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系统学习Go语言,有这几本书就够了!

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1. Go语言的发展现状

如果从2007年9月20日那个下午三个“程序员大佬”在谷歌总部的一间办公室里进行的一次有关设计一门新编程语言的讨论算起,那么Go语言已经度过了自己的13个年头了。

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Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson

如果从2009年11月10日Go语言正式开源发布算起,Go语言也即将迎来自己的第11个生日

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2020年,Go联合创始人Rob Pike在专访中也认可了Go确实已成为云基础架构的语言。在Go即将迎来自己的11个生日的时候,Hacker News有人发起了“Go已超过10岁了,你觉得这门语言如何?”的提问,收到了广泛的关注和回答。国内媒体将这些问答整理后得到的结论是:“人生苦短,我要换Go”

Stackoverflow官博11月2日发表的《Go语言有哪些优点?探讨导致Go语言日益流行的特征 》一文对Go语言的发展趋势描述的贴切:Go语言就像爬行的藤蔓,虽缓慢,但却逐渐占据了开发世界。它正以一种郁郁葱葱的并且在许多方面都很优越的编程能力覆盖着在它之前出现的所有事物
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不管你是否承认,Go在IT就业市场已经成为事实上的“香饽饽”之一,就像一贯不激进的慕课网也在今年双11打出了下面的专题:

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上车,任何时间都不晚! 那么怎么才能踏上Go这一强大且稳健前行的车呢?和其他主流编程语言一样,上车的必经之路:看书

2. 市面上的Go书籍为何这么少

和C、C++、Java、Python等编程语言在市面上的书籍数量相比,Go流行于市面(大陆)上的图书似乎少了很多。其原因笔者觉得有如下几点:

1) 年轻

我们来看看上述几门主流编程语言的诞生时间:

  • java 1995

  • c 1972

  • c++ 1983

  • python 1991

对于很多IT从业者来说,这些语言诞生的时候他们还没出生呢。而2009年末才正式发布的Go和“最年轻”的java之间还有14年的“年龄差”。

Go在国内真正开始快速流行起来大致在2015年第一届GopherChina大会(2015.4月)之后,当时的Go是1.4版本)。同一年下半年发布的Go 1.5实现自举并让GC延迟大幅下降,这引爆了Go在国内的流行。一批又一批程序员成为Gopher,在大厂、初创实践着Go语言。但知识和技能的沉淀和总结需要时间,相信再有5年,国内作者出版的Go语言相关书籍会像雨后春笋版出现在大家的书架上。

2)以品类代名词的身份占据的“领域”还少

提到Web,人们想到的是Java spring;提到深度学习、机器学习、人工智能,人们想到的是python和tensorflow;提到比特币,嵌入式,人们想到的是C;提到游戏,人们想到的是C++;提到前端,人们想到的是Javascript。这些语言在这些垂直领域早早以杀手级框架入场,使得它们成为了这一领域的“品类代名词”,因此与该垂直领域相关的技术书籍都会采用作为该领域“品类代名词”的编程语言编写书中示例等,这样的书也就会被归类为这类语言方面的书籍。

Go语言诞生晚,入场也较晚。Go虽然通过缓慢的“爬行”,覆盖了一些领域并占据优势地位,但还不能说已经成为了该领域的“品类代名词”,比如:云原生、API、微服务、区块链等,因此被垂直领域书籍关联的机会也不像上面那几门语言多。

同时,由于Go“自带电池”,基于Go标准库我们可以实现大部分功能特性,无需依赖过多框架。即便依赖框架,框架本身也不复杂,很少以“某某框架”为主题编写一本技术书籍,这方面远远无法媲美Java和Spring这对“黄金组合”。

3) 引进国外优秀作品需要时间

相对于国内,国外关于Go语言的作品要多不少,但引进国外图书资料需要时机以及时间(找译者翻译)。

3. 系统学习Go语言的书籍列表TOP 5

笔者接触Go语言较早,Go语言相关的中外文书籍几乎都通读过一遍(经典好书读过可不止一遍哦)。Go语言比较简单,如果单单从系统掌握这门语言的角度来看,阅读下面基本书籍就足够了。如果你要学习某些垂直领域的Go应用和技巧,那么期待我后续对垂直领域Go书籍/资料的推荐吧^_^。

这里参考“天下足球”TOP10栏目的方式推荐我心目中掌握Go语言必读的五大好书(每项满分为5分)!

