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Go 1.15中值得关注的几个变化

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Go 1.15版本在8月12日就正式发布了,给我的感觉就是发布的挺痛快^_^。这种感觉来自与之前版本发布时间的对比:Go 1.13版本发布于当年的9月4日,更早的Go 1.11版本发布于当年的8月25日。

不过这个时间恰与我家二宝出生和老婆月子时期有重叠,每天照顾孩子团团转的我实在抽不出时间研究Go 1.15的变化:(。如今,我逐渐从照顾二宝的工作中脱离出来^_^,于是“Go x.xx版本值得关注的几个变化”系列将继续下去。关注Go语言的演变对掌握和精通Go语言大有裨益,凡是致力于成为一名高级Gopher的读者都应该密切关注Go的演进。
截至写稿时,Go 1.15最新版是Go 1.15.2。Go 1.15一如既往的遵循Go1兼容性承诺语言规范方面没有任何变化。可以说这是一个“面子”上变化较小的一个版本,但“里子”的变化还是不少的,在本文中我就和各位读者一起就重要变化逐一了解一下。

一. 平台移植性

Go 1.15版本不再对darwin/386和darwin/arm两个32位平台提供支持了。Go 1.15及以后版本仅对darwin/amd64和darwin/arm64版本提供支持。并且不再对macOS 10.12版本之前的版本提供支持。

Go 1.14版本中,Go编译器在被传入-race和-msan的情况下,默认会执行-d=checkptr,即对unsafe.Pointer的使用进行合法性检查-d=checkptr主要检查两项内容:

  • 当将unsafe.Pointer转型为*T时,T的内存对齐系数不能高于原地址的;

  • 做完指针算术后,转换后的unsafe.Pointer仍应指向原先Go堆对象

但在Go 1.14中,这个检查并不适用于Windows操作系统。Go 1.15中增加了对windows系统的支持。

对于RISC-V架构,Go社区展现出十分积极的姿态,早在Go 1.11版本,Go就为RISC-V cpu架构预留了GOARCH值:riscv和riscv64。Go 1.14版本则为64bit RISC-V提供了在linux上的实验性支持(GOOS=linux, GOARCH=riscv64)。在Go 1.15版本中,Go在GOOS=linux, GOARCH=riscv64的环境下的稳定性和性能得到持续提升,并且已经可以支持goroutine异步抢占式调度了。

二. 工具链

1. GOPROXY新增以管道符为分隔符的代理列表值

Go 1.13版本中,GOPROXY支持设置为多个proxy的列表,多个proxy之间采用逗号分隔。Go工具链会按顺序尝试列表中的proxy以获取依赖包数据,但是当有proxy server服务不可达或者是返回的http状态码不是404也不是410时,go会终止数据获取。但是当列表中的proxy server返回其他错误时,Go命令不会向GOPROXY列表中的下一个值所代表的的proxy server发起请求,这种行为模式没能让所有gopher满意,很多Gopher认为Go工具链应该向后面的proxy server请求,直到所有proxy server都返回失败。Go 1.15版本满足了Go社区的需求,新增以管道符“|”为分隔符的代理列表值。如果GOPROXY配置的proxy server列表值以管道符分隔,则无论某个proxy server返回什么错误码,Go命令都会向列表中的下一个proxy server发起新的尝试请求。

注:Go 1.15版本中GOPROXY环境变量的默认值依旧为https://proxy.golang.org,direct

2. module cache的存储路径可设置

Go module机制自打在Go 1.11版本中以试验特性的方式引入时就将module的本地缓存默认放在了\$GOPATH/pkg/mod下(如果没有显式设置GOPATH,那么默认值将是~/go;如果GOPATH下面配置了多个路径,那么选择第一个路径),一直到Go 1.14版本,这个位置都是无法配置的。

Go module的引入为去除GOPATH提供了前提,于是module cache的位置也要尽量与GOPATH“脱钩”:Go 1.15提供了GOMODCACHE环境变量用于自定义module cache的存放位置。如果没有显式设置GOMODCACHE,那么module cache的默认存储路径依然是\$GOPATH/pkg/mod

三. 运行时、编译器和链接器

1. panic展现形式变化

在Go 1.15之前,如果传给panic的值是bool, complex64, complex128, float32, float64, int, int8, int16, int32, int64, string, uint, uint8, uint16, uint32, uint64, uintptr等原生类型的值,那么panic在触发时会输出具体的值,比如:

// go1.15-examples/runtime/panic.go

package main

func foo() {
    var i uint32 = 17
    panic(i)
}

func main() {
    foo()
}

使用Go 1.14运行上述代码,得到如下结果:

$go run panic.go
panic: 17

goroutine 1 [running]:
main.foo(...)
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:5
main.main()
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:9 +0x39
exit status 2

Go 1.15版本亦是如此。但是对于派生于上述原生类型的自定义类型而言,Go 1.14只是输出变量地址:

// go1.15-examples/runtime/panic.go

package main

type myint uint32

func bar() {
    var i myint = 27
    panic(i)
}

func main() {
    bar()
}

使用Go 1.14运行上述代码:

$go run panic.go
panic: (main.myint) (0x105fca0,0xc00008e000)

goroutine 1 [running]:
main.bar(...)
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:12
main.main()
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:17 +0x39
exit status 2

Go 1.15针对此情况作了展示优化,即便是派生于这些原生类型的自定义类型变量,panic也可以输出其值。使用Go 1.15运行上述代码的结果如下:

$go run panic.go
panic: main.myint(27)

goroutine 1 [running]:
main.bar(...)
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:12
main.main()
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:17 +0x39
exit status 2

2. 将小整数([0,255])转换为interface类型值时将不会额外分配内存

Go 1.15在runtime/iface.go中做了一些优化改动:增加一个名为staticuint64s的数组,预先为[0,255]这256个数分配了内存。然后在convT16、convT32等运行时转换函数中判断要转换的整型值是否小于256(len(staticuint64s)),如果小于,则返回staticuint64s数组中对应的值的地址;否则调用mallocgc分配新内存。

$GOROOT/src/runtime/iface.go

// staticuint64s is used to avoid allocating in convTx for small integer values.
var staticuint64s = [...]uint64{
        0x00, 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07,
        0x08, 0x09, 0x0a, 0x0b, 0x0c, 0x0d, 0x0e, 0x0f,
        0x10, 0x11, 0x12, 0x13, 0x14, 0x15, 0x16, 0x17,
        0x18, 0x19, 0x1a, 0x1b, 0x1c, 0x1d, 0x1e, 0x1f,
        0x20, 0x21, 0x22, 0x23, 0x24, 0x25, 0x26, 0x27,
        0x28, 0x29, 0x2a, 0x2b, 0x2c, 0x2d, 0x2e, 0x2f,
        0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37,

        ... ...

        0xf0, 0xf1, 0xf2, 0xf3, 0xf4, 0xf5, 0xf6, 0xf7,
        0xf8, 0xf9, 0xfa, 0xfb, 0xfc, 0xfd, 0xfe, 0xff,

}

func convT16(val uint16) (x unsafe.Pointer) {
        if val < uint16(len(staticuint64s)) {
                x = unsafe.Pointer(&staticuint64s[val])
                if sys.BigEndian {
                        x = add(x, 6)
                }
        } else {
                x = mallocgc(2, uint16Type, false)
                *(*uint16)(x) = val
        }
        return
}

func convT32(val uint32) (x unsafe.Pointer) {
        if val < uint32(len(staticuint64s)) {
                x = unsafe.Pointer(&staticuint64s[val])
                if sys.BigEndian {
                        x = add(x, 4)
                }
        } else {
                x = mallocgc(4, uint32Type, false)
                *(*uint32)(x) = val
        }
        return
}

我们可以用下面例子来验证一下:

// go1.15-examples/runtime/tinyint2interface.go

package main

import (
    "math/rand"
)

func convertSmallInteger() interface{} {
    i := rand.Intn(256)
    var j interface{} = i
    return j
}

func main() {
    for i := 0; i < 100000000; i++ {
        convertSmallInteger()
    }
}

我们分别用go 1.14和go 1.15.2编译这个源文件(注意关闭内联等优化,否则很可能看不出效果):

// go 1.14

go build  -gcflags="-N -l" -o tinyint2interface-go14 tinyint2interface.go

// go 1.15.2

go build  -gcflags="-N -l" -o tinyint2interface-go15 tinyint2interface.go

我们使用下面命令输出程序执行时每次GC的信息:

$env GODEBUG=gctrace=1 ./tinyint2interface-go14
gc 1 @0.025s 0%: 0.009+0.18+0.021 ms clock, 0.079+0.079/0/0.20+0.17 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 2 @0.047s 0%: 0.003+0.14+0.013 ms clock, 0.031+0.099/0.064/0.037+0.10 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 3 @0.064s 0%: 0.008+0.20+0.016 ms clock, 0.071+0.071/0.018/0.081+0.13 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 4 @0.081s 0%: 0.005+0.14+0.013 ms clock, 0.047+0.059/0.023/0.032+0.10 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 5 @0.098s 0%: 0.005+0.10+0.017 ms clock, 0.042+0.073/0.027/0.080+0.13 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P

... ...

gc 192 @3.264s 0%: 0.003+0.11+0.013 ms clock, 0.024+0.060/0.005/0.035+0.11 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 193 @3.281s 0%: 0.005+0.13+0.032 ms clock, 0.042+0.075/0.041/0.050+0.25 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 194 @3.298s 0%: 0.004+0.12+0.013 ms clock, 0.033+0.072/0.030/0.033+0.10 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 195 @3.315s 0%: 0.003+0.17+0.023 ms clock, 0.029+0.062/0.055/0.024+0.18 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P

$env GODEBUG=gctrace=1 ./tinyint2interface-go15

我们看到和go 1.14编译的程序不断分配内存,不断导致GC相比,go1.15.2没有输出GC信息,间接证实了小整数转interface变量值时不会触发内存分配。

3. 加入更现代化的链接器(linker)

一个新版的现代化linker正在逐渐加入到Go中,Go 1.15是新版linker的起点。后续若干版本,linker优化会逐步加入进来。在Go 1.15中,对于大型项目,新链接器的性能要提高20%,内存占用减少30%。

4. objdump支持输出GNU汇编语法

go 1.15为objdump工具增加了-gnu选项,以在Go汇编的后面,辅助输出GNU汇编,便于对照

// go 1.14:

$go tool objdump -S tinyint2interface-go15|more
TEXT go.buildid(SB)

  0x1001000             ff20                    JMP 0(AX)
  0x1001002             476f                    OUTSD DS:0(SI), DX
  0x1001004             206275                  ANDB AH, 0x75(DX)
  0x1001007             696c642049443a20        IMULL $0x203a4449, 0x20(SP), BP
... ...

//go 1.15.2:

$go tool objdump  -S -gnu tinyint2interface-go15|more
TEXT go.buildid(SB)

  0x1001000             ff20                    JMP 0(AX)                            // jmpq *(%rax)           

  0x1001002             476f                    OUTSD DS:0(SI), DX                   // rex.RXB outsl %ds:(%rsi),(%dx)
  0x1001004             206275                  ANDB AH, 0x75(DX)                    // and %ah,0x75(%rdx)     

  0x1001007             696c642049443a20        IMULL $0x203a4449, 0x20(SP), BP      // imul $0x203a4449,0x20(%rsp,%riz,2),%ebp

... ...

四. 标准库

和以往发布的版本一样,标准库有大量小改动,这里挑出几个笔者感兴趣的和大家一起看一下。

1. 增加tzdata包

Go time包中很多方法依赖时区数据,但不是所有平台上都自带时区数据。Go time包会以下面顺序搜寻时区数据:

- ZONEINFO环境变量指示的路径中

- 在类Unix系统中一些常见的存放时区数据的路径(zoneinfo_unix.go中的zoneSources数组变量中存放这些常见路径):

    "/usr/share/zoneinfo/",
    "/usr/share/lib/zoneinfo/",
    "/usr/lib/locale/TZ/"

- 如果平台没有,则尝试使用$GOROOT/lib/time/zoneinfo.zip这个随着go发布包一起发布的时区数据。但在应用部署的环境中,很大可能不会进行go安装。

如果go应用找不到时区数据,那么go应用运行将会受到影响,就如下面这个例子:

// go1.15-examples/stdlib/tzdata.go

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    loc, err := time.LoadLocation("America/New_York")
    if err != nil {
        fmt.Println("LoadLocation error:", err)
        return
    }
    fmt.Println("LoadLocation is:", loc)
}

我们移除系统的时区数据(比如将/usr/share/zoneinfo改名)和Go安装包自带的zoneinfo.zip(改个名)后,在Go 1.15.2下运行该示例:

$ go run tzdata.go
LoadLocation error: unknown time zone America/New_York

为此,Go 1.15提供了一个将时区数据嵌入到Go应用二进制文件中的方法:导入time/tzdata包

// go1.15-examples/stdlib/tzdata.go

package main

import (
    "fmt"
    "time"
    _ "time/tzdata"
)

func main() {
    loc, err := time.LoadLocation("America/New_York")
    if err != nil {
        fmt.Println("LoadLocation error:", err)
        return
    }
    fmt.Println("LoadLocation is:", loc)
}

我们再用go 1.15.2运行一下上述导入tzdata包的例子:

$go run testtimezone.go
LoadLocation is: America/New_York

不过由于附带tzdata数据,应用二进制文件的size会增大大约800k,下面是在ubuntu下的实测值:

-rwxr-xr-x 1 root root 2.0M Oct 11 02:42 tzdata-withouttzdata*
-rwxr-xr-x 1 root root 2.8M Oct 11 02:42 tzdata-withtzdata*

2. 增加json解码限制

json包是日常使用最多的go标准库包之一,在Go 1.15中,go按照json规范的要求,为json的解码增加了一层限制:

// json规范要求

//https://tools.ietf.org/html/rfc7159#section-9

A JSON parser transforms a JSON text into another representation.  A
   JSON parser MUST accept all texts that conform to the JSON grammar.
   A JSON parser MAY accept non-JSON forms or extensions.

   An implementation may set limits on the size of texts that it
   accepts.  An implementation may set limits on the maximum depth of
   nesting.  An implementation may set limits on the range and precision
   of numbers.  An implementation may set limits on the length and
   character contents of strings.

这个限制就是增加了一个对json文本最大缩进深度值:

// $GOROOT/src/encoding/json/scanner.go

// This limits the max nesting depth to prevent stack overflow.
// This is permitted by https://tools.ietf.org/html/rfc7159#section-9
const maxNestingDepth = 10000

如果一旦传入的json文本数据缩进深度超过maxNestingDepth,那json包就会panic。当然,绝大多数情况下,我们是碰不到缩进10000层的超大json文本的。因此,该limit对于99.9999%的gopher都没啥影响。

3. reflect包

Go 1.15版本之前reflect包存在一处行为不一致的问题,我们看下面例子(例子来源于https://play.golang.org/p/Jnga2_6Rmdf):

// go1.15-examples/stdlib/reflect.go

package main

import "reflect"

type u struct{}

func (u) M() { println("M") }

type t struct {
    u
    u2 u
}

func call(v reflect.Value) {
    defer func() {
        if err := recover(); err != nil {
            println(err.(string))
        }
    }()
    v.Method(0).Call(nil)
}

func main() {
    v := reflect.ValueOf(t{}) // v := t{}
    call(v)                   // v.M()
    call(v.Field(0))          // v.u.M()
    call(v.Field(1))          // v.u2.M()
}

我们使用Go 1.14版本运行该示例:

$go run reflect.go
M
M
reflect: reflect.flag.mustBeExported using value obtained using unexported field

我们看到同为类型t中的非导出字段(field)的u和u2(u是以嵌入类型方式称为类型t的字段的),通过reflect包可以调用字段u的导出方法(如输出中的第二行的M),却无法调用非导出字段u2的导出方法(如输出中的第三行的panic信息)。

这种不一致在Go 1.15版本中被修复,我们使用Go 1.15.2运行上述示例:

$go run reflect.go
M
reflect: reflect.Value.Call using value obtained using unexported field
reflect: reflect.Value.Call using value obtained using unexported field

我们看到reflect无法调用非导出字段u和u2的导出方法了。但是reflect依然可以通过提升到类型t的方法来间接使用u的导出方法,正如运行结果中的第一行输出。
这一改动可能会影响到遗留代码中使用reflect调用以类型嵌入形式存在的非导出字段方法的代码,如果你的代码中存在这样的问题,可以直接通过提升(promote)到包裹类型(如例子中的t)中的方法(如例子中的call(v))来替代之前的方式。

五. 小结

由于Go 1.15删除了一些GC元数据和一些无用的类型元数据,Go 1.15编译出的二进制文件size会减少5%左右。我用一个中等规模的go项目实测了一下:

-rwxr-xr-x   1 tonybai  staff    23M 10 10 16:54 yunxind*
-rwxr-xr-x   1 tonybai  staff    24M  9 30 11:20 yunxind-go14*

二进制文件size的确有变小,大约4%-5%。

如果你还没有升级到Go 1.15,那么现在正是时候

本文中涉及的代码可以在这里下载。https://github.com/bigwhite/experiments/tree/master/go1.15-examples


