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dingo:Go 语言的 “TypeScript”时刻?—— 一场由社区驱动的语言演进实验

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/27/dingo-go-typescript-moment

大家好,我是Tony Bai。

Go 语言自诞生以来,以其极简主义哲学(Simplicity)赢得了全球开发者的青睐。然而,这种极简也伴随着长期的痛点:

  • 满屏的 if err != nil。
  • 缺失的和类型(Sum Types/Enums),导致状态表达含糊。
  • nil 指针带来的运行时 panic 风险。
  • 泛型虽已到来,但函数式编程体验(如 map/filter)依然匮乏。

在每年的 Go User Survey 中,这些问题总是名列前茅。

Gopher们渴望“越狱”,但Go 核心团队对此保持审慎,这不仅是为了保持语言的纯粹,也是为了向后兼容。

一个名为dingo 的开源项目的出现,试图打破这一僵局。它自称是 “逃逸的 Go”(Go that escaped)。就像 TypeScript 之于 JavaScript,dingo 试图在不改变 Go 运行时、不引入额外依赖的前提下,通过编译时转译,为 Gopher 们提供现代化的语法糖和类型安全。

在本文中,我们就来深入剖析 dingo 的核心机制与创新语法,看看它是如何在保持 Go 零运行时开销的同时,实现那些 Gopher 们梦寐以求的现代语言特性的。

dingo 是什么?

简单来说,dingo 是一门元语言(Meta-language)。它拥有类似 Rust 或 TypeScript 的现代语法,但最终会被编译成纯粹的、符合惯例的 Go 代码

其核心价值主张包括:

  1. 零运行时开销:编译产物就是标准的 Go 代码,性能与原生 Go 完全一致。
  2. 向后兼容:可以直接引入现有的 Go 包,生成的代码也可以被其他 Go 项目引用。
  3. 类型安全增强:引入 Option 和 Result 类型,语法层面消灭空指针异常。
  4. 人体工程学升级:通过?操作符和模式匹配(Pattern matching),大幅减少样板代码。

注:为什么叫 dingo(澳洲野犬)?dingo项目的README 中有一个有趣的隐喻:Go 的吉祥物 Gopher(地鼠)是规矩的、被管理的;而 dingo(澳洲野犬)曾是家犬,后来逃入荒野,恢复了野性。dingo 语言依然保留了 Go 的基因,但它拒绝被传统的规则束缚——它代表了未经许可的自由


核心特性与代码对比

dingo 并非为了标新立异,而是为了解决实际问题。以下是它如何通过转译解决 Go 的四大痛点:

错误传播:告别 if err != nil

Go 的错误处理不仅啰嗦,而且容易打断阅读逻辑。dingo 引入了类似 Rust 的 ? 操作符。

dingo 写法:

// 看起来像 Rust,实际上是 Go 的超集
func processOrder(orderID: string) -> Result<Order, Error> {
    let order = fetchOrder(orderID)?          // 如果出错,直接返回 Err
    let validated = validateOrder(order)?     // 自动解包 Ok 的值
    let payment = processPayment(validated)?
    return Ok(payment)
}

转译后的 Go 代码(自动生成):

func processOrder(orderID string) (Order, error) {
    order, err := fetchOrder(orderID)
    if err != nil {
        return Order{}, err
    }

    validated, err := validateOrder(order)
    if err != nil {
        return Order{}, err
    }
    // ...以此类推
}

我们从上面示例代码的字面上就能看到收益:样板代码减少约 67%,业务逻辑一目了然。

Sum类型与模式匹配

这是 Go 社区呼声最高的功能之一([Proposal #19412](在本文中,我们就来深入剖析 Dingo 的核心机制与创新语法,看看它如何在保持 Go 零运行时开销的同时,实现那些 Gopher 们梦寐以求的现代语言特性。))。dingo 通过 enum 和 match 完美实现了这一点。

dingo 写法:

enum Shape {
    Circle { radius: float64 },
    Rectangle { width: float64, height: float64 },
    Point,
}

func area(s: Shape) -> float64 {
    match s {
        Circle(r) => 3.14 * r * r,
        Rectangle(w, h) => w * h,
        Point => 0.0
    }
}

dingo 将 enum 转译为 Go 的 struct + tag(标签联合体),并生成辅助方法(如 IsCircle(), NewCircle())。match 语句在编译时会进行穷尽性检查(Exhaustiveness Checking),如果你漏掉了一种情况,编译就会报错。

