慕课网免费课“Kubernetes:开启云原生之门”上线

这两年一直在做一个基于Kubernetes的、用于互联网产品运营支撑的类PaaS平台,因此一直把自己定位为一个Kubernetes实践者:以Kubernetes为中心进行集群搭建、运维、k8s相关技术的理解与应用、k8s新技术的追踪和尝试落地等。不过就Kubernetes的深入程度来说,感觉自己和那些天天与k8s打交道的大厂专家或以容器云为卖点的技术专家还是有差距的。但是大厂专家每周996,闲暇时间不多,这让他们无暇系统化地传道受业解惑,而我却有一些闲暇时间来写写有关Kubernetes的知识和经验。于是在春节前,一次机缘巧合,和慕课网“勾搭上了”并达成一致:在慕课网做一门有关Kubernetes的课程。

按照慕课网的要求,我要先上一门有关Kubernetes的免费公开课。于是经过“漫长”的录制和制作后,我的第一门在线网课《Kubernetes:开启云原生之门》于今天在慕课网正式上线了。

**课程链接:https://www.imooc.com/learn/978 **

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一. 课程介绍

先来简单介绍一下这门不到2小时的免费课程

容器技术和Kubernetes重新定义了现在以及未来十年基础设施承载云原生应用的形式,作为CNCF基金会下面的首席托管项目,Kubernetes在2017年击败swarm和mesos,成为了容器管理与调度编排领域的首选平台和事实标准。今年年初,CNCF又宣布Kubernetes正式毕业,标志着Kubernetes作为一个开源项目已经成熟,并且具有足够的韧性,可以在任何行业和各种规模的公司的生产环境中大规模应用了。Kubernetes存在的意义还不仅仅局限于容器编排解决方案,其最终使命应该是成为云计算时代的新一代应用上云的首选平台,成为支撑云原生应用部署运行的新一代”云平台”。

对于普通开发人员来说,Kubernetes虽然结构简单,但规模“庞大”,所涉技术与生态圈外延较广,学习曲线较为陡峭。我的这门基础课就定位于帮助大家降低学习门槛,打开通往k8s平台支撑的云原生的大门的

这门课程共分为五个部分。

第一部分:了解一下应用部署运行模式的变迁历史,弄清楚每种应用部署运行模式的特点、对开发者的影响以及模式演进的趋势。
第二部分:了解Kubernetes究竟是什么? 我们为什么要使用Kubernetes,它能给开发者带来哪些好处?
第三部分:实际操作如何在Kubernetes集群上部署和管理一个应用。
第四部分:学习一下Kubernetes的架构、组件以及组件功用。
第五部分:以Kubernetes对象模型为主线,一起来学习一下Kubernetes的基本概念。

通过这门课程的学习,我期望大家能掌握如下知识和技能:

1、Kubernetes是什么?
2、为什么要使用Kubernetes? Kubernetes给开发者带来哪些好处?
3、如何在Kubernetes集群上部署和管理一个应用
4、Kubernetes的架构
5、Kubernetes的组件与功用
6、Kubernetes对象模型以及基础概念

课程针对的对象也很宽泛,对于那些对容器、Kubernetes感兴趣的开发、测试、运维人员;架构师和技术决策者;技术爱好者都可以观看一下该课程视频。同时,这个课程也将起到“承上启下”的作用,为后续在慕课网的Kubernetes实战课(录制中)做铺垫。

二. 录课心得

这是我第一次录网课,完全没有经验可谈。还好在录课准备期间,慕课网的胡老师给予我很专业的支持。

作为网课讲师,首先要做的其实是学习,即按照委托方对课程的要求,进行ppt结构与形式制作(按照模板)、音视频基础剪辑等方面的学习。一定的剪辑技能可以让你在录制过程中减少很多重复录制,节省不少的精力和时间。

