Kubernetes集群的安全配置

使用kubernetes/cluster/kube-up.sh脚本在装有Ubuntu操作系统的bare metal上搭建的Kubernetes集群并不安全,甚至可以说是“完全不设防的”,这是因为Kubernetes集群的核心组件:kube-apiserver启用了insecure-port。insecure-port背后的api server默认完全信任访问该端口的流量,内部无任何安全机制。并且监听insecure-port的api server bind的insecure-address为0.0.0.0。也就是说任何内外部请求,都可以通过insecure-port端口任意操作Kubernetes集群。我们的平台虽小,但“裸奔”的k8s集群也并不是我们想看到的,适当的安全配置是需要的。

在本文中,我将和大家一起学习一下Kubernetes提供的安全机制,并通过安全配置调整,实现K8s集群的“有限”安全。

一、集群现状

我们先来“回顾”一下集群现状,为后续配置调整提供一个可回溯和可比对的“基线”。

1、Nodes

集群基本信息:

# kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at http://10.47.136.60:8080
KubeDNS is running at http://10.47.136.60:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kube-dns

To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

当前集群逻辑上由一个master node和两个worker nodes组成:

单master: 10.47.136.60
worker nodes: 10.47.136.60和10.46.181.146

# kubectl get node --show-labels=true
NAME            STATUS    AGE       LABELS
10.46.181.146   Ready     41d       beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=10.46.181.146
10.47.136.60    Ready     41d       beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=10.47.136.60
2、kubernetes核心组件的启动参数

我们再来明确一下当前集群中各k8s核心组件的启动参数,这些参数决定着组件背后的行为:

master node & worker node1 – 10.47.136.60上:

root       22000       1  0 Oct17 ?        03:52:55 /opt/bin/kube-controller-manager --master=127.0.0.1:8080 --root-ca-file=/srv/kubernetes/ca.crt --service-account-private-key-file=/srv/kubernetes/server.key --logtostderr=true

root       22021       1  1 Oct17 ?        17:11:15 /opt/bin/kube-apiserver --insecure-bind-address=0.0.0.0 --insecure-port=8080 --etcd-servers=http://127.0.0.1:4001 --logtostderr=true --service-cluster-ip-range=192.168.3.0/24 --admission-control=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,SecurityContextDeny,ResourceQuota --service-node-port-range=30000-32767 --advertise-address=10.47.136.60 --client-ca-file=/srv/kubernetes/ca.crt --tls-cert-file=/srv/kubernetes/server.cert --tls-private-key-file=/srv/kubernetes/server.key

root       22121       1  0 Oct17 ?        00:22:30 /opt/bin/kube-scheduler --logtostderr=true --master=127.0.0.1:8080

root     2140405       1  0 Nov15 ?        00:05:26 /opt/bin/kube-proxy --hostname-override=10.47.136.60 --master=http://10.47.136.60:8080 --logtostderr=true

root     1912455       1  1 Nov15 ?        03:43:09 /opt/bin/kubelet --hostname-override=10.47.136.60 --api-servers=http://10.47.136.60:8080 --logtostderr=true --cluster-dns=192.168.3.10 --cluster-domain=cluster.local --config=

worker node2 – 10.46.181.146上:

root      7934     1  1 Nov15 ?        03:06:00 /opt/bin/kubelet --hostname-override=10.46.181.146 --api-servers=http://10.47.136.60:8080 --logtostderr=true --cluster-dns=192.168.3.10 --cluster-domain=cluster.local --config=
root     23026     1  0 Nov15 ?        00:04:49 /opt/bin/kube-proxy --hostname-override=10.46.181.146 --master=http://10.47.136.60:8080 --logtostderr=true

从master node的核心组件kube-apiserver 的启动命令行参数也可以看出我们在开篇处所提到的那样:apiserver insecure-port开启,且bind 0.0.0.0:8080,可以任意访问,连basic_auth都没有。当然api server不只是监听这一个端口,在api server源码中,我们可以看到默认情况下,apiserver还监听了另外一个secure port,该端口的默认值是6443,通过lsof命令查看6443端口的监听进程也可以印证这一点:

//master node上

# lsof -i tcp:6443
COMMAND     PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
kube-apis 22021 root   46u  IPv6 921529      0t0  TCP *:6443 (LISTEN)
3、私钥文件和公钥证书

通过安装脚本在bare-metal上安装的k8s集群,在master node上你会发现如下文件:

root@node1:/srv/kubernetes# ls
ca.crt  kubecfg.crt  kubecfg.key  server.cert  server.key

这些私钥文件和公钥证书是在k8s(1.3.7)集群安装过程由安装脚本创建的,在kubernetes/cluster/common.sh中你可以发现function create-certs这样一个函数,这些文件就是它创建的。

# Create certificate pairs for the cluster.
# $1: The public IP for the master.
#
# These are used for static cert distribution (e.g. static clustering) at
# cluster creation time. This will be obsoleted once we implement dynamic
# clustering.
#
# The following certificate pairs are created:
#
#  - ca (the cluster's certificate authority)
#  - server
#  - kubelet
#  - kubecfg (for kubectl)
#
# TODO(roberthbailey): Replace easyrsa with a simple Go program to generate
# the certs that we need.
#
# Assumed vars
#   KUBE_TEMP
#
# Vars set:
#   CERT_DIR
#   CA_CERT_BASE64
#   MASTER_CERT_BASE64
#   MASTER_KEY_BASE64
#   KUBELET_CERT_BASE64
#   KUBELET_KEY_BASE64
#   KUBECFG_CERT_BASE64
#   KUBECFG_KEY_BASE64
function create-certs {
  local -r primary_cn="${1}"
  ... ...

