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Go module机制下升级major版本号的实践

Go module机制Go 1.11版本引入,虽然也伴随着不小的质疑声,但总体上Go社区多数Gopher是接受go module的,很多标杆式的Go项目(比如kubernetes、kubernetes client-go等)也都逐渐转向了Go module,并且Gopher也在向core team反馈了自己的建议和问题。Go core team也在go module最初设计的基础上持续进行着改进,比如:即将到来的Go 1.13版本中将增加默认GOPROXY(https://proxy.golang.org)、GOSUMDB(sum.golang.org);增加GONOPROXY、GONOSUMDB以应对私有module的处理;不断丰富的go mod子命令功能等。

随着Go module应用的日益逐步广泛和深入,Gopher们也开始遇到一些最初使用Go module时未曾遇到过的问题,比如升级major版本号(这是由于多数Go project仍处于untag的状态或者1.x.x状态,因此在go module引入初期,少有gopher遇到该类问题)。这篇文章我们就来简单看看如何在go module机制下面升级库的主版本号(major version number)。

一. Go module的“semantic import versioning”

在Russ Cox关于go module的系列论述文章“semantic import versioning”一文中,Russ说明了Go import包兼容性的总原则:

如果新旧版本的包使用相同的导入路径(import path),那么新包与旧包是兼容的。

也就是说如果新旧两个包不兼容,那么应该采用不同的导入路径。

因此,Russ采用了将“major版本”作为导入路径的一部分的设计。这种设计支持在同一个项目或go source文件中import同一个module下的package的不同版本。同一个package虽然包名字相同,但是import path不同。vN作为import path的一部分将用于区分包的不同版本。同时在同一个源文件中,我们可以使用包别名的方式来区分同一个包的不同版本,比如:

import (

    "github.com/bigwhite/foo/bar"

    barV2 "github.com/bigwhite/foo/v2/bar"

    ... ...

)

go module的这种设计对Go包的consumer(包的使用者)来说似乎并未有太多额外工作,但是这给Go包的author们带来了一定的复杂性,他们需要考虑在go module机制下如何将自己的Go module升级major version。稍有不慎,可能就会导致自身代码库的混乱或者package consumer侧无法通过编译或执行行为的混乱。

下面我们就从go package author的角度实践一下究竟该如何做module major版本号的升级。Go module为go package author提供了两种major version升级的方案,我们下面逐一看一下。我们的实验环境基于go 1.12.5 (ubuntu 16.04)。

二. 使用“major branch”方案

“major branch”方案对于多数gopher来说是一个过渡比较自然的方案,它通过建立vN分支并基于vN分支打vN.x.x的tag的方式做major version的升级。当然是否建立vN分支以及打vN.x.x tag都是一个可选的操作。

我们在bitbucket.org上建立一个公共仓库:bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch,其初始结构和代码如下(注意:此时本地开发环境中GO111MODULE=on):

# tree -LF 2 modules-major-branch
modules-major-branch
├── foo/
│   └── foo.go
├── go.mod
└── README.md

1 directory, 3 files

//go.mod

# cat go.mod
module bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch

go 1.12

// foo.go

package foo

import "fmt"

func Foo() {
        fmt.Println("foo.Foo of module: bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch pre-v1")
}

接下来,我们建立modules-major-branch/foo包的消费者项目:modules-major-branch-test

# tree -LF 1 ./modules-major-branch-test/
./modules-major-branch-test/
├── go.mod
├── go.sum
└── main.go

0 directories, 3 files

# cat go.mod
module bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch-test

go 1.12

# cat main.go
package main

import (
    "bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/foo"
)

func main() {
    foo.Foo()
}

我们run一下“消费者”:

# go run main.go
go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/foo latest
go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch latest
go: downloading bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v0.0.0-20190602132049-2d924da2e295
go: extracting bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v0.0.0-20190602132049-2d924da2e295
foo.Foo of module: bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch pre-v1

我们看到在这个阶段消费成功。

作为modules-major-branch的author,随着module功能演进,modules-major-branch到达了发布1.0版本的节点:

# cat foo/foo.go
package foo

import "fmt"

func Foo() {
    fmt.Println("foo.Foo of module: bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v1.0.0")
}

