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“我们放弃了”——Go 团队坦诚布公,聊聊那些可能永远不会加入 Go 的功能

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/09/22/go-team-gave-up-on-features

大家好,我是Tony Bai。

在 GopherCon Europe 2025 的 Go 团队座谈会上,Michael Stapelberg(负责go protobuf)Damien Neil(负责Go安全相关)Michael Pratt(负责Go运行时和Go性能相关)Jonathan Amsterdam(log/slog作者,负责Go工具相关) 四位核心成员与社区进行了一场坦诚的对话。他们不仅分享了诸如官方 MCP SDK“裸金属”Go 等激动人心的进展,更以一种罕见的坦率,正面回应了社区长期以来关心的多个“老大难”问题——包括不可变类型、泛型错误处理和非 nil 指针。其中最引人注目的一句“我们放弃了”,几乎为 Go 语言在某些方向上的演进画上了句号。

本文将带你深入这场座谈会的核心内容,一探 Go 语言的现在与未来。

语言设计的哲学——“不做什么”比“做什么”更重要

座谈会最精彩的部分,莫过于对多个长期存在的语言功能提案的讨论。Go 团队的态度清晰而一致:为了维护 Go 的核心价值——简洁性和易读性,他们愿意对许多看似“美好”的功能说“不”。

不可变数据类型 (immutable)

  • 社区的期待:为 Go 增加类似 immut和const(修饰变量的) 的关键字,以增强代码的安全性和可预测性。
  • 团队的困境:Michael Pratt 承认,这是“可能做的最好的事情之一”,但他紧接着说,“我们不知道该如何实现它”。内部曾有多个提案,但都未成功。核心问题在于,任何这类功能都会像病毒一样在代码库中蔓延,迫使所有 API 都需要考虑 const 和非 const 两种版本,这与 Go 的设计哲学背道而驰。
  • 结论:在社区提出一个绝佳的、能保持语言简洁性的提案之前,官方不会主动推进。

泛型错误处理 (减少 if err != nil)

  • 社区的期待:引入 try/check 等机制,减少错误处理的冗余代码。
  • 团队的“投降”:在经过长达数年的思考和无数次讨论后,Go团队给出了一个爆炸性的结论:“我们放弃了 (we give up)。” 团队承认,他们找不到任何一种能让所有人都满意的、既能减少冗余又不损失清晰性的方法。
  • 新的焦点:这一“投降”反而让团队感到“极度兴奋”。因为它意味着可以停止在“冗余”这个问题上内耗,转而思考其他更重要的错误处理问题。Damien 明确指出,如何在错误中加入堆栈跟踪才是当前错误处理最大的痛点,也是团队更愿意投入精力去探索的方向。

非 Nil 指针 (non-nil)

  • 社区的期待:通过语言机制在编译期防止 nil 指针解引用。
  • 团队的权衡:Jonathan Amsterdam 解释道,虽然非 nil 指针很好,但它会引入两种指针类型,让一切都变成两倍。或者需要引入复杂的流式类型分析,这会使代码更难阅读和理解。
  • 一个反直觉的洞见:“Nil 指针错误是最好的运行时错误”,因为它有确定性的堆栈跟踪,易于定位。团队更关心那些非确定性的、只在生产环境中出现的并发 bug,比如 goroutine 泄漏。

枚举 (enum)

  • 社区的期待:提供比 iota 更强大、更类型安全的枚举支持。
  • 团队的困惑:Damien 指出,社区对 enum 的需求至少有两种截然不同的解读:一种是“整数的枚举”,另一种是“类型的枚举”(即代数数据类型),两者差异巨大。在社区就“到底想要什么”达成共识之前,团队很难推进。

标准库的“新陈代谢”——演进、维护与“瘦身”

标准库是 Go 生态的基石,但随着时间的推移,一些包也显现出历史的痕迹。

哪些包应该被“移除”?

团队成员们“点名”了一些他们认为设计不佳或已不再主流的包:

  • text/tabwriter: Damien 认为其设计不佳,如果现在重来,会做一个 v2 版本。
  • 运行时的诊断(diagnostic) API: Michael Pratt 认为现有的 API “有点陈旧,难以使用”,希望能有更好的 API,但不确定是否值得为此做一个 v2。
  • net/rpc: 被 gRPC 全面超越。
  • expvar: 非常小众,很少有人使用。
  • syscall: 正在被 golang.org/x/sys 逐步取代,以实现更灵活的更新。
  • net/mail, syslog: 社区已经有了功能更强大、更受青睐的替代方案,标准库的实现已沦为“鸡肋”。

虽然因为 Go 1 的兼容性承诺无法真正移除它们,但团队的态度表明,未来的发展重心将不会在这些包上。

拥抱 v2,但极其审慎

json/v2 和 math/rand/v2 的出现,标志着 Go 团队愿意为那些存在根本性设计缺陷的包创建 v2 版本。但团队强调,这是一个极为例外的手段,只有在“现有 API 框架内无法做出改进”时才会考虑,因为 v2 会带来生态的分裂和迁移成本。

Go 在新时代的定位与机遇

面对 AI、裸金属(bare metal)等新兴领域,Go 将如何定位自己?

