Rust - Tony Bai

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/11/go-developers-love-pain-online-debate

大家好，我是Tony Bai。

近日，一条开发者 Mario Verbelen 发布的推文——“学习 Go 毁掉了我钟爱的其他语言，但我不在乎。因为它真的太棒了。”——意外地在技术圈引起了一场关于 Go 语言的集中讨论。上百的开发者涌入评论区，分享着他们与 Go 的“爱恨情仇”。这场热议如同一面镜子，清晰地映照出 Go 在 2025 年的开发者心中究竟占据着怎样的位置。

它不仅仅是一句玩笑或一句赞美，更像是一个“投名状”，代表着一种特定的开发哲学。

在本文中，我们将深入这场热议的中心，剖析开发者们口中 Go “毁灭性”吸引力的来源，探讨其在与其他主流语言的比较中展现出的独特价值，并审视那些至今仍在社区中引发激烈辩论的核心议题。

Go 的“甜蜜点”：Python 的生产力与 C 的性能

在这场讨论中，一个反复出现的核心观点是：Go 完美地击中了一个业界长期寻求的“甜蜜点”。正如一位开发者所言：“我真的很喜欢 Python，但当你遇到性能瓶颈不得不切换到 C 时，这很烦人。Go 几乎和 Python 一样高效，同时又和 C 一样快，这正是我想要的。”

这句评论精准地概括了 Go 的核心价值主张（即“爱”之所在）：

简洁的语法与强大的工具链： 许多开发者认为，Go 之所以能媲美 Python 的生产力，得益于其极简的语言设计、快速的编译/调试循环以及“开箱即用”的强大标准库和工具集。一位开发者甚至感叹：“Go 是第一门感觉像一个完整操作系统的语言——线程、异步、发布/订阅、服务、管道、定时任务，所有这些都在一个进程内。”
毫不妥协的性能： 与此同时，Go 能够编译成无依赖的单一二进制文件，其性能表现足以比肩 C/C++。这使得开发者无需在开发速度和运行速度之间做出痛苦的抉择。
“无聊”即是美德： 相较于其他语言生态中层出不穷、令人眼花缭乱的“时髦框架”，Go 推崇的是清晰、直接、甚至略显“无聊”的代码。正如评论所说，“笨拙/无聊的代码就是最好的代码”。这种对朴素和可读性的追求，使得大型项目和团队协作变得异常轻松。

激烈的哲学辩论：GC、if err != nil 与泛型

当然，没有任何一门语言是完美的。这场讨论也成为了 Go 核心设计哲学争议（即“痛”之所在）的缩影。

垃圾回收 (GC)：是福是祸？

一位用户指出：“与 Rust/Zig/C 等语言相比，Go 唯一的大缺点就是 GC”。这代表了一部分追求极致性能和内存控制的开发者的心声。然而，立刻有开发者反驳：“GC 并没有妨碍我，那只是 Go 早期的事，现在的实现已经非常好了。” 这场辩论揭示了 Go 的一个关键取舍：用一个高度优化的现代 GC 来换取巨大的开发便利性，放弃手动内存管理的复杂性和风险。 对于绝大多数后端应用而言，这笔交易显然是划算的。

if err != nil：是“圣杯”还是“紧箍咒”？

Go 标志性的错误处理模式 if err != nil 再次成为焦点。有新用户开玩笑说：“看来你还没熟悉 if err != nil，祝你好运。” 而资深 Go 开发者则回应：“你需要拥抱它，这是一个强大的思想。”

这场看似调侃的互动背后，是 Go 对待错误的严肃态度。Go 强制开发者显式地处理每一个可能的错误，拒绝了 try-catch 带来的隐式控制流。虽然这有时会显得冗长，但它换来的是代码的健壮性和确定性，这对于构建可靠的系统至关重要。

泛型：爱它还是恨它？

自 Go 1.18 引入泛型以来，社区对此的看法仍存在分歧。一位开发者怀旧地表示：“我想回到 Go 还没有泛型的那个时代。” 这代表了一种对 Go 极致简单的怀念。而另一方则认为：“我发现（泛型）的实现很好”。这反映了 Go 在演进过程中的平衡艺术：在不破坏语言核心简单性的前提下，谨慎地引入新特性以解决实际问题。