# git tag v1.0.0
# git push --tag origin master

接下来,我们让consumer升级对modules-major-branch/foo的依赖到v1.0.0。这种升级是不会自动进行,是需要consumer的开发者自己决策后手工进行的,否则会给开发者带来困惑。我们通过go mod edit命令修改consumer的require:

# go mod edit -require=bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch@v1.0.0

# cat go.mod
module bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch-test

go 1.12

require bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v1.0.0

我们来运行一下升级依赖后的程序:

# go run main.go
go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v1.0.0
go: downloading bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v1.0.0
go: extracting bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v1.0.0
foo.Foo of module: bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v1.0.0

从pre-v1到v1在最新的go module机制中还算不上major版本的升级,接下来我们就来看看foo包的作者应该如何对modules-major-branch module做出不兼容的升级:v1 -> v2。

当modules-major-branch module即将做出不兼容升级时,一般会为当前版本建立维护分支(比如:v1分支,并在v1分支上继续对v1版本进行维护、打补丁),然后再在master分支上做出不兼容的修改。

# git checkout -b v1

# git checkout master

# cat foo/foo.go
package foo

import "fmt"

func Foo2() {
    fmt.Println("foo.Foo2 of module: bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v2.0.0")
}

从代码可以看到,在master分支上,我们删除了foo包中的Foo函数,新增了Foo2函数。但仅做这些还不够。在本文一开始我们就提到过原则:如果新旧两个包不兼容,那么应该采用不同的导入路径。我们为modules-major-branch module做出了不兼容的修改,也需要modules-major-branch module有着不同的导入路径,我们需要修改modules-major-branch module的module根路径:

# cat go.mod
module bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/v2

go 1.12

# git tag v2.0.0
# git push --tag origin master

我们在module根路径后面加上了v2,并基于master建立了tag: v2.0.0。

我们再来看看consumer端应该如何应对modules-major-branch module的不兼容修改。如果consumer要使用最新的Foo2函数的话,我们需要对main.go做出如下改动:

//modules-major-branch-test/main.go

package main

import (
    "bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/v2/foo"
)

func main() {
    foo.Foo2()
}

接下来我们不需要手工修改modules-major-branch-test的go.mod中依赖,直接运行go run即可:

# go run main.go
go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/v2/foo latest
go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/v2 v2.0.0
go: downloading bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/v2 v2.0.0
go: extracting bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/v2 v2.0.0
foo.Foo2 of module: bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v2.0.0

我们看到go编译器会自动发现依赖变更,并下载对应的包并更新go.mod和go.num:

# cat go.mod
module bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch-test

go 1.12

require (
    bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch v1.0.0
    bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/v2 v2.0.0 // indirect
)

modules-major-branch-test此时已经不再需要依赖v1.0.0了,我们可以通过go mod tidy清理一下go.mod中的依赖:

# go mod tidy
# cat go.mod
module bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch-test

go 1.12

require bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/v2 v2.0.0

我们看到:现在就只剩下对modules-major-branch v2的依赖了。

后续modules-major-branch可以在master分支上持续演进,直到又有不兼容改动时,可以基于master建立v2维护分支,master分支将升级为v3(module)。

再小结一下:

对包的作者而言,升级major版本号需要:

  • 升级module的根路径,增加vN

  • 建立vN.x.x形式的tag(可选,如果不打tag,go会在consumer的go.mod中使用伪版本号,比如:bitbucket.org/bigwhite/modules-major-branch/v2 v2.0.0-20190603050009-28a5b8da279e)

如果modules-major-branch内部有相互的包引用,那么在升级major号的时候,这些包的import路径也要增加vN,否则就会存在在高major version的代码中引用低major version包代码的情况,这也是包作者最容易忽略的事情。github.com/marwan-at-work/mod是一个为module作者提供的升级/降级major version号的工具,它可以帮助包作者方便地自动修改项目内所有源文件中的import path。有gopher已经提出希望go官方提供upgrade/downgrade的支持,但目前core team尚未明确是否增加。

对于consumer而言,升级依赖包的major版本号,只需要在import包时在import path中增加vN即可,当然代码中也要针对不兼容的部分进行修改,然后go工具会自动下载相关包。

