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“Go is badly designed”?它像极了我们当年恨过的物理老师!

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/17/go-is-badly-designed

大家好,我是Tony Bai。

今天刷X (前Twitter) 的时候,看到Golang Insiders社区下面这条推文,真是差点扑哧一声笑出来,感觉说得太形象了,必须分享给大家:

这位叫Lyes的开发者回应 “Go is badly designed” (Go 语言设计得很糟糕) 的说法,他打了个比方:

这让我想起了我的高中物理老师,我们当时都恨他,因为他从不‘放水’简化物理知识。课难、考试难,大部分人在他手下分数都不高,所以他自然成了‘坏老师’。

Go 语言就有点像他。它从不‘放水’,直面问题。你可以很快用它变得高效,写出远比用 Python 或 JavaScript 写得更好的软件。

但你也得知道,这门语言不会‘溺爱’你。当你的服务器因为一个 nil map 或其他新手常犯的错误而 panic 时,别生气。

不像 Rust,Go 的编译器不会在你编程生涯的每一刻都‘牵着你的手’。它会给你足够的方向让你知道该往哪走,满足你 80% 的需求,同时仍然保持你的生产力。

怎么样?看完这段话,是不是像极了我们初学Go时,被nil pointer dereference 或 index out of range 当头棒喝的瞬间? 像极了我们当年一边抱怨物理老师太严格、考试太变态,一边又不得不硬着头皮去啃那些公式和定理的样子?

Lyes 的这个比喻,可以说精准地戳中了 Go 语言的一些核心特质,也解释了为什么关于“Go是否设计糟糕”的争论从未停止。咱们今天就借着这个“物理老师”的比喻,好好聊聊Go的“坏脾气”和它背后的设计哲学。

那个从不“放水”的“严格老师”

Lyes 说 Go 不会 “dumb down anything(简化任何事物,去除复杂性)”,这太对了。Go语言的设计哲学里,“简洁”(Simplicity) 是核心原则之一,但这不代表“简单化”到隐藏问题的程度。相反,它选择直面问题

  • 显式的错误处理 (if err != nil):不像某些语言用try-catch将错误“藏”起来,Go强迫你几乎在每次可能出错的操作后都检查错误。这很“烦”,但它逼着你思考每一步潜在的风险,就像物理老师逼着你弄懂每个公式的推导过程。

  • 直白的运行时Panic:当你对一个 nil 的 map 或 slice 进行操作时,Go 不会帮你“优雅地”处理,而是直接给你一个运行时 panic,程序崩溃。这很“粗暴”,但它用最直接的方式告诉你:“同学,你这里犯了个基础错误,赶紧改!” 这不就是物理老师发现你基本概念没搞懂时,直接点名批评,让你印象深刻吗?

  • 没有“溺爱”的语法糖:相比一些现代语言,Go 的语法糖相对较少。它没有泛滥的操作符重载,没有复杂的隐式转换。很多事情需要你明确地写出来。这让代码有时候显得“啰嗦”,但大大降低了阅读和理解他人代码时的歧义,保证了大规模团队协作的效率。就像物理老师坚持用标准的符号和单位,不允许自创“简写”,是为了保证科学的严谨性。

“坏老师”真的“坏”吗?—— 严格背后的价值

我们当年可能都偷偷抱怨过物理老师不近人情,但多年后回想,是不是反而感谢他的严格,才让我们打下了坚实的基础?Go 语言的“严格”同样如此:

  1. 逼你养成好习惯:被 nil panic 搞崩溃几次后,你自然就学会了在使用 map/slice/pointer 前做检查,学会了初始化,学会了更严谨地思考边界条件。这种被“教训”出来的习惯,最终会融入你的编程血液,让你写出更健壮、更可靠的代码。这比那些“温柔”地帮你掩盖了问题,直到生产环境才爆发出更大危机的语言,是不是长期来看更负责任?

