AI 是让你忘掉如何编程的最快方式

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/01/ai-is-the-fastest-way-to-forget-how-to-code

大家好,我是Tony Bai。

在 Copilot、Cursor、Claude Code等普及的这两年,编程似乎变得前所未有的轻松。

Tab 键一按,十行代码倾泻而出;回车一敲,整个函数自动补全;一个Prompt发出,一个项目的框架代码便完成了。那种多巴胺分泌的快感是真实的,效率提升的数据也是真实的。我们仿佛一夜之间都变成了“十倍工程师”。

但在这种虚幻的快感背后,一种隐秘的焦虑正在资深开发者群体中蔓延:离开 AI 提示词,你还能流畅地写出一个复杂的递归,或者手撸一个带有完整错误处理的 HTTP Client 吗?

最近,我在技术社区看到一段发人深省的论述,它像一盆冷水,浇在了在这个狂热的 AI 时代:

“AI is the fastest way to forget how to code and how to think.”
(AI 是让你忘掉如何编程、忘掉如何思考的最快方式。)

这句话听起来很刺耳,但很真实。

如果我们习惯了让 AI 替我们思考,我们的大脑正在经历一场无声的“认知肌肉萎缩”。在 AI 时代,写下每一行代码依然重要。这不是一种复古的情怀,而是关乎我们职业生存的“认知保留”

警惕“GPS 效应”:你是在驾驶,还是在被运送?

心理学中有一个著名的“GPS 效应”:习惯了使用导航的人,海马体(负责空间记忆的脑区)活跃度会降低,久而久之,他们会逐渐丧失方向感,甚至在自家小区门口也会迷路。

编程也是一样。

学习和成长的本质,发生在“挣扎”的过程中。

当你为了设计一个类结构而绞尽脑汁,当你为了修复一个“竞态条件”而彻夜排查,你的大脑正在构建复杂的神经连接,正在建立对系统的“心智模型”

如果你跳过了这个“挣扎”的过程,直接向 AI 索要答案:

  • AI 变成了“代笔者(Author)”:它替你构建了心智模型。
  • 你变成了“消费者(Consumer)”:你只负责 Copy & Paste。

结果是:代码虽然跑通了,但你对系统组件之间的连接、潜在的边缘情况(Edge Cases)一无所知。你不再是代码的“作者”,你只是代码的“搬运工”

一旦 AI 遇到它没见过的深水区,或者系统出现了一个隐蔽的 Bug,你会发现自己束手无策——因为你从未真正拥有过这段代码。

重构契约:把 AI 当做“磨刀石”,而非“枪手”

那么,我们要因噎废食,扔掉 AI 吗?当然不。

关键在于重构你与 AI 的协作契约

核心原则只有一条:

Use AI as a Reviewer, a Rubber Duck, a Teacher. Not as an Author.
(把它当作审查者、橡胶鸭、导师。绝不要把它当作代笔者。)

如果 AI 在替你思考,你在退步;如果 AI 在逼迫你思考得更深,你在进步。

以下是基于这个原则的 4 个深度思考工作流

1. 解释意图,而非索要实现

不要直接丢一句“帮我写个鉴权中间件”。

试着这样做: 你自己写出核心逻辑,然后对 AI 说:

“这是我写的鉴权逻辑。请解释我为什么在这里使用了 Context 传递用户信息?这种写法符合 Go 语言的惯用范式吗?有没有更好的风格?”

收益: 强迫自己理清思路,利用 AI 验证你的设计直觉。

2. 索要权衡(trade off),而非标准答案

不要问“在这个场景下我该用 Redis 还是 Memcached?”

试着这样做:

“我倾向于使用 Redis,因为我们需要持久化。但在这个高并发场景下,使用 Redis 会带来哪些潜在的性能瓶颈或运维风险?请列出 Trade-offs。”

收益: AI 不再是给你喂饭,而是在陪你进行架构评审(Architecture Review)。

3. 寻找盲区,挑战假设

当你写完一段代码,觉得完美无缺时,把它扔给 AI:

“这段代码在什么极端输入下会崩溃(Edge Cases)?我是否遗漏了某些并发安全问题?请像一个最挑剔的 Tech Lead 一样 Review 它。”