三. 使用 “major subdirectory”方案

go module机制还提供了一种我个人觉得较为怪异的方案或者说用起来不那么自然的方案,那就是利用子目录分割不同主版本。如果某个module目前已经演化到v3版本了,那么这个module所在仓库的目录结构应该是这样的:

# tree modules-major-subdir
modules-major-subdir
├── bar
│   └── bar.go
├── go.mod
├── v2
│   ├── bar
│   │   └── bar.go
│   └── go.mod
└── v3
    ├── bar
    │   └── bar.go
    └── go.mod

这里直接用vN作为子目录名字,在代码仓库中将不同版本module放置在不同的subdir中,这样即便不打tag,通过subdir也能找到对应版本的module包。以上图中的v2为例,该子目录下go.mod如下:

# cat go.mod
module bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir/v2

go 1.12

v3也是类似。在各自子目录中,module的根路径都是带有vN扩展的。

接下来,我们就来创建consumer来分别调用不同版本的modules-major-subdir/bar包。和modules-major-branch-test类似,我们建立modules-major-subdir-test来作为consumer调用modules-major-subdir/bar包:

// modules-major-subdir-test

# cat go.mod
module bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir-test

go 1.12

# cat main.go
package main

import (
    "bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir/bar"
)

func main() {
    bar.Bar()
}

运行一下consumer:

# go run main.go

go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir/bar latest
go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir latest
go: downloading bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir v0.0.0-20190603053114-50b15f581aba
go: extracting bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir v0.0.0-20190603053114-50b15f581aba
bar.Bar of module: bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir

我们修改main.go,调用v2版本bar包中Bar2函数:

package main

import (
    "bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir/v2/bar"
)

func main() {
    bar.Bar2()
}

再次运行main.go:

# go run main.go
go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir v0.0.0-20190603053114-50b15f581aba
go: downloading bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir v0.0.0-20190603053114-50b15f581aba
go: extracting bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir v0.0.0-20190603053114-50b15f581aba
go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir/v2/bar latest
go: finding bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir/v2 latest
go: downloading bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir/v2 v2.0.0-20190603063223-4be5d54167e9
go: extracting bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir/v2 v2.0.0-20190603063223-4be5d54167e9
bar.Bar2 of module: bitbucket.org/bigwhite/modules-major-subdir v2

我们看到:go编译器自动找到了位于modules-major-subdir仓库下v2子目录下的v2版本bar包。

从demo来看,似乎这种通过subdir方式来实现major version升级的方式更为“简单”一些。但笔者总感觉这种方式有些“怪”,尤其是在与tag交叉使用时可能会带来一些困惑,其他主流语言也鲜有使用这种方式进行major version升级的。另外一旦使用这种方式,似乎也很难利用git工具在不同major版本之间进行代码的merge(复用)了。

另外和major branch方案一样,如果module内部有相互的包引用,那么在升级major号的时候,这些包的import路径也要增加vN,否则也会存在在高major version的代码中引用低major version包代码的情况。

四. 小结

Go module作为主流语言依赖管理思路之外的一个“探索性”创新,势必在初期要有一段坎坷的道路要走。好事多磨,相信经过Go 1.11~Go 1.13三个版本的改进以及社区在工具方面对go module的逐渐的完善的支持,Go module会成为gopher日常Go开发的一柄利器,彻底解决Go的包依赖问题。

上述demo源码可在bitbucket.org/bigwhite下找到。

另外这里要提一点:国内的码云(gitee.com)目前对go module major version升级支持的还有问题。同样的操作,但在gitee.com下总是提示:“go.mod has post-v0 module path”


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Go正走在成为下一个企业级编程语言的轨道上

发展演化了十年的Go语言已经被证明了是云计算时代的首选编程语言,但Go的用武之地显然不局限于此。Kevin Goslar近期在Hacker Noon发表了一篇名为:《Go is on a Trajectory to Become the Next Enterprise Programming Language》的文章,阐述了Go可能成为下一个企业编程语言的理由,这里是那篇文章的中文译文,分享给大家。

