坚守内核，拥抱变量：我的 2025 年终复盘与 2026 展望

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大家好，我是Tony Bai。

当时钟拨向 2026 年，我不禁回望刚刚过去的 2025。

在技术史上，这注定会被定义为“分水岭”的一年。如果说之前我们还在观望 AI 能画出什么样的图，生成怎样的代码，那么在 2025 年，我们真切地感受到了它对软件工程核心领地的冲击与重塑——从 Google 三巨头定义“AI Agent 元年”，到 CodeRabbit 报告揭示 AI 代码的质量隐忧，再到 Rob Pike 对那封AI “致谢信”的罕见愤怒。

在这样的洪流中，保持定力并不容易。回顾这一年，我庆幸自己做对了一件事：在变化的浪潮中，依然坚持系统性地输出“不变”的价值。

今天，在这个2026年元旦后开工的第一天，我想和大家聊聊我的 2025，以及我对 2026 的硬核规划。

2025：一场“微专栏”的内容实验

2025 年，我做了一个重要的决定：重塑公众号的内容形态。

在碎片化阅读盛行的当下，我深感很多技术痛点——如并发调度、网络协议、系统底层——是无法通过单篇千字文章讲透的。于是，我推出了“微专栏”模式：用 3-10 篇的体量，像写书一样去深度拆解一个技术专题。

这是一次冒险，但结果令人欣慰。这一年，我们通过 16 个微专栏，构建了一张从底层原理到 AI 前沿的完整技术拼图：

第一块拼图：攻克 Go 并发的“深水区”

并发是 Go 的灵魂，也是最容易出错的地方。

我们通过 《Go并发调度艺术》，跟随 Dmitry Vyukov 的视角亲历了 GMP 模型的演进；通过 《Go并发心智模型课》，完成了从“共享内存”到“信道通信”的思维转变；更为关键的是，《征服Go并发测试》 让我们终于掌握了驯服 Flaky Test 的新武器。

第二块拼图：夯实系统编程与工程底座

在应用层之下，是冰山般的底层细节。

我们潜入内核，在 《Go系统编程：揭秘进程控制、I/O与IPC》 中手写系统级工具；在 《Go网络编程全解：从Socket到HTTP/3》 中打通了网络协议栈的任督二脉。

同时，我们补齐了工程化的关键短板：通过 《Go Context解惑》 掌握了生命周期管理，通过 《Go模块构建与依赖管理》 走出了依赖地狱，用 《Go密码学101》 和 《用Go解锁位运算之美》 强化了基本功，并用 《Go 测试之道》 建立了交付信心。

第三块拼图：架构设计与交互体验

当 Coding 能力溢出，设计能力便决定了上限。

我们探讨了 《API 设计之道：从设计模式到 Gin 工程化实现》 和 《Go开发者的数据库设计之道》，拒绝面条代码。甚至，我们还玩了一把复古与现代结合的 《重塑终端：Go TUI开发入门课》，让命令行工具也能拥有惊艳的交互。

第四块拼图：Gopher 的 AI 破局

这一年，我们不再旁观，而是下场实战。

从 《AI应用开发第一课》 入门，到掌握 《Gemini CLI：重新定义命令行AI开发》，再到硬核的 《Google ADK 实战：用 Go 构建可靠的 AI Agent》，我们证明了 Go 在 AI 时代的无限可能。

除了微专栏，2025 年也是我“系统化输出”的大年。

在极客时间，《Go语言进阶课》 正式上线，帮助无数 Gopher 完成了从熟练到精通的跨越。
更让我惊喜的是，《AI原生开发工作流实战》 在上架短短一个多月内就获得了 3600+ 订阅。这说明大家已经意识到：AI 不仅仅是工具，更是一种全新的开发范式。

与此同时，《Go语言第一课》纸质书也在这一年正式出版，为这一年的“内容实验”画上了一个厚重的句号。

这一系列的产出证明了：在浮躁的时代，深度、系统化的内容依然有着旺盛的生命力。

2025：在喧嚣中寻找信号

翻看我 2025 年的博客列表，你会发现我的关注点始终在“底层原理”与“前沿变革”之间穿梭。

关于 Go，我们不仅向前看，也向后看。

Go 团队在这一年对底层的打磨可谓大刀阔斧。我们见证了 GC 的重大演进，《Go新垃圾回收器登场：Green Tea GC》 详细剖析了它如何通过内存感知降低 CPU 开销，《深入 Go Green Tea GC》 则进一步揭示了其架构演进。在性能压榨上，《解锁CPU终极性能：Go原生SIMD包预览版初探》 让我们看到了 Go 在高性能计算领域的野心，尽管 《连 Rob Pike 都感到“担忧”》 也提醒了我们随之而来的复杂性。