}

简单描述一下这些文件的用途:

- ca.crt:the cluster's certificate authority,CA证书,即根证书,内置CA公钥,用于验证某.crt文件,是否是CA签发的证书;
- server.cert:kube-apiserver服务端公钥数字证书;
- server.key:kube-apiserver服务端私钥文件;
- kubecfg.crt 和kubecfg.key:按照 create-certs函数注释中的说法:这两个文件是为kubectl访问apiserver[双向证书验证](http://tonybai.com/2015/04/30/go-and-https/)时使用的。

不过,这里我们没有CA的key,无法签发新证书,如果要用这几个文件,那么就仅能限于这几个文件。我们可以利用kubecfg.crt 和kubecfg.key 作为访问api server的client端的key和crt使用。我们来查看一下这几个文件:

查看ca.crt:

#openssl x509 -noout -text -in ca.crt
... ...
Certificate:
    Data:
        Version: 3 (0x2)
        Serial Number: 16946557986148168970 (0xeb2e44b3a1ebb50a)
    Signature Algorithm: sha256WithRSAEncryption
        Issuer: CN=10.47.136.60@1476362758
        Validity
            Not Before: Oct 13 12:45:58 2016 GMT
            Not After : Oct 11 12:45:58 2026 GMT
        Subject: CN=10.47.136.60@1476362758
... ..

查看server.cert:

...
 Data:
        Version: 3 (0x2)
        Serial Number: 1 (0x1)
    Signature Algorithm: sha256WithRSAEncryption
        Issuer: CN=10.47.136.60@1476362758
        Validity
            Not Before: Oct 13 12:45:59 2016 GMT
            Not After : Oct 11 12:45:59 2026 GMT
        Subject: CN=kubernetes-master
...

查看kubecfg.crt:

...
Certificate:
    Data:
        Version: 3 (0x2)
        Serial Number: 2 (0x2)
    Signature Algorithm: sha256WithRSAEncryption
        Issuer: CN=10.47.136.60@1476362758
        Validity
            Not Before: Oct 13 12:45:59 2016 GMT
            Not After : Oct 11 12:45:59 2026 GMT
        Subject: CN=kubecfg
...

再来验证一下server.cert和kubecfg.crt是否是ca.crt签发的:

# openssl verify -CAfile ca.crt kubecfg.crt
kubecfg.crt: OK

# openssl verify -CAfile ca.crt server.cert
server.cert: OK

在前面的apiserver的启动参数展示中,我们已经看到kube-apiserver使用了ca.crt, server.cert和server.key:

/opt/bin/kube-apiserver --insecure-bind-address=0.0.0.0 --insecure-port=8080 --etcd-servers=http://127.0.0.1:4001 --logtostderr=true --service-cluster-ip-range=192.168.3.0/24 --admission-control=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,SecurityContextDeny,ResourceQuota --service-node-port-range=30000-32767 --advertise-address=10.47.136.60 --client-ca-file=/srv/kubernetes/ca.crt --tls-cert-file=/srv/kubernetes/server.cert --tls-private-key-file=/srv/kubernetes/server.key

在后续章节中,我们还会详细说明这些密钥和公钥证书在K8s集群安全中所起到的作用。

二、集群环境

还是那句话,Kubernetes在active development中,老版本和新版本的安全机制可能有较大变动,本篇中的配置方案和步骤都是针对一定环境有效的,我们的环境如下:

OS:
Ubuntu 14.04.4 LTS Kernel:3.19.0-70-generic #78~14.04.1-Ubuntu SMP Fri Sep 23 17:39:18 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

Docker:
# docker version
Client:
 Version:      1.12.2
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.3
 Git commit:   bb80604
 Built:        Tue Oct 11 17:00:50 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      1.12.2
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.3
 Git commit:   bb80604
 Built:        Tue Oct 11 17:00:50 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

Kubernetes集群:1.3.7

私有镜像仓库:阿里云镜像仓库

三、目标

目前,我们尚不具备一步迈向“绝对安全”的能力,在目标设定时,我们的一致想法是在当前阶段“有限安全”的K8s集群更适合我们。在这一原则下,我们针对不同情况提出不同的目标设定。

前面说过,k8s针对insecure port(–insecure-bind-address=0.0.0.0 –insecure-port=8080)的流量没有任何安全机制限制,相当于k8s“裸奔”。但是走k8s apiserver secure port(–bind-address=0.0.0.0 –secure-port=6443)的流量,将会遇到验证、授权等安全机制的限制。具体使用哪个端口与API server的交互方式,要视情况而定。

在分情况说明之前,将api server的insecure port的bind address由0.0.0.0改为local address是必须要做的。

1、Cluster -> Master(apiserver)

从集群到Apiserver的流量也可以细分为几种情况:

a) kubernetes component on master node -> apiserver

由于master node上的components与apiserver运行在一台机器上,因此可以通过local address的insecure-port访问apiserver,无需走insecure port。从现状中当前master上的component组件的启动参数来看,目前已经符合要求,于是针对这些components,我们无需再做配置上的调整。

b) kubernetes component on worker node -> apiserver

目标是实现kubernetes components on worker node和运行于master上的apiserver之间的基于https的双向认证。kubernetes的各个组件均支持在命令行参数中传入tls相关参数,比如ca文件路径,比如client端的cert文件和key等。

c) componet in pod for kubernetes -> apiserver

像kube dns和kube dashboard这些运行于pod中的k8s 组件也是在k8s cluster范围内调度的,它们可能运行在任何一个worker node上。理想情况下,它们与master上api server的通信也应该是基于一定安全机制的。不过在本篇中,我们暂时不动它们的设置,以免对其他目标的实现造成一定障碍和更多的工作量,在后续文章中,可能会专门将dns和dashboard拿出来做安全加固说明。因此,dns和dashboard在这里仍然使用的是insecure-port:

root     10531 10515  0 Nov15 ?        00:03:02 /dashboard --port=9090 --apiserver-host=http://10.47.136.60:8080
root     2018255 2018240  0 Nov15 ?        00:03:50 /kube-dns --domain=cluster.local. --dns-port=10053 --kube-master-url=http://10.47.136.60:8080
d) user service in pod -> apiserver

我们的集群管理程序也是以service的形式运行在k8s cluster中的,这些程序如何访问apiserver才是我们关心的重点,我们希望管理程序通过secure-port,在一定的安全机制下与apiserver交互。

