Rust - Tony Bai

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/11/is-golang-still-a-growing-programming-language

大家好，我是Tony Bai。

Go 语言是否已经触到了天花板？在 Python 借力 AI 狂飙突进、Rust 备受追捧的今天，Go 的位置究竟在哪里？近日，Twitch工程师 Melkey 结合 JetBrains、Stack Overflow 以及 GitHub 的最新数据，发布了一份关于 Go 语言现状的深度分析。结论或许并不全是“好消息”，但却极其真实地反映了 Go 在工业界的稳固地位。

谁在用 Go？—— “云原生土著”的画像

JetBrains 的年度报告揭示了 Go 开发者的主要分布领域。数据显示，排名前三的应用场景分别是：

Web 服务（无 GUI）
网站后端
云服务与基础设施

Melkey指出，尤其是第三点——云服务，最能代表 Go 的核心竞争力。这与行业内的普遍印象高度一致：专业的 Go 开发者往往不仅仅是在编写业务逻辑，更多时候是在与 Kubernetes 集群、微服务架构、CI/CD 管道以及各类 CLI 工具打交道。

如果说 Python 是数据科学的通用语，那么 Go 已经牢牢确立了自己作为“云时代 C 语言”的地位——它是构建现代基础设施的首选工具。

新手不再爱 Go？—— 一个值得注意的信号

在解读 Stack Overflow 2025 开发者调查时，Melkey敏锐地发现了一个略显尴尬的趋势。

虽然在所有受访者中，Go 的使用率约为 16.4%，但在“正在学习编程的人”（Learning to Code）这一群体中，Go 的排名出现了显著下滑。绝大多数编程新手的入门首选依然是 Python 或 JavaScript。

然而，这并不意味着 Go 的衰落。相反，数据显示，在“专业开发者”群体中，Go 的使用率上升到了 17%。

Melkey分析认为，这意味着 Go 正逐渐成为一种“第二语言”。它不再是很多人的“初恋”语言，而是开发者在掌握了编程基础后，为了追求高性能、高并发和工程化能力而进阶选择的“成熟伴侣”。

薪资高，但别被“头衔”骗了

分享中提到，在美国，Go 开发者的年薪上限可达 50 万美元，平均薪资也极具竞争力。

但Melkey对此提出了冷静的见解。他指出，如果在 LinkedIn 等招聘平台上搜索，会发现纯粹招募“Golang Developer”的岗位并没有想象中那么多。大多数高薪岗位实际上招募的是“资深后端工程师”或“云基础设施专家”。

这传递了一个明确的信号：市场不缺会写 if err != nil 的程序员，缺的是懂分布式系统、懂架构、能解决复杂问题，并且恰好使用 Go 作为工具的工程师。真正值钱的不是 Go 的语法，而是用 Go 解决工程问题的能力。

TIOBE 排名下滑 vs GitHub 活跃度上升

数据层面出现了一个有趣的“冲突”。

在老牌的 TIOBE 指数2025年11月份数据中，Go 从去年的第 7 名下滑至今年的 第 11 名，跌出了前十。这似乎是一个危险的信号。

但如果转向 GitHub 的数据，Go 依然是开源项目活动增长最快的前三名语言（仅次于 Python 和 TypeScript）。GitHub 的趋势图显示，Go 的生态活跃度保持着陡峭的上升曲线，没有减速迹象。

Melkey认为，TIOBE 可能反映了大众搜索的热度，但 GitHub 反映的是开发者用脚投票的结果。Go 的生态依然在蓬勃发展，只是不再像早期那样具有话题性和炒作度，而是进入了成熟期和深耕期。

AI 时代：Go 是“铲子商”，不是“淘金者”

在 AI 席卷全球的当下，Go 的位置在哪里？Melkey给出了精准的定位：“Go 在构建 AI 基础设施方面表现出色，但缺乏原生的机器学习解决方案。”

Melkey结合自己在 Twitch 构建 ML 基础设施的经历印证了这一点：在 AI 领域，Python 用于模型训练（得益于 PyTorch, TensorFlow 等库），而 Go 则用于部署模型、构建大规模并发的推理服务以及搭建底层的 ML 基础设施。

Go 不会取代 Python 成为 AI 训练的语言，但在 AI 落地、服务化、工程化的“最后一公里”，Go 是绝对的主力。

小结：Go 的未来是“稳态”

基于上述数据，Melkey给出了自己的最终结论：

Go 不会消失，但也别指望它能像火箭一样再次爆发式增长。

它不会取代 Python 或 TypeScript 成为统治一切的通用语言。它正在进入一个“稳态”。在云原生、后端服务和基础设施领域，Go 已经建立了坚不可摧的壁垒。对于追求职业发展的工程师而言，它依然是一个稳定、高效且回报丰厚的选择。

