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Go早期的那些布道者

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/17/the-early-evangelists-of-go

Go自2009年开源至今已经快15年了!这期间,有很多人对Go语言的发展做出了重要贡献,起到了至关重要的作用,他们被视为Go语言的早期布道者和鼓吹者。他们向Go社区传达着Go的价值观、Go的最新发展、Go的使用方法以及最佳实践。

这些人有来自Go团队的,有来自Google但非Go团队的,也有Go的早期采纳者和贡献者。如今这些人的状况不尽相同。有些人依然在活跃在Go团队中,为Go的演进持续做着贡献;有些人由于各种原因,已经退居二线,但仍心系Go的发展;还有一些人则逐渐淡出Go社区,或者说不再复当年的那种热忱。

不过,无论哪种,这些人为Go语言的推广和发展都做出了不可磨灭的贡献,值得Gopher们铭记。在这篇文章中,我就来说说这些Go早期的布道师。也可以让后进入Go阵营的Gopher们了解一下过去的事情。

注:这里是不完全统计,还有很多早期Go布道师做出了重要贡献,限于篇幅,这里就不一一列举细数了。

Rob Pike

Rob Pike 是Go语言的共同创始人之一,他在2007年与Ken Thompson和Robert Griesemer一起开始了Go语言的开发。

作为一名经验丰富的计算机科学家,Rob Pike曾在贝尔实验室工作,参与了Plan 9和Inferno操作系统的开发,UTF-8也是他的杰作。此外,他还是C语言和UNIX操作系统的早期贡献者之一。

Rob Pike为Go语言的设计和实现做出了重大贡献。他的设计理念强调简洁、并发和高效,这些理念深深影响了Go语言的核心特性。在Go语言的早期发展阶段,Rob Pike几乎主导了Go语言规范的制定,并负责了许多关键语言特性的开发。在Ken Thompson退休后,他成为了Go语言第一代的领军人物。

除了技术贡献,Rob Pike还是最为积极的Go语言推广者。他在Google内外的各种会议和技术活动中发表演讲,介绍Go语言的优势、应用场景以及使用方法。他的演讲风格生动有趣,深受开发者的喜爱。此外,Rob Pike还撰写了大量关于Go语言的博客和技术文档,为社区提供了宝贵的学习资源。


截图来自golang.design

他的“3 Day Go Course”也是最早、最权威的Go教程,即便在今天看来略有些Outdated了:)。

注:关于Rob Pike的早期3-days Go Course ppt,可以在这里下载https://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/academic/class/15440-f11/go/doc/

现如今,Rob Pike已经从Google退休了,并长居澳大利亚,并继续为Go语言的发展做着贡献。尽管他不再像早期那样频繁地参与社区活动,但他的影响力依然深远,Go 1.18泛型发布前,Rob Pike就及时纠正了Go团队对泛型的支持策略

Rob Pike的工作为Go语言奠定了坚实的基础,使其成为现代编程语言中的一颗璀璨明珠。

Robert Griesemer

Robert Griesemer是Go语言的另一位共同创始人。他在加入Go团队之前,他曾参与Google V8 JavaScript引擎、Sawzall语言、Java HotSpot虚拟机和Strongtalk系统的工作,拥有丰富的编程语言设计和实现经验。

Griesemer在设计和实现Go语言方面发挥了关键作用,尤其是在语法和编译器的开发上。Griesemer的设计理念强调语言的简洁性和易用性,这使得Go语言在开发者中迅速获得了广泛的认可。他致力于优化编译器性能,使Go程序能够高效地运行在各种平台上。Griesemer还参与了Go语言标准库的设计和实现,为开发者提供了丰富的工具和资源。

在Go语言的推广方面,Griesemer同样不遗余力。他经常参与技术会议和社区活动,分享Go语言的设计理念和最佳实践,他也是唯一在GopherChina上现场进行分享的Go语言之父。

