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GoCN社区Go读书会第二期:《Go语言精进之路》

本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/07/07/gocn-community-go-book-club-issue2-go-programming-from-beginner-to-master

本文是2022年6月26日我在GoCN社区的Go读书会第二期《Go语言精进之路》直播的文字稿。本文对直播的内容做了重新整理与修订,供喜欢阅读文字的朋友们在收看直播后的揣摩和参考。视频控的童鞋可以关注GoCN公众号和视频号看剪辑后的视频,也可以在B站GopherChina专区下收看视频回放(https://www.bilibili.com/video/BV1p94y1R7jg)。


大家晚上好,我叫白明,是《Go语言精进之路》一书的作者,也是tonybai.com的博主,很荣幸今天参加GoCN社区Go读书会第二期,分享一下我个人在写书和读书方面的经验和体会。

今天的分享包括三方面内容:

  • 写书的历程。一些Gopher可能比较好奇,这么厚的一套书是怎么写出来的,今天就和大家聊一聊。
  • 《Go语言精进之路》导读。主要是把这本书的整体构思与大家聊聊,希望通过这个导读帮助读者更好地阅读和理解这套书。
  • 我个人的读书方法与经验的简要分享。

首先和大家分享一下写书的历程。

一. 写书的历程

1. 程序员的“小目标”与写书三要素

今天收看直播的童鞋都是有追求的技术人员,可能心底都有写一本属于自己的书的小目标。这样可以把自己学习到的知识、技能和经验以比较系统的方式输出给其他人,可以帮助其他人快速学习和掌握本领域的知识、技能和经验。

当然写书还有其他好处,比如:提升名气、更容易混技术圈子、可能给你带来更好的职业发展机会,当然也会给你带来一些额外的副业收入,至于多少,还要看书籍的口碑与销量。

那怎么才能写书呢?作为“过来人”,我总结了三个要素,也是三个条件。

第一个要素是能力

这个很容易理解。以Go为例,如果你没有在Go语言方面的知识、技能的沉淀,没有对Go语言方方面面的较为深入的理解,你很难写出一本口碑很好的书籍。尤其是那种有原创性、独到见解的著书。而不是对前人资料做系统整理摘抄的编书。编书更常见于教材、字典等。显然著书对作者水平的要求更高。

第二个要素是意愿

写过书的同学都有体会,写书是一件辛苦活。需要你在正式工作之余付出大量业余时间伏案创作。并且对于小众技术类书籍来说,写书能带来的金钱上的收益和你付出的时长和精力不成正比。就这个问题,我曾与机械工业出版社的营销编辑老师聊过,得到的信息是:Go技术书籍的市场与Java、Python还没法比,即便是像Go语言圣经《Go程序设计语言》的销量也没法与Java、Python的头部书籍销量相比。

第三个要素是机会

记得小时候十分羡慕那些能出书的人,觉得都是大神级的人物。不过那个时候出书的确很难,机会应该很少,你要不是在学术圈里混很难出书。如今就容易地多了,渠道也多了。每年出版社都有自己的出版计划,各个出版社的编辑老师也在根据计划在各种自媒体上、技术圈子中寻觅匹配的技术作者。

如果你有自己的思路,也可以整理出大纲,并通过某种方式联系到出版社老师,如果匹配就可以出。

另外国外流行电子自助出版,这也给很多技术作者很好的出版机会。比如国内作者老貘写的Go 101系列就是在亚马逊leanpub上做的自助出版,效果还不错。

以上就是我总结的出书的三个要素,一旦集齐这三个要素呢,出书实际就是自然而然的一件事了。以我为例。

从能力方面来说呢,我大约从2011年开始接触和学习Go语言,算是国内较早的一批Go语言接纳者。Go语言2012年才发布1.0版本,因此那时我接触的Go时还是r60版本,还不是正式的1.0版本。从那时起就一直在跟踪Go演化,日常写一些Go项目的小程序。

Go 1.5实现自举并大幅降低GC延迟,我于是开始在一些生产环境使用Go,并逐渐将知识和经验做了沉淀,在自己的博客上不断做着Go相关内容的输出,反响也不错。

随着输出Go内容的增多,我发现以博客的形式输出,内容组织零散,于是我第一次有了将自己的Go知识系统整理并输出的意愿和想法。

我在实践Go的过程中收到很多Go初学者的提问:Go入门容易,但精进难,怎么才能像Go开发团队那样写出符合Go思维和语言惯例的高质量代码呢?这个问题引发了我的思考。在2017年GopherChina大会我以《go coding in go way》为主题,以演讲的形式尝试回答这个问题,但鉴于演讲的时长有限,很多内容没能展开,效果不甚理想。这进一步增强了我通过书籍的形式系统解答这个问题的意愿。

而当时我家大宝已经长大了,我也希望通过写书这个行动身体力行地给孩子树立一个正面的榜样。中国古语有云:言传身教,我也想践行一下。

机会就这样自然而然的来了!2018年初,机械工业出版社副总编杨福川老师在微信联系到我,和我探讨一下是否可以写一本类似于“Effective Go”的书,当时机械工业出版社华章出版社策划了Effective XXX(编写高质量XXX)系列图书,当时已经出版了C、Python等语言版本的书籍,还差Go语言的。我的出书意愿与出版社的需求甚是匹配,于是我答应的杨老师的要求,成为了这套丛书的Go版本的作者。

2. 写书的过程

我是2018下旬开始真正动笔的。

真正开始码字的时候,我才意识到,写书真不容易,要写出高质量书稿,的确需付出大量时间和汗水。每天晚上、早上都在构思、码字、写代码示例、画插图,睡眠时间很少。记得当时每周末都在奋笔疾书,陪伴家人尤其是孩子的时间很少。

另外我这个人还习惯于把一个知识点讲细讲透,这样每一节的篇幅都不小。因此,写作进展是很缓慢的,就这样,进度一再延期。好在编辑老师比较nice,考虑到书稿质量,没有狠狠催进度。

2020年11月末,我正式向出版社交了初稿,记得初稿有66条,近40w字。

又经过一年的排期、编辑、修订、排版,2021年12月下旬正式出版。

2022年1月《Go语言精进之路》正式上架到各个渠道货架。

到今天为止,出版了近六个月,这本书收获了还不错的口碑,在各个平台上的口碑都在8分以上(注:口碑分数还在动态变化,下图仅为当时的快照,不代表如今的分数)。


能获得大家的认可,让我很是欣慰,觉得写书过程付出的辛苦没有白费。

以上就是我的写书历程。总的来说一句话:写书不易,写高质量的书更难

接下来我来进行一下《Go语言精进之路》一书的导读。

二. 《Go语言精进之路》导读

也许是“用力过猛”,《Go语言精进之路》一书写的太厚了,无法装订为一册。编辑老师建议装订为两册,即1、2册。很多同学好奇为什么不是上下册而是1、2册,这里是编辑老师的“高瞻远瞩”,目的是为后续可能的“续写”(比如第3册)留足空间,毕竟Go语言还在快速演进,目前的版本还不包含像泛型这样的新语法。不过,目前第3册还尚未列入计划。

本套书共分为10个部分,66个主题。第一册包含了前7个部分,后3部分在第二册中。

1. 整体写作思路

整套书围绕着两个前后关联的思路循序展开。

第一个思路我叫它:精进之路,思维先行

第二个思路称为:践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理

我们先来看看第一个思路。

2. 精进之路,思维先行

收看直播的童鞋都不止学过一门编程语言。大家可能都有过这样的经历:你已经精通A语言,然后在学习B语言的时候用A语言的思维去写B代码,你会觉得写出的B代码很别扭,写出的代码总是感觉不是很地道,总觉得不是那种高质量的B语言代码。

