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Go语言反射编程指南

本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/06/04/reflection-programming-guide-in-go

反射是一种编程语言的高级特性,它允许程序在运行时检视自身的结构和行为。通过反射,程序可以动态地获取类型(type)与值(value)等信息,并对它们进行操作,诸如修改字段、调用方法等,这使得程序具有更大的灵活性和可扩展性。

不过,反射虽然具有强大的功能,但也存在一些缺点。由于反射是在运行时进行的,因此它比直接调用代码的性能要差。此外,反射还可能导致代码的可读性和维护性降低,因为它使得程序行为更加难以预测和理解。因此,在使用反射时需要注意性能和可维护性。

Go从诞生伊始就在运行时支持了反射,并在标准库中提供了reflect包供开发者进行反射编程时使用。在这篇文章中,我们就来系统地了解一下如何在Go中通过reflect包实现反射编程。

注:我的Go语言精进之路一书有关于Go反射的进阶讲解,欢迎阅读。

1. Go语言反射基础

相对于C/C++等系统编程语言,Go的运行时承担的功能要更多一些,比如Goroutine调度Go内存垃圾回收(GC)等。同时反射也为开发者与运行时之间提供了一个方便的、合法的交互窗口。通过反射,开发者可以合法的窥探关于Go类型系统的一些元信息。

注:《Go语言第一课》专栏第31~34讲对Goroutine调度以及Go并发编程做了系统详细的讲解,欢迎阅读。

Go语言的反射包(reflect包)是一个内置的包,它提供了一组API,能够在运行时获取和修改Go语言程序的结构和行为。reflect包也是所有Go反射编程的基础API,是进行Go反射编程的必经之路。

在本节中,我们将会探讨reflect包的一些基础知识,包括Type和Value两个重要的反射包类型,以及如何使用TypeOf和ValueOf方法来获取类型信息和值信息。

1.1 Type和Value

在reflect包中,Type和Value是两个非常重要的概念,它们分别表示了反射世界中的类型信息和值信息。

Type表示一个类型的元信息,它包含了类型的名称、大小、方法集合等信息。在反射编程中,我们可以使用TypeOf函数来获取一个值的类型信息。

Value表示一个值的信息,它包含了值的类型、值本身以及对值进行操作的方法集合等信息。在反射中,我们可以使用ValueOf函数来获取一个值的Value信息。

reflect包的TypeOf和ValueOf两个函数是进入反射世界的基本入口。下面我们来看看这两个函数的基本用法示例。

1.2 如何获取类型信息(TypeOf)

获取类型信息是反射的一个重要功能。在Go语言中,我们可以使用reflect包的TypeOf函数来获取一个值的类型信息。TypeOf函数的签名如下:

func TypeOf(i any) Type

注:any是interface{}的alias type,是Go 1.18中引入的预定义标识符。

TypeOf函数接受一个任意类型的值作为参数,并返回该值的类型信息,即interface{}接口类型变量中存储的动态类型信息。例如,我们可以使用TypeOf函数获取一个字符串的类型信息:

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func main() {
    s := "hello, world!"
    t := reflect.TypeOf(s)
    fmt.Println(t.Name()) // string
}

用图直观表示如下:

1.4 如何获取值信息(ValueOf)

获取值信息是反射的另一个重要功能。在Go语言中,我们可以使用reflect包的ValueOf函数来获取一个值的Value信息。ValueOf函数的签名如下:

func ValueOf(i any) Value

ValueOf函数接受一个任意类型的值作为参数,并返回该值的Value信息,即interface{}接口类型变量中存储的动态类型的值的信息。例如,我们可以使用ValueOf函数获取一个整数的Value信息:

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func main() {
    i := 42
    v := reflect.ValueOf(i)
    fmt.Println(v.Int()) // 42
}

在上述示例中,我们首先定义了一个整数i,然后使用ValueOf函数获取其Value信息,并调用Int方法获取其值。

用图直观表示如下:

以上就是reflect包TypeOf和ValueOf函数的基本用法的示例,下面我们再来详细看看获取不同类型的类型信息和值信息的细节。

2. 检视类型信息和调用类型方法

reflect.Type实质上是一个接口类型,它封装了reflect可以提供的类型信息的所有方法(Go 1.20版本中的reflect.Type):

// $GOROOT/src/reflect/type.go

type Type interface {
    // Methods applicable to all types.

    // Align returns the alignment in bytes of a value of
    // this type when allocated in memory.
    Align() int

    // FieldAlign returns the alignment in bytes of a value of
    // this type when used as a field in a struct.
    FieldAlign() int

    // Method returns the i'th method in the type's method set.
    // It panics if i is not in the range [0, NumMethod()).
    //
    // For a non-interface type T or *T, the returned Method's Type and Func
    // fields describe a function whose first argument is the receiver,
    // and only exported methods are accessible.
    //
    // For an interface type, the returned Method's Type field gives the
    // method signature, without a receiver, and the Func field is nil.
    //
    // Methods are sorted in lexicographic order.
    Method(int) Method

    // MethodByName returns the method with that name in the type's
    // method set and a boolean indicating if the method was found.
    //
    // For a non-interface type T or *T, the returned Method's Type and Func
    // fields describe a function whose first argument is the receiver.
    //
    // For an interface type, the returned Method's Type field gives the
    // method signature, without a receiver, and the Func field is nil.
    MethodByName(string) (Method, bool)

    // NumMethod returns the number of methods accessible using Method.
    //
    // For a non-interface type, it returns the number of exported methods.
    //
    // For an interface type, it returns the number of exported and unexported methods.
    NumMethod() int

    // Name returns the type's name within its package for a defined type.
    // For other (non-defined) types it returns the empty string.
    Name() string

    // PkgPath returns a defined type's package path, that is, the import path
    // that uniquely identifies the package, such as "encoding/base64".
    // If the type was predeclared (string, error) or not defined (*T, struct{},
    // []int, or A where A is an alias for a non-defined type), the package path
    // will be the empty string.
    PkgPath() string

    // Size returns the number of bytes needed to store
    // a value of the given type; it is analogous to unsafe.Sizeof.
    Size() uintptr

    // String returns a string representation of the type.
    // The string representation may use shortened package names
    // (e.g., base64 instead of "encoding/base64") and is not
    // guaranteed to be unique among types. To test for type identity,
    // compare the Types directly.
    String() string

    // Kind returns the specific kind of this type.
    Kind() Kind

    // Implements reports whether the type implements the interface type u.
    Implements(u Type) bool

    // AssignableTo reports whether a value of the type is assignable to type u.
    AssignableTo(u Type) bool

