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Go 1.20中值得关注的几个变化

本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/02/08/some-changes-in-go-1-20

美国时间2023年2月1日,唯一尚未退休的Go语言之父Robert Griesemer代表Go核心开发团队在Go官博撰文正式发布了Go 1.20版本。就像Russ Cox在2022 GopherCon大会所说的那样:Go2永不会到来,Go 1.x.y将无限延续

注:似乎新兴编程语言都喜欢停留在1.x.y上无限延续,譬如已经演化到1.67版本的Rust^_^。

《Go,13周年》之后,Go 1.20新特性在开发主干冻结(2022.11)之前,我曾写过一篇《Go 1.20新特性前瞻》,对照着Go 1.20 milestone中内容,把我认为的主要特性和大家简单过了一遍,不过那时Go 1.20毕竟没有正式发布,前瞻肯定不够全面,某些具体的点与正式版本可能也有差异!现在Go 1.20版本正式发布了,其Release Notes也补充完整了,在这一篇中,我再来系统说说Go 1.20版本中值得关注的那些变化。对于在前瞻一文中详细介绍过的特性,这里不会再重复讲解了,大家参考前瞻一文中的内容即可。而对于其他一些特性,或是前瞻一文中着墨不多的特性,这里会挑重点展开说说。

按照惯例,我们依旧首先来看看Go语法层面都有哪些变化,这可能也是多数Gopher们最为关注的变化点。

一. 语法变化

Go秉持“大道至简”的理念,对Go语法特性向来是“不与时俱进”的。自从Go 1.18大刀阔斧的加入了泛型特性后,Go语法特性就又恢复到了之前的“新三年旧三年,缝缝补补又三年”的节奏。Go 1.20亦是如此啊!Release Notes说Go 1.20版本在语言方面包含了四点变化,但看了变化的内容后,我觉得真正的变化只有一个,其他的都是修修补补。

1. 切片到数组的转换

唯一算是真语法变化的特性是支持切片类型到数组类型(或数组类型的指针)的类型转换,这个特性在前瞻一文中系统讲过,这里就不赘述了,放个例子大家直观认知一下就可以了:

// https://github.com/bigwhite/experiments/blob/master/go1.20-examples/lang/slice2arr.go

func slice2arrOK() {
    var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    var arr = [7]int(sl)
    var parr = (*[7]int)(sl)
    fmt.Println(sl)  // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(arr) // [1 2 3 4 5 6 7]
    sl[0] = 11
    fmt.Println(arr)  // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(parr) // &[11 2 3 4 5 6 7]
}

func slice2arrPanic() {
    var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    fmt.Println(sl)
    var arr = [8]int(sl) // panic: runtime error: cannot convert slice with length 7 to array or pointer to array with leng  th 8
    fmt.Println(arr)     // &[11 2 3 4 5 6 7]

}

func main() {
    slice2arrOK()
    slice2arrPanic()
}

有两点注意一下就好:

  • 切片转换为数组类型的指针,那么该指针将指向切片的底层数组,就如同上面例子中slice2arrOK的parr变量那样;
  • 转换的数组类型的长度不能大于原切片的长度(注意是长度而不是切片的容量哦),否则在运行时会抛出panic。

2. 其他的修修补补

  • comparable“放宽”了对泛型实参的限制

下面代码在Go 1.20版本之前,比如Go 1.19版本中会无法通过编译:

// https://github.com/bigwhite/experiments/blob/master/go1.20-examples/lang/comparable.go

func doSth[T comparable](t T) {
}

func main() {
    n := 2
    var i interface{} = n // 编译错误:interface{} does not implement comparable
    doSth(i)
}

之前,comparable约束下的泛型形参需要支持严格可比较(strictly comparable)的类型作为泛型实参,哪些是严格可比较的类型呢?Go 1.20的语法规范做出了进一步澄清:如果一个类型是可比较的,且不是接口类型或由接口类型组成的类型,那么这个类型就是严格可比较的类型,包括:

- 布尔型、数值类型、字符串类型、指针类型和channel是严格可比较的。
- 如果结构体类型的所有字段的类型都是严格可比较的,那么该结构体类型就是严格可比较的。
- 如果数组元素的类型是严格可比较的,那么该数组类型就是严格可比较的。
- 如果类型形参的类型集合中的所有类型都是严格可比较的,那么该类型形参就是严格可比较的。

我们看到:例外的就是接口类型了。接口类型不是“严格可比较的(strictly comparable)”,但未作为类型形参的接口类型是可比较的(comparable),如果两个接口类型的动态类型相同且值相等,那么这两个接口类型就相等,或两个接口类型的值均为nil,它们也相等,否则不等。

Go 1.19版本及之前,作为非严格比较类型的接口类型是不能作为comparable约束的类型形参的类型实参的,就像上面comparable.go中示例代码那样,但Go 1.20版本开始,这一要求被防控,接口类型被允许作为类型实参赋值给comparable约束的类型形参了!不过这么做之前,你也要明确一点,如果像下面这样两个接口类型底层类型相同且是不可比较的类型(比如切片),那么代码将在运行时抛panic:

// https://github.com/bigwhite/experiments/blob/master/go1.20-examples/lang/comparable1.go

func doSth[T comparable](t1, t2 T) {
    if t1 != t2 {
        println("unequal")
        return
    }
    println("equal")
}

func main() {
    n1 := []byte{2}
    n2 := []byte{3}
    var i interface{} = n1
    var j interface{} = n2
    doSth(i, j) // panic: runtime error: comparing uncomparable type []uint8
}

Go 1.20语言规范借此机会还进一步澄清了结构体和数组两种类型比较实现的规范:对于结构体类型,Go会按照结构体字段的声明顺序,逐一字段进行比较,直到遇到第一个不相等的字段为止。如果没有不相等字段,则两个结构体字段相等;对于数组类型,Go会按数组元素的顺序,逐一元素进行比较,直到遇到第一个不相等的元素为止。如果没有不相等的元素,则两个数组相等。

  • unsafe包继续添加“语法糖”

Go 1.17版本在unsafe包增加Slice函数后,Go 1.20版本又增加三个语法糖函数:SliceData、String和StringData:

// $GOROOT/src/unsafe/unsafe.go
func SliceData(slice []ArbitraryType) *ArbitraryType
func String(ptr *byte, len IntegerType) string
func StringData(str string) *byte

值得注意的是由于string的不可更改性,String函数的参数ptr指向的内容以及StringData返回的指针指向的内容在String调用和StringData调用后不允许修改,但实际情况是怎么样的呢?

