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TB一周萃选[第3期]

本文是首发于个人微信公众号的文章“TB一周萃选[第3期]”的归档。

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 《岁旦》

   宋伯仁 宋代诗人

  居间无贺客,早起只如常。桃版随人换,梅花隔岁香。
  春风回笑语,云气卜丰穰。柏酒何劳劝,心平寿自长。

本期萃选是2017年的最后一期,也是迎接2018新年“承前启后”的一期。

对于现代中国人来说,公历新年又称为“元旦”。但稍有些历史常识的朋友都会知道:此“元旦”与中国古时的那个“元旦”有所不同。古代中国人把农历大年初一称为元旦,传说古时“元旦”在距今4000多年前“尧舜禹”的时候就已经有了。1911年辛亥革命成功后,当时孙中山领导的国民政府把农历的大年初一称春节,把公历1月1日称元旦,这就是现在元旦的由来。现代中国的元旦,在世界更广的范围内被更多称为“新年”,是全世界人们的一个共同的节日。在这样的一个节日里,人们家庭团聚,亲友重逢,倾诉过往,憧憬新年,祈求平安。

节日,似乎是群居生物的一种典型的行为表现形式,动物有之(可能是以我们无法理解的形式),人类也在进化的几十万年(又或更长的时间)内设定了大大小小的各种节日。这是作为群居动物的人类的一个重要需求,是进化数十万年后依然保留的最古老的基因所表现出的行为倾向。人类通过“节日”来“蓄力”,以迎接新的挑战!不同的是,古代人类挑战的是凶恶的生存环境,现代人类抗争的是现代生活无形的“生活压力”。

不过,人类从来没有屈服于困难!近期火热的电影《芳华》向我们直观生动地阐释了这一点,让我们更加明白生活的真谛,珍惜与家人、爱人、朋友在一起的时光,享受现在的生活,乐观的面对人生。

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一、一周文章精粹

1. Go初学者的类型系统入门

对于Go初学者而言,尤其是对那些从OO语言转到Go的开发者,在他们大脑中根深蒂固的OO type hierachy不见了,这让他们似乎一下子失去了着力点或抓手。原Go core team成员JBD撰文阐述了Go类型系统的特点,诸如:流程优先、嵌入不是继承、多态、没有构造函数、没有范型等。

原文链接:《The Go type system for newcomers》

2. Go反射详解

Go语言提供了反射(reflect)特性,在标准库中很多常见功能都是用反射实现的,比如:encoding/json、fmt包的Println系列等。但日常编程中,直接使用reflect包的场合并不多。reflect为Go程序员提供了一种在运行时 “陷入” 的机制,使得Go程序具备了直接操作runtime中类型元数据的能力以及在运行时凭空“制造”变量的能力,因此reflect操作是比较“危险”的。

Sidhartha Mani的“Go反射详解”分为两个part,part1主要讲解type与kind的区别、基于reflect包的type和value进行Go原生类型变量的构造和值的析出;part2则是针对复合类型,比如数组、map、struct等类型变量的构造和值的析出进行讲解,思路十分清晰。

原文链接:

《Go Reflection: Creating Objects from Types — Part I (Primitive Types)》
《Go Reflection: Creating Objects from Types — Part II (Composite Types)》

3. 现代网络负载均衡和代理指南

lyft的envoy工程师撰文对高可用分布式网络中的负载均衡和反向代理做了详尽的科普性讲解,内容包含:lb与proxy的区别、L4 lb、L7 lb、lb特性分析、lb的拓扑类型、当前L4-lb技术、L7-lb技术现状的情况、全局lb和集中控制平面等。强烈推荐阅读!