    // ConvertibleTo reports whether a value of the type is convertible to type u.
    // Even if ConvertibleTo returns true, the conversion may still panic.
    // For example, a slice of type []T is convertible to *[N]T,
    // but the conversion will panic if its length is less than N.
    ConvertibleTo(u Type) bool

    // Comparable reports whether values of this type are comparable.
    // Even if Comparable returns true, the comparison may still panic.
    // For example, values of interface type are comparable,
    // but the comparison will panic if their dynamic type is not comparable.
    Comparable() bool

    // Methods applicable only to some types, depending on Kind.
    // The methods allowed for each kind are:
    //
    //  Int*, Uint*, Float*, Complex*: Bits
    //  Array: Elem, Len
    //  Chan: ChanDir, Elem
    //  Func: In, NumIn, Out, NumOut, IsVariadic.
    //  Map: Key, Elem
    //  Pointer: Elem
    //  Slice: Elem
    //  Struct: Field, FieldByIndex, FieldByName, FieldByNameFunc, NumField

    // Bits returns the size of the type in bits.
    // It panics if the type's Kind is not one of the
    // sized or unsized Int, Uint, Float, or Complex kinds.
    Bits() int

    // ChanDir returns a channel type's direction.
    // It panics if the type's Kind is not Chan.
    ChanDir() ChanDir

    // IsVariadic reports whether a function type's final input parameter
    // is a "..." parameter. If so, t.In(t.NumIn() - 1) returns the parameter's
    // implicit actual type []T.
    //
    // For concreteness, if t represents func(x int, y ... float64), then
    //
    //  t.NumIn() == 2
    //  t.In(0) is the reflect.Type for "int"
    //  t.In(1) is the reflect.Type for "[]float64"
    //  t.IsVariadic() == true
    //
    // IsVariadic panics if the type's Kind is not Func.
    IsVariadic() bool

    // Elem returns a type's element type.
    // It panics if the type's Kind is not Array, Chan, Map, Pointer, or Slice.
    Elem() Type

    // Field returns a struct type's i'th field.
    // It panics if the type's Kind is not Struct.
    // It panics if i is not in the range [0, NumField()).
    Field(i int) StructField

    // FieldByIndex returns the nested field corresponding
    // to the index sequence. It is equivalent to calling Field
    // successively for each index i.
    // It panics if the type's Kind is not Struct.
    FieldByIndex(index []int) StructField

    // FieldByName returns the struct field with the given name
    // and a boolean indicating if the field was found.
    FieldByName(name string) (StructField, bool)

    // FieldByNameFunc returns the struct field with a name
    // that satisfies the match function and a boolean indicating if
    // the field was found.
    //
    // FieldByNameFunc considers the fields in the struct itself
    // and then the fields in any embedded structs, in breadth first order,
    // stopping at the shallowest nesting depth containing one or more
    // fields satisfying the match function. If multiple fields at that depth
    // satisfy the match function, they cancel each other
    // and FieldByNameFunc returns no match.
    // This behavior mirrors Go's handling of name lookup in
    // structs containing embedded fields.
    FieldByNameFunc(match func(string) bool) (StructField, bool)

    // In returns the type of a function type's i'th input parameter.
    // It panics if the type's Kind is not Func.
    // It panics if i is not in the range [0, NumIn()).
    In(i int) Type

    // Key returns a map type's key type.
    // It panics if the type's Kind is not Map.
    Key() Type

    // Len returns an array type's length.
    // It panics if the type's Kind is not Array.
    Len() int

    // NumField returns a struct type's field count.
    // It panics if the type's Kind is not Struct.
    NumField() int

    // NumIn returns a function type's input parameter count.
    // It panics if the type's Kind is not Func.
    NumIn() int

    // NumOut returns a function type's output parameter count.
    // It panics if the type's Kind is not Func.
    NumOut() int

    // Out returns the type of a function type's i'th output parameter.
    // It panics if the type's Kind is not Func.
    // It panics if i is not in the range [0, NumOut()).
    Out(i int) Type

    common() *rtype
    uncommon() *uncommonType
}

我们看到这是一个“超级接口”,严格来说并不符合Go接口设计的惯例。

注:Go崇尚小接口。以Type接口为例,可以对Type接口做进一步分解,分解成若干内聚的小接口,然后将Type看成小接口的组合。

对于不同类型,Type接口的有些方法是冗余的,比如像上面的NumField、NumIn和NumOut方法对于一个int变量的类型信息来说就毫无意义。Type类型的注释中也提到:“Not all methods apply to all kinds of types”。

一旦通过TypeOf进入反射世界,拿到Type类型变量,那么我们就可以基于上述方法“翻看”类型的各种信息了。

对于像int、float64、string这样的基本类型来说,其类型信息的检视没有太多可说的。但对于其他类型,诸如复合类型、指针类型、函数类型等,还是有一些可聊聊的,我们下面逐一简单地看一下。

2.1 复合类型

2.1.1 数组类型

在Go中,数组类型是一种典型的复合类型,它有若干属性,包括数组长度、数组是否支持可比较、数组元素的类型等,看下面示例:

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func main() {
    arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5}
    typ := reflect.TypeOf(arr)
    fmt.Println(typ.Kind())       // array
    fmt.Println(typ.Len())        // 5
    fmt.Println(typ.Comparable()) // true

    elemTyp := typ.Elem()
    fmt.Println(elemTyp.Kind())       // int
    fmt.Println(elemTyp.Comparable()) // true
}

注:通过类型信息无法间接得到值信息,反之不然,稍后系统说明reflect.Value时会提到。

在这个例子,我们输出了arr这个数组类型变量的Kind信息。什么是Kind信息呢?reflect包中是如此定义的:

// A Kind represents the specific kind of type that a Type represents.
// The zero Kind is not a valid kind.
type Kind uint

const (
    Invalid Kind = iota
    Bool
    Int
    Int8
    Int16
    Int32
    Int64
    Uint
    Uint8
    Uint16
    Uint32
    Uint64
    Uintptr
    Float32
    Float64
    Complex64
    Complex128
    Array
    Chan
    Func
    Interface
    Map
    Pointer
    Slice
    String
    Struct
    UnsafePointer
)

我们可以将Kind当做是Go type信息的元信息,对于基本类型来说,如int、string、float64等,它的kind和它的type的表达是一致的。但对于像数组、切片等类型,kind更像是type的type。

以两个数组类型为例:

var arr1 [10]string
var arr2 [8]int

这两个数组类型的类型分别是[10]string和[8]int,但它们在反射世界的reflect.Type的Kind信息却都为Array。

再比如下面两个指针类型:

var p1 *float64
var p2 *MyFoo

这两个指针类型的类型分别是*float64和*MyFoo,但它们在反射世界的reflect.Type的Kind信息却都为Pointer。

Kind信息可以帮助开发人员在反射世界中区分类型,以对不同类型作不同的处理。比如对于Kind为Int的reflect.Type,你不能使用其Len()方法,否则会panic;但对于Kind为Array的则可以。开发人员使用反射提供的Kind信息可以处理不同类型的数据。

2.1.2 切片类型

在Go中切片是动态数组,可灵活、透明的扩容,多数情况下切片都能替代数组完成任务。在反射世界中通过reflect.Type我们可以获取切片类型的信息,包括元素类型等。下面是一个示例:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func main() {
    s := make([]int, 5, 10)
    typ := reflect.TypeOf(s)
    fmt.Println(typ.Kind()) // slice
    fmt.Println(typ.Elem()) // int
}

如果我们使用上面的变量typ调用Type类型的Len和Cap方法会发生什么呢?在运行时,你将得到类似”panic: reflect: Len of non-array type []int”的报错!