// https://github.com/bigwhite/experiments/blob/master/go1.20-examples/lang/unsafe.go

func main() {
    var arr = [6]byte{'h', 'e', 'l', 'l', 'o', '!'}
    s := unsafe.String(&arr[0], 6)
    fmt.Println(s) // hello!
    arr[0] = 'j'
    fmt.Println(s) // jello!

    b := unsafe.StringData(s)
    *b = 'k'
    fmt.Println(s) // kello!

    s1 := "golang"
    fmt.Println(s1) // golang
    b = unsafe.StringData(s1)
    *b = 'h' // fatal error: fault, unexpected fault address 0x10a67e5
    fmt.Println(s1)
}

我们看到:unsafe.String函数调用后,如果我们修改了传入的指针指向的内容,那么该改动会影响到后续返回的string内容!而StringData返回
的指针所指向的内容一旦被修改,其结果要根据字符串的来源而定了。对于由可修改的底层数组“创建”的字符串(如s),通过StringData返回的指
针可以“修改”字符串的内容;而对于由字符串字面值初始化的字符串变量(如s1),其内容是不可修改的(编译器将字符串底层存储分配在了只读数据区),尝试通过指针修改指向内容,会导致运行时的段错误。

二. 工具链

1. Go安装包“瘦身”

这些年,Go发布版的安装包“体格”是越来越壮了,动辄100多MB的压缩包,以go.dev/dl页面上的go1.xy.linux-amd64.tar.gz为例,我们看看从Go 1.15版本到Go 1.19版本的“体格”变化趋势:

Go 1.15 - 116MB
Go 1.16 - 123MB
Go 1.17 - 129MB
Go 1.18 - 135MB
Go 1.19 - 142MB

如果按此趋势,Go 1.20势必要上到150MB以上。但Go团队找到了“瘦身”方法,那就是:从Go 1.20开始发行版的安装包不再为GOROOT中的软件包提供预编译的.a文件了,这样我们得到的瘦身后的Go 1.20版本的size为95MB!相较于Go 1.19,Go 1.20的安装包“瘦”了三分之一。安装包解压后这种体现更为明显:

➜  /Users/tonybai/.bin/go1.19 git:(master) ✗ $du -sh
495M    .
➜  /Users/tonybai/.bin/go1.20 git:(master) ✗ $du -sh
265M    .

我们看到:Go 1.20占用的磁盘空间仅为Go 1.19版本的一半多一点而已。 并且,Go 1.20版本中,GOROOT下的源码将像其他用户包那样在构建后被缓存到本机cache中。此外,go install也不会为GOROOT下的软件包安装.a文件。

2. 编译器

1) PGO(profile-guided optimization)

Go 1.20编译器的一个最大的变更点是引入了PGO优化技术预览版,这个在前瞻一文中也有对PGO技术的简单介绍。说白了点,PGO技术就是在原有compiler优化技术的基础上,针对程序在生产环境运行中的热点关键路径再进行一轮优化,并且针对热点代码执行路径,编译器会放开一些限制,比如Go决定是否对函数进行内联优化的复杂度上限默认值是80,但对于PGO指示的关键热点路径,即便函数复杂性超过80很多,也可能会被inline优化掉。

之前持续性能剖析工具开发商Polar Signals曾发布一篇文章《Exploring Go’s Profile-Guided Optimizations》,专门探讨了PGO技术可能带来的优化效果,文章中借助了Go项目中自带的测试示例,这里也基于这个示例带大家重现一下。

我们使用的例子在Go 1.20源码/安装包的\$GOROOT/src/cmd/compile/internal/test/testdata/pgo/inline路径下:

$ls -l
total 3156
-rw-r--r-- 1 tonybai tonybai    1698 Jan 31 05:46 inline_hot.go
-rw-r--r-- 1 tonybai tonybai     843 Jan 31 05:46 inline_hot_test.go

我们首先执行一下inline目录下的测试,并生成用于测试的可执行文件以及对应的cpu profile文件供后续PGO优化使用:

$go test -o inline_hot.test -bench=. -cpuprofile inline_hot.pprof
goos: linux
goarch: amd64
pkg: cmd/compile/internal/test/testdata/pgo/inline
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz
BenchmarkA-8        1348        870005 ns/op
PASS
ok      cmd/compile/internal/test/testdata/pgo/inline   1.413s

接下来,我们对比一下不使用PGO和使用PGO优化,Go编译器在内联优化上的区别:

$diff <(go test -run=none -tags='' -timeout=9m0s -gcflags="-m -m" 2>&1 | grep "can inline") <(go test -run=none -tags='' -timeout=9m0s -gcflags="-m -m -pgoprofile inline_hot.pprof" 2>&1 | grep "can inline")
4a5,6
> ./inline_hot.go:53:6: can inline (*BS).NS with cost 106 as: method(*BS) func(uint) (uint, bool) { x := int(i >> lWSize); if x >= len(b.s) { return 0, false }; w := b.s[x]; w = w >> (i & (wSize - 1)); if w != 0 { return i + T(w), true }; x = x + 1; for loop; return 0, false }
> ./inline_hot.go:74:6: can inline A with cost 312 as: func() { s := N(100000); for loop; for loop }

上面diff命令中为Go test命令传入-run=none -tags=”" -gcflags=”-m -m”是为了仅编译源文件,而不执行任何测试。

我们看到,相较于未使用PGO优化的结果,PGO优化后的结果多了两个inline函数,这两个可以被inline的函数,一个的复杂度开销为106,一个是312,都超出了默认的80,但仍然可以被inline。

我们来看看PGO的实际优化效果,我们分为在无PGO优化与有PGO优化下执行100次benchmark,再用benchstat工具对比两次的结果:

$go test -o inline_hot.test -bench=. -cpuprofile inline_hot.pprof -count=100 > without_pgo.txt
$go test -o inline_hot.test -bench=. -gcflags="-pgoprofile inline_hot.pprof" -count=100 > with_pgo.txt

$benchstat without_pgo.txt with_pgo.txt
goos: linux
goarch: amd64
pkg: cmd/compile/internal/test/testdata/pgo/inline
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz
    │ without_pgo.txt │            with_pgo.txt             │
    │     sec/op      │   sec/op     vs base                │
A-8       874.7µ ± 0%   872.6µ ± 0%  -0.24% (p=0.024 n=100)

注:benchstat的安装方法:\$go install golang.org/x/perf/cmd/benchstat@latest

我们看到,在我的机器上(ubuntu 20.04 linux kerenel 5.4.0-132),PGO针对这个测试的优化效果并不明显(仅仅有0.24%的提升),Polar Signals原文中的提升幅度也不大,仅为1.05%。

Go官方Release Notes中提到benchmark提升效果为3%~4%,同时官方也提到了,这个仅仅是PGO初始技术预览版,后续会加强对PGO优化的投入,直至对多数程序产生较为明显的优化效果。个人觉得目前PGO尚处于早期,不建议在生产中使用。

Go官方也增加针对PGO的ref页面,大家重点看看其中的FAQ,你会有更多收获!