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Go语言回顾:从Go 1.0到Go 1.13

Go 1.13版本在2019.9.3正式发布!国外的Gopher Vincent Blanchon发表了一篇文章《Go: Retrospective》(科学上网阅读),对Go从1.0版本到1.13版本做了简要的回顾,这里是那篇文章的译文。

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对于每一位Go开发者来说,Go语言的演化历程是必须要知道的事情。了解这些横跨年份发布的大版本的主要变化将有助于Gopher理解Go语言的发展理念以及该语言每个版本的优势与不足。更多关于特定版本的变更细节,可以参考每个版本对应的Changelog

Go 1.0 – 2012.3月

伴随着Go语言的第一个版本,Go的缔造者还发布了一份兼容性文档。该文档保证未来的Go版本将保持向后兼容性(backward-compatible),即始终兼容已有的代码,保证已有代码在Go新版本下编译和运行的正确性。

Go 1.0版本还包含了go tool pprof命令,这是一个Google pprof C++ profiler的变体。Go 1.0还提供了go vet命令(之前的go tool vet),用于报告Go package中可能的错误。

Go 1.1 – 2013.5月

该版本主要专注于语言改善和性能提升(编译器、垃圾回收、map、goroutine调度)。这里是一个改善后的效果示意图:

img{512x368}
图来自https://dave.cheney.net/2013/05/21/go-11-performance-improvements

这个版本同时还嵌入了一个竞态探测器(race detector),这个工具对于Go这种原生并发的语言是十分必要的。在《Race Detector with ThreadSanitizer”》一文中,你可以找到有关race detector的更多详细信息。

在这个版本中的一个重点变动是Goroutine调度器被重写了,重写后的调度器性能大幅提升。

重写后的Go调度器的设计如下图:

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图来自 https://rakyll.org/scheduler/

M对应的是操作系统的线程。P表示一个处理器(P的数量不能超过GOMAXPROCS),每个P拥有一个本地goroutine队列。在1.1版本之前,P这个抽象并不存在。所有goroutine的调度通过全局互斥锁进行全局级别的管理。这次改进实现了”work-stealing”算法,允许某个P从其他P的队列中”偷goroutine”:

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图来自 https://rakyll.org/scheduler/

更多关于Go调度器调度原理以及”work-stealing”算法的信息,可以查看Jaana B. Dogan的文章《Go’s work-stealing scheduler》

Go 1.2 – 2013.12

在该版本中,Go test命令开始支持代码测试覆盖率统计了,并且通过go提供的新子命令: go tool cover可以查看代码测试覆盖率统计信息:

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图来自 https://blog.golang.org/cover

它还能提供代码覆盖信息:

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图来自 https://blog.golang.org/cover

Go 1.3 – 2014.6

该版本包含了栈管理的一个重要改进。在该版本中,栈内存分配采用连续段(contiguous segment)的分配模式以提升内存分配效率。这将为下一个版本将栈size降到2KB奠定基础。之前的分割栈分配方式(segment stack)存在频繁分配/释放栈段导致栈内存分配性能不稳定(较低)的问题,引入新机制后,分配稳定性和性能都有较大改善。

这里是一个json包的例子,图中显示json包对栈size的敏感度:

img{512x368}
图来自 contiguous stack

使用连续段的栈内存分配管理模式解决了一些程序性能低下的问题。下面是html/template包的性能对stack size的敏感度图:

img{512x368}

更多信息可参见[《How Does the Goroutine Stack Size Evolve?”》(https://medium.com/@blanchon.vincent/go-how-does-the-goroutine-stack-size-evolve-447fc02085e5)]。

这个版本还发布了sync.Pool。这个组件允许我们后面重用结构体,减少内存分配的次数。它也将成为Go生态圈中许多性能提升的源头,比如:标准库中的encoding/json、net/http或是Go社区中的zap等。