那么问题来了!切片长度、容量到底是否是slice type的信息范畴呢? 我们来看一个例子:

var a = make([]int, 5, 10)
var b = make([]int, 7, 8) 

变量a和b的类型都是[]int。显然长度、容量等并不在切片类型的范畴,而是与切片变量值绑定的,下面的示例印证了这一点:

func main() {
    s := make([]int, 5, 10)
    val := reflect.ValueOf(s)
    fmt.Println(val.Len()) // 5
    fmt.Println(val.Cap()) // 10
}

我们获取了切片变量s的reflect.Value信息,通过Value我们得到了变量s的长度和容量信息。

2.1.3 结构体类型

结构体类型是与反射联合使用的重要类型,下面代码展示了如何通过reflect.Type获取结构体类型的相关信息:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

type Person struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
    gender  string
}

func (p Person) SayHello() {
    fmt.Printf("Hello, my name is %s, and I'm %d years old.\n", p.Name, p.Age)
}
func (p Person) unexportedMethod() {
}

func main() {
    p := Person{Name: "Tom", Age: 20, gender: "male"}
    typ := reflect.TypeOf(p)
    fmt.Println(typ.Kind())                   // struct
    fmt.Println(typ.NumField())               // 3
    fmt.Println(typ.Field(0).Name)            // Name
    fmt.Println(typ.Field(0).Type)            // string
    fmt.Println(typ.Field(0).Tag)             // json:"name"
    fmt.Println(typ.Field(1).Name)            // Age
    fmt.Println(typ.Field(1).Type)            // int
    fmt.Println(typ.Field(1).Tag)             // json:"age"
    fmt.Println(typ.Field(2).Name)            // gender
    fmt.Println(typ.Method(0).Name)           // SayHello
    fmt.Println(typ.Method(0).Type)           // func(main.Person)
    fmt.Println(typ.Method(0).Func)           // 0x109b6e0
    fmt.Println(typ.MethodByName("SayHello")) // {SayHello func(main.Person)}
    fmt.Println(typ.MethodByName("unexportedMethod")) // {  <nil> <invalid Value> 0} false
}

从上面例子可以看到,我们可以使用NumField、Field、NumMethod、Method和MethodByName等方法获取结构体的字段信息和方法信息。其中,Field方法返回的是StructField类型的值,包含了字段的名称、类型、标签等信息;Method方法返回的是Method类型的值,包含了方法的名称、类型和函数值等信息。

不过要注意:通过Type可以得到结构体中非导出字段的信息(如上面示例中的gender),但无法获取结构体类型的非导出方法信息(如上面示例中的unexportedMethod)

2.1.4 channel类型

channel是Go特有的类型,channel与切片很像,它的类型信息包括元素类型、chan读写特性,但channel的长度与容量与channel变量是绑定的,看下面示例:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func main() {
    ch := make(chan<- int, 10)
    ch <- 1
    ch <- 2
    typ := reflect.TypeOf(ch)
    fmt.Println(typ.Kind())      // chan
    fmt.Println(typ.Elem())      // int
    fmt.Println(typ.ChanDir())   // chan<-

    fmt.Println(reflect.ValueOf(ch).Len()) // 2
    fmt.Println(reflect.ValueOf(ch).Cap()) // 10
}

基于反射和channel可以实现一些高级操作,比如之前写过一篇《使用反射操作channel》,大家可以移步看看。

2.1.5 map类型

map是go常用的内置的复合类型,它是一个无序键值对的集合,通过反射可以获取其键和值的类型信息:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func main() {
    m := map[string]int{"a": 1, "b": 2, "c": 3}
    typ := reflect.TypeOf(m)
    fmt.Println(typ.Kind()) // map
    fmt.Println(typ.Key())  // string
    fmt.Println(typ.Elem()) // int        

    fmt.Println(reflect.ValueOf(m).Len()) // 3
}

我们看到,和切片一样,map变量的长度信息是与map变量的Value绑定的,另外要注意:map变量不能获取容量信息

2.2 指针类型

指针类型是一个大类,通过Type可以获得指针的kind和其指向的变量的类型信息:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func main() {
    i := 10
    p := &i
    typ := reflect.TypeOf(p)
    fmt.Println(typ.Kind())                      // ptr
    fmt.Println(typ.Elem())                      // int
}

2.3 接口类型

接口即契约。在Go中非作为约束的接口类型本质就是一个方法集合,通过reflect.Type可以获得接口类型的这些信息:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

type Animal interface {
    Speak() string
}

type Cat struct{}

func (c Cat) Speak() string {
    return "Meow"
}

func main() {
    var a Animal = Cat{}
    typ := reflect.TypeOf(a)
    fmt.Println(typ.Kind())         // struct
    fmt.Println(typ.NumMethod())    // 1
    fmt.Println(typ.Method(0).Name) // Speak
    fmt.Println(typ.Method(0).Type) // func(main.Cat) string
}

2.4 函数类型

函数在Go中是一等公民,我们可以将其像普通int类型那样去使用,传参、赋值、做返回值都是ok的。下面是通过Type获取函数类型信息的示例:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func foo(a, b int, c *int) (int, bool) {
    *c = a + b
    return *c, true
}

func main() {
    typ := reflect.TypeOf(foo)
    fmt.Println(typ.Kind())                      // func
    fmt.Println(typ.NumIn())                     // 3
    fmt.Println(typ.In(0), typ.In(1), typ.In(2)) // int int *int
    fmt.Println(typ.NumOut())                    // 2
    fmt.Println(typ.Out(0))                      // int
    fmt.Println(typ.Out(1))                      // bool
}

