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Golang程序配置方案小结

在Twitter上看到一篇关于Golang程序配置方案总结的系列文章(一个mini series,共6篇),原文链接:在这里。我觉得不错,这里粗略整理(非全文翻译)一下,供大家参考。

一、背景

无论使用任何编程语言开发应用,都离不开配置数据。配置数据提供的形式有多样,不外乎命令行选项(options)、参数(parameters),环境 变量(env vars)以及配置文件等。Golang也不例外。Golang内置flag标准库,可以用来支持部分命令行选项和参数的解析;Golang通过os包提 供的方法可以获取当前环境变量;但Golang没有规定标准配置文件格式(虽说内置支持xml、json),多通过第三方 包来解决配置文件读取的问题。Golang配置相关的第三方包邮很多,作者在本文中给出的配置方案中就包含了主流的第三方配置数据操作包。

文章作者认为一个良好的应用配置层次应该是这样的:
1、程序内内置配置项的初始默认值
2、配置文件中的配置项值可以覆盖(override)程序内配置项的默认值。
3、命令行选项和参数值具有最高优先级,可以override前两层的配置项值。

下面就按作者的思路循序渐进探讨golang程序配置方案。

二、解析命令行选项和参数

这一节关注golang程序如何访问命令行选项和参数。

golang对访问到命令行参数提供了内建的支持:

//cmdlineargs.go
package main

import (
    //      "fmt"
    "os"
    "path/filepath"
)

func main() {
    println("I am ", os.Args[0])

    baseName := filepath.Base(os.Args[0])
    println("The base name is ", baseName)

    // The length of array a can be discovered using the built-in function len
    println("Argument # is ", len(os.Args))

    // the first command line arguments
    if len(os.Args) > 1 {
        println("The first command line argument: ", os.Args[1])
    }
}

执行结果如下:
$go build cmdlineargs.go
$cmdlineargs test one
I am  cmdlineargs
The base name is  cmdlineargs
Argument # is  3
The first command line argument:  test

对于命令行结构复杂一些的程序,我们最起码要用到golang标准库内置的flag包:

//cmdlineflag.go
package main

import (
    "flag"
    "fmt"
    "os"
    "strconv"
)

var (
    // main operation modes
    write = flag.Bool("w", false, "write result back instead of stdout\n\t\tDefault: No write back")

    // layout control
    tabWidth = flag.Int("tabwidth", 8, "tab width\n\t\tDefault: Standard")

    // debugging
    cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to this file\n\t\tDefault: no default")
)

func usage() {
    // Fprintf allows us to print to a specifed file handle or stream
    fmt.Fprintf(os.Stderr, "\nUsage: %s [flags] file [path ...]\n\n",
        "CommandLineFlag") // os.Args[0]
    flag.PrintDefaults()
    os.Exit(0)
}

func main() {
    fmt.Printf("Before parsing the flags\n")
    fmt.Printf("T: %d\nW: %s\nC: '%s'\n",
        *tabWidth, strconv.FormatBool(*write), *cpuprofile)

    flag.Usage = usage
    flag.Parse()

    // There is also a mandatory non-flag arguments
    if len(flag.Args()) < 1 {
        usage()
    }
   
    fmt.Printf("Testing the flag package\n")
    fmt.Printf("T: %d\nW: %s\nC: '%s'\n",
        *tabWidth, strconv.FormatBool(*write), *cpuprofile)

    for index, element := range flag.Args() {
        fmt.Printf("I: %d C: '%s'\n", index, element)
    }
}

这个例子中:
- 说明了三种类型标志的用法:Int、String和Bool。
- 说明了每个标志的定义都由类型、命令行选项文本、默认值以及含义解释组成。
- 最后说明了如何处理标志选项(flag option)以及非option参数。

不带参数运行:

$cmdlineflag
Before parsing the flags
T: 8
W: false
C: ''

Usage: CommandLineFlag [flags] file [path ...]

