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TB一周萃选[第8期]

本文是首发于个人微信公众号的文章“TB一周萃选[第8期]”的归档。

再看看那个光点,它就在这里。那是我们的家园,我们的一切。你所爱的每一个人,你认识的每一个人,你听说过的每一个人,曾经有过的每一个人,都在它上面度过他们的一生。我们的欢乐与痛苦聚集在一起,数以千计的自以为是的宗教、意识形态和经济学说,所有的猎人与强盗、英雄与懦夫、文明的缔造者与毁灭者、国王与农夫、年轻的情侣、母亲与父亲、满怀希望的孩子、发明家和探险家、德高望重的教师、腐败的政客、超级明星、最高领袖、人类历史上的每一个圣人与罪犯,都住在这里——一粒悬浮在阳光中的微尘。

但在浩瀚的宇宙剧场里,地球只是一个极小的舞台。

——卡尔·萨根 《暗淡蓝点》

笔者注:那个光点所指的是1990年旅行者1号于距地球64亿公里处最后一次回望母星的照片中的地球,它只是一个占用2-3个像素的光点。

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这一周,我们被“超级月亮”、“红月亮”、“月全食”等关键字刷屏了。月全食并不是稀罕物,据说一般2年就会有一次,而且由于是体格巨大的地球遮住月球,因此可观赏的地域也是很广阔的,与稀罕的日全食有大不同。这次月全食的特殊之处在于月亮恰位于公转的近地点,看起来大一些罢了。即便大,也有很多人不屑去看,但更多的人选择关注这个事件,并抽空儿抬头瞄上两眼,还有一部分更为执着的天文爱好者们冒着严寒,移步到远离市区的户外,就为了能最大程度降低城市光污染对观赏的影响。

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对地外星体或天文现象的关注,古人早已有之。只是古代人不明其理,以神秘或神灵释之。究其深层原因?人类为何从古自今保持对地外事物的关注,仅仅是看客?仅仅是好奇么?从每个个体的角度来看也许是这样,但从人类文明整体的角度来说,这是根植于我们人类古老的基因所决定的:人类社会终极目标就是要不断的生存和繁衍下去,世世代代,子子孙孙无穷尽也。古时人类即是如此,但苦于能力不足,无法将手臂伸到地球之外。但随着人类文明演化和发展,尤其是当人类科技发展突飞猛进之后,人类逐渐意识到:“地球也许是我们的第一个家,但可能不是我们唯一的家”。“人类生存和繁衍”的使命促使着人们不断地走出地球,其第一要务就是找到合适人类生存的第二家园或更多家园,附带的任务可能是为人类在茫茫的宇宙星海中找到其他“邻居”。

只是和科幻片中的宇宙探索进展相比,现实中的我们的进展还是太缓慢了。

一、一周文章精粹

1. 写Go代码时遇到的那些问题[第2期]

年前开启写的一个Go coding系列,这里广告一下。第2期内容关注了dep的日常工作流、“超时等待退出”框架的一种实现以及Go testing中的fixture的setUp和tearDown,欢迎交流。

文章链接:“写Go代码时遇到的那些问题[第2期]“

2. 使用不到200行Go代码实现你的区块链

2017年以来,随着比特币价格的爆发,区块链技术热度也逐渐走强。对于技术人来说,区块链是什么不能仅停留在口头上,Show your code更重要。这篇文章旨在以Go代码从头开始实现一个简易区块链的demo,目的是帮助你理解区块链背后的原理。

文章链接:“Code your own blockchain in less than 200 lines of Go!”

