本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/12/07/why-go-succeed

大家在入门Go语言时，多埋头于Go语法，忙于练手或快速完成公司的项目，无暇思考。

但当大家到了要进阶，要冲刺高级阶段的时候，我建议你不能再稀里糊涂了。既然入了Go这个坑，在进入高级阶段前，我们最好在门口的“影壁墙”前驻留一下。

仔细思考一下我们投入这么多精力研究的Go为什么能成功，后续还能否持续成功下去。你要有自己的基本的判断，自我暗示也好，坚定信心也罢，我们要为继续攀登Go高峰进行蓄能。

一. 头脑风暴一下Go成功的因素

相信无论针对哪个gopher群体做头脑风暴，让大家列举Go成功的因素，大家的主流答案也无外乎下图中这些：

图中的各个因素与Go的成功都不无干系，但是究竟哪个或哪几个是决定性的呢？

二. Go成功的根本因素

很显然，这个问题是没有标准答案，是见仁见智的。这里我列举一下我的观点，供大家参考。

直接上结论，我认为Go成功的根本因素就一个：Google。

为什么这么说呢？下面我们展开来看(见下图)！

我将Go社区比做一支军队，而Go就是Go社区的武器，与其他编程语言搏杀，占地盘(fans)。下面我们就来解构一下这支军队的构成以及为什么这支军队目前有诸多成功案例！

1. Google为Go社区提供了统帅与武器

众所周知，2007年Google的三名员工Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson(retire很早，精神上领袖，给予Go名誉上的背书)一起发明了Go语言，2009年Go开源后，Go社区逐渐形成。统帅是一支军队的灵魂，他们做出了影响Go和Go社区的最初的也是最重要的决策和这背后的Go设计哲学！

a) 设计决策

在2022年，Go团队在美国计算机学会通讯(Communications of the ACM)期刊上发表paper：《Go编程语言与环境》，对当年做出的诸多决策做了细致说明，这里对其中两个最重要的决策做简单说明：

• Go旨在成为一个编程环境

Go语言之父们认为语言特性仅是编程语言的一部分，而编程环境特性与语言特性同等重要，这些环境特性包括：库、工具、惯例和针对软件工程的整体做法，它们都对使用Go语言编程提供了支持，不可或缺。而这些环境特性恰恰是在传统的编程语言设计中并没有受到应有的重视的。

这样的决策让Go在开源之初就为开发者提供了使用Go进行编程所需的几乎一切：包括功能丰富、开箱即用的标准库以及全面的工具集，代码格式化、代码静态检查、依赖关系管理、构建(包括跨平台交叉编译)、测试、性能剖析、查看和生成文档等，并且这些工具集在今天都统一放在了go命令的下面。这个决策也帮助Go在开源后吸引了第一批Go社区用户。

• Go的一致性的表现

Go的一个目标是让它在不同的实现、执行环境中，甚至在不同的时间内表现出相同的行为。所以，Go语言尽可能地规定了一致的结果。比如：Go程序生命周期内一致的性能(相对于使用JIT慢启动的语言）、一致的GC的开销等。甚至对于最常见的编程错误提供了明确定义的语义，这有助于可理解性和调试，而不是像C/C++中那样，充斥着各种未定义的行为。

而我认为最重要的一致性则是从2012年发布的Go 1.0开始，Go团队公开承诺只对语言和标准库进行向后兼容的修改，这样程序在编译到较新的Go版本时可以继续运行而不发生变化。这一承诺对业界产生了吸引力，它不仅鼓励了那些长声明周期的工程项目(比如Google内部的一些大型项目或者像Kubernetes这样的社区顶级项目)，也鼓励了其他努力，如书籍、培训课程和第三方软件包的繁荣生态系统。这一一致性的决策也为Go招募了相当数量的拥趸。 Go1兼容性，同样可以避免社区分裂（像python2/python3那样），即便是10多年来变更最大的泛型语法落地，也没有违反Go1兼容性，这实属不易。

b) 设计哲学

上述的设计决策的背后蕴含着Go语言之父们的设计哲学。

• 简单

Tony Hoare在1980年图灵奖演讲中说了这样的观点：“我的结论是，构建软件设计有两种方法：一种方法是让它变得如此简单，显然没有缺陷，另一种方法是让它变得如此复杂，以至于没有明显的缺陷。第一种方法要困难得多。它需要同样的技能，奉献，洞察力，甚至灵感，就像发现作为自然复杂现象基础的简单物理定律一样。它还要求愿意接受受物理，逻辑和技术限制的目标，并在无法实现冲突目标时接受妥协。”