第五名:《The Way To Go》 – Go语言百科全书

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《The Way To Go》是我早期学习Go语言时最喜欢翻看的一本书。该书成书于2012年3月,恰逢Go 1.0版本刚刚发布,作者承诺书中代码均可在Go 1.0版本上编译通过并运行。该书分为4个部分:

  • 为什么学习Go以及Go环境安装入门

  • Go语言核心语法

  • Go高级用法(读写、错误处理、单元测试、并发编程、socket与web编程等)

  • Go应用(常见陷阱、语言应用模式、从性能考量的代码编写建议、现实中的Go应用等)

每部分的每个章节都很精彩,这本书也是目前见到的最全面详实的讲解Go语言的书籍了,我称之为Gopher们的第一本“Go百科全书”

该书作者Ivo Balbaert想必大多数人都不曾耳闻。为了写本文,我特地研究了一下他的作品以及出版时间,发现这个技术作者是很会“抢先机”并且眼光独到。他总是能发现市面刚出现不久但却很有潜力的编程语言并在其他人了解该门语言之前,就编写出类似“The way to Go”这样的为早期语言接纳者提供的详实资料,包括JuliaRust等。在很多人还不知道这些语言名字的时候,他就已经开始学习这些语言,并为这些语言编写出质量很高的“百科全书”式的书籍。

很遗憾,这本书没有中文版。这可能是由于本书出版太早,等国内出版社意识到要引进Go语言方面的书籍时,这本书使用的Go版本又太老了,虽然本书中绝大部分例子依然可以在今天最新的Go编译器下通过编译并运行起来。不过无闻在github上发起了这本书的中译版项目:https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN,感兴趣的gopher可以去在线或下载阅读。
此书虽棒,但毕竟年头“久远”,我只能委屈它一下了,将它列在第五位,下面是其各个指数的评分:

  • 作者名气指数:3

  • 关注度指数:3

  • 内容实用指数:4

  • 经典指数:4

总分:14

第四名:《Go 101》 – Go语言规范全方位解读

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这是一本在国外人气和关注度比在国内高的中国人编写的英文书,当然也是有中文版的。

如果仅从书名中的101去判断,你很大可能会认为这仅仅是一本讲解Go入门基础的书,但这本书的内容可远远不止入门这么简单。这本书可大致分为三个部分:

  • Go语法基础

  • Go类型系统与运行时实现

  • 以专题(topic)形式阐述的Go特性、技巧与实践模式

除了第一部分算是101范畴,其余两个部分都是Go语言的高级话题,也是要精通Go必须要掌握的“知识点”。并且,结合Go语言规范,作者对每个知识点的阐述都细致入微并结合大量示例辅助说明。我们知道有关C和C++语言,市面上有一些由语言作者或标准规范委员会成员编写的annotated或rationale书籍(语言参考手册或标准解读),Go 101这本书也可以理解为Go语言的标准解读或参考手册

Go 101这本书是开源电子书,其作者也在国外一些支持自出版的服务商那里做了付费数字出版。这使得这本书相对于其他纸板书有着另外一个优势:与时俱进。在作者的不断努力下,该书的知识点更新基本保持与Go的演化同步,目前其内容已经覆盖了最新的Go 1.15版本

该书作者为国内资深工程师老貘,他花费三年时间“呕心沥血”完成此书并免费奉献给Go社区,值得大家为其大大的点赞!
下面是本书推荐指数的评分:

  • 作者名气指数:3

  • 关注度指数:4

  • 内容实用指数:4

  • 经典指数:4

总分:15

第三名:《Go语言学习笔记》 – Go源码剖析与实现原理探索

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这是一本在国内影响力很大和关注度较高的作品。一来其作者雨痕老师是国内资深工程师,也是2015年第一届GopherChina大会讲师;二来,该作品的前期版本是以开源电子书的形式风险给国内Go社区的;三来,作者在Go源码剖析方便可谓之条理清晰,细致入微。