Go 的未来，或许不再是“无处不在”，但注定是“不可或缺”。

资料链接：https://www.youtube.com/watch?v=QjGduiCFHY4

你的体感如何？

数据是宏观的，但体感是微观的。

在你所在的公司或团队，Go 语言的使用是在扩张还是收缩？你认为 Go 在 AI 时代最大的机会是什么？

欢迎在评论区分享你的观察，让我们一起拼凑出更真实的 Go 生态图景！

还在为“复制粘贴喂AI”而烦恼？我的新专栏 《AI原生开发工作流实战》 将带你：

告别低效，重塑开发范式
驾驭AI Agent(Claude Code)，实现工作流自动化
从“AI使用者”进化为规范驱动开发的“工作流指挥家”

扫描下方二维码，开启你的AI原生开发之旅。

你的Go技能，是否也卡在了“熟练”到“精通”的瓶颈期？

想写出更地道、更健壮的Go代码，却总在细节上踩坑？
渴望提升软件设计能力，驾驭复杂Go项目却缺乏章法？
想打造生产级的Go服务，却在工程化实践中屡屡受挫？

继《Go语言第一课》后，我的《Go语言进阶课》终于在极客时间与大家见面了！

我的全新极客时间专栏《Tony Bai·Go语言进阶课》就是为这样的你量身打造！30+讲硬核内容，带你夯实语法认知，提升设计思维，锻造工程实践能力，更有实战项目串讲。

目标只有一个：助你完成从“Go熟练工”到“Go专家”的蜕变！现在就加入，让你的Go技能再上一个新台阶！

商务合作方式：撰稿、出书、培训、在线课程、合伙创业、咨询、广告合作。如有需求，请扫描下方公众号二维码，与我私信联系。

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/07/switching-from-rust-to-go-appeal-of-the-language

大家好，我是Tony Bai。

“我从未想过在学习 Rust 之后，我还会转而学习 Go。”

近日，开发者 Abhishek Singh 的一条推文，以其独特的、充满“诗意”的笔触，在开发者社区引发了广泛的共鸣和讨论。这句自白之所以令人惊讶，是因为它描绘了一条在很多人看来“不可思议”的技术迁徙路径：从 Rust——一门以其严谨、强大、表达力丰富著称的现代语言，转向 Go——一门在许多人眼中“简单”、“啰嗦”甚至“无聊”的语言。

这篇充满矛盾感的推文，让我们不得不直面那个核心问题：当剥离了那些华丽的语言特性后，Go 这门看似“无聊”的语言，究竟隐藏着何种独特的魅力，足以让一位经历过 Rust 洗礼的开发者最终与之“和解”，甚至“像写诗一样”乐在其中？

本文，就让我们跟随这位开发者的心路历程，层层深入，一同探寻这个问题的答案。

“无聊”的表象，是可预测性的极致

Singh 在推文中这样描述 Go 的特质：“简单却不简陋，无聊却又令人兴奋”。让我们先来看“无聊”这一面。

对于习惯了 Rust 强大的 enum、模式匹配和 Trait 系统的开发者来说，Go 的世界确实显得有些“朴素”甚至“原始”。日常的编码，充斥着对 struct 的简单定义和一遍又一遍的 if err != nil。Go 缺乏许多现代语言中“炫技”的语法糖，这正是其“无聊感”的来源。

然而，这种“无聊”恰恰是 Go 最重要的魅力之一：极致的可预测性。

没有隐式控制流：在 Go 中，代码的执行路径是完全可见的。没有 try-catch 带来的“超级 goto”，没有复杂的继承链和方法重载，也没有操作符重载带来的“魔法”。你看到的，就是即将发生的。
错误处理的确定性：if err != nil 虽然繁琐，但它强制开发者在每一个可能出错的地方，都必须做出明确的处理。这使得错误处理路径成为代码中清晰、可见的一部分，而不是一个随时可能从天而降的“异常”。

让我们看一个简单的文件读取例子。在某些语言中，它可能看起来很简洁：

# Python 示例
try:
    content = read_file("some_file.txt")
    process(content)
except FileNotFoundError:
    handle_not_found()
except PermissionError:
    handle_permission_denied()

而在Go中，则是我们熟悉的“啰嗦”模式：

// Go 示例
content, err := readFile("some_file.txt")
if err != nil {
    if os.IsNotExist(err) {
        handleNotFound()
    } else if os.IsPermission(err) {
        handlePermissionDenied()
    } else {
        // Handle other errors
    }
    return
}
process(content)

Python的 try-catch 看起来更“优雅”，但控制流发生了隐式的跳转。而Go的方式，虽然代码行数更多，但错误的处理逻辑是线性的、局部的、无法被忽略的。对于构建大型、可维护的系统而言，这种看似“无聊”的显式和直白，是一种极其宝贵的资产。它降低了代码的认知负荷，让任何一位团队成员都能快速理解并信任一段代码的行为。这是一种褪去华丽外表后，回归工程本质的、成熟的美。