代码写出来，然后按时下班。

在当今这个充满焦虑的技术世界里，这难道不是最顶级的“舒适区”吗？^_^

你的“鄙视链”排位

这张图虽然偏激，但确实代表了一些人心中的极简主义的审美。在你心中的编程语言金字塔里，谁是那个“唯一的真神”？谁又是让你痛苦不堪的“不可名状之物”？你认同把 Rust 放在“彻底失败”这一层吗？

欢迎在评论区晒出你的“私房排位表”，或者为你的本命语言辩护！ (请文明交流，勿伤和气~ )

如果这篇文章戳中了你的笑点或痛点，别忘了点个【赞】和【在看】，看看你的朋友圈里有多少“极简主义者”！

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