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摘要

Go是一种专门为大规模软件开发而设计的编程语言。它提供了强大的开发体验并避免了现有编程语言存在的许多问题。这些因素使其成为最有可能在未来替代Java主导企业软件平台的候选者之一。对于那些寻求在未来几十年内构建大规模云基础架构的安全和前瞻性技术的公司和开源计划而言,我建议它们将Go视为其主要的编程语言。Go的优势如下:

  • 基于现实世界的经验
  • 专注于大型工程
  • 专注于可维护性
  • 保持简单明了
  • 使事情显式且明显
  • 很容易学习
  • 仅提供了一种做事方式
  • 支持简单地内置并发
  • 提供面向计算的语言原语
  • 使用OO – 好的部分
  • 拥有现代化的标准库
  • 强制执行标准化格式
  • 有一个非常快的编译器
  • 使交叉编译变得容易
  • 执行得非常快
  • 需要较小的内存占用
  • 部署规模小
  • 部署完全独立
  • 支持vendor依赖
  • 提供兼容性保证
  • 鼓励提供良好的文档
  • 商业支持的开源

请继续阅读有关上述每个优势点的更多详细信息。然而,在进入Go之前,你应该注意:

  • 不成熟的库
  • 即将到来的改变
  • 没有“硬实时”支持

简介

Go是Google开发的一种编程语言,在过去几年中取得了很大的成功。大部分现代云计算,网络和DevOps平台都是Go语言编写的,例如:DockerKubernetesTerraformETCDistio等。许多公司也将它用于通用软件开发。Go所具备的功能让这些项目吸引了大量用户,而Go的易用性也使得这些项目有了很多的贡献者。

Go的优势来自于简单和经过验证的想法的结合,同时避免了其他语言中出现的许多问题。这篇博客文章概述了Go背后的一些设计原则和工程智慧,并展示它们是如何结合在一起的 – 它们使Go成为下一代大型软件开发平台的优秀候选者。许多编程语言在个别领域都比较强大,但是在将所有领域都结合起来时,没有其他语言能够如此一致地“得分”,特别是在大型软件工程方面。

基于现实世界的经验

Go是由经验丰富的软件行业资深人士创建的,他们长期以来一直感受到现有语言的缺点带来的痛苦。几十年前,Rob PikeKen Thompson在Unix,C和Unicode的发明中发挥了重要作用。在实现了用于JavaScript和Java的V8和HotSpot虚拟机之后,Robert Griesemer在编译器和垃圾收集方面拥有着数十年的经验。在太多次的不得不等待他们的谷歌规模的C++/Java代码库的编译过程的推动下,他们开始着手创建一门新的编程语言,这门语言中凝聚了他们通过编写半个世纪代码过程中所学到的一切。

专注于大型工程

几乎任何编程语言都可以成功构建小型工程项目。当成千上万的开发人员在数十年的持续时间压力下在包含数千万行代码的大量代码库上进行协作时,真正痛苦的问题就会发生。这会导致以下问题:

  • 超长的编译时长会中断开发过程
  • 代码库由几个人/团队/部门/公司拥有,混合了不同的编程风格
  • 该公司雇佣了数千名工程师,架构师,测试人员,Ops专家,审计员,实习生等,他们需要了解代码库,但需要具有广泛的编码经验
  • 依赖于许多外部库或运行时,其中一些不再以其最初的形式存在
  • 每行代码在代码库的生命周期内平均被重写了10次,留下了疤痕,瑕疵和技术偏移
  • 文档不完整

Go专注于减轻这些大规模的工程难题,有时是以使小型工程变得更加繁琐为代价,例如在这里和那里需要一些额外的代码。

专注于可维护性

Go强调尽可能多地将工作转交到自动代码维护工具中。Go工具链提供了最常用的功能,如格式化代码和自动package导入、查找符号的定义和用法、简单的重构以及代码味道的识别。由于标准化的代码格式化和单一的惯用方式,机器生成的代码更改看起来非常接近Go中人为生成的更改。并而使用类似的模式,使得人和机器的协作更加无缝。