其次,课程定位与内容规划。课程定位是首先要和委托方课程接口人做详细交流,达成一致的,要明确课程难度级别、课程受众对象以及课程的内容重点。内容规划就基本上是你的专业领域的事情了,当然委托方教学接口人会根据他的经验给予你有关课程内容规划的一些很好的建议。

最后就是录制过程了。录制过程其实是“很辛苦”的,要习惯于一个人长时间的独处。由于是利用业余时间录制并且有录制环境要求(至少是安静、无人打扰吧),一周下来其实满足条件的时间窗口并不多。我个人基本上是工作日晚上准备录制脚本、环境和demo例子,周末两天集中录制。录制脚本这块我没有什么诀窍,我的笨招就是将要表述的都写到一个文件中,像台词一样在录制的时候读出来。这样可以保证每段视频是可以被Reproduce的:)。那些实际操作的演示环节,也会按照之前列出的要点进行。

所以录制的这段时间内,基本上是没有周末的,都是待在家里不出门。即便有事的时候,比如陪着孩子去上补习班时,我也是带着笔记本的,编写一些录制脚本或优化一些台词。

三. 小结

应用上云,以前都是考虑虚拟机、OpenStack之类的技术栈,现在是时候考虑Kubernetes了。并且在面向容器化应用、云原生应用开发和运维方面,一批旨在降低开发难度、改善开发体验的开源项目正在兴起,比如号称云原生应用标准库的metaparticle-io、CoreOS的operator framework等。

即便你不会亲手搭建和运维Kubernetes集群,而仅仅是使用现成的基于k8s的容器云服务,那么通过本门课程了解一下Kubernetes的基础知识也是大有裨益的。说不定将来”kubernetes first”或”kubernetes-oriented”会成为时髦的技术词汇。

由于是第一次录制网课,在声音和表达技巧方面显得都不够专业,还望理解。同时也欢迎各位小伙伴针对这门课程参与交流讨论,多提宝贵建议和意见。

最后,感谢慕课网胡老师对本门课程的耐心和专业指导。


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写Go代码时遇到的那些问题[第3期]

我有一个习惯,那就是随时记录下编程过程中遇到的问题(包括问题现场、问题起因以及对问题的分析),并喜欢阶段性的对一段时间内的编码过程的得与失进行回顾和总结。内容可以包括:对编程语法的新认知、遇坑填坑的经历、一些让自己豁然开朗的小tip/小实践等。记录和总结的多了,感觉有价值的,就成文发在博客上的;一些小的点,或是还没有想清楚的事情,或思路没法结构化统一的,就放在资料库里备用。“写Go代码时遇到的那些问题”这个系列也是基于这个思路做的。

在这一篇中,我把“所遇到的问题”划分为三类:语言类、库与工具类、实践类,这样应该更便于大家分类阅读和理解。另外借这篇文章,我们先来看一下Go语言当前的State,资料来自于twitter、redditgolang-dev forum、github上golang项目的issue/cl以及各种gophercon的talk资料。

零. Go语言当前状态

1. vgo

Go 1.10在中国农历春节期间正式发布。随后Go team进入了Go 1.11的开发周期

在2017年的Go语言用户调查报告结果中,缺少良好的包管理工具以及Generics依然是Gopher面临的最为棘手的挑战和难题的Top2,Go team也终于开始认真对待这两个问题了,尤其是包依赖管理的问题。在今年2月末,Russ Cox在自己的博客上连续发表了七篇博文,详细阐述了vgo – 带版本感知和支持的Go命令行工具的设计思路和实现方案,并在3月末正式提交了”versioned-go proposal“。

目前相对成熟的包管理方案是:

"语义化版本"
+manifest文件(手工维护的依赖约束描述文件)
+lock文件(工具自动生成的传递依赖描述文件)
+版本选择引擎工具(比如dep中的gps - Go Packaging Solver)