原文链接:《Introduction to modern network load balancing and proxying》

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4. Go编译器内幕

这是由国内一位就职于ARM公司的开发者在Go dev group上发的topic,这位开发者将自己学习和整理了Go compiler的原理(主要针对ARM平台)放在了一篇slide中,并在Go core team的反馈下,对他的slide进行了修正和优化。这份资料对于想深入了解Go compiler的朋友可能是大有裨益的。

原文链接:“Golang Compiler Internals for arm64″

5. 年度盘点2017之Service Mesh:群雄逐鹿烽烟起

在Kubecon&CloudNativeCon 2017上大放异彩后,Service Mesh在国内已经渐入火热阶段。Service Mesh的著名Advocator:数人云的架构师敖小剑年终前发了此文,对service mesh的发展历史、来龙去脉、各方开源项目和厂商势力分析以及未来发展做了回顾和展望。如果你还不知道什么是service mesh,那借此文赶紧上车吧:)

原文链接:“年度盘点2017之Service Mesh:群雄逐鹿烽烟起”

二、一周资料分享

1. Microservice’ing like a unicorn with kubernetes, envoy, and istio

随着传播渠道多元化和传播速度的加快,新技术“火”的速度也变得以前所未有。以Service Mesh概念为例(参考了 “年度盘点2017之Service Mesh:群雄逐鹿烽烟起”):

  • 2016 年 9 月 29 日在 SF Microservices 上,“Service Mesh”这个词汇第一次在公开场合被使用。这标志着“Service Mesh”这个词,从 Buoyant 公司走向社区。
  • 2017 年 4 月 25 日,William Morgan 发布博文“What’s a service mesh? And why do I need one?”。正式给 Service Mesh 做了一个权威定义。
  • 2017 年 5 月 24 日,Istio 0.1 release 版本发布,Google 和 IBM 高调宣讲,社区反响热烈,很多公司在这时就纷纷站队表示支持 Istio。

istio的正式发布,成为了service mesh的一个重要里程碑事件。谁能否认istio不是另一个Google内部技术的开源版本呢,就好比当年Kubernetes的开源。微服务框架走向统一的service mesh似乎成了大势所趋的趋势。无论国内外,对service mesh的研究、开发和试验,甚至是商用都在如火如荼地进行当中。

Redhat架构师Christian Posta近日在自己的博客上放出一份正在构建中的资料:Microservice’ing like a unicorn with kubernetes, envoy, and istio,对envoy和istio的原理与使用进行案例式的详尽说明,同时配有对应的示例源码。对于希望学习service mesh技术的朋友们,这是一份不可多得的资料。

资料分享链接:Microservice’ing like a unicorn with kubernetes, envoy, and istio

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三、一周工具推荐

1. mdp

今天给大家推荐一个比较有Geek赶脚的present工具:mdp

mdp是一款文稿演示工具,与go present工具有些类似,都是以一种类markdown格式的文档作为输入。不同之处,后者是将演示文稿渲染到浏览器中,而mdp工具则是将文稿渲染到terminal中,效果参见下面图示:

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mdp支持标准markdown语法,同时也支持通过一些扩展语法实现的特定渲染效果。mdp同时支持一些快捷键控制命令,比如:h,j,k,l组合的翻页控制等。在Mac上可使用brew工具来install mdp,在其他平台可以通过下载源码并自行编译的方式安装。

工具链接:mdp

四、一周图书推荐

笔者认为人类正在构建支撑未来20-30年支撑人类社会发展的IT技术“有机生命体”,包括:

  • 能量系统(类比于细胞化学反应,提供计算能量) – IT基础设施(云计算、vm、k8s、container)、Cloud Native技术框架:microservice 、service mesh(服务治理网络) 、serverless等。
  • 神经通道 – 基础高速互联网、移动网络、区块链(信用网络)
  • 大脑 – 人工智能、数据与智能算法
  • 肢体与感知 – 机器人、智能交通工具(比如:无人汽车等)、智能硬件、Iot等。

其中区块链技术作为未来社会信用网络的重要基础,IT技术人员都应该认真学习。本期我就推荐一本有关区块链技术的开源书:yesky的《区块链开发指南》。这是一本关于区块链技术的较为系统的开源书。该书探索了区块链概念的来龙去脉,剥茧抽丝,剖析关键技术原理、典型应用场景、分布式系统核心问题,同时讲解了区块链技术的三大典型应用:比特币、以太坊Hyperledger超级账本以及相关应用的开发入门。

