Tony Bai - 一个程序员的心路历程

别盲目梭哈 Agentic AI！先看清“确定性”的崩塌与“概率性”重建

十二月 4, 2025
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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/04/thoughts-before-all-in-agentic-ai

大家好，我是Tony Bai。

如果你在 IT 行业待得够久，最近可能会有一种强烈的“既视感”。

现在的 AI 热潮，像极了当年的移动互联网元年。VC 们兴奋地喊着“所有行业都值得用 AI 重做一遍”。于是我们看到了 AI 版的 Office、AI 版的客服、AI 版的 IDE。表面上看，这确实是历史周期的又一次轮回：新平台出现，旧应用迁移。

但作为在一线写代码的工程师或架构师，你可能隐约感觉到一种前所未有的“失控感”。

以前我们将业务从 PC 迁移到手机，底层逻辑是没变的：输入 A，经过代码 B，必然得到输出 C。这是一个确定性（Deterministic）的世界，我们是构建规则的“上帝”。

但当我们试图把业务迁移到 LLM（大语言模型）上时，地基塌了。同样的 Prompt，今天的结果可能和明天不一样；模型一换，一切全乱；模型会一本正经地胡说八道；原本严丝合缝的逻辑代码，变成了一场概率的游戏。

别被表象骗了。这不仅仅是技术栈的升级，这是计算机科学底层“物理法则”的改变。

我们正在从牛顿力学的“确定性时代”，跨入量子力学的“概率性时代”。在梭哈 Agentic AI（自主智能体）之前，如果看不清这两者的断裂，你的系统注定会崩塌。

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两个世界的对撞：计算器 vs. 实习生

为了讲清楚这个第一性原理的差异，我们不妨打个比方。

经典应用：永远正确的“计算器”

过去几十年我们构建的软件（ERP、SaaS、OS），本质上都是一台极其精密的“超级计算器”。

第一性原理： 布尔逻辑（Boolean Logic）。0 就是 0，1 就是 1。
交互模式： 结构化指令。你必须准确点击菜单、输入 SQL，稍微错一个字符，系统就报错（Crash）。
优势： 精准、可控、100% 可复现。
缺陷： 它没有任何“理解力”。它不知道你为什么要算这个数，它只是机械执行。

AI 原生应用：聪明但会撒谎的“实习生”

而以 LLM 为核心的 AI Agent，本质上是一个名校毕业的“聪明实习生”。

第一性原理： 概率与高维向量（Probability & Vector Space）。它不是在“检索”答案，而是在“预测”下一个字出现的概率。
交互模式： 自然语言意图。你说“帮我搞定那个客户”，它去猜这意味着什么。
优势： 泛化能力强，能理解模糊意图，有创造力。
缺陷： 不可控。 它会“幻觉”（不懂装懂），会跑偏。它的错误不是 Bug，而是概率模型的 Feature（特性）。

现在的痛苦源于什么？

源于我们试图用管理“计算器”的方法（单元测试、严格断言、精确匹配）去管理“实习生”。这注定是徒劳的。

幻觉不是 Bug，是创造力的代价

很多老板问：“能不能让 AI 像数据库一样准确，永远别出错？”

从第一性原理看，不能。

生成式 AI 的核心能力是“联想”和“生成”。如果你把它的温度（Temperature）降到绝对零度，强行让它变得完全确定，它就失去了智能，退化成了一个极其昂贵的搜索引擎。

“确定性”和“创造力”是一对互斥的变量。

银行账务系统需要 100% 的确定性，所以它绝对不能用 LLM 来做核心计算（你不能让 AI 预测你的余额）。
创意写作、咨询建议、模糊检索需要的是发散性，这里是 AI 的主场。

