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Go泛型语法又出“幺蛾子”:引入type set概念和移除type list中的type关键字

本文永久链接 – https://tonybai.com/2021/04/07/go-generics-use-type-sets-to-remove-type-keyword

近日,Go泛型语法负责人之一的Ian Lance Taylor发布了一个issue,说明go团队想引入新的type set概念,并去除原Go泛型方案中置于interface定义中的type list中的type关键字。

对于Go泛型来龙去脉不是很了解的童鞋,可以先去看看我看看我之前的文章:《能力越大,责任越大” – Go语言之父详解将于Go 1.18发布的Go泛型》。在那篇文章的结尾,Go设计团队对自己的Go泛型设计方案中的几个方面给出了自己的满意度评价,其中唯一让团队感觉还不是很完美的就是“Type lists in interfaces”:

1. 何为Type lists in interfaces

我们先来说说何为Type lists in interfaces!当前Go泛型方案使用interface类型用于表达对类型参数(type parameters)的约束(constraints),比如:

type MyC1 interface {
    M1()
}

func F1[T MyC1](t T) {

}

在上述代码中,我们使用interface MyC1作为类型参数(type parameters)的约束,对于F1函数而言,所有满足MyC1接口的类型都可以作为其类型参数的实参传入:

type MyT1 string
func(t1 *MyT1) M1() {}

var t1 = new(MyT1)
F1(t1)

*MyT1实现了MyC1接口,于是我们可以将其实例(t1)传给F1。Go泛型的自动类型推导会将T的实参置为*MyT1。

完整程序如下:

// https://go2goplay.golang.org/p/WPCvmwkxcEL
package main

import (
    "fmt"
)

type MyC1 interface {
    M1()
}

func F1[T MyC1](t T) {
    fmt.Printf("%T\n", t)
}

type MyT1 string

func (t1 *MyT1) M1() {

}

func main() {
    var t1 = new(MyT1)
    F1(t1) // *main.MyT1
}

对于自定义类型,通过实现接口的方法集合即可满足接口,对于类型参数可以是原生类型的情况,我们无法通过这种方式实现,于是Go团队将type list加入到interface接口中,仅用作泛型类型参数的约束检查

type MyC2 interface {
    type int, int32, int64
}

func F2[T MyC2](t T) {
    fmt.Printf("%T\n", t)
}

func main() {
    var t2 string
    F2(t2) // string
}

而MyMC2中的:

    type int, int32, int64

就是所谓的”type list”。

如果一个interface定义中既有method也有type list,那么要满足这个interface类型,则作为类型参数实参的类型既必须在type list中(或其underlying type在type list中),又必须实现接口类型的所有方法:

// https://go2goplay.golang.org/p/rE8mGH0lHWm
package main

import (
    "fmt"
)

type MyC3 interface {
    M3()
    type int, string, float64
}

func F3[T MyC3](t T) {
    fmt.Printf("%T\n", t)
}

type MyT3 string

func (t3 MyT3) M3() {

}

func main() {
    t3 := MyT3("hello")
    F3(t3) // main.MyT3
}

细心的童鞋会发现:拥有type list的interface仅能用于做为类型参数的约束,而不能像普通interface类型那样使用:

// https://go2goplay.golang.org/p/mJoEYrceBSL
package main

type MyC3 interface {
    M3()
    type int, string, float64
}

func main() {
    var i3 MyC3 // type checking failed for main
                    // prog.go2:9:9: interface contains type constraints (int, string, float64)
    _ = i3
}

这种gap(缝隙)始终让Go核心团队的开发人员感到“不爽”,那么能否将两者融合在一起呢?即放开对包含type list的interface类型仅能做constraint的限制,让其和普通interface一样使用。这次引入的type set应该是解决这个问题的一个前提。但在这个新proposal中,核心团队还没有将这个问题作为重点,只能算作是为以后留个作业吧。

2. 引入type set概念

Ian Lance Taylor发布的这个issue主要就是想引入type set概念,并用新语法等价替代原泛型proposal中的type list,新语法去除了原type list中的type关键字

于是go团队试图这样来做:

// 当前的type list
type SignedInteger interface {
    type int, int8, int16, int32, int64
}

// type set理念下的新语法
type SignedInteger interface {
    ~int | ~int8 | ~int16 | ~int32 | ~int64
}