开源书链接:《区块链开发指南》
商业纸板图书链接:《区块链原理、设计与应用》


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Goroutine调度实例简要分析

前两天一位网友在微博私信我这样一个问题:

抱歉打扰您咨询您一个关于Go的问题:对于goroutine的概念我是明了的,但很疑惑goroutine的调度问题, 根据《Go语言编程》一书:“当一个任务正在执行时,外部没有办法终止它。要进行任务切换,只能通过由该任务自身调用yield()来主动出让CPU使用权。” 那么,假设我的goroutine是一个死循环的话,是否其它goroutine就没有执行的机会呢?我测试的结果是这些goroutine会轮流执行。那么除了syscall时会主动出让cpu时间外,我的死循环goroutine 之间是怎么做到切换的呢?

我在第一时间做了回复。不过由于并不了解具体的细节,我在答复中做了一个假定,即假定这位网友的死循环带中没有调用任何可以交出执行权的代码。事后,这位网友在他的回复后道出了死循环goroutine切换的真实原因:他在死循环中调用了fmt.Println

事后总觉得应该针对这个问题写点什么? 于是就构思了这样一篇文章,旨在循着这位网友的思路通过一些例子来step by step演示如何分析go schedule。如果您对Goroutine的调度完全不了解,那么请先读一读这篇前导文 《也谈goroutine调度器》

一、为何在deadloop的参与下,多个goroutine依旧会轮流执行

我们先来看case1,我们顺着那位网友的思路来构造第一个例子,并回答:“为何在deadloop的参与下,多个goroutine依旧会轮流执行?”这个问题。下面是case1的源码:

//github.com/bigwhite/experiments/go-sched-examples/case1.go
package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func deadloop() {
    for {
    }
}

func main() {
    go deadloop()
    for {
        time.Sleep(time.Second * 1)
        fmt.Println("I got scheduled!")
    }
}

在case1.go中,我们启动了两个goroutine,一个是main goroutine,一个是deadloop goroutine。deadloop goroutine顾名思义,其逻辑是一个死循环;而main goroutine为了展示方便,也用了一个“死循环”,并每隔一秒钟打印一条信息。在我的macbook air上运行这个例子(我的机器是两核四线程的,runtime的NumCPU函数返回4):

$go run case1.go
I got scheduled!
I got scheduled!
I got scheduled!
... ...

从运行结果输出的日志来看,尽管有deadloop goroutine的存在,main goroutine仍然得到了调度。其根本原因在于机器是多核多线程的(硬件线程哦,不是操作系统线程)。Go从1.5版本之后将默认的P的数量改为 = CPU core的数量(实际上还乘以了每个core上硬线程数量),这样case1在启动时创建了不止一个P,我们用一幅图来解释一下:

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我们假设deadloop Goroutine被调度与P1上,P1在M1(对应一个os kernel thread)上运行;而main goroutine被调度到P2上,P2在M2上运行,M2对应另外一个os kernel thread,而os kernel threads在操作系统调度层面被调度到物理的CPU core上运行,而我们有多个core,即便deadloop占满一个core,我们还可以在另外一个cpu core上运行P2上的main goroutine,这也是main goroutine得到调度的原因。

Tips: 在mac os上查看你的硬件cpu core数量和硬件线程总数量:

$sysctl -n machdep.cpu.core_count
2
$sysctl -n machdep.cpu.thread_count
4

二、如何让deadloop goroutine以外的goroutine无法得到调度?