所以，AI 原生应用不可能替代所有经典应用。世界将分裂为两半：

确定性堡垒： 交易、工控、底层架构。（经典代码统治）
概率性旷野： 内容生成、意图理解、决策辅助。（AI 模型统治）

那么，介于两者之间的广阔中间地带（大多数企业软件）该怎么办？

Agentic AI：在混乱中重建秩序的架构

这正是 AI Agent（智能体） 诞生的意义。

Agent 不是简单的 Chatbot，它是一种架构模式。它的核心使命是：用逻辑框架去约束概率模型，让“不确定”的大脑安全地操作“确定”的工具。

我们可以把未来的软件架构想象成一个“倒三明治”：

上层（用户意图）： 模糊、多变、自然语言。（用户说：“给张总发个报价单”）
中层（Agent 大脑）： 概率性核心。 负责拆解任务、规划路径、选择工具。（AI 思考：“张总是谁？报价单格式是什么？我要调用哪个 API？”）
底层（Tools/APIs）： 确定性基石。 数据库、CRM、计算器。（执行：SELECT * FROM users WHERE name=’Zhang’，SEND_EMAIL(…)）

这就是“实习生 + 计算器”模式：

你指挥实习生（AI），实习生去按计算器（经典 App）。

在这个架构中，经典应用/服务并没有死，它们退隐到了后台，变成了 Agent 手中的 Tools。

程序员的进化：从“编写逻辑”到“管理概率”

面对这种架构的崩塌与重建，我们这一代程序员的技能树需要重构。

1. 别扔掉你的 SQL 和 Go

Agent 再聪明，也需要“手脚”。高质量的、原子化的、幂等的 API 变得比以往任何时候都重要。你需要把复杂的业务逻辑封装成 AI 能看懂的 Tool Description（工具描述）。经典后端开发依然是地基。

2. 学习“概率工程学” (Probability Engineering)

你不再是写 if-else 的人，你是 Agent 的老师。

Prompt Engineering： 编写清晰的岗位说明书。
RAG (检索增强)： 给实习生提供准确的参考书，减少幻觉。
Eval (评估)： 建立一套评价体系，去测试这个“实习生”在 1000 次任务中的表现是否达标（而不是纠结于某一次的对错）。

3. 学会设计“护栏”

既然实习生不可控，你就需要设计审查机制。在 Agent 输出结果给用户之前，加一层确定性的校验代码（比如：检查生成的 SQL 是否包含 DELETE 语句，检查生成的金额是否超过上限）。

小结

回到最初的话题。我们并不是在简单的“重做”软件，我们是在培育一个新的物种。

以前，我们强迫人去适应机器，学习机器的菜单和逻辑；

现在，机器终于开始适应人，试图理解我们的模糊与混沌。

虽然这个过程充满了不确定性，充满了“幻觉”和挑战，但这正是进化的代价。梭哈 Agentic AI 之前，请先接受这个世界的随机性，然后用你精湛的工程能力，给它套上逻辑的缰绳。

聊聊你的“人机协作”体验

“确定性”与“概率性”的碰撞，正在重塑我们的代码世界。在你的开发实践中，是否也遇到过因 LLM 的“不确定性”而抓狂的时刻？你是如何给这位“聪明实习生”设计“护栏”的？对于这种全新的“概率性”编程范式，你是感到兴奋还是焦虑？

欢迎在评论区分享你的思考与实战经验！让我们一起探索这个新时代的生存法则。

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Go 2025云原生与可观测年度报告：底层性能革新与生态固防

十二月 3, 2025
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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/03/go-2025-cloud-native-observability-report

大家好，我是Tony Bai。

2025年，对于 Go 语言和云原生生态来说，是充满挑战与变革的一年。

凭借务实的并发模型、极快的编译速度和极简的部署体验，Go 语言在过去十年间毫无争议地坐稳了现代云原生基础设施的“铁王座”。从 Kubernetes 到 Docker，从 Prometheus 到 etcd，CNCF 生态中那些最耀眼的明星项目，几乎都流淌着 Go 的血液。

但技术世界没有永远的王座。2025年，面对日益复杂的云原生挑战——如容器资源的极致限制、大规模并发状态管理，以及来自 Rust 等追求极致性能的新生代语言的“围剿”——Go 语言并非高枕无忧。

面对挑战，Go 在 2025 年交出了一份怎样的答卷？它是如何通过 Go 1.25 的底层性能革新、Kubernetes 的架构演进以及 OpenTelemetry 的生态防御来巩固壁垒的？