  2. 简单直白,易于掌握核心:虽然会“当头棒喝”,但Go的核心概念相对较少,语法简洁。一旦你掌握了它的规则(比如错误处理模式、接口哲学、goroutine的使用),就能快速上手,并且写出的代码风格差异不会太大,易于团队维护。它不像某些语言,特性繁多,学习曲线陡峭,精通需要漫长时间。Go就像物理老师划定的核心考点,虽然难,但范围明确,努力就有回报。

  3. 效率与务实:给你“80%的指引”:Lyes 提到了Go与Rust的对比,说Go不会“全程牵手”。这正是Go的务实之处。它在编译速度、开发效率和运行时安全之间做了一个取舍。它通过快速编译、垃圾回收、简洁的并发模型,让你能高效地构建系统,满足大部分(比如 80%)场景的需求。它相信开发者是成年人,应该为自己的代码负责,而不是让编译器承担所有检查的重任。这就像物理老师教会你核心原理和解题方法,但不会一步步带着你做完所有练习题,他相信你能举一反三,独立解决问题。

不是“设计糟糕”,而是哲学不同

所以,“Go is badly designed” 吗?

与其说是“糟糕”,不如说是设计哲学和目标受众的不同

  • 如果你期望一门语言能像 Rust 那样,在编译期就为你消除几乎所有内存安全和并发风险,愿意为此付出更陡峭的学习曲线和更长的编译时间,那么 Go 可能确实“不够好”。
  • 但如果你追求的是快速构建、高效部署、简单可靠、易于维护的大型后端系统,能接受在运行时处理一些本可避免的错误(并通过良好的实践和工具来减少它们),那么Go的设计哲学可能恰恰是它的优点

Go 就像那位严格的物理老师,他可能不会让你在学习过程中时刻感到“舒适”,甚至会让你经历挫败和“阵痛”。但他目标明确,方法直接,逼着你打好基础,养成严谨的习惯,最终让你能够独立、高效地解决实际问题。

那么,你怎么看?

  • 你觉得Go语言像不像你当年“恨过”的某位老师?
  • 你第一次遇到 nil panic 时是什么感受?是觉得Go设计糟糕,还是反思自己代码的问题?
  • 你更喜欢 Go 这种“给你方向,但不全程牵手”的方式,还是 Rust 那种“无微不至的保护”?

欢迎在评论区留下你的看法,分享你和 Go “相爱相杀”的故事!


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Go开发者必看!JetBrains 2024报告深度解读:Go语言现状、趋势与未来机遇

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嘿,各位Gopher!

你是否也在关心Go语言的最新动态?它还在快速增长吗?薪资水平如何?未来方向在哪?

这是我看到的关于2024年Go语言发展趋势最全面、数据最翔实的一份报告解读。 JetBrains,这家开发者们都非常熟悉的工具公司,最近发布了《Is Golang Still Growing? Go Language Popularity Trends in 2024》的研究报告文章。如果你是Go开发者,或者正在关注Go生态,这篇文章就是为你准备的,强烈推荐阅读!

在深入细节之前,先为你快速提炼报告的核心发现,让你高效把握重点:

  • Go开发者规模依旧庞大且专业: 全球专业Go开发者估算超400万,且持续增长。
  • 云原生主战场地位稳固: Web服务、云服务、IT基础设施是Go应用核心领域。
  • “钱景”诱人: Go开发者薪资普遍处于行业较高水平
  • 各大榜单表现亮眼: 在TIOBE、GitHub Octoverse等多个权威榜单中,Go排名稳定或显著上升
  • 与Rust互补而非替代: 两者定位不同,常被结合使用。
  • 未来聚焦: 持续深耕云原生,并在GenAI基础设施领域崭露头角。

Go开发者画像:规模、角色与“钱景”

报告显示,全球使用Go的专业开发者规模可观。JetBrains估计近一年有410万专业人士使用Go,其中180万将其作为主要语言之一。SlashData的估算则更高,达到470万(包含学生和爱好者),而最新的Stack Overflow和SlashData数据推算更是达到了580万

从上图中展示的开发者从事的软件类型来看:

  • Web服务 (无GUI): 744,000
  • 网站: 732,000
  • 云服务: 681,000

开发者角色方面(如上图),除了大量的软件工程师/程序员 (约160万)外,DevOps/基础设施工程师(约50万)的比例也相当高,这凸显了Go在云原生基础设施和运维领域的巨大需求。

更让Gopher们关心的是薪资。报告明确指出,Go开发者是业内薪资最高的人群之一。美国Go开发者的平均年薪约为$76,000,经验丰富者甚至可达$500,000


Go的应用版图:核心场景与行业分布

Go最常见的两大用例依然是:

  1. API/RPC服务(75%)
  2. 命令行工具(62%)

哪些行业在重度使用Go呢?