与之相比,vgo既有继承,更有创新。继承的是对语义化版本的支持,创新的则是semantic import versioning最小版本选择minimal version selection等新机制,不变的则是对Go1语法的兼容。按照Russ Cox的计划,Go 1.11很可能会提供一个试验性的vgo实现(当然vgo所呈现的形式估计是merge到go tools中),让广大gopher试用和反馈,然后会像vendor机制那样,在后续Go版本中逐渐成为默认选项。

2. wasm porting

知名开源项目gopherjs的作者Richard Musiol上个月提交了一个proposal: WebAssembly architecture for Go,主旨在于让Gopher也可以用Go编写前端代码,让Go编写的代码可以在浏览器中运行。当然这并不是真的让Go能像js那样直接运行于浏览器或nodejs上,而是将Go编译为WebAssembly,wasm中间字节码,再在浏览器或nodejs初始化的运行环境中运行。这里根据自己的理解粗略画了一幅二进制机器码的go app与中间码的wasm的运行层次对比图,希望对大家有用:

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wasm porting已经完成了第一次commit ,很大可能会随着go1.11一并发布第一个版本。

3. 非协作式的goroutine抢占式调度

当前goroutine“抢占式”调度依靠的是compiler在函数中自动插入的“cooperative preemption point”来实现的,但这种方式在使用过程中依然有各种各样的问题,比如:检查点的性能损耗、诡异的全面延迟问题以及调试上的困难。近期负责go runtime gc设计与实现的Austin Clements提出了一个proposal:non-cooperative goroutine preemption ,该proposal将去除cooperative preemption point,而改为利用构建和记录每条指令的stack和register map的方式实现goroutine的抢占, 该proposal预计将在go 1.12中实现。

4. Go的历史与未来

GopherConRu 2018大会上,来自Go team的核心成员Brad Fitzpatrick做了“Go的历史与未来”的主题演讲 ,Bradfitz“爆料”了关于Go2的几个可能,考虑到Bradfitz在Go team中的位置,这些可能性还是具有很大可信度的:

1). 绝不像Perl6和Python3那样分裂社区
2). Go1的包可以import Go2的package
3). Go2很可能加入Generics,Ian Lance Taylor应该在主导该Proposal
4). Go2在error handling方面会有改进,但不会是try--catch那种形式
5). 相比于Go1,Go2仅会在1-3个方面做出重大变化
6). Go2可能会有一个新的标准库,并且该标准库会比现有的标准库更小,很多功能放到标准库外面
7). 但Go2会在标准库外面给出最流行、推荐的、可能认证的常用包列表,这些在标准库外面的包可以持续更新,而不像那些在标准库中的包,只能半年更新一次。

一. 语言篇

1. len(channel)的使用

len是Go语言的一个built-in函数,它支持接受array、slice、map、string、channel类型的参数,并返回对应类型的”长度” – 一个整型值:

len(s)   

如果s是string,len(s)返回字符串中的字节个数
如何s是[n]T, *[n]T的数组类型,len(s)返回数组的长度n
如果s是[]T的Slice类型,len(s)返回slice的当前长度
如果s是map[K]T的map类型,len(s)返回map中的已定义的key的个数
如果s是chan T类型,那么len(s)返回当前在buffered channel中排队(尚未读取)的元素个数

不过我们在代码经常见到的是len函数针对数组、slice、string类型的调用,而len与channel的联合使用却很少。那是不是说len(channel)就不可用了呢?我们先来看看len(channel)的语义。

  • 当channel为unbuffered channel时,len(channel)总是返回0;
  • 当channel为buffered channel时,len(channel)返回当前channel中尚未被读取的元素个数。

这样一来,所谓len(channel)中的channel就是针对buffered channel。len(channel)从语义上来说一般会被用来做“判满”、”判有”和”判空”逻辑:

// 判空

if len(channel) == 0 {
    // 这时:channel 空了 ?
}

// 判有

if len(channel) > 0 {
    // 这时:channel 有数据了 ?
}

// 判满
if len(channel) == cap(channel) {
    // 这时:   channel 满了 ?
}

大家看到了,我在上面代码中注释:“空了”、“有数据了”和“满了”的后面打上了问号!channel多用于多个goroutine间的通讯,一旦多个goroutine共同读写channel,len(channel)就会在多个goroutine间形成”竞态条件”,单存的依靠len(channel)来判断队列状态,不能保证在后续真正读写channel的时候channel状态是不变的。以判空为例:

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从上图可以看到,当goroutine1使用len(channel)判空后,便尝试从channel中读取数据。但在真正从Channel读数据前,另外一个goroutine2已经将数据读了出去,goroutine1后面的读取将阻塞在channel上,导致后面逻辑的失效。因此,为了不阻塞在channel上,常见的方法是将“判空与读取”放在一起做、将”判满与写入”一起做,通过select实现操作的“事务性”:

//writing-go-code-issues/3rd-issue/channel_len.go/channel_len.go.go
func readFromChan(ch <-chan int) (int, bool) {
    select {
    case i := <-ch:
        return i, true
    default:
        return 0, false // channel is empty
    }
}

func writeToChan(ch chan<- int, i int) bool {
    select {
    case ch <- i:
        return true
    default:
        return false // channel is full
    }
}

我们看到由于用到了Select-default的trick,当channel空的时候,readFromChan不会阻塞;当channel满的时候,writeToChan也不会阻塞。这种方法也许适合大多数的场合,但是这种方法有一个“问题”,那就是“改变了channel的状态”:读出了一个元素或写入了一个元素。有些时候,我们不想这么做,我们想在不改变channel状态下单纯地侦测channel状态!很遗憾,目前没有哪种方法可以适用于所有场合。但是在特定的场景下,我们可以用len(channel)实现。比如下面这个场景:

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这是一个“多producer + 1 consumer”的场景。controller是一个总控协程,初始情况下,它来判断channel中是否有消息。如果有消息,它本身不消费“消息”,而是创建一个consumer来消费消息,直到consumer因某种情况退出,控制权再回到controller,controller不会立即创建new consumer,而是等待channel下一次有消息时才创建。在这样一个场景中,我们就可以使用len(channel)来判断是否有消息。

2. 时间的格式化输出

时间的格式化输出是日常编程中经常遇到的“题目”。以前使用C语言编程时,用的是strftime。我们来回忆一下c的代码:

// writing-go-code-issues/3rd-issue/time-format/strftime_in_c.c
#include <stdio.h>
#include <time.h>

int main() {
        time_t now = time(NULL);

        struct tm *localTm;
        localTm = localtime(&now);

        char strTime[100];
        strftime(strTime, sizeof(strTime),  "%Y-%m-%d %H:%M:%S", localTm);
        printf("%s\n", strTime);

        return 0;
}

这段c代码输出结果是:

2018-04-04 16:07:00

我们看到strftime采用“字符化”的占位符(诸如:%Y、%m等)“拼”出时间的目标输出格式布局(如:”%Y-%m-%d %H:%M:%S”),这种方式不仅在C中采用,很多其他主流编程语言也采用了该方案,比如:shell、pythonrubyjava等,这似乎已经成为了各种编程语言在时间格式化输出的标准。这些占位符对应的字符(比如Y、M、H)是对应英文单词的头母,因此相对来说较为容易记忆。

但是如果你在Go中使用strftime的这套“标准”,看到输出结果的那一刻,你肯定要“骂娘”!

// writing-go-code-issues/3rd-issue/time-format/timeformat_in_c_way.go
package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    fmt.Println(time.Now().Format("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
}

上述go代码输出结果如下:

%Y-%m-%d %H:%M:%S

Go居然将“时间格式占位符字符串”原封不动的输出了!