关于sync.Pool的更多信息,可以参考文章《Understand the Design of Sync.Pool》

Go开发组在该版本中对channel进行了优化改善,使其性能获得提升。下面是channel在Go 1.2和Go 1.3版本中的基准测试数据对比:

img{512x368}

Go 1.4 – 2014.12

在该版本中,Go提供了对Android的官方支持。使用golang.org/x/mobile包,gopher们可以使用Go编写简单的Android应用。

同时,之前版本中大量用C语言和汇编语言实现的运行时已经被翻译为Go,一个更为精确的垃圾回收器让堆内存分配减少了10~30%。

和版本自身无关的是,Go工程在本次发布后已经从Mercurial迁移到Git,从Google code迁移到github。

Go还发布了go generate命令,该命令可以通过扫码代码中的//go:generate指示器来生成代码,可以帮助Gopher简化代码生成工作。

更多关于这方面的信息可以参考Go blog和这篇文章《Generating code》

Go 1.5 – 2015.8

这个新版本推迟了两个月发布,目的是适应Go新的开发发布周期:每年二月和八月进行发布:

img{512x368}
图来自:https://github.com/golang/go/wiki/Go-Release-Cycle

在该版本中,垃圾回收器全面重构。由于引入并发回收器,回收阶段带来的延迟大幅减少。下面是来自一个生产环境服务器上的延迟数据,我们看到延迟从300ms降到了30ms:

img{512x368}
图片来自 https://blog.golang.org/ismmkeynote

这个版本还发布go tool trace命令,通过该命令我们可以实现执行器的跟踪(trace)。这些跟踪是在test执行、运行时生成的,跟踪信息可以通过浏览器呈现:

img{512x368}
图片来自原始Go Execution Tracer文档

Go 1.6 – 2016.2

这个版本的最显著变化是当使用HTTPS时,将默认支持HTTP/2。

垃圾回收器的延迟在该版本中进一步降低:

img{512x368}
图片来自https://blog.golang.org/ismmkeynote

Go 1.7 – 2016.8

这个版本发布了context包。该包用于处理timeout和取消任务。

更多关于context包的信息,可参考文章:《Context and Cancellation by Propagation》

编译器工具链的性能得到了较大幅度优化,编译速度更快,二进制文件size更小,有些时候幅度可达20~30%。

Go 1.8 – 2017.2

垃圾回收器的延迟在该版本中进一步改善,延迟时间已经全面降到毫秒级别以下:

img{512x368}
图片来自https://blog.golang.org/ismmkeynote

对延迟的优化还将继续。接下来版本的目标是将延迟降到100微秒左右。

这个版本还大幅提升了defer的性能:

img{512x368}
图片来自 https://medium.com/@blanchon.vincent/go-how-does-defer-statement-work-1a9492689b6e

更多关于defer的信息,可以参考文章How Does Defer statement Work?

Go 1.9 – 2017.8

该版本引入了alias语法。

type byte = uint8

这里byte是unit8的一个alias。

sync包增加了Map类型,该类型支持并发访问(原生map类型不支持)。

关于map的更多信息,参考文章“Concurrency Access with Maps”

Go 1.10 – 2018.2

在该版本中,test包引入了一个新的缓存机制,所有通过测试的结果都将被缓存下来。当test没有变化时,重复执行test会节省大量运行test的时间。

first run:
ok      /go/src/retro 0.027s
second run:
ok      /go/src/retro (cached)

go build命令也维护了一个已构建的包的缓存以加速构建性能。

该版本中垃圾回收器并没有显著性能提升。但是Go team为垃圾回收定义了一个新的SLO(Service-Level Objective):

img{512x368}
图片来自https://blog.golang.org/ismmkeynote

Go 1.11 – 2018.8

Go 1.11引入了一个重要的新功能:Go modules。Go module的引入是为了应对过去几年官方调查问卷结果中Go社区反馈的几个主要挑战:

img{512x368}
图片来自 https://blog.golang.org/survey2018-results

另外一个重要功能是一个试验功能:支持WebAssembly。允许开发人员将Go源码编译成一个兼容四个主流浏览器的二进制格式文件。

Go 1.12 – 2019.2

该版本中,go vet基于analysis包进行了重写,使得go vet更为灵活并支持Go开发人员编写自己的checker。

更多关于analyzer的信息可以参考文章《How to Build Your Own Analyzer》

Go 1.13 – 2019.8

在该版本中,sync.Pool得到了改善:当垃圾回收时,pool中对象不会被完全清理掉。它引入了一个cache,用于在两次GC之前清理pool中未使用的对象实例。

逃逸分析(escape analysis)被重新实现了,在该版本中,Go得意更少地在堆上分配内存了。下面是新旧逃逸分析的基准测试对比:

img{512x368}
图片来自 https://github.com/golang/go/issues/23109


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