  -cpuprofile="": write cpu profile to this file
        Default: no default
  -tabwidth=8: tab width
        Default: Standard
  -w=false: write result back instead of stdout
        Default: No write back

带命令行标志以及参数运行(一个没有flag,一个有两个flag):

$cmdlineflag aa bb
Before parsing the flags
T: 8
W: false
C: ''
Testing the flag package
T: 8
W: false
C: ''
I: 0 C: 'aa'
I: 1 C: 'bb'

$cmdlineflag -tabwidth=2 -w aa
Before parsing the flags
T: 8
W: false
C: ''
Testing the flag package
T: 2
W: true
C: ''
I: 0 C: 'aa'

从例子可以看出,简单情形下,你无需编写自己的命令行parser或使用第三方包,使用go内建的flag包即可以很好的完成工作。但是golang的 flag包与命令行Parser的事实标准:Posix getopt(C/C++/Perl/Shell脚本都可用)相比,还有较大差距,主要体现在:

1、无法支持区分long option和short option,比如:-h和–help。
2、不支持short options合并,比如:ls -l -h <=> ls -hl
3、命令行标志的位置不能任意放置,比如无法放在non-flag parameter的后面。

不过毕竟flag是golang内置标准库包,你无须付出任何cost,就能使用它的功能。另外支持bool型的flag也是其一大亮点。

三、TOML,Go配置文件的事实标准(这个可能不能得到认同)

命令行虽然是一种可选的配置方案,但更多的时候,我们使用配置文件来存储静态的配置数据。就像Java配xml,ruby配yaml,windows配 ini,Go也有自己的搭配组合,那就是TOML(Tom's Obvious, Minimal Language)。

初看toml语法有些类似windows ini,但细致研究你会发现它远比ini强大的多,下面是一个toml配置文件例子:

# This is a TOML document. Boom.

title = "TOML Example"

[owner]
name = "Lance Uppercut"
dob = 1979-05-27T07:32:00-08:00 # First class dates? Why not?

[database]
server = "192.168.1.1"
ports = [ 8001, 8001, 8002 ]
connection_max = 5000
enabled = true

[servers]

  # You can indent as you please. Tabs or spaces. TOML don't care.
  [servers.alpha]
  ip = "10.0.0.1"
  dc = "eqdc10"

  [servers.beta]
  ip = "10.0.0.2"
  dc = "eqdc10"

[clients]
data = [ ["gamma", "delta"], [1, 2] ]

# Line breaks are OK when inside arrays
hosts = [
  "alpha",
  "omega"
]

看起来很强大,也很复杂,但解析起来却很简单。以下面这个toml 文件为例:

Age = 25
Cats = [ "Cauchy", "Plato" ]
Pi = 3.14
Perfection = [ 6, 28, 496, 8128 ]
DOB = 1987-07-05T05:45:00Z

和所有其他配置文件parser类似,这个配置文件中的数据可以被直接解析成一个golang struct:

type Config struct {
  Age int
  Cats []string
  Pi float64
  Perfection []int
  DOB time.Time // requires `import time`
}

其解析的步骤也很简单:

var conf Config
if _, err := toml.Decode(tomlData, &conf); err != nil {
  // handle error
}

是不是简单的不能简单了!

不过toml也有其不足之处。想想如果你需要使用命令行选项的参数值来覆盖这些配置文件中的选项,你应该怎么做?事实上,我们常常会碰到类似下面这种三层配置结构的情况:

1、程序内内置配置项的初始默认值
2、配置文件中的配置项值可以覆盖(override)程序内配置项的默认值。
3、命令行选项和参数值具有最高优先级,可以override前两层的配置项值。

在go中,toml映射的结果体字段没有初始值。而且go内建flag包也没有将命令行参数值解析为一个go结构体,而是零散的变量。这些可以通过第三方工具来解决,但如果你不想用第三方工具,你也可以像下面这样自己解决,虽然难看一些。

func ConfigGet() *Config {
    var err error
    var cf *Config = NewConfig()