收益: 利用 AI 广博的知识库,填补你的认知盲区。

4. 生成测试,而非生产代码

这是一个最高阶的玩法。你自己写业务代码,让 AI 写测试用例。

“这是我实现的订单状态机。请为它编写一套覆盖率 100% 的单元测试,特别是针对状态回滚的异常场景。”

收益: 如果 AI 生成的测试跑通了,说明你的逻辑是自洽的;如果跑不通,或者 AI 根本理解不了你的代码,说明没想清楚。

小结:不要温和地走进那个良夜

在 AI 时代,能够熟练调用 API 生成代码的人多如牛毛。

但能够独立构建复杂系统心智模型,并能驾驭 AI 进行深度架构推演的人,将变得极度稀缺。

Writing code matters.

写代码的过程,强迫你思考,强迫你大脑建立连接,强迫你理解系统是如何像齿轮一样咬合的。

请继续亲自写下那些核心的、关键的代码。

把 AI 当作你的磨刀石,让你的思维在与它的碰撞中变得更加锋利,而不是让它锈蚀你的大脑。


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Go 服务自省指南:抛弃 ldflags,让你的二进制文件“开口说话”

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/31/go-introspection-using-debug-buildinfo

大家好,我是Tony Bai。

在微服务和云原生时代,当我们面对线上服务的报警时,第一个问题往往不是“哪里出错了?”,而是——“现在线上跑的到底是哪个版本?”

在 Go 的蛮荒时代,我们习惯在 Makefile 里写上一长串 -ldflags “-X main.version=$(git describe …) -X main.commit=$(git rev-parse …)”。这种方法虽然有效,但繁琐、易忘,且容易因为构建脚本的差异导致信息缺失。

其实,Go 语言早就为我们准备好了一套强大的“自省”机制。通过标准库 runtime/debug,二进制文件可以清晰地告诉我们它是由哪个 Commit 构建的、何时构建的、甚至它依赖了哪些库的哪个版本。

今天,我们就来深入挖掘 debug.BuildInfo,打造一个具有“自我意识”的 Go 服务。

重新认识 debug.BuildInfo

Go 编译器在构建二进制文件时,会将构建时的元数据(Module Path、Go Version、Dependencies、Build Settings)写入到二进制文件的特定区域。在运行时,我们可以通过 runtime/debug.ReadBuildInfo() 读取这些信息。

让我们看一个最基础的例子:

// buildinfo-examples/demo1/main.go
package main

import (
    "fmt"
    "runtime/debug"
)

func main() {
    info, ok := debug.ReadBuildInfo()
    if !ok {
        fmt.Println("未获取到构建信息,请确保使用 Go Modules 构建")
        return
    }
    fmt.Printf("主模块: %s\n", info.Main.Path)
    fmt.Printf("Go版本: %s\n", info.GoVersion)
}

当你使用 go build 编译并运行上述代码时,你会发现它能准确输出模块名和 Go 版本。但这只是冰山一角。

$go build
$./demo1
主模块: demo1
Go版本: go1.25.3

告别 ldflags:VCS Stamping (版本控制盖章)

从 Go 1.18 开始,Go 工具链引入了一项杀手级特性:VCS Stamping。默认情况下,go build 会自动检测当前的 Git(或 SVN 等)仓库状态,并将关键信息嵌入到 BuildInfo.Settings 中。

这意味着,你不再需要手动提取 Git Hash 并注入了。

我们可以编写一个辅助函数来提取这些信息:

// buildinfo-examples/demo2/main.go

package main

import (
    "fmt"
    "runtime/debug"
)

func printVCSInfo() {
    info, _ := debug.ReadBuildInfo()
    var revision string
    var time string
    var modified bool

    for _, setting := range info.Settings {
        switch setting.Key {
        case "vcs.revision":
            revision = setting.Value
        case "vcs.time":
            time = setting.Value
        case "vcs.modified":
            modified = (setting.Value == "true")
        }
    }

    fmt.Printf("Git Commit: %s\n", revision)
    fmt.Printf("Build Time: %s\n", time)
    fmt.Printf("Dirty Build: %v\n", modified) // 这一点至关重要!
}

func main() {
    printVCSInfo()
}

编译并运行示例:

$go build
$./demo2
Git Commit: aa3539a9c4da76d89d25573917b2b37bb43f8a2a
Build Time: 2025-12-22T04:24:05Z
Dirty Build: true

这里的 vcs.modified 非常关键。如果为 true,说明构建时的代码包含未提交的更改。对于线上生产环境,我们应当严厉禁止 Dirty Build,因为这意味着不仅代码不可追溯,甚至可能包含临时的调试逻辑。

注意:如果使用 -buildvcs=false 标志或者在非 Git 目录下构建,这些信息将不会存在。

依赖审计:你的服务里藏着什么?