其实,不仅学习编程语言是这样,学自然语言也是一样。最典型的一个例子,大家都学过十几年的英语,但毕业后能用地道的英语表达自己观点的人却不多,为什么呢?那就是我们总用中文的思维方式去组织英语的句子,去说英语,这样再怎么努力也很难上一个层次。

其实,很多语言大师早就意识到了这一点。下面是我收集的这些大师的关于语言与思维的论点,这里和大家分享一下:

“语言决定思维方式” – 萨丕尔假说

“我的语言之局限,即我的世界之局限” – 路德维希·维特根斯坦,语言哲学的奠基人

“不能改变你思维方式的语言,不值得学习” – Alan Perlis(首届ACM图灵奖得主)

我们看到:无论是自然语言界的大师,还是IT界的大佬,他们的观点异曲同工。总之一句话:语言要精进,思维要先行

3. Part1:进入Go语言编程思维导引

正是因为意识到语言与思维的紧密关系,我在书的第一部分就安排了Go语言编程思维导引,希望大家意识到Go编程思维在语言精进之路上的重要性。

一门编程语言的思维也不是与生俱来的,而是在演进中逐步形成的。所以在这一部分,我安排了Go诞生与演进、Go设计哲学:简单、组合、并发、面向工程。这样做的目的是让大家一起了解Go语言设计者在设计Go语言时的所思所想,让读者站在语言设计者的高度理解Go语言与众不同的设计,认同Go语言的设计理念。因为这些是Go编程语言思维形成的“土壤”

这一部分最后一节是Go编程思维举例导引,书中给出了C, Haskell和Go程序员在面对同一个问题时,首先考虑到的思维方式以及不同思维下代码设计方式的差异。

知道Go编程思维的重要性后,我们应该怎么做呢?

4. 怎么学习Go编程思维?

学习的本质是一种模仿。要学习Go思维,就要去模仿Go团队、Go社区的优秀项目和代码,看看他们怎么做的。这套书后面的部分讲的就是这个。而“践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理”就是对后面内容的写作思路的概要性总结。

  • 践行哲学

把Go设计哲学用于自己的项目的设计实践中,而不是仅停留在口头知道上。

  • 遵循惯例

遵循Go团队的一些语言惯例,比如“comma,ok”、使用复合字面值初始化等,使用这些惯例你可以让你的代码显得很地道,别人一看就懂。

  • 认清本质

为了更高效地利用语言机制,我们要认清一些语言机制背后的本质,比如切片、字符串在运行时的表示,这样一来既能帮助开发人员正确使用这些语法元素,同时也能避免入坑。

  • 理解原理

Go带有运行时。运行时全程参与Go应用生命周期,因此,只有对Goroutine调度、GC等原理做适当了解,才能更好的发挥Go的威力。

这套书的part2-part10 就是基于对Go团队、Go社区优秀实践与惯例的梳理,用系统化的思路构建出来并循序渐进呈现给大家的。

5. Part2 – 项目基础:布局、代码风格与命名

这部门的内容是每个gopher在开启一个Go项目时都要考虑的事情。

  • 项目布局

我见过很多Gopher问项目布局的事情,因为Go官方没有给出标准布局。本书讲解了Go项目的结构布局的演进历程以及Go社区的事实标准,希望能给大家提供足够的参考信息。

  • 代码风格

针对Go代码风格,由于代码风格在Go中已经弱化,所以这里主要还是带大家理解gofmt存在的意义和使用方法。

  • 命名惯例

关于命名,我不知道大家是否觉得命名难,但对我来说是挺难的,我总是绞尽脑汁在想用啥名(手动允悲)。所以我的原则是“代码未动,命名先行”。 对于Go中变量、标识符等的命名惯例这样的“关键的问题”,我使用了“笨方法”:我统计了Go标准库、Docker库、k8s库的命名情况,并分门别类给出不同语法元素的命名惯例,具体内容大家可以看书了解 。

6. Part3 – 语法基础:声明、类型、语句与控制结构

第三部分讲的很基础,但内容还是要高于基础的。

  • 一致的变量声明

我们知道Go提供多种变量声明方式,但是在不同位置该用哪种声明方式可读性好又不容易造坑呢(尤其要注意短变量声明)?书中给出了系统阐述。

  • 无类型常量与iota

大家都用过常量,但很多人对于无类型常量与有类型常量区别不了解,书中帮你做了总结。还有,很多人用过iota,但却不理解iota的真正含义以及它能帮你做啥。书中对iota的语义做了说明,对常见用途做了梳理。

  • 零值可用

Go提倡零值可用,也内置了有很多零值可用类型,用起来很爽,比如:切片(不全是,仅在append时是零值可用,当用下标访问时,不具备零值可用)、sync包中的Mutex、RDMutex等

其实类比于线程(thread),goroutine也是一种零值可用的“类型”,只是Go没有goroutine这个类型罢了。

如果我们是包的设计者,如果提供零值可用的类型,可以提升包的使用者的体验。

  • 复合字面值来初始化

使用复合字面值对相应的变量进行初始化是一个Go语言的惯例, Go虽然提供了new和make,但日常很少用,尤其是new。

  • 切片、字符串、map的原理、惯用法与坑

Go是带有runtime的语言,语法层面展示的很多语法元素和runtime层真实的表示并不一致。要想高效利用这些类型,如果不了解runtime层表示还真不行。有时候还有很严重的“坑”。懂了,自然就能绕过坑。

  • 包导入

Go源文件的import语句后面跟着的是包名还是包路径?Go编译是不是必须要有依赖项的源码才可以,只有.a是否可以?这些问题书中都有系统说明

  • 代码块与作用域

代码块与作用域是Go语言的基础概念,虽然基础,如果理解不好,也是有“坑”的,比如最常见的变量遮蔽等。一旦理解透了,还可以帮你解决意想不到的语法问题和执行语义错误问题。

  • 控制语句

Go倡导“一个问题只有一种解决方法”。Go针对每种控制语句仅提供一种语法形式。虽然仅有一种形式,用不好,一样容器掉坑。本套书总结了Go控制语句的惯用法与使用注意事项。

7. Part4 – 语法基础:函数与方法

我们日常编写的Go代码逻辑都在函数或方法中,函数/方法是Go程序逻辑的基本承载单元。

  • init函数

init函数是包初始化过程中执行的函数,它有很多特殊用途。并且其初始化顺序对程序执行语义也有影响,这方面要搞清楚。书中对init函数的常见用途做了梳理,比如database/sql包的驱动自注册模式等。

  • 成为“一等公民”

在Go中,函数成为了“一等公民”。函数成为一等公民后可以像变量一样,被作为参数传递到函数中、作为返回值从函数中返回、作为右值赋值给其他变量等,书中系统讲解了这个特性都有哪些性质和特殊应用,比如函数式编程等。

  • defer语句的惯用法与坑

defer就是帮你简化代码逻辑的,书中总结了defer语句的应用模式。以及使用defer的注意事项,比如函数求值时机、使用开销等。

  • 变长参数函数

Go支持变长参数函数。大家可以没有意识到:变长参数函数是我们日常用的最多的一类函数,比如append函数、fmt.Printf系列、log包中提供的按日志严重级别输出日志的函数等。