    // set default values defined in the program
    cf.ConfigFromFlag()
    //log.Printf("P: %d, B: '%s', F: '%s'\n", cf.MaxProcs, cf.Webapp.Path)

    // Load config file, from flag or env (if specified)
    _, err = cf.ConfigFromFile(*configFile, os.Getenv("APPCONFIG"))
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    //log.Printf("P: %d, B: '%s', F: '%s'\n", cf.MaxProcs, cf.Webapp.Path)

    // Override values from command line flags
    cf.ConfigToFlag()
    flag.Usage = usage
    flag.Parse()
    cf.ConfigFromFlag()
    //log.Printf("P: %d, B: '%s', F: '%s'\n", cf.MaxProcs, cf.Webapp.Path)

    cf.ConfigApply()

    return cf
}

就像上面代码中那样,你需要:
1、用命令行标志默认值设置配置(cf)默认值。
2、接下来加载配置文件
3、用配置值(cf)覆盖命令行标志变量值
4、解析命令行参数
5、用命令行标志变量值覆盖配置(cf)值。

少一步你都无法实现三层配置能力。

四、超越TOML

本节将关注如何克服TOML的各种局限。

为了达成这个目标,很多人会说:使用viper,不过在介绍viper这一重量级选手 之前,我要为大家介绍另外一位不那么知名的选手:multiconfig

有些人总是认为大的就是好的,但我相信适合的还是更好的。因为:

1、viper太重量级,使用viper时你需要pull另外20个viper依赖的第三方包
2、事实上,viper单独使用还不足以满足需求,要想得到viper全部功能,你还需要另外一个包配合,而后者又依赖13个外部包
3、与viper相比,multiconfig使用起来更简单。

好了,我们再来回顾一下我们现在面临的问题:

1、在程序里定义默认配置,这样我们就无需再在toml中定义它们了。
2、用toml配置文件中的数据override默认配置
3、用命令行或环境变量的值override从toml中读取的配置。

下面是一个说明如何使用multiconfig的例子:

func main() {
    m := multiconfig.NewWithPath("config.toml") // supports TOML and JSON

    // Get an empty struct for your configuration
    serverConf := new(Server)

    // Populated the serverConf struct
    m.MustLoad(serverConf) // Check for error

    fmt.Println("After Loading: ")
    fmt.Printf("%+v\n", serverConf)

    if serverConf.Enabled {
        fmt.Println("Enabled field is set to true")
    } else {
        fmt.Println("Enabled field is set to false")
    }
}

这个例子中的toml文件如下:

Name              = "koding"
Enabled           = false
Port              = 6066
Users             = ["ankara", "istanbul"]

[Postgres]
Enabled           = true
Port              = 5432
Hosts             = ["192.168.2.1", "192.168.2.2", "192.168.2.3"]
AvailabilityRatio = 8.23

toml映射后的go结构如下:

type (
    // Server holds supported types by the multiconfig package
    Server struct {
        Name     string
        Port     int `default:"6060"`
        Enabled  bool
        Users    []string
        Postgres Postgres
    }

    // Postgres is here for embedded struct feature
    Postgres struct {
        Enabled           bool
        Port              int
        Hosts             []string
        DBName            string
        AvailabilityRatio float64
    }
)

multiconfig的使用是不是很简单,后续与viper对比后,你会同意我的观点的。

multiconfig支持默认值,也支持显式的字段赋值需求。
支持toml、json、结构体标签(struct tags)以及环境变量。
你可以自定义配置源(例如一个远程服务器),如果你想这么做的话。
可高度扩展(通过loader接口),你可以创建你自己的loader。

下面是例子的运行结果,首先是usage help:

$cmdlinemulticonfig -help
Usage of cmdlinemulticonfig:
  -enabled=false: Change value of Enabled.
  -name=koding: Change value of Name.
  -port=6066: Change value of Port.
  -postgres-availabilityratio=8.23: Change value of Postgres-AvailabilityRatio.
  -postgres-dbname=: Change value of Postgres-DBName.
  -postgres-enabled=true: Change value of Postgres-Enabled.
  -postgres-hosts=[192.168.2.1 192.168.2.2 192.168.2.3]: Change value of Postgres-Hosts.
  -postgres-port=5432: Change value of Postgres-Port.
  -users=[ankara istanbul]: Change value of Users.