除了自身的版本,BuildInfo 还包含了完整的依赖树信息(info.Deps)。这在安全响应中价值连城。

想象一下,如果某个广泛使用的库(例如 github.com/gin-gonic/gin)爆出了高危漏洞,你需要确认线上几十个微服务中,哪些服务使用了受影响的版本。

传统的做法是去扫 go.mod 文件,但 go.mod 里的版本不一定是最终编译进二进制的版本(可能被 replace 或升级)。最准确的真相,藏在二进制文件里。

我们可以暴露一个 /debug/deps 接口:

// buildinfo-examples/demo3/main.go

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "runtime/debug"

    _ "github.com/gin-gonic/gin" // <---- 这里空导入一个依赖
)

// DepInfo 定义返回给前端的依赖信息结构
type DepInfo struct {
    Path    string json:"path"    // 依赖包路径
    Version string json:"version" // 依赖版本
    Sum     string json:"sum"     // 校验和
}

// BuildInfoResponse 完整的构建信息响应
type BuildInfoResponse struct {
    GoVersion string    json:"go_version"
    MainMod   string    json:"main_mod"
    Deps      []DepInfo json:"deps"
}

func depsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // 读取构建信息
    info, ok := debug.ReadBuildInfo()
    if !ok {
        http.Error(w, "无法获取构建信息,请确保使用 Go Modules 构建", http.StatusInternalServerError)
        return
    }

    resp := BuildInfoResponse{
        GoVersion: info.GoVersion,
        MainMod:   info.Main.Path,
        Deps:      make([]DepInfo, 0, len(info.Deps)),
    }

    // 遍历依赖树
    for _, d := range info.Deps {
        resp.Deps = append(resp.Deps, DepInfo{
            Path:    d.Path,
            Version: d.Version,
            Sum:     d.Sum,
        })
    }

    // 设置响应头并输出 JSON
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    if err := json.NewEncoder(w).Encode(resp); err != nil {
        log.Printf("JSON编码失败: %v", err)
    }
}

func main() {
    http.HandleFunc("/debug/deps", depsHandler)

    fmt.Println("服务已启动,请访问: http://localhost:8080/debug/deps")
    // 为了演示依赖输出,你需要确保这个项目是一个 go mod 项目,并引入了一些第三方库
    // 例如:go get github.com/gin-gonic/gin
    if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

通过这个接口,运维平台可以瞬间扫描全网服务,精确定位漏洞影响范围。

以下是编译和运行示例代码的步骤:

$go mod tidy
$go build
$./demo3
服务已启动,请访问: http://localhost:8080/debug/deps

使用浏览器打开http://localhost:8080/debug/deps,你会看到类似如下信息:

进阶:不仅是“自省”,还能“他省”

runtime/debug 用于读取当前运行程序的构建信息。但有时候,我们需要检查一个躺在磁盘上的二进制文件(比如在 CI/CD 流水线中检查构建产物,或者分析一个未知的程序)。

这时,我们需要用到标准库 debug/buildinfo。

下面这个示例代码是一个 CLI 工具,它可以读取磁盘上任意 Go 编译的二进制文件,并分析其 Git 信息和依赖。

文件:demo4/inspector.go

package main

import (
    "debug/buildinfo"
    "flag"
    "fmt"
    "log"
    "os"
    "text/tabwriter"
)

func main() {
    // 解析命令行参数
    flag.Parse()
    if flag.NArg() < 1 {
        fmt.Println("用法: inspector <path-to-go-binary>")
        os.Exit(1)
    }

    binPath := flag.Arg(0)

    // 核心:使用 debug/buildinfo 读取文件,而不是 runtime
    info, err := buildinfo.ReadFile(binPath)
    if err != nil {
        log.Fatalf("读取二进制文件失败: %v", err)
    }

    fmt.Printf("=== 二进制文件分析: %s ===\n", binPath)
    fmt.Printf("Go 版本: \t%s\n", info.GoVersion)
    fmt.Printf("主模块路径: \t%s\n", info.Main.Path)