他的技术讲座深入浅出,帮助许多开发者快速上手Go语言。此外,Griesemer还与其他团队成员合作撰写了多篇技术论文和博客,进一步推动了Go语言的普及。


截图来自golang.design

目前,Griesemer依然在Google Go团队工作,奋战在Go语言的开发和优化的第一线。他和Ian Lance Taylor共同设计和实现了Go泛型机制,大幅提升了Go的表达能力。他的工作对Go语言的成功起到了至关重要的作用,使其成为许多大型项目和企业的首选开发语言。

Brad Fitzpatrick

Brad Fitzpatrick是一位资深的美国程序员。在加入Go团队之前,Fitzpatrick就因创建LiveJournal和Memcached而闻名。后来加入Google,成为Go团队的重要成员,并在Go语言社区中拥有很高的声誉。

在Go语言的发展过程中,Fitzpatrick为许多关键组件做出了贡献,尤其是在网络库和并发编程模型方面。他创建了诸如HTTP包和context包等核心库,这些库广泛应用于Go语言的网络编程中。

Fitzpatrick不仅在技术上对Go做出了杰出贡献,他还是Go社区活动的积极参与者,是Go团队中参与社区活动的“典范”。他经常在技术会议和用户组活动中发表演讲,分享自己的经验和最佳实践。Fitzpatrick的工作帮助许多开发者更好地理解和使用Go语言,推动了社区的发展。


截图来自golang.design

几年前,Fitzpatrick离开了Google并重新创业,他联创的Tailscale基于WireGuard和Go打造号称世界上最容易使用的安全private network产品。一些Go commiter和Ex-googler也被Fitzpatrick招入tailscale。Tailscale团队后续也成为了Go的重要贡献团队,比如go4org下的很多实用包,像internunsafe-assume-no-moving-gcmem等。其中的intern还是Go 1.23中加入的unique包的灵感之源。

仍然活跃在Go开源社区的Fitzpatrick依旧继续为Go语言和其他开源项目做着贡献,他的热情和奉献精神使他成为Go社区中备受尊敬的领袖之一。

Andrew Gerrand

Andrew Gerrand是Go团队的早期成员之一,他为Go团队工作七年,早期也是Go项目的Top10贡献者。但他在Go团队的主要职责其实是围绕该语言构建社区并管理开源项目。Gerrand的工作帮助许多开发者快速上手Go语言。他编写的Go语言文章深入浅出,覆盖了从基础语法到高级特性的方方面面。此外,Gerrand还创建了Go Playground,一个在线编程环境,使开发者能够方便地编写和运行Go代码。

除了技术文档,Gerrand还积极参与社区活动。他组织和主持了多次Go语言会议(比如GopherCon)和用户组活动,推动了Go社区的建设和发展,是Rob Pike做Go社区推广的好搭档。。Gerrand还经常在Go语言的官方博客上发表文章,介绍Go的最新特性和最佳实践,官博早期的大部分文章都出自他手。由此看来,Gerrand在早期对Go语言的推广和社区建设做出过重要贡献。

从2016年开始,他跟随Rob Pike转战Upspin项目,这个项目活跃了一年多,虽然现在依然在更新,但关注度目前已不是很高。Gerrand目前已经远离Go项目开发,并且很少撰文或参与Go社区活动。但他仍然在upspin、deps.dev等google项目上使用Go进行着开发和维护工作。

如果要关注Gerrand的日常,可以在X上follow他的账号

Russ Cox

Russ Cox是早期Go语言团队的重要成员之一,对Go语言的设计和实现做出了重大贡献。他拥有麻省理工学院的计算机科学博士学位,曾在贝尔实验室和Rob Pike一起在Plan9项目上工作过。Cox在加入Google后,成为Go语言项目的核心开发者之一。

Russ Cox对Go的贡献是全方位的,无论在语言特性、工具链、社区推广等方面都有很大建树。这也使得他在Rob Pike退休后,迅速成为了Go语言的第二代领军人物。

近几年进入Go阵营的开发者对Russ Cox不可谓不熟悉,他主导了vendor、type alias、Go module泛型等设计和实现,直接引领了Go的演进方向。