Generated environment variables:
   SERVER_NAME
   SERVER_PORT
   SERVER_ENABLED
   SERVER_USERS
   SERVER_POSTGRES_ENABLED
   SERVER_POSTGRES_PORT
   SERVER_POSTGRES_HOSTS
   SERVER_POSTGRES_DBNAME
   SERVER_POSTGRES_AVAILABILITYRATIO

$cmdlinemulticonfig
After Loading:
&{Name:koding Port:6066 Enabled:false Users:[ankara istanbul] Postgres:{Enabled:true Port:5432 Hosts:[192.168.2.1 192.168.2.2 192.168.2.3] DBName: AvailabilityRatio:8.23}}
Enabled field is set to false

检查一下输出结果吧,是不是每项都符合我们之前的预期呢!

五、Viper

我们的重量级选手viper(https://github.com/spf13/viper)该出场了!

毫无疑问,viper非常强大。但如果你想用命令行参数覆盖预定义的配置项值,viper自己还不足以。要想让viper爆发,你需要另外一个包配合,它就是cobra(https://github.com/spf13/cobra)。

不同于注重简化配置处理的multiconfig,viper让你拥有全面控制力。不幸的是,在得到这种控制力之前,你需要做一些体力活。

我们再来回顾一下使用multiconfig处理配置的代码:

func main() {
    m := multiconfig.NewWithPath("config.toml") // supports TOML and JSON

    // Get an empty struct for your configuration
    serverConf := new(Server)

    // Populated the serverConf struct
    m.MustLoad(serverConf) // Check for error

    fmt.Println("After Loading: ")
    fmt.Printf("%+v\n", serverConf)

    if serverConf.Enabled {
        fmt.Println("Enabled field is set to true")
    } else {
        fmt.Println("Enabled field is set to false")
    }
}

这就是使用multiconfig时你要做的所有事情。现在我们来看看使用viper和cobra如何来完成同样的事情:

func init() {
    mainCmd.AddCommand(versionCmd)

    viper.SetEnvPrefix("DISPATCH")
    viper.AutomaticEnv()

    /*
      When AutomaticEnv called, Viper will check for an environment variable any
      time a viper.Get request is made. It will apply the following rules. It
      will check for a environment variable with a name matching the key
      uppercased and prefixed with the EnvPrefix if set.
    */

    flags := mainCmd.Flags()

    flags.Bool("debug", false, "Turn on debugging.")
    flags.String("addr", "localhost:5002", "Address of the service")
    flags.String("smtp-addr", "localhost:25", "Address of the SMTP server")
    flags.String("smtp-user", "", "User to authenticate with the SMTP server")
    flags.String("smtp-password", "", "Password to authenticate with the SMTP server")
    flags.String("email-from", "noreply@example.com", "The from email address.")

    viper.BindPFlag("debug", flags.Lookup("debug"))
    viper.BindPFlag("addr", flags.Lookup("addr"))
    viper.BindPFlag("smtp_addr", flags.Lookup("smtp-addr"))
    viper.BindPFlag("smtp_user", flags.Lookup("smtp-user"))
    viper.BindPFlag("smtp_password", flags.Lookup("smtp-password"))
    viper.BindPFlag("email_from", flags.Lookup("email-from"))

  // Viper supports reading from yaml, toml and/or json files. Viper can
  // search multiple paths. Paths will be searched in the order they are
  // provided. Searches stopped once Config File found.

    viper.SetConfigName("CommandLineCV") // name of config file (without extension)
    viper.AddConfigPath("/tmp")          // path to look for the config file in
    viper.AddConfigPath(".")             // more path to look for the config files

    err := viper.ReadInConfig()
    if err != nil {
        println("No config file found. Using built-in defaults.")
    }
}