我们看到新语法中去掉了原先type list中的type关键字,类型间的间隔也由逗号改为了管道符|。按该proposal的原意,管道符(在布尔代数中也表示或)更接近于type list的原意,即可以是int,或int8或….。如果仅仅是变成了如下改进的语法:

type SignedInteger interface {
    int | int8 | int16 | int32 | int64
}

估计大家也没多大意见。但是偏偏引入了“~”这个前缀。~int与int有什么区别呢?要搞清楚区别就要先来看看Ian新引入的type set概念了。

什么是type set(类型集合)?Ian给出了此概念的定义:

  • 每个类型都有一个type set。
  • 非接口类型的类型的type set中仅包含其自身。比如非接口类型T,它的type set中唯一的元素就是它自身:{T};
  • 对于一个普通的、没有type list的普通接口类型来说,它的type set是一个无限集合。所有实现了该接口类型所有方法的类型都是该集合的一个元素,另外由于该接口类型本身也声明了其所有方法,因此接口类型自身也是其Type set的一员。
  • 空接口类型interface{}的type set中则是囊括了所有可能的类型;
  • 这样一来我们来试试用type set概念重新陈述一下一个类型T实现一个接口类型I:即当类型T是接口类型I的type set的一员时,T便实现了接口I;
  • 对于使用嵌入接口类型组合而成的接口类型,其type set就是其所有的嵌入的接口类型的type set的交集。proposal中的举例:type O2 interface{ E1; E2 } ,则02这个接口类型的type set是E1和E2两个接口类型的type set的交集。
  • 一个拥有一个method的接口类型,比如:
type MyInterface1 interface {
    MyMethod()
}

可以看成嵌入一个仅包含MyMethod的接口类型的接口类型:

type MyInterface interface {
    MyMethod()
}
type MyInterface1 interface {
    MyInterface
}
  • 因此,一个带有自身Method的嵌入其他接口类型的接口类型,比如:
type 03 interface {
    E1
    E2
    MyMethod03()
}

它的type set可以看成E1、E2和E3(type E3 interface { MyMethod03})的type set的交集。

3. 替换type list的新语法方案

我们再回到前面提到的新语法方案:

// type set 新语法
type SignedInteger interface {
    ~int | ~int8 | ~int16 | ~int32 | ~int64
}

Go开发团队给那些用于作为约束或被嵌入到作为约束的接口类型中的接口类型的定义做了重新描述,称这类接口类型的定义中可以嵌入一些额外的结构,被称为interface elements,其组成如下图:

  • 图中MyInterface是一个仅用于约束或嵌入到作为约束的接口类型中的类型;
  • MyInterface除了拥有自己的方法列表(M1、M2)外,还可以嵌入额外的结构:interface elements,就是T1|T2|~T3|T4…|Tn那一行,这一行即替代了原先方案中的type list;
  • interface elements这一行有三个值得关注的事情:
    • T1、T2、T4、Tn这些仅代表type set仅为自身的类型;
    • ~T3的type set 为所有underlying type为T3的类型,~T3被称为approximation elements;
    • 管道符将这些类型连接在一起,共同构成一个union element,该union element的type set为所有这些类型的type set的并集。

好了现在一切都建立在type set这个概念上。那么当上述接口类型作为类型参数的约束时,要想满足该约束,可以作为类型参数的实参,那么传入的类型应该在作为约束的接口类型的type set中。

有了前面关于type set以及接口嵌入的type set的铺垫,作为约束的接口类型的理解就容易多了。无论是单纯的接口类型还是使用嵌入其他接口组合而成的接口类型,亦或是既包括嵌入也拥有自己的method list的接口类型。

4. 问题

Ian的issue一发出就得到了社区的重点关注,并引来的激烈的讨论,但从头看到尾,似乎大家都有些“跑题”,关于这个proposal的真正疑问在于approximation elements身上:

  • 是否有必要单独拿出approximation elements这个概念

我们回顾一下当前泛型语法作为约束的接口定义所使用的type list语法,看看当前的type list语法中各个类型是否是仅代表自身?