本文将带你全景式复盘 Go 语言在 2025 年的硬核反击战。

底层突破：Go 1.25 为云原生带来的“性能红利”

所有上层应用的性能飞跃，都源自底层的坚实支撑。面对“性能不够极致”的质疑，2025年8月发布的 Go 1.25 祭出了近年来针对云原生场景最“贴心”的三大杀招，直接回击了对 Go 运行时的效率诟病。

Cgroup 智能感知：终于读懂了容器的心

长期以来，Go 应用在容器中运行时有一个痛点：GOMAXPROCS 默认会“误以为”自己拥有宿主机的所有逻辑 CPU 资源。当容器被 Cgroup V2 严格限制了 CPU 配额（Quota）时，Go 运行时仍会创建过多的系统线程，导致严重的上下文切换（Context Switching）和性能抖动。

Go 1.25 终于引入了 Cgroup-Aware GOMAXPROCS。Go 运行时现在能周期性地自动检测容器的 Cgroup CPU 配额，并动态调整内部的并发级别。这直接减少了无谓的线程争用，让运行在 Kubernetes Pod 中的 Go 服务（尤其是那些资源受限的 Sidecar 或 Agent）无需人工调优即可获得更稳定、更高效的表现。

GreenTea GC：向“GC 暂停”宣战

为了应对高吞吐量场景下的延迟敏感需求，Go 1.25 带来了实验性的 GreenTea GC。这是一款专门针对“小对象密集型”应用（如日志收集器、OpenTelemetry Collector、K8s 控制器）进行优化的垃圾回收器。

GreenTea GC 改进了内存局部性，并大幅提高了标记阶段的并行性。在典型负载下，总体 GC 开销降低约 40%，显著改善了 P99 尾部延迟。这是 Go 在面对 Rust “零成本抽象”挑战时的一次强力技术回应，证明了带 GC 的语言在高性能领域依然能打。

JSON/v2：零内存分配的极速体验

标准库中的 encoding/json 曾是著名的性能瓶颈，其依赖运行时的反射机制导致了较高的 CPU 和内存消耗。Go 1.25 重写的 encoding/json/v2 彻底改变了这一局面。这次重写带来了 3-10 倍 的反序列化速度提升，并实现了关键的“零堆内存分配”特性。对于 Kubernetes API Server 这种每天处理海量 JSON 配置和状态更新的组件来说，这意味着巨大的 CPU 周期节省和内存压力释放，直接提升了整个集群控制平面的吞吐上限。

基础设施：Kubernetes 与容器运行时的演进

Kubernetes v1.35：更聪明的 AI 调度

作为 Go 语言的“长子”，Kubernetes 在 2025 年 11 月迎来了 v1.35 版本。除了常规的稳定性提升，最引人注目的是其调度器针对 AI/ML 工作负载的进化。这意味着 K8s 能够更精细地处理 AI 训练任务对 GPU、内存等资源的苛刻要求，实现基于阈值的资源匹配。Go 语言高效的并发模型支撑了这一日益复杂的调度逻辑。

同时该新版本还引入了基于阈值的Extended Toleration Operators，新增了 Gt (大于) 和 Lt (小于) 等逻辑。

除了 v1.35 的调度增强，K8s 在 2025 年上半年的两个版本中也引入了多项值得关注的改进：

DRA (Dynamic Resource Allocation) 走向稳定：在 v1.34 中，DRA 的核心 API 将升级为 Stable。这为 GPU 等硬件加速器提供了更加灵活、标准化的资源请求和分配机制，摆脱了过去对非透明参数的依赖。
Sidecar 容器支持增强：虽然 Service Mesh 正在去 Sidecar 化，但 K8s 本身对 Sidecar 的原生支持却在加强。v1.33 引入了 In-place Pod Resize（原地调整 Pod 资源）的 Beta 支持，允许在不重启 Pod 的情况下动态调整容器的 CPU/内存限制，这对有状态应用和长连接服务至关重要。
安全性加固：v1.33 默认启用了对 Linux Pod 的 User Namespaces 支持，显著降低了容器逃逸风险；同时，kubelet 开始支持使用 ServiceAccount Token 拉取镜像，逐步淘汰长期的 Image Pull Secrets。