这是因为Go另辟了蹊径,采用了不同于strftime的时间格式化输出的方案。Go的设计者主要出于这样的考虑:虽然strftime的单个占位符使用了对应单词的首字母的形式,但是但真正写起代码来,不打开strftime函数的manual或查看网页版的strftime助记符说明,很难真的拼出一个复杂的时间格式。并且对于一个”%Y-%m-%d %H:%M:%S”的格式串,不对照文档,很难在大脑中准确给出格式化后的时间结果,比如%Y和%y有何不同、%M和%m又有何差别呢?

Go语言采用了更为直观的“参考时间(reference time)”替代strftime的各种标准占位符,使用“参考时间”构造出来的“时间格式串”与最终输出串是“一模一样”的,这就省去了程序员再次在大脑中对格式串进行解析的过程:

格式串:"2006年01月02日 15时04分05秒"

=>

输出结果:2018年04月04日 18时13分08秒

标准的参考时间如下:

2006-01-02 15:04:05 PM -07:00 Jan Mon MST

这个绝对时间本身并没有什么实际意义,仅是出于“好记”的考虑,我们将这个参考时间换为另外一种时间输出格式:

01/02 03:04:05PM '06 -0700

我们看出Go设计者的“用心良苦”,这个时间其实恰好是将助记符从小到大排序(从01到07)的结果,可以理解为:01对应的是%M, 02对应的是%d等等。下面这幅图形象地展示了“参考时间”、“格式串”与最终格式化的输出结果之间的关系:

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就我个人使用go的经历来看,我在做时间格式化输出时,尤其是构建略微复杂的时间格式输出时,也还是要go doc time包或打开time包的web手册的。从社区的反馈来看,很多Gopher也都有类似经历,尤其是那些已经用惯了strftime格式的gopher。甚至有人专门做了“Fucking Go Date Format”页面,来帮助自动将strftime使用的格式转换为go time的格式。

下面这幅cheatsheet也能提供一些帮助(由writing-go-code-issues/3rd-issue/time-format/timeformat_cheatsheet.go输出生成):

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二. 库与工具篇

1. golang.org/x/text/encoding/unicode遇坑一则

gocmpp这个项目中,我用到了unicode字符集转换:将utf8转换为ucs2(utf16)、ucs2转换为utf8、utf8转为GB18030等。这些转换功能,我是借助golang.org/x/text这个项目下的encoding/unicode和transform实现的。x/text是golang官方维护的text处理的工具包,其中包含了对unicode字符集的相关操作。

要实现一个utf8到ucs2(utf16)的字符集转换,只需像如下这样实现即可(这也是我的最初实现):

func Utf8ToUcs2(in string) (string, error) {
    if !utf8.ValidString(in) {
        return "", ErrInvalidUtf8Rune
    }

    r := bytes.NewReader([]byte(in))

    //UTF-16 bigendian, no-bom
    t := transform.NewReader(r, unicode.All[1].NewEncoder())
    out, err := ioutil.ReadAll(t)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return string(out), nil
}

这里要注意是unicode.All这个切片保存着UTF-16的所有格式:

var All = []encoding.Encoding{
    UTF16(BigEndian, UseBOM),
    UTF16(BigEndian, IgnoreBOM),
    UTF16(LittleEndian, IgnoreBOM),
}

这里我最初我用的是All[1],即UTF16(BigEndian, IgnoreBOM),一切都是正常的。

但就在年前,我将text项目更新到最新版本,然后发现单元测试无法通过:

--- FAIL: TestUtf8ToUcs2 (0.00s)
    utils_test.go:58: The first char is fe, not equal to expected 6c
FAIL
FAIL    github.com/bigwhite/gocmpp/utils    0.008s

经查找发现:text项目的golang.org/x/text/encoding/unicode包做了不兼容的修改,上面那个unicode.All切片变成了下面这个样子:

// All lists a configuration for each IANA-defined UTF-16 variant.
var All = []encoding.Encoding{
    UTF8,
    UTF16(BigEndian, UseBOM),
    UTF16(BigEndian, IgnoreBOM),
    UTF16(LittleEndian, IgnoreBOM),
}