2) 构建速度

Go 1.18泛型落地后,Go编译器的编译速度出现了回退(幅度15%),Go 1.19编译速度也没有提升。虽然编译速度回退后依然可以“秒杀”竞争对手,但对于以编译速度快著称的Go来说,这个问题必须修复。Go 1.20做到了这一点,让Go编译器的编译速度重新回归到了Go 1.17的水准!相对Go 1.19提升10%左右。

我使用github.com/reviewdog/reviewdog这个库实测了一下,分别使用go 1.17.1、go 1.18.6、go 1.19.1和Go 1.20对这个module进行go build -a构建(之前将依赖包都下载本地,排除掉go get环节的影响),结果如下:

go 1.20:
$time go build -a github.com/reviewdog/reviewdog/cmd/reviewdog
go build -a github.com/reviewdog/reviewdog/cmd/reviewdog  48.01s user 7.96s system 536% cpu 10.433 total

go 1.19.1:
$time go build -a github.com/reviewdog/reviewdog/cmd/reviewdog
go build -a github.com/reviewdog/reviewdog/cmd/reviewdog  54.40s user 10.20s system 506% cpu 12.757 total

go 1.18.6:
$time go build -a github.com/reviewdog/reviewdog/cmd/reviewdog
go build -a github.com/reviewdog/reviewdog/cmd/reviewdog  53.78s user 9.85s system 545% cpu 11.654 total

go 1.17.1:
$time go build -a github.com/reviewdog/reviewdog/cmd/reviewdog
go build -a github.com/reviewdog/reviewdog/cmd/reviewdog  50.30s user 9.76s system 580% cpu 10.338 total

虽然不能十分精确,但总体上反映出各个版本的编译速度水准以及Go 1.20相对于Go 1.18和Go 1.19版本的提升。我们看到Go 1.20与Go 1.17版本在一个水平线上,甚至要超过Go 1.17(但可能仅限于我这个个例)。

3) 允许在泛型函数/方法中进行类型声明

Go 1.20版本之前下面代码是无法通过Go编译器的编译的:

// https://github.com/bigwhite/experiments/blob/master/go1.20-examples/tools/compiler/local_type_decl.go
package main

func F[T1 any]() {
    type x struct{} // 编译错误:type declarations inside generic functions are not currently supported
    type y = x      // 编译错误:type declarations inside generic functions are not currently supported
}

func main() {
    F[int]()
}

Go 1.20改进了语言前端的实现,通过unified IR实现了对在泛型函数/方法中进行类型声明(包括定义type alias)的支持。

同时,Go 1.20在spec中还明确了哪些使用了递归方式声明的类型形参列表是不合法的

type T1[P T1[P]] …                    // 不合法: 形参列表中作为约束的T1引用了自己
type T2[P interface{ T2[int] }] …     // 不合法: 形参列表中作为约束的T2引用了自己
type T3[P interface{ m(T3[int])}] …   // 不合法: 形参列表中作为约束的T3引用了自己

type T4[P T5[P]] …                    // 不合法: 形参列表中,T4引用了T5 并且
type T5[P T4[P]] …                    //          T5引用了T4

type T6[P int] struct{ f *T6[P] }     // 正确: 虽然引用了T6,但这个引用发生在结构体定义中而不是形参列表中

4) 构建自举源码的Go编译器的版本选择

Go从Go 1.5版本开始实现自举,即使用Go实现Go,那么自举后的Go项目是谁来编译的呢?最初对应编译Go 1.5版本的Go编译器版本为Go 1.4。

以前从源码构建Go发行版,当未设置GOROOT_BOOTSTRAP时,编译脚本会默认使用Go 1.4,但如果有更高版本的Go编译器存在,会使用更高版本的编译器。

Go 1.18和Go 1.19会首先寻找是否有go 1.17版本,如果没有再使用go 1.4。

Go 1.20会寻找当前Go 1.17的最后一个版本Go 1.17.13,如果没有,则使用Go 1.4。

将来,Go核心团队计划一年升级一次构建自举源码的Go编译器的版本,例如:Go 1.22版本将使用Go 1.20版本的编译器。

5) cgo

Go命令现在在没有C工具链的系统上会默认禁用了cgo。更具体来说,当CGO_ENABLED环境变量未设置,CC环境变量未设置以及PATH环境变量中没有找到默认的C编译器(通常是clang或gcc)时,CGO_ENABLED会被默认设置为0。

3. 其他工具

1) 支持采集应用执行的代码盖率

在前瞻一文中,我提到过Go 1.20将对代码覆盖率的支持扩展到了应用整体层面,而不再仅仅是unit test。这里使用一个例子来看一下,究竟如何采集应用代码的执行覆盖率。我们以gitlab.com/esr/loccount这个代码统计工具为例,先修改一下Makefile,在go build后面加上-cover选项,然后编译loccount,并对其自身进行代码统计:

// /home/tonybai/go/src/gitlab.com/loccount
$make
$mkdir mycovdata
$GOCOVERDIR=./mycovdata loccount .
all          SLOC=4279    (100.00%) LLOC=1213    in 110 files
Go           SLOC=1724    (40.29%)  LLOC=835     in 3 files
asciidoc     SLOC=752     (17.57%)  LLOC=0       in 5 files
C            SLOC=278     (6.50%)   LLOC=8       in 2 files
Python       SLOC=156     (3.65%)   LLOC=0       in 2 files
... ...

