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Go未用代码消除与可执行文件瘦身

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/05/dead-code-elimination-and-executable-file-slimming-in-go

在日常编写Go代码时,我们会编写很多包,也会在编写的包中引入了各种依赖包。在大型Go工程中,这些直接依赖和间接依赖的包数目可能会有几十个甚至上百个。依赖包有大有小,但通常我们不会使用到依赖包中的所有导出函数或类型方法。

这时Go初学者就会有一个疑问:这些直接依赖包和间接依赖包中的所有代码是否会进入到最终的可执行文件中呢?即便我们只是使用了某个依赖包中的一个导出函数。

这里先给出结论:不会!在这篇文章中,我们就来探索一下这个话题,了解一下其背后的支撑机制以及对Go可执行文件Size的影响。

1. 实验:哪些函数进入到最终的可执行文件中了?

我们先来做个实验,验证一下究竟哪些函数进入到最终的可执行文件中了!我们建立demo1,其目录结构和部分代码如下:

// dead-code-elimination/demo1
$tree -F .
.
├── go.mod
├── main.go
└── pkga/
    └── pkga.go

// main.go
package main

import (
    "fmt"

    "demo/pkga"
)

func main() {
    result := pkga.Foo()
    fmt.Println(result)
}

// pkga/pkga.go

package pkga

import (
    "fmt"
)

func Foo() string {
    return "Hello from Foo!"
}

func Bar() {
    fmt.Println("This is Bar.")
}

这个示例十分简单!main函数中调用了pkga包的导出函数Foo,而pkga包中除了Foo函数,还有Bar函数(但并没有被任何其他函数调用)。现在我们来编译一下这个module,然后查看一下编译出的可执行文件中都包含pkga包的哪些函数!(本文实验中使用的Go为1.22.0版本)

$go build
$go tool nm demo|grep demo

在输出的可执行文件中,居然没有查到关于pkga的任何符号信息,这可能是Go的优化在“作祟”。我们关闭掉Go编译器的优化后,再来试试:

$go build -gcflags '-l -N'
$go tool nm demo|grep demo
 108ca80 T demo/pkga.Foo

关掉内联优化后,我们看到pkga.Foo出现在最终的可执行文件demo中,但并未被调用的Bar函数并没有进入可执行文件demo中。

我们再来看一下有间接依赖的例子:

// dead-code-elimination/demo2
$tree .
.
├── go.mod
├── main.go
├── pkga
│   └── pkga.go
└── pkgb
    └── pkgb.go

// pkga/pkga.go
package pkga

import (
    "demo/pkgb"
    "fmt"
)

func Foo() string {
    pkgb.Zoo()
    return "Hello from Foo!"
}

func Bar() {
    fmt.Println("This is Bar.")
}

在这个示例中,我们在pkga.Foo函数中又调用了一个新包pkgb的Zoo函数,我们来编译一下该新示例并查看一下哪些函数进入到最终的可执行文件中:

$go build -gcflags='-l -N'
$go tool nm demo|grep demo
 1093b40 T demo/pkga.Foo
 1093aa0 T demo/pkgb.Zoo

我们看到:只有程序执行路径上能够触达(被调用)的函数才会进入到最终的可执行文件中!

在复杂的示例中,我们也可以通过带有-ldflags=’-dumpdep’的go build命令来查看这种调用依赖关系(这里以demo2为例):

$go build -ldflags='-dumpdep' -gcflags='-l -N' > deps.txt 2>&1

$grep demo deps.txt
# demo
main.main -> demo/pkga.Foo
demo/pkga.Foo -> demo/pkgb.Zoo
demo/pkga.Foo -> go:string."Hello from Foo!"
demo/pkgb.Zoo -> math/rand.Int31n
demo/pkgb.Zoo -> demo/pkgb..stmp_0
demo/pkgb..stmp_0 -> go:string."Zoo in pkgb"

到这里,我们知道了Go通过某种机制保证了只有真正使用到的代码才会最终进入到可执行文件中,即便某些代码(比如pkga.Bar)和那些被真正使用的代码(比如pkga.Foo)在同一个包内。这同时保证了最终可执行文件大小在可控范围内。

接下来,我们就来看看Go的这种机制。

2. 未用代码消除(dead code elimination)

我们先来复习一下go build的构建过程,以下是 go build 命令的步骤概述:

  1. 读取go.mod和go.sum:如果当前目录包含go.mod文件,go build会读取该文件以确定项目的依赖项。它还会根据go.sum文件中的校验和验证依赖项的完整性。