近几年,Russ Cox经常在GopherCon大会上代表Go团队发表主旨演讲,并在官博亲自撰文,向Go社区传达Go语言的演进思路与方向。经过多年历练,Russ Cox逐渐扛起了Go这杆大旗,接过了Rob Pike手中沉甸甸的Go接力棒。

Dmitry Vyukov

Dmitry Vyukov是一位俄罗斯大神级程序员,英特尔并行编程黑带级程序员。加入Google后一直从事性能优化方面的工作,包括并发无锁算法、执行跟踪和竞争检测工具、fuzzing工具等。Vyukov虽然不是Go团队成员,但他对Go的贡献却是核心级的,主要包括:

除了技术贡献,Vyukov早期也会参与一些会议和社区活动,虽然不多,主要是推广Go execution tracer和go-fuzz工具

目前,Vyukov依然在Google工作,也在继续为Go语言的发展做着力所能及的贡献。

Steve Francia

Steve Francia是早起Go语言社区的重要成员之一,对Go语言的推广和社区建设做出了重要贡献。Francia在加入Google之前,曾在MongoDB、Docker公司工作,拥有丰富的开发和管理经验。之后他加入Google,在Go语言项目中担任开发者关系经理,负责推动Go语言在企业中的应用。

Francia最为人称道的是他开发并开源的几个Go项目,包括goHugoCobraviper等。其中的hugo,一个基于Go语言的静态网站生成器,广受开发者的欢迎。

除了技术贡献,Francia还致力于社区建设。他组织和主持了多次Go语言会议和用户组活动,推动了Go社区的发展。Francia还在其个人博客上撰写了大量关于Go语言的技术文档,为开发者提供了宝贵的学习资源。

目前,Francia已经离开了Google和Go团队,并在一家位于纽约的初创公司担任CTO。目前在Go社区,他已不再像以前那样活跃,但他的几个开源项目依然保持积极开发中,也有人协助他打理这些开源项目。

总之,Francia的工作对Go语言的普及和社区建设起到了重要的作用,帮助Go成为开发者们最喜爱的编程语言之一。

Jaana Dogan

Jaana Dogan是这个布道者列表中唯一的女性程序员。她曾是Go语言团队的一名工程师,对Go语言的性能优化、诊断和工具开发做出了重要贡献。但她在Go团队工作的时间并不长,很快就离开了Go团队,原因未知。目前她供职在github。

Dogan对社区的贡献主要体现在其关于Go的独特观点的博客文章诊断相关的技术文档以及其开源的诸多项目,比如:heygopsgovanityurlsstatik等。这些项目都不大,但却十分实用。

很多gopher中使用hey进行http压测,gops则是高频使用的Go辅助诊断工具,govanityurls则是我的《小厂内部私有Go module拉取方案》的重要组件。statik也是Go 1.16版本引入go:embed之前在可执行文件中嵌入静态文件的一个可选工具。

Dogan在社区中以其深入的技术见解和乐于分享的态度,赢得了广泛的尊重和赞誉。不过,离开Google后,尤其是进入github后,Dogan在Go上面的投入似乎变少了很多,博客文章基本也不更新了,也没有新的开源项目产出,这对Go社区来说算是一个“损失”吧。

Brian KetelsenErik St. Martin

将Brian Ketelsen和Erik St. Martin放在一起说,是因为他们一起对Go语言以及Go社区的最大贡献就是共同创办了GopherCon,这是全球最大也是最权威的Go语言开发者大会,每年都会吸引大量来自世界各地的Go开发者。GopherCon不仅是一个技术交流的平台,也是Go社区的重要聚会,促进了开发者之间的交流与合作。两人在组织和推动GopherCon的过程中,展示了他们对Go语言的热情和奉献精神。今年(2024年)也是GopherCon诞生的第10个年头,想必这又是一场Go语言和Go社区的盛会!