Go 在 AI 与数据科学领域的角色

  • 清晰的边界:Go 团队不会去开发一个与 LangChain 或 Genkit 竞争的官方 AI 框架,也不会深入数值计算(社区的 gonum 已经很出色)。
  • 专注“生产化” (Productionization):团队认为,Go 的核心优势在于将 Python 中训练和设计的模型,部署到高性能、高并发的生产环境中。这是 Go 想要“拥有”的领域。Jonathan Amsterdam 更是直言:“你用 numpy 把东西搭起来,但你不会想用 Python 把它部署到生产环境。这时候你就该用 Go 了。”
  • 提供核心 SDK 支持:团队将致力于为重要的 AI 规范和平台(如 MCP, Gemini, Genkit)提供高质量的官方 Go SDK

“裸金属” Go (Bare metal Go)

  • 进展:Michael Pratt 确认,一项由 Tamago 项目推动的新提案正在讨论中,旨在为 Go 运行时提供一个更稳定的内部 API,使其能更好地与底层系统交互。
  • 价值:这将使 Go 在嵌入式、unikernel 等领域的应用变得更加容易,并且其设计是通用的,不局限于特定 CPU 架构。

激动人心的地平线——运行时与工具链的前沿探索

座谈会也透露了几个正在进行中的、令人兴奋的底层项目:

  • 官方 MCP SDK:Jonathan Amsterdam 确认,官方的 Go MCP SDK 随时可能发布正式版,它吸取了社区现有实现的经验,设计更清晰,旨在成为官方标准。
  • Green Tea GC:Michael Pratt 提到,Michael Knyszek 正在进行一项名为“Green Tea”的 GC 改进提案,旨在提升 GC 在超多核(如 256 核)机器上的可扩展性和局部性 (locality),以应对现代服务器硬件的发展。
  • Goroutine 泄漏检测:团队正在与 Uber 的工程师合作,计划将一项利用 GC 来动态检测部分死锁(即 goroutine 泄漏)的技术引入 Go。这项技术能找出那些“永远等待”在一个无人能触及的 channel 上的 goroutine,并将其报告出来。
  • WASM 的原生 GC 集成:团队希望未来能让 Go 编译的 WebAssembly 使用宿主环境(如浏览器)的原生 GC,但这面临着 Go 严重依赖“内部指针”(interior pointers)而 WASM GC 不支持的巨大技术挑战。
  • 结构体对齐优化:David Chase 正在推动一个“个人激情项目”,目标是让编译器自动优化结构体字段的顺序,以减少内存空洞和提高空间效率。未来开发者将不再需要手动调整字段顺序。相关的提示功能已在 gopls 中提供。

开发者的日常——工具、协作与社区

座谈会的最后,团队成员分享了他们作为开发者的工作日常和对社区的看法。

  • AI 工具的使用:团队成员普遍开始使用 LLM。Jonathan Amsterdam 发现它是学习 OAUTH2 这类复杂规范的“极有耐心的老师”;Michael Stapelberg 则用它来学习 NixOS。Damien 更是认为 LLM 在处理 Go 代码时表现出色,因为 Go 的简洁性和向后兼容性为模型提供了高质量的训练数据。
  • 编辑器之争:Michael Stapelberg 坦诚自己已从 Vim 叛逃至 Emacs,引发了现场的善意哄笑。
  • 对 Go 社区的信心:当被问及“如果 Google 不再支持 Go,社区能否接手”时,团队成员们毫不犹豫地表示肯定。他们认为 Go 社区非常强大且自给自足,拥有大量非 Google 的核心贡献者(并以 Filippo Valsorda 为例),社区的繁荣并不完全依赖于 Google。

拾遗——关于性能、安全与其他语言的思考

除了上述重大议题,座谈会还触及了许多开发者关心的具体问题,这些简短的问答同样充满了来自 Go 团队的深刻洞见。

Go 与 Rust:灵感的源泉

当被问及对 Rust 等其他语言的看法时,团队表现出开放和欣赏的态度。

  • 并发安全:Jonathan Amsterdam 坦言,Rust 提供的并发安全模型是他们“都希望在 Go 中拥有”的东西,因为它能极大地提升程序的可靠性。但他同时指出,在不让 Go 变得像 Rust 一样复杂的前提下,目前还没有找到实现路径。
  • 不同的演进道路:团队也关注 OCaml 在并发安全上的探索。Jane Street 采用了一种与 Rust 完全不同的方法来实现并发安全,这表明解决同一问题可以有多条路径,Go 也在持续观察和学习。