All切片在最前面插入了一个UTF8元素,这样导致我的代码中原本使用的 UTF16(BigEndian, IgnoreBOM)变成了UTF16(BigEndian, UseBOM),test不过也就情有可原了。

如何改呢?这回儿我直接使用UTF16(BigEndian, IgnoreBOM),而不再使用All切片了:

func Utf8ToUcs2(in string) (string, error) {
    if !utf8.ValidString(in) {
        return "", ErrInvalidUtf8Rune
    }

    r := bytes.NewReader([]byte(in))
    //UTF-16 bigendian, no-bom
    t := transform.NewReader(r,
            unicode.UTF16(unicode.BigEndian, unicode.IgnoreBOM).NewEncoder())
    out, err := ioutil.ReadAll(t)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return string(out), nil
}

这样即便All切片再有什么变动,我的代码也不会受到什么影响了。

2. logrus的非结构化日志定制输出

在该系列的第一篇文章中,我提到过使用logrus+lumberjack来实现支持rotate的logging。

默认情况下日志的输出格式是这样的(writing-go-code-issues/3rd-issue/logrus/logrus2lumberjack_default.go):

time="2018-04-05T06:08:53+08:00" level=info msg="logrus log to lumberjack in normal text formatter"

这样相对结构化的日志比较适合后续的集中日志分析。但是日志携带的“元信息(time、level、msg)”过多,并不是所有场合都倾向于这种日志,于是我们期望以普通的非结构化的日志输出,我们定制formatter:

// writing-go-code-issues/3rd-issue/logrus/logrus2lumberjack.go
func main() {
    customFormatter := &logrus.TextFormatter{
        FullTimestamp:   true,
        TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05",
    }
    logger := logrus.New()
    logger.Formatter = customFormatter

    rotateLogger := &lumberjack.Logger{
        Filename: "./foo.log",
    }
    logger.Out = rotateLogger
    logger.Info("logrus log to lumberjack in normal text formatter")
}

我们使用textformatter,并定制了时间戳的格式,输出结果如下:

time="2018-04-05 06:22:57" level=info msg="logrus log to lumberjack in normal text formatter"

日志仍然不是我们想要的那种。但同样的customFormatter如果输出到terminal,结果却是我们想要的:

//writing-go-code-issues/3rd-issue/logrus/logrus2tty.go

INFO[2018-04-05 06:26:16] logrus log to tty in normal text formatter

到底如何设置TextFormatter的属性才能让我们输出到lumberjack中的日志格式是我们想要的这种呢?无奈下只能挖logrus的源码了,我们找到了这段代码:

//github.com/sirupsen/logrus/text_formatter.go

// Format renders a single log entry
func (f *TextFormatter) Format(entry *Entry) ([]byte, error) {
    ... ...
    isColored := (f.ForceColors || f.isTerminal) && !f.DisableColors

    timestampFormat := f.TimestampFormat
    if timestampFormat == "" {
        timestampFormat = defaultTimestampFormat
    }
    if isColored {
        f.printColored(b, entry, keys, timestampFormat)
    } else {
        if !f.DisableTimestamp {
            f.appendKeyValue(b, "time", entry.Time.Format(timestampFormat))
        }
        f.appendKeyValue(b, "level", entry.Level.String())
        if entry.Message != "" {
            f.appendKeyValue(b, "msg", entry.Message)
        }
        for _, key := range keys {
            f.appendKeyValue(b, key, entry.Data[key])
        }
    }

    b.WriteByte('\n')
    return b.Bytes(), nil
}

我们看到如果isColored为false,输出的就是带有time, msg, level的结构化日志;只有isColored为true才能输出我们想要的普通日志。isColored的值与三个属性有关:ForceColors 、isTerminal和DisableColors。我们按照让isColored为true的条件组合重新设置一下这三个属性,因为输出到file,因此isTerminal自动为false。