3. 空值安全

受 Swift 和 Kotlin 启发,dingo 引入了安全导航(Safe navigation)操作符 ?. 和空值合并操作符 ??。

dingo 写法:

// 还在写嵌套的 nil 检查吗?
let city = user?.address?.city?.name ?? "Unknown"

转译后的 Go 代码:

这会被展开为一系列的 if 检查或立即执行函数表达式,确保不会发生 panic。

4. 函数式编程工具

dingo 写法:

let numbers = []int{1, 2, 3, 4, 5}
let doubled = numbers.filter(|x| x % 2 == 0).map(|x| x * 2)

支持 TypeScript 风格的箭头函数 (=>) 或 Rust 风格的管道符 (||)。


技术架构与实现原理

dingo 的实现非常务实,它没有重写整个 Go 编译器,而是采用了两阶段转译架构

编译器架构

  • Stage 1: 预处理器 (Preprocessor)
    • 处理 dingo 特有的语法糖(如 ? 操作符、enum 定义、类型注解 : Type)。
    • 使用基于正则和文本的转换,将 dingo 代码转换为“合法的”但包含特殊标记的 Go 代码。
  • Stage 2: AST 转换 (Plugin System)
    • 利用 Go 原生的 go/parser 解析代码。
    • 通过插件系统(Plugins)对 AST(抽象语法树)进行语义层面的转换。例如,将 Result 展开为具体的 struct 定义。
  • Code Generation: 最后使用 go/printer 输出格式化好的 Go 代码。

IDE 支持的秘密武器:Source Maps

许多转译语言失败的原因是调试体验差——报错指向生成的代码,而不是源码。

dingo 实现了精确的 Source Maps (v1 格式)

  • 它建立 .dingo 文件和生成 .go 文件之间的双向映射。
  • LSP 集成:dingo 开发了一个 LSP 代理(Proxy),它包装了官方的 gopls。当你请求“跳转定义”时,代理拦截请求,利用 Source Map 将位置从 dingo 坐标转换到 Go 坐标,发送给 gopls,拿到结果后再转换回来。这样,你在 VS Code 中写 dingo,享受的是 Go 级别的智能提示和重构能力。

混合包管理策略

dingo 采用了一种聪明的混合策略来解决生态兼容性:

  • 应用开发:保留 .dingo 文件,忽略生成的 .go 文件。开发体验类似 TypeScript。
  • 库开发:在发布时,将 .dingo 转译为 .go 并提交到版本控制系统。
  • 意义:任何纯 Go 项目都可以 go get 一个用 dingo 写的库,而不需要安装 dingo。这是生态融合的关键。

哲学与争议:为什么这很重要?

dingo 的 项目说明文档中提出了一个深刻的观点:“自私地使用 dingo,顺便推动 Go 的演进。”

TypeScript 最初并非为了改变 JavaScript 标准,而是为了让开发者在大项目中活下来。但随着 TS 的普及(Async/Await, Optional Chaining),这些特性最终被吸纳进 ECMAScript 标准。

dingo的对 Go 核心团队的参考价值,和TS类似。

Go 核心团队在引入新特性时非常依赖“证据”而非“理论”。 Proposal #19412 尚未被accept,是因为缺乏 Go 语境下的具体实现范例。但 dingo 如果能拥有 5 万开发者,它就提供了一份实证数据

  • “使用了 ? 操作符的项目,代码量减少了 X%。”
  • “和类型在 Go 的 runtime 上运行良好,并没有导致性能下降。”

因此,dingo 不是 Go 的竞争者,它是 Go 未来的沙盒。


上手指南与现状

目前,截至本文编写时, dingo 还处于 v0.3.0-alpha 阶段,主要核心特性(Sum类型、模式匹配、错误传播、LSP 支持)完成度还不高,仅适合向往拥有Rust、TypeScript等表达力更强的语法的Gopher尝鲜体验之用。

快速安装

# 克隆仓库并构建编译器
git clone https://github.com/MadAppGang/dingo.git 或 git clone --depth=1 git@github.com:MadAppGang/dingo.git
cd dingo && go build -o dingo ./cmd/dingo