性能:一个“双峰分布”的社区

Michael Pratt 对 Go 的性能有一个有趣的观察,他认为社区对此的感受呈现“双峰分布”:

  • 一端是极其满意的用户:他们可能从 Python 等动态语言迁移而来,享受到了数十倍的性能提升,对现状非常满意。
  • 另一端是要求极致性能的用户:大厂在海量部署下,对性能的渴求永无止境,任何微小的优化都能带来巨大的成本节约。

Go 团队的性能优化工作,主要聚焦于服务后一类用户,例如 json/v2、新的 map 实现以及 Green Tea GC

安全:API 优于“模式开关”

对于“能否为 Go 增加一个‘高安全模式’开关”的问题,团队更倾向于通过改进 API 来解决安全问题。

  • **Damien ** 提到,一个可能的方向是为 net/http 包增加一个“高安全服务器”标志,该标志将启用一系列更安全的默认配置(例如,更严格的超时),以修正十年前设定的一些已过时的默认值。
  • Michael Stapelberg 补充道,Go 已经提供了像 os.ReadDirFS 这样更安全的路径遍历 API,并且 Go 程序与 Seccomp、Landlock 等 Linux 沙箱技术能很好地集成。从 API 和系统层面入手,是比引入一个全局的、模糊的“安全模式”更精细、更合理的做法。

io_uring:令人兴奋但为时过早

对于 Linux 下备受瞩的 io_uring,Michael Stapelberg 表达了谨慎的乐观。他承认 io_uring 性能惊人,但其复杂的 API 和过去暴露出的严重安全问题,使得 Google 内部服务器完全禁用了该功能。他认为,在它变得更成熟、更安全之前,考虑将其大规模引入 Go 还为时过早。此外,Michael Pratt 补充说,Go 的运行时和调度器已经通过 goroutine 隐藏了大部分 I/O 异步的复杂性,因此 io_uring 能带来的部分核心优势,Go 已经通过不同的方式实现了。

Go 作为 DevOps 脚本语言

当被问及 Go 能否取代 Python 成为 DevOps 脚本语言时,团队成员们几乎异口同声地表示:“在 Google 内部,这已经发生了。” Michael Stapelberg 分享说,他自己现在会避免编写任何中等复杂度的 shell 脚本,而是直接从 Go 开始,因为 Go 的强类型和工程化能力,能避免脚本在变复杂后迅速变得难以维护。

小结:一个务实、专注且充满活力的 Go

这场座谈会向我们展示了一个成熟、务实的 Go 团队。他们不再试图让 Go 成为解决所有问题的“瑞士军刀”,而是更加专注于其核心优势:简洁性、高性能、以及在构建大规模、高可靠性生产系统方面的卓越能力。

他们愿意为了保持语言的长期健康而对一些“美好”的功能说“不”,也乐于承认在某些领域的探索(如错误处理冗余)已经走到了尽头。但与此同时,他们也在积极地拥抱新的机遇(如 AI 生产化),并从底层(GC、运行时)不断地进行着深刻的、影响深远的优化。

正如 Michael Stapelberg 所言,Go 社区是如此强大和自给自足,以至于团队的参与有时并非决定性的。这或许是对 Go 这门语言及其社区生态成熟度的最高赞誉。

视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=etl1Z8T4B9g


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面对“好主意”,为何开源项目的维护者必须学会说“不”?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/09/21/why-maintainers-should-say-no-to-good-idea

大家好,我是Tony Bai。

维护一个开源项目,最难的部分往往不是修复 bug 或实现新功能,而是对一个设计精良、技术上无懈可击的“好主意”说“不”。Prefect 和 FastMCP 的创始人 Jeremiah Lowin 最近发表了一篇深刻的文章,探讨了这种看似“不近人情”的行为背后的管理哲学。他指出,项目的成功最终取决于其愿景的连贯性,而非功能的堆砌。在 LLM 让代码变得“廉价”的今天,这种对项目“灵魂”的守护变得比以往任何时候都更加重要。

这篇文章让我产生了强烈的共鸣。近期,当我在维护自己的一个小工具类开源项目 bigwhite/issue2md 时,也遇到了类似的抉择:一个国外开发者提交了一个由Gemini cli实现的功能完备的 PR,但我最终还是选择了拒绝。那一刻,我深切地体会到了 Lowin 所描述的、作为维护者的艰难与责任。