2016年《Go语言学习笔记》纸版书出版,该书覆盖了当时最新的Go 1.5版本,Go 1.5版本在Go语言演化历史中的分量极高,它不仅实现了Go自举,还让Go GC的延迟下降到绝大多数应用可以将其应用到生产的程度。本书整体上分为两大部分:

  • Go语言详解:以短平快、捞干的来的风格对Go语言语法做了说明,能用示例说明的,绝不用文字做过多修饰。

  • Go源码剖析:这是本书精华,也是最受Gopher关注的部分。这部分对Go运行时神秘的内存分配、垃圾回收、并发调度、channel和defer的实现原理、syn.Pool的实现原理做了细致的源码剖析与原理总结。

随着Go语言演化,其语言和运行时实现一直在变化,但Go 1.5版本的实现是后续版本的基础,因此这本书的剖析非常值得每位Gopher阅读。从雨痕老师的github上最新消息来看,他似乎在编写新版Go语言学习笔记,基于Go 1.12版本,剖析源码是枯燥繁琐的,期待新版Go学习笔记早日与Gopher们见面。
下面是本书各个指数的评分:

  • 作者名气指数:4

  • 关注度指数:4

  • 内容实用指数:4

  • 经典指数:4

总分:16

第二名:《Go语言实战》 – 实战系列(in action)经典之作,紧扣Go语言的精华

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Manning出版社出版的“实战系列(xx in action)”一直是程序员心中高质量和经典的代名词。在出版Go语言实战方面,该出版社也是丝毫不敢怠慢,邀请了Go社区知名的三名明星级作者联合撰写了该书的内容。这三位作者分别是:

  • 威廉·肯尼迪 (William Kennedy) – 知名Go培训师,培训机构Ardan Labs的联合创始人,”Ultimate Go”培训的策划实施者。

  • 布赖恩·克特森 (Brian Ketelsen) – 世界上最知名的Go技术大会 – GopherCon大会的联合发起人和组织者,GopherAcademy创立者,现微软Azure工程师

  • 埃里克·圣马丁 (Erik St.Martin) – 世界上最知名的Go技术大会 – GopherCon大会的联合发起人和组织者

本书并不是大部头,而是薄薄的一本(中文版才200多页),因此你不要期望从本书得到百科全书一样的阅读感。本书的作者们显然也没有想将其写成面面俱到的作品,而是直击要点,即挑出Go语言和其他语言相比与众不同的特点进行着重讲解,这些特点构成了本书的结构框架:

  • 入门:快速上手搭建、编写、运行一个go程序

  • 语法:数组(作为一个类型而存在)、切片和map

  • Go类型系统的与众不同:方法、接口、嵌入类型

  • Go的拿手好戏:并发及并发模式

  • 标准库常用包:log、marshal/unmarshal、io(Reader和Writer)

  • 原生支持的测试

读完这本书,你就掌握了Go语言的精髓之处,这迎合了多数gopher的内心需求。本书中文版译者Googol Lee也是Go圈子里的资深gopher,翻译质量上乘。

下面对本书各个指数的评分:

  • 作者名气指数:5

  • 关注度指数:5

  • 内容实用指数:4

  • 经典指数:4

总分:18

第一名:《Go程序设计语言》 – 人手一本的Go语言“圣经”

如果说由Brian W. KernighanDennis M. Ritchie联合编写的《The C Programming Language》(也称K&R C)是C程序员(甚至是所有程序员)心目中的“圣经”的话,

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那么同样由Brian W. Kernighan(K)参与编写的《The Go Programming Language》(也称tgpl)就是Go程序员心目中的“圣经”。

