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大家好,我是Tony Bai。

Go 语言是否已经触到了天花板?在 Python 借力 AI 狂飙突进、Rust 备受追捧的今天,Go 的位置究竟在哪里?近日,Twitch工程师 Melkey 结合 JetBrains、Stack Overflow 以及 GitHub 的最新数据,发布了一份关于 Go 语言现状的深度分析。结论或许并不全是“好消息”,但却极其真实地反映了 Go 在工业界的稳固地位。

谁在用 Go?—— “云原生土著”的画像

JetBrains 的年度报告揭示了 Go 开发者的主要分布领域。数据显示,排名前三的应用场景分别是:

  1. Web 服务(无 GUI)
  2. 网站后端
  3. 云服务与基础设施

Melkey指出,尤其是第三点——云服务,最能代表 Go 的核心竞争力。这与行业内的普遍印象高度一致:专业的 Go 开发者往往不仅仅是在编写业务逻辑,更多时候是在与 Kubernetes 集群、微服务架构、CI/CD 管道以及各类 CLI 工具打交道。

如果说 Python 是数据科学的通用语,那么 Go 已经牢牢确立了自己作为云时代 C 语言的地位——它是构建现代基础设施的首选工具。

新手不再爱 Go?—— 一个值得注意的信号

在解读 Stack Overflow 2025 开发者调查时,Melkey敏锐地发现了一个略显尴尬的趋势。

虽然在所有受访者中,Go 的使用率约为 16.4%,但在“正在学习编程的人”(Learning to Code)这一群体中,Go 的排名出现了显著下滑。绝大多数编程新手的入门首选依然是 Python 或 JavaScript。

然而,这并不意味着 Go 的衰落。相反,数据显示,在“专业开发者”群体中,Go 的使用率上升到了 17%

Melkey分析认为,这意味着 Go 正逐渐成为一种“第二语言”。它不再是很多人的“初恋”语言,而是开发者在掌握了编程基础后,为了追求高性能、高并发和工程化能力而进阶选择的“成熟伴侣”。

薪资高,但别被“头衔”骗了

分享中提到,在美国,Go 开发者的年薪上限可达 50 万美元,平均薪资也极具竞争力。

但Melkey对此提出了冷静的见解。他指出,如果在 LinkedIn 等招聘平台上搜索,会发现纯粹招募“Golang Developer”的岗位并没有想象中那么多。大多数高薪岗位实际上招募的是“资深后端工程师”“云基础设施专家”

这传递了一个明确的信号:市场不缺会写 if err != nil 的程序员,缺的是懂分布式系统、懂架构、能解决复杂问题,并且恰好使用 Go 作为工具的工程师。真正值钱的不是 Go 的语法,而是用 Go 解决工程问题的能力。

TIOBE 排名下滑 vs GitHub 活跃度上升

数据层面出现了一个有趣的“冲突”。

在老牌的 TIOBE 指数2025年11月份数据中,Go 从去年的第 7 名下滑至今年的 第 11 名,跌出了前十。这似乎是一个危险的信号。

但如果转向 GitHub 的数据,Go 依然是开源项目活动增长最快的前三名语言(仅次于 Python 和 TypeScript)。GitHub 的趋势图显示,Go 的生态活跃度保持着陡峭的上升曲线,没有减速迹象。

Melkey认为,TIOBE 可能反映了大众搜索的热度,但 GitHub 反映的是开发者用脚投票的结果。Go 的生态依然在蓬勃发展,只是不再像早期那样具有话题性和炒作度,而是进入了成熟期和深耕期。

AI 时代:Go 是“铲子商”,不是“淘金者”

在 AI 席卷全球的当下,Go 的位置在哪里?Melkey给出了精准的定位:“Go 在构建 AI 基础设施方面表现出色,但缺乏原生的机器学习解决方案。”

Melkey结合自己在 Twitch 构建 ML 基础设施的经历印证了这一点:在 AI 领域,Python 用于模型训练(得益于 PyTorch, TensorFlow 等库),而 Go 则用于部署模型、构建大规模并发的推理服务以及搭建底层的 ML 基础设施

Go 不会取代 Python 成为 AI 训练的语言,但在 AI 落地、服务化、工程化的“最后一公里”,Go 是绝对的主力。

小结:Go 的未来是“稳态”

基于上述数据,Melkey给出了自己的最终结论:

Go 不会消失,但也别指望它能像火箭一样再次爆发式增长。

它不会取代 Python 或 TypeScript 成为统治一切的通用语言。它正在进入一个“稳态”。在云原生、后端服务和基础设施领域,Go 已经建立了坚不可摧的壁垒。对于追求职业发展的工程师而言,它依然是一个稳定、高效且回报丰厚的选择。

Go 的未来,或许不再是“无处不在”,但注定是“不可或缺”

资料链接:https://www.youtube.com/watch?v=QjGduiCFHY4


你的体感如何?

数据是宏观的,但体感是微观的。

在你所在的公司或团队,Go 语言的使用是在扩张还是收缩?你认为 Go 在 AI 时代最大的机会是什么?

欢迎在评论区分享你的观察,让我们一起拼凑出更真实的 Go 生态图景!


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