3. “The Good Way to REST”系列

自从Roy Thomas Fielding在他2000年的博士论文中提出了REST(REpresentational State Transfer)设计原则后,RESTful架构一度在Web Service的领域占据了大片领地,直到近几年RPC的兴起,RESTful才有了一副“过气网红”的样子。总体来说,RESTful已是一门成熟的设计技术原则。REFINERI咨询师Berat Daglar撰写了三篇文章,对REST的概念、原理机制以及发展过程进行了介绍和总结:

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文章链接:
* “The Good Way to REST: Introduction”
* “The Good Way to REST: Core Values And Mechanics”
* “The Good Way To REST: Road to Maturity”

4. Apollo 2.0框架和源码分析(一)

Baidu的Apollo自动驾驶平台一经发布就受到了广泛的关注。其最新Apollo 2.0更是具备了实现简单城市道路自动驾驶的能力。

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知乎专栏上的这篇“”文章为大家详细介绍了Apollo 2.0软硬件框架结构。但源码分析还要等后续部分出炉。

文章链接: Apollo 2.0框架和源码分析(一)

5. Go package import全面总结

Go基础知识范畴,该文对Go中各种形式的import用法进行了梳理,初学者可以看看。

文章链接:“Go tips and tricks: almost everything about imports”

二、一周资料分享

1.远程工作指南

在这个网络时代,远程工作的方式越来越多的被很多个人和公司所青睐,其尤其适合程序猿、撰稿人等以计算机为工具进行“创作”的键盘族,一台电脑+一根网线(一个无线路由)足矣。remote working形式还尤其适合“松耦合”、初期无固定办公场所的初创公司。

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但对于一个公司或组织而言,采用远程工作的方式还是有一定挑战的:比如:如何招聘到正确的人、高效沟通、有效管理、远程工作文化的建立等。这些都可以从下面这份远程工作指南的资料中找到。

资料链接:“远程工作指南”

2. Hacker 101指南

“安全”永远是影响广泛但从业人员又相对小众的领域。对于一般开发者而言,“安全”永远是被最后考虑的topic,而所谓的安全问题又都是开发者“一手造就”的,这似乎是一个死结。

hacker101.com网站推出了free的web安全视频课程,从名字中的“101”我们也可以知道这是一个入门课程,课程包括会话安全和漏洞两大主题,值得一看。

资料链接:“Hacker 101 Guide”

三、一周工具推荐

1. vscode+vscode-go+vscodevim组合

再吹一波vscode!

之前曾写过一篇文章《使用Visual Studio Code辅助Go源码编写》,那个时候我依然以Vim为主,vscode为辅。不过当时在文章中我就提到过vim结合vim-go在我的机器上存在的一些问题:比如save文件时非常慢、光标移动后光标下的字符显示异常等。这些问题我个人猜测与vim-go使用的相关插件的性能有关,也许也和我的单一GOPATH目录下go packages过多有关。不过,无论怎样,vim下写Go代码的体验日益糟糕。

因此在这两个月编码较多、task较为急迫的情况,我切换到了“vscode+vscode-go+vscodevim”组合,这以后除了因gocode偶尔崩溃导致的自动补齐失效(可以重启gocode解决:gocode close;gocode)之外,基本没有遇到什么较大问题。

可以说vscode为多种编程语言的程序员之间提供了一种通用的“工具”语言。可惜在android mobile或pad上无法使用vscode

工具链接:vscode

四、一周图书推荐

1.《Designing Distributed Systems – Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services》

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Brendan Burns目前是微软azure的技术工程总监,但其更响亮的title是之前在Google Cloud Platform工作时和Joe BedaCraig McLuckie一起发起了Kubernetes开源项目,开启了分布式计算的新时代。

近期Brendan Burns刚刚发布了自己的新书《Designing Distributed Systems – Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services》。在书中,Brendan Burns借用软件设计模式的概念阐述和总结了构建一个可靠、可扩展的分布式系统时可能使用到的一些“模式”:

  • 单机模式(Single-Node Patterns)
    • 边车模式 (Sidecar Pattern)
    • 大使模式 (Ambassador Pattern)
    • 适配器模式(Adapter Pattern)
  • 服务模式(Serving Patterns)
    • 带负载均衡的多副本无状态服务(Replicated Load-Balanced Services)
    • 分片服务(Sharded Services)
    • 分散/聚集(Scatter/Gather)
    • 函数即服务和事件驱动处理(Functions and Event-Driven Processing)
    • 分布式选主(Ownership Election)
  • 批处理计算模式(Batch Computational Patterns)
    • 工作队列系统(Work Queue Systems)
    • 事件驱动批处理(Event-Driven Batch Processing)
    • 协作批处理(Coordinated Batch Processing)

