在参加源创会沈阳站分享之前，接受了开源中国社区编辑王练的文字专访，以下是我针对专访稿的内容。

同时该专访稿首发于开源中国开源访谈栏目，大家可以点击这里看到首发原稿。

1、首先请介绍一下自己

大家好！我叫白明（Tony Bai），目前是东软云科技的一名架构师，专职于服务端开发，日常工作主要使用Go语言。我算是国内较早接触Go语言的程序员兼Advocater了，平时在我的博客、微博和微信公众号”iamtonybai”上经常发表一些关于Go语言的文章和Go生态圈内的信息。

在接触Go之前，我主要使用C语言开发电信领域的一些后端服务系统，拥有多年的电信领域产品研发和技术管理经验。我个人比较喜换钻研和分享技术，是《七周七语言》一书的译者之一，并且坚持写技术博客十余年。同时我也算是一个开源爱好者，也在github上分享过自己开发的几个小工具。

目前的主要研究和关注的领域包括：Go、Kubernetes、Docker、区块链和儿童编程教育等。

2、最初是因为什么接触和使用 Go 语言的？它哪方面的特性吸引了您？

个人赶脚：选编程语言和谈恋爱有些像（虽然我只谈过一次^_^），我个人倾向一见钟情。我个人用的最多的编程语言是Go、C，这两门语言算是我在不同时期的“一见钟情”的对象吧，也是最终“领（使）证（用）”的，前提：编程世界是“一夫多妻制”^0^。

当然早期也深入过C++，后来Java、Ruby、Common Lisp、Haskell、Python均有涉猎，这些语言算是恋爱对象，但最终都分手了。

最初接触到Go应该是2011年，那是因为看了Rob Pike的3 Day Go Course，那时Go 1.0版本还没有发布，如果没记错，Rob Pike slide中用的还是Go r60版本的语法。现在大脑中留存的当时的第一感觉就是“一见钟情”！

现在回想起来，大致有这么几点原因：

• Go与C一脉相承，对于出身C程序员的我来说，这一语言传承非常自然，多体现在语法上；
• Go语言非常简单，尤其是GC、并发goroutine、interface，让我眼前一亮；
• Rob Pike的Go Course Slide组织的非常好，看完三篇Slide，基本就入门了。

于是在那之后，又系统阅读了Ivo Balbaert的《The Way To Go》、《Programming in Go – Creating Applications for the 21st Century》等基本新鲜出炉的书，于是就走入了Go语言世界。

不过当时Go1尚未发布，Go自身也有较大变化，工作中也无法引入这门语言，2013年对Go的关注有些中断，2014年又恢复，直至今天。现在感觉到：如果工作语言与兴趣语言能保持一致是多么幸福的一件事啊。

3、有人说 Go 是互联网时代的 C 语言，对于这两门语言，您是怎么看的？

如果没记错，至少在国内，第一个提出这种观点的是现七牛的ceo许式伟了，老许是国内第一的Go 鼓吹者，名副其实；而且许式伟的鼓吹不仅停留在嘴上，更是付诸于实践：据说其七牛云的基础设施基本都是Go开发的。因此，对他的“远见卓识”还是钦佩之至的。

C语言缔造的软件行业的成就是举世瞩目，也是公认的。其作者Dennis Ritchie被授予图灵奖就是对C语言最大的肯定和褒奖。C语言缔造了单机操作系统和基础软件的时代：Unix、Linux、nginx/apache以及无数以*inx世界为中心的工具，是云时代之前最伟大的系统编程语言和基础设施语言。

至于 “Go是互联网时代的 C 语言”这一观点，如果在几年前很多人还会疑惑甚至不懈，但现在来看：事实胜于雄辩。我们来看看当前CNCF基金会(Cloud Native Computing Foundation)管理的项目中，有一大半都是Go语言开发的，包括Kubernetes、Prometheus等炙手可热的项目；这还不包括近两年最火的docker项目。事实证明：Go已成为互联网时代、云时代基础设施领域、云服务领域的最具竞争力的编程语言之一。