// https://go2goplay.golang.org/p/5VbaSCQ8-Dq
package main

import (
    "fmt"
)

type S1 struct {
    Name string
    Age  int
}

type S2 S1

type MyC4 interface {
    type struct {
        Name string
        Age  int
    }, int
}

func F4[T MyC4](t T) {
    fmt.Printf("%T\n", t)
}

type MyInt int

func main() {
    var t1 = S1{"tony", 17}
    F4(t1) // main.S1
    var t2 = S2{"tony", 17}
    F4(t2) // main.S2
    var n MyInt = 3
    F4(n) // main.MyInt
}

我们看到作为约束的接口类型MyC4的type list中有两个类型:一个匿名struct和int。之后我们分别使用S1、S2和MyInt作为类型参数的实参,居然都通过了!也就是说当前的type list中的类型按照type set的概念解释,都属于approximation element,只要是underlying type在type list中,那么就可以作为类型参数的实参,通过约束检查。

那就是说:

我们是否可以只将:

type I1 interface {
    type int, string, float64
    ... ...
}

换成:

type I1 interface {
    int | string | float64
    ... ...
}

而无需~这个符号呢?

  • 如果~符号是必要的,可否不用~符号?

Go语言中没有使用~运算符,但这个符号在其他主流语言,比如C中是位运算符,而且代表的“非”这个运算符。因此将其用在类型T前面,打眼一看,以为其含义是“不是类型T的类型”。而新proposal则将其用于表示approximation element。这让很多gopher提出异议,希望换一个符号,比如T+等。但目前尚无定论。

5. 小结

能力有限,以上一些对该proposal的理解可能有误,欢迎交流指正。

type set并没有改变什么,只是完成了对interface与实现interface的重新解释。 但是对于后续将interface element用于普通interface类型定义可能有重大的意义。当前的带有interface element的interface类型仅能用于作为泛型类型参数的约束,这与普通interface之间的gap早晚要“填上”,不过这已经不是这个proposal要解决的事情。

从泛型提出到如今,我已经感到泛型的引入极大增加了复杂性 ,即便没有滥用泛型,没有耍奇技淫巧,泛型的引入也让go复杂性陡增。就像这个proposal,认真阅读并理解还是需要花费不少时间和精力的。


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Rust vs. Go:为什么强强联合会更好

本文翻译自乔纳森·特纳(Jonathan Turner)和史蒂夫·弗朗西亚(Steve Francia)的文章《Rust vs. Go: Why They’re Better Together》

史蒂夫·弗朗西亚(Steve Francia):在过去的25年里,Steve Francia建立了一些最具创新性和成功的技术和公司,这些技术和公司已经成为云计算的基础,被全世界的企业和开发者所接受。他目前是谷歌Go编程语言的产品和战略负责人。他是Hugo、Cobra、Viper、spf13-vim和许多其他开源项目的创建者,拥有领导世界上最大的五个开源项目的独特荣誉。

乔纳森-特纳(Jonathan Turner)在开源领域工作了20多年,从小型项目到大型项目,包括帮助微软向开源转型。他是创建TypeScript团队的一员,并作为项目经理和设计团队的负责人帮助其成长。他还作为Rust社区成员和Mozilla Rust团队的一员参与Rust的工作,包括共同设计Rust的错误信息和IDE支持。

虽然其他人可能认为RustGo是竞争性的编程语言,但Rust和Go团队却都不这么认为。恰恰相反,我们的团队非常尊重其他团队正在做的事情,并认为这两种编程语言是相辅相成的,有着共同的愿景,即在整个行业内实现软件开发状态的现代化。

在本文中,我们将讨论Rust和Go的优缺点、它们如何相互补充和支持以及我们对每种语言的最佳使用时机的建议。

一些公司正在发掘采用这两种语言的价值以及它们的互补价值。为了从我们的观点转向用户的实际体验,我们采访了三家这样的公司,DropboxFastlyCloudflare,讲述了他们共同使用Go和Rust的经验。他们的经验之谈将被引用并贯穿本文,为大家提供更进一步的观点。

1. 语言比较

编程语言 Go Rust
创建时间 2009 2010
创建于 谷歌 Mozilla
知名项目 Kubernetes,Docker,Github CLI,Hugo,Caddy,Drone,Ethereum,Syncthing,Terraform Firefox, ripgrep, alacritty, deno, Habitat
典型用途 APIs, Web Apps, CLI apps, DevOps, Networking, Data Processing, cloud apps IoT, processing engines, security-sensitive apps, system components, cloud apps
开发者采用 8.8%(第12名) 5.1%(第19名)
开发者最爱 62.3%(第5名) 86.1%(第1名)
开发最想要 17.9%(第3名) 14.6%(第5名)

2. 相似之处

Go和Rust有很多共同点。两者都是现代软件语言,都是出于为影响软件开发的问题提供一个安全和可扩展的解决方案的需要而诞生的。两者都是为了应对创建者在行业内现有语言中遇到的缺点而创建的,尤其是开发者生产力、可扩展性、安全性和并发性方面的缺点。