上面执行loccount之前,我们建立了一个mycovdata目录,并设置GOCOVERDIR的值为mycovdata目录的路径。在这样的上下文下,执行loccount后,mycovdata目录下会生成一些覆盖率统计数据文件:

$ls mycovdata
covcounters.4ec45ce64f965e77563ecf011e110d4f.926594.1675678144659536943  covmeta.4ec45ce64f965e77563ecf011e110d4f

怎么查看loccount的执行覆盖率呢?我们使用go tool covdata来查看:

$go tool covdata percent -i=mycovdata
    loccount    coverage: 69.6% of statements

当然, covdata子命令还支持其他一些功能,大家可以自行查看manual挖掘。

2) vet

Go 1.20版本中,go工具链的vet子命令增加了两个十分实用的检测:

  • 对loopclosure这一检测策略进行了增强

具体可参见https://github.com/golang/tools/tree/master/go/analysis/passes/loopclosure代码

  • 增加对2006-02-01的时间格式的检查

注意我们使用time.Format或Parse时,最常使用的是2006-01-02这样的格式,即ISO 8601标准的时间格式,但一些代码中总是出现2006-02-01,十分容易导致错误。这个版本中,go vet将会对此种情况进行检查。

三. 运行时与标准库

1. 运行时(runtime)

Go 1.20运行时的调整并不大,仅对GC的内部数据结构进行了微调,这个调整可以获得最多2%的内存开销下降以及cpu性能提升。

2. 标准库

标准库肯定是变化最多的那部分。前瞻一文中对下面变化也做了详细介绍,这里不赘述了,大家可以翻看那篇文章细读:

  • 支持wrap multiple errors
  • time包新增DateTime、DateOnly和TimeOnly三个layout格式常量
  • 新增arena包
    … …

标准库变化很多,这里不能一一罗列,再补充一些我认为重要的,其他的变化大家可以到Go 1.20 Release Notes去看:

1) arena包

前瞻一文已经对arena包做了简要描述,对于arena包的使用以及最佳适用场合的探索还在进行中。著名持续性能剖析工具pyroscope的官方博客文章《Go 1.20 arenas实践:arena vs. 传统内存管理》对于arena实验特性的使用给出了几点好的建议,比如:

  • 只在关键的代码路径中使用arena,不要到处使用它们
  • 在使用arena之前和之后对你的代码进行profiling,以确保你在能提供最大好处的地方添加arena。
  • 密切关注arena上创建的对象的生命周期。确保你不会把它们泄露给你程序中的其他组件,因为那里的对象可能会超过arena的寿命。
  • 使用defer a.Free()来确保你不会忘记释放内存。
  • 如果你想在arena被释放后使用对象,使用arena.Clone()将其克隆回heap中。

pyroscope的开发人员认为arena是一个强大的工具,也支持标准库中保留arena这个特性,但也建议将arena和reflect、unsafe、cgo等一样纳入“不推荐”使用的包行列。这点我也是赞同的。我也在考虑如何基于arena改进我们产品的协议解析器的性能,有成果后,我也会将实践过程分享出来的。

2) 新增crypto/ecdh包

密码学包(crypto)的主要maintainer Filippo Valsorda从google离职后,成为了一名专职开源项目维护者。这似乎让其更有精力和动力对crypto包进行更好的规划、设计和实现了。crypto/ecdh包就是在他的提议下加入到Go标准库中的

相对于标准库之前存在的crypto/elliptic等包,crypto/ecdh包的API更为高级,Go官方推荐使用ecdh的高级API,这样大家以后可以不必再与低级的密码学函数斗争了。

3) HTTP ResponseController

以前HTTP handler的超时都是http服务器全局指定一个的:包括ReadTimeout和WriteTimeout。但有些时候,如果能在某个请求范围内支持这些超时(以及可能的其他选项)将非常有用。Damien Neil就创建了这个增加ResponseController的提案,下面是一个在HandlerFunc中使用ResponseController的例子:

http.HandleFunc("/foo", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  ctl := http.NewResponseController(w, r)
  ctl.SetWriteDeadline(time.Now().Add(1 * time.Minute)) // 仅为这个请求设置deadline
  fmt.Fprintln(w, "Hello, world.") // 这个写入的timeout为1-minute
})

4) context包增加WithCancelCause函数

context包新增了一个WithCancelCause函数,与WithCancel不同,通过WithCancelCause返回的Context,我们可以得到cancel的原因,比如下面示例:

// https://github.com/bigwhite/experiments/blob/master/go1.20-examples/library/context.go

func main() {
    myError := fmt.Errorf("%s", "myError")
    ctx, cancel := context.WithCancelCause(context.Background())
    cancel(myError)
    fmt.Println(ctx.Err())          // context.Canceled
    fmt.Println(context.Cause(ctx)) // myError
}

我们看到通过context.Cause可以得到Context在cancel时传入的错误原因。

四. 移植性

Go对新cpu体系结构和OS的支持向来是走在前面的。Go 1.20还新增了对freebsd在risc-v上的实验性支持,其环境变量为GOOS=freebsd, GOARCH=riscv64。但Go 1.20也将成为对下面平台提供支持的最后一个Go版本:

  • Windows 7, 8, Server 2008和Server 2012
  • MacOS 10.13 High Sierra和10.14 (我的安装了10.14的mac os又要在go 1.21不被支持了^_^)

近期Go团队又有了新提案:支持WASI(GOOS=wasi GOARCH=wasm),WASI是啥,它是WebAssembly一套与引擎无关(engine-indepent)的、面向非Web系统的WASM API标准,是WebAssembly脱离浏览器的必经之路!一旦生成满足WASI的WASM程序,该程序就可以在任何支持WASI或兼容的runtime上运行。不出意外,该提案将在Go 1.21或Go 1.22版本落地。

本文中的示例代码可以在这里下载。


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GoCN社区Go读书会第二期:《Go语言精进之路》

本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/07/07/gocn-community-go-book-club-issue2-go-programming-from-beginner-to-master

本文是2022年6月26日我在GoCN社区的Go读书会第二期《Go语言精进之路》直播的文字稿。本文对直播的内容做了重新整理与修订,供喜欢阅读文字的朋友们在收看直播后的揣摩和参考。视频控的童鞋可以关注GoCN公众号和视频号看剪辑后的视频,也可以在B站GopherChina专区下收看视频回放(https://www.bilibili.com/video/BV1p94y1R7jg)。


大家晚上好,我叫白明,是《Go语言精进之路》一书的作者,也是tonybai.com的博主,很荣幸今天参加GoCN社区Go读书会第二期,分享一下我个人在写书和读书方面的经验和体会。

今天的分享包括三方面内容:

  • 写书的历程。一些Gopher可能比较好奇,这么厚的一套书是怎么写出来的,今天就和大家聊一聊。
  • 《Go语言精进之路》导读。主要是把这本书的整体构思与大家聊聊,希望通过这个导读帮助读者更好地阅读和理解这套书。
  • 我个人的读书方法与经验的简要分享。