  • 科技 (超过40%): Google, DataDog, K8s, HashiCorp, Dropbox, Salesforce, Apple…
  • 金融服务 (13%): Monzo, American Express, Mercado Libre…
  • 交通与零售 (10%): Amazon, Uber, DeliveryHero, HelloFresh…
  • 媒体/游戏 (7%): Netflix, Bytedance, Tencent, Reddit, Snap…

多维数据透视:Go在各大榜单上的表现

担心Go的热度?来看看它在各大权威榜单上的表现吧:

  • JetBrains语言潜力指数: Go排名 第4,仅次于TypeScript, Rust, Python,显示出强大的增长潜力和用户粘性。
  • Stack Overflow开发者调查: 在“受喜爱和期望” (Admired and Desired) 榜单中,Go从去年的第9位跃升至第7位,超过了C#和Shell。
  • GitHub Octoverse: 稳定保持在 Top 10 编程语言之列,并且是 Top 3增长最快的语言之一 (开源项目活跃度)。
  • Cloudflare Radar (API客户端语言): Go在2024年 超越Node.js,成为自动化API请求最常用的语言,占比约12% (去年为8.4%)。
  • TIOBE指数: Go从2023年的第13位大幅攀升至第7位,达到自2009年以来的最高排名!**


TIOBE 2025.04榜单

这些数据有力地证明,Go语言不仅没有衰退,反而在多个维度上保持着强劲的势头。


Go vs Rust:是对手还是队友?

报告特别提到了Go与同样热门的Rust的关系。结论是:它们更多是互补,而非直接竞争

  • Go: 更易上手,开发效率高,非常适合云服务、微服务、API、CLI开发,强调 快速开发和可伸缩性
  • Rust: 性能极致,适用于性能密集型、底层嵌入式开发,但复杂性更高,开发成本和时间也更高

许多公司会同时使用这两种语言,根据场景需求选择最合适的工具。对Rust感兴趣的Go开发者增多,并不意味着Go市场份额的下降。


Go的未来之路:聚焦云原生与拥抱GenAI

展望未来,Go团队将继续聚焦云原生领域,满足其对开发效率 (time to value)、可靠性和可伸缩性的核心需求。

一个令人兴奋的新方向是生成式AI (GenAI) 基础设施。虽然Go在传统机器学习领域不如Python,但其在性能和可伸缩性上的优势,使其成为构建AI模型服务 (model serving)等生产级AI基础设施的理想选择。

  • 主流AI平台 (OpenAI, Google AI等) 已提供Go SDK
  • Go的GenAI生态正在成长,涌现出如Ollama, LangChain Go, kserve等工具。
  • GenAI基础设施本身,就像云基础设施一样,正在越来越多地用Go编写。

报告还提到,Go项目领导层虽有变动(Russ Cox卸任,Austin Clements和Cherry Mui接任),但新领导层对Go的理念和目标有深刻理解,确保了项目的连续性和稳定性。Go 1.24已于2025年2月发布,未来可期。


总结:黄金时代,未来可期

总而言之,JetBrains这份详尽的报告描绘了一个清晰的画面:

2024年,Go语言不仅保持了稳定发展,更在云原生领域巩固了核心地位,并在GenAI基础设施等新兴领域展现出强劲潜力。它正步入一个成熟且充满机遇的“黄金时代”

对于Gopher们来说,持续深耕云原生,关注Go在AI基础设施的应用,无疑是明智的选择。

那么,你认为Go语言的下一个增长点会在哪里?你对Go的未来有什么看法?

欢迎在评论区留下你的真知灼见,一起交流探讨!


Gopher部落知识星球在2025年将继续致力于打造一个高品质的Go语言学习和交流平台。我们将继续提供优质的Go技术文章首发和阅读体验。并且,2025年将在星球首发“Gopher的AI原生应用开发第一课”、“Go陷阱与缺陷”和“Go原理课”专栏!此外,我们还会加强星友之间的交流和互动。欢迎大家踊跃提问,分享心得,讨论技术。我会在第一时间进行解答和交流。我衷心希望Gopher部落可以成为大家学习、进步、交流的港湾。让我相聚在Gopher部落,享受coding的快乐! 欢迎大家踊跃加入!

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