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嘿,各位Gopher!

你是否也在关心Go语言的最新动态?它还在快速增长吗?薪资水平如何?未来方向在哪?

这是我看到的关于2024年Go语言发展趋势最全面、数据最翔实的一份报告解读。 JetBrains,这家开发者们都非常熟悉的工具公司,最近发布了《Is Golang Still Growing? Go Language Popularity Trends in 2024》的研究报告文章。如果你是Go开发者,或者正在关注Go生态,这篇文章就是为你准备的,强烈推荐阅读!

在深入细节之前,先为你快速提炼报告的核心发现,让你高效把握重点:

  • Go开发者规模依旧庞大且专业: 全球专业Go开发者估算超400万,且持续增长。
  • 云原生主战场地位稳固: Web服务、云服务、IT基础设施是Go应用核心领域。
  • “钱景”诱人: Go开发者薪资普遍处于行业较高水平
  • 各大榜单表现亮眼: 在TIOBE、GitHub Octoverse等多个权威榜单中,Go排名稳定或显著上升
  • 与Rust互补而非替代: 两者定位不同,常被结合使用。
  • 未来聚焦: 持续深耕云原生,并在GenAI基础设施领域崭露头角。

Go开发者画像:规模、角色与“钱景”

报告显示,全球使用Go的专业开发者规模可观。JetBrains估计近一年有410万