不过和C不同的是，Go语言还在发展，还在演进，还有巨大的提升空间，Gopher群体还在变大，去年再次成为Tiboe的年度语言就是例证。

当然我们还得辩证的看，Go语言虽然在云时代基础设施领域逐渐继承C语言的衣钵，但是由于语言设计理念和设计哲学上的原因，在操作系统以及嵌入式领域，Go还在努力提升。

4、Go 也经常被拿来和 Java、Rust 等语言比较，您认为它最适合的使用场景有哪些？

早期对Java有所涉猎，但止步于Java体量过重和框架过多；Rust和Go一样是近几年才兴起的一门很有理想、很有抱负的编程语言，其目标就是安全的系统级编程语言，运行性能极佳，用以替代C/C++的，但就像前面所提到的那样，第一眼看到Rust的语法，就没有那种“一见钟情”的赶脚，希望Rust不要像C++那样，演变的那么复杂。

Go从其第一封设计email出炉到如今已有十年了，我觉得也不应该由我来告诉大家Go更适合应用在什么领域了，事实摆在那里：“大家都用的地方，总是对的”。这里我只是大致归纳一下：

• 云计算基础设施领域

  代表项目：docker、kubernetes、etcd、consul、cloudflare CDN、七牛云存储等。

• 基础软件

  代表项目：tidb、influxdb、cockroachdb等。

• 微服务

  代表项目：go-kit、micro、monzo bank的typhon、bilibili等。

• 互联网基础设施

  代表项目：以太坊、hyperledger等。

Go在数据科学、人工智能领域也有较大进展，希望在将来能看到Go在这些领域有杀手级项目出现。

5、Go发展已有10 年，其特性随着版本的迭代不断在更新，您觉得它最好的和最需要改进的特性分别有哪些？

每种语言都有自己的设计哲学和设计者的考量。我在GopherChina 2017的topic中就提到过Go语言的价值观，其中之一就是Simplicity，即简单。相信简单也是让很多开发者走进Gopher世界的重要原因。从今年GopherCon 2017大会上Russ Cox的“Toward Go 2”的主题演讲中，我们也可以看出：Go team并不会单纯地为了迎合community的意愿去堆砌feature，那go势必走上c++的老路，变得日益复杂，Go受欢迎的基础之一就不存在了。

但演进就一定会要付出代价的，尤其是Go1的约束在前。从我个人对Go的应用来看，最想看到的是包管理和error处理方面的体验提升。但我觉得这两点都是可以通过渐进改进实现的，甚至不会影响到Go1兼容性，不会像引入generics机制，实现难度也不会太高。

对于目前的error handling机制，我个人并没有太多的排斥，这可能是因为我出身C程序员的缘故吧。在error handling这块，只是希望能让gopher拥有更好的体验即可，比如说围绕现有的error机制，增加一些设施以帮助gopher更好的获取error cause信息，就像github.com/pkg/errors包那样。

对于社区呼声很高的generics（泛型），我个人倒是没有什么急切需求。generics虽然可以让大幅提升语言的表现力(expressiveness)，但也给语言自身带来了较大的复杂性。就个人感受而言，C++就是在加入generics后才变得无比庞大和复杂的，同时generics还让很多C++ programmer沉溺于很多magic trick中无法自拔，这对于以“合作分工”为主流的软件开发过程来说，并不是好事情。

6、Go 官方团队已发布 2.0 计划，更侧重于兼容性和规模化方面。对此，您怎么理解？Go 否已达到最佳性能？

这个问题和上面的问题有些类似，我的想法差不多。Go team在特性演进方面会十分谨慎，这也是go Team一贯的风格。从Go1到Go2，从现在看来，这个时间跨度不会很短，也许是2-3年也不一定，心急吃不了热豆腐^0^，社区分裂可不是go team想看到的事情，python可是前车之鉴。

另外，Go性能显然还是有改善空间的，尤其是编译性能、GC吞吐和延迟的tradeoff方面；另外goroutine调度器算法方面可能还有改进空间。当前Goroutine调度算法的实现者Dmitry Vyukov之前就编写了一个scheduler优化的proposal: NUMA-aware scheduler for Go(针对numa体系的优化)，但也许因为重要性、优先级等考量，一直没有实现，也许后续会实现。