保持简单直接

初级程序员为简单问题创建简单的解决方案。高级程序员为复杂问题创建复杂的解决方案。伟大的程序员找到复杂问题的简单解决方案。-  查尔斯康奈尔

很多人都对Go不包含他们喜欢的其他语言概念感到惊讶。Go确实是一种非常小而简单的语言,只包含最少的正交和经过验证的概念。这鼓励开发人员以最少的认知开销编写最简单的代码,以便许多其他人可以理解并使用它。

使事情显式而明显

良好的代码是显而易见的,避免聪明,模糊的语言功能,扭曲的控制流和间接性。

许多语言都致力于使编写代码变得高效。然而,在其生命周期中,人们将花费大约(100倍)的时间阅读代码,而不是首先编写所需的代码。例如,审查,理解,调试,更改,重构或重用它。在查看代码时,通常只能看到并理解它的一小部分,通常没有对整个代码库的完整理解。为了解释这一点,Go将一切都显式化了。

一个例子是错误处理。让异常在各个点中断代码并使沿着调用链处理可能会更容易。Go需要手动处理或返回每个错误。这使得它可以准确地显示代码可以被中断的位置以及如何处理或包装错误。总的来说,这使得错误处理更容易编写,但更容易理解。

简单易学

Go非常小而且简单,可以在短短几天内研究整个语言及其基本概念。根据我们的经验,经过不超过一周的培训(与其他语言的以月为单位相比),初学者可以理解Go专家编写的代码,并为此做出贡献。为了方便大量人群,Go网站提供了所需的所有教程和深入的文章。这些教程在浏览器中运行,允许人们在将Go安装到本地计算机上之前学习和使用Go。

一种做事方式

Go语言通过个人自我表达赋予团队合作能力。

在Go(和Python)中,所有语言特征都是正交的并且彼此互补,通常做某事只有一种方法。如果您要求10位Python或Go程序员解决问题,您将获得10个相对类似的解决方案。不同的程序员在彼此的代码库中感觉更有家的感觉。在查看其他人的代码时,每分钟的WTF更少,而且人们的工作更好地融合在一起,从而形成一个人人都为之骄傲并且喜欢工作的一致性。这避免了大规模的工程问题,例如:

  • 开发人员将良好的工作代码视为“混乱”,并要求在他们可以使用之前重写它,因为他们不会像原作者那样思考。
  • 不同的团队成员在该语言的不同子集中编写相同代码库的部分内容。

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来源:https://www.osnews.com/story/19266/wtfsm

简单,内置并发

Go专为现代多核硬件而设计。

目前使用的大多数编程语言(Java,JavaScript,Python,Ruby,C,C ++)都是在20世纪80年代到2000年代设计的,当时大多数CPU只有一个计算核心。这就是为什么它们本质上是单线程的,并将并行化视为事后增加的边缘情况,通过诸如线程和同步点之类的附加组件实现,这些附加组件既麻烦又难以正确使用。第三方库提供了更简单的并发形式,如Actor模型,但总有多个选项可用,导致语言生态系统碎片化。今天的硬件拥有越来越多的计算内核,软件必须并行化才能在其上高效运行。Go是在多核CPU时代编写的,并且在语言中内置了简单,高级的CSP风格的并发特性。

面向计算的语言原语

在基础层面上,计算机系统接收数据,处理它(通常经过几个步骤),并输出结果数据。例如,Web服务器从客户端接收HTTP请求,并将其转换为一系列数据库或后端调用。一旦这些调用返回,它就会将接收到的数据转换为HTML或JSON并将其输出给调用者。Go的内置语言原语直接支持这种范例:

  • 结构体代表数据
  • reader和writer代表流式IO
  • 函数处理数据
  • goroutines提供(几乎无限制的)并发
  • 通道用于管理并发处理步骤之间的数据

由于所有计算原语都是由语言以直接的形式提供的,因此Go源代码可以更直接地表达服务器执行的操作。

OO – 好的部分

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在基类中改变某些东西的副作用

面向对象非常有用。这几十年OO的应用是富有成效的,并且让我们了解它的哪些部分比其他部分可以更好地扩展。基于这些认知,Go采用面向对象的新方法。它保留了封装和消息传递等优点。Go避免了继承,因为它现在被认为是有害的,Go为组合提供头等的支持