Go选择的正是Tony Hoare演进中的第一种构建软件的设计方法。Rob Pike说过的一句Go流行谚语“less is exponentially more”与此异曲同工。Go的语法简单，API简单，这些为Gopher提供了极大便利，但这些简单的背后其实是Go团队长时间的复杂的思考与实现，努力将语法和API简化为最小、最有用、最接近本质的努力工作。

同时，简单意味着可读性、可维护性，意味着代码的清晰。另一句Go谚语“Clear is better than clever”告诫Gopher们编写平淡如水的Go代码才是“政治正确”的，不要炫技。

• 并发

多核时代，Go将并发作为语言内置特性。Go内置并发原语，包括goroutine、channel、select等。

Go鼓励在较高级别使用并发性，特别是通过通信的方式。我们耳熟能详的一句Go谚语是“Don’t communicate by sharing memory. Share memory by communicating”就是并发哲学的外在体现。

• 组合

Go拥有类型，类型可以有method，这似乎像是一种面向对象style的实现，但Go并没有OO语言那种类型层次体系(type hierarchy)，在Go中，组合才是Go类型之间建立联系的最主要手段，而interface和类型嵌入恰是这种组合哲学的具体体现。

• 面向工程

2012年, Go开源元年，Rob Pike就在SPLASH 2012大会上以“Google的Go：为软件工程服务的语言设计”为题，讲解了Go是如何围绕Google内部存在的软件工程问题进行有针对性的语言设计的。可以看出，Go从诞生伊始就将解决软件工程领域问题作为语言的目标。同时，我们看到面向工程这个哲学与上面的旨在成为一个编程环境的决策息息相关。

除了统帅之外，Go社区的治理架构也是以Google“将领”为核心的，我们继续来看。

2. Google出钱：以Google“将领”(googler and ex-googler)为核心的Go社区治理架构

Go开源10年了，Go社区形成了以Googler和ex-googler(前google员工)为核心的Go社区治理架构，这些人就是上图中的那些“将领”，他们是Go项目某个细分领域，比如：编译器、运行时goroutine调度、GC、内存管理、网络、安全等的领头人。根据Go项目一名产品经理的描述：2021年，Google Go项目的专职人员多达50多人，Google这个“亲爹”在金钱的投入上显然表现的十分大方，不得不承认：在编程语言领域里，有个有钱的“亲爹”就是好。

这种以googler和Ex-googler为开源社区治理核心的架构决定了Go社区采用的是一种我称之为“民主集中制”的决策机制。在Go社区你不要幻想会有绝对的公平投票，Go项目决策向来是由少数Googler和ex-googler主导的。这样意味着很多情况下，核心治理团队的人提出的proposal以及Google内部gopher提出proposal很容易被accept，而来自外部社区的proposal要想被accept，可能难度就要大一些。怎么说呢？Google的方案不一定总是最好的，但我们也不能不承认多数情况下，Googler提的proposal还是更优的，并且通常这些proposal对应的实现都已经在google内部测试过了，甚至和Go决策组在公司内部“吹过风”，如果你是Go社区的决策人，你会怎么做呢？你是更相信Googler还是外部一个没有任何背景的gopher呢？

我觉得在Google依然引领IT前沿的今天以及未来若干年，这种机制可能还是有利于Go的蓬勃发展的。

3. Google为Go社区提供战场/试验场

就像上面所说的那样，Go是有着非常鲜明Google烙印的编程语言，除了Go语言之父都来自google，Go社区治理架构的核心都来自Google和前google员工外，Google内部为Go的设计提供了足够的一流的问题域，也为Go的真实应用提供了试验场和真实战场，即便Go至今没有成为Google内部的第一语言。面向Google的一手且一流问题域，让Go设计者和Go开发者能够获得一手的反馈，从而对Go做进一步的打磨。