//writing-go-code-issues/3rd-issue/logrus/logrus2lumberjack_normal.go
func main() {
    //    isColored := (f.ForceColors || f.isTerminal) && !f.DisableColors
    customFormatter := &logrus.TextFormatter{
        FullTimestamp:   true,
        TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05",
        ForceColors:     true,
    }
    logger := logrus.New()
    logger.Formatter = customFormatter

    rotateLogger := &lumberjack.Logger{
        Filename: "./foo.log",
    }
    logger.Out = rotateLogger
    logger.Info("logrus log to lumberjack in normal text formatter")
}

我们设置ForceColors为true后,在foo.log中得到了我们期望的输出结果:

INFO[2018-04-05 06:33:22] logrus log to lumberjack in normal text formatter

三. 实践篇

1. 说说网络数据读取timeout的处理 – 以SetReadDeadline为例

Go天生适合于网络编程,但网络编程的复杂性也是有目共睹的、要写出稳定、高效的网络端程序,需要的考虑的因素有很多。比如其中之一的:从socket读取数据超时的问题。

Go语言标准网络库并没有实现epoll实现的那样的“idle timeout”,而是提供了Deadline机制,我们用一副图来对比一下两个机制的不同:

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看上图a)和b)展示了”idle timeout”机制,所谓idle timeout就是指这个timeout是真正在没有data ready的情况的timeout(如图中a),如果有数据ready可读(如图中b),那么timeout机制暂停,直到数据读完后,再次进入数据等待的时候,idle timeout再次启动。

而deadline(以read deadline为例)机制,则是无论是否有数据ready以及数据读取活动,都会在到达时间(deadline)后的再次read时返回timeout error,并且后续的所有network read operation也都会返回timeout(如图中d),除非重新调用SetReadDeadline(time.Time{})取消Deadline或在再次读取动作前重新重新设定deadline实现续时的目的。Go网络编程一般是“阻塞模型”,那为什么还要有SetReadDeadline呢,这是因为有时候,我们要给调用者“感知”其他“异常情况”的机会,比如是否收到了main goroutine发送过来的退出通知信息

Deadline机制在使用起来很容易出错,这里列举两个曾经遇到的出错状况:

a) 以为SetReadDeadline后,后续每次Read都可能实现idle timeout

img{512x368}

在上图中,我们看到这个流程是读取一个完整业务包的过程,业务包的读取使用了三次Read调用,但是只在第一次Read前调用了SetReadDeadline。这种使用方式仅仅在Read A时实现了足额的“idle timeout”,且仅当A数据始终未ready时会timeout;一旦A数据ready并已经被Read,当Read B和Read C时,如果还期望足额的“idle timeout”那就误解了SetReadDeadline的真正含义了。因此要想在每次Read时都实现“足额的idle timeout”,需要在每次Read前都重新设定deadline。

b) 一个完整“业务包”分多次读取的异常情况的处理

img{512x368}

在这幅图中,每个Read前都重新设定了deadline,那么这样就一定ok了么?对于在一个过程中读取一个“完整业务包”的业务逻辑来说,我们还要考虑对每次读取异常情况的处理,尤其是timeout发生。在该例子中,有三个Read位置需要考虑异常处理。

如果Read A始终没有读到数据,deadline到期,返回timeout,这里是最容易处理的,因为此时前一个完整数据包已经被读完,新的完整数据包还没有到来,外层控制逻辑收到timeout后,重启再次启动该读流程即可。

如果Read B或Read C处没有读到数据,deadline到期,这时异常处理就棘手一些,因为一个完整数据包的部分数据(A)已经从流中被读出,剩余的数据并不是一个完整的业务数据包,不能简单地再在外层控制逻辑中重新启动该过程。我们要么在Read B或Read C处尝试多次重读,直到将完整数据包读取完整后返回;要么认为在B或C处出现timeout是不合理的,返回区别于A处的错误码给外层控制逻辑,让外层逻辑决定是否是连接存在异常。

注:本文所涉及的示例代码,请到这里下载。


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