眼看2013年已经过去1/6了，这个谋划显然有些晚了。之所以晚，根本原因还是之前有些很多事情没有想清楚，即便是现在可能依旧比较朦胧。鉴于去年的目标执行情况不甚理想，尤其是工作目标方面，因此今年在谋划策略方面变得更加务实和收敛，期望能说到做到或做的尽可能的多。

一、个人目标

* 鉴于去年的执行情况，今年将blog定在80篇（大约每5天一篇）应该问题不大，毕竟blog已经成为我生活的一个重要组成部分了。

* 阅读是必不可少的。今年计划将读书目标定在40本（大约每9天一本）。去年的读书效率下降许多，感觉更多是因为自己变得懒散了。所以今年除了“扫库存”之外，还增加了一个改善措施：从省图书馆借书读。俗话说：书非借而不能读也^_^。借书读，一方面降低书架上的书增长的速度，减少了开支；另一方面还可能提高读书效率，借的书毕竟是要还的么^_^。昨天在整理果果的书时发现我的书架已经接近满员了，所以以后非经典书/非紧急书就不打算买了，不知道能否借此戒掉“买书瘾”，想必到时侯还是会纠结一番的^_^。最后在读书方面还是要给自己设置一条主线的，尽量围绕自己的目标达成去选择读哪些而不读哪些，读自己所需要的，按照自己的思路去读，千万不要人读己亦读。

* 学习新编程语言方面。每年一门新语言，但今年目标不甚明确。对函数式语言有些担心，前途似乎没有看起来的那么美，可预见到情况是将长期持续在小众领域徘徊。今年的策略是看缘份了^_^。在日常工作中，Python这门语言的使用是愈来愈多了，今年在Python方面肯定是要继续深入研究一点点的。

* 开源方面。我将继续和同事一起推进buildc的演进，至少会完成已经策划已久的0.3.0版本的设计与实现。在开源方面目前尚未参与过其他人发起的项目，这块更多还是自己找点子，期望今年能有一些新的想法。

* 个人健康方面。前些日子得了肺部感染，连续挂了近两周点滴才控制住病情，钱没少花，罪没少遭，还好目前看起来像是痊愈了。恰因为此，今年才把这个单独拿出来作为个人目标的一部分。事后分析，之所以被细菌感染，更多是因为自己的免疫力太低了。事实上也是这样的：去年一整年都没有什么锻炼身体的活动，免疫力不低就怪了。所以今年打算把晨跑提上日程，记得11年是晨跑坚持时间最长的一年，每天跑上3km，各方面的感觉的确是非常好的。

* 关注代码。和2012相比，今年期望能抽出更多的时间和精力编写自己的代码、阅读和评审其他人的代码。对于程序员出身的我而言，代码的魔力是我无论如何都无法抗拒的。

* 其他能力提升方面。今年重点想提升一下当众Speaking能力。目前当众讲话是没啥问题的，但如何当众把话讲的更好更具吸引力，这方面还需要专门的学习和训练。

二、工作目标

不得不承认去年工作方面的失意让我对工作的热情有所衰退，所以今年在工作目标方面尽量收敛一些，也不想在这里把一些具体目标展开说明了，唯一所求的就是踏踏实实把重点任务做好。另外任何事情做久了，都想期待有一些变化。

三、家庭目标

虽然去年的家庭目标完成的十分不错，不过有了去年的家庭目标做铺垫，今年的目标达成难度加大了许多，压力山大啊。这里先列出一些简单的：

* 更新数码装备：本本、手机、相机、平板、电纸书等。
* 给果果转到规模较大的幼儿园，接受更为规范的教育。
* 常回父母家看看。
* 家庭成员省内、国内、境外游至少各一次。
…. 这里省略很多更难实现的家庭目标。