首先和大家分享一下写书的历程。

一. 写书的历程

1. 程序员的“小目标”与写书三要素

今天收看直播的童鞋都是有追求的技术人员,可能心底都有写一本属于自己的书的小目标。这样可以把自己学习到的知识、技能和经验以比较系统的方式输出给其他人,可以帮助其他人快速学习和掌握本领域的知识、技能和经验。

当然写书还有其他好处,比如:提升名气、更容易混技术圈子、可能给你带来更好的职业发展机会,当然也会给你带来一些额外的副业收入,至于多少,还要看书籍的口碑与销量。

那怎么才能写书呢?作为“过来人”,我总结了三个要素,也是三个条件。

第一个要素是能力

这个很容易理解。以Go为例,如果你没有在Go语言方面的知识、技能的沉淀,没有对Go语言方方面面的较为深入的理解,你很难写出一本口碑很好的书籍。尤其是那种有原创性、独到见解的著书。而不是对前人资料做系统整理摘抄的编书。编书更常见于教材、字典等。显然著书对作者水平的要求更高。

第二个要素是意愿

写过书的同学都有体会,写书是一件辛苦活。需要你在正式工作之余付出大量业余时间伏案创作。并且对于小众技术类书籍来说,写书能带来的金钱上的收益和你付出的时长和精力不成正比。就这个问题,我曾与机械工业出版社的营销编辑老师聊过,得到的信息是:Go技术书籍的市场与Java、Python还没法比,即便是像Go语言圣经《Go程序设计语言》的销量也没法与Java、Python的头部书籍销量相比。

第三个要素是机会

记得小时候十分羡慕那些能出书的人,觉得都是大神级的人物。不过那个时候出书的确很难,机会应该很少,你要不是在学术圈里混很难出书。如今就容易地多了,渠道也多了。每年出版社都有自己的出版计划,各个出版社的编辑老师也在根据计划在各种自媒体上、技术圈子中寻觅匹配的技术作者。

如果你有自己的思路,也可以整理出大纲,并通过某种方式联系到出版社老师,如果匹配就可以出。

另外国外流行电子自助出版,这也给很多技术作者很好的出版机会。比如国内作者老貘写的Go 101系列就是在亚马逊leanpub上做的自助出版,效果还不错。

以上就是我总结的出书的三个要素,一旦集齐这三个要素呢,出书实际就是自然而然的一件事了。以我为例。

从能力方面来说呢,我大约从2011年开始接触和学习Go语言,算是国内较早的一批Go语言接纳者。Go语言2012年才发布1.0版本,因此那时我接触的Go时还是r60版本,还不是正式的1.0版本。从那时起就一直在跟踪Go演化,日常写一些Go项目的小程序。

Go 1.5实现自举并大幅降低GC延迟,我于是开始在一些生产环境使用Go,并逐渐将知识和经验做了沉淀,在自己的博客上不断做着Go相关内容的输出,反响也不错。

随着输出Go内容的增多,我发现以博客的形式输出,内容组织零散,于是我第一次有了将自己的Go知识系统整理并输出的意愿和想法。

我在实践Go的过程中收到很多Go初学者的提问:Go入门容易,但精进难,怎么才能像Go开发团队那样写出符合Go思维和语言惯例的高质量代码呢?这个问题引发了我的思考。在2017年GopherChina大会我以《go coding in go way》为主题,以演讲的形式尝试回答这个问题,但鉴于演讲的时长有限,很多内容没能展开,效果不甚理想。这进一步增强了我通过书籍的形式系统解答这个问题的意愿。

而当时我家大宝已经长大了,我也希望通过写书这个行动身体力行地给孩子树立一个正面的榜样。中国古语有云:言传身教,我也想践行一下。

机会就这样自然而然的来了!2018年初,机械工业出版社副总编杨福川老师在微信联系到我,和我探讨一下是否可以写一本类似于“Effective Go”的书,当时机械工业出版社华章出版社策划了Effective XXX(编写高质量XXX)系列图书,当时已经出版了C、Python等语言版本的书籍,还差Go语言的。我的出书意愿与出版社的需求甚是匹配,于是我答应的杨老师的要求,成为了这套丛书的Go版本的作者。

2. 写书的过程

我是2018下旬开始真正动笔的。

真正开始码字的时候,我才意识到,写书真不容易,要写出高质量书稿,的确需付出大量时间和汗水。每天晚上、早上都在构思、码字、写代码示例、画插图,睡眠时间很少。记得当时每周末都在奋笔疾书,陪伴家人尤其是孩子的时间很少。

另外我这个人还习惯于把一个知识点讲细讲透,这样每一节的篇幅都不小。因此,写作进展是很缓慢的,就这样,进度一再延期。好在编辑老师比较nice,考虑到书稿质量,没有狠狠催进度。

2020年11月末,我正式向出版社交了初稿,记得初稿有66条,近40w字。

又经过一年的排期、编辑、修订、排版,2021年12月下旬正式出版。

2022年1月《Go语言精进之路》正式上架到各个渠道货架。

到今天为止,出版了近六个月,这本书收获了还不错的口碑,在各个平台上的口碑都在8分以上(注:口碑分数还在动态变化,下图仅为当时的快照,不代表如今的分数)。


能获得大家的认可,让我很是欣慰,觉得写书过程付出的辛苦没有白费。

以上就是我的写书历程。总的来说一句话:写书不易,写高质量的书更难

接下来我来进行一下《Go语言精进之路》一书的导读。

二. 《Go语言精进之路》导读

也许是“用力过猛”,《Go语言精进之路》一书写的太厚了,无法装订为一册。编辑老师建议装订为两册,即1、2册。很多同学好奇为什么不是上下册而是1、2册,这里是编辑老师的“高瞻远瞩”,目的是为后续可能的“续写”(比如第3册)留足空间,毕竟Go语言还在快速演进,目前的版本还不包含像泛型这样的新语法。不过,目前第3册还尚未列入计划。

本套书共分为10个部分,66个主题。第一册包含了前7个部分,后3部分在第二册中。

1. 整体写作思路

整套书围绕着两个前后关联的思路循序展开。

第一个思路我叫它:精进之路,思维先行

第二个思路称为:践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理

我们先来看看第一个思路。

2. 精进之路,思维先行

收看直播的童鞋都不止学过一门编程语言。大家可能都有过这样的经历:你已经精通A语言,然后在学习B语言的时候用A语言的思维去写B代码,你会觉得写出的B代码很别扭,写出的代码总是感觉不是很地道,总觉得不是那种高质量的B语言代码。