可以看出,你需要使用BindPFlag来让viper和cobra结合一起工作。但这还不算太糟。

cobra的真正威力在于提供了subcommand能力。同时cobra还提供了与posix 全面兼容的命令行标志解析能力,包括长短标志、内嵌命令、为command定义你自己的help或usage等。

下面是定义子命令的例子代码:

// The main command describes the service and defaults to printing the
// help message.
var mainCmd = &cobra.Command{
    Use:   "dispatch",
    Short: "Event dispatch service.",
    Long:  `HTTP service that consumes events and dispatches them to subscribers.`,
    Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
        serve()
    },
}

// The version command prints this service.
var versionCmd = &cobra.Command{
    Use:   "version",
    Short: "Print the version.",
    Long:  "The version of the dispatch service.",
    Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
        fmt.Println(version)
    },
}

有了上面subcommand的定义,我们就可以得到如下的help信息了:

Usage:
  dispatch [flags]
  dispatch [command]

Available Commands:
  version     Print the version.
  help        Help about any command

Flags:
      –addr="localhost:5002": Address of the service
      –debug=false: Turn on debugging.
      –email-from="noreply@example.com": The from email address.
  -h, –help=false: help for dispatch
      –smtp-addr="localhost:25": Address of the SMTP server
      –smtp-password="": Password to authenticate with the SMTP server
      –smtp-user="": User to authenticate with the SMTP server

Use "dispatch help [command]" for more information about a command.

六、小结

以上例子的完整源码在作者的github repository里可以找到。

关于golang配置文件,我个人用到了toml这一层次,因为不需要太复杂的配置,不需要环境变量或命令行override默认值或配置文件数据。不过 从作者的例子中可以看到multiconfig、viper的确强大,后续在实现复杂的golang应用时会考虑真正应用。

关于程序员的构思能力的一些体会

有一段时间,我完全沉迷于在脑海中想象机械绘图和设计新机型所带来的极致享受,这是我一生中有过的最完美的精神愉悦。创造的灵感像泉水般源 源不断 地涌出,我遇到的唯一困难就是必须设法牢牢抓住它们。对我来说,构思中的设备零件都绝对是真实的,所有细节都触手可及,甚至最细微的标识和磨损状态也是如 此。想象发动机在持续不断地运转,仿佛一道迷人的风景呈现在面前,令我欣喜若狂。
                                                                                                       尼古拉. 特斯拉

看完上面这段特斯拉回忆录中的自述后,我们不禁惊叹于特斯拉超乎寻常的大脑构思能力。读完特斯拉的回忆录《被世界遗忘的天才:特斯拉回忆录》后, 我完完全全相信特斯拉是一个不折不扣的“外星人”,就是像克拉克.肯特那样被送到地球的“超人”。不同于超人的是他给地球带来的不是钢铁般的身躯和无比的 正义,而是超级智慧。他的所思所想所做所为完全超越了那个时代,甚至是当今的时代。作为程序员,我们不敢奢望能拥有特斯拉那样的超级构思力,但拥有一个良 好的构思力对于程序员来说还是蛮重要的。

【什么是构思力】

就我自己的认知和经验来说,构思力是一种“在大脑中构造事物的能力”,构造出的事物不是静态的,它在你的构思下不断演化,像是一部电影。日常生活工作中, 绝大部分人都是被动构造,当收到外界的输入时,包括影像、声音、感悟等时,在大脑中应激性的出现一些事物和场景。这种构思的持续时间很短,从长度上来说, 都是微电影,并且很难抓住并转换为现实,价值不大。真正的有价值的构思应该是主动、有意识、有目的地在大脑中构造。因此构思力常用于在创造、创作以及发明 的过程中,各个行业莫不如此。