2、Master(apiserver) -> Cluster

apiserver作为client端访问Cluster,在k8s文档中,这个访问路径主要包含两种情况:

a) apiserver与各个node上kubelet交互,采集Pod的log;
b) apiserver通过自身的proxy功能访问node、pod以及集群中的各种service。

在“有限安全”的原则下,我们暂不考虑这种情况下的安全机制。

四、Kubernetes的安全机制

kube-apiserver是整个kubernetes集群的核心,无论是kubectl还是通过api管理集群,最终都会落到与kube-apiserver的交互,apiserver是集群管理命令的入口。kube-apiserver同时监听两个端口:insecure-port和secure-port。之前提到过:通过insecure-port进入apiserver的流量可以有控制整个集群的全部权限;而通过secure-port的流量将经过k8s的安全机制的重重考验,这也是这一节我们重要要说明的。insecure-port的存在一般是为了集群bootstrap或集群开发调试使用的。官方文档建议:集群外部流量都应该走secure port。insecure-port可通过firewall rule使外部流量unreachable。

下面这幅官方图示准确解释了通过secure port的流量将要通过的“安全关卡”:

img{512x368}

我们可以看到外界到APIServer的请求先后经过了:

安全通道(tls) -> Authentication(身份验证) -> Authorization(授权)-> Admission Control(入口条件控制)
  • 安全通道:即基于tls的https的安全通道建立,对流量进行加密,防止嗅探、身份冒充和篡改;

  • Authentication:即身份验证,这个环节它面对的输入是整个http request。它负责对来自client的请求进行身份校验,支持的方法包括:client证书验证(https双向验证)、basic auth、普通token以及jwt token(用于serviceaccount)。APIServer启动时,可以指定一种Authentication方法,也可以指定多种方法。如果指定了多种方法,那么APIServer将会逐个使用这些方法对客户端请求进行验证,只要请求数据通过其中一种方法的验证,APIServer就会认为Authentication成功;

  • Authorization:授权。这个阶段面对的输入是http request context中的各种属性,包括:user、group、request path(比如:/api/v1、/healthz、/version等)、request verb(比如:get、list、create等)。APIServer会将这些属性值与事先配置好的访问策略(access policy)相比较。APIServer支持多种authorization mode,包括AlwaysAllow、AlwaysDeny、ABAC、RBAC和Webhook。APIServer启动时,可以指定一种authorization mode,也可以指定多种authorization mode,如果是后者,只要Request通过了其中一种mode的授权,那么该环节的最终结果就是授权成功。

  • Admission Control:从技术的角度看,Admission control就像a chain of interceptors(拦截器链模式),它拦截那些已经顺利通过authentication和authorization的http请求。http请求沿着APIServer启动时配置的admission control chain顺序逐一被拦截和处理,如果某个interceptor拒绝了该http请求,那么request将会被直接reject掉,而不是像authentication或authorization那样有继续尝试其他interceptor的机会。

五、实现安全传输通道(https)与身份校验(authentication)

在建立安全传输通道、身份校验环节,我们根据”目标“设定一节中的分类,也分为三种情况:

a) 运行于master上的核心k8s components走insecure port,这个暂不用修改配置;
b) worker node上的k8s组件配置通过insecure-port访问,并采用https双向认证的身份验证机制;
c) pod in k8s访问apiserver,通过https+ basic auth的方式进行身份验证。

APIServer直接使用了集群创建时创建的ca.crt、server.cert和server.key,由于没有ca.key,所以我们只能直接利用其它两个文件: kubecfg.key和kubecfg.crt作为客户端的私钥文件和公钥证书。当然你也可以手动重新创建ca,并将apiserver使用的.key、.crt以及各个components的client.key和client.crt都生成一份,并用你生成的Ca签发。这里我们就偷个懒儿了。

在开始之前,我们再来看看apiserver的启动参数:

root       22021       1  1 Oct17 ?        17:11:15 /opt/bin/kube-apiserver --insecure-bind-address=0.0.0.0 --insecure-port=8080 --etcd-servers=http://127.0.0.1:4001 --logtostderr=true --service-cluster-ip-range=192.168.3.0/24 --admission-control=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,SecurityContextDeny,ResourceQuota --service-node-port-range=30000-32767 --advertise-address=10.47.136.60 --client-ca-file=/srv/kubernetes/ca.crt --tls-cert-file=/srv/kubernetes/server.cert --tls-private-key-file=/srv/kubernetes/server.key

由于之前简述了Kubernetes的安全机制,于是我们对这些参数又有了进一步认识

https安全通道建立阶段:端口6443(通过 /opt/bin/kube-apiserver --help查看options说明可以得到),公钥证书server.cert ,私钥文件:server.key。
Authentication阶段:从当前启动参数中,我们仅能看到一种机制:--client-ca-file=/srv/kubernetes/ca.crt,也就是client证书校验机制。apiserver会用/srv/kubernetes/ca.crt对client端发过来的client.crt进行验证。
Authorization阶段:通过 /opt/bin/kube-apiserver --help查看options说明可以得到:--authorization-mode="AlwaysAllow",也就是说在这一环节,所有Request都可以顺利通过。
Admission Control阶段:apiserver指定了“NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,SecurityContextDeny,ResourceQuota”这样一个interceptor链。

我们首先来测试一下通过kubecfg.key和kubecfg.crt访问APIServer的insecure-port,验证一下kubecfg.key和kubecfg.crt作为client端私钥文件和公钥证书的可行性:

# curl https://10.47.136.60:6443/version --cert /srv/kubernetes/kubecfg.crt --key /srv/kubernetes/kubecfg.key --cacert /srv/kubernetes/ca.crt
{
  "major": "1",
  "minor": "3",
  "gitVersion": "v1.3.7",
  "gitCommit": "a2cba278cba1f6881bb0a7704d9cac6fca6ed435",
  "gitTreeState": "clean",
  "buildDate": "2016-09-12T23:08:43Z",
  "goVersion": "go1.6.2",
  "compiler": "gc",
  "platform": "linux/amd64"
}