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本书模仿并致敬“The C Programming Language”的经典结构,从一个”hello, world”示例开始带领大家开启Go语言之旅。第二章程序结构是Go语言这个“游乐园”的向导图,了解它之后,我们就会迫不及待地奔向各个“景点”细致参观。Go语言规范中的所有“景点”在本书中都被覆盖到了,并且由浅入深,循序渐进:从基础数据类型到复合数据类型、从函数、方法到接口、从创新的并发goroutine到传统的基于共享变量的并发,从包、工具链到测试,从反射到低级编程(unsafe包)。作者行文十分精炼,字字珠玑,这与《The C Programming Language》的风格保持了高度的一致。书中的示例在浅显易懂的同时,又极具实用性并突出Go语言的特点(比如:并发web爬虫、并发非阻塞缓存等)。

读完本书后,你会有一种爱不释手,马上还要从头再读一遍的感觉,也许这就是“圣经”的魅力!

本书出版于2015年10月26日,也是既当年中旬Go 1.5这个里程碑版本发布后,Go社区的又一重大历史事件!并且Brian W. Kernighan老爷子的影响力让更多程序员加入到Go阵营,这也或多或少促成了Go成为下一个年度,即2016年年度TIOBE最佳编程语言。能得到Brian W. Kernighan老爷子青睐的编程语言只有C和Go,这也是Go的幸运。当然了如果老爷子是被Rob Pike或Ken Thompson通过私人关系邀请写书的,那就另当别论了,当然这纯属臆测,别当真^_^。

这本书的另一名作者Alan A. A. Donovan也并非等闲之辈,他是Go核心开发团队的成员,专注于Go工具链方面的开发。

现在唯一遗憾的是Brian W. Kernighan老爷子年事已高,不知道Go加入泛型后老爷子是否还有精力更新这本圣经。

该书中文版由七牛团队翻译,总体质量是不错的。建议Gopher们人手购置一本圣经“供奉”起来!^_^

下面对本书各个指数的评分:

  • 作者名气指数:5

  • 关注度指数:5

  • 内容实用指数:5

  • 经典指数:5

总分:20

4. 小结

Go书籍绝非“汗牛充栋”,预计Go增加泛型表达力增强后,市面上会有更多的技术书籍出炉。上面的某些经典也许还会出新版。而市面上Go书籍不多从另外一角度也可以理解成Go语言在国内还有巨大的发展空间与潜力。

努力吧,Gopher们!


只有写书者,才能体会到写者的艰辛!Go专栏:《改善Go语言编程质量的50个有效实践》也是我努力了一年多才打磨雕琢出来的心血之作。自从上线后,收到大家的热烈关注和好评!现在恰逢双11慕课大促,欢迎有意愿在Go这条技术路线上进阶的朋友们订阅,在学习过程中欢迎随时反馈和交流!

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后端程序员一定要看的语言大比拼:Java vs. Go vs. Rust

这是JavaGo和Rust之间的比较。这不是基准测试,更多是对可执行文件大小、内存使用率、CPU使用率、运行时要求等的比较,当然还有一个小的基准测试,可以看到每秒处理的请求数量,我将尝试对这些数字进行有意义的解读。

为了尝试尽可能公平比较,我在此比较中使用每种语言编写了一个Web服务。Web服务非常简单,它提供了三个REST服务端点(endpoint)。


Web服务提供的服务端点

这三个Web服务的代码仓库托管在github上

编译后的二进制文件尺寸

有关如何构建二进制文件的一些信息。对于Java,我使用maven-shade-pluginmvn package命令将所有内容构建到一个大的jar中。对于Go,我使用go build。最后,我使用了cargo build –release构建Rust服务的二进制文件。


每个程序的大小(以兆字节为单位)

编译后的文件大小还取决于所选的库/依赖项,因此,如果依赖项的身躯臃肿,则编译后的程序也将难以幸免。在我的特定情况下,针对我选择的特定库,以上是程序编译后的大小。

在后续的一个单独小节中,我会把这三个程序都构建并打包为docker镜像,并列出它们的大小,以显示每种语言所需的运行时开销。下面有更多详细信息。

内存使用情况

空闲状态


每个应用程序在内存空闲时的内存使用情况

什么?Go和Rust版本显示空闲时内存占用量的条形图在哪里?好了,它们在那里,只有JVM启动的程序在空闲状态时消耗160 MB以上的内存,它什么也没做。Go应用程序仅使用0.86 MB,Rust应用也仅使用了0.36 MB。这是一个巨大的差异!在这里,Java使用的内存比Go和Rust应用使用的内存高出两个数量级,只是空占着内存却什么都不做。那是巨大的资源浪费。