【构思 vs. 设计】

构思与设计都需要经过脑力完成,甚为相似,难于区分,但个人觉得还是有些许差别。就就像特斯拉回忆录里描述的那种情形,我们称之为构思。构思强调事物从无到有, 都在脑中完成,是一种全脑演算。有时就是一个闪念,瞬间迸发出来,很迅速,并可被快速捕捉到,构思者往往会变得热情高涨,并在短时间内完成主体设计和实 现。构思往往一次成型,多用于整体或全局设计,是真正设计阶段开始的前置条件。构思过程会将事物的全貌在大脑中构造出来;将关键的技术难点在脑中完成突 破,形成思路;会将事物与外围接口在脑中进行对接;会对创造出来的事物在脑中进行初步的验证,证明其正确性。

设计则会将前期构思的事物分解并细化,落于纸面,或画出各种图形,多是渐进和迭代的;有时用作局部优化。

因此可以看出,构思是更高层次的设计

【程序员与构思】

程序员的日常工作与创造关系紧密,而“创新”则离不开构思。哪些工作属于构思范畴呢?目前看来比例不多,在目前这个网络四通八达发达,搜索引擎智能强大的 时代,你要的解决方案基本都能在Internet上找到,只是将现成的方案挪到你的solution中,我觉得算不上构思,顶多是设计,设计如何将现有的 东西组合起来。

构思的结果是崭新的方案或是基于已有方案的优化改进,是有脑力参与的事物演化。但构思不是必须凭空创造,多是站在巨人的肩膀上,是个借鉴再创新的过程。构思有时候可能有“重新发明轮子的味道“,但重造轮子不一定不好。

构思可大可小,Linus Torvalds设计并实现GitMatz发明Ruby等属于大构思,你将某个算法的性能提升20%可算作小构思。

在软件开发领域,构思不是技术领域专有的,业务流程或过程的创新都与构思不无关系。

Non-trivial的开源项目多是构思的结果。我个人在开源lcut, cbehave, buildc时也是深有体会的。当大脑中构思演化出目标图景时,人会变得极为亢奋,软件的主体架子在短短几个小时或一两天内就完成了。很多著名的开源项目也是如此。

【影响构思力的几个因素】

构思力高低要看大脑的活力。个人理解影响构思力高低的几个因素:

    * 脑部成像构造能力
      
        就像特斯拉那样,每个人脑部都有一定的事物成像能力,比如提到神舟发射,你脑中会呈现某种画面;再比如提到Google数据中心,你脑中又会出现何种场 景。当然这些例子还都是简单的事物还原能力。当提到让你改进神舟飞船或降低Google数据中心能耗时,你的脑中的画面会有怎样的变化呢?能否变化或能否 沿着对应的问题演化能反映出构思能力的高低。当然这是需要有领域知识、眼光和技能的。改进的神舟飞船与降低了能耗的Google数据中心是不存在的,需要 你使用纯粹的空想构造能力对其进行演进的。训练你的脑部构造能力,要求你日常勤于用脑,勤于思考,经常将各种信号输入(语言、声音、感觉)进行转换,在脑 中尝试成像,减少视觉信号的输入。记得小时候印象最深的一件事就是一边听着单田芳老师的评书,一边在大脑中构造对应的场面、人物形象和情节,我想这对我大 脑的构思成像能力是大有裨益的。

    * 知识与眼光的广博
       
        凭空的构思创造毕竟是少数,而多是站在巨人的肩膀上。这要求你对所属领域甚是是相关领域有一定的了解和认知,这样在构思时,才能如特斯拉那样思如泉涌,思想的碰撞火花四溅。这就像拍摄电影,需要在日常积累各种素材和技法,兼容并序。

    * 对问题域的透彻理解

        构思多是行业领域相关的,构思的结果都是隶属于某个领域或行业的。构思出的方案是为了解决一个明确的问题或满足特定需求,因此是否对问题有透彻的理解将直接影响构思过程和结果,以及你构思力的发挥。

以上关于构思力的论述感觉还不够系统成熟,仅是一些主观心得体会罢了,供参考并欢迎交流。

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