7、Go 在国内似乎比国外还要火，您认为造成这种现象的原因是什么？

从一些搜索引擎的trend数据来看，Go在中国地区的确十分火热，甚至在热度值上是领先于欧美世界的。个人觉得造成这种现象的原因可能有如下几点：

• 语言本身的接受度高

首先，从Go语言本身考虑。事实证明了：Go语言的设计匹配了国内程序员的行业业务需求和对语言特性的需求(口味)：
a) 语言：简单、正交组合和并发；开发效率和运行效率双高；
b) 自带battery：丰富的标准库和高质量第三方库；
c) 迎合架构趋势：天生适合微服务….

• 引入早且与Go advocator的努力分不开

当前再也不是那个“酒香不怕巷子深”的年代了，再好的编程语言也需要推广和宣称。Go team在社区建设、全世界推广方面也是不遗余力。至于国内更是有像许式伟、Astaxie这样的占据高端IT圈子的advocator在站台宣传。

• 互联网飞速发展推动Go在国内落地

中国已经是事实的移动互联网时代的领军者，大量创业公司如雨后春笋般诞生。而Go对于startup企业来说是极其适合的。开发效率高，满足了Startup企业对产品或服务快速发布的需求；运行效率高可以让startup公司节省初期在硬件方面的投入：一台主机顶住100w并发。

对于那些巨头、大公司而言，Go又是云计算时代基础设施的代表性语言，自然也会投入到Go怀抱，比如：阿里CDN、百度门户入口、滴滴、360等。

8、对于刚开始学习 Go ，并期待将其应用在项目中的新人们，您有哪些建议？

学语言，无非实践结合理论。

• 理论：书籍和资料

这里转一下我在知乎上一个回答：

强烈推荐：Rob Pike 3-day Go Course，虽然语法过时了，但看大师的slide，收获还是蛮多的。

Go基础: Go圣经《The Go Programming Language》和《Go in Action》。
原理学习: 雨痕的《Go学习笔记》。
Go Web编程: 直接看astaxie在github上的《Go web编程》。

还有一本内容有些旧的，但个人觉得值得一看的书就是《The Way To Go》，大而全。Github上有部分章节的中译版。

另外，建议看一遍官方的Language specification、effective go和go faq，对学go、理解go设计的来龙去脉大有裨益。

• 实践：多读多写Code

多读代码：首选标准库，因为Go的惯用法和最佳实践在标准库中都有体现。

写代码：这个如果有项目直接实践那是非常的幸福；否则可以从改写一个自己熟悉领域的工具开始。比如：以前我刚接触Go的时候，没啥可写的。就改写一套cmpp协议实现。后来做wechat接口，实现了一个简单的wechat基本协议，当然这两个代码也过于陈旧了，代码设计以及其中的go语言用法不值得大家学习了^0^。

微博：@tonybai_cn
微信公众号：iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite

Learn at least one new language every year.
                                              — Andy Hunt and Dave Thomas

自己一直是“每年学习一门新语言”的忠实拥趸，曾先后认真地学习了Haskell、Common Lisp、Python、Go等语言，对Prolog、Scala、Erlang、Lua、PHP也有一定了解。但几年下来，只有Python一门语言算 是真正被留在我的大脑里，用在了工作中。其他那几门语言留下来的只是一些思想了。这似乎符合了Andy Hunt和Dave Thomas在《程序员修炼之道》中对于这一实践目的的阐述：“学会用多种方式解决问题，扩展我们的视野，避免思路僵化和停滞不前”^_^。

即便是残存的思想，其实也并不深刻。要真正会运用新思维并非那么简单。一门编程语言从入门到精通，至少要经历学语法、做实践、用idioms（写出地道的代码）三个阶段。这让我深刻的感悟到：不以使用为目的的语言学习，都是在浪费生命！