如果我们非要deadloop goroutine以外的goroutine无法得到调度,我们该如何做呢?一种思路:让Go runtime不要启动那么多P,让所有用户级的goroutines在一个P上被调度。

三种办法:

  • 在main函数的最开头处调用runtime.GOMAXPROCS(1);
  • 设置环境变量export GOMAXPROCS=1后再运行程序
  • 找一个单核单线程的机器^0^(现在这样的机器太难找了,只能使用云服务器实现)

我们以第一种方法为例:

//github.com/bigwhite/experiments/go-sched-examples/case2.go
package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func deadloop() {
    for {
    }
}

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(1)
    go deadloop()
    for {
        time.Sleep(time.Second * 1)
        fmt.Println("I got scheduled!")
    }
}

运行这个程序后,你会发现main goroutine的”I got scheduled”字样再也无法输出了。这里的调度原理可以用下面图示说明:

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deadloop goroutine在P1上被调度,由于deadloop内部逻辑没有给调度器任何抢占的机会,比如:进入runtime.morestack_noctxt。于是即便是sysmon这样的监控goroutine,也仅仅是能给deadloop goroutine的抢占标志位设为true而已。由于deadloop内部没有任何进入调度器代码的机会,Goroutine重新调度始终无法发生。main goroutine只能躺在P1的local queue中徘徊着。

三、反转:如何在GOMAXPROCS=1的情况下,让main goroutine得到调度呢?

我们做个反转:如何在GOMAXPROCS=1的情况下,让main goroutine得到调度呢?听说在Go中 “有函数调用,就有了进入调度器代码的机会”,我们来试验一下是否属实。我们在deadloop goroutine的for-loop逻辑中加上一个函数调用:

// github.com/bigwhite/experiments/go-sched-examples/case3.go
package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func add(a, b int) int {
    return a + b
}

func deadloop() {
    for {
        add(3, 5)
    }
}

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(1)
    go deadloop()
    for {
        time.Sleep(time.Second * 1)
        fmt.Println("I got scheduled!")
    }
}

我们在deadloop goroutine的for loop中加入了一个add函数调用。我们来运行一下这个程序,看是否能达成我们的目的:

$ go run case3.go

“I got scheduled!”字样依旧没有出现在我们眼前!也就是说main goroutine没有得到调度!为什么呢?其实所谓的“有函数调用,就有了进入调度器代码的机会”,实际上是go compiler在函数的入口处插入了一个runtime的函数调用:runtime.morestack_noctxt。这个函数会检查是否扩容连续栈,并进入抢占调度的逻辑中。一旦所在goroutine被置为可被抢占的,那么抢占调度代码就会剥夺该Goroutine的执行权,将其让给其他goroutine。但是上面代码为什么没有实现这一点呢?我们需要在汇编层次看看go compiler生成的代码是什么样子的。

查看Go程序的汇编代码有许多种方法:

  • 使用objdump工具:objdump -S go-binary
  • 使用gdb disassemble
  • 构建go程序同时生成汇编代码文件:go build -gcflags ‘-S’ xx.go > xx.s 2>&1
  • 将Go代码编译成汇编代码:go tool compile -S xx.go > xx.s
  • 使用go tool工具反编译Go程序:go tool objdump -S go-binary > xx.s

我们这里使用最后一种方法:利用go tool objdump反编译(并结合其他输出的汇编形式):

$go build -o case3 case3.go
$go tool objdump -S case3 > case3.s

打开case3.s,搜索main.add,我们居然找不到这个函数的汇编代码,而main.deadloop的定义如下:

TEXT main.deadloop(SB) github.com/bigwhite/experiments/go-sched-examples/case3.go
        for {
  0x1093a10             ebfe                    JMP main.deadloop(SB)

  0x1093a12             cc                      INT $0x3
  0x1093a13             cc                      INT $0x3
  0x1093a14             cc                      INT $0x3
  0x1093a15             cc                      INT $0x3
   ... ...
  0x1093a1f             cc                      INT $0x3

我们看到deadloop中对add的调用也消失了。这显然是go compiler执行生成代码优化的结果,因为add的调用对deadloop的行为结果没有任何影响。我们关闭优化再来试试:

$go build -gcflags '-N -l' -o case3-unoptimized case3.go
$go tool objdump -S case3-unoptimized > case3-unoptimized.s

打开 case3-unoptimized.s查找main.add,这回我们找到了它:

TEXT main.add(SB) github.com/bigwhite/experiments/go-sched-examples/case3.go
func add(a, b int) int {
  0x1093a10             48c744241800000000      MOVQ $0x0, 0x18(SP)
        return a + b
  0x1093a19             488b442408              MOVQ 0x8(SP), AX
  0x1093a1e             4803442410              ADDQ 0x10(SP), AX
  0x1093a23             4889442418              MOVQ AX, 0x18(SP)
  0x1093a28             c3                      RET

  0x1093a29             cc                      INT $0x3
... ...
  0x1093a2f             cc                      INT $0x3

deadloop中也有了对add的显式调用:

TEXT main.deadloop(SB) github.com/bigwhite/experiments/go-sched-examples/case3.go
  ... ...
  0x1093a51             48c7042403000000        MOVQ $0x3, 0(SP)
  0x1093a59             48c744240805000000      MOVQ $0x5, 0x8(SP)
  0x1093a62             e8a9ffffff              CALL main.add(SB)
        for {
  0x1093a67             eb00                    JMP 0x1093a69
  0x1093a69             ebe4                    JMP 0x1093a4f
... ...

不过我们这个程序中的main goroutine依旧得不到调度,因为在main.add代码中,我们没有发现morestack函数的踪迹,也就是说即便调用了add函数,deadloop也没有机会进入到runtime的调度逻辑中去。

不过,为什么Go compiler没有在main.add函数中插入morestack的调用呢?那是因为add函数位于调用树的leaf(叶子)位置,compiler可以确保其不再有新栈帧生成,不会导致栈分裂或超出现有栈边界,于是就不再插入morestack。而位于morestack中的调度器的抢占式检查也就无法得以执行。下面是go build -gcflags ‘-S’方式输出的case3.go的汇编输出:

"".add STEXT nosplit size=19 args=0x18 locals=0x0
     TEXT    "".add(SB), NOSPLIT, $0-24
     FUNCDATA        $0, gclocals·54241e171da8af6ae173d69da0236748(SB)
     FUNCDATA        $1, gclocals·33cdeccccebe80329f1fdbee7f5874cb(SB)
     MOVQ    "".b+16(SP), AX
     MOVQ    "".a+8(SP), CX
     ADDQ    CX, AX
     MOVQ    AX, "".~r2+24(SP)
    RET

我们看到nosplit字样,这就说明add使用的栈是固定大小,不会再split,且size为24字节。

关于在for loop中的leaf function是否应该插入morestack目前还有一定争议,将来也许会对这样的情况做特殊处理。

既然明白了原理,我们就在deadloop和add之间加入一个dummy函数,见下面case4.go代码:

//github.com/bigwhite/experiments/go-sched-examples/case4.go
package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

//go:noinline
func add(a, b int) int {
    return a + b
}

func dummy() {
    add(3, 5)
}

func deadloop() {
    for {
        dummy()
    }
}

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(1)
    go deadloop()
    for {
        time.Sleep(time.Second * 1)
        fmt.Println("I got scheduled!")
    }
}

执行该代码:

$go run case4.go
I got scheduled!
I got scheduled!
I got scheduled!

Wow! main goroutine果然得到了调度。我们再来看看go compiler为程序生成的汇编代码:

$go build -gcflags '-N -l' -o case4 case4.go
$go tool objdump -S case4 > case4.s

TEXT main.add(SB) github.com/bigwhite/experiments/go-sched-examples/case4.go
func add(a, b int) int {
  0x1093a10             48c744241800000000      MOVQ $0x0, 0x18(SP)
        return a + b
  0x1093a19             488b442408              MOVQ 0x8(SP), AX
  0x1093a1e             4803442410              ADDQ 0x10(SP), AX
  0x1093a23             4889442418              MOVQ AX, 0x18(SP)
  0x1093a28             c3                      RET

  0x1093a29             cc                      INT $0x3
  0x1093a2a             cc                      INT $0x3
... ...