同时，我们也向后进行了“Go 考古”，探究了 《错误处理的“语法糖”之战》，以及 《Slice 的“隐秘角落”》 中扩容策略的演变。我们还深入探讨了 《Go 1.26 新特性前瞻》 中的语法糖 new(expr)，以及 《Go 编译器崩溃背后》 的语言规范修正。

关于软件工程，我们保持清醒。

当业界盲目推崇微服务时，我们通过 《“6 个月，47 个微服务”：一场由“简历驱动”引发的架构灾难》 发出了警示；当所有人都在由 AI 生成代码时，我们解读了 《Bug 激增 1.7 倍！AI 写代码：是速度的蜜糖，还是质量的砒霜？》。我们探讨了 《无聊设计的终极奥义》，也重温了 《Code Review 已死？Kent Beck：当 AI 成为“副驾驶”，我们该如何审查代码？》。

关于 AI，我们从旁观走向入局。

这一年，我不再满足于仅仅介绍 AI 工具，而是开始探索 Go 与 AI 的结合点。从 《Google I/O 2025 Go 语言进展》 看到的 AI 赋能，到 《Cloudflare 2025 年度报告》 中 Go 在自动化 API 领域的统治力，再到 《MCP协议注册中心发布》 带来的基础设施变革，我们看到了 Gopher 在 AI 时代的巨大机会。

2026：Coding 廉价，眼光无价

如果说 2025 年是 AI 辅助编程进入Agent模式（Copilot、Cursor、Claude Code、Gemini cli等）的普及年，那么 2026 年，将是 自主智能系统（Agentic System） 的爆发年。

在 AI 能以百倍速度生成代码的时代，单纯的 Coding 能力正在不可避免地贬值。但架构设计的能力、技术选型的眼光、以及构建复杂系统的智慧，将变得无价。

基于此，在 2026 年，我将在公众号（付费微专栏）和知识星球（免费畅读）双线并行，重点规划以下三大战役：

战役一：AI 原生工程与 Agent 实战

这不再是写几个 Prompt 的游戏，而是真正软件工程范式的变革。

自主智能系统 (Agentic System) 构建实战：我们将深入研究如何构建真正的 AI Agent。不仅仅是调用 API，而是设计能够感知环境、规划任务、使用工具、具有记忆并能自我修正的智能系统。
以Claude Code为例的AI编码进阶实战：作为当前最强的 AI 编码 Agent，Claude Code 的潜力远未被挖掘。我们将探索如何用它实现L4级工作流，即AI 作为自主软件工程师，能够独立地、端到端地完成从需求理解到部署上线的整个软件开发生命周期，实现端到端的自动应用构建。同时我们还要考虑AI使用的经济性(省token，省money)。
AI 时代的软件工程探索：当代码主要由机器生成时，我们的 CI/CD、Code Review 以及测试策略该如何演进？这将是我们探索的重点。

战役二：架构设计与系统思维

当“怎么写”变得容易，“写什么”和“怎么设计”就决定了你的上限。

分布式系统与架构设计微专栏：我们将跳出语言细节，探讨高可用架构、一致性难题、分布式事务等硬核话题。
最佳实践与反模式：从微服务拆分到单体演进，从数据表查询性能设计到领域建模（DDD），我们将沉淀出一套经得起时间考验的工程智慧。

战役三：Go 语言的深耕与重塑

Go 依然是我们的基本盘，但在 2026 年，我们要换个玩法。

AI 时代的角色转换：Go 在 AI 基础设施（推理服务、向量检索、Agent 后端）中的核心地位愈发稳固。我们将关注 Go 如何更好地服务于 AI 负载。
硬核实战：Porting（移植）系列：这是我今年最想做的一件事。我们将通过用 Go 复刻经典系统（如编写一个 Mini-Kafka 或 Mini-DB），来深入理解存储引擎、网络协议和分布式共识的底层原理。这是掌握系统编程最扎实的路。
传统艺能：Go 的极致性能优化与可观测性依然是很多读者的刚需，也是Go生产事件中的重中之重。我们将继续关注 Go Runtime 的演进（如 Green Tea GC、SIMD），确保我们始终站在性能的最前沿。

当然，作为系统编程的双子星之一，Rust 依然会在我的技术雷达范围内，作为我们拓宽技术视野的重要补充。