但变长参数函数可能也是我们自己设计与实现较少的一类函数形式。 变长参数函数能帮我们做什么呢?书中讲解了变长参数函数的常见用途,比如实现功能选项模式等。

  • 方法的本质、receiver参数类型选择、方法集合

方法的本质其实是函数,弄清楚方法的本质可以帮助我们解决很多难题,书中以实例方式帮助大家理解这一点。

方法receiver参数类型的选择也是Go初学者的常见困惑,这里书中给出三个原则,参照这三个原则,receiver类型选择就不是问题了。

怎么确定一个类型是否实现接口?我们需要看类型的方法集合。那么确定一个类型方法集合就十分重要,尤其是那些包括类型嵌入的类型的方法集合,书中对这块内容做了系统的讲解。

8. Part5 – 语法核心:接口

  • 接口的内部表示

接口是Go语言中的重要语法。Russ Cox曾说过:“如果要从Go语言中挑选出一个特性放入其他语言,我会选择接口”。可见接口的重要性。不过,用好接口类型的前提是理解接口在runtime层的表示,这一节会详细说明空接口与非空接口的内部表示。

  • 接口的设计惯例

我们应该设计什么样的接口呢? 大接口有何弊端?小接口有何优势?多小的接口算是合理的呢?这些在本节都有说明。

  • 接口与组合

组合是Go的设计哲学,Go是关于组合的语言。接口在面向组合编程时将发挥重要作用。这里我将提到Go的两种组合方式:垂直组合和水平组合。其中接口类型在水平组合中起到的关键性的作用。书中还讲解了通过接口进行水平组合的几种模式:包裹模式、适配器函数、中间件等。

很多初学者告诉我,他们做了一段时间Go编码了,但还没有自己设计过接口,我建议这样的同学好好读读这一部分。

9. Part6 – 语法核心:并发编程

  • 并发设计vs并行设计

学习并发编程首先要搞懂并发与并行的概念,书中用了一个很形象的机场安检的例子,来告诉大家并发与并行的区别。并发关乎结构,并行关注执行

  • 并发原语的原理与应用模式

Go实现了csp模型,提供了goroutine、channel、select并发原语。

理解go并发编程。首先要深入理解基于goroutine的并发模型与调度方式。书中对这方面做了深入浅出的讲解,不涉及太多代码,相信大家都能看懂。

书中还对比了go并发模型,一种是csp,一种是传统的基于共享内存方式,并列举了Go并发的常见模式,比如创建、取消、超时、管道模式等。

另外,channel作为goroutine间通信的标准原语,有很多玩法,这里列举了常见的模式和使用注意事项。

  • 低级同步原语(sync和atomic)

虽然有了CSP模型的并发原语,极大简化并发编程,但是sync包和原子操作也不能忘记,很多性能敏感的临界区还需要sync包/atomic这样的低级同步原语来同步。

10. Part7 – 错误处理

单独将错误处理拎出来,是因为很多人尤其是来自java的童鞋,习惯了try-catch-finally的结构化错误处理,看到go的错误处理就让其头疼。

Go语言十分重视错误处理,但它也的确有着相对保守的设计和显式处理错误的惯例。

本部分涵盖常见Go错误处理的策略、避免if err != nil写太多的方案,更为重要的是panic与错误处理的差别。我见过太多将panic用作正常处理的同学了。尤其是来自java阵营的童鞋。

11. Part8 – 编程实践:测试、调试与性能剖析

本部分聚焦编码之外的Go工具链工程实践。

  • Go测试惯例与组织形式

这部分首先和大家聊聊go test包的组织形式,包括是选择包内测试还是包外测试?何时采用符合go惯例的表驱动的测试用例组织形式?如何管理测试依赖的外部数据文件等。

  • 模糊测试(fuzzing test)。

这里的模糊测试并非基于go 1.18的原生fuzzing test进行,写书的时候go 1.18版本尚未发布,而是基于德米特里-维尤科夫的go-fuzz工具

  • 性能基准测试、度量数据与pprof性能剖析

Go原生提供性能基准测试。这一节讲解了如何做性能基准测试、如何编写串行与并行的测试、性能基准测试结果比较工具以及如何排除额外干扰,让结果更准确等方面内容。在讲解pprof性能剖析工具时,我使用一个实例进行剖析讲解,这样理解起来更为直观。

  • Go调试

说到Go调试,我们日常使用最多的估计还是print大法。但在print大法之外,其实有一个事实标准的Go调试工具,它就是delve。在这一节中,我讲解了delve的工作原理以及使用delve如何实现并发调试、coredump调试以及在线挂接(attach)进程的调试。

12. Part9 – 标准库、反射与cgo

go是自带电池,开箱即用的语言,拥有高质量的标准库。在国外有些Gopher甚至倡导仅依赖标准库实现go应用。

  • 高频使用的标准库包(net、http、strings、time、crypto等)

在这一节,我对高频使用的标准库包的原理和使用进行拆解分析,net、http、标准库io模型、strings、time、crypto等以帮助大家更高效的运用标准库。

  • reflect包使用的三大法则

reflect包为go提供了反射能力,书中对反射的实现原理做了讲解,重点是reflect使用的三大法则。

  • cgo使用

cgo不是go,但是cgo机制是使用go与c交互的唯一手段。书中对cgo的用法与约束做了详细讲解,尤其是在cgo开启的情况下如何做静态编译值得大家细读。

  • unsafe包的安全使用法则

事实证明unsafe包很有用,但要做到安全使用unsafe包,尤其是unsafe.Pointer,需要遵循一定的安全使用法则。书中对此做了举例详细说明。

反射、cgo、unsafe算是高级话题,要透彻理解,需要多阅读几遍书中内容并结合实践。

13. Part10 – 工程实践

  • go module

go module在go 1.11版本中引入go,在go 1.16版本中成为go官方默认构建模式。go程序员入门go,精进go都跨不过go module这道坎儿。书中对go module构建模式做了超级系统的讲解:从go构建模式演进历史、go module的概念、原理、惯例、升降级major版本的操作,到使用注意事项等。不过这里还有有一些瑕疵,那就是go module这一节放置的位置太靠后了,应该往往前面提提。如果后面有修订版,可以考虑这么做。

  • 自定义go包导入路径

书中还给出了一个自定义go包导入路径的一种实现方案,十分适合组织内部的私有仓库,有兴趣的同学可以重点看看。

  • go命令的使用模式详解

这一节将go命令分门别类地进行详细说明。包括:

- 获取与安装的go get/go install
- go包检视的go list
- go包构建的go build
- 运行与诊断的GODEBUG、GOGC等环境变量的功用
- 代码静态检查与重构
- 文档查看
- go代码生成go generate
  • Go常见的“坑”

这一节将Go常见的“坑”进行了一次检阅。我这里将坑分为“语法类”和“标准库类”,并借鉴了央视五套天下足球top10节目,对每个坑的“遇坑指数”与“坑害指数”做了点评。

14. 具备完整的示例代码与勘误表

这套书拥有具备完整的示例代码与勘误表,它们都被持续维护,让大家没有读书的后顾之忧。

三. 读书的实践与体会

下面我再分享一下我个人是怎么读书的,包括go技术书籍的读书历程,以及关于读书的一些实践体会。

读书是千人千面的事,没有固定标准的。我的读书方法也不见得适合诸位。大家听听即可,觉得还不错,能借鉴上就最好了。

今天收看直播估计以gopher为主,所以首先说说Go语言书籍的阅读历程

1. Go语言书籍阅读历程:先外后内

对于IT技术类图书,初期还是要看原版的。这个没办法,因为it编程技术绝大多数来自国外。

我读的第一本Go技术书就是《the way to go》,至今这本书也没有引入国内。这是一本Go语言百科全书,大多数内容如今仍适用。唯一不足是该书成书于Go 1.0发布之前,使用的好像是r60版本,有少部分内容已经不适用。