容器运行时：containerd vs. CRI-O 的双雄格局

在彻底移除 dockershim 后，容器运行时生态形成了双雄并立的局面，且均由 Go 语言驱动：
* containerd：功能全面、极其稳定，支持镜像管理、零停机更新，是 AWS EKS、Google GKE 等云厂商的默认首选。
* CRI-O：极简主义，专为 K8s 设计，启动更快，资源占用更低，适合边缘计算等对资源敏感的场景。

警钟长鸣：containerd 内存泄露事件

2025 年 11 月披露的 containerd 漏洞 (CVE-2025-64329) 给 Go 开发者敲响了警钟。该漏洞存在于 CRI Attach 实现中，用户重复调用 kubectl attach 可能导致 Goroutine 泄露，进而耗尽宿主机内存。这也反向推动了 Go 运行时可观测性的重要性（详见下文）。即便是内存安全的语言，如果并发控制不当，依然会导致资源枯竭。

Operator 的安全模型升级

Kubernetes Operator 是 Go 生态的另一大杀手锏。2025 年，Operator SDK 和 Kubebuilder 终于移除了对外部 kube-rbac-proxy 的依赖，转而使用 controller-runtime 库内置的 WithAuthenticationAndAuthorization 功能。指标端点（Metrics Endpoint）的安全保护逻辑被直接集成在 Go 代码的控制循环中。其带来的价值是架构更简单，攻击面更小，部署 Operator 变得“默认安全”。

架构演进：Service Mesh 与 Serverless 的新篇章

Istio Ambient Mesh：全面去 Sidecar 化

服务网格正在经历一场革命。2025 年，Istio 全力推广 Ambient Mesh 模式，旨在移除侵入式的 Sidecar 代理，提供更轻量、更快速的体验。
* 控制平面：Go 语言编写的控制平面（Istiod）在其中扮演了指挥官的角色，负责管理这一新型架构。
* 多集群突破：Istio 1.27 (Alpha) 引入了 Ambient 模式下的多集群流量管理，允许企业以Active-Active 模式运行高可用服务，利用 Go 驱动的控制逻辑优化跨区域流量成本。

Knative 毕业：Serverless 的成熟里程碑

2025 年 10 月，Knative 正式从 CNCF 毕业，标志着 Go 语言构建的 Serverless 抽象层已经完全成熟。Knative Eventing 新增了 RequestReply 资源，加强了同步与异步工作负载之间的桥接能力，进一步巩固了 Go 在构建复杂事件驱动架构（EDA）中的统治地位。

Go 在 IaC 中的隐形统治

在基础设施即代码（IaC）领域，虽然 Terraform (HCL) 占据前台，但如 Pulumi 和 AWS CDK 等开发者优先平台，正大量利用 Go 语言的静态类型优势和丰富的库生态作为后端逻辑支撑，提升了 IaC 的测试能力和抽象水平。

可观测性：OpenTelemetry 的“默认稳定”战略

OTel Go SDK：从“可用”到“默认稳定”

OpenTelemetry (OTel) 是云原生可观测性的事实标准。2025 年 11 月，OTel 治理委员会宣布了战略调整：确保所有分发版“默认稳定” (stable by default)。

同时，OTel Go SDK 的 Traces 和 Metrics 组件均已达到 Stable 状态，Logs SDK 处于 Beta。这标志着 Go 生态的可观测性基石已完全成熟，企业可放心在生产环境大规模部署。

运行时指标：从“Opt-In”到“Opt-Out”

为了更好地诊断像 containerd 内存泄露这样的问题，OTel Go SIG 正在推进一项关键变更：将 Go Runtime Metrics（如 GC 暂停时间、堆内存使用、Goroutine 数量）从“选择性开启”改为“默认开启” (Opt-Out)。这意味着运维人员能“开箱即用”地看到 Go 应用的内部健康状况，配合 OTel 的语义惯例，能够更早地发现由 GC 或并发引起的潜在风险。