当今流行的大多数语言都是30多年前设计的。当这些语言被设计出来的时候,与今天有五个关键的区别:

  • 摩尔定律被认为是永恒不变的。
  • 大多数软件项目都是由小团队编写的,并且经常一个人单干。
  • 大多数软件有相对较少的依赖性,大多数是专有的。
  • 安全性是次要的考虑因素……或者根本不是考虑因素。
  • 软件通常是为单一平台编写的。

相比之下,Rust和Go都是为今天的世界而写的,并都采取了相似的方法来设计一种适合今天开发需求的语言。

1) 性能和并发

Go和Rust都是专注于生产高效代码的编译语言。它们还可以方便地使用当今机器的多个处理器,使它们成为编写高效并行代码的理想语言。

“使用Go使得MercadoLibre公司将他们用于这项服务的服务器数量减少到原来的八分之一(从32台服务器减少到4台),另外,每台服务器可以用更少的功率运行(原来是4个CPU核,现在减少到2个CPU核)。有了Go,该公司省去了88%的服务器,并将剩余服务器上的CPU削减了一半–产生了巨大的成本节约。”–“MercadoLibre与Go一起成长”

“在我们严格管理的环境中,在我们运行Go代码的环境中,我们看到CPU减少了大约百分之十[与C++相比],代码更干净,更可维护。” – Bala Natarajan,Paypal

“在AWS,我们也很喜欢Rust,因为它能帮助AWS编写高性能、安全的基础设施级网络和其他系统软件。亚马逊第一个用Rust构建的重要产品Firecracker于2018年公开发布,它提供了开源虚拟化技术,为AWS Lambda和其他无服务器产品提供动力。但我们也使用Rust来提供亚马逊简单存储服务(Amazon S3)、亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)、Amazon CloudFront、Amazon Route 53等服务。最近,我们推出了基于Linux的容器操作系统Bottlerocket,它是用Rust编写的。” – Matt Asay,亚马逊网络服务

我们”看到我们的速度非凡地提高了1200-1500%! 我们从实现了较少解析规则的Scala的模式下的300-450ms,到实现了更多解析模式的Rust模式下的25-30ms!” – Josh Hannaford,IBM

2) 团队可扩展—-可审查

今天的软件开发是由团队建立的,这些团队不断成长和扩大,经常使用源码控制以分布式的方式进行协作。Go和Rust都是针对团队的工作方式而设计的,通过消除不必要的担忧,如格式(比如go的gofmt)、安全和复杂的组织,来改善代码审查。这两种语言都需要相对较少的上下文来理解代码的工作,使审查人员能够更快速地使用其他人编写的代码,并审查团队成员的代码和你团队以外的开源开发人员贡献的代码。

“我早期的职业生涯有Java和Ruby的背景,构建Go和Rust代码对我来说就像卸下了无法承受的重担。当我在Google时,遇到用Go编写的服务让我很欣慰,因为我知道它易于构建和运行。Rust的情况也是如此,尽管我只是在更小的工作范围内使用了它。我希望无限可配置的构建系统的日子已经过去了,而语言都有自己的专用构建工具,开箱即用。”– Sam Rose,CV合伙人

“用Go写服务的时候,我往往会松一口气,因为与动态语言相比,Go的静态类型系统非常简单,易于推理,并发性是一等公民,Go的标准库既无比精致强大,又切中要害。安装一个标准的Go,再使用一个grpc库和一个数据库连接器,你在服务器端几乎不需要其他的东西,每个工程师都能看懂代码,看懂库。在用Rust编写模块时,Dropbox工程师在2019年Async-await稳定下来之前,感受到了Rust在服务器端的成长之痛,但从那时起,crate(译注:Rust中的概念)正在趋向于使用它,我们得到了Async模式并从并发中受益。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

3) 开放源码意识

今天一般软件项目所使用的依赖关系数量是惊人的。长达几十年的软件重用目标在现代开发中已经实现,今天的软件可能是复用了100多个项目而构建的。为此,开发人员使用软件仓库,这越来越成为软件开发的主旋律,并在越来越广泛的领域应用。开发者所包含的每一个软件包,又有自己的依赖关系。为今天的编程环境而设计出的编程语言需要毫不费力地处理这种复杂性。