其实,不仅学习编程语言是这样,学自然语言也是一样。最典型的一个例子,大家都学过十几年的英语,但毕业后能用地道的英语表达自己观点的人却不多,为什么呢?那就是我们总用中文的思维方式去组织英语的句子,去说英语,这样再怎么努力也很难上一个层次。

其实,很多语言大师早就意识到了这一点。下面是我收集的这些大师的关于语言与思维的论点,这里和大家分享一下:

“语言决定思维方式” – 萨丕尔假说

“我的语言之局限,即我的世界之局限” – 路德维希·维特根斯坦,语言哲学的奠基人

“不能改变你思维方式的语言,不值得学习” – Alan Perlis(首届ACM图灵奖得主)

我们看到:无论是自然语言界的大师,还是IT界的大佬,他们的观点异曲同工。总之一句话:语言要精进,思维要先行

3. Part1:进入Go语言编程思维导引

正是因为意识到语言与思维的紧密关系,我在书的第一部分就安排了Go语言编程思维导引,希望大家意识到Go编程思维在语言精进之路上的重要性。

一门编程语言的思维也不是与生俱来的,而是在演进中逐步形成的。所以在这一部分,我安排了Go诞生与演进、Go设计哲学:简单、组合、并发、面向工程。这样做的目的是让大家一起了解Go语言设计者在设计Go语言时的所思所想,让读者站在语言设计者的高度理解Go语言与众不同的设计,认同Go语言的设计理念。因为这些是Go编程语言思维形成的“土壤”

这一部分最后一节是Go编程思维举例导引,书中给出了C, Haskell和Go程序员在面对同一个问题时,首先考虑到的思维方式以及不同思维下代码设计方式的差异。

知道Go编程思维的重要性后,我们应该怎么做呢?

4. 怎么学习Go编程思维?

学习的本质是一种模仿。要学习Go思维,就要去模仿Go团队、Go社区的优秀项目和代码,看看他们怎么做的。这套书后面的部分讲的就是这个。而“践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理”就是对后面内容的写作思路的概要性总结。

  • 践行哲学

把Go设计哲学用于自己的项目的设计实践中,而不是仅停留在口头知道上。

  • 遵循惯例

遵循Go团队的一些语言惯例,比如“comma,ok”、使用复合字面值初始化等,使用这些惯例你可以让你的代码显得很地道,别人一看就懂。

  • 认清本质

为了更高效地利用语言机制,我们要认清一些语言机制背后的本质,比如切片、字符串在运行时的表示,这样一来既能帮助开发人员正确使用这些语法元素,同时也能避免入坑。

  • 理解原理

Go带有运行时。运行时全程参与Go应用生命周期,因此,只有对Goroutine调度、GC等原理做适当了解,才能更好的发挥Go的威力。

这套书的part2-part10 就是基于对Go团队、Go社区优秀实践与惯例的梳理,用系统化的思路构建出来并循序渐进呈现给大家的。

5. Part2 – 项目基础:布局、代码风格与命名

这部门的内容是每个gopher在开启一个Go项目时都要考虑的事情。

  • 项目布局

我见过很多Gopher问项目布局的事情,因为Go官方没有给出标准布局。本书讲解了Go项目的结构布局的演进历程以及Go社区的事实标准,希望能给大家提供足够的参考信息。

  • 代码风格

针对Go代码风格,由于代码风格在Go中已经弱化,所以这里主要还是带大家理解gofmt存在的意义和使用方法。

  • 命名惯例

关于命名,我不知道大家是否觉得命名难,但对我来说是挺难的,我总是绞尽脑汁在想用啥名(手动允悲)。所以我的原则是“代码未动,命名先行”。 对于Go中变量、标识符等的命名惯例这样的“关键的问题”,我使用了“笨方法”:我统计了Go标准库、Docker库、k8s库的命名情况,并分门别类给出不同语法元素的命名惯例,具体内容大家可以看书了解 。

6. Part3 – 语法基础:声明、类型、语句与控制结构

第三部分讲的很基础,但内容还是要高于基础的。

  • 一致的变量声明

我们知道Go提供多种变量声明方式,但是在不同位置该用哪种声明方式可读性好又不容易造坑呢(尤其要注意短变量声明)?书中给出了系统阐述。

  • 无类型常量与iota

大家都用过常量,但很多人对于无类型常量与有类型常量区别不了解,书中帮你做了总结。还有,很多人用过iota,但却不理解iota的真正含义以及它能帮你做啥。书中对iota的语义做了说明,对常见用途做了梳理。

  • 零值可用

Go提倡零值可用,也内置了有很多零值可用类型,用起来很爽,比如:切片(不全是,仅在append时是零值可用,当用下标访问时,不具备零值可用)、sync包中的Mutex、RDMutex等

其实类比于线程(thread),goroutine也是一种零值可用的“类型”,只是Go没有goroutine这个类型罢了。

如果我们是包的设计者,如果提供零值可用的类型,可以提升包的使用者的体验。

  • 复合字面值来初始化

使用复合字面值对相应的变量进行初始化是一个Go语言的惯例, Go虽然提供了new和make,但日常很少用,尤其是new。

  • 切片、字符串、map的原理、惯用法与坑

Go是带有runtime的语言,语法层面展示的很多语法元素和runtime层真实的表示并不一致。要想高效利用这些类型,如果不了解runtime层表示还真不行。有时候还有很严重的“坑”。懂了,自然就能绕过坑。

  • 包导入

Go源文件的import语句后面跟着的是包名还是包路径?Go编译是不是必须要有依赖项的源码才可以,只有.a是否可以?这些问题书中都有系统说明

  • 代码块与作用域

代码块与作用域是Go语言的基础概念,虽然基础,如果理解不好,也是有“坑”的,比如最常见的变量遮蔽等。一旦理解透了,还可以帮你解决意想不到的语法问题和执行语义错误问题。

  • 控制语句

Go倡导“一个问题只有一种解决方法”。Go针对每种控制语句仅提供一种语法形式。虽然仅有一种形式,用不好,一样容器掉坑。本套书总结了Go控制语句的惯用法与使用注意事项。

7. Part4 – 语法基础:函数与方法

我们日常编写的Go代码逻辑都在函数或方法中,函数/方法是Go程序逻辑的基本承载单元。

  • init函数

init函数是包初始化过程中执行的函数,它有很多特殊用途。并且其初始化顺序对程序执行语义也有影响,这方面要搞清楚。书中对init函数的常见用途做了梳理,比如database/sql包的驱动自注册模式等。

  • 成为“一等公民”