配置简化：YAML/JSON 文件支持

为了降低在 K8s 中的部署难度，OTel Go SDK 正在增强对 YAML/JSON 文件配置的支持，改变了过去过度依赖环境变量的局面，提升了配置的灵活性和易用性。

里程碑：OpenTelemetry eBPF Instrumentation (OBI) 正式发布

2025 年 11 月，OpenTelemetry 社区迎来了一个重磅时刻：OpenTelemetry eBPF Instrumentation (OBI) 发布了首个 Alpha 版本。

零侵入，全覆盖：OBI 利用 eBPF 技术在内核层进行观测，无需修改代码、无需重启服务、无需引入任何应用依赖，即可实现对 HTTP, gRPC, SQL (MySQL, PostgreSQL), Redis, Kafka 等多种协议的自动追踪和指标采集。
多语言一致性：无论你的应用是 Go, Java, Python 还是 Node.js 编写的，OBI 都能提供统一、标准的遥测数据。这对于那些包含遗留系统或多语言技术栈的企业来说，是实现全链路可观测性的“银弹”。
与 SDK 的互补：OBI 并非要取代传统的 SDK 插桩。它更适合作为“基线”观测手段，快速覆盖所有服务；而对于需要深入应用内部逻辑（如业务埋点、复杂上下文传播）的场景，结合使用 OTel Go SDK 依然是最佳实践。

巅峰对决：Go vs. Rust 在 2025

我们在这里回答前面的问题：面对 Rust 的围剿，Go 守住了吗？

Go 的基本盘（铁王座）：在控制平面（Control Plane）、API 网关、K8s Operator 以及企业级微服务等需要快速迭代、高并发协作的领域，Go 依然是绝对王者。其极低的心智负担、极高的开发效率和成熟的生态，是 Rust 短期内难以撼动的。
Rust 的突围（特种兵）：在数据平面（Data Plane）（如 Envoy 插件）、高性能计算等对内存安全和尾部延迟有苛刻要求的领域，Rust 凭借“零 GC”和编译期内存安全检查，确实撕开了一道口子，比 Go 快约 1.5 倍，且没有 GC 抖动。

2025 年的格局：Go 没有坐以待毙。通过 GreenTea GC 降低 40% 的 GC 开销，通过 JSON/v2 消除反射带来的性能损耗，Go 正在努力拉高性能下限，防止被 Rust 侵蚀核心领地。对于大多数云原生应用来说，Go 依然是综合成本（开发效率+运行效率）最低、最稳妥的选择。

总结与建议

2025 年，Go 语言没有停下脚步。通过 Go 1.25 的底层革新，它补齐了在容器化环境和 JSON 处理上的短板；通过 K8s 和 OTel 的持续演进，它在云原生生态中构建了更坚固的防线。

面对 Rust 的围剿，Go 不仅守住了铁王座，还通过自我进化，让这个王座变得更加稳固。

给技术团队的建议：

尽快升级：将核心服务升级到 Go 1.25+，白嫖 Cgroup 感知和 JSON 性能提升，这对于降本增效立竿见影。
拥抱 OTel：采用 OpenTelemetry Go SDK(虽然有些复杂^_^)，并利用默认开启的运行时指标，建立更精细的监控体系，防范 Goroutine 泄露等隐形杀手。
理性选型：对于绝大多数业务服务和控制平面，坚持使用 Go；只有在极少数对延迟极其敏感、且逻辑相对稳定的数据平面组件中，才考虑引入 Rust。

Go 的 2025，是稳中求进、自我革新的一年。云原生的未来，依然写满了 Go 的名字。

参考资料

本文基于 2025 年多份权威技术报告与社区动态整理而成，涵盖 CNCF、Go 官方博客、Kubernetes 发布说明及 OpenTelemetry 社区公告等。