后来Go 1.0发布后,我还陆续读过Addison-Wesley出版的《programming in go》和《The Go Programming Language Phrasebook》,两本书都还不错。

2015年末的布莱恩.克尼根和go核心团队的多诺万联合编写的《The Go Programming Language》,国内称之为Go圣经的书出版了,这让外文go技术书籍达到了巅峰,后来虽然也有go书籍书籍陆续出版,但都无法触及go圣经的地位。

说完外文图书,我再来说说中文Go图书的阅读历程。

我读过的第一本中文Go书籍是2012年许式伟老师的《Go语言编程》,很佩服许老师的眼光和魄力,七牛云很早就在生产用go。

第二本中文Go书籍是雨痕老师的《go学习笔记》,这也是国内第一本深入到go底层原理的书籍(后半部分),遗憾的是书籍停留在go 1.5(还是go 1.6)的实现上,没有随Go版本演进而持续更新。

柴大和曹大合著的《go高级编程》也是一本不错的go技术书籍,如果你要深入学习cgo和go汇编,建议阅读此书。

后面的《Go语言底层原理剖析》和《Go语言设计与实现》也都是以深入了解Go运行机制为目标的书籍,口碑都很好,对这方面内容感兴趣的gopher,可以任意挑一本学习。

2. 自己的读书方法

我的读书方法其实不复杂,主要分为精读和泛读。

  • 阅读方式:好书精读,闲书泛读

好书,集中一大段时间内进行阅读。 闲书(不烧脑),通常是 碎片化阅读。

  • 精读方法:摘录+脑图+行动清单

摘录就是将书中的观点和细节摘录出来,放到读书笔记,最好能用自己的语言重新描述出来,这样印象深刻,理解更为透彻。

脑图,概括书的思维脉络,防止读完就忘记。 通过脑图,我至少看着脉络能想起来。

行动清单:如果没有能输出行动清单,那这本书对你来说意义就不大。 什么是好书,好书就是那种看完后很迫切的想基于书中的观点做点什么。行动清单将有助于我在后续的行动中反复理解书中内容,提高知识的消化率和理解深度。

  • 泛读方法:碎片化+听书

泛读主要是碎片化快读或听书,主要是坐地铁,坐公交,散步时。开车时在保证安全的前提下,可以用听书的方式。

四. 小结

本次分享了三块内容,这里小结一下:

  • 写书历程和写书三要素:能力 + 意愿 + 机会;
  • Go精进之路导读:思维先行,践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理;
  • 读书方法:选高质量图书精读(脑图+细节摘录+行动清单)。

五. Q&A

  • 在实际开发中有没有什么优雅的处理error的方法?

建议看《Go语言精进之路》第一册第七部分中关于error处理的内容。

  • 是否在工作中使用过六边形架构以及依赖注入的处理经验?

暂没有使用过六边形架构,生产中没有使用过Go第三方依赖注入的方案。

  • 后面会有泛型和模糊测试的补充么?

从书籍内容覆盖全面性的角度而言,我个人有补充上述内容的想法,但还要看现在这套书的销售情况以及出版社的计划。目前还没列入个人工作计划。

  • 作者总结一系列go方法论、惯例等很实用,这种有逻辑的思考和见解是怎么形成的?

没有特意考虑过是怎么形成的。个人平时喜欢多问自己几个为什么,形成让自己信服的工作和学习逻辑。(文字稿补充:同理心、多总结、多复盘、多输出)。

学习Go惯例、方法论,可以多多看Go语言开源项目自身的代码评审,看看Go contributor写代码的思路和如何评审其他贡献者的代码的。(文字稿补充:在这一过程中,潜移默化的感受Go编程思维)。

  • 如何阅读大型go项目的源码?

我个人的方法就是自上而下。先拆分结构,然后找入口。如果是一个可执行的go程序,还是从入口层层的向后看。然后通过一些工具,比如我个人之前开发的函数调用跟踪工具,查看程序执行过程中的函数调用次序。

更细节的内容,还是要深入到代码中去查看。

  • 对Go项目中的一些设计模式的看法?如何使用设计模式,使用时注意哪些事项?

设计模式在go语言中并不是一个经常拿出来提的东西。我之前的一个观点:在其他语言中,需要大家通过一些额外细心的设计构建出来的设计模式,在Go语言中是自然而然就有的东西。

我在自己的日常编码过程中,不会太多从如何应用设计模式的角度思考,而是按照go设计哲学,去考虑并发设计、组合的设计,而不是非要套用那23个经典设计模式。


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Go编程语言与环境:万字长文复盘导致Go语言成功的那些设计决策[译]

本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/05/04/the-paper-of-go-programming-language-and-environment

美国计算机学会通讯(Communications of the ACM)期刊2022年5月第65卷第5期将发表一篇有关Go语言的综述类Paper:《Go编程语言与环境》,这类综述类文章只有资深的Go核心团队的人才“有资格”写,该文的作者列表印证了这一点,他们是Russ Cox,Robert Griesemer,Rob Pike,Ian Lance Taylor和Ken Thompson,都是Go语言核心团队耳闻能详的人物。

这篇文章是Go核心团队对10多年来Go演化发展的复盘,深入分析了那些对Go的成功最具决定性的设计哲学与决策,个人觉得这是Go诞生十多年来最重要的一篇文章。所以我建议Gopher们都能认真读一遍或几遍这篇文章。这里将其翻译为中文,方便大家enjoy it。

原文pdf版在这里可以下载。


Go是一种编程语言,于2007年底在Google(谷歌)创建,并在2009年11月作为以开放源代码形式发布。从那时起,它就一直被作为一个公共项目运作,有成千上万的个人和几十家公司为Go项目做出过贡献。Go已经成为构建云计算基础设施的一种流行语言。Docker(一种Linux容器管理器)Kubernetes(一种容器部署系统)都是用Go编写的核心云技术。今天,Go是每个主要的云供应商的关键基础设施的基础,云原生计算基金会(CNCF)托管孵化的大多数项目都是Go语言实现的。

主要见解(key insights)

  • Go语言尽管没有什么技术上的突出进步,但却有着广泛的应用。并且,Go的成功在于专注于工程软件项目的整体环境。
  • Go的做法是不会将语言特性视为比环境特性更重要,例如:谨慎处理依赖关系(译注:尤指最小版本选择MVS)、可规模化(scale)的开发和生产、默认安全的程序、工具辅助的测试和开发、对自动化修改的适应性以及长期保证的兼容性
  • Go 1.18于2022年3月发布,增加了十年来第一个重要的新语言特性:参数化多态性,经裁剪后可以很好地适应Go语言的其他部分(译注:仍然可以保持向后兼容,满足Go1兼容性承诺)。

引子

早期用户被Go所吸引的原因有很多。首先,一种支持垃圾回收、静态编译的系统级编程语言,其本身就是不寻常的。其次,Go对并发(concurrency)和并行(parallelism)的原生支持有助于利用当时正在成为主流的多核机器的优势。再次,自包含的二进制文件(译注:无需依赖目标主机上的C运行库和其他系统库)和简单的交叉编译简化了部署。最后,谷歌的名字无疑也是一个亮点