我们看到和其他类型不同,函数支持NumOut、NumIn、Out等方法。其中In是输出参数的集合,Out则是返回值参数的集合。

注:上述示例foo纯粹为了演示,不要计较其合理性问题。

3. 获取与修改值信息

掌握了如何在反射世界获取一个变量的类型信息后,我们再来看看如何在反射世界获取并修改一个变量的值信息。之前在《使用reflect包在反射世界里读写各类型变量》一文中详细讲解了使用reflect读写变量的值信息,大家可以移步那篇文章阅读。

注:并不是所有变量都可以修改值的,可以使用Value的CanSet方法判断值是否可以设置。

4. 调用函数与方法

通过反射我们可以在反射世界调用函数,也可以调用特定类型的变量的方法。

下面是一个通过reflect.Value调用函数的简单例子:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

func add(a, b int) int {
    return a + b
}

func main() {
    // 获取函数类型变量
    val := reflect.ValueOf(add)
    // 准备函数参数
    args := []reflect.Value{reflect.ValueOf(1), reflect.ValueOf(2)}
    // 调用函数
    result := val.Call(args)
    fmt.Println(result[0].Int()) // 输出:3
}

从示例看到,我们通过Value的Call方法来调用函数add。add有两个入参,我们不能直接传入int类型,因为这是在反射世界,我们要用反射世界的“专用参数”,即ValueOf后的值。Call的结果就是反射世界的返回值的Value形式,通过Value.Int方法可以还原反射世界的Value为int。

注:通过reflect.Type无法调用函数和方法。

方法的调用与函数调用类似,下面是一个例子:

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

type Rectangle struct {
    Width  float64
    Height float64
}

func (r Rectangle) Area(factor float64) float64 {
    return r.Width * r.Height * factor
}

func main() {
    r := Rectangle{Width: 10, Height: 5}
    val := reflect.ValueOf(r)
    method := val.MethodByName("Area")
    args := []reflect.Value{reflect.ValueOf(1.5)}
    result := method.Call(args)
    fmt.Println(result[0].Float()) // 输出:75
}

通过MethodByName获取反射世界的method value,然后同样是通过Call方法实现方法Area的调用。

注:reflect目前不支持对非导出方法的调用。

5. 动态创建类型实例

reflect更为强大的功能是可以在运行时动态创建各种类型的实例。下面是在反射世界动态创建各种类型实例的示例。

5.1 基本类型

下面以int、float64和string为例演示一下如何通过reflect在运行时动态创建基本类型的实例。

  • 创建int类型实例
func main() {
    val := reflect.New(reflect.TypeOf(0))
    val.Elem().SetInt(42)
    fmt.Println(val.Elem().Int()) // 输出:42
}
  • 创建float64类型实例
func main() {
    val := reflect.New(reflect.TypeOf(0.0))
    val.Elem().SetFloat(3.14)
    fmt.Println(val.Elem().Float()) // 输出:3.14
}
  • 创建string类型实例
func main() {
    val := reflect.New(reflect.TypeOf(""))
    val.Elem().SetString("hello")
    fmt.Println(val.Elem().String()) // 输出:hello
}

更为复杂的类型的实例,我们继续往下看。

5.2 数组类型

使用reflect在运行时创建一个[3]int类型的数组实例,并设置数组实例各个元素的值:

func main() {
    typ := reflect.ArrayOf(3, reflect.TypeOf(0))
    val := reflect.New(typ)
    arr := val.Elem()
    arr.Index(0).SetInt(1)
    arr.Index(1).SetInt(2)
    arr.Index(2).SetInt(3)
    fmt.Println(arr.Interface()) // 输出:[1 2 3]
    arr1, ok := arr.Interface().([3]int)
    if !ok {
        fmt.Println("not a [3]int")
        return
    }

    fmt.Println(arr1) // [1 2 3]
}

5.3 切片类型

使用reflect在运行时创建一个[]int类型的切片实例,并设置切片实例中各个元素的值:

func main() {
    typ := reflect.SliceOf(reflect.TypeOf(0)) // 切片元素类型
    val := reflect.MakeSlice(typ, 3, 3) // 动态创建切片实例
    val.Index(0).SetInt(1)
    val.Index(1).SetInt(2)
    val.Index(2).SetInt(3)
    fmt.Println(val.Interface()) // 输出:[1 2 3]

    sl, ok := val.Interface().([]int)
    if !ok {
        fmt.Println("sl is not a []int")
        return
    }
    fmt.Println(sl) // [1 2 3]
}

5.4 map类型

使用reflect在运行时创建一个map[string]int类型的实例,并设置map实例中键值对:

func main() {
    typ := reflect.MapOf(reflect.TypeOf(""), reflect.TypeOf(0))
    val := reflect.MakeMap(typ)
    key1 := reflect.ValueOf("one")
    value1 := reflect.ValueOf(1)
    key2 := reflect.ValueOf("two")
    value2 := reflect.ValueOf(2)
    val.SetMapIndex(key1, value1)
    val.SetMapIndex(key2, value2)
    fmt.Println(val.Interface()) // 输出:map[one:1 two:2]

    m, ok := val.Interface().(map[string]int)
    if !ok {
        fmt.Println("m is not a map[string]int")
        return
    }

    fmt.Println(m)
}

5.5 channel类型

使用reflect在运行时创建一个chan int类型的实例,并从该channel实例接收数据:

func main() {
    typ := reflect.ChanOf(reflect.BothDir, reflect.TypeOf(0))
    val := reflect.MakeChan(typ, 0)
    go func() {
        val.Send(reflect.ValueOf(42))
    }()

    ch, ok := val.Interface().(chan int)
    if !ok {
        fmt.Println("ch is not a chan int")
        return
    }
    fmt.Println(<-ch) // 42
}

5.6 结构体类型

使用reflect在运行时创建一个struct类型的实例,并设置该实例的字段值并调用该实例的方法:

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func (p Person) Greet() {
    fmt.Printf("Hello, my name is %s and I am %d years old\n", p.Name, p.Age)
}

func (p Person) SayHello(name string) {
    fmt.Printf("Hello, %s! My name is %s\n", name, p.Name)
}

func main() {
    typ := reflect.StructOf([]reflect.StructField{
        {
            Name: "Name",
            Type: reflect.TypeOf(""),
        },
        {
            Name: "Age",
            Type: reflect.TypeOf(0),
        },
    })
    ptrVal := reflect.New(typ)
    val := ptrVal.Elem()
    val.FieldByName("Name").SetString("Alice")
    val.FieldByName("Age").SetInt(25)

    person := (*Person)(ptrVal.UnsafePointer())
    person.Greet()         // 输出:Hello, my name is Alice and I am 25 years old
    person.SayHello("Bob") // 输出:Hello, Bob! My name is Alice
}