  2. 计算包依赖图:go build 分析正在构建的包及其依赖项中的导入语句,以构建依赖图。该图表示包之间的关系,使编译器能够确定包的构建顺序。

  3. 决定要构建的包:基于构建缓存和依赖图,go build 确定需要构建的包。它检查构建缓存,以查看已编译的包是否是最新的。如果自上次构建以来某个包或其依赖项发生了更改,go build将重新构建这些包。

  4. 调用编译器(go tool compile):对于每个需要构建的包,go build调用Go编译器(go tool compile)。编译器将Go源代码转换为特定目标平台的机器码,并生成目标文件(.o 文件)。

  5. 调用链接器(go tool link):在编译所有必要的包之后,go build 调用 Go 链接器(go tool link)。链接器将编译器生成的目标文件合并为可执行二进制文件或包归档文件。它解析包之间的符号和引用,执行必要的重定位,并生成最终的输出。

上述的整个构建过程可以由下图表示:

在构建过程中,go build 命令还执行各种优化,例如未用代码消除和内联,以提高生成二进制文件的性能和降低二进制文件的大小。其中的未用代码消除就是保证Go生成的二进制文件大小可控的重要机制。

未用检测算法的实现位于$GOROOT/src/cmd/link/internal/ld/deadcode.go文件中。该算法通过图遍历的方式进行,具体过程如下:

  1. 从系统的入口点开始,标记所有可通过重定位到达的符号。重定位是两个符号之间的依赖关系。
  2. 通过遍历重定位关系,算法标记所有可以从入口点访问到的符号。例如,在主函数main.main中调用了pkga.Foo函数,那么main.main会有对这个函数的重定位信息。
  3. 标记完成后,算法会将所有未被标记的符号标记为不可达的未用。这些未被标记的符号表示不会被入口点或其他可达符号访问到的代码。

不过,这里有一个特殊的语法元素要注意,那就是带有方法的类型。类型的方法是否进入到最终的可执行文件中,需要考虑不同情况。在deadcode.go,用于标记可达符号的函数实现将可达类型的方法的调用方式分为三种:

  1. 直接调用
  2. 通过可到达的接口类型调用
  3. 通过反射调用:reflect.Value.Method(或 MethodByName)或 reflect.Type.Method(或 MethodByName)

第一种情况,可以直接将调用的方法被标记为可到达。第二种情况通过将所有可到达的接口类型分解为方法签名来处理。遇到的每个方法都与接口方法签名进行比较,如果匹配,则将其标记为可到达。这种方法非常保守,但简单且正确。

第三种情况通过寻找编译器标记为REFLECTMETHOD的函数来处理。函数F上的REFLECTMETHOD意味着F使用反射进行方法查找,但编译器无法在静态分析阶段确定方法名。因此所有调用reflect.Value.Method 或reflect.Type.Method的函数都是REFLECTMETHOD。调用reflect.Value.MethodByName或reflect.Type.MethodByName且参数为非常量的函数也是REFLECTMETHOD。如果我们找到了REFLECTMETHOD,就会放弃静态分析,并将所有可到达类型的导出方法标记为可达。

下面是一个来自参考资料中的示例:

// dead-code-elimination/demo3/main.go

type X struct{}
type Y struct{}

func (*X) One()   { fmt.Println("hello 1") }
func (*X) Two()   { fmt.Println("hello 2") }
func (*X) Three() { fmt.Println("hello 3") }
func (*Y) Four()  { fmt.Println("hello 4") }
func (*Y) Five()  { fmt.Println("hello 5") }

func main() {
    var name string
    fmt.Scanf("%s", &name)
    reflect.ValueOf(&X{}).MethodByName(name).Call(nil)
    var y Y
    y.Five()
}

在这个示例中,类型*X有三个方法,类型*Y有两个方法,在main函数中,我们通过反射调用X实例的方法,通过Y实例直接调用Y的方法,我们看看最终X和Y都有哪些方法进入到最后的可执行文件中了:

$go build -gcflags='-l -N'

$go tool nm ./demo|grep main
 11d59c0 D go:main.inittasks
 10d4500 T main.(*X).One
 10d4640 T main.(*X).Three
 10d45a0 T main.(*X).Two
 10d46e0 T main.(*Y).Five
 10d4780 T main.main
... ...