但为什么用户会留存下来呢?为什么Go可以越来越流行、越来越受欢迎而同期的其他语言项目却没有呢?我们相信,语言本身只是答案的一小部分。完整的故事(答案)必须涉及整个Go环境:库、工具、惯例和针对软件工程的整体做法,它们都对使用Go语言编程提供了支持。我们在语言设计中做出的最重要的决定,就是使Go更适合大规模软件工程,并帮助我们吸引志同道合的开发者。

在这篇文章中,我们研究了我们认为对Go的成功最具决定性的那些设计决策,探讨了它们不仅适用于语言,而且适用于更广泛的环境的原因。然而,要分离并量化出某个具体设计决策的贡献度是很困难的,所以这篇文章不应该被理解为科学分析,而应该被理解为基于Go过去十年的经验和用户反馈的最佳理解的呈现

起源(Origins)

Go是在Google建立大规模分布式系统的经验中产生的,在一个由成千上万的软件工程师共享的大型代码库中工作。我们希望为这种环境设计的语言和工具能够解决公司和整个行业所面临的挑战。由于开发工作和正在部署的生产系统的规模都很大,挑战因此出现了!

开发规模(Development scale)

在开发方面,谷歌在2007年有大约4000名活跃的用户在一个单一的、共享的、多语言(C++、Java、Python)的代码库中工作。单一的代码库使问题很容易修复,例如,使主网络服务器变慢的内存分配器中的问题。但是在开发一个库的时候,由于很难找到一个包的所有依赖关系,所以很容易在不知不觉中破坏了这个库的一个以前未知的用户。

另外,在我们使用的现有语言中,导入一个库可能导致编译器递归加载所有导入的库。在2007年的一次C++编译中,我们观察到编译器(在#include预处理后)在编译一组总共4.2MB的文件时,居然读取了超过8GB的数据,在一个已经很大的程序上,扩展系数几乎达到2000。如果为编译一个给定的源文件而读取的头文件的数量随着源代码树线性增长,那么整个源树的编译成本就会呈现指数级增长。

为了弥补速度的减慢,我们开始研究一个新的、大规模并行和可缓存的编译系统,它最终成为开源的Bazel编译系统。但是并行性和缓存对于修复低效的系统只能起到这么大的作用了,我们相信语言本身可以做更多的事情来为编译大型程序提供帮助。

生产规模(Production scale)

在生产方面,谷歌正在运行非常大的系统。例如,2005年3月,一个1500颗CPU的Sawzall日志分析系统集群处理了2.8PB的数据。2006年8月,谷歌的388个大表服务集群由24500个独立的tablet服务器组成,其中一组8069个服务器每秒处理了120万个请求。

然而,谷歌和业界其他公司一样,都在努力编写高效的程序,以充分利用多核系统的优势。我们的许多系统不得不在一台机器上运行同一个二进制文件的多个副本,因为现有的多线程支持既笨重又低性能。庞大的、固定大小的线程栈,重量级的栈开关,以及用于创建新线程和管理它们之间交互的笨拙语法,都使得使用多核系统变得更加困难。但很明显,服务器中的cpu核数量只会越来越多。

在这里,我们也相信语言本身可以通过提供轻量级的、易于使用的并发性原语来提供帮助。我们还在这些额外的cpu核中看到了一个机会:垃圾收集器可以在一个专用的核上与主程序并行运行,减少其延迟成本。

为应对这些挑战而设计的编程语言可能是什么样子的呢?Go就是我们针对这一问题的回答。Go之所以受欢迎,部分原因无疑是整个科技行业现在每天都面临这些挑战。云计算供应商使最小的公司也有可能进行非常大的生产部署。虽然大多数公司没有成千上万的员工在写代码,但现在几乎所有的公司都依赖于由成千上万的程序员贡献的大量开源基础设施。

本文的后续部分将研究具体的设计决策是如何解决这些开发和生产的规模化问题的。我们从语言核心本身开始,向外扩展到周围的环境。我们并不试图对该语言进行完整的介绍。要想全面详细了解Go语言,请参见Go语言规范《Go程序设计语言》等书籍。

包(Packages)

一个Go程序是由一个或多个可导入的包组成的,每个包包含一个或多个文件。图1中的网络服务器说明了关于Go的包系统设计的许多重要细节。


图1:Go Web服务器

该程序启动了一个本地网络服务器(第9行),它通过调用hello函数来处理每个请求,hello函数用消息”hello, world”(第14行)作为响应。

一个包使用显式的import语句导入另一个包(第3-6行),这与许多语言一样,但与C++的#include机制相反。不过,与大多数语言不同的是,Go安排每个导入语句只读取一个文件(译注:仅会读取依赖包对应的.a文件,以fmt为例,读取的是fmt.a)。例如,fmt包的公共API引用了io包的类型:fmt.Fprintf的第一个参数是io.Writer类型的接口值。在大多数语言中,编译器处理fmt包的导入时,也都会加载所有io的符号来满足fmt包的需要,这可能又需要加载额外的包来满足所有io包中符号的需要。依此类推,一条导入语句可能最终要加载并处理几十个甚至几百个包。

Go通过采用与Modula-2语言类似的做法,即:使编译后的fmt包的元数据包含了了解其自身依赖关系所需的一切,例如io.Writer的定义,从而避免了上述这种问题。因此,编译import “fmt”语句时只需读取一个完全描述fmt及其依赖关系的文件(译注:这个文件指fmt.a)。 此外,这种“扁平化”处理是在编译fmt包时一次完成的,避免了每次导入时的多次加载。这种方法使编译器的工作更少,构建速度更快,有助于大规模开发。同时,包的导入循环是不允许的:即如果fmt包导入了io包,那么io包就不能导入fmt包,也不能导入任何其他导入fmt的包,即使是间接的导入。这也使得编译器工作进一步减少,保证了一个特定的构建可以被分割为多个单独的包的编译。这也使得增量程序分析成为可能,我们甚至可以在运行测试之前就运行这种分析来捕捉错误。

一个包导入fmt包并不能使io.Writer这个名字对当前这个包可用。如果main包想使用io.Writer这个类型,它必须自己使用import “io”语句导入io包。因此,一旦所有使用fmt限定名称的引用被从源文件中删除– 例如,如果上面例子中fmt.Fprintf的调用被删除,import “fmt”语句就可以安全地从源文件中删除,而无需做进一步分析。这个属性使得自动管理源代码中的导入语句成为可能。事实上,Go不允许未使用的导入,以避免将未使用的代码链接到程序中而产生的可执行文件膨胀。

导入路径是带引号的字符串字面值,这使其解释具有灵活性。一个斜线分隔的路径在import语句中标识了导入的包,但随后源代码使用包声明语句中声明的短标识符来引用包。例如,import “net/http”提供了包的路径,但我们却使用其顶层名称http对其内容进行访问。在标准库之外,包由以域名开头的类似URL的路径来识别,如import “github.com/google/uuid”。我们将在后面对这类包进行更多的介绍。

关于包的最后一个细节,请大家注意fmt.Fprintf和io.Writer这两个名字中的大写字母。Go使用一种命名惯例来对C++和Java的public、private和protected概念和关键字进行模拟。首字母为大写字母的名字,如Printf和Writer,是”导出的”(公共的),其他的则不是。基于首字母大小写的、编译器强制执行的导出规则适用于常量、函数和类型等包级标识符;以及方法名和结构字字段名。我们采用这一规则是为了避免在公共API中涉及的每一个标识符旁边都写上一个像export这样的关键字的语法负担。 随着时间的推移,我们已经开始看重这种可以查看标识符是否在包之外可用或仅在内部使用的能力。