在Go中,函数成为了“一等公民”。函数成为一等公民后可以像变量一样,被作为参数传递到函数中、作为返回值从函数中返回、作为右值赋值给其他变量等,书中系统讲解了这个特性都有哪些性质和特殊应用,比如函数式编程等。

  • defer语句的惯用法与坑

defer就是帮你简化代码逻辑的,书中总结了defer语句的应用模式。以及使用defer的注意事项,比如函数求值时机、使用开销等。

  • 变长参数函数

Go支持变长参数函数。大家可以没有意识到:变长参数函数是我们日常用的最多的一类函数,比如append函数、fmt.Printf系列、log包中提供的按日志严重级别输出日志的函数等。

但变长参数函数可能也是我们自己设计与实现较少的一类函数形式。 变长参数函数能帮我们做什么呢?书中讲解了变长参数函数的常见用途,比如实现功能选项模式等。

  • 方法的本质、receiver参数类型选择、方法集合

方法的本质其实是函数,弄清楚方法的本质可以帮助我们解决很多难题,书中以实例方式帮助大家理解这一点。

方法receiver参数类型的选择也是Go初学者的常见困惑,这里书中给出三个原则,参照这三个原则,receiver类型选择就不是问题了。

怎么确定一个类型是否实现接口?我们需要看类型的方法集合。那么确定一个类型方法集合就十分重要,尤其是那些包括类型嵌入的类型的方法集合,书中对这块内容做了系统的讲解。

8. Part5 – 语法核心:接口

  • 接口的内部表示

接口是Go语言中的重要语法。Russ Cox曾说过:“如果要从Go语言中挑选出一个特性放入其他语言,我会选择接口”。可见接口的重要性。不过,用好接口类型的前提是理解接口在runtime层的表示,这一节会详细说明空接口与非空接口的内部表示。

  • 接口的设计惯例

我们应该设计什么样的接口呢? 大接口有何弊端?小接口有何优势?多小的接口算是合理的呢?这些在本节都有说明。

  • 接口与组合

组合是Go的设计哲学,Go是关于组合的语言。接口在面向组合编程时将发挥重要作用。这里我将提到Go的两种组合方式:垂直组合和水平组合。其中接口类型在水平组合中起到的关键性的作用。书中还讲解了通过接口进行水平组合的几种模式:包裹模式、适配器函数、中间件等。

很多初学者告诉我,他们做了一段时间Go编码了,但还没有自己设计过接口,我建议这样的同学好好读读这一部分。

9. Part6 – 语法核心:并发编程

  • 并发设计vs并行设计

学习并发编程首先要搞懂并发与并行的概念,书中用了一个很形象的机场安检的例子,来告诉大家并发与并行的区别。并发关乎结构,并行关注执行

  • 并发原语的原理与应用模式

Go实现了csp模型,提供了goroutine、channel、select并发原语。

理解go并发编程。首先要深入理解基于goroutine的并发模型与调度方式。书中对这方面做了深入浅出的讲解,不涉及太多代码,相信大家都能看懂。

书中还对比了go并发模型,一种是csp,一种是传统的基于共享内存方式,并列举了Go并发的常见模式,比如创建、取消、超时、管道模式等。

另外,channel作为goroutine间通信的标准原语,有很多玩法,这里列举了常见的模式和使用注意事项。

  • 低级同步原语(sync和atomic)

虽然有了CSP模型的并发原语,极大简化并发编程,但是sync包和原子操作也不能忘记,很多性能敏感的临界区还需要sync包/atomic这样的低级同步原语来同步。

10. Part7 – 错误处理

单独将错误处理拎出来,是因为很多人尤其是来自java的童鞋,习惯了try-catch-finally的结构化错误处理,看到go的错误处理就让其头疼。

Go语言十分重视错误处理,但它也的确有着相对保守的设计和显式处理错误的惯例。

本部分涵盖常见Go错误处理的策略、避免if err != nil写太多的方案,更为重要的是panic与错误处理的差别。我见过太多将panic用作正常处理的同学了。尤其是来自java阵营的童鞋。

11. Part8 – 编程实践:测试、调试与性能剖析

本部分聚焦编码之外的Go工具链工程实践。

  • Go测试惯例与组织形式

这部分首先和大家聊聊go test包的组织形式,包括是选择包内测试还是包外测试?何时采用符合go惯例的表驱动的测试用例组织形式?如何管理测试依赖的外部数据文件等。

  • 模糊测试(fuzzing test)。

这里的模糊测试并非基于go 1.18的原生fuzzing test进行,写书的时候go 1.18版本尚未发布,而是基于德米特里-维尤科夫的go-fuzz工具

  • 性能基准测试、度量数据与pprof性能剖析

Go原生提供性能基准测试。这一节讲解了如何做性能基准测试、如何编写串行与并行的测试、性能基准测试结果比较工具以及如何排除额外干扰,让结果更准确等方面内容。在讲解pprof性能剖析工具时,我使用一个实例进行剖析讲解,这样理解起来更为直观。

  • Go调试

说到Go调试,我们日常使用最多的估计还是print大法。但在print大法之外,其实有一个事实标准的Go调试工具,它就是delve。在这一节中,我讲解了delve的工作原理以及使用delve如何实现并发调试、coredump调试以及在线挂接(attach)进程的调试。

12. Part9 – 标准库、反射与cgo

go是自带电池,开箱即用的语言,拥有高质量的标准库。在国外有些Gopher甚至倡导仅依赖标准库实现go应用。

  • 高频使用的标准库包(net、http、strings、time、crypto等)

在这一节,我对高频使用的标准库包的原理和使用进行拆解分析,net、http、标准库io模型、strings、time、crypto等以帮助大家更高效的运用标准库。

  • reflect包使用的三大法则

reflect包为go提供了反射能力,书中对反射的实现原理做了讲解,重点是reflect使用的三大法则。

  • cgo使用

cgo不是go,但是cgo机制是使用go与c交互的唯一手段。书中对cgo的用法与约束做了详细讲解,尤其是在cgo开启的情况下如何做静态编译值得大家细读。

  • unsafe包的安全使用法则

事实证明unsafe包很有用,但要做到安全使用unsafe包,尤其是unsafe.Pointer,需要遵循一定的安全使用法则。书中对此做了举例详细说明。

反射、cgo、unsafe算是高级话题,要透彻理解,需要多阅读几遍书中内容并结合实践。

13. Part10 – 工程实践

  • go module

go module在go 1.11版本中引入go,在go 1.16版本中成为go官方默认构建模式。go程序员入门go,精进go都跨不过go module这道坎儿。书中对go module构建模式做了超级系统的讲解:从go构建模式演进历史、go module的概念、原理、惯例、升降级major版本的操作,到使用注意事项等。不过这里还有有一些瑕疵,那就是go module这一节放置的位置太靠后了,应该往往前面提提。如果后面有修订版,可以考虑这么做。