举几个例子：

• Google内部的单一代码仓库让Go最初设计了不带版本的go get(后在社区的强烈要求下引入了go module，go get才支持版本号)；
• googler反馈，google内部工具超好用，这一定程度让Go团队认识到向Gopher提供完善的go工具链的重要性；
• Google内部的多核与网络服务让Go设计者决定内置原生goroutine以应对多核时代的应用开发；
• Google内性能与开发效率并重让Go设计者决定设计一门带gc的静态编程语言，将内存管理、并发管理下沉到runtime，这与近两年出现的服务网格, dapr等概念的思路一致；

• Google内部大规模人员协作让Go决定面向软件工程，不仅要设计好语言特性，还要提供体验良好的编程环境(工具链、标准库等)；
• Google超大规模的系统构建慢让Go决定提供快速的构建能力，为此对包格式与包依赖做了精心的设计；
• Google内部长期维护的系统(生命周期长) 让Go团队决定支持Go1兼容性并提供支持重构的语法，比如type alias等；
• Google认为安全十分重要，促使Go提供了go sumdb和对sbom的良好支持；

同时Google内部系统为了支持Go的内部试验也是不遗余力，比如：每当Go发布大版本的RC版本，甚至是Beta版本时，Google App Engine都会首当其冲的充当“小白鼠”，在生产环境支持尚未发布正式版的Go。

另外Google在业内的领先性也让“近水楼台”的Go受益，比如像容器调度编排这样的平台，Google十年前就有了(borg)，后续Googler以另起开源项目的方式将其中经验外溢输出，让Kubernetes最终选择了Go作为开发语言，从而成为Go的最大的也是最典型的成功战例。

综上，我们看到Google对Go成功的决定性作用，这种作用可决不能被理解为简单的金钱上的支撑。

三. Go语言演进历史

进入Go高级阶段后，对Go语言的演化历史要知道，当然能做到如数家珍更佳，即便不能，也要能记住Go语言的主要演化历史：

• 2007年9月，Go语言诞生；
• 2009年11月，Go正式开源；
• 2012年3月，Go 1.0发布，同时Go1兼容性承诺官宣；
• 2014年12月，Go 1.4版本发布，这是最后一个编译器和runtime由C语言实现的版本；
• 2015年8月，Go 1.5版本发布，这个版本Go实现了自举(用go编译go)，同时编译器和runtime中的绝大部分c代码都换成了go，新版gc让延迟大幅降低；
• 2018年8月，Go 1.11版本发布，go module被正式引入；
• 2022年3月，Go 1.18版本发布，Go泛型语法正式落地。

四. 小结

C++之父说过：“世上只有两种编程语言：一种是总是被人抱怨的，一种是从来没人用的”。

Go属于前者。世界上没有完美的编程语言，Go经过十年的打磨已经有了长足的进步，并且取得了不错的战绩，尤其是在云基础设施和云原生因公领域，就连Rob Pike也承认Go确实已成为云基础架构的语言。而这个Go走向成功的过程中，Google起着根本性的作用。

不过中国古语有云：成也萧何，败也萧何！目前Google仍然引领IT技术前沿，这对Go的发展来说是一个利好，也会不断推动Go向着好的方向发展。

但我大胆预测一下：“成也Google，败也Google”，一旦Google开始走下坡路的那天，Go语言成功的根基就不在了，Go还能像今天这样顺风顺水么？如果Go社区治理结构不重构，很可能不会再有今天这样的良好状态。大家觉得呢？

五. 参考资料

-《Go编程语言与环境：万字长文复盘导致Go语言成功的那些设计决策》
-《Go内存模型》- https://research.swtch.com/gomm
-《Go语言真正的问题》 – https://vanitynotes.com/posts/20221101-the-real-problem-with-go