我们看到通过直接调用的可达类型Y只有代码中直接调用的方法Five进入到最终可执行文件中,而通过反射调用的X的所有方法都可以在最终可执行文件找到!这与前面提到的第三种情况一致。

3. 小结

本文介绍了Go语言中的未用代码消除和可执行文件瘦身机制。通过实验验证,只有在程序执行路径上被调用的函数才会进入最终的可执行文件,未被调用的函数会被消除。

本文解释了Go编译过程,包括包依赖图计算、编译和链接等步骤,并指出未用代码消除是其中的重要优化策略。具体的未用代码消除算法是通过图遍历实现的,标记可达的符号并将未被标记的符号视为未用。文章还提到了对类型方法的处理方式。

通过这种未用代码消除机制,Go语言能够控制最终可执行文件的大小,实现可执行文件瘦身。

本文涉及的源码可以在这里下载。

4. 参考资料


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Go 1.20新特性前瞻

本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/11/17/go-1-20-foresight


在近期Russ Cox代表Go核心团队发表的“Go, 13周年”一文中,他提到了“在Go的第14个年头,Go团队将继续努力使Go成为用于大规模软件工程的最好的环境,将特别关注供应链安全,提高兼容性和结构化日志记录,当然还会有很多其他改进,包括profile-guided optimization等”。

当前正在开发的版本是Go 1.20,预计2023年2月正式发布,这个版本也将是Go在其第14个年头发布的第一个版本。很多人没想到Go真的会进入到Go 1.2x版本,而不是Go 2.x。记得Russ Cox曾说过可能永远也不会有Go2了,毕竟Go泛型语法落地这么大的语法改动也没有让Go1兼容性承诺失效。

目前Go 1.20版本正在如火如荼的开发中,很多gopher都好奇Go 1.20版本会带来哪些新特性?在这篇文章中,我就带大家一起去Go 1.20 milestone的issues列表中翻翻,提前看看究竟会有哪些新特性加入Go。

1. 语法变化

Go在其1.18版本迎来了自开源以来最大规模的语法变化,然后呢?就没有然后了。Go在语法演进上再次陷入沉寂,没错,这就是Go长期以来坚持的风格。

如果Go 1.20版本真有语法层面的变化,那估计就是这个issue了:“spec: allow conversion from slice to array”,即允许切片类型到数组类型的类型转换

在Go 1.20版本之前,我们以Go 1.19版本为例写下下面代码:

package main

import "fmt"

func main() {
    var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    var arr = [7]int(sl) // 编译器报错:cannot convert sl (variable of type []int) to type [7]int
    fmt.Println(sl)
    fmt.Println(arr)
}

这段代码中,我们进行了一个[]int到[7]int的类型转换,但在Go 1.19版本编译器针对这个转换会报错!即不支持将切片类型显式转换数组类型。

在Go 1.20版本之前如果要实现切片到数组的转换,是有trick的,看下面代码:

func main() {
    var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    var parr = (*[7]int)(sl)
    var arr = *(*[7]int)(sl)
    fmt.Println(sl)  // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(arr) // [1 2 3 4 5 6 7]
    sl[0] = 11
    fmt.Println(sl)    // [11 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(arr)   // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(*parr) // [11 2 3 4 5 6 7]
}

该trick的理论基础是Go允许获取切片的底层数组地址。在上面的例子中parr就是指向切片sl底层数组的指针,通过sl或parr对底层数组元素的修改都能在对方身上体现出来。但是arr则是底层数组的一个副本,后续通过sl对切片的修改或通过parr对底层数组的修改都不会影响arr,反之亦然。

不过这种trick语法还不是那么直观!于是上面那个“允许将切片直接转换为数组”的issue便提了出来。我们在go playground上选择“go dev branch”便可以使用最新go tip的代码,我们尝试一下最新语法:

func main() {
    var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    var arr = [7]int(sl)
    var parr = (*[7]int)(sl)
    fmt.Println(sl)   // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(arr)  // [1 2 3 4 5 6 7]
    sl[0] = 11
    fmt.Println(arr)  // [1 2 3 4 5 6 7]
    fmt.Println(parr) // &[11 2 3 4 5 6 7]
}

我们看到直接将sl转换为数组arr不再报错,但其语义与前面的“var arr = ([7]int)(sl)”语义是相同的,即返回一个切片底层数组的副本,arr不会受到后续切片元素变化的影响。

不过这里也有个约束,那就是转换后的数组长度要小于等于切片长度,否则会panic:

var sl = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
var arr = [8]int(sl) // panic: runtime error: cannot convert slice with length 7 to array or pointer to array with length 8

在写本文时,该issue尚未close,不过进入最终Go 1.20版本应该不是大问题。

2. 编译器/链接器和其他工具链

1) profile-guided optimization

Go编译器团队一直致力于对Go编译器/链接器的优化,这次在Go 1.20版本中,该团队很大可能会给我们带来“profile-guided optimization”