我们看到:上面代码在反射世界中动态创建了一个带有两个字段Name和Age的struct类型,注意该struct类型与Person并非同一个类型,但他们的内存结构是一致的。这就是上面代码尾部基于反射世界创建出的匿名struct显式转换为Person类型后能正常工作的原因。

注:目前reflect不支持在运行时为动态创建的结构体类型添加新方法。

5.7 指针类型

使用reflect在运行时创建一个指针类型的实例,并通过指针设置其指向内存对象的值:

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    typ := reflect.PtrTo(reflect.TypeOf(Person{}))
    val := reflect.New(typ.Elem())
    val.Elem().FieldByName("Name").SetString("Alice")
    val.Elem().FieldByName("Age").SetInt(25)
    person := val.Interface().(*Person)
    fmt.Println(person.Name) // 输出:Alice
    fmt.Println(person.Age)  // 输出:25
}

5. 反射的使用场景

结合结构体标签,Go反射在实际开发中常用于以下两个场景中:

  • 序列化和反序列化

这是我们最熟悉的场景。

反射机制可以用于将数据结构序列化成二进制或文本格式,或者将序列化后的数据反序列化成原始数据结构。比如标准库的encoding/json包、xml包、gob包等就是使用反射机制实现的。

  • 实现ORM框架

反射机制可以用于在ORM(对象关系映射)中动态创建和修改对象,使得ORM能够根据数据库表结构自动创建对应的Go语言结构体。

注:我的Go语言精进之路一书关于Go反射的讲解中,有一个基于Go对象生成sql语句的例子。

当然reflect的应用不局限在上述场景中,凡是需要在运行时了解类型信息、值信息的都可以尝试使用reflect来实现,比如:编写可以处理多种类型的通用函数(可以用interface{}以及泛型替代)、利用通过reflect.Type.Kind的信息在代码中做类型断言、根据reflect得到的类型信息做代码自动生成等。

下面是一个利用reflect手动解析json的示例,我们来看一下:

6. 利用reflect手解json的例子

请注意:这不是一个可复用的完善的json解析代码,仅仅是为了演示而用。

例子代码如下:

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
    "strings"
)

type Person struct {
    Name      string
    Age       int
    IsStudent bool
}

func main() {
    jsonStr := `{
        "name": "John Doe",
        "age": 30,
        "isStudent": false
    }`

    person := Person{}
    parseJSONToStruct(jsonStr, &person)
    fmt.Printf("%+v\n", person)
}

func parseJSONToStruct(jsonStr string, v interface{}) {
    jsonLines := strings.Split(jsonStr, "\n")
    rv := reflect.ValueOf(v).Elem()

    for _, line := range jsonLines {
        line = strings.TrimSpace(line)
        if strings.HasPrefix(line, "{") || strings.HasPrefix(line, "}") {
            continue
        }

        parts := strings.SplitN(line, ":", 2)
        key := strings.TrimSpace(strings.Trim(parts[0], `"`))
        value := strings.TrimSpace(strings.Trim(parts[1], ","))

        // Find the corresponding field in the struct
        field := rv.FieldByNameFunc(func(fieldName string) bool {
            return strings.EqualFold(fieldName, key)
        })

        if field.IsValid() {
            switch field.Kind() {
            case reflect.String:
                field.SetString(strings.Trim(value, `"`))
            case reflect.Int:
                intValue, _ := strconv.Atoi(value)
                field.SetInt(int64(intValue))
            case reflect.Bool:
                boolValue := strings.ToLower(value) == "true"
                field.SetBool(boolValue)
            }
        }
    }
}

这段代码不是很难理解。

parseJSONToStruct函数首先将JSON字符串按行拆分,然后使用反射机制,获取v所对应的结构体的值,并将其保存在rv变量中。

接下来,函数遍历JSON字符串的每一行,如果该行以{或}开头,则直接跳过。否则,将该行按冒号:拆分成两部分,一部分是键(key),一部分是值(value)。

然后,函数使用反射机制,查找结构体中与该键对应的字段。这里使用了FieldByNameFunc方法,传入一个匿名函数作为参数,用于根据字段名查找对应的字段。如果找到了对应的字段,就根据该字段的类型,将值赋给该字段。这里支持了三种类型的字段:字符串、整数和布尔值。

最终,函数会将解析后的结果保存在v中,由于v是一个空接口类型的变量,实际上保存的是对应结构体的值的指针。所以在函数外部使用v时,需要将其转换为对应的结构体类型。

6. Go反射的不足

Go反射的优点在于它可以帮助我们实现更灵活和可扩展的程序设计。但是,Go反射也存在一些缺陷和局限性。其中,最主要的问题是性能。使用反射可能会导致程序性能下降,因为反射需要进行类型检查和动态分派,进出反射世界也需要额外的内存分配和装箱和拆箱操作。在编写高性能的Go程序时,应尽量避免使用反射机制。

此外,使用反射的代码可读性也相对较差,因为反射代码通常比较复杂和冗长。

7. 小结

Go反射是一种强大和灵活的机制,可以帮助我们实现运行时的类型和值信息获取、值操作、方法/函数调用以及动态创建类型实例,本文涵盖了所有这些操作的方法,希望能给大家带去帮助。

本文中涉及的代码可以在这里下载。


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2023年的Rust与Go[译]

本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/02/22/rust-vs-go-in-2023

本文译自《Rust vs Go in 2023》

注:从2022年下半年开始,我们研发团队的产品研发不再局限于云端,车端也是将来的一个重要方向。于是我除了继续对Go语言保持常规的高度关注之外,也逐步开始留意Rust语言的发展。


Rust和Go哪个更好?Go还是Rust?在2023年,你应该为你的下一个项目选择哪种语言,为什么?两者在性能、简单性、安全性、功能、规模和并发性等方面如何比较?它们的共同点是什么,它们有哪些根本性的不同?让我们在这个友好而公平的Rust和Go的比较中找到答案。

Rust和Go都很棒

首先,我必须要说的是,Go和Rust都是绝对优秀的编程语言。它们都是现代的、强大的、被广泛采用的编程语言,并且都提供出色的性能。

你可能读过一些说Go比Rust好的文章,或者相反。但这真的没有意义;每一种编程语言都代表了一系列的权衡和取舍。每种语言都有自己的优化重点,所以你对语言的选择应该由适合你的东西和你想用它解决的问题决定。

在这篇文章中,我将尝试告诉你何时使用Go是理想选择以及何时使用Rust更佳。我也会试着介绍一下这两种语言的本质(如果你愿意的话,就是Go和Rust的道)。

虽然它们在语法和风格上有很大不同,但Rust和Go都是构建软件的一流工具。接下来,让我们仔细看看这两种语言。

Go和Rust的相似之处

Rust和Go有很多共同点,这也是你经常听到它们一起被提及的原因之一。两种语言的共同目标是什么呢?