Go和Rust都有包管理系统,允许开发人员列出一个简单的清单,列出他们想要构建的包,语言工具就会自动为他们获取和维护这些包,这样开发人员就可以把更多的精力放在自己的代码上,而不是放在对其他包的管理上。

4) 安全性

Go和Rust都很好地解决了当今应用的安全问题,保证了用这些语言构建的代码在运行时不会让用户暴露在各种经典的安全漏洞中,比如缓冲区溢出、use-after-free(内存释放后还使用)等。通过消除这些顾虑,开发者可以专注于手头的问题,并在默认情况下构建更安全的应用程序。

“Rust编译器在解决您遇到的错误时确实能助您一臂之力。这样一来,您就可以专注于自己的业务目标,而不必寻找错误或解密隐秘消息。” -Josh Hannaford,IBM

简而言之,Rust的灵活性,安全性和安全性带给我们的益处超过了必须遵循严格的lifetime,borrow(rust中的概念)和其他编译器规则甚至缺乏垃圾收集器所带来的任何不便。这些功能是云软件项目中非常需要的功能,将有助于避免其中常见的许多错误。” —微软高级泰勒·托马斯(Taylor Thomas)

“Go是强静态类型化的,没有隐式转换,但语法开销还是小得惊人。这是通过赋值中简单的类型推理与非类型化的数值常量一起实现的。这使得Go比Java(有隐式转换)具有更强的类型安全性,但代码读起来更像Python(有非类型变量)。” – Stefan Nilsson,计算机科学教授

“当我们在Dropbox构建用于存储块数据的Brotli压缩库时,我们将自己限制在Rust的安全子集上,而且,也限制在核心库(no-stdlib)上,分配器指定为通用。这样使用Rust的子集,使得在客户端从Rust调用Rust-Brotli库,以及在服务器上使用Python和Go的C FFI变得非常容易。这种编译模式也提供了大量的安全保障。经过一些调整,Rust Brotli的实现尽管是100%安全的、经过数组边界检查的代码,但仍然比C语言中相应的原生Brotli代码快。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

5) 真正的可移植性

在Go和Rust中,写一个软件,在许多不同的操作系统和架构上运行是很容易的。”一次编写,随处编译”。此外,Go和Rust都原生支持交叉编译,消除了旧编译语言常见的”build farm”的需要。

“Go在生产优化方面拥有很好的特质,比如拥有较小的内存占用,这支持其在大型项目中被用于构建模块,以及开箱即用,易于交叉编译到其他架构。由于Go代码被编译成单一的静态二进制,我们可以轻松将其容器化,并且通过扩展,我们可以很轻松地将Go部署到任何高可用环境(如Kubernetes)中。” – Dewet Diener,Curve

“当你看一个基于云的基础设施时,通常你会使用类似Docker容器这样的东西来部署你的工作负载。通过在Go中构建的静态二进制,你可以拥有一个10、11、12兆字节的Docker文件,而不是带来整个Node.js生态系统,或像Python或Java那样动辄数百兆字节大小的Docker镜像文件。所以,交付那个微小的二进制文件是很神奇的。” – Brian Ketelsen,微软

“有了Rust,我们将拥有一个高性能和可移植的平台,我们可以轻松地在Mac、iOS、Linux、Android和Windows上运行。” – Matt Ronge,Astropad

3. 差异

在设计中,总是要做出一些取舍。虽然Go和Rust大约在同一时间出现,目标相似,但由于他们决策时选择了不同的取舍,使得这两种语言在关键的方面有所区别。

1) 性能方面

Go开箱即有出色的性能。在设计上,几乎没有预留任何旋钮或开关可以让你从Go中榨取更多的性能。Rust的设计是为了让您能够从代码中榨取每一滴性能;在这方面,您确实无法找到比Rust更快的语言。然而,Rust的性能提升是以额外的复杂性为代价的。

“值得注意的是,在编写Rust版本时,我们只在优化方面投入了非常基本的思考。即使只做了基本的优化,Rust的性能也能超过超手工调整的Go版本。这极大地证明了用Rust编写高效的程序是多么容易,相比之下,我们不得不对Go进行深挖。” – Jesse Howarth,Discord

“Dropbox工程师通过将行对行的Python代码移植到Go中,往往可以看到5倍的性能提升和延迟下降,与Python相比,内存使用率往往会大幅下降,因为没有GIL,进程数可能会减少。然而,当我们的内存受限时,比如在桌面客户端软件或某些服务器进程中,我们会转而使用Rust,因为Rust中的手动内存管理效率大大高于Go GC。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