# 将 dingo 加入环境变量 (可选)
export PATH=$PATH:$(pwd)

验证安装结果:

# dingo version

Hello World

# 编写 hello.dingo

package main
func main() {
    let msg = "Hello from dingo"
    println(msg)
}

# 编译并运行(dingo 会自动调用 Go 编译器)
dingo run hello.dingo

运行过程中,dingo会生成转义后的hello.go代码:

package main

func main() {
        msg := "Hello from dingo"
        println(msg)
}

大家通过转义后的代码,也可以看到它的转换过程和原理。


小结

dingo 是一个大胆的实验。它证明了我们可以在不分叉 Go 语言、不分裂生态系统的前提下,拥有现代化的语言特性。

不过,目前dingo的完成度还非常低,很多项目自带的example都build/run failed,这也是本篇文章可以运行的示例较少的原因:(。根据作者的Roadmap,目前很多新增的语法特性还处于未完成阶段。

但对于 Gopher 来说,如果你厌倦了 if err != nil,将来一旦完成度上来的dingo 很值得一试。即使你坚持使用纯 Go,dingo 的存在也是一件好事——它是一只被放入沙丁鱼群的鲶鱼,或许能激活 Go 语言演进的一池春水。

正如dingo项目宣言所说:这是你的语言,你的规则。无需委员会批准。


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Go 的甜蜜16 岁:一份来自官方的年度成绩单与未来路线图

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/15/go-turns-16

大家好,我是Tony Bai。

今年的 Go 官方16岁“庆生”文章,来得比以往时候都要晚一些。

往年,我们总能在 11 月 10 日或 11 日,准时收到这份来自 Go 团队的年度“家庭来信”。但今年,日历翻过了好几天,官方博客却依旧静悄悄。前几天,我还在知识星球上和星友们“抱怨”:“今年 Go 官方居然没有发 16 周年庆生纪念文章,比较反常啊!是忙忘了?还是没人有空写?”

现在回头看,这份“迟到”的生日礼物,或许恰恰反映了 Go 团队当前的状态。与其说是“忙忘了”,我更倾向于相信,这是新任技术负责人 Austin Clements 那种众所周知的严谨风格的体现——在没有将过去一年的所有重要进展都梳理清晰、打磨完美之前,宁愿延迟,也绝不仓促发文。抑或是,随着 Go 在 AI 时代的责任日益重大,团队的每一个字,都变得更加审慎和深思熟虑。

那么,这份姗姗来迟的“年度报告”,又为何值得我们全文翻译,并分享给大家呢?

因为这不仅仅是一篇生日贺文,它更是一份极其珍贵的、信息密度极高的官方“战略简报”。

在这篇文章里,Go 团队不仅系统性地盘点了过去一年中,从核心语言、安全体系到工具链的所有重大成果(synctest, Green Tea GC, FIPS 认证, go fix…),更重要的是,它首次清晰地、成体系地阐述了 Go 在 AI 时代的定位与雄心。它告诉我们,Go 团队正在如何将 Go 语言独特的并发、性能和可靠性优势,注入到 AI 集成、Agent 和基础设施的构建中。

对于我们每一位 Gopher 而言,这篇文章就是一张官方的“藏宝图”。它不仅能帮助我们快速跟上 Go 的最新动态,更能让我们洞察这门语言未来的发展方向,从而在技术浪潮中,做出更明智的学习和职业决策。

下面,就让我们一同深入这份迟到但分量十足的“生日礼物”。以下是文章全文。


刚刚过去的周一,11 月 10 日,我们庆祝了 Go 开源发布 16 周年!

我们遵循了现在已经非常成熟和可靠的发布节奏,在二月份发布了 Go 1.24,并在八月份发布了 Go 1.25。为了继续我们构建最高效的生产系统语言平台的使命,这些版本包含了用于构建健壮可靠软件的新 API,在 Go 构建安全软件的记录上取得了显著进展,以及一些重要的底层改进。与此同时,没有人能忽视生成式 AI 给我们行业带来的巨大变革。Go 团队正以深思熟虑且毫不妥协的思维方式应对这一充满活力的领域中的挑战和机遇,致力于将 Go 的生产就绪方法应用于构建健壮的 AI 集成、产品、智能体和基础设施。