Rust是一种低级静态类型的多范式编程语言,专注于安全和性能。 – Gints Dreimanis

Go是一种开源的编程语言,可以轻松构建简单、可靠、高效的软件。 – go.dev

内存安全

Go和Rust都属于现代编程语言,它们的首要任务是内存安全。经过几十年对C和C++等旧语言的使用,我们可以清楚地看到,导致错误和安全漏洞的最大原因之一是不安全地或不正确地访问内存。

Rust和Go以不同的方式处理这个问题,但它们的目标都是在管理内存方面比其他语言更聪明、更安全,并帮助你写出正确高性能的程序。

快速、紧凑的可执行文件

Go和Rust都是编译型语言,这意味着你的程序被直接翻译成可执行的机器码,因此你可以以单一二进制文件形式来部署你的程序;与Python和Ruby等解释型语言不同,你不需要将解释器和大量的库和依赖关系与你的程序一起分发,这是一个很大的优点。这也使得Rust和Go的程序与解释型语言相比都非常快。

通用语言

Rust和Go都是强大的、可扩展的通用编程语言,你可以用它们来开发各种现代软件,从网络应用到分布式微服务,或者从嵌入式微控制器到移动应用程序。

两者都有优秀的标准库、繁荣的第三方生态系统以及巨大的商业支持和庞大的用户基础。它们都已经存在了很多年,并将在未来几年内继续被广泛使用。今天学习Go或Rust将是对你时间和精力的合理投资。

务实的编程风格

Go和Rust都不是以函数式编程为主的语言(例如像Scala或Elixir),也不是完全面向对象的语言(像Java和C#)。相反,虽然Go和Rust都有与函数式和面向对象编程相关的特性,但它们是务实的语言,旨在以最合适的方式解决问题,而不是强迫你采用特定的做事方式。

如果你喜欢函数式编程风格,你会在Rust中发现更多对这种风格的支持,因为Rust在语法特性数量上要比Go更多。

我们可以讨论什么是“面向对象”语言,但可以说C++、Java或C#用户所期望的面向对象编程风格在Go或Rust中都不存在。 – Jack Mott

规模化的开发

Rust和Go都有一些有用的特性,使它们适合于大规模的编程,不管是指大型团队,还是大型代码库,或者两者兼具。

例如,C语言的程序员们多年来一直在争论将括号放在哪里,以及代码应该用制表符还是空格缩进,而Rust和Go通过使用标准的格式化工具(Go为gofmt,Rust为rustfmt)使用规范的风格自动重写你的代码,完全消除了这些问题。

这并不是说这种特殊的风格本身有多好:而是Rust和Go的程序员都喜欢这种标准化

gofmt的风格是没有人喜欢的,但gofmt却是所有人的最爱。 – Rob Pike

两种语言的另一个高分领域是构建管道(pipeline)。两种语言都有优秀的、内置的、高性能的标准构建和依赖管理工具;不再需要与复杂的第三方构建系统搏斗,也不再需要每隔几年就学习一个新的系统。

对于早期职业生涯以Java和Ruby为背景的我而言,构建Go和Rust代码感觉就像从我的肩上卸下了一个不可能的重担。当我在谷歌工作时,遇到用Go编写的服务是一种解脱,因为我知道它很容易构建和运行。Rust也是如此,尽管我只在较小规模的Rust项目上工作过。我希望可无限配置的构建系统的时代已经过去了,所有语言都会有自己专门的构建工具,开箱即可使用。- 山姆-罗斯

Rust还是Go?

综上可知,这两种语言都设计得很好、很强大,那么你可能会想知道那些关于两门语言的“圣战”究竟是怎么回事(我也是)。为什么人们对“Go vs.Rust”如此大惊小怪,在社交媒体上大打出手,并且写长篇博文说只有傻瓜才会使用Rust,或者Go不是真正的编程语言,或者其他什么。

这可能会让他们感觉好些,但这并不能完全帮助你,因为你正试图决定在你的项目中使用哪种语言,或者你应该学习哪种语言来推动你的编程生涯。一个明智的人不会根据谁喊得声最大来做出重要的选择。

现在让我们继续我们成熟的讨论,看看在某些领域,一个有理智的人可能更喜欢哪一种语言。

Go与Rust的性能对比

我们已经说过,Go和Rust都能生产出高性能的程序,因为它们被编译成了本地机器代码,而不必通过解释器或虚拟机。

然而,Rust的性能尤其突出。它可以与C和C++相媲美,这两种语言通常被认为是性能最高的编译语言,但与这些老语言不同的是,Rust还提供了内存安全和并发安全,并且基本上不会给执行速度上带去没有任何开销。Rust还允许你创建复杂的抽象,而不需要在运行时付出任何性能上的代价。

相比之下,尽管Go程序的性能也非常好,但Go主要是为开发速度(包括编译)而设计的,而不是执行速度。Go程序员更倾向于清晰的代码而不是快速的代码

Go编译器也不会花很多时间去尝试生成最有效的机器代码;它更关心的是快速编译大量代码。所以Rust通常会在运行时基准测试中击败Go。

Rust的运行时性能也是一致和可预测的,因为它不使用垃圾收集。Go的垃圾收集器非常高效,并且经过优化,使其“STW(停止世界)”的停顿时间尽可能短(每一个新的Go版本都会越来越短)。但是垃圾收集不可避免地在程序的行为方式中引入了一些不可预测的因素,这在某些应用中可能是一个严重的问题,例如嵌入式系统。

因为Rust旨在让程序员完全控制底层硬件,所以有可能将Rust程序优化到相当接近机器的最大理论性能。这使得Rust在执行速度胜过所有其他考虑因素的领域是一个很好的选择,比如游戏编程、操作系统内核、网络浏览器组件和实时控制系统。

简单性

如果没有人能够弄清楚如何使用一种编程语言,那么这种语言有多快也无所谓。Go语言是为了应对C++等语言不断增长的复杂性而特意设计的;它的语法非常少,关键字也非常少,事实上,功能特性也很少。

这意味着学习Go语言不需要很长时间,就可以用它来编写有用的程序。

Go是非常容易学习的。我知道这是一个经常被吹捧的好处,但我真的很惊讶于我能够如此迅速地提高工作效率。多亏了这个语言、文档和工具,我在两天后就写出了有趣的、可提交的代码。 – 一个Rust程序员对Go的早期印象

这里的关键词是简单性。当然,简单并不等同于容易,但是小而简单的语言比大而复杂的语言更容易学习。Go语言没有提供那么多不同的方法来做一件事情,所以所有写得好的Go代码往往看起来都一样。快速学习一个不熟悉的服务并理解它在做什么很容易。

fmt.Println("Gopher's Diner Breakfast Menu")
for dish, price := range menu {
    fmt.Println(dish, price)
}