现代标准库

许多当前使用的编程语言(Java,JavaScript,Python,Ruby)是在互联网成为当今无处不在的计算平台之前设计的。因此,这些语言的标准库仅为未针对现代互联网优化的网络提供相对通用的支持。Go是十年前创建的,当时互联网已经全面展开。Go的标准库允许在没有第三方库的情况下创建更复杂的网络服务。这可以防止使用第三方库的常见问题:

  • 碎片化:实现相同功能的总有多种选择
  • 膨胀:库通常实现的不仅仅是它们的用途
  • 依赖地狱:库通常依赖于特定版本的其他库
  • 质量未知:第三方代码可能具有可疑的质量和安全性
  • 未知支持:第三方库的开发可以随时停止
  • 意外更改:第三方库通常不像标准库那样进行严格的版本管理

Russ Cox的更多背景信息。

标准化格式

Gofmt的风格是没有人喜欢的,但gofmt是每个人的最爱。 – Rob Pike

Gofmt是一种以标准化方式格式化Go代码的程序。它不是最漂亮的格式化方式,而是最简单,最不讨厌的方式。标准化的源代码格式化具有惊人的积极影响:

  • 重点讨论重要主题:它消除了围绕标签与空格,缩进深度,每行长度,空行,花括号放置等的一系列无意义的争论
  • 开发人员在彼此的代码库中感到宾至如归,因为其他代码看起来很像他们编写的代码。每个人都喜欢自由地按照自己喜欢的方式格式化代码,但如果其他人冒昧地按照他们自己喜欢的方式格式化>代码,那么每个人都讨厌它。
  • 自动代码更改不会弄乱手写代码的格式,例如通过引入意外的空白更改。

许多其他语言社区现在正在开发gofmt等价物。当构建为第三方解决方案时,通常会有几种竞争格式标准。例如,JavaScript世界提供PrettierStandardJS。可以一起使用其中之一或两者。许多JS项目都没有采用它们,因为这是一个额外的决定。Go的格式化程序内置于该语言的标准工具链中,因此只有一个标准,每个人都在使用它。

快速编译

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来源:https://xkcd.com/303

大型代码库的长编译时间是引发Go语言起源的一个微小的原因。Google主要使用C++和Java,与Haskell,Scala或Rust等更复杂的语言相比,它可以相对快速地编译。尽管如此,当编译大型代码库时,即使是少量的慢速也会把人激怒,编译工作流中断导致编译延迟。Go是从头开始设计的,以使编译更有效,因此编译器速度非常快,几乎没有编译延迟。这为Go开发人员提供了类似于脚本语言的即时反馈,并具有静态类型检查的额外好处。

交叉编译

由于语言运行时非常简单,因此它已被移植到许多平台,如macOS,Linux,Windows,BSD,ARM等。Go可以开箱即用于编译所有这些平台的二进制文件。这使得我们可以轻松地从一台机器来进行部署。

快速执行

Go有着接近C的速度。与JITed(即时编译)语言(Java,JavaScript,Python等)不同,Go二进制文件不需要启动或预热时间,因为它们作为已编译和完全优化的本机代码提供。Go垃圾收集器仅以微秒的指令引入可忽略的暂停。在其快速的单核性能上面,Go使得利用所有的CPU内核更容易

小内存占用

像JVM,Python或Node这样的运行时不仅仅在运行时加载程序代码。它们还会加载大型且高度复杂的基础架构,以便在每次运行时编译和优化程序。这使得它们的启动时间变慢并导致它们使用大量(数百MB)的RAM。Go进程的开销较小,因为它们已经完全编译和优化,只需要运行。Go还以非常节省内存的方式存储数据。这在内存有限且昂贵的云环境中以及在开发期间非常重要,在开发期间我们希望在单个机器上快速启动整个堆栈,同时为其他软件留下内存。