核心语言和库的改进

新的 testing/synctest 包在 Go 1.24 中作为实验性功能首次发布,然后在 Go 1.25 中正式毕业,它极大地简化了为并发、异步代码编写测试的过程。这类代码在网络服务中尤为常见,并且传统上很难进行良好的测试。synctest 包通过虚拟化时间本身来工作。它将过去缓慢、不稳定或两者兼有的测试,转变为易于重写成可靠且几乎瞬时完成的测试,通常只需增加几行代码。这也是 Go 软件开发集成方法的一个绝佳例子:在一个几乎微不足道的 API 背后,synctest 包隐藏了与 Go 运行时和标准库其他部分的深度集成。

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这并非过去一年中 testing 包得到的唯一增强。新的 testing.B.Loop API 不仅比原来的 testing.B.N API 更易于使用,还解决了编写 Go 基准测试时许多传统的——且常常是不可见的!——陷阱。testing 包还新增了 API,可以轻松地在使用 Context 的测试中进行清理,以及轻松地向测试日志写入内容

Go 和容器化技术一同成长,并彼此配合得很好。Go 1.25 推出了容器感知调度,使这对组合更加强大。开发者无需任何操作,它就能透明地调整在容器中运行的 Go 工作负载的并行度,防止可能影响尾部延迟的 CPU 节流,并提升了 Go 开箱即用的生产就绪性。

Go 1.25 的新飞行记录器(flight recorder)建立在我们本已强大的执行追踪器之上,能够深入洞察生产系统的动态行为。执行追踪器通常会收集过多的信息,在长期运行的生产服务中不太实用,而飞行记录器则像一个小小的时光机,允许服务在出现问题之后,以极高的细节快照最近发生的事件。

安全软件开发

Go 继续加强其对安全软件开发的承诺,在其原生加密包方面取得了重大进展,并演进其标准库以增强安全性。

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Go 在标准库中附带了一整套原生加密包,这些包在过去一年中达到了两个重要的里程碑。由独立安全公司 Trail of Bits 进行的安全审计取得了优异的结果,仅有一个低严重性的发现。此外,通过 Go 安全团队与 Geomys 的合作,这些包获得了 CAVP 认证,为完整的 FIPS 140-3 认证铺平了道路。这对于在某些受监管环境中的 Go 用户来说是一项至关重要的进展。FIPS 140 合规性,以往由于需要使用不受支持的解决方案而成为一个摩擦点,现在将被无缝集成,解决了与安全性、开发者体验、功能性、发布速度和合规性相关的问题。

Go 标准库持续演进,以实现默认安全和设计安全。例如,Go 1.24 中添加的 os.Root API 实现了抗遍历的文件系统访问,有效地对抗了一类漏洞,即攻击者可能操纵程序访问本应不可访问的文件。这类漏洞在没有底层平台和操作系统支持的情况下极具挑战性,而新的 os.Root API 提供了一个直接、一致且可移植的解决方案。

底层改进

除了用户可见的更改,Go 在过去一年中还在底层做了重大改进。

在 Go 1.24 中,我们完全重新设计了 map 的实现,借鉴了哈希表设计中最新、最伟大的思想。这一更改是完全透明的,并为 map 的性能带来了显著提升,降低了 map 操作的尾部延迟,在某些情况下甚至带来了显著的内存节省。

Go 1.25 包含了一个实验性的、在 Go 垃圾回收器方面的重大进步,名为 Green Tea。Green Tea 在许多应用程序中将垃圾回收开销减少了至少 10%,有时甚至高达 40%。它使用了一种专为当今硬件的能力和限制而设计的新颖算法,并开辟了一个我们正热切探索的新设计空间。例如,在即将发布的 Go 1.26 版本中,Green Tea 将在支持 AVX-512 向量指令的硬件上额外实现 10% 的垃圾回收器开销降低——这在旧算法中几乎是不可能的。Green Tea 将在 Go 1.26 中默认启用;用户只需升级他们的 Go 版本即可受益。

进一步发展软件开发栈

Go 远不止于语言和标准库。它是一个软件开发平台,在过去一年里,我们还对 gopls 语言服务器进行了四次常规发布,并建立了合作伙伴关系以支持新兴的智能体应用程序新框架。