接下来,我们就来开始调整k8s配置。

第一个场景:components on worker node -> master

worker node上有两个k8s components:kubelet和kube-proxy,当前它们的启动参数为:

root      7934     1  1 Nov15 ?        03:33:35 /opt/bin/kubelet --hostname-override=10.46.181.146 --api-servers=http://10.47.136.60:8080 --logtostderr=true --cluster-dns=192.168.3.10 --cluster-domain=cluster.local --config=
root      8140     1  0 14:59 ?        00:00:00 /opt/bin/kube-proxy --hostname-override=10.46.181.146 --master=http://10.47.136.60:8080 --logtostderr=true

我们将ca.crt、kubecfg.key和kubecfg.crt scp到其他各个Worker node的/srv/kubernetes目录下:

root@node1:/srv/kubernetes# scp ca.crt root@10.46.181.146:/srv/kubernetes
ca.crt                                                                                                                                        100% 1220     1.2KB/s   00:00
root@node1:/srv/kubernetes# scp kubecfg.crt root@10.46.181.146:/srv/kubernetes
kubecfg.crt                                                                                                                                   100% 4417     4.3KB/s   00:00
root@node1:/srv/kubernetes# scp kubecfg.key root@10.46.181.146:/srv/kubernetes
kubecfg.key

在worker node: 10.46.181.146上:

# ls -l
total 16
-rw-r----- 1 root root 1220 Nov 25 15:51 ca.crt
-rw------- 1 root root 4417 Nov 25 15:51 kubecfg.crt
-rw------- 1 root root 1708 Nov 25 15:51 kubecfg.key

创建worker node上kubelet和kube-proxy所要使用的config文件:/root/.kube/config

/root/.kube/config

apiVersion: v1
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: kubecfg
  user:
    client-certificate: /srv/kubernetes/kubecfg.crt
    client-key: /srv/kubernetes/kubecfg.key
clusters:
- cluster:
    certificate-authority: /srv/kubernetes/ca.crt
  name: ubuntu
contexts:
- context:
    cluster: ubuntu
    user: kubecfg
  name: ubuntu
current-context: ubuntu

这个文件参考了master node上的/root/.kube/config文件的格式,你也可以在master node上使用kubectl config view查看config文件内容:

# kubectl config view
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
    insecure-skip-tls-verify: true
    server: http://10.47.136.60:8080
  name: ubuntu
contexts:
- context:
    cluster: ubuntu
    user: ubuntu
  name: ubuntu
current-context: ubuntu
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: ubuntu
  user:
    password: xxxxxA
    username: admin

Worker node上/root/.kube/config中的user.name使用的是kubecfg,这也是在前面查看kubecfg.crt时,kubecfg.crt在/CN域中使用的值。

接下来我们来修改worker node上的/etc/default/kubelet文件:

KUBELET_OPTS=" --hostname-override=10.46.181.146  --api-servers=https://10.47.136.60:6443 --logtostderr=true  --cluster-dns=192.168.3.10  --cluster-domain=cluster.local  --kubeconfig=/root/.kube/config"
#KUBELET_OPTS=" --hostname-override=10.46.181.146  --api-servers=http://10.47.136.60:8080  --logtostderr=true  --cluster-dns=192.168.3.10  --cluster-domain=cluster.local  --config=  "

在worker node上重启kubelet并查看/var/log/upstart/kubelet.log:

# service kubelet restart
kubelet stop/waiting
kubelet start/running, process 9716

///var/log/upstart/kubelet.log
... ...
I1125 16:12:26.332652    9716 server.go:784] Watching apiserver
W1125 16:12:26.338581    9716 kubelet.go:572] Hairpin mode set to "promiscuous-bridge" but configureCBR0 is false, falling back to "hairpin-veth"
I1125 16:12:26.338641    9716 kubelet.go:393] Hairpin mode set to "hairpin-veth"
I1125 16:12:26.366600    9716 docker_manager.go:235] Setting dockerRoot to /var/lib/docker
I1125 16:12:26.367067    9716 server.go:746] Started kubelet v1.3.7
E1125 16:12:26.369508    9716 kubelet.go:954] Image garbage collection failed: unable to find data for container /
I1125 16:12:26.370534    9716 fs_resource_analyzer.go:66] Starting FS ResourceAnalyzer
I1125 16:12:26.370567    9716 status_manager.go:123] Starting to sync pod status with apiserver
I1125 16:12:26.370601    9716 kubelet.go:2501] Starting kubelet main sync loop.
I1125 16:12:26.370632    9716 kubelet.go:2510] skipping pod synchronization - [network state unknown container runtime is down]
I1125 16:12:26.370981    9716 server.go:117] Starting to listen on 0.0.0.0:10250
I1125 16:12:26.384336    9716 volume_manager.go:227] Starting Kubelet Volume Manager
I1125 16:12:26.480387    9716 factory.go:295] Registering Docker factory
I1125 16:12:26.480483    9716 factory.go:54] Registering systemd factory
I1125 16:12:26.481446    9716 factory.go:86] Registering Raw factory
I1125 16:12:26.482888    9716 manager.go:1072] Started watching for new ooms in manager
I1125 16:12:26.484242    9716 oomparser.go:200] OOM parser using kernel log file: "/var/log/kern.log"
I1125 16:12:26.485330    9716 manager.go:281] Starting recovery of all containers
I1125 16:12:26.562959    9716 kubelet.go:1213] Node 10.46.181.146 was previously registered
I1125 16:12:26.712150    9716 manager.go:286] Recovery completed

一次点亮!