该书完全面对基于容器以及容器调度管理平台的构建的分布式系统,是云原生时代不可多得的技术参考书。该书由O’Reilly出版,目前在azure的站点上可以免费下载。

图书链接:《Designing Distributed Systems 》


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写Go代码时遇到的那些问题[第2期]

第1期的“写Go代码时遇到的那些问题”一经发布后得到了很多Gopher的支持和赞赏,这也是我继续写下去的动力!不过这里依然要强调的是这一系列文章反映的是笔者在实践中对代码编写的认知以及代码的演化过程。这里的代码也许只是“中间阶段”,并不是什么最优的结果,我记录的只是对问题、对代码的一个思考历程。不过,十分欢迎交流与批评指正。

一、dep的日常操作

虽然dep在国内使用依然有init失败率较高(因为一些qiang外的第三方package)的坎儿,但我和主流Gopher社区和项目一样,义无反顾地选择在代码库中使用dep。本周dep刚刚发布了0.4.1版本,与之前版本最大的不同在于dep发布了其官网以及相对完整的文档(以替代原先在github项目主页上的简陋的、格式较low的FAQ),这也是dep继续走向成熟的一个标志。不过关于dep何时能merge到go tools链当中,目前还是未知数。不过dep会在相当长的一段时期继续以独立工具的形式存在,直到merge到Go tools中并被广泛接受。

包依赖管理工具在日常开发中并不需要太多的存在感,我们需要的这类工具特征是功能强大但接口“小”,对开发者体验好,不太需要太关心其运行原理,dep基本符合。dep日常操作最主要的三个命令:dep init、dep ensure和dep status。在《初窥dep》一文中,我曾重点说过dep init原理,这里就不重点说了,我们用一个例子来说说使用dep的日常workflow。

1、dep init empty project

我们可以对一个empty project或一个初具框架雏形的project进行init,这里init一个empty project,作为后续的示例基础:

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep init -v
Getting direct dependencies...
Checked 1 directories for packages.
Found 0 direct dependencies.
Root project is "depdemo"
 0 transitively valid internal packages
 0 external packages imported from 0 projects
(0)   ✓ select (root)
  ✓ found solution with 0 packages from 0 projects

Solver wall times by segment:
  select-root: 68.406µs
        other:  9.806µs

  TOTAL: 78.212µs

➜  $GOPATH/src/depdemo $ls
Gopkg.lock    Gopkg.toml    vendor/

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep status
PROJECT  CONSTRAINT  VERSION  REVISION  LATEST  PKGS USED

dep init有三个输出:Gopkg.lock、Gopkg.toml和vendor目录,其中Gopkg.toml(包含example,但注释掉了)和vendor都是空的,Gopkg.lock中仅包含了一些给gps使用的metadata:

➜  $GOPATH/src/depdemo git:(a337d5b) $cat Gopkg.lock
# This file is autogenerated, do not edit; changes may be undone by the next 'dep ensure'.

[solve-meta]
  analyzer-name = "dep"
  analyzer-version = 1
  inputs-digest = "ab4fef131ee828e96ba67d31a7d690bd5f2f42040c6766b1b12fe856f87e0ff7"
  solver-name = "gps-cdcl"
  solver-version = 1

2、常规操作循环:for { 填代码 -> dep ensure }

接下来的常规操作就是我们要为project添加代码了。我们先来为工程添加一个main.go文件,源码如下:

// main.go
package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("depdemo")
}

这份代码的依赖只是std库的fmt,并没有使用第三方的依赖,因此当我们通过dep status查看当前状态、使用ensure去做同步时,发现dep并没有什么要做的:

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep status
PROJECT  CONSTRAINT  VERSION  REVISION  LATEST  PKGS USED
➜  $GOPATH/src/depdemo $dep ensure -v
Gopkg.lock was already in sync with imports and Gopkg.toml

好吧。我们再来为main.go添点“有用”的内容:一段读取toml配置文件的代码。

//data.toml
id = "12345678abcdefgh"
name = "tonybai"
city = "shenyang"

// main.go
package main

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/BurntSushi/toml"
)

type Person struct {
    ID   string
    Name string
    City string
}

func main() {
    p := Person{}
    if _, err := toml.DecodeFile("./data.toml", &p); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println(p)
}

之后,再来执行dep status:

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep status
Lock inputs-digest mismatch due to the following packages missing from the lock:

PROJECT                     MISSING PACKAGES
github.com/BurntSushi/toml  [github.com/BurntSushi/toml]

This happens when a new import is added. Run `dep ensure` to install the missing packages.
input-digest mismatch

我们看到dep status检测到项目出现”不同步”的情况(代码中引用的toml包在Gopkg.lock中没有),并建议使用dep ensure命令去做一次sync。

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我们来ensure一下(ensure的输入输出见上图):

$GOPATH/src/depdemo git:(master) $dep ensure -v
Root project is "depdemo"
 1 transitively valid internal packages
 1 external packages imported from 1 projects
(0)   ✓ select (root)

(1)    ? attempt github.com/BurntSushi/toml with 1 pkgs; 7 versions to try
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0
(1)    ✓ select github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0 w/1 pkgs
  ✓ found solution with 1 packages from 1 projects

Solver wall times by segment:
     b-source-exists: 15.821158205s
... ...
  b-deduce-proj-root:       5.453µs

  TOTAL: 16.176846089s

(1/1) Wrote github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0

我们来看看项目中的文件都发生了哪些变化:

$git status
On branch master
Changes not staged for commit:
  (use "git add <file>..." to update what will be committed)
  (use "git checkout -- <file>..." to discard changes in working directory)

    modified:   Gopkg.lock

Untracked files:
  (use "git add <file>..." to include in what will be committed)

    vendor/

可以看到Gopkg.lock文件和vendor目录下发生了变化:

$git diff

diff --git a/Gopkg.lock b/Gopkg.lock
index bef2d00..c5ae854 100644
--- a/Gopkg.lock
+++ b/Gopkg.lock
@@ -1,9 +1,15 @@
 # This file is autogenerated, do not edit; changes may be undone by the next 'dep ensure'.

+[[projects]]
+  name = "github.com/BurntSushi/toml"
+  packages = ["."]
+  revision = "b26d9c308763d68093482582cea63d69be07a0f0"
+  version = "v0.3.0"
+
 [solve-meta]
   analyzer-name = "dep"
   analyzer-version = 1
-  inputs-digest = "ab4fef131ee828e96ba67d31a7d690bd5f2f42040c6766b1b12fe856f87e0ff7"
+  inputs-digest = "25c744eb70aefb94032db749509fd34b2fb6e7c6041e8b8c405f7e97d10bdb8d"
   solver-name = "gps-cdcl"
   solver-version = 1

$tree -L 2 vendor
vendor
└── github.com
    └── BurntSushi

可以看到Gopkg.lock中增加了toml包的依赖条目(版本v0.3.0),input-digest这个元数据字段的值也发生了变更;并且vendor目录下多了toml包的源码,至此项目又到达了“同步”状态。

3、添加约束

大多数情况下,我们到这里就算完成了dep work flow的一次cycle,但如果你需要为第三方包的版本加上一些约束条件,那么dep ensure -add就会派上用场,比如说:我们要使用toml包的v0.2.x版本,而不是v0.3.0版本,我们需要为github.com/BurntSushi/toml添加一条约束:

$dep ensure -v -add github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0
Fetching sources...
(1/1) github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0

Root project is "depdemo"
 1 transitively valid internal packages
 1 external packages imported from 1 projects
(0)   ✓ select (root)
(1)    ? attempt github.com/BurntSushi/toml with 1 pkgs; at least 1 versions to try
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0
(2)    ✗   github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0 not allowed by constraint ^0.2.0:
(2)        ^0.2.0 from (root)
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0
(1)    ✓ select github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0 w/1 pkgs
  ✓ found solution with 1 packages from 1 projects

Solver wall times by segment:
... ...