除了会议组织和社区活动,Ketelsen和St. Martin还与William Kennedy联合撰写了关于Go语言的技术书籍《Go in Action》。这本书深入浅出地介绍了Go语言的基础知识和实际应用,为开发者提供了系统的学习资源。此外,他们还参与了多个开源项目,为Go语言的生态系统做出了重要贡献。

目前,Ketelsen和St. Martin都供职于微软公有云团队,仍然活跃在Go社区。

Francesc Campoy

Francesc Campoy是Go语言社区的知名讲师和布道者,对Go语言的推广和普及做出了重要贡献。Campoy在加入Google之前,曾在西班牙的一家软件公司工作,拥有丰富的开发经验。他在Go语言项目中担任开发者关系经理,负责向开发者推广Go语言。Campoy也曾作为GopherChina的嘉宾在多年前来到中国布道!

Campoy的工作帮助许多开发者快速上手Go语言。他制作了一系列高质量的Go语言视频教程“Just for func”,涵盖了从基础语法到高级特性的方方面面。这些视频教程深入浅出,受到了广泛的欢迎。此外,Campoy还创建了Go语言的官方YouTube频道,定期发布技术讲座和演示,进一步推动了Go语言的普及。

2016年,Campoy从Google离职,加入Dgraph Labs,负责原生GraphQL数据库dgraph以及键值数据库badger的开发。后来Dgraph labs内讧,Campoy转投到apple名下。

进入Apple后,Campoy就渐渐从Go社区淡出了。但他仍然会进行一些Go项目的开发,Github的activity中有他的一些活动记录,但更多地是对私有仓库的贡献。

Dave Cheney

如果说Go团队之外,谁是大家最喜欢的Go布道师和意见领袖,矮胖子Dave Cheney肯定可以拿到数一数二的选票。

相信早期学过Go语言的Gopher们,没有没读过Dave Cheney的个人博客的。他的博客从2010开始写的内容就几乎都与Go相关,并且思维缜密,写作风格深入浅出,颇受Gopher欢迎。

很多人还参与过他在世界各地举办的Go用户活动。Dave Cheney也是来到中国GopherChina大会最多的Go布道师,为中国Gopher带来了精彩的演讲以及极具干货的大会前Workshop

除了技术资料外,Dave Cheney早期在Go项目的issue上、在go-nuts邮件列表以及stackoverflow上也是非常活跃,非常乐于帮助那些想给Go项目做出贡献的gopher融入。同时他在github.com/pkg下开源的诸多项目也非常实用(比如https://github.com/pkg/errors),深受大家欢迎。

更多关于Dave Cheney对Go语言的贡献,可以阅读其个人博客的about页面

不过不知何故,从2021年初开始,Dave Cheney的博客开始停更,他在社区的声音也逐渐消失。直到今年年初,Dave Cheney才又更新了一篇名为“Microblog: TestMain can cause one to question reality”的文章。

不过从Dave Cheney的github Contribution activity来看,Dave仍然在大量的编写代码,只是这些代码是commit到private仓库的。

希望Dave Cheney能早日回归Go社区,并恢复当初的那份热忱。

Bill Kennedy

Bill Kennedy是Go语言社区的知名讲师和布道者,对Go语言的推广和普及做出了重要贡献,并且这种贡献一直持续至今。

Kennedy是ardan labs的CTO,也是该公司的主要讲师,他最拿手的Ultimate Go培训已经开办了十多年了,每年都会在全球进行很多场培训,此外,GopherCon大会前的Workshop总是少不了Bill Kennedy的training。

除了Training,Ardan Labs早期的博客文章也堪称精品,不少Gopher因这些文章而受益!Kennedy的工作主要是帮助许多开发者快速上手Go语言。他还撰写了多本关于Go语言的技术书籍,如《Go in Action》和《Ultimate Go》。这些书籍深入浅出,涵盖了从基础语法到高级特性的方方面面,为开发者提供了系统的学习资源。

除了技术培训,Kennedy还积极参与Go语言演进和Go社区活动之中,这其中一个最典型的事件就是2019年他代表广大Gopher用户发给Go团队的公开信,极力组织不成熟的try关键字提案进入Go语言。