Gopls 为 VS Code 和其他基于 LSP 的编辑器和 IDE 提供 Go 支持。每个版本都有一系列的功能和改进,提升了阅读和编写 Go 代码的体验(详情请见 v0.17.0v0.18.0v0.19.0v0.20.0 的发布说明,或我们新的 gopls 功能文档!)。一些亮点包括:许多新增和增强的分析器,帮助开发者编写更地道和健壮的 Go 代码;对变量提取、变量内联和 JSON 结构体标签的重构支持;以及一个实验性的内置MCP服务器,用于模型上下文协议(MCP),它以 MCP 工具的形式向 AI 助手暴露了 gopls 的一部分功能。

从 gopls v0.18.0 开始,我们开始探索自动代码现代化工具。随着 Go 的演进,每个版本都带来了新的能力和新的惯用法;Go 程序员一直在寻找其他方法来做的事情,现在有了新的、更好的方法。Go 坚守其兼容性承诺——旧的方式将永远有效——但尽管如此,这在旧惯用法和新惯用法之间造成了分歧。现代化工具是静态分析工具,它们能识别旧的惯用法,并建议更快、更可读、更安全、更现代的替代方案,并且能一键可靠地完成。我们希望现代化工具能像 gofmt 为风格一致性所做的那样,为惯用法一致性做出贡献。我们将现代化工具集成为 IDE 的建议,在那里它们不仅能帮助开发者维护更一致的编码标准,我们相信它们还能帮助开发者发现新功能并跟上最新技术。我们相信现代化工具还能帮助 AI 编码助手跟上最新技术,并对抗它们倾向于强化关于 Go 语言、API 和惯用法的过时知识。即将到来的 Go 1.26 版本将包括对长期休眠的 go fix 命令的全面改造,使其能够批量应用全套的现代化工具,回归其Go 1.0 之前的根源

九月底,我们与 Anthropic 和 Go 社区合作,发布了模型上下文协议(MCP)官方 Go SDKv1.0.0。这个 SDK 支持 MCP 客户端和 MCP 服务器,并支撑着 gopls 中新的 MCP 功能。将这项工作开源,有助于赋能围绕 Go 构建的日益增长的开源智能体生态系统的其他领域,例如最近由 Google 发布的Agent Development Kit (ADK) for Go。ADK Go 建立在 Go MCP SDK 之上,为构建模块化的多智能体应用程序和系统提供了一个地道的框架。Go MCP SDK 和 ADK Go 展示了 Go 在并发、性能和可靠性方面的独特优势如何使 Go 在生产级 AI 开发中脱颖而出,我们预计未来几年会有更多的 AI 工作负载用 Go 编写。

展望未来

Go 前方是激动人心的一年。

我们正在通过全新的 go fix 命令、对 AI 编码助手的更深层次支持,以及对 gopls 和 VS Code Go 的持续改进,来提升开发者的生产力。Green Tea 垃圾回收器的正式可用、对单指令多数据(SIMD)硬件功能的原生支持,以及运行时和标准库对编写能更好地扩展到大规模多核硬件代码的支持,将继续使 Go 与现代硬件保持一致,并提高生产效率。我们正专注于 Go 的“生产栈”库和诊断工具,包括由 Joe Tsai 和 Go 社区成员共同推动的、对 encoding/json 的一次大规模(且酝酿已久)的升级;由 Uber 的编程系统团队贡献的泄露 goroutine 分析;以及对 net/http、unicode 和其他基础包的许多其他改进。我们正致力于为使用 Go 和 AI 构建提供清晰的路径,谨慎地演进语言平台以适应当今开发者不断变化的需求,并构建能够同时帮助人类开发者和 AI 助手及系统的工具和能力。

在 Go 开源发布 16 周年之际,我们也在展望 Go 开源项目本身的未来。从其卑微的开端开始,Go 已经形成了一个蓬勃发展的贡献者社区。为了继续最好地满足我们不断扩大的用户群的需求,尤其是在软件行业动荡的时期,我们正在研究如何更好地扩展 Go 的开发流程——同时不失 Go 的基本原则——并更深入地让我们的优秀贡献者社区参与进来。

没有我们卓越的用户和贡献者社区,Go 就不可能有今天的成就。我们祝愿大家在新的一年里一切顺利!


你的Go技能,是否也卡在了“熟练”到“精通”的瓶颈期?

  • 想写出更地道、更健壮的Go代码,却总在细节上踩坑?
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