  TOTAL: 599.252392ms

(1/1) Wrote github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0

add约束后,Gopkg.toml中增加了一条记录:

// Gopkg.toml
[[constraint]]
  name = "github.com/BurntSushi/toml"
  version = "0.2.0"

Gopkg.lock中的toml条目的版本回退为v0.2.0:

diff --git a/Gopkg.lock b/Gopkg.lock
index c5ae854..a557251 100644
--- a/Gopkg.lock
+++ b/Gopkg.lock
@@ -4,12 +4,12 @@
 [[projects]]
   name = "github.com/BurntSushi/toml"
   packages = ["."]
-  revision = "b26d9c308763d68093482582cea63d69be07a0f0"
-  version = "v0.3.0"
+  revision = "bbd5bb678321a0d6e58f1099321dfa73391c1b6f"
+  version = "v0.2.0"

 [solve-meta]
   analyzer-name = "dep"
   analyzer-version = 1
-  inputs-digest = "25c744eb70aefb94032db749509fd34b2fb6e7c6041e8b8c405f7e97d10bdb8d"
+  inputs-digest = "9fd144de0cc448be93418c927b5ce2a70e03ec7f260fa7e0867f970ff121c7d7"
   solver-name = "gps-cdcl"
   solver-version = 1

$dep status
PROJECT                     CONSTRAINT  VERSION  REVISION  LATEST  PKGS USED
github.com/BurntSushi/toml  ^0.2.0      v0.2.0   bbd5bb6   v0.2.0  1

vendor目录下的toml包源码也回退到v0.2.0的源码。关于约束规则的构成语法,可以参考dep文档

4、revendor/update vendor

使用vendor机制后,由于第三方依赖包修正bug或引入你需要的功能,revendor第三方依赖包版本或者叫update vendor会成为一个周期性的工作。比如:toml包做了一些bugfix,并发布了v0.2.1版本。在我的depdemo中,为了一并fix掉这些bug,我需要重新vendor toml包。之前我们加的constraint是满足升级到v0.2.1版本的,因此我们不需要重新设置constraints,我们只需要单独revendor toml即可,可以使用dep ensure -update 命令:

$dep ensure -v -update github.com/BurntSushi/toml
Root project is "depdemo"
 1 transitively valid internal packages
 1 external packages imported from 1 projects
(0)   ✓ select (root)
(1)    ? attempt github.com/BurntSushi/toml with 1 pkgs; 7 versions to try
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0
(2)    ✗   github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0 not allowed by constraint ^0.2.0:
(2)        ^0.2.0 from (root)
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0
(1)    ✓ select github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0 w/1 pkgs
  ✓ found solution with 1 packages from 1 projects

Solver wall times by segment:
  b-list-versions: 1m18.267880815s
  .... ...
  TOTAL: 1m57.118656393s

由于真实的toml并没有v0.2.1版本且没有v0.2.x版本,因此我们的dep ensure -update并没有真正获取到数据。vendor和Gopkg.lock都没有变化。

5、dep日常操作小结

下面这幅图包含了上述三个dep日常操作,可以直观地看出不同操作后,对项目带来的改变:

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“工欲善其事,必先利其器”,熟练的掌握dep的日常操作流程对提升开发效率大有裨益。

二、“超时等待退出”框架的一种实现

很多时候,我们在程序中都要启动多个goroutine协作完成应用的业务逻辑,比如:

func main() {
    go producer.Start()
    go consumer.Start()
    go watcher.Start()
    ... ...
}