“Gopher部落”知识星球旨在打造一个精品Go学习和进阶社群！高品质首发Go技术文
章，“三天”首发阅读权，每年两期Go语言发展现状分析，每天提前1小时阅读到新鲜的Gopher日报，网课、技术专栏、图书内容前瞻，六小时内必>答保证等满足你关于Go语言生态的所有需求！2022年，Gopher部落全面改版，将持续分享Go语言与Go应用领域的知识、技巧与实践，并增加诸多互
动形式。欢迎大家加入！

Gopher Daily(Gopher每日新闻)归档仓库 – https://github.com/bigwhite/gopherdaily

我的联系方式：

• 微博(暂不可用)：https://weibo.com/bigwhite20xx
• 微博2：https://weibo.com/u/6484441286
• 博客：tonybai.com
• github: https://github.com/bigwhite

商务合作方式：撰稿、出书、培训、在线课程、合伙创业、咨询、广告合作。

本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/11/17/go-1-20-foresight

在近期Russ Cox代表Go核心团队发表的“Go, 13周年”一文中，他提到了“在Go的第14个年头，Go团队将继续努力使Go成为用于大规模软件工程的最好的环境，将特别关注供应链安全，提高兼容性和结构化日志记录，当然还会有很多其他改进，包括profile-guided optimization等”。

当前正在开发的版本是Go 1.20，预计2023年2月正式发布，这个版本也将是Go在其第14个年头发布的第一个版本。很多人没想到Go真的会进入到Go 1.2x版本，而不是Go 2.x。记得Russ Cox曾说过可能永远也不会有Go2了，毕竟Go泛型语法落地这么大的语法改动也没有让Go1兼容性承诺失效。

目前Go 1.20版本正在如火如荼的开发中，很多gopher都好奇Go 1.20版本会带来哪些新特性？在这篇文章中，我就带大家一起去Go 1.20 milestone的issues列表中翻翻，提前看看究竟会有哪些新特性加入Go。

1. 语法变化

Go在其1.18版本迎来了自开源以来最大规模的语法变化，然后呢？就没有然后了。Go在语法演进上再次陷入沉寂，没错，这就是Go长期以来坚持的风格。

如果Go 1.20版本真有语法层面的变化，那估计就是这个issue了：“spec: allow conversion from slice to array”，即允许切片类型到数组类型的类型转换。

在Go 1.20版本之前，我们以Go 1.19版本为例写下下面代码：

package main

import "fmt"

func main() {
    var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    var arr = [7]int(sl) // 编译器报错：cannot convert sl (variable of type []int) to type [7]int
    fmt.Println(sl)
    fmt.Println(arr)
}

这段代码中，我们进行了一个[]int到[7]int的类型转换，但在Go 1.19版本编译器针对这个转换会报错！即不支持将切片类型显式转换数组类型。

在Go 1.20版本之前如果要实现切片到数组的转换，是有trick的，看下面代码：

func main() {
    var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    var parr = (*[7]int)(sl)
    var arr = *(*[7]int)(sl)
    fmt.Println(sl)  // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(arr) // [1 2 3 4 5 6 7]
    sl[0] = 11
    fmt.Println(sl)    // [11 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(arr)   // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(*parr) // [11 2 3 4 5 6 7]
}

该trick的理论基础是Go允许获取切片的底层数组地址。在上面的例子中parr就是指向切片sl底层数组的指针，通过sl或parr对底层数组元素的修改都能在对方身上体现出来。但是arr则是底层数组的一个副本，后续通过sl对切片的修改或通过parr对底层数组的修改都不会影响arr，反之亦然。

不过这种trick语法还不是那么直观！于是上面那个“允许将切片直接转换为数组”的issue便提了出来。我们在go playground上选择“go dev branch”便可以使用最新go tip的代码，我们尝试一下最新语法：

func main() {
    var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    var arr = [7]int(sl)
    var parr = (*[7]int)(sl)
    fmt.Println(sl)   // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(arr)  // [1 2 3 4 5 6 7]
    sl[0] = 11
    fmt.Println(arr)  // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(parr) // &[11 2 3 4 5 6 7]
}