与工作相比，感觉我在家庭生活上的掌控力更弱一些，让我纠结的事情也更多一些。至于原因么，男人都懂的。

总体来说，至少从这篇blog的篇幅上来看，2013的目标比2012年要收敛许多，尤其在工作方面。有些事情等做完了再说也未尝不好。 

2012年有一个目标我没有达成，那就是深入学习和使用Python语言。这个目标被其他学习任务和工作无情的抢占了，当然最主要的原因还是我重视不够^_^。

近期恰逢有一些Python工程的开发工作要做，就顺便略微深入地学习了一下Python：看了几本Python的英文大部头，比如《Learning Python 4th Edition》、《Python Essential Reference 4th Edition》、《Programming Python 4th Edition》、《Expert Python Programming》以及《The Python standard library by example》，看得我有些要吐了^_^。虽然之前用Python开发过buildc，但自我感觉依旧还是一个Python的绝对beginner，这 次通过这几本书的学习算是对Python有了个较为系统的了解了。

言归正传，今天要探讨的是一个有关Python Package下的Module import的问题，这是我在进行一个Python工程源码组织设计时遇到的。一般来说，我们的工程代码组织形式如下：

py-proj/
    main.py
    pkg1/
        __init__.py
        mod1.py
    pkg2/
        __init__.py
        mod2.py
    test/
        __init__.py
        testmod1.py
        testmod2.py

工程的dev需求如下：

* 执行main.py(其中import了各个pkg的module)
* 能够单独执行pkg下的某个module
* 兄弟pkg间可以相互import module
* 能够单独执行test下的某个module的test用例
* 能够一次执行test下的所有module的test用例

基于工程的这些dev需求，我们来看一下module import方式的选择。

Python自2.5版本之后支持两种package import方式：absolute import和relative import。不过Guido van Rossum在PEP 8中明确建议采用absolute import，理由是：more portable和more readable。经过试验，我个人觉得Guido van Rossum的建议是十分中肯的。relative import在不同版本间的支持语义有差别，且在理解方面显得有些复杂。《Learning Python 4th Edition》中花了将近一个小节来讲Package relative import，感觉复杂难懂。虽然relative import能解决一些问题，但感觉投入产出比不高。我们来看看package absolute import能否满足我们的所有工程dev需求。

* 执行main.py

无论当前工作目录（current working directory)是哪个目录，一旦执行main.py，Python就会自动将main.py所在的目录添加到sys.path中去，作为一个 module search path的entry。这样只要工程下的文件都采用了absolute import，Python就可以正确找到并import正确的module。

* 单独执行某pkg下的某个module

我们在dev时有这样的需求：单独执行某个正在编写的module的代码以获得一些执行结果的反馈。不过，以上面例子中的代码结构为例，如果我们进入到 pkg1目录下执行python mod1.py，一旦mod1.py引用了pkg2.mod2，你就会收到如下错误（前提是你使用了absolute import）：

$ python mod1.py

Traceback (most recent call last):
  File "mod1.py", line 2, in <module>
    import pkg2.mod2
ImportError: No module named pkg2.mod2

因为Python只是将pkg1这个路径加入到module search path中了，这个路径下显然没有pkg2/mod2.py。不过我们可以通过在工程top-level路径下执行"python -m pkg1.mod1"来单独执行mod1的代码，这样absolute import依然生效，不会导致import error。

* 兄弟pkg间可以相互import module

这个与上面的执行方法类似，只要在top-level下通过python -m执行，那么无论pkg层次多深，无论有多少兄弟package，Python总是可以找到正确的module并导入。

* 单独执行test下的某个module的test用例

这有些类似于引用兄弟package的情况。我们通过在顶层路径下执行python -m test.testmod1即可达到此目的。

* 一次执行test下的所有module的test用例

较新的Python版本已经可以自动发现测试用例并执行。我们通过在top-level目录执行python -m unittest discover test即可执行test目录下所有符合unittest包约定要求的单元测试用例文件。在执行这个命令时，Python会将top-level路径以及 test路径都加入到module search path中。

终上，Absolute import可以满足所有需求。虽然有时候absolute import从代码上会看起来有些冗长(通过from … import …能有所缓解)，但在语义理解的简单性和可读性上的优势让我更加倾向于这种方式。另外通常情况下我们是无需重新设置PYTHONPATH，也用不 到.pth文件，更不需在代码里修改sys.path来改变Python的module search path的。

注：以上测试均在Ubuntu 12.04 LTS Python 2.7.3版本下测试通过。