类型(Types)

Go提供了一套常见的基本类型:布尔(bool),定长整型,如uint8和int32,非定长整型int和uint(32或64位,取决于机器大小),以及定长浮点类型(float32和float64)和复数类型(complex64和complex128)。Go还类似C语言那样提供了指针、固定大小的数组和结构体类型。Go还提供了一个内置的字符串类型(string),一个被称为map类型的哈希表,以及称为slice类型的动态大小的数组。大多数Go程序都依赖于这些类型,Go没有其他特殊的容器类型了。

Go没有提供类(class),但允许将方法(method)绑定到任何类型上,包括结构体、数组、切片、map,甚至是基本类型,如整型。它没有类型层次体系;我们认为继承性往往会使程序在演化过程中更难适应。相反,Go鼓励类型的组合

Go通过其接口类型提供面向对象的多态性。就像Java接口或C++的抽象虚拟类一样,Go的接口包含一个方法名称和签名的列表。例如,前面提到的io.Writer接口在io包中的定义如图2所示:


图2:io包中的Writer接口定义

Write方法接受一个字节切片,并返回一个整数和可能的错误。与Java和C++不同的是,任何Go类型如果拥有与某个接口相同名称和签名的方法集合,就被认为是实现了该接口,而无需额外的显式声明。例如,os.File类型有一个签名相同的Write方法,因此它实现了io.Writer,而没有使用像Java的”implements”进行显式指示。

避免接口和实现之间的显式关联,允许Go程序员定义小型、灵活以及临时性的接口,而不是将它们作为复杂类型层次结构的基础构件。它鼓励捕捉开发过程中出现的关系和操作,而不是需要提前计划和定义它们。这对大型程序尤其有帮助,因为在刚开始开发时,最终的结构是很难看清楚的。去除声明实现的簿记,鼓励使用精确的、只有一种或两种方法的接口,如Writer、Reader、Stringer(类似于Java的toString方法)等,这些接口在标准库中被广泛应用。

初次学习Go的开发者常常担心一个类型会意外地实现一个接口。虽然很容易建立起这样的假设,但在实践中,不太可能为两个不兼容的操作选择相同的名称和签名,而且我们从未在实际的Go程序中看到这种情况发生。

并发(Concurrency)

当我们开始设计Go语言的时候,多核计算机已经开始广泛使用,但线程在所有流行的语言和操作系统中仍然是一个重量级的概念。创建、使用和管理线程的难度使其不受欢迎,这限制了对多核CPU能力的充分利用。解决这一矛盾是创建Go的主要动机之一

Go语言中原生包含了多个并发控制线程的概念,称为goroutines。goroutines在一个共享地址空间中运行,并能被有效地通过多路复用机制调度到操作系统线程上。对阻塞操作的调用,如从文件或网络中读取数据,只阻塞进行该操作的goroutine;该线程上的其他goroutine可能被移到另一个线程中,这样它们就可以在调用者被阻塞时继续执行。goroutine开始时只有几千字节的堆栈(译注:在Linux x86-64上默认是2KB),它可以根据需要自动调整大小,而无需程序员参与。开发人员在设计程序结构时将Goroutines视作一种丰富的、廉价的原语。对于一个服务器程序来说,拥有数千甚至数百万个goroutines是很平常的,因为它们的使用成本比线程低得多。

例如,net.Listener是一个带有Accept方法的接口,可以监听并返回客户端新发起的网络连接。图3显示了一个接受连接的函数listen,并为每个连接启动一个新的goroutine来运行服务函数。


图3:一个Go网络服务器

listen函数主体中的无限for循环(第22-28行)中调用了listener.Accept方法,它返回两个值:连接和一个可能的错误。假设没有错误发生,go语句(第27行)在一个新的goroutine中启动其参数:一个函数调用serve(conn),这类似于Unix shell命令的后缀&,但在同一个操作系统进程中。要调用的函数及其参数在原goroutine中被求值;这些值被复制以创建新goroutine的初始栈帧。因此,程序为每个新发起的网络连接运行一个独立的serve函数实例。每个serve的调用处理一个给定连接上的所有请求(第37行对handle(req)的调用没有以go为前缀);每次serve调用都可以阻塞而不影响对其他网络连接的处理。

在Go的内部,Go的实现使用了有效的多路复用操作,比如Linux的epoll,来处理并发的I/O操作,但用户看不到。Go的运行时库对用户呈现的是阻塞式I/O的抽象,其中每个goroutine都是顺序执行的,不需要回调,这很容易理解。

在创建了多个goroutine之后,一个程序必须经常在它们之间进行协调。Go提供了channel原语,允许goroutine之间进行通信和同步:channel是一个单向的、大小有限的管道,在goroutine之间传输类型化的信息。Go还提供了一个多路选择原语select,可以根据某channel上的通信是否可进行来控制执行。这些想法来自Hoare的”通信顺序过程(Communicating Sequential Processes)”和早期的语言实验,特别是Newsqueak、Alef和Limbo。

图4显示了另一个版本的listen,它是为了限制任何时候可处理的连接数量而写的。


图4:一个Go网络服务器,将并发处理的能力限制在10个连接

这个版本的listen首先创建了一个名为ch的channel(第42行),然后启动了一个由10个服务端goroutines组成的池(第44-46行),它们接收来自这个单一channel的连接。当新的连接被接受时,listen使用发送语句ch <- conn(第53行)在ch上发送每个连接。一个server执行接收表达式<- ch(第59行)完成了此次channel通信。这里创建的是无缓冲channel(Go默认如此),ch没有空间来缓冲正在发送的值,所以在10个server忙完前10个连接后,第11个ch <-conn将被阻塞,直到一个server完成对serve函数的调用并执行新的接收。被阻塞的通信操作对Listener产生了隐性的压力,这回阻止Listener接受新的连接,直到前一个连接被处理完。

请注意,这些程序中没有互斥或其他传统的同步机制。在channel上进行的数据值通信可以作为同步的一部分;按照惯例,在channel上发送数据会将所有权从发送方传给接收方。Go有提供互斥、条件变量、信号量和原子操作的库,供低级别互斥或同步使用,但channel往往是更好的选择。根据我们的经验,人们对消息传递–利用通信在goroutine之间转移所有权–的理解比对互斥和条件变量的理解更容易、更正确。早期流行的一句Go箴言是:”不要通过共享内存来通信,而是通过通信来共享内存“。

Go的垃圾收集器大大简化了并发API的设计,消除了关于哪个goroutine负责释放共享数据的问题。与大多数语言一样(但与Rust不同),可变数据的所有权不由类型系统静态跟踪。相反,Go集成了TSAN(ThreadSanitizer),为测试和受限的生产使用提供了一个动态竞态检测器。

安全性(Security和Safety)

任何新语言诞生的部分原因都是为了解决以前语言的缺陷,对Go来说,这还包括影响网络软件安全的安全问题。Go删除了在C和C++程序中造成许多安全问题的未定义行为。整数类型不会自动相互强制转型。空指针解引用、越界的数组和切片索引会导致运行时异常。不存在进入栈帧的空悬指针。任何可能超出其栈帧范围的变量,例如在闭包中捕获的变量,将被移到堆中。在堆中也没有空悬的指针;使用垃圾收集器而不是手动内存管理可以消除使用后的错误。当然,Go并没有解决所有问题,有些东西被遗漏了,也许应该被解决。例如,整数溢出本可以被定义为运行时错误,而不是定义为绕过不处理。