启动容易停止难!当程序要退出时,最粗暴的方法就是不管三七二十一,main goroutine直接退出;优雅些的方式,也是*nix系统通常的作法是:通知一下各个Goroutine要退出了,然后等待一段时间后再真正退出。粗暴地直接退出的方式可能会导致业务数据的损坏、不完整或丢失。等待超时的方式虽然不能完全避免“损失”,但是它给了各个goroutine一个“挽救数据”的机会,可以尽可能地减少损失的程度。

但这些goroutine形态很可能不同,有些是server,有些可能是client worker或其manager,因此似乎很难用一种统一的框架全面管理他们的启动、运行和退出,于是我们缩窄“交互面”,我们只做“超时等待退出”。我们定义一个interface:

type GracefullyShutdowner interface {
    Shutdown(waitTimeout time.Duration) error
}

这样,凡是实现了该interface的类型均可在程序退出时得到退出的通知,并有机会做退出前的最后清理工作。这里还提供了一个类似http.HandlerFunc的类型ShutdownerFunc ,用于将普通function转化为实现了GracefullyShutdowner interface的类型实例:

type ShutdownerFunc func(time.Duration) error

func (f ShutdownerFunc) Shutdown(waitTimeout time.Duration) error {
    return f(waitTimeout)
}

1、并发退出

退出也至少有两种类型,一种是并发退出,这种退出方式下各个goroutine的退出先后次序对数据处理无影响;另外一种则是顺序退出,即各个goroutine之间的退出是必须按照一定次序进行的。我们先来说并发退出。上代码!

// shutdown.go
func ConcurrencyShutdown(waitTimeout time.Duration, shutdowners ...GracefullyShutdowner) error {
    c := make(chan struct{})

    go func() {
        var wg sync.WaitGroup
        for _, g := range shutdowners {
            wg.Add(1)
            go func(shutdowner GracefullyShutdowner) {
                shutdowner.Shutdown(waitTimeout)
                wg.Done()
            }(g)
        }
        wg.Wait()
        c <- struct{}{}
    }()

    select {
    case <-c:
        return nil
    case <-time.After(waitTimeout):
        return errors.New("wait timeout")
    }
}

我们将各个GracefullyShutdowner接口的实现以一个变长参数的形式传入ConcurrencyShutdown函数。ConcurrencyShutdown函数实现也很简单,通过:

  • 为每个shutdowner启动一个goroutine实现并发退出,并将timeout参数传入shutdowner的Shutdown方法中;
  • sync.WaitGroup在外层等待每个goroutine的退出;
  • 通过select一个退出指示channel和time.After返回的timer channel来决定到底是正常退出还是超时退出。

该函数的具体使用方法可以参考:shutdown_test.go。

//shutdown_test.go
func shutdownMaker(processTm int) func(time.Duration) error {
    return func(time.Duration) error {
        time.Sleep(time.Second * time.Duration(processTm))
        return nil
    }
}

func TestConcurrencyShutdown(t *testing.T) {
    f1 := shutdownMaker(2)
    f2 := shutdownMaker(6)

    err := ConcurrencyShutdown(time.Duration(10)*time.Second, ShutdownerFunc(f1), ShutdownerFunc(f2))
    if err != nil {
        t.Errorf("want nil, actual: %s", err)
        return
    }

    err = ConcurrencyShutdown(time.Duration(4)*time.Second, ShutdownerFunc(f1), ShutdownerFunc(f2))
    if err == nil {
        t.Error("want timeout, actual nil")
        return
    }
}

2、串行退出

有了并发退出作为基础,串行退出也很简单了!