再来修改worker node上kube-proxy的配置:/etc/default/kube-proxy:

// /etc/default/kube-proxy
KUBE_PROXY_OPTS=" --hostname-override=10.46.181.146  --master=https://10.47.136.60:6443  --logtostderr=true --kubeconfig=/root/.kube/config"
#KUBE_PROXY_OPTS=" --hostname-override=10.46.181.146  --master=http://10.47.136.60:8080  --logtostderr=true  "

在worker node上重启kube-proxy并查看/var/log/upstart/kube-proxy.log:

# service kube-proxy restart
kube-proxy stop/waiting
kube-proxy start/running, process 26185

// /var/log/upstart/kube-proxy.log
I1125 16:30:28.224491   26185 server.go:202] Using iptables Proxier.
I1125 16:30:28.228067   26185 server.go:214] Tearing down userspace rules.
I1125 16:30:28.245634   26185 conntrack.go:40] Setting nf_conntrack_max to 65536
I1125 16:30:28.247422   26185 conntrack.go:57] Setting conntrack hashsize to 16384
I1125 16:30:28.249456   26185 conntrack.go:62] Setting nf_conntrack_tcp_timeout_established to 86400

从日志上看不出有啥异常,算是成功!:)

第二个场景:pod in cluster -> master

通过阅读K8s的官方文档“Accessing the api from a pod”,我们知道K8s cluster为Pod访问API Server做了很多“预备”工作,最重要的一点就是在Pod被创建的时候,一个serviceaccount 被自动mount到/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount路径下:

#kubectl describe pod/my-golang-1147314274-0qms5

Name:        my-golang-1147314274-0qms5
Namespace:    default
Node:        10.47.136.60/10.47.136.60
Start Time:    Thu, 24 Nov 2016 14:59:52 +0800
Labels:        pod-template-hash=1147314274
        run=my-golang
Status:        Running
IP:        172.16.99.9
... ...

Containers:
  my-golang:
    ... ...
    Volume Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-40z0x (ro)
    Environment Variables:    <none>
... ...
Volumes:
  default-token-40z0x:
    Type:    Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:    default-token-40z0x
QoS Class:    BestEffort
Tolerations:    <none>

serviceaccount顾名思义,是Pod中程序访问APIServer所要使用的账户信息,我们来看看都有啥:

# kubectl get serviceaccount
NAME      SECRETS   AGE
default   1         43d

# kubectl describe serviceaccount/default
Name:        default
Namespace:    default
Labels:        <none>

Image pull secrets:    <none>

Mountable secrets:     default-token-40z0x

Tokens:                default-token-40z0x

# kubectl describe secret/default-token-40z0x
Name:        default-token-40z0x
Namespace:    default
Labels:        <none>
Annotations:    kubernetes.io/service-account.name=default
        kubernetes.io/service-account.uid=90de59ad-9120-11e6-a0a6-00163e1625a9

Type:    kubernetes.io/service-account-token

Data
====
ca.crt:        1220 bytes
namespace:    7 bytes
token:        {Token data}

mount到Pod中/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount路径下的default-token-40z0x volume包含三个文件:

  • ca.crt:CA的公钥证书
  • namspace文件:里面的内容为:”default”
  • token:用在Pod访问APIServer时候的身份验证。

理论上,使用这些信息Pod可以成功访问APIServer,我们来测试一下。注意在Pod的世界中,APIServer也是一个Service,通过kubectl get service可以看到:

# kubectl get services
NAME           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
kubernetes     192.168.3.1     <none>        443/TCP    43d

kubernetes这个Service监听的端口是443,也就是说在Pod的视角中,APIServer暴露的仅仅是insecure-port。并且使用”kubernetes”这个名字,我们可以通过kube-dns获得APIServer的ClusterIP。

启动一个基于golang:latest的pod,pod.yaml如下:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-golang
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: my-golang
    spec:
      containers:
      - name: my-golang
        image: golang:latest
        command: ["tail", "-f", "/var/log/bootstrap.log"]

Pod启动后,docker exec -it container-id /bin/bash切入container,并执行如下命令:

# TOKEN="$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)"
# curl --cacert /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt https://kubernetes:443/version -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
Unauthorized

查看API Server的log:

E1125 17:30:22.504059 2743425 handlers.go:54] Unable to authenticate the request due to an error: crypto/rsa: verification error

似乎是验证token失败。这个问题在kubernetes的github issue中也有被提及,目前尚未解决。

不过仔细想了想,如果每个Pod都默认可以访问APIServer,显然也是不安全的,虽然我们可以通过authority和admission control对默认的token访问做出限制,但总感觉不那么“安全”。

我们来试试basic auth方式(这种方式的弊端是API Server运行中,无法在运行时动态更新auth文件,对于auth文件的修改,必须重启APIServer后生效)。

我们首先在APIServer侧为APIServer创建一个basic auth file:

// /srv/kubernetes/basic_auth_file
admin123,admin,admin

basic_auth_file中每一行的格式:password,username,useruid

修改APIServer的启动参数,将basic_auth_file传入并重启apiserver:

KUBE_APISERVER_OPTS=" --insecure-bind-address=10.47.136.60 --insecure-port=8080 --etcd-servers=http://127.0.0.1:4001 --logtostderr=true --service-cluster-ip-range=192.168.3.0/24 --admission-control=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,SecurityContextDeny,ResourceQuota --service-node-port-range=30000-32767 --advertise-address=10.47.136.60 --basic-auth-file=/srv/kubernetes/basic_auth_file --client-ca-file=/srv/kubernetes/ca.crt --tls-cert-file=/srv/kubernetes/server.cert --tls-private-key-file=/srv/kubernetes/server.key"

我们在Pod中使用basic auth访问API Server:

# curl --cacert /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt https://kubernetes:443/version -basic -u admin:admin123
{
  "major": "1",
  "minor": "3",
  "gitVersion": "v1.3.7",
  "gitCommit": "a2cba278cba1f6881bb0a7704d9cac6fca6ed435",
  "gitTreeState": "clean",
  "buildDate": "2016-09-12T23:08:43Z",
  "goVersion": "go1.6.2",
  "compiler": "gc",
  "platform": "linux/amd64"
}