什么是“profile-guided optimization”呢?原先Go编译器实施的优化手段,比如内联,都是基于固定规则决策的,所有信息都来自编译的Go源码。而这次的“profile-guided optimization”顾名思义,需要源码之外的信息做“制导”来决定实施哪些优化,这个源码之外的信息就是profile信息,即来自pprof工具在程序运行时采集的数据,如下图(图来自profile-guided optimization设计文档)所示:

因此pgo优化实际上是需要程序员参与的,程序员拿着程序到生产环境跑,程序生成的profile性能采集数据会被保存下来,然后这些profile采集数据会提供给Go编译器,以在下次构建同一个程序时辅助优化决策。由于这些profile是来自生产环境或模拟生产环境的数据,使得这种优化更有针对性。并且,Google数据中心其他语言(C/C++)实施PGO优化的效果显示,优化后的性能保守估计提升幅度在5%~15%。

和其他新引入的特性一样,Go 1.20将包含该特性,但默认并不开启,我们可以手动开启进行体验,未来版本,pgo特性才会默认为auto开启。

2) 大幅减小Go发行版包的Size

随着Go语言的演进,Go发行版的Size也在不断增加,从最初的几十M到如今的上百M。本地电脑里多安装几个Go版本,(解压后)几个G就没有了,此外Size大也让下载时间变得更长,尤其是一些网络环境不好的地区。

为什么Go发行版Size越来越大呢?这很大程度是因为Go发行版中包含了GOROOT下所有软件包的预编译.a文件,以go 1.19的macos版本为例,在\$GOROOT/pkg下,我们看到下面这些.a文件,用du查看一下占用的磁盘空间,达111M:

$ls
archive/    database/   fmt.a       index/      mime/       plugin.a    strconv.a   time/
bufio.a     debug/      go/     internal/   mime.a      reflect/    strings.a   time.a
bytes.a     embed.a     hash/       io/     net/        reflect.a   sync/       unicode/
compress/   encoding/   hash.a      io.a        net.a       regexp/     sync.a      unicode.a
container/  encoding.a  html/       log/        os/     regexp.a    syscall.a   vendor/
context.a   errors.a    html.a      log.a       os.a        runtime/    testing/
crypto/     expvar.a    image/      math/       path/       runtime.a   testing.a
crypto.a    flag.a      image.a     math.a      path.a      sort.a      text/

$du -sh
111M    .

而整个pkg目录的size为341M,占Go 1.19版本总大小495M的近70%。

于是在Go社区提议下,Go团队决定从Go 1.20开始发行版不再为GOROOT中的大多数软件包提供预编译的.a文件,新版本将只包括GOROOT中使用cgo的几个软件包的.a文件。

因此Go 1.20版本中,GOROOT下的源码将像其他用户包那样在构建后被缓存到本机cache中。此外,go install也不会为GOROOT软件包安装.a文件,除非是那些使用cgo的软件包。这样Go发行版的size将最多减少三分之二。

取而代之的是,这些包将在需要时被构建并缓存在构建缓存中,就像已经为GOROOT之外的非主包所做的那样。此外,go install也不会为GOROOT软件包安装.a文件,除非是那些使用cgo的软件包。这些改变是为了减少Go发行版的大小,在某些情况下可以减少三分之二。

3) 扩展代码覆盖率(coverage)报告到应用本身

想必大家都用过go test的输出过代码覆盖率,go test会在unit test代码中注入代码以统计unit test覆盖的被测试包路径,下面是代码注入的举例:

func ABC(x int) {
    if x < 0 {
        bar()
    }
}

注入代码后:

func ABC(x int) {GoCover_0_343662613637653164643337.Count[9] = 1;
  if x < 0 {GoCover_0_343662613637653164643337.Count[10] = 1;
    bar()
  }
}

像GoCover_xxx这样的代码会被放置到每条分支路径下。

不过go test -cover也有一个问题,那就是它只是适合针对包收集数据并提供报告,它无法针对应用整体给出代码覆盖度报告。

Go 1.20版本中有关的“extend code coverage testing to include applications”的proposal就是来扩展代码覆盖率的,可以支持对应用整体的覆盖率统计和报告。

该特性在Go 1.20版本中也将作为实验性特性,默认是off的。该方案通过go build -cover方式生成注入了覆盖率统计代码的应用程序,在应用执行过程中,报告会被生成到指定目录下,我们依然可以通过go tool cover来查看这个整体性报告。

此外,新proposal在实现原理上与go test -cover差不多,都是source-to-source的方案,这样后续也可以统一维护。当然Go编译器也会有一些改动。