//shutdown.go
func SequentialShutdown(waitTimeout time.Duration, shutdowners ...GracefullyShutdowner) error {
    start := time.Now()
    var left time.Duration

    for _, g := range shutdowners {
        elapsed := time.Since(start)
        left = waitTimeout - elapsed

        c := make(chan struct{})
        go func(shutdowner GracefullyShutdowner) {
            shutdowner.Shutdown(left)
            c <- struct{}{}
        }(g)

        select {
        case <-c:
            //continue
        case <-time.After(left):
            return errors.New("wait timeout")
        }
    }

    return nil
}

串行退出的一个问题是waitTimeout的确定,因为这个超时时间是所有goroutine的退出时间之和。在上述代码里,我把每次的lefttime传入下一个要执行的goroutine的Shutdown方法中,外部select也同样使用这个left作为timeout的值。对照ConcurrencyShutdown,SequentialShutdown更简单,这里就不详细说了。

3、小结

这是一个可用的、抛砖引玉式的实现,但还有很多改进空间,比如:可以考虑一下获取每个shutdowner.Shutdown后的返回值(error),留给大家自行考量吧。

三、Testcase的setUp和tearDown

Go语言自带testing框架,事实证明这是Go语言的一个巨大优势之一,Gopher们也非常喜欢这个testing包。但Testing这个事情比较复杂,有些场景还需要我们自己动脑筋在标准testing框架下实现需要的功能,比如:当测试代码需要访问外部数据库、Redis或连接远端server时。遇到这种情况,很多人想到了Mock,没错。Mock技术在一定程度上可以解决这些问题,但如果使用mock技术,业务代码就得为了test而去做一层抽象,提升了代码理解的难度,在有些时候这还真不如直接访问真实的外部环境。

这里先不讨论这两种方式的好坏优劣,这里仅讨论如果在testing中访问真实环境我们该如何测试。在经典单元测试框架中,我们经常能看到setUp和tearDown两个方法,它们分别用于在testcase执行之前初始化testcase的执行环境以及在testcase执行后清理执行环境,以保证每两个testcase之间都是独立的、互不干扰的。在真实环境下进行测试,我们也可以利用setUp和tearDown来为每个testcase初始化和清理case依赖的真实环境。

setUp和tearDown也是有级别的,有全局级、testsuite级以及testcase级。在Go中,在标准testing框架下,我们接触到的是全局级和testcase级别。Go中对全局级的setUp和tearDown的支持还要追溯到Go 1.4Go 1.4引入了TestMain方法,支持在诸多testcase执行之前为测试代码添加自定义setUp,以及在testing执行之后进行tearDown操作,例如:

func TestMain(m *testing.M) {
    err := setup()
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        os.Exit(-1)
    }

    r := m.Run()
    teardown()

    os.Exit(r)
}

但在testcase级别,Go testing包并没有提供方法上的支持。在2017年的GopherCon大会上,Hashicorp的创始人Mitchell Hashimoto做了题为:“Advanced Testing in Go”的主题演讲,这份资料里提出了一种较为优雅的为testcase进行setUp和teawDown的方法:

//setup-teardown-demo/foo_test.go
package foo_test

import (
    "fmt"
    "testing"
)

func setUp(t *testing.T, args ...interface{}) func() {
    fmt.Println("testcase setUp")
    // use t and args

    return func() {
        // use t
        // use args
        fmt.Println("testcase tearDown")
    }
}

func TestXXX(t *testing.T) {
    defer setUp(t)()
    fmt.Println("invoke testXXX")
}

这个方案充分利用了函数这个first-class type以及闭包的作用,每个Testcase可以定制自己的setUp和tearDown,也可以使用通用的setUp和tearDown,执行的效果如下:

$go test -v .
=== RUN   TestXXX
testcase setUp
invoke testXXX
testcase tearDown
--- PASS: TestXXX (0.00s)
PASS
ok      github.com/bigwhite/experiments/writing-go-code-issues/2nd-issue/setup-teardown-demo    0.010s

四、错误处理

本来想码一些关于Go错误处理的文字,但发现自己在2015年就写过一篇旧文《Go语言错误处理》,对Go错误处理的方方面面总结的很全面了。即便到今天也不过时,这当然也得益于Go1兼容规范的存在。因此有兴趣于此的朋友们,请移步到《Go语言错误处理》这篇文章吧。

注:本文所涉及的示例代码,请到这里下载。


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