生态位：在 Rust、Python 和 C 的世界里，Go 的位置在哪？

这场讨论最精彩的部分，莫过于 Go 在与其他主流语言的横向对比中展现出的清晰定位。

Go vs. Rust: 该帖子本身就引用了一位Rust开发者的观点：“不幸的是，学习 Rust 毁掉了几乎所有其他语言。” 这句话开启了 Go 和 Rust 的经典对比。社区的共识是，Rust 提供了无与伦比的内存安全和零成本抽象，但在学习曲线（尤其是所有权和借用检查器）和开发心智负担上远超 Go。Go 则凭借其简单性和 Goroutine 并发模型，在网络服务和分布式系统领域提供了“足够好”的性能和更高的开发效率。
Go vs. Python: 如前所述，Go 已成为许多 Python 开发者在遇到性能瓶颈时的首选“升级”路径。它保留了 Python 的部分开发乐趣，同时提供了系统级语言的性能。
Go vs. C: 本帖作者 Mario Verbelen 精辟地总结道：“写脚本语言感觉像戴着手铐，而写 C 感觉像是在没有保护的情况下用胶带粘合各种库。” Go 则提供了 C 的性能，却拥有一个安全的、现代化的标准库和工具生态。

小结：一种务实的“毁灭性”吸引力

“学习 Go 毁掉了我钟爱的其他语言”，这句网络热梗的背后，并非是对其他语言的贬低，而是一种对 Go 核心哲学的深度认同。Go 的吸引力源于其毫不妥协的务实主义。

它不追求成为最精巧、最纯粹或功能最丰富的语言。相反，它专注于解决软件工程中最常见、最头痛的问题：快速编译、轻松部署、简单并发、高效性能和大规模团队协作。它用一点“无聊”和“冗长”，换来了巨大的工程确定性和生产力。

对于那些厌倦了复杂构建系统、重量级框架和隐晦运行时行为的开发者而言，Go 提供了一种返璞归真的体验。正是这种聚焦于核心问题的“毁灭性”吸引力，让无数开发者在接触 Go 之后，便再也“回不去了”。

资料链接：https://x.com/MarioVerbelen/status/1984164183395758564

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/10/30/jon-gjengset-rust-ai-future

大家好，我是Tony Bai。

他是 MIT 的博士，Rust 社区的知名布道者，《Rust for Rustaceans》作者，前亚马逊首席工程师，现欧洲顶尖 AI 防务公司 Helsing 的首席工程师。Jon Gjengset 的履历，本身就是一部现代软件工程师的精英成长史。

在一场深度访谈中，Gjengset 以其一贯的冷静与深刻，系统性地阐述了他对 Rust 语言的哲学、AI 带来的冲击、工程师的职业发展，乃至在美欧之间做出的人生选择。这既是一场关于技术的对话，更是一次关于如何在日益复杂的软件世界中，保持清醒思考和持续成长的思想盛宴。

Rust 的“预先头疼”哲学

连续九年被评为 Stack Overflow“最受喜爱”的语言，但实际使用率却仍在缓慢爬坡——Rust 的这种“叫好不叫座”现象背后，隐藏着其核心的设计哲学。Gjengset 将其精辟地概括为：“Rust 让你预先头疼 (gives you the headache up front)。”

“你终究需要修复这些 bug。问题只在于，你愿意在编译时修复它们，还是在六个月后，当你的生产系统崩溃时再修复？”

这正是 Rust 与 Go、Java 等 GC 语言在开发者体验上的根本分歧。Rust 通过其著名的借用检查器 (Borrow Checker)，在编译期强制开发者思考清楚数据的生命周期和所有权，以换取运行时的极致安全和性能。

这个陡峭的学习曲线，也正是 Rust 最大的“护城河”。Gjengset 认为，学习 Rust 的过程，本质上就是在你的大脑中，强制安装并训练一个强大的静态分析器。这个“脑内借用检查器”一旦形成，其价值将溢出到你使用的所有语言中。

AI 时代的“悲观”乐观主义

当被问及 AI 是否会取代程序员时，Gjengset 展现了一种独特的“悲观的乐观主义”。

悲观之处：“AI 被过度炒作了，因为它无法真正理解”

他认为，当前由 LLM 驱动的 AI，其核心能力是模式复制与推断，而非真正的理解与推理 (understanding and reasoning)。

“它们在预测行星的位置上表现出色，但它们无法推导出驱动其运动的底层物理原理。”

他将这一观点延伸到编程领域：AI 擅长编写那些有大量现有范例可供学习的代码，但对于那些需要深刻理解类型系统、并发模型或创造全新抽象的创新性任务，AI 依然力不从心。

乐观之处：“它只是更好的电锯”

Gjengset 引用了一位开发者在 BlueSky 上的比喻，来阐述他对 AI 工具角色的看法：

“因为 Agentic AI 的出现而辞去软件工程师的工作，就像因为电锯的发明而辞去木匠的工作一样，毫无道理。”