由于Go是一种系统级编程的语言(译注:Go最初被设计者们定位为一种系统级编程语言),它可能需要破坏类型安全的机器级操作,因此它能够将指针从一种类型强制转换为另一种类型,并进行地址运算,但只能通过使用unsafe包及其受限制的特殊类型unsafe.Pointer。必须注意这种对类型系统的违反要与垃圾收集器保持兼容–例如,垃圾收集器必须始终能够识别一个特定的字(word)是一个整数还是一个指针。在实践中,unsafe包很少出现:安全Go是相当有效的。因此,看到import “unsafe”是一个信号,让我们更仔细地检查源文件是否存在安全问题。

Go的安全属性(safety properties)使它比C或C++等语言更适合于编写加密和其他安全关键的代码。一个微不足道的错误,例如一个越界的数组索引,在C和C++中可能会导致敏感数据的泄露或远程执行,但在Go中会引起运行时异常,从而停止程序,大大限制了潜在的影响。Go中有一整套密码学库,包括对SSL/TLS的支持;Go标准库包括一个可用于生产的HTTPS客户端和服务器。事实上,Go的安全性、性能和高质量库的结合使其成为现代安全工作的热门试验场。例如,免费提供的证书授权机构Let’s Encrypt依靠Go来提供生产服务,并在最近跨越了一个里程碑,签发了10亿份证书。

完整性(Completeness)

Go在语言、库和工具层面上提供了现代开发所需的核心部分。这就需要小心翼翼地平衡,既要增加足够多的”开箱即用”的功能,又不能增加太多,以至于我们自己的开发过程因为要支持太多的功能而陷入困境。

Go语言提供了内置的字符串、hash map和动态大小的数组等易于使用的数据类型。如前面所述,这些对于大多数Go程序来说已经足够了。其结果是Go程序之间有了更大的互操作性–例如,没有产生竞争性的字符串或hash map的实现来分裂包的生态系统。Go包含的goroutines和channel是另一种形式的完整性。这些功能提供了现代网络程序中所需要的核心并发功能。Go直接在语言中提供这些功能,而不是在库中提供,这样可以更容易地调整语法、语义和实现,使其尽可能地轻量和易于使用,同时为所有用户提供统一的方法。

Go标准库包括一个生产就绪的HTTPS客户端和服务器。对于在互联网上与其他机器互动的程序来说,这一点至关重要。直接满足这一需求可以避免额外的碎片化。我们已经看到了io.Writer接口;任何输出数据流都按惯例实现了这个接口,并与所有其他I/O适配器进行互操作。图1中的ListenAndServe调用可作为另一个例子,它期望有一个http.Handler类型作为第二个参数,其定义如下图5所示。参数http.HandlerFunc(hello)通过调用hello实现了Handler的ServeHTTP方法。该库创建了一个新的goroutine来处理每个连接,就像本文”并发”部分中的Listener例子一样,所以handler可以用简单的阻塞风格来编写,服务器可以自动扩展以同时处理许多连接。


图5:net/http包的Handler接口

http包还提供了一个基本的分派器(dispatcher),它本身就是Handler的另一个实现,它允许为不同的URL路径注册不同的handler。将Handler类型确立为约定俗成的接口,使得许多不同类型的HTTP服务器中间件(middleware)能够被创建并相互操作。我们不需要将所有这些实现添加到标准库中,但我们确实需要建立一个允许它们一起工作的接口。

标准Go发行版还提供了对交叉编译、测试、性能剖析(profiling)、代码覆盖率、模糊测试等的集成支持。测试是另一个领域,在这个领域中,建立关于核心概念的协议–例如什么是测试用例以及如何运行–使得创建的自定义测试库和测试执行环境都能很好地互操作。

一致性(Consistency)

我们对Go的一个目标是让它在不同的实现、执行环境中,甚至在不同的时间内表现出相同的行为。这种”无聊”的一致性行为使开发人员能够专注于他们的日常工作,并使Go隐退到后台。

首先,Go语言尽可能地规定了一致的结果,即使是错误的行为,如本文的”安全性”部分所讨论的空指针解引用和数组索引越界。这种一致性行为的一个例外是对map的迭代。我们发现,程序员经常不经意地写下依赖于哈希函数的代码,导致在不同的架构或Go实现上出现不同的结果。

为了使程序在任何地方都有相同的表现,一种选择是强制规定一个特定的哈希函数。相反,Go定义了map迭代是非确定的。该实现为每个map使用不同的随机种子,并从哈希表中的一个随机偏移量开始对地图进行每次迭代。其结果是,map在不同的实现中都是不可预知的。代码不能再意外地依赖于实现细节。与此类似,竞态检测器为调度决策增加了额外的随机性,创造了更多的机会来观察竞态行为。

一致性的另一个方面是在程序的生命周期内的性能。使用传统的编译器而不是Java和Node.js等语言使用的JIT来实现Go的决策,可以在启动时和短生命周期的程序中提供了一致的性能。没有”慢启动”来惩罚每个进程生命周期的前几秒。这种快速启动使Go成为命令行工具(如上一节所述)以及谷歌应用引擎(Google App Engine)等规模化网络服务器的目标。

稳定的性能包括垃圾收集的开销。最初的Go原型使用了一个基本的、停止世界(STW)的垃圾收集器,当然,它在网络服务器中引入了明显的尾部延时。今天,Go使用了一个完全并发的垃圾收集器,暂停时间不到一毫秒,通常只有几微秒,与堆的大小无关。最主要的延迟是操作系统向必须中断的线程传递信号所需的时间。

最后一种一致性是语言和库随着时间的推移而产生的一致性。在Go诞生的前几年,我们在每周的发布中都会对它进行修补和调整。用户在更新到新的Go版本时,常常不得不改变他们的程序。我们提供自动工具以减少开发人员的负担,但手动调整依然是必要的。从2012年发布的Go 1.0开始,我们公开承诺只对语言和标准库进行向后兼容的修改,这样程序在编译到较新的Go版本时可以继续运行而不发生变化。这一承诺对业界产生了吸引力,它不仅鼓励了那些长声明周期的工程项目,也鼓励了其他努力,如书籍、培训课程和第三方软件包的繁荣生态系统。

工具辅助开发(Tool-Aided Development)

大规模的软件开发需要大量的自动化和辅助工具。从一开始,Go的设计就是为了鼓励这种工具化,并使其易于创建。

开发者对Go的日常体验是通过go命令进行的。与只编译或运行代码的语言命令不同,go命令为开发周期的所有关键部分提供了子命令:go build和go install构建和安装可执行文件,go test运行测试用例,go get添加新的依赖。go命令还提供了对构建细节的编程访问接口,例如软件包图,从而使得新工具的创建更加容易。

其中一个工具是go vet,它可以执行增量的、每次打包的程序分析,可以像缓存编译的对象文件那样缓存,实现增量构建。go vet工具的目的是高精度地识别常见的正确性问题,这样开发人员就有条件地听从它的报告。简单的例子包括在调用fmt.Printf和相关函数时检查格式字符串和参数是否匹配,或者诊断对变量或结构体字段的未用的写入。这些不是编译器错误,因为我们不希望仅仅因为发现了一个新的可能的错误就停止编译旧代码。它们也不是编译器警告;用户要学会忽略这些。将这些检查放在一个单独的工具中,可以让它们在开发者方便的时候运行,而不干扰普通的构建过程。这也使得所有的开发者都可以使用同样的检查,即使是在使用Go编译器的另一种实现,如Gccgo或Gollvm。这种增量方法使这些静态检查足够高效,我们在go test期间自动运行它们,然后再运行测试本身。无论如何,测试是用户在寻找错误,测试报告往往有助于解释实际的测试失败。这个增量框架也可以被其他工具重复使用。