服务REST请求

让我们使用wrk发起访问API的请求,并观察内存和CPU使用情况,以及在我的计算机上三个版本程序的每个端点每秒处理的请求数。

wrk -t2 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/hello
wrk -t2 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/greeting/Jane
wrk -t2 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/fibonacci/35

上面的wrk命令使用两个线程并在连接池中保持400个打开的连接,并重复调用GET端点,持续30秒。这里我仅使用两个线程,因为wrk和被测程序都在同一台计算机上运行,所以我不希望它们在可用资源(尤其是CPU)上相互竞争(太多)。

每个Web服务都经过单独测试,并且在每次运行之间都重新启动了Web服务。

以下是该程序的每个版本的三个运行中的最佳结果。

  • /hello

该端点返回Hello,World!信息。它分配字符串“ Hello,World!” 并将其序列化并以JSON格式返回。


/hello端点的CPU使用率


/hello端点的内存使用情况


/hello端点处理的每秒请求数

  • /greeting/{name}

该端点接受一个段路径参数{name},然后格式化字符串“Hello,{name}!”,序列化并以JSON格式的问候消息返回。


/greeting端点的CPU使用率


/greeting端点的内存使用情况


/greeting端点处理的每秒请求数

  • /fibonacci/{number}

该端点接受一个段路径参数{number},并返回序列化为JSON格式的斐波纳契数和输入数。

对于这个特定的端点,我选择以递归形式实现它。我毫不怀疑,迭代实现会产生更好的性能结果,并且出于生产目的,应该选择一种迭代形式,但是在生产代码中,有些情况下必须使用递归(并非专门用于计算第n个斐波那契数 )。为此,我希望该实现涉及大量CPU栈分配。


/fibonacci端点的CPU使用率


/fibonacci端点的内存使用情况


/fibonacci端点处理的每秒请求数

在Fibonacci端点测试期间,Java是唯一一个有150个请求超时的实现,如下面wrk的输出所示。


超时时间


/fibonacci端点的延迟

运行时大小

为了模拟现实世界中的云原生应用程序,并避免“它仅可以在我的机器上运行!”,我分别为这三个应用程序创建了一个docker镜像。

Docker文件的源代码包含在代码库相应程序文件夹下。

作为我使用过的Java应用程序的基础镜像,openjdk:8-jre-alpine是已知大小最小的镜像之一,但是,这附带了一些警告,这些警告可能适用于您的应用程序,也可能不适用于您的应用程序,主要是alpine镜像在处理环境变量名称方面不是posix兼容的,因此您不能在Dockerfile中使用ENV中的(点)字符(不过这没什么大不了的),另一个是alpine Linux镜像是使用musl libc而不是glibc编译的,这意味着如果您的应用程序依赖于需要glibc,它可能无法正常工作。不过,在这里,alpine镜像工作是正常的。

至于应用程序的Go版本和Rust版本,我已经对其进行了静态编译,这意味着它们不希望在运行时镜像中存在libc(glibc,musl…等),这也意味着它们不需要运行OS的基本镜像。因此,我使用了scratch docker镜像,这是一个no-op镜像,以零开销托管已编译的可执行文件。

我使用的Docker镜像的命名约定为{lang}/webservice。该应用程序的Java,Go和Rust版本的镜像大小分别为113、8.68和4.24 MB。


最终Docker镜像大小

结论


三种语言的比较

在得出任何结论之前,我想指出这三种语言之间的关系。Java和Go都是支持垃圾回收的语言,但是Java会提前编译为在JVM上运行的字节码。启动Java应用程序时,JIT编译器会被调用以通过将字节码编译为本地代码来优化字节码,以提高应用程序的性能。