小部署规模

Go二进制文件的大小非常简洁。Go应用程序的Docker镜像通常比用Java或Node编写的等效文件小10倍,因为它不需要包含编译器,JIT,并且需要更少的运行时基础结构。这在部署大型应用程序时很重要。想象一下,将一个简单的应用程序部署到100个生产服务器上 使用Node / JVM时,我们的docker仓库必须提供100个docker镜像@ 200 MB = 20 GB(总共)。这需要镜像仓库耗费一些时间来服务。想象一下,我们希望每天部署100次。使用Go服务时,Docker镜像仓库只需提供100个Docker镜像@ 20 MB = 2 GB。可以更快,更频繁地部署大型Go应用程序,从而允许重要更新更快地实现生产。

自包含部署

Go应用程序部署为包含所有依赖项的单个可执行文件。不需要安装特定版本的JVM,Node或Python运行时。不必将库下载到生产服务器上。不需要对运行Go二进制文件的机器进行任何更改。甚至不需要将Go二进制文件包装到Docker中来共享它们。您只需将Go二进制文件拖放到服务器上,无论该服务器上运行的是什么,它都会在那里运行。上述描述的唯一例外是使用net和os/user包时的动态链接glibc库时。

vendor依赖关系

Go故意避免使用第三方库的中央存储库。Go应用程序直接链接到相应的Git存储库,并将所有相关代码下载(vendor保存)到他们自己的代码库中。这有很多好处:

  • 我们可以在使用之前查看,分析和测试第三方代码。此代码与我们自己的代码一样,是我们应用程序的一部分,应符合相同的质量,安全性和可靠性标准。
  • 无需永久访问存储依赖项的各个位置。可以一次性的从任何地方(包括私人Git仓库)获取您的第三方库,并永久拥有它们。
  • 在checkout后编译代码库不需要进一步下载依赖项。
  • 如果互联网上某处的代码存储库突然提供不同的代码,也不会造成surprises。
  • 即使软件包存储库服务性能变慢或托管软件包不再存在,部署也不会中断。

兼容性保证

Go团队承诺,现有的程序将继续适用于新版本语言。这使得即使是大型项目也可以轻松升级到更新编译器的版本,并从新版本带来的许多性能和安全性改进中受益。同时,由于Go二进制文件包含了他们需要的所有依赖项,因此可以在同一服务器计算机上并行运行使用不同版本的Go编译器编译的二进制文件,而无需进行复杂的设置多个版本的运行时或虚拟化。

文档

在大型工程中,文档对于使软件易于访问和维护非常重要。与其他功能类似,Go中的文档简单实用:

  • 它嵌入在源代码中,因此两者可以同时维护。
  • 它不需要特殊的语法 – 文档只是普通的源代码注释。
  • 可运行的单元测试通常是最好的文档形式,所以Go允许你将它们嵌入到文档中
  • 所有文档实用程序都内置在工具链中,因此每个人都使用它们。
  • Go linter需要导出元素的文档,以防止“文档债务”的积累。

商业支持的开源

当商业实体在公开场合发展时,一些最流行和最全面设计的软件就会发生。这种设置结合了商业软件开发的优势 – 一致性和优化,使系统健壮,可靠,高效 – 具有开放式开发的优势,如来自许多行业的广泛支持,来自多个大型实体和许多用户的支持,以及长期支持,即使商业支持停止。Go就是这样开发的。

缺点

当然,Go并不完美,每种技术选择总是有利有弊。在进入Go之前,这里有一小部分需要考虑的方面。

未成熟

虽然Go的标准库在支持HTTP/2服务器推送等许多新概念方面处于行业领先地位,但与JVM生态系统中存在的相比,用于外部API的第三方Go库可能还不那么成熟。

即将到来的变化

Go团队知道几乎不可能改变现有的语言元素,因此只有在完全开发后才会添加新功能。在经历了10年稳定的故意阶段后,Go团队正在考虑对语言进行一系列更大的改进,作为Go 2.0之旅的一部分。

没有硬实时

虽然Go的垃圾收集器只引入了非常短的中断,但支持硬实时需要没有垃圾收集的技术,例如Rust。

结论

这篇博客文章给出了一些明智的背景知识,但往往没有那么明显的选择进入Go的设计,以及当他们的代码库和团队成数量级增长时,他们将如何从许多痛苦中拯救大型工程项目。总的来说,他们将Go定位为寻求Java之外的现代编程语言的大型开发项目的绝佳选择。


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