Pod to APIServer authentication成功了。

六、小结

再重申一次:上述配置不是绝对安全的理想配置方案,只是阶段性满足我目前项目需求的一个“有限安全”方案,大家谨慎参考。

到目前为止,我们的“有限安全”也仅仅做到Authentication这一步,至于Authority和Admission Control,目前尚未有相关实践,可能会在后续的文章中做单独说明。

七、参考资料

  • Master <-> Node Communication – http://kubernetes.io/docs/admin/master-node-communication/
  • Authentication – http://kubernetes.io/docs/admin/authentication/
  • Using Authorization Plugins – http://kubernetes.io/docs/admin/authorization/
  • Accessing the API – http://kubernetes.io/docs/admin/accessing-the-api/
  • Managing Service Accounts – http://kubernetes.io/docs/admin/service-accounts-admin/
  • Authenticating Across Clusters with kubeconfig — http://kubernetes.io/docs/user-guide/kubeconfig-file/
  • Service Accounts — https://docs.openshift.com/enterprise/3.1/dev_guide/service_accounts.html
  • 4S: SERVICES ACCOUNT, SECRET, SECURITY CONTEXT AND SECURITY IN KUBERNETES — http://www.sel.zju.edu.cn/?p=588
  • KUBERNETES APISERVER源码分析——API请求的认证过程 – http://www.sel.zju.edu.cn/?p=609
  • Kubernetes安全配置案例 – http://www.cnblogs.com/breg/p/5923604.html

为Kubernetes集群中服务部署Nginx入口服务

这段日子,一直在搞与Kubernetes有关的东东:像什么Kubernetes集群搭建DNS插件安装和配置集成Ceph RBD持久卷Private Registry镜像库访问等,这些都缘于正在开发的一个类PaaS小平台的需要:“平台虽小,五脏俱全”。整个平台由Kubernetes集群承载,对于K8s集群内部的Service来说,目前还欠缺一个服务入口。之前的《Kubernetes集群中的Nginx配置热更新方案》一文实际上就是入口方案设计的一个前奏,而本文则是说明一下Nginx入口服务部署设计和实施过程中遇到的一些坑。

一、Nginx入口方案简述

Nginx作为集群入口服务,从功能上说,一般都是充当反向代理和负载均衡的角色。在我们这里它更多是用于反向代理,因为负载均衡的事情“移交”给了K8s去实现了。k8s通过ClusterIP- 一种VIP机制,默认基于iptables的负载分担实现服务请求的负载均衡(如iptable nat table的规则:-m statistic –mode random –probability 0.33332999982),查看iptables nat链的rules,可以看到如下样例:

# iptables -t nat -nL
... ...
Chain KUBE-SVC-UQG6736T32JE3S7H (2 references)
target     prot opt source               destination
KUBE-SEP-Z7UQLD332S673VAF  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* default/nginx-kit: */ statistic mode random probability 0.50000000000
KUBE-SEP-TWOIACCAJCPK3HWO  all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            /* default/nginx-kit: */
... ..

接下来,我们简单说说我们的Nginx入口方案。事先声明:这绝对不是一个理想的方案,因为它还有诸多缺陷,只是在目前平台需求上下文和资源的约束前提下,它可以作为我们的一个可用的过渡方案,方案示意图如下:

img{512x368}

  • Nginx以Kubernetes service的形式运行于K8s cluster内部,并限制只能被K8s调度到带有label: role=entry的Node上;
  • 最外层,通过DNS域名的轮询机制,实现用户请求在Node这一层上的“负载均衡”;
  • 访问某个NodeIP:NodePort的请求,被转发到Nginx ClusterIP: Port,并通过iptables nat的负载机制,分发到Nginx service的多个real endpoints上;
  • 位于real endpoint上的Nginx程序处理用户请求,并根据配置,将请求proxy_pass到后端服务的ClusterIP:Port上,并最终由k8s实现将请求均衡分发到后端服务的endpoint。

二、Nginx入口服务部署

部署前,我们先来给运行Nginx Pod的Node打label:

# kubectl label node/10.47.136.60 role=entry
node "10.47.136.60" labeled

# kubectl label node/10.47.136.60 role=entry
node "10.47.136.60" labeled

# kubectl get nodes --show-labels
NAME            STATUS    AGE       LABELS
10.46.181.146   Ready     39d       beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=10.46.181.146,role=entry,zone=ceph
10.47.136.60    Ready     39d       beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=10.47.136.60,role=entry,zone=ceph

Nginx配置热加载方案一文中,我们提到一个nginx pod中包含三个Container:nginx、nginx-conf-generator和init container,Nginx service的yaml示例如下:

//nginx-kit.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-kit
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        run: nginx-kit
      annotations:
        pod.beta.kubernetes.io/init-containers: '[
          {
               "name": "nginx-kit-init-container",
               "image": "registry.cn-beijing.aliyuncs.com/xxxx/nginx-conf-generator",
               "imagePullPolicy": "IfNotPresent",
               "command": ["/root/conf-generator/nginx-conf-gen", "-mode", "gen-once"],
               "volumeMounts": [
                   {
                      "name": "conf-volume",
                      "mountPath": "/etc/nginx/conf.d"
                   }
               ]
          }
        ]'
    spec:
      containers:
      - name: nginx-conf-generator
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/nginx/conf.d
          name: conf-volume
        image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/xxxx/nginx-conf-generator:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
      - name: xxxx-nginx
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/nginx/conf.d
          name: conf-volume
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xxxx/nginx:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command: ["/home/auto-reload-nginx.sh"]
        ports:
        - containerPort: 80
      volumes:
      - name: conf-volume
        emptyDir: {}
      nodeSelector:
        role: entry
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-kit
  labels:
    run: nginx-kit
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    nodePort: 28888
    protocol: TCP
  selector:
    run: nginx-kit

关于这个yaml,有几点我们是必须要说说的:

1、关于init container

通过上述yaml文件内容,我们可以看到init container和nginx-conf-generator container都是基于同一镜像创建的,只是工作mode不同罢了。在deployment描述文件中,init container的描述需要放在deployment.spec.template.metadata下面,而不是deployment的metadata下面。如果按照后者编写,那么init container将不会被创建和启动,nginx container启动后也就会提示:找不到”default.conf”。