TEXT main.dummy(SB) github.com/bigwhite/experiments/go-sched-examples/case4.s
func dummy() {
  0x1093a30             65488b0c25a0080000      MOVQ GS:0x8a0, CX
  0x1093a39             483b6110                CMPQ 0x10(CX), SP
  0x1093a3d             762e                    JBE 0x1093a6d
  0x1093a3f             4883ec20                SUBQ $0x20, SP
  0x1093a43             48896c2418              MOVQ BP, 0x18(SP)
  0x1093a48             488d6c2418              LEAQ 0x18(SP), BP
        add(3, 5)
  0x1093a4d             48c7042403000000        MOVQ $0x3, 0(SP)
  0x1093a55             48c744240805000000      MOVQ $0x5, 0x8(SP)
  0x1093a5e             e8adffffff              CALL main.add(SB)
}
  0x1093a63             488b6c2418              MOVQ 0x18(SP), BP
  0x1093a68             4883c420                ADDQ $0x20, SP
  0x1093a6c             c3                      RET

  0x1093a6d             e86eacfbff              CALL runtime.morestack_noctxt(SB)
  0x1093a72             ebbc                    JMP main.dummy(SB)

  0x1093a74             cc                      INT $0x3
  0x1093a75             cc                      INT $0x3
  0x1093a76             cc                      INT $0x3
.... ....

我们看到main.add函数依旧是leaf,没有morestack插入;但在新增的dummy函数中我们看到了CALL runtime.morestack_noctxt(SB)的身影。

四、为何runtime.morestack_noctxt(SB)放到了RET后面?

在传统印象中,morestack是放在函数入口处的。但实际编译出来的汇编代码中(见上面函数dummy的汇编),runtime.morestack_noctxt(SB)却放在了RET的后面。解释这个问题,我们最好来看一下另外一种形式的汇编输出(go build -gcflags ‘-S’方式输出的格式):

"".dummy STEXT size=68 args=0x0 locals=0x20
        0x0000 00000 TEXT    "".dummy(SB), $32-0
        0x0000 00000 MOVQ    (TLS), CX
        0x0009 00009 CMPQ    SP, 16(CX)
        0x000d 00013 JLS     61
        0x000f 00015 SUBQ    $32, SP
        0x0013 00019 MOVQ    BP, 24(SP)
        0x0018 00024 LEAQ    24(SP), BP
        ... ...
        0x001d 00029 MOVQ    $3, (SP)
        0x0025 00037 MOVQ    $5, 8(SP)
        0x002e 00046 PCDATA  $0, $0
        0x002e 00046 CALL    "".add(SB)
        0x0033 00051 MOVQ    24(SP), BP
        0x0038 00056 ADDQ    $32, SP
        0x003c 00060 RET
        0x003d 00061 NOP
        0x003d 00061 PCDATA  $0, $-1
        0x003d 00061 CALL    runtime.morestack_noctxt(SB)
        0x0042 00066 JMP     0

我们看到在函数入口处,compiler插入三行汇编:

        0x0000 00000 MOVQ    (TLS), CX  // 将TLS的值(GS:0x8a0)放入CX寄存器
        0x0009 00009 CMPQ    SP, 16(CX)  //比较SP与CX+16的值
        0x000d 00013 JLS     61 // 如果SP > CX + 16,则jump到61这个位置

这种形式输出的是标准Plan9的汇编语法,资料很少(比如JLS跳转指令的含义),注释也是大致猜测的。如果跳转,则进入到 runtime.morestack_noctxt,从 runtime.morestack_noctxt返回后,再次jmp到开头执行。

为什么要这么做呢?按照go team的说法,是为了更好的利用现代CPU的“static branch prediction”,提升执行性能。

五、参考资料

文中的代码可以点击这里下载。


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