AI 并非替代品，而是一个强大的工具，一个“加速器”。它将开发者从重复、繁琐的“模板式”工作中解放出来，让我们有更多时间去从事更高层次的、更具创造性的工作。

工程师的职业选择 —— 从 AWS 到欧洲独角兽

Gjengset 的职业路径，本身就是一部关于工程师如何在巨头与创业公司之间做出选择的生动教材。

在亚马逊：自下而上的变革

在 AWS，他的职责是构建和维护 Rust 的内部构建系统。他强调，Rust 在亚马逊的普及，并非一次自上而下的行政命令，而是一场由一线团队驱动的、自下而上的变革。团队选择 Rust 的核心驱动力，是为了解决 Java/Kotlin 在 GC 停顿下难以优化的尾部延迟 (tail latency) 问题。

离开美国，回归欧洲：一次关于“社会”的选择

2023 年，Gjengset 做出了一个令许多人意外的决定：离开美国，搬回欧洲。他坦言，这并非一个纯粹的职业选择，而是一个更深层次的、关于“社会” (society) 的选择。他的选择，为所有面临跨国职业机会的工程师提供了一个深刻的参考：职业选择，最终是个人价值观的体现。

对 Go 的犀利‘判词’——一场关于权衡的对话

Gjengset 的故事与 Go 有着不解之缘——他最初的博士论文项目原型，正是用 Go 编写的。这段经历，让他对 Go 与 Rust 的哲学差异，有了最为直观和深刻的体悟。

核心批评：“Go 忽略了自 70 年代以来的编程语言研究”

当被问及“Rust 在哪些方面比 Go 更好”时，Gjengset 的回答直截了当，甚至有些“刺耳”：

“哦，Rust 比 Go 更好，因为它有类型系统。这太简单了。Go 在被创造时，选择性地忽略了自 1970 年代以来几乎所有的编程语言研究成果。而 Rust 则决定从这些创新中学习。最终，你得到了一门更复杂，但写起来也有趣得多、表达力强得多的语言。对我来说，这就是最大的区别，也是我不想再用 Go 的原因。”

这句犀利的批评，直指 Go 语言设计的核心权衡：Go 为了追求极致的“简单”，在语言的“表达力”上做出了巨大的妥协。

Gjengset 认为，Rust 强大的类型系统（如 enum、模式匹配、Trait 系统）不仅仅是为了内存安全，更是为了让开发者能够在编译期，就对程序的行为建立起更强大的保证 (Guarantees)。他举例说，在 Rust 中可以利用类型系统创建 CoordinateInFrameA 这样的类型，从而在编译期就杜绝坐标系混用的错误，而这在 Go 中难以轻易实现。

Go 的“nil 指针” vs. Rust 的“编译期保证”

在向一个 Go 团队“推销”Rust 时，Gjengset 会说什么？

“你的应用在运行时因为一个错误而崩溃，这感觉很糟糕吧？在 Rust 中，这种事发生的概率要小得多。”

他认为，Go 开发者引以为傲的“我没有空指针异常”，其实只是将问题转化为了“nil 指针异常”。虽然 Go 通过 if err != nil 强制处理错误，但大量的业务逻辑错误，依然只能在运行时暴露。而 Rust 通过其类型系统和所有权模型，能将更多类别的错误扼杀在编译阶段。

“脑内借用检查器”对 Gopher 的价值

Gjengset 提出的一个极具启发性的观点是，学习 Rust 的思维模式，可以反哺我们的 Go 编程实践。一个内化了“借用检查”思想的 Gopher，会对以下问题更加敏感：

理解 Go 的逃逸分析：当你的“脑内借用检查器”告诉你“从函数返回一个局部变量的引用是不合法的”时，在 Go 的世界里，这意味着“哦，这个变量会逃逸到堆上，我应该思考一下这带来的性能影响”。
编写更健壮的并发代码：虽然 Go 的 channel 提供了强大的并发同步机制，但对于通过指针共享数据等场景，一个关于数据所有权和生命周期的清晰心智模型，能帮助你从根本上避免数据竞争。

小结：给开发者的忠告 —— 跨越语言的智慧

在访谈的最后，Gjengset 还分享了他对 C++ 等语言的看法，这些看法充满了辨证的智慧。

对 C++ 团队：“你已经通过 RAII 获得了部分内存安全，但你的并发安全呢？Rust 可以在编译期静态地排除数据竞争。”
对所有开发者：不要害怕借用检查器。它虽然让你“预先头疼”，但它正在你的大脑中构建一个关于数据流的强大心智模型，这个模型将使你在使用任何语言时，都成为一个更优秀的程序员。

Jon Gjengset 的这场访谈，远不止是一次对 Rust 的“布道”。它是一次关于工程权衡、技术信仰、职业战略和个人价值观的深度剖析。对于 Gopher 而言，这场来自 Rust 阵营的“他山之石”，深刻地揭示了 Go 在诞生之初所做出的核心权衡：用语言表达力的“舍”，换取工程效率和心智负担的“得”。

理解这场对话，将使我们对自己手中的工具，有更清醒的认知和更深刻的敬畏。

资料链接：https://www.youtube.com/watch?v=nOSxuaDgl3s

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