另外,虽然源自同一个image,但init container启动时却提示在$PATH里找不到名为”-mode”的可执行程序,显然init container中的ENTRYPOINT并不起作用,nginx-conf-generator的Dockerfile节选如下:

//Dockerfile
From ubuntu:14.04
... ...
ENTRYPOINT ["/root/conf-generator/nginx-conf-gen"]

为此我们在init container的”command”命令参数中增加了可执行程序全路径以供container执行:

 "command" : ["/root/conf-generator/nginx-conf-gen", "-mode", "gen-once"],

最后,通过上面yaml文件创建nginx-kit服务依旧要用kubectl apply,而不是kubectl create,否则init container不会被理会。

2、关于nginx conf模板

由于种种原因,当前我们是通过server host的location path来映射后端cluster中的不同Service的,nginx default.conf模板如下:

server {
    listen 80;
    #server_name opp.neusoft.com;

    {{range .}}
    location {{.Path}} {
        proxy_pass http://{{.ClusterIP}}:{{.Port}}/;
        proxy_redirect off;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
    {{end}}

    #error_page  404              /404.html;

    # redirect server error pages to the static page /50x.html
    #
    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
    location = /50x.html {
        root   /usr/share/nginx/html;
    }
}

这里要注意的是proxy_pass directive后面值的写法,如果你选择这样写:

proxy_pass http://{{.ClusterIP}}:{{.Port}};

那么当访问某个路径时,比如:localhost/volume/api/v1/pools时,nginx后端的Service收到的url访问路径将是:/volume/api/v1/pools,volume这个location path并不能被去除,后端的Service在做路由匹配时基本都是会出错的。fix的方法是赋予proxy_pass directive下面这样的值:

proxy_pass http://{{.ClusterIP}}:{{.Port}}/;

没错,在最后加上一个”/”,这样nginx所反向代理的Service将会收到/api/v1/pools这样的访问URl路径。

Kuberize Ceph RBD API服务

在《使用Ceph RBD为Kubernetes集群提供存储卷》一文中,我们提到:借助KubernetesCeph的集成,Kubernetes可以使用Ceph RBD为集群内的Pod提供Persistent Volume。但这一过程中,RBD所使用的image的创建、删除还需要手动管理,于是我们又基于go-ceph实现了对RBD image的程序化管理,我们的最终目标是要这种对RBD image的管理服务以一个K8s service的形式发布到Kubernetes集群中去,这就是本文标题中描述的那样:Kuberize Ceph RBD API服务。

一、Dockerize Ceph RBD API服务

要想使得ceph rbd api Kuberizable,首先要Dockerize Ceph RBD API Service,即容器化。由于go-ceph是Go语言开发,我们的rbd-rest-api同样用Go语言开发。使用Go语言开发有一个众所周知的好处,那就是可以编译为静态二进制文件,可以在运行时不依赖任何外部库,生来自带“适合容器”标签。但由于go-ceph是一个go binding for librados和librbd,其通过cgo实现Go语言对C库的链接和调用。这样一来,我们如果要做static linking,那么我们就要准备齐全所有librados和librbd所依赖的第三方库的.a(archive file)。如果你仅仅是执行下面编译命令,你将得到w行级别的错误信息输出:

$ go build --ldflags '-extldflags "-static"' .

从错误的信息中,我们可以得到rbd-rest-api静态编译依赖的各种第三方库,包括boost库(apt-get install libboost-all-dev)、libssl(apt-get install libssl)以及libnss3(apt-get install libnss3-dev)。安装好这些库,再修改一下命令行,可将编译错误输出降低到百行以内:

# go build --ldflags '-extldflags "-static -L /usr/lib/x86_64-linux-gnu -lboost_system -lboost_thread -lboost_iostreams -lboost_random -lcrypto -ldl -lpthread -lm -lz  -lc -L /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/ -lstdc++"' .

不过,你将依旧得到诸多错误:

... ...
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/../../../../lib/librados.a(Crypto.o): In function `CryptoAESKeyHandler::init(ceph::buffer::ptr const&, std::basic_ostringstream<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&)':
/build/ceph-10.2.3/src/auth/Crypto.cc:280: undefined reference to `PK11_GetBestSlot'
/build/ceph-10.2.3/src/auth/Crypto.cc:291: undefined reference to `PK11_ImportSymKey'
/build/ceph-10.2.3/src/auth/Crypto.cc:304: undefined reference to `PK11_ParamFromIV'
/build/ceph-10.2.3/src/auth/Crypto.cc:282: undefined reference to `PR_GetError'
/build/ceph-10.2.3/src/auth/Crypto.cc:293: undefined reference to `PR_GetError'
... ...

这些”undefined reference”指向的符号都是libnss3-dev库中的,但由于libnss3-dev的安装并没有包含libnss3.a文件,因此即便将libnss3显式放在链接参数列表中,比如:”-lnss3″也无法链接成功:

/usr/bin/ld: cannot find -lnss3

libnss库着实不是一个省油灯,经过几番折腾发现,要想使用libnss的static archive,我们只能手工编译,代码在这里可以获取到:https://github.com/nss-dev/nss,并且这里提供了nss的手工编译方法。

综上可以看出,纯静态编译rbd-rest-api是很繁琐的,于是我们这次选择默认的动态链接方式,我们只需在docker image中安装librados和librbd这两个依赖库即可,于是rbd-rest-api的Dockerfile的雏形可见:

From ubuntu:14.04
MAINTAINER Tony Bai <author@xxx.com>

# use aliyun source for ubuntu
# before building image ,make sure copy /etc/apt/sources.list here
# COPY sources.list /etc/apt/

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends librados-dev librbd-dev \
                   && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN mkdir -p /root/rbd-rest-api
COPY rbd-rest-api /root/rbd-rest-api
COPY conf /root/rbd-rest-api/conf
RUN chmod +x /root/rbd-rest-api/rbd-rest-api