目前,Kennedy依然活跃在Go社区,继续推动Go语言的发展和普及。

Mat Ryer

Mat Ryer是Go语言社区的一位资深开发者和布道者,他是一名英国程序员。他之前在Go社区非常活跃,积极参与技术会议和社区活动,分享Go语言在实际项目中的应用经验和最佳实践,其中最持久的莫过于主持Go Time播客了!”Go Time”是一个专注于Go编程语言的播客节目。该播客由Changelog Media出品,主要内容涵盖了Go语言的新特性、最佳实践、社区新闻、工具和库的推荐,以及与Go生态系统相关的各种话题。节目通常会邀请Go社区的知名开发者、贡献者和专家作为嘉宾,分享他们的经验和见解。截至写本文时,该播客已经发布了315期,每期都有音频和文字稿

除了上述活动,Mat Ryer还是《Go Programming Blueprints》一书的作者。

如今Mat Ryer依然活跃在Go社区,他供职于Grafana,依然从事着Go语言开源项目的开发,同时主持Go Time播客以及组织和参与各种Go用户会议。

参考资料


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那些可免费使用的在线大语言模型服务

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/06/those-free-to-use-online-llm-services

2022年底以ChatGPT为代表的大语言模型的出现掀起了人工智能应用的新浪潮。这些庞大的语言模型经过对海量文本数据的训练,能够理解和生成逼近人类水平的自然语言,在对话、问答、文本生成、代码编写等领域展现出了惊人的能力。

最初这种能力“垄断”在OpenAI公司的手里,世界各地的AI爱好者们为了能尽快拿到ChatGPT的使用账号,使出了浑身解数,国内朋友更是如此。

不过随着Google、MetaAnthropicxAI等公司的逐步赶上(当然国内像百度、阿里等巨头的也投入巨量研发和成本)以及开源大模型的持续涌现,时隔一年多以后,目前互联网上的大模型服务已成“百花齐放”之势。无论在推理能力还是模型数量上,都有极大的提升,而使用成本则大幅降低。我们再无需局限于OpenAI这一家公司的大模型了,通过一些免费的在线大模型服务即可享受到多样化、高质量的AI服务。

在这篇短文中,我就来简单说说我使用过的那些免费在线大模型服务,供各位读者参考。

对于国内的朋友来说,本文介绍的大多数国外在线大模型服务的使用前提是你拥有一个价位合理、连接稳定的加速器服务。

1. 大语言模型聚合平台

我们先来看看一类典型的大语言模型服务平台,它们被称作大语言模型聚合平台,在这类平台上,我们可以使用超过一种的专有模型或开源LLM模型服务。

1.1 poe.com

poe.com是我日常使用的大语言模型服务的第一选择。它由美版知乎Quora平台开发运营。平台上的人工智能服务由多个不同公司训练的模型提供支持,并针对不同的任务进行了优化。Poe目前支持的机器人包括:OpenAI的ChatGPT、GPT-4和DALL-E 3,Anthropic的Claude Instant、Claude 2和Claude 3,Stability AI的StableDiffusionXL,Google的PaLM 和Gemini-Pro,Meta的Llama 3,Playground的Playground-v2,Mistral的Mistral-Medium,以及大量由社区用户自己创建的机器人。

poe.com提供的默认机器人Assistant由gpt-3.5-turbo和Claude 3 Haiku提供技术支持,这个是完全免费的。其他机器人如GPT4、Claude3 Opus、Mistral-Large、Gemini 1.5 Pro等顶级AI机器人则是使用受限的,需要付费订阅用户才能使用。而中间级别的机器人,如Claude-3-Sonnet、Mistral-Medium等则是有条数限制。开源模型的机器人,比如Llama3 70B则是免费使用的,至少我没碰到限制。