我们看到直接将sl转换为数组arr不再报错，但其语义与前面的“var arr = ([7]int)(sl)”语义是相同的，即返回一个切片底层数组的副本，arr不会受到后续切片元素变化的影响。

不过这里也有个约束，那就是转换后的数组长度要小于等于切片长度，否则会panic：

var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
var arr = [8]int(sl) // panic: runtime error: cannot convert slice with length 7 to array or pointer to array with length 8

在写本文时，该issue尚未close，不过进入最终Go 1.20版本应该不是大问题。

2. 编译器/链接器和其他工具链

1) profile-guided optimization

Go编译器团队一直致力于对Go编译器/链接器的优化，这次在Go 1.20版本中，该团队很大可能会给我们带来“profile-guided optimization”。

什么是“profile-guided optimization”呢？原先Go编译器实施的优化手段，比如内联，都是基于固定规则决策的，所有信息都来自编译的Go源码。而这次的“profile-guided optimization”顾名思义，需要源码之外的信息做“制导”来决定实施哪些优化，这个源码之外的信息就是profile信息，即来自pprof工具在程序运行时采集的数据，如下图(图来自profile-guided optimization设计文档)所示:

因此pgo优化实际上是需要程序员参与的，程序员拿着程序到生产环境跑，程序生成的profile性能采集数据会被保存下来，然后这些profile采集数据会提供给Go编译器，以在下次构建同一个程序时辅助优化决策。由于这些profile是来自生产环境或模拟生产环境的数据，使得这种优化更有针对性。并且，Google数据中心其他语言(C/C++)实施PGO优化的效果显示，优化后的性能保守估计提升幅度在5%~15%。

和其他新引入的特性一样，Go 1.20将包含该特性，但默认并不开启，我们可以手动开启进行体验，未来版本，pgo特性才会默认为auto开启。

2) 大幅减小Go发行版包的Size

随着Go语言的演进，Go发行版的Size也在不断增加，从最初的几十M到如今的上百M。本地电脑里多安装几个Go版本，(解压后)几个G就没有了，此外Size大也让下载时间变得更长，尤其是一些网络环境不好的地区。

为什么Go发行版Size越来越大呢？这很大程度是因为Go发行版中包含了GOROOT下所有软件包的预编译.a文件，以go 1.19的macos版本为例，在\$GOROOT/pkg下，我们看到下面这些.a文件，用du查看一下占用的磁盘空间，达111M：

$ls
archive/    database/   fmt.a       index/      mime/       plugin.a    strconv.a   time/
bufio.a     debug/      go/     internal/   mime.a      reflect/    strings.a   time.a
bytes.a     embed.a     hash/       io/     net/        reflect.a   sync/       unicode/
compress/   encoding/   hash.a      io.a        net.a       regexp/     sync.a      unicode.a
container/  encoding.a  html/       log/        os/     regexp.a    syscall.a   vendor/
context.a   errors.a    html.a      log.a       os.a        runtime/    testing/
crypto/     expvar.a    image/      math/       path/       runtime.a   testing.a
crypto.a    flag.a      image.a     math.a      path.a      sort.a      text/

$du -sh
111M    .

而整个pkg目录的size为341M，占Go 1.19版本总大小495M的近70%。

于是在Go社区提议下，Go团队决定从Go 1.20开始发行版不再为GOROOT中的大多数软件包提供预编译的.a文件，新版本将只包括GOROOT中使用cgo的几个软件包的.a文件。

因此Go 1.20版本中，GOROOT下的源码将像其他用户包那样在构建后被缓存到本机cache中。此外，go install也不会为GOROOT软件包安装.a文件，除非是那些使用cgo的软件包。这样Go发行版的size将最多减少三分之二。

取而代之的是，这些包将在需要时被构建并缓存在构建缓存中，就像已经为GOROOT之外的非主包所做的那样。此外，go install也不会为GOROOT软件包安装.a文件，除非是那些使用cgo的软件包。这些改变是为了减少Go发行版的大小，在某些情况下可以减少三分之二。