EXPOSE 8080
WORKDIR /root/rbd-rest-api
ENTRYPOINT ["/root/rbd-rest-api/rbd-rest-api"]

我们一直在Ubuntu 14.04.x环境下进行各种测试,于是我们自然而然的选择ubuntu:14.04作为我们的base image,构建镜像:

# docker build -t "test/rbd-rest-api" .
... ...

Setting up librados-dev (0.80.11-0ubuntu1.14.04.1) ...
Setting up librbd-dev (0.80.11-0ubuntu1.14.04.1) ...
Processing triggers for libc-bin (2.19-0ubuntu6.9) ...
 ---> c987abc7a24d
Removing intermediate container 5257ac37392a
Step 5 : RUN mkdir -p /root/rbd-rest-api
 ---> Running in dcabdb990c60
 ---> ce0db2a027aa
Removing intermediate container dcabdb990c60
Step 6 : COPY rbd-rest-api /root/rbd-rest-api
 ---> 453fd4b9a27a
Removing intermediate container 8b07b5de7537
Step 7 : COPY conf /root/rbd-rest-api/conf
 ---> e956add07d60
Removing intermediate container 6eaf6e4cf334
Step 8 : RUN chmod +x /root/rbd-rest-api/rbd-rest-api
 ---> Running in cb278d1919c7
 ---> 1e7b86072011
Removing intermediate container cb278d1919c7
Step 9 : EXPOSE 8080
 ---> Running in 6a3f457eefca
 ---> e60cefb50f77
Removing intermediate container 6a3f457eefca
Step 10 : WORKDIR /root/rbd-rest-api
 ---> Running in 703baf8c5564
 ---> 6f1a5e5e145c
Removing intermediate container 703baf8c5564
Step 11 : ENTRYPOINT /root/rbd-rest-api/rbd-rest-api
 ---> Running in 16dd4e7e3995
 ---> 43f885b958c7
Removing intermediate container 16dd4e7e3995
Successfully built 43f885b958c7

# docker images
REPOSITORY                                             TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
test/rbd-rest-api                                      latest              43f885b958c7        57 seconds ago      298 MB

测试启动镜像,注意我们“只读”挂载了本地路径/etc/ceph:

# docker run --name rbd-rest-api --rm -p 8080:8080 -v /etc/ceph/:/etc/ceph/:ro test/rbd-rest-api
2016/11/14 14:58:17 [I] [asm_amd64.s:2086] http server Running on http://:8080

我们来测试一下这个Docker中的rbd-rest-api service:

# curl  -v   http://localhost:8080/api/v1/pools/
* Hostname was NOT found in DNS cache
*   Trying 127.0.0.1...
* Connected to localhost (127.0.0.1) port 8080 (#0)
> GET /api/v1/pools/ HTTP/1.1
> User-Agent: curl/7.35.0
> Host: localhost:8080
> Accept: */*
>
< HTTP/1.1 200 OK
< Content-Length: 130
< Content-Type: application/json; charset=utf-8
* Server beegoServer:1.7.1 is not blacklisted
< Server: beegoServer:1.7.1
< Date: Mon, 14 Nov 2016 14:59:29 GMT
<
{
  "Kind": "PoolList",
  "APIVersion": "v1",
  "Items": [
    {
      "name": "rbd"
    },
    {
      "name": "rbd1"
    }
  ]
* Connection #0 to host localhost left intact
}

测试OK。

这里不得不提的是:如果你挂载的是仅仅是/etc/ceph/ceph.conf的话,那么当rbd-rest-api服务收到请求后,会返回:

Errcode=300, errmsg:
error rados: No such file or directory

这是因为容器中的rbd-rest-api没有看到ceph.client.admin.keyring,因此在登录ceph monitor时鉴权失败了。当然你也可以不映射本地目录,取而代之的是将/etc/ceph/ceph.conf和/etc/ceph/ceph.client.admin.keyring放入到镜像中,后一种方法这里就不详细描述了。librados给出的错误提示真是太差了,本来应该是一个权限的问题,居然说找不到librados。

二、Kuberize Ceph RBD API服务

容器化测试成功了,接下来就是将Ceph RBD API Kuberize化。根据上面Docker镜像的设计,承载Ceph RBD API服务 Pod的Node上,必须要安装了Ceph client,即包括ceph.conf和ceph.client.admin.keyring,于是有选择性的调度Ceph RBD API服务到安装了ceph client的kubernetes node上是这一节必须考虑的问题。

我们的思路是将rbd-rest-api的pod通过k8s调度到带有指定label的k8s node上去,我们给kubernetes集群的node打标签,安装了ceph client的集群node,打的标签为:zone=ceph。

# kubectl label nodes 10.46.181.146 zone=ceph
# kubectl label nodes 10.47.136.60 zone=ceph

# kubectl get nodes --show-labels
NAME            STATUS    AGE       LABELS
10.46.181.146   Ready     32d       beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=10.46.181.146,zone=ceph
10.47.136.60    Ready     32d       beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=10.47.136.60,zone=ceph

接下来就是在rbd-rest-api service的yaml中设定pod的调度策略了:

//rbd-rest-api.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: rbd-rest-api
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rbd-rest-api
    spec:
      containers:
      - name: rbd-rest-api
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xxxx/rbd-rest-api:latest
        #imagePullPolicy: IfNotPresent
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/ceph
          name: ceph-default-config-volume
      volumes:
      - name: ceph-default-config-volume
        hostPath:
          path: /etc/ceph
      nodeSelector:
        zone: ceph
      imagePullSecrets:
      - name: rbd-rest-api-default-secret

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rbd-rest-api
  labels:
    app: rbd-rest-api
spec:
  ports:
  - port: 8080
  selector:
    app: rbd-rest-api

我们可以看到在Deployment的spec中有一个nodeSelector,这个设置可以让k8s scheduler在调度service时只选择具备zone=ceph label的Node。注意关于imagePullSecrets的设置,可以参考《Kubernetes从Private Registry中拉取容器镜像的方法》一文。




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