Golang in 2025: Usage, Trends, and Popularity - Medium, accessed November 28, 2025, https://medium.com/@datajournal/golang-in-2025-usage-trends-and-popularity-3379928dd8e2
The Go Ecosystem in 2025: Key Trends in Frameworks, Tools, and Developer Practices, accessed November 28, 2025, https://blog.jetbrains.com/go/2025/11/10/go-language-trends-ecosystem-2025/
Go: Driving The Next Wave of Cloud-Native Infrastructure - Open Source For You, accessed November 28, 2025, https://www.opensourceforu.com/2025/11/go-driving-the-next-wave-of-cloud-native-infrastructure/
Go 1.25 Highlights: How Generics and Performance Define the …, accessed November 28, 2025, https://dev.to/leapcell/go-125-highlights-how-generics-and-performance-define-the-future-of-go-4pdh
Kubernetes v1.35 Sneak Peek, accessed November 28, 2025, https://kubernetes.io/blog/2025/11/26/kubernetes-v1-35-sneak-peek/
Kubernetes v1.35 Release Highlights #2903 - GitHub, accessed November 28, 2025, https://github.com/kubernetes/sig-release/discussions/2903
Top Docker Alternatives in 2025: A Complete Guide - DataCamp, accessed November 28, 2025, https://www.datacamp.com/blog/docker-alternatives
15 Best Docker Alternatives for 2025: Complete Guide with Pros, Cons & Migration, accessed November 28, 2025, https://signoz.io/comparisons/docker-alternatives/
CVE-2025-64329: containerd CRI server: Host memory exhaustion through Attach goroutine leak - GitLab Advisory Database, accessed November 28, 2025, https://advisories.gitlab.com/pkg/golang/github.com/containerd/containerd/v2/CVE-2025-64329/
CVE-2025-64329: containerd CRI Attach Memory DoS - Miggo Security, accessed November 28, 2025, https://www.miggo.io/vulnerability-database/cve/CVE-2025-64329
operator-framework/operator-sdk: SDK for building Kubernetes applications. Provides high level APIs, useful abstractions, and project scaffolding. - GitHub, accessed November 28, 2025, https://github.com/operator-framework/operator-sdk
Repo for the controller-runtime subproject of kubebuilder (sig-apimachinery) - GitHub, accessed November 28, 2025, https://github.com/kubernetes-sigs/controller-runtime
Metrics - The Kubebuilder Book, accessed November 28, 2025, https://book.kubebuilder.io/reference/metrics.html?highlight=metr
Istio / Istio Roadmap for 2025-2026, accessed November 28, 2025, https://istio.io/latest/blog/2025/roadmap/
Cloud Native Computing Foundation Announces Knative’s Graduation | CNCF, accessed November 28, 2025, https://www.cncf.io/announcements/2025/10/08/cloud-native-computing-foundation-announces-knatives-graduation/
The 16 Best Infrastructure As Code (IaC) Tools In 2025 - Apiiro, accessed November 28, 2025, https://apiiro.com/blog/best-iac-tools/
Evolving OpenTelemetry’s Stabilization and Release Practices, accessed November 28, 2025, https://opentelemetry.io/blog/2025/stability-proposal-announcement/
Go - OpenTelemetry, accessed November 28, 2025, https://opentelemetry.io/docs/languages/go/
OpenTelemetry Go 2025 Goals, accessed November 28, 2025, https://opentelemetry.io/blog/2025/go-goals/
Configuration - OpenTelemetry, accessed November 28, 2025, https://opentelemetry.io/docs/collector/configuration/
Prometheus with Grafana: 5 Compelling Use Cases - Tigera.io, accessed November 28, 2025, https://www.tigera.io/learn/guides/prometheus-monitoring/prometheus-grafana/
Top Prometheus Exporters in 2025 and How to Use Them Effectively - GoCodeo, accessed November 28, 2025, https://www.gocodeo.com/post/top-prometheus-exporters-in-2025-and-how-to-use-them-effectively
Rust vs Go in 2025: Comparison of Performance, Complexity, and …, accessed November 28, 2025, https://evrone.com/blog/rustvsgo
Rust vs Go: Which one to choose in 2025 | The RustRover Blog, accessed November 28, 2025, https://blog.jetbrains.com/rust/2025/06/12/rust-vs-go/
Your Complete Guide to KubeCon + CloudNativeCon North America 2025 | CNCF, accessed November 28, 2025, https://www.cncf.io/blog/2025/11/06/your-complete-guide-to-kubecon-cloudnativecon-north-america-2025/