在我的代码俱乐部视频系列中,我正是这样做的:从GitHub上半随机地挑选Go项目,并与一群Go初学者一起探索它们,看看我们能理解多少的代码。结果总是比我们预期的要多。

虽然核心语言很小,但Go的标准库却非常强大。这意味着你的学习曲线也需要包括你需要的标准库的部分,而不仅仅是Go语法。

另一方面,将功能从语言中转移到标准库中,意味着你可以只专注于学习与你现在相关的库。

Go也是为大规模的软件开发而设计的,支持有大型代码库的大型团队。在这种情况下,新的开发人员能够尽快上手是非常重要的。出于这个原因,Go社区十分看重:简单、明显、常规、直接的程序

使用Go,你可以快速完成工作。Go是我所使用过的生产力最高的语言之一。它的口号是:今天解决实际问题。 – 马蒂亚斯-恩德勒

特性

Rust比其他几种编程语言支持更多的复杂语法特性,因此,你可以用它实现更多。 – devathon

Rust是专门设计用来帮助程序员用最少的代码做最多的事情,它包括很多强大而有用的功能特性。例如,Rust的match功能可以让你以十分简洁地方式写出灵活的、富有表现力的逻辑:

fn is_prime(n: u64) -> bool {
    match n {
        0...1 => false,
        _ => !(2..n).any(|d| n % d == 0),
    }
}

因为Rust做了很多事情,这意味着有很多东西需要学习,特别是在开始的时候。但这没关系:在C++或Java中也有很多东西要学,而且你不会得到Rust的高级特性,比如内存安全。

批评Rust是一种复杂的语言忽略了一点:它被设计成具有表现力,这意味着有很多功能,而在许多情况下,这正是你想要的编程语言。

当然,Rust有一个学习曲线,但一旦你开始使用它,你就会好起来。

对于那些准备接受更复杂的语法和语义(以及可能更高的可读性成本)以换取最大可能的性能的程序员来说,Rust将与C++和D语言争夺思想份额。 – 戴夫-切尼

虽然Rust采用了Go的一些特性,而Go也在采用Rust的一些特性(尤其是泛型),但可以说Rust的特性很重,而Go的特性相对较轻。

并发

大多数语言都对并发编程(同时做多件事情)有某种形式的支持,但Go从一开始就是为这项工作而设计的。Go不使用操作系统的线程,而是提供了一个轻量级的替代方案:goroutine

每个goroutine是一个独立执行的Go函数,Go调度器会将其映射到其控制下的一个操作系统线程中。这意味着调度器可以非常有效地管理大量并发的goroutine,只使用有限的操作系统线程。

因此,你可以在一个程序中运行数百万个并发的goroutine,而不会产生严重的性能问题。这使得Go成为高规模并发应用程序的完美选择,如网络服务器和微服务。

Go还具有快速、安全、高效的功能特性,可以使用channel让goroutines进行通信和共享数据。Go的并发支持感觉设计得很好,使用起来也很愉快。

一般来说,对并发程序进行推断是很难的,而且在任何语言中建立可靠、正确的并发程序都是一个挑战。但由于它从一开始就内置于语言中,而不是事后才想到的,Go中的并发编程是最简单、最完整的。

Go语言可以很容易地建立一个很好的多因素的应用程序,充分利用并发性,同时作为一组微服务进行部署。Rust也可以做这些事情,但可以说它更难。 在某些方面,Rust对防止与内存有关的安全漏洞的痴迷意味着程序员必须不遗余力地执行那些在其他语言(包括Go)中会更简单的任务。 – Sonya Koptyev

相比之下,Rust中的并发故事是非常新的,而且还在稳定中,但它正处于非常积极的开发中,所以请关注这个领域。例如,Rust的rayon库提供了一种非常优雅和轻量级的方式来将顺序计算转化为并行计算。

拥有goroutines和使用channel的轻量级语法真的很好。这真的显示了语法的力量,这些小细节使并发编程比其他语言感觉好得多 – 一个Rust程序员对Go的早期印象

虽然在Rust中实现并发程序可能不那么简单,但还是有可能的,而且这些程序可以利用Rust的安全保证。

一个很好的例子是标准库的Mutex类:在Go中,你可以忘记在访问某些东西之前获得一个Mutex锁,但Rust不会让你这样做。

Go专注于将并发性作为一个一等公民的概念。这并不是说你不能在Rust中找到Go的面向actor的并发性,但这是留给程序员的一个练习。 – Dave Cheney

安全

我们在前面看到,Go和Rust都以不同的方式来防止一大类与内存管理有关的常见编程错误。但是Rust尤其努力确保你不会做一些你不想做的不安全的事情。

Rust的编译器非常严格和学究派,它检查你使用的每个变量和你引用的每个内存地址。它避免了可能的数据竞争条件,并告知你未定义的行为。并发和内存安全问题在Rust的安全子集中根本不可能发生。 – 为什么是Rust?

这将使Rust编程成为与几乎所有其他语言不同的体验,而且一开始可能是一种挑战。但对很多人来说,这种辛苦是值得的。

对我来说,Rust的关键优势是一种感觉,即编译器是我的后盾,不会让它可能检测到的任何错误通过(说真的,有时感觉就像魔法一样)。 – Grzegorz Nosek

包括Go在内的许多语言都有帮助程序员避免错误的设施,但Rust将这一点提高到了一个新的水平,因此可能不正确的程序甚至不会被编译。

有了Rust,库程序员有很多工具来防止他/她的用户犯错。Rust让我们有能力说,我们拥有一块特定的数据;其他东西不可能声称拥有,所以我们知道没有其他东西能够修改它。我想不出以前有什么时候我被赋予过这么多工具来防止意外的误用。这是一种奇妙的感觉。 – 山姆-罗斯

“与借用检查器(borrow checker)斗争”是Rust程序员新手的常见综合症,但在大多数情况下,它所发现的问题是你的代码中真正的bug(或至少是潜在的bug)。它可能会迫使你从根本上重构你的程序,以避免遇到这些问题;而当正确性和可靠性是你的首要任务时,这是件好事。

一个不改变你编程方式的语言有什么意义呢?当你用其他语言工作时,Rust所教授的关于安全的课程也是有用的。

如果你选择了Rust,通常你需要该语言提供的保证:针对空指针和数据竞争的安全,可预测的运行时行为,以及对硬件的完全控制。如果你不需要这些功能,Rust可能是你下一个项目的糟糕选择。这是因为这些保证是有代价的:入门时间。你需要戒掉坏习惯,学习新概念。有可能的是,当你开始的时候,你会经常和借用检查器斗争。 – Matthias Endler