3) 扩展代码覆盖率(coverage)报告到应用本身

想必大家都用过go test的输出过代码覆盖率，go test会在unit test代码中注入代码以统计unit test覆盖的被测试包路径，下面是代码注入的举例：

func ABC(x int) {
    if x < 0 {
        bar()
    }
}

注入代码后：

func ABC(x int) {GoCover_0_343662613637653164643337.Count[9] = 1;
  if x < 0 {GoCover_0_343662613637653164643337.Count[10] = 1;
    bar()
  }
}

像GoCover_xxx这样的代码会被放置到每条分支路径下。

不过go test -cover也有一个问题，那就是它只是适合针对包收集数据并提供报告，它无法针对应用整体给出代码覆盖度报告。

Go 1.20版本中有关的“extend code coverage testing to include applications”的proposal就是来扩展代码覆盖率的，可以支持对应用整体的覆盖率统计和报告。

该特性在Go 1.20版本中也将作为实验性特性，默认是off的。该方案通过go build -cover方式生成注入了覆盖率统计代码的应用程序，在应用执行过程中，报告会被生成到指定目录下，我们依然可以通过go tool cover来查看这个整体性报告。

此外，新proposal在实现原理上与go test -cover差不多，都是source-to-source的方案，这样后续也可以统一维护。当然Go编译器也会有一些改动。

4) 废弃-i flag

这个是一个早计划好的“废弃动作”。自从Go 1.10引入go build cache后，go build/install/test -i就不会再将编译好的包安装到\$GOPATH/pkg下面了。

3. Go标准库

1) 支持wrap multiple errors

Go 1.20增加了一种将多个error包装(wrap)为一个error的机制，方便从打包后的错误的Error方法中一次性得到包含一系列关于该错误的相关错误的信息。

这个机制增加了一个(匿名)接口和一个函数：

interface {
    Unwrap() []error
}

func Join(errs ...error) error

同时增强了像fmt.Errorf这样的函数的语义，当在Errorf中使用多个%w verb时，比如：

e := errors.Errorf("%w, %w, %w", e1, e2, e3)

Errorf将返回一个将e1, e2, e3打包完的且实现了上述带有Unwrap() []error方法的接口的错误类型实例。

Join函数的语义是将传入的所有err打包成一个错误类型实例，该实例同样实现了上述带有Unwrap() []error方法的接口，且该错误实例的类型的Error方法会返回换行符间隔的错误列表。

我们看一下下面这个例子：

package main

import (
    "errors"
    "fmt"
)

type MyError struct {
    s string
}

func (e *MyError) Error() string {
    return e.s
}

func main() {
    e1 := errors.New("error1")
    e2 := errors.New("error2")
    e3 := errors.New("error3")
    e4 := &MyError{
        s: "error4",
    }
    e := fmt.Errorf("%w, %w, %w, %w", e1, e2, e3, e4)

    fmt.Printf("e = %s\n", e.Error()) // error1 error2, error3, error4
    fmt.Println(errors.Is(e, e1)) // true

    var ne *MyError
    fmt.Println(errors.As(e, &ne)) // true
    fmt.Println(ne == e4) // true
}

我们首先在Go 1.19编译运行上面程序：

e = error1 %!w(*errors.errorString=&{error2}), %!w(*errors.errorString=&{error3}), %!w(*main.MyError=&{error4})
false
false
false

显然Go 1.19的fmt.Errorf函数尚不支持多%w verb。

而Go 1.20编译上面程序的运行结果为：

e = error1 error2, error3, error4
true
true
true

将fmt.Errorf一行换为：

e := errors.Join(e1, e2, e3, e4)

再运行一次的结果为：

e = error1
error2
error3
error4
true
true
true

即Join函数打包后的错误类型实例类型的Error方法会返回换行符间隔的错误列表。

2) 新增arena实验包

Go是带GC语言，虽然Go GC近几年持续改进，绝大多数场合都不是大问题了。但是在一些性能敏感的领域，GC过程占用的可观算力还是让应用吃不消。

降GC消耗，主要思路就是减少堆内存分配、减少反复的分配与释放。Go社区的某些项目为了减少内存GC压力，在mmaped内存上又建立一套GC无法感知到的简单内存管理机制并在适当场合应用。但这些自实现的、脱离GC的内存管理都有各自的问题。