4) 废弃-i flag

这个是一个早计划好的“废弃动作”。自从Go 1.10引入go build cache后,go build/install/test -i就不会再将编译好的包安装到\$GOPATH/pkg下面了。

3. Go标准库

1) 支持wrap multiple errors

Go 1.20增加了一种将多个error包装(wrap)为一个error的机制,方便从打包后的错误的Error方法中一次性得到包含一系列关于该错误的相关错误的信息。

这个机制增加了一个(匿名)接口和一个函数:

interface {
    Unwrap() []error
}

func Join(errs ...error) error

同时增强了像fmt.Errorf这样的函数的语义,当在Errorf中使用多个%w verb时,比如:

e := errors.Errorf("%w, %w, %w", e1, e2, e3)

Errorf将返回一个将e1, e2, e3打包完的且实现了上述带有Unwrap() []error方法的接口的错误类型实例。

Join函数的语义是将传入的所有err打包成一个错误类型实例,该实例同样实现了上述带有Unwrap() []error方法的接口,且该错误实例的类型的Error方法会返回换行符间隔的错误列表。

我们看一下下面这个例子:

package main

import (
    "errors"
    "fmt"
)

type MyError struct {
    s string
}

func (e *MyError) Error() string {
    return e.s
}

func main() {
    e1 := errors.New("error1")
    e2 := errors.New("error2")
    e3 := errors.New("error3")
    e4 := &MyError{
        s: "error4",
    }
    e := fmt.Errorf("%w, %w, %w, %w", e1, e2, e3, e4)

    fmt.Printf("e = %s\n", e.Error()) // error1 error2, error3, error4
    fmt.Println(errors.Is(e, e1)) // true

    var ne *MyError
    fmt.Println(errors.As(e, &ne)) // true
    fmt.Println(ne == e4) // true
}

我们首先在Go 1.19编译运行上面程序:

e = error1 %!w(*errors.errorString=&{error2}), %!w(*errors.errorString=&{error3}), %!w(*main.MyError=&{error4})
false
false
false

显然Go 1.19的fmt.Errorf函数尚不支持多%w verb。

而Go 1.20编译上面程序的运行结果为:

e = error1 error2, error3, error4
true
true
true

将fmt.Errorf一行换为:

e := errors.Join(e1, e2, e3, e4)

再运行一次的结果为:

e = error1
error2
error3
error4
true
true
true

即Join函数打包后的错误类型实例类型的Error方法会返回换行符间隔的错误列表。

2) 新增arena实验包

Go是带GC语言,虽然Go GC近几年持续改进,绝大多数场合都不是大问题了。但是在一些性能敏感的领域,GC过程占用的可观算力还是让应用吃不消。

降GC消耗,主要思路就是减少堆内存分配、减少反复的分配与释放。Go社区的某些项目为了减少内存GC压力,在mmaped内存上又建立一套GC无法感知到的简单内存管理机制并在适当场合应用。但这些自实现的、脱离GC的内存管理都有各自的问题。

Go 1.18版本发布前,arena这个proposal就被提上了日程,arena包又是google内部的一个实验包,据说效果还不错的(在改进grpc的protobuf反序列化实验上),可以节省15%的cpu和内存消耗。但proposal一出,便收到了来自各方的comment,该proposal在Go 1.18和Go 1.19一度处于hold状态,直到Go 1.20才纳入到试验特性,我们可以通过GOEXPERIMENT=arena开启该机制。

arena包主要思路其实是“整体分配,零碎使用,再整体释放”,以最大程度减少对GC的压力。关于arena包,等进一步完善后,后续可能会有专门文章分析。

3) time包变化

time包增加了三个时间layout格式常量,相信不用解释,大家也知道如何使用:

    DateTime   = "2006-01-02 15:04:05"
    DateOnly   = "2006-01-02"
    TimeOnly   = "15:04:05"

time包还为Time增加了Compare方法,适用于time之间的>=和<=比较:

// Compare returns -1 if t1 is before t2, 0 if t1 equals t2 or 1 if t1 is after t2.
func (t1 Time) Compare(t2 Time) int

此外,time包的RFC3339时间格式是使用最广泛的时间格式,其解析性能在Go 1.20中得到优化,提升了70%左右,格式化性能提升30%

4. 其他

5. 参考资料

  • Go 1.20 milestone – https://github.com/golang/go/milestone/250
  • Exploring Go’s Profile-Guided Optimizations – https://www.polarsignals.com/blog/posts/2022/09/exploring-go-profile-guided-optimizations/
  • What’s coming to go 1.20 – https://twitter.com/mvdan_/status/1588242469577117696

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