有精力多学习些语言自然很好，我迫切期待能拥有一个像“七龙珠”中孙悟空那样的“精神时光屋”呢。但现实中，人的精力是有限的，而我们要面对的计算机科学领域中的知识、技能以及问题却似乎是无限的。因此在“每年至少学习一门新语言”这一实践上，建议不要过于教条。 从编程语言自身来看，范型(Paradigm)是影响语言思维差异的主要因素，而编程语言的范型有限，主流的也就那么几种：命令式（过程式）、函数式、逻 辑式、面向对象等。每种范型的背后都有几种、十几种甚至几十种语言，我们其实没有必要都去学。从拓展视野的角度去说，从每种主流范式中找到一两门典型的语 言去学习就可以了。比如命令式的，我们可以选择C；函数式我们选择Haskell；逻辑式的选择Prolog；面向对象的选择Java等。

即便是从每个范型中挑出一门，你要付出的精力依旧不少，我们还要考虑其实用性：要以使用为目的。如果能将其用在工作中，天天与你相伴，被他人接受，自然最 好；退而求其次，你能找到一两个开源项目，并参与其中也是可以的，至少可以让你保持手热；如果这两点都无法做到，仅仅是凭借个人的热情与坚持，那是不会持 久的，若干时间后，你就会对其生疏，可能连基本的"Hello World"语法都记不得了。不过这个年头，思想也不能不要。在有剩余精力的前提下，挑选些牛人们极力“鼓吹”的语言，吸收一下其思想精华，说不定哪天就 能用得上，让自己和大家都感觉你很NB，抬高一下自己的身价^_^。记住：编程语言也是要拼爹的，系出名门的语言(诸如Go、Dart等)自然得到更多的青睐、使用和推广，出位的几率也就高出许多，尤其是在目前新编程语言百花齐放的阶段。因此在选择有思想的新语言时，最好在这些名门之后中做优选。

这个时代喜欢“专家”，因此我们在一两门语言上务必要做到“精专”，这是会给你带来黄油和面包的语言。要专到什么程度呢？我有一个同事，什么问题都用C解决。他甚至为此写了个不小的基础框架，所有业务问题的Code放在框架中被回调即可，即便是这个问题用Python实现只需几行代码。

计算机科学的研究核心是什么？我想肯定不是编程语言，就好比社会科学研究的核心不是人类语言一样。我比较欣赏这样的观点：作为程序员而言，最重要的是去创造，而不是研究。我们应更多的利用已经掌握的语言解决现实中的问题。做 编程语言研究的人可能要了解各种语言的特点与实现方式，但对于大多数的程序员来说，其实我们只需要关注问题域：做底层平台开发的，关注机器模型、通信原理 以及OS原理和实现细节；做算法的，很荣幸，那才是正统的程序设计的核心；前端攻城师则更多关注用户的体验。而在这些解决实际问题的过程中，我们更多采用 的是“制式”的编程语言。即做平台开发的，一般用C，C++等系统编程语言，更多的考虑的是性能；做前端开发的，PHP/JavaScript不可或缺。 我们要考虑的是如何利用这些制式的编程语言去解决问题，而在这些制式语言上，我们要做到精通。

从新兴语言中借鉴新思想，然后在旧语言中实现新语言的特性，其实更多是在旧语言中实现了某 种语法糖，你爱吃，不代表其他人也理解也爱吃，还容易被人误认为是“炫技”。如果你是技术负责人，且经过评估，新语言十分适合这个问题域，那莫不入直接引 入这门语言，让大家都能使用到这门语言的新思想、新特性。

辩证的说，任何一种编程语言都有其利与弊，比如Haskell，纯函数式语言，变量不能改变，无状态，对并行处理具有天然的适应性，但在处理基本IO时却要编写难于理解的monad；而在命令式语言中，这种IO处理简直简单的不得了。

关于函数式语言，个人感觉未来若干年内仍难以大行其道，建议还是跟上命令式语言的演化主线吧。

跨越问题域学习语言，通常收获不大。一个做平台服务端，用惯了C的资深程序员，让他去学PHP写前端代码，估计是无法迸发出任何火花的。

以上是自己这些年关于编程语言学习的一些体会，比较零散，但希望能有帮助。