  • 自定义go包导入路径

书中还给出了一个自定义go包导入路径的一种实现方案,十分适合组织内部的私有仓库,有兴趣的同学可以重点看看。

  • go命令的使用模式详解

这一节将go命令分门别类地进行详细说明。包括:

- 获取与安装的go get/go install
- go包检视的go list
- go包构建的go build
- 运行与诊断的GODEBUG、GOGC等环境变量的功用
- 代码静态检查与重构
- 文档查看
- go代码生成go generate
  • Go常见的“坑”

这一节将Go常见的“坑”进行了一次检阅。我这里将坑分为“语法类”和“标准库类”,并借鉴了央视五套天下足球top10节目,对每个坑的“遇坑指数”与“坑害指数”做了点评。

14. 具备完整的示例代码与勘误表

这套书拥有具备完整的示例代码与勘误表,它们都被持续维护,让大家没有读书的后顾之忧。

三. 读书的实践与体会

下面我再分享一下我个人是怎么读书的,包括go技术书籍的读书历程,以及关于读书的一些实践体会。

读书是千人千面的事,没有固定标准的。我的读书方法也不见得适合诸位。大家听听即可,觉得还不错,能借鉴上就最好了。

今天收看直播估计以gopher为主,所以首先说说Go语言书籍的阅读历程

1. Go语言书籍阅读历程:先外后内

对于IT技术类图书,初期还是要看原版的。这个没办法,因为it编程技术绝大多数来自国外。

我读的第一本Go技术书就是《the way to go》,至今这本书也没有引入国内。这是一本Go语言百科全书,大多数内容如今仍适用。唯一不足是该书成书于Go 1.0发布之前,使用的好像是r60版本,有少部分内容已经不适用。

后来Go 1.0发布后,我还陆续读过Addison-Wesley出版的《programming in go》和《The Go Programming Language Phrasebook》,两本书都还不错。

2015年末的布莱恩.克尼根和go核心团队的多诺万联合编写的《The Go Programming Language》,国内称之为Go圣经的书出版了,这让外文go技术书籍达到了巅峰,后来虽然也有go书籍书籍陆续出版,但都无法触及go圣经的地位。

说完外文图书,我再来说说中文Go图书的阅读历程。

我读过的第一本中文Go书籍是2012年许式伟老师的《Go语言编程》,很佩服许老师的眼光和魄力,七牛云很早就在生产用go。

第二本中文Go书籍是雨痕老师的《go学习笔记》,这也是国内第一本深入到go底层原理的书籍(后半部分),遗憾的是书籍停留在go 1.5(还是go 1.6)的实现上,没有随Go版本演进而持续更新。

柴大和曹大合著的《go高级编程》也是一本不错的go技术书籍,如果你要深入学习cgo和go汇编,建议阅读此书。

后面的《Go语言底层原理剖析》和《Go语言设计与实现》也都是以深入了解Go运行机制为目标的书籍,口碑都很好,对这方面内容感兴趣的gopher,可以任意挑一本学习。

2. 自己的读书方法

我的读书方法其实不复杂,主要分为精读和泛读。

  • 阅读方式:好书精读,闲书泛读

好书,集中一大段时间内进行阅读。 闲书(不烧脑),通常是 碎片化阅读。

  • 精读方法:摘录+脑图+行动清单

摘录就是将书中的观点和细节摘录出来,放到读书笔记,最好能用自己的语言重新描述出来,这样印象深刻,理解更为透彻。

脑图,概括书的思维脉络,防止读完就忘记。 通过脑图,我至少看着脉络能想起来。

行动清单:如果没有能输出行动清单,那这本书对你来说意义就不大。 什么是好书,好书就是那种看完后很迫切的想基于书中的观点做点什么。行动清单将有助于我在后续的行动中反复理解书中内容,提高知识的消化率和理解深度。

  • 泛读方法:碎片化+听书

泛读主要是碎片化快读或听书,主要是坐地铁,坐公交,散步时。开车时在保证安全的前提下,可以用听书的方式。

四. 小结

本次分享了三块内容,这里小结一下:

  • 写书历程和写书三要素:能力 + 意愿 + 机会;
  • Go精进之路导读:思维先行,践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理;
  • 读书方法:选高质量图书精读(脑图+细节摘录+行动清单)。

五. Q&A

  • 在实际开发中有没有什么优雅的处理error的方法?

建议看《Go语言精进之路》第一册第七部分中关于error处理的内容。

  • 是否在工作中使用过六边形架构以及依赖注入的处理经验?

暂没有使用过六边形架构,生产中没有使用过Go第三方依赖注入的方案。

  • 后面会有泛型和模糊测试的补充么?

从书籍内容覆盖全面性的角度而言,我个人有补充上述内容的想法,但还要看现在这套书的销售情况以及出版社的计划。目前还没列入个人工作计划。

  • 作者总结一系列go方法论、惯例等很实用,这种有逻辑的思考和见解是怎么形成的?

没有特意考虑过是怎么形成的。个人平时喜欢多问自己几个为什么,形成让自己信服的工作和学习逻辑。(文字稿补充:同理心、多总结、多复盘、多输出)。

学习Go惯例、方法论,可以多多看Go语言开源项目自身的代码评审,看看Go contributor写代码的思路和如何评审其他贡献者的代码的。(文字稿补充:在这一过程中,潜移默化的感受Go编程思维)。

  • 如何阅读大型go项目的源码?

我个人的方法就是自上而下。先拆分结构,然后找入口。如果是一个可执行的go程序,还是从入口层层的向后看。然后通过一些工具,比如我个人之前开发的函数调用跟踪工具,查看程序执行过程中的函数调用次序。

更细节的内容,还是要深入到代码中去查看。

  • 对Go项目中的一些设计模式的看法?如何使用设计模式,使用时注意哪些事项?

设计模式在go语言中并不是一个经常拿出来提的东西。我之前的一个观点:在其他语言中,需要大家通过一些额外细心的设计构建出来的设计模式,在Go语言中是自然而然就有的东西。

我在自己的日常编码过程中,不会太多从如何应用设计模式的角度思考,而是按照go设计哲学,去考虑并发设计、组合的设计,而不是非要套用那23个经典设计模式。


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