Go 1.18版本发布前，arena这个proposal就被提上了日程，arena包又是google内部的一个实验包，据说效果还不错的(在改进grpc的protobuf反序列化实验上)，可以节省15%的cpu和内存消耗。但proposal一出，便收到了来自各方的comment，该proposal在Go 1.18和Go 1.19一度处于hold状态，直到Go 1.20才纳入到试验特性，我们可以通过GOEXPERIMENT=arena开启该机制。

arena包主要思路其实是“整体分配，零碎使用，再整体释放”，以最大程度减少对GC的压力。关于arena包，等进一步完善后，后续可能会有专门文章分析。

3) time包变化

time包增加了三个时间layout格式常量，相信不用解释，大家也知道如何使用：

    DateTime   = "2006-01-02 15:04:05"
    DateOnly   = "2006-01-02"
    TimeOnly   = "15:04:05"

time包还为Time增加了Compare方法，适用于time之间的>=和<=比较：

// Compare returns -1 if t1 is before t2, 0 if t1 equals t2 or 1 if t1 is after t2.
func (t1 Time) Compare(t2 Time) int

此外，time包的RFC3339时间格式是使用最广泛的时间格式，其解析性能在Go 1.20中得到优化，提升了70%左右，格式化性能提升30%。

4. 其他

• Go 1.17版本将作为Go 1.20的bootstrap编译器;
• Go编译器性能提升3%；
• Go工具链将根据GO[arch]环境变量的设置自动设置相关build tags；
• 标准库增加crypto/ecdh包，提供安全的、基于byte切片的ECDH API；
• bytes, strings包增加Clone函数；
• strings包增加CutPrefix和CutSuffix函数；
• text/template的解析性能提升40%。

5. 参考资料

• Go 1.20 milestone – https://github.com/golang/go/milestone/250
• Exploring Go’s Profile-Guided Optimizations – https://www.polarsignals.com/blog/posts/2022/09/exploring-go-profile-guided-optimizations/
• What’s coming to go 1.20 – https://twitter.com/mvdan_/status/1588242469577117696

“Gopher部落”知识星球旨在打造一个精品Go学习和进阶社群！高品质首发Go技术文章，“三天”首发阅读权，每年两期Go语言发展现状分析，每天提前1小时阅读到新鲜的Gopher日报，网课、技术专栏、图书内容前瞻，六小时内必答保证等满足你关于Go语言生态的所有需求！2022年，Gopher部落全面改版，将持续分享Go语言与Go应用领域的知识、技巧与实践，并增加诸多互动形式。欢迎大家加入！

我爱发短信：企业级短信平台定制开发专家 https://tonybai.com/。smspush : 可部署在企业内部的定制化短信平台，三网覆盖，不惧大并发接入，可定制扩展； 短信内容你来定，不再受约束, 接口丰富，支持长短信，签名可选。2020年4月8日，中国三大电信运营商联合发布《5G消息白皮书》，51短信平台也会全新升级到“51商用消息平台”，全面支持5G RCS消息。

著名云主机服务厂商DigitalOcean发布最新的主机计划，入门级Droplet配置升级为：1 core CPU、1G内存、25G高速SSD，价格5$/月。有使用DigitalOcean需求的朋友，可以打开这个链接地址：https://m.do.co/c/bff6eed92687 开启你的DO主机之路。

Gopher Daily(Gopher每日新闻)归档仓库 – https://github.com/bigwhite/gopherdaily

我的联系方式：

• 微博(暂不可用)：https://weibo.com/bigwhite20xx
• 微博2：https://weibo.com/u/6484441286
• 博客：tonybai.com
• github: https://github.com/bigwhite

商务合作方式：撰稿、出书、培训、在线课程、合伙创业、咨询、广告合作。