2) 适应性/交互性

Go快速迭代的优势让开发人员可以快速尝试各种想法,并磨合出能解决手头任务的工作代码。通常情况下,这就足够了,可以让开发者腾出手来处理其他任务。另一方面,与Go相比,Rust的编译时间更长,导致迭代时间更慢。这就导致了Go在一些场景中能更好地工作,因为更快的周转时间能让开发人员适应不断变化的需求,而Rust则在一些场景中茁壮成长,因为在这些场景中,可以给予更多的时间来做出更精致、更高性能的实现。

“Go类型系统的天才之处在于调用者可以定义Interface,允许库返回仅需满足小接口但却支持扩展的结构。Rust类型系统的天才设计在于匹配语法与Result<>的结合,你可以静态地确定每一种可能性都会被处理,永远不必发明空值来满足未使用的返回参数。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

“(我)如果你的用例离客户更近,更容易受到需求变化的影响,那么用Go就会好很多,因为持续重构的成本要便宜很多。这就是你能多快地表达新的需求并尝试它们。” – Peter Bourgon,Fastly

3) 可学性

简单来说,真的没有比Go更“平易近人”的语言了。有很多团队能够在几周内采用Go并将Go服务/应用投入生产的故事。此外,Go在语言中是比较独特的,它的语言设计和实践在它10多年的生命中是相当一致的。所以,投入到学习Go上的时间可以保持很长一段时间的价值。相比之下,Rust由于其复杂性,被认为是一门难学的语言。一般来说,学习Rust需要几个月的时间才能感觉到自如,但这种额外的复杂性也带来了精确的控制和性能的提高。

“当时,没有一个团队成员知道Go,但在一个月内,每个人都在用Go写作”–Jaime Garcia,Capital One

“Go与其他编程语言不同的地方在于认知负担。你可以用更少的代码做更多的事情,这使得你更容易推理和理解你最终编写的代码。大多数Go代码最终看起来都很相似,所以,即使你在使用一个全新的代码库,你也可以很快上手并运行。” – Glen Balliet 美国运通忠诚度平台工程总监 美国运通使用Go进行支付和奖励

“然而,与其他编程语言不同,Go是为了最大限度地提高用户效率而创建的。因此,具有Java或PHP背景的开发人员和工程师可以在几周内获得使用Go的高级技能和培训–根据我们的经验,他们中的许多人最终都喜欢上了Go。” – Dewet Diener,Curve

4) 精确控制

也许Rust最大的优势之一就是开发者对如何管理内存、如何使用机器的可用资源、如何优化代码以及如何制作问题解决方案的控制。与Go相比,这并不是没有很大的复杂度成本,因为Go的设计并不是为了这种精确的制作,而是为了更快的探索时间和更快的周转时间。

“随着我们对Rust经验的增长,它在另外两个轴上显示出了优势:作为一种具有强大内存安全性的语言,它是边缘处理的好选择;作为一种具有巨大热情的语言,它成为了重写组件的流行语言。” – John Graham-Cumming,Cloudflare。

3. 总结/主要收获

Go的简单性、性能和开发人员的生产力使Go成为创建面向用户的应用程序和服务的理想语言。快速的迭代让团队能够快速地作出反应以满足用户不断变化的需求,让团队有办法将精力集中在灵活性上。

Rust更精细的控制允许更多的精确性,使得Rust成为低级操作的理想语言,这些低级操作不太可能发生变化,并且会从比Go略微提高的性能中受益,特别是在非常大的规模部署时。

Rust的优势在最接近“金属”(指底层机器)的地方。Go的优势是在离用户更近的地方最有利。这并不是说两者都不能在对方的空间里工作,但这样做会增加摩擦。当你的需求从灵活性转变为效率时,用Rust重写库的理由就更充分了。

虽然Go和Rust的设计有很大的不同,但它们的设计发挥了兼容的优势,而且–当一起使用时–既可以有很大的灵活性,又可以有很好的性能。

4. 我们的建议

对于大多数公司和用户来说,Go是正确的默认选择。它的性能很强,Go很容易采用,而且Go的高度模块化特性使它特别适合需求不断变化或发展的情况。

随着你的产品逐渐成熟,需求趋于稳定,可能会有机会从性能的边际增长中获得巨大的胜利。在这些情况下,使用Rust来最大限度地提高性能可能很值得你进行初始投资。


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