一个看似完美的“好主意”,为何可能成为项目的“威胁”?Lowin 的文章为我们提供了深刻的答案。在本文中,我们就一起来看看Lowin给出的这一套在 AI 时代下尤为宝贵的实践剧本。

软件的灵魂:与用户心智模型一致的抽象

文章开篇便引用了 Prefect CTO Chris White 的一句名言:

“人们选择一个软件,是因为它的抽象与他们的心智模型相符。”

这正是开源维护者的核心职责:首先,建立并清晰地阐述这个心智模型;然后,不懈地构建反映该模型的软件

一个功能,即便在名义上很有用,但如果与项目的“精神”不符,它就可能成为一种威胁。这种威胁的形式多种多样:

  • 范围失控:为一个 CLI 工具请求增加 GUI。
  • 增加复杂度:为一个用户的利基问题,给所有用户增加维护负担。
  • 破坏一致性:最微妙的,是引入一个与项目既定模式相悖的 API,为未来的用户制造认知失调。

维护者的工作,就是像守护神一样,捍卫项目的灵魂,确保每一次代码的合并都是对项目愿景的增强,而非稀释。

LLM 时代的新挑战:廉价代码与昂贵的审查

曾几何时,编写代码是一项高成本、高投入的活动。贡献者在投入大量时间之前,通常会先通过 issue 进行讨论,以确保自己的努力不会白费。

然而,LLM 的出现彻底颠覆了这一模式。代码变得廉价,而讨论和审查变得稀缺。

作者观察到一种新常态:用户带着一个从未讨论过的、由 LLM 生成的、功能完备的 PR 突然出现。这段代码“能用”,写得也不错,但它是在完全没有项目哲学背景的情况下生成的。它的目标函数是满足单个用户的请求,而不是维护整个项目的愿景。

这导致了信噪比的急剧下降。一个未经请求的 PR,现在更有可能是一次对低成本贡献的高成本审查。维护者的时间和精力,正被大量“看起来不错”但“感觉不对”的代码所消耗。

维护者的剧本:如何优雅地拒绝与引导

面对这种新形势,维护者该如何应对?

1. 明确举证责任

作者强调,举证责任永远在贡献者,而非仓库本身。维护者无需为拒绝一个 PR 寻找借口。相反,可以简单地表示:“我们不确信框架应该为用户承担这项责任。” 如果贡献者希望说服你,那么这种努力对整个社区都是有益的。

在 FastMCP 项目中,他们尝试过要求“每个 PR 必须关联一个 issue”,结果却适得其反:用户在提交 PR 前一秒,创建一个只有一句话的 issue。这说明,程序化的流程无法替代清晰的沟通和哲学层面的对齐。

2. 转移维护责任

当一个 PR 被合并时,会发生一次重大的责任转移。未来的 bug、用户困惑、API 不一致性,甚至是后续的功能增强请求,都会落在维护者的肩上。

对于那些有用但可能不适合核心项目的功能,FastMCP 引入了 contrib 模块作为解决方案。

  • contrib 模块中的功能由其作者全权维护
  • 不保证与未来版本的项目兼容。

这为那些有价值但“非核心”的想法提供了一个出口,既鼓励了社区贡献,又保护了核心项目的稳定性和一致性。

3. 用文档作为第一道防线

如何扩展这种管理哲学?答案是文档。清晰的开发者指南和项目宗旨声明,是维护者的第一道防线。它们在贡献者写下第一行代码之前,就阐明了项目的哲学,设定了期望。

这会形成一个强大的正反馈循环:

项目的愿景越清晰 → 越能吸引认同该愿景的贡献者 → 他们的贡献强化并完善了愿景 → 进一步证明了项目世界观的正确性。

结论:今天的“不”,是为了明天热情的“是”

Jeremiah Lowin 的分享提醒我们,开源维护远不止于技术。它是一种深思熟虑的、刻意的管理艺术。在 AI 辅助编程日益普及的今天,这种对项目哲学和社区文化的守护显得尤为珍贵。

作者在文末分享了他在 MCP 委员会会议上的观察。面对这个处于技术炒作风口浪尖的年轻协议,委员会没有被“ appease the loudest voices”(安抚最大声的声音)的压力所淹没,而是始终围绕一个核心问题进行辩论:“这是个好主意。但它属于协议的职责范围吗?

这种坚守,正是将一个有用的项目,锤炼成一个伟大项目的必要之功。

对于所有开源维护者而言,每一次用户的参与都值得庆贺。我们的责任是确保,今天对一个偏离航道的“好主意”说出的“不”,能够帮助这位贡献者,在未来带着一个与项目愿景完美契合的方案归来时,得到我们由衷的、热情的“是!”


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