分析程序的工具是很有帮助的,但是编辑程序的工具就更好了,特别是对于程序的维护,很多工具都是乏味的、可自动化运作的。

Go程序源码的标准样式是通过算法定义的。一个名为gofmt的工具将源文件解析为抽象的语法树,然后使用一致的布局规则将其格式化为源代码。在Go中,在将代码存储到源码控制系统中之前将其格式化被认为是一种最佳做法。这种方法使数以千计的开发人员能够在一个共享的代码库中工作,而不需要为大括号样式和其他细节进行争论,这些争论常伴随着这种大型项目。更重要的是,工具可以通过对抽象语法形式的操作来修改Go程序,然后用gofmt的printer输出结果。只有实际改变的部分才会被触及,产生的”差异”与人的手写结果是一致的。人和程序可以在同一个代码库中无缝协作。

为了实现这种方法,Go的语法被设计为能够在没有类型信息或任何其他外部输入的情况下解析源文件,而且没有预处理器或其他宏系统。Go标准库提供了一些包,允许工具重新创建gofmt的输入和输出端,同时还有一个完整的类型检查器。

在发布Go 1.0 –第一个稳定的Go版本之前,我们写了一个叫做gofix的重构工具,它就使用这些包来解析源代码、重写抽象语法树,并写出格式良好的代码。例如,当从map中删除一个条目的语法被改变时,我们就使用了gofix。每次用户更新到一个新版本时,他们可以在他们的源文件上运行gofix,自动应用更新到新版本所需的大部分变化。

这些技术也适用于IDE插件和其他支持Go程序员的工具–profiler、调试器、分析器、构建自动程序、测试框架等等的构建。Go的常规语法、既定的算法代码布局惯例以及基于标准库的直接支持,使得这些工具的构建比其他方式要容易得多。因此,Go世界拥有一个丰富的、不断扩展的、可互操作的工具包。

库(Libraries)

在语言和工具之后,下一个用户关键体验是可用的Go库。作为一种分布式计算的语言,Go没有提供用于发布Go软件包的中央服务器。相反,每个以域名开始的导入路径都被解释为一个URL(有一个隐含的前导https://),提供远程源代码的位置。例如,导入 “github.com/google/uuid”可以获取托管在相应的GitHub仓库的代码。

托管源代码最常见的方式是指向公共的Git或Mercurial服务器,但私人服务器也同样得到了很好的支持,作者可以选择发布一个静态的文件包,而不是开放对源码控制系统的访问。这种灵活的设计和发布库的便利性创造了一个繁荣的可导入Go包的社区。依靠域名,避免了在扁平的包名空间中急于索取有价值的条目(译注:应该是避免了导入路径冲突的问题)。

仅仅下载软件包是不够的,我们还必须知道要使用哪些版本。Go将包分组为称为module的版本单位。一个module可以为它的一个依赖关系指定一个最低要求的版本,但没有其他限制。当构建一个特定的程序时,Go通过选择最大版本来解决竞争的依赖module的所需版本:如果程序的一部分需要某个依赖module的1.2.0版本,而另一部分需要1.3.0版本,Go会选择1.3.0版本–也就是说,Go要求使用语义版本划分,其中1.3.0版本必须是1.2.0的直接替换(译注:1.3.0保持与1.2.0的兼容性)。另一方面,在这种情况下,即使1.4.0版本可用,Go也不会选择它,因为程序中没有任何部分明确要求使用该较新的版本。这个规则保持了构建的可重复性,并最大限度地减少了因意外破坏新版本所引入的变化而造成的潜在风险。

在语义版本管理中,一个module只能在一个新的主要版本中引入有意的破坏性变化,比如2.0.0。在Go中,从2.0.0开始的每个主要版本在其导入路径中都有一个主要版本后缀,比如/v2。不同的主版本和其他不同名字的module一样被分开。这种方法不允许出现钻石依赖性问题,而且在实践中,它可以适应不兼容的情况,也可以适应具有更精细约束的系统。

为了提高从互联网上下载软件包的构建的可靠性和可重现性,我们在Go工具链中运行了两个默认使用的服务:一个是可用的Go软件包的公共镜像,一个是其预期内容的加密签名的透明日志。即便如此,广泛使用从互联网上下载的软件包仍然存在安全和其他风险。我们正在努力使Go工具链能够主动识别并向用户报告有漏洞的软件包。

结论(Conclusion)

虽然大多数语言的设计都集中在语法、语义或类型的创新上,但Go的重点是软件开发过程本身。Go语言高效、易学、免费,但我们认为它的成功之处在于它所采取的编写程序的方法,特别是多个程序员在一个共享代码库上工作时。该语言本身的主要不寻常属性–并发性–解决了2010年代随着多核CPU的广泛应用而出现的问题。但更重要的是,早期的工作为打包、依赖关系、构建、测试、部署和软件开发领域的其他工作任务奠定了基础,这些方面在传统的语言设计中并没有受到应有的重视。

这些想法吸引了志同道合的开发者,他们重视与努力的结果是:容易并发、明确的依赖关系、可扩展的开发和生产、安全的程序、简单的部署、自动代码格式化、工具辅助开发等等。这些早期的开发者帮助普及了Go,并播种了最初的Go包生态系统。他们还推动了该语言的早期发展,例如,将编译器和库移植到Windows和其他操作系统上(最初的版本只支持Linux和MacOS X)。

不是每个人都喜欢–例如,有些人反对该语言省略了继承和泛型等常见功能。但是Go的以开发为中心的理念足够吸引人,也足够有效,以至于社区在保持最初推动Go存在的核心原则的同时,也得到了蓬勃发展。在很大程度上,由于该社区和它所建立的技术,Go现在是现代云计算环境的一个重要组成部分。

自Go第一版发布以来,该语言几乎被冻结。然而,工具已经大大扩展,有了更好的编译器,更强大的构建和测试工具,以及改进的依赖性管理,更不用说支持Go的大量开源工具了。然而,变化正在到来。2022年3月发布的Go 1.18包含了对语言的真正改变的第一个版本,一个被广泛要求的改变–参数化多态性的第一版实现。我们曾将任何形式的泛型排除在原始语言之外,因为我们敏锐地意识到,它很难设计好,而且在其他语言中,往往是复杂性而非生产力的来源。在Go的第一个十年中,我们考虑了很多设计,但直到最近才找到一个我们认为很适合Go的设计。在坚持一致性、完整性和社区原则的前提下进行如此大的语言变革,将是对该方法的严峻考验。

致谢(Acknowledgments)

Go最早的工作从Google的许多同事的建议和帮助中受益匪浅。自公开发布以来,由于Google的Go团队不断扩大,加上大量的开源贡献者,Go不断成长和改进。Go现在是由成千上万的人共同完成的,这里无法一一列举。我们感谢每一个帮助Go发展到今天的人。

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作者(Authors)

Russ Cox (rsc@go.dev), Robert Griesemer, Rob Pike, Ian Lance Taylor, and Ken Thompson作为美国加州山景城的谷歌公司的软件工程师创造了Go编程语言和环境。Cox、Griesemer和Taylor继续在Google领导Go项目,而Pike和Thompson已经退休了。


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