你觉得Rust的编程模型有多大的挑战性,可能取决于你以前有哪些其他语言的经验。Python或Ruby程序员可能会发现它的限制性;其他人会很高兴。

如果你是一个花了几周的时间来追寻内存安全漏洞的C/C++程序员,你会非常欣赏Rust。”与借用检查器斗争”变成了”编译器可以检测到这个?酷!” -Grzegorz Nosek

规模化

今天的服务器程序由数千万行代码组成,由数百甚至数千名程序员进行构建,而且每天都在更新。Go的设计和开发是为了使在这种环境中工作更有成效。Go的设计考虑包括严格的依赖性管理,随着系统的发展,软件架构的适应性,以及组件之间的健壮性。 – Rob Pike

当你一个人或在小团队中处理问题时,选择简单的语言还是功能丰富的语言是一个偏好的问题。但是当软件越来越大,越来越复杂,团队越来越大时,差异就开始显现出来了。

对于大型应用程序和分布式系统来说,执行速度不如开发速度重要:像Go这样刻意简化的语言可以减少新开发人员的启动时间,并使他们更容易处理大型代码库的工作。

有了Go,作为初级开发者更容易提高工作效率,而作为中级开发者则更难引入会导致后续问题的脆弱抽象。由于这些原因,Rust在企业软件开发方面不如Go有说服力。 – Loris Cro

当涉及到大型的软件开发时,清晰的比聪明的好。Go的局限性实际上使它比Rust等更复杂和强大的语言更适合企业和大机构。

Rust和Go的不同点

虽然Rust和Go都是流行的、现代的、广泛使用的语言,但它们并不是真正的竞争对手,因为它们故意针对的是完全不同的使用情况。

Go的整个编程方法与Rust的完全不同,每一种语言都适合一些人,同时也会刺激另一些人。这完全没问题,如果Rust和Go都能以或多或少相同的方式做同样的事情,我们就不会真的需要两种不同的语言。

那么,我们是否可以通过发现Rust和Go所采取的截然不同的方法来了解它们各自的本性呢?让我们拭目以待。

垃圾回收

“要不要垃圾回收”是一个没有正确答案的问题。垃圾回收,以及一般的自动内存管理,使得开发可靠、高效的程序变得快速和容易,对于一些人来说,这至关重要。

但也有人说,垃圾回收及其性能开销和停顿,使程序在运行时表现得不可预测,并引入了不可接受的延迟。争论还在继续。

Go是一种与Rust非常不同的语言。虽然两者都可以被模糊地描述为系统语言或C语言的替代品,但它们有不同的目标和应用、语言设计的风格以及优先级。垃圾回收是一个真正巨大的区别。Go中的GC使语言更简单,更小,更容易推理。在Rust中没有GC会让它变得非常快(尤其是当你需要保证延迟,而不仅仅是高吞吐量的时候),并且可以实现Go中不可能实现的功能和编程模式(或者至少是在不牺牲性能的情况下)。 – PingCAP

接近机器

计算机编程的历史是一个越来越复杂的抽象的故事,它让程序员在解决问题时不用太担心底层机器的实际运作。

这使得程序更容易编写,也许更容易移植。但是对于许多程序来说,对硬件的访问以及对程序执行方式的精确控制更为重要。

Rust的目标是让程序员“更接近机器”,有更多的控制权,但Go抽象了架构细节,让程序员更接近问题。

两种语言都有不同的适用范围。Go在编写微服务和典型的”DevOps”任务方面表现出色,但它不是一种系统编程语言。Rust对于那些看重并发性、安全性和性能的任务中更强;但它的学习曲线比Go更陡峭。 – Matthias Endler

必须运行更快

许多人同意,对于大多数程序来说,性能不如可读性重要。但当性能确实重要时,它真的很重要。Rust做了一些设计上的权衡,以达到尽可能好的执行速度。

相比之下,Go更关注简单性,它愿意为此牺牲一些(运行时)性能。但是Go的构建速度是无可匹敌的,这对于大型代码库来说是非常重要的。

Rust比Go快。在基准测试中,Rust更快,在某些情况下,甚至是数量级的快。但在你选择用Rust写所有东西之前,考虑一下Go在许多基准测试中并不落后于它,而且它仍然比Java、C#、JavaScript、Python等快得多。如果你需要的是顶级的性能,那么选择这两种语言中的任何一种,你都会在游戏中领先。如果你正在构建一个处理高负载的网络服务,你希望能够在纵向和横向上进行扩展,那么这两种语言都会非常适合你。- 安德鲁-拉德

正确性

另一方面,如果一个程序不需要正常工作的话,它可以任意地快。大多数代码不是为长期而写的,但有些程序能在生产中运行多长时间往往是令人惊讶的:在某些情况下,可以保持几十年。

在这种情况下,值得在开发中多花一点时间,以确保程序的正确性、可靠性,并在未来不需要大量的维护。

Go和Rust都旨在帮助你编写正确的程序,但方式不同。例如,Go提供了一个极好的内置测试框架,而Rust则专注于使用其借用检查器消除运行时的错误。

我认为。Go适用于明天必须交付的代码,而Rust适用于必须在未来五年内保持运行不动的代码。 – Grzegorz Nosek

虽然Go和Rust对于任何严肃的项目来说都是很好的选择,但是让自己尽可能地了解每种语言及其特点是一个好主意。

归根结底,别人怎么想并不重要:只有你能决定哪种语言适合你和你的团队。

如果你想加快开发速度,也许是因为你有许多不同的服务需要编写,或者你有一个庞大的开发团队,那么Go是你的首选语言。Go把并发性作为第一等公民给你,并且不容忍不安全的内存访问(Rust也是如此),但不强迫你管理每一个细节。Go是快速和强大的,但它避免了使开发者陷入困境,而是专注于简单性和统一性。如果在另一方面,拧出每一盎司的性能是必要的,那么Rust应该是你的选择。 – 安德鲁-拉德

结论

我希望这篇文章能让你相信Rust和Go都值得你认真考虑。如果可能的话,你应该争取在这两种语言中至少获得一定程度的经验,因为它们对你的任何技术职业都会有极大的帮助,甚至如果你仅把编程作为一种业余爱好的话。

如果你只有时间投资学习一门语言,在你将Go和Rust用于各种不同类型的大小程序之前,不要做出最终决定。

而编程语言的知识实际上只是成为一名成功的软件工程师的一小部分。到目前为止,你需要的最重要的技能是设计、工程、架构、沟通和协作。如果你在这些方面表现出色,无论你选择哪种语言,你都会成为一名优秀的软件工程师。学习愉快!


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