    // 提取 VCS (Git) 信息
    fmt.Println("\n[版本控制信息]")
    vcsInfo := make(map[string]string)
    for _, setting := range info.Settings {
        vcsInfo[setting.Key] = setting.Value
    }

    // 使用 tabwriter 对齐输出
    w := tabwriter.NewWriter(os.Stdout, 0, 0, 2, ' ', 0)
    if rev, ok := vcsInfo["vcs.revision"]; ok {
        fmt.Fprintf(w, "Commit Hash:\t%s\n", rev)
    }
    if time, ok := vcsInfo["vcs.time"]; ok {
        fmt.Fprintf(w, "Build Time:\t%s\n", time)
    }
    if mod, ok := vcsInfo["vcs.modified"]; ok {
        dirty := "否"
        if mod == "true" {
            dirty = "是 (包含未提交的更改!)"
        }
        fmt.Fprintf(w, "Dirty Build:\t%s\n", dirty)
    }
    w.Flush()

    // 打印部分依赖
    fmt.Printf("\n[依赖模块 (前5个)]\n")
    for i, dep := range info.Deps {
        if i >= 5 {
            fmt.Printf("... 以及其他 %d 个依赖\n", len(info.Deps)-5)
            break
        }
        fmt.Printf("- %s %s\n", dep.Path, dep.Version)
    }
}

运行指南:

  1. 编译这个工具:go build -o inspector
  2. 找一个其他的 Go 程序(或者就用它自己):
$./inspector ./inspector
=== 二进制文件分析: ./inspector ===
Go 版本:  go1.25.3
主模块路径:  demo4

[版本控制信息]
Commit Hash:  aa3539a9c4da76d89d25573917b2b37bb43f8a2a
Build Time:   2025-12-22T04:24:05Z
Dirty Build:  是 (包含未提交的更改!)

[依赖模块 (前5个)]

这实际上就是 go version -m 命令的底层实现原理。用go version查看一下inspector程序的信息:

$go version -m ./inspector
./inspector: go1.25.3
    path    demo4
    mod demo4   (devel)
    build   -buildmode=exe
    build   -compiler=gc
    build   CGO_ENABLED=1
    build   CGO_CFLAGS=
    build   CGO_CPPFLAGS=
    build   CGO_CXXFLAGS=
    build   CGO_LDFLAGS=
    build   GOARCH=amd64
    build   GOOS=darwin
    build   GOAMD64=v1
    build   vcs=git
    build   vcs.revision=aa3539a9c4da76d89d25573917b2b37bb43f8a2a
    build   vcs.time=2025-12-22T04:24:05Z
    build   vcs.modified=true

最佳实践建议

  1. 标准化 CLI 版本输出
    在你的 CLI 工具中,利用 ReadBuildInfo 实现 –version 参数,输出 Commit Hash 和 Dirty 状态。这比手动维护一个 const Version = “v1.0.0″ 要可靠得多。

  2. Prometheus 埋点
    在服务启动时,读取构建信息,并将其作为 Prometheus Gauge 指标的一个固定的 Label 暴露出去(例如 build_info{branch=”main”, commit=”abc1234″, goversion=”1.25″})。这样你就可以在 Grafana 上直观地看到版本发布的变更曲线。

  3. 警惕 -trimpath
    虽然 -trimpath 对构建可重现的二进制文件很有用,但它不会影响 VCS 信息的嵌入,大家可以放心使用。但是,如果你使用了 -buildvcs=false,那么本文提到的 Git 信息将全部丢失。

小结

Go 语言通过 debug.BuildInfo 将构建元数据的一等公民身份赋予了二进制文件。作为开发者,我们不应浪费这一特性。

从今天起,停止在 Makefile 里拼接版本号的魔法吧,让你的 Go 程序拥有“自我意识”,让线上排查变得更加从容。

本文涉及的示例源码可以在这里下载。


聊聊你的版本管理

告别了繁琐的 ldflags,Go 原生的自省能力确实让人眼前一亮。在你的项目中,目前是使用什么方式来管理和输出版本信息的?是否遇到过因为版本不清导致的线上“罗生门”?

欢迎在评论区分享你的踩坑经历或最佳实践! 让我们一起把服务的“户口本”管好。

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