Go和Rust都提前编译为本地代码,并且在运行时不会进行进一步的优化。

Java和Go都是支持垃圾收集的语言,具有STW(停止世界)的副作用。这意味着,每当垃圾收集器运行时,它将停止应用程序,进行垃圾收集,并在完成后从停止的地方恢复应用程序。大多数垃圾收集器需要停止运行,但是有些实现似乎不需要这样做。

当Java语言在90年代创建时,其最大的卖点之一是一次编写,可在任何地方运行。当时这非常好,因为市场上没有很多虚拟化解决方案。如今,大多数CPU支持虚拟化,这种虚拟化抵消了使用某种语言进行开发的诱惑(该语言承诺可以运行在任何平台上)。Docker和其他解决方案以更为低廉的代价提供虚拟化。

在整个测试中,应用程序的Java版本比Go或Rust对应版本消耗了更多的内存,在前两个测试中,Java使用的内存大约增加了8000%。这意味着对于实际应用程序,Java应用程序的运行成本会更高。

对于前两个测试,Go应用程序使用的CPU比Java少20%,同时处理比java版多出38%的请求。另一方面,Rust版本使用的CPU比Go减少了57%,而处理的请求却增加了13%。

第三次测试在设计上是占用大量CPU的资源,因此我想从中挤出CPU的每一分。Go和Rust都比Java多使用了1%的CPU。而且我认为,如果wrk不是在同一台计算机上运行,那么这三个版本都会使CPU达到100%的上限值。在内存方面,Java使用的内存比Go和Rust多2000%。Java可以处理的请求比Go多出20%,而Rust可以处理的请求比Java多出15%。

在撰写本文时,Java编程语言已经存在了将近30年,这使得在市场上寻找Java开发人员变得相对容易。另一方面,Go和Rust都是相对较新的语言,因此与Java相比,自然而然的开发人员的数量更少些。不过,Go和Rust都拥有很大的吸引力,许多开发人员正在将它们用于新项目,并且有许多使用Go和Rust的生产中正在运行的项目,因为简单地说,就资源而言,它们比Java更有效。

在编写本文的程序时,我同时学习了Go和Rust。就我而言,Go的学习曲线很短,因为它是一种相对容易掌握的语言,并且与其他语言相比语法很小。我只用了几天就用Go编写了程序。关于Go需要注意的一件事是编译速度,我不得不承认,与Java/C/C++/Rust等其他语言相比,它的速度非常快。该程序的Rust版本花了我大约一个星期的时间来完成,我不得不说,大部分时间都花在弄清borrow checker向我要什么上。Rust具有严格的所有权规则,但是一旦掌握了Rust的所有权和借用概念,编译器错误消息就会突然变得更加有意义。违反借阅检查规则时,Rust编译器对您大吼的原因是因为编译器希望在编译时证明已分配内存的寿命和所有权。这样做可以保证程序的安全性(例如:没有悬挂的指针,除非使用了不安全(unsafe)的代码逃离检查),并且在编译时确定了释放位置,从而消除了垃圾收集器的需求和运行时成本。当然,这是以学习Rust的所有权系统为代价的。

在竞争方面,我认为Go是Java(通常是JVM语言)的直接竞争对手,但不是Rust的竞争对手。另一方面,Rust是Java,Go,C和C ++的重要竞争对手。

由于他们的效率,我看到了自己将会在Go和Rust中编写更多的程序,但是很可能在Rust中编写更多的程序。两者都非常适合Web服务,CLI,系统程序(..etc)开发。但是,Rust比Go具有根本优势。它不是垃圾收集的语言,与C和C++相比,它可以安全地编写代码。例如,Go并不是特别适合用于编写OS内核,而这里又是Rust的亮点,并与C/C ++竞争,因为它们是使用OS编写的长期存在和事实上的语言。Rust与C/C++竞争的另一种方式在嵌入式世界中,我将继续进行讨论。

感谢您的阅读!

本文翻译自《Comparison between Java, Go, and Rust》


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