总之,poe.com上聚合的AI大模型通常足矣满足日常工作所需。

1.2 you.com

如果你就使用了poe.com的中级机器人,还达到的其条数限制的上限,我们还可以使用you.com作为备用的聚合大模型平台,当然如果你喜欢you.com的风格与交互方式,你完全可以将其作为你的第一选择。就像上面截图中那样,you.com支持大多数的主流的AI大模型,虽然品种不如poe.com多。

1.3 主流开源大模型的聚合平台

下面说一下以仅聚合开源大模型的一些平台,如果你只想体验、对比和使用开源大模型的话,也可以试试这些平台,目前这些平台没有设置使用条数等限制。

1.3.1 perplexity labs

1.3.2 huggingface chat

抱抱脸(huggingface)是AI界的github,他也提供了一些开源大模型的在线聚合服务:

1.3.3 together.ai

together.ai提供的开源ai大模型非常全面,并且如上图所示,用户可以自己调整大模型参数,比如Temperature、Top-P、Top-K等,非常适合一些开源大模型的深度研究者:

1.3.4 groq cloud

我们看到:groq cloud也提供一定的大模型参数调整能力(比如Temperature),但groq提供的开源大模型种类较少,可做备用之选。

2. 独立的大语言模型服务

各大AI大模型的先驱者和驱动主力,比如OpenAI、Google、Meta、Anthropic等也都提供了独立的官方大语言模型服务,我们逐一来看看:

2.1 ChatGPT

OpenAI的ChatGPT在今年提供了免费服务,即使你不注册OpenAI账号也可以在线免费使用chatgpt 3.5,只是不能保存历史:

2.2 Google gemini

Google是AI领军人物,但OpenAI的异军突起打了他一个“措手不及”,不过Google实力还在,从最先推出的bard,到目前全面升级为gemini后,与OpenAI的能力差距在日益缩小。

2.3 Claude

由多家巨头公司共同投资的Anthropic推出的Claude系列大模型能力是与日俱增,最新的Claude 3系列已经基本追上了OpenAI,Anthropic也在自己的官方站点提供了sonnet、haiku的免费服务,只有最高端的opus是需要付费的:

2.4 Meta

Meta(前身Facebook)是开源大语言模型世界的核心力量,它开源的Llama系列大模型已经成为开源界大模型的基石。Meta在其ai官网也提供了在线版的Llama的体验服务,最新版是Llama3。

2.5 mistral.ai

Mistral AI是一家销售人工智能产品的法国公司。它由 Meta Platforms 和 Google DeepMind 的前员工于 2023 年 4 月创立。他也提供了针对其自身产品mistral的在线免费体验服务:

3. 国内提供的大语言模型服务

国内的公司虽然在算力上受到了政治因素的制约,但大模型能力也是在不断进步的,并且国内大模型大多都提供了在线体验服务以及app。但由于工作原因,国内大模型用的较少,这里就仅给出一个列表和访问方式,大家可以自行体验。

4. 小结

随着时间的推移,越来越多的公司和开源项目加入了大语言模型的竞争,使得互联网上的大模型服务变得百花齐放。本文列举了一些免费的在线大语言模型服务供读者参考。

首先介绍了大语言模型聚合平台,如poe.com和you.com,它们集成了多种专有模型和开源模型,可以满足日常工作需求。然后文章还提到了一些仅聚合开源模型的平台,如perplexity labs、huggingface chat、together.ai和groq cloud,它们适合体验、对比和使用开源模型。

接下来是独立的大语言模型服务,包括一些知名公司和项目。我们提到了OpenAI的ChatGPT,提供免费的在线使用;Google gemini,与OpenAI能力逐渐接近;Anthropic的Claude,提供免费的sonnet和haiku服务;Meta的Llama,作为开源界的核心力量;以及Mistral AI的在线免费体验服务。

对于国内大模型,笔者使用较少,这里仅提供列表和链接。

如果你要是拥有一个Google gmail账号,无论是前面提到的聚合平台,还是专有大模型服务(国内大模型服务除外),基本都可以sign with google account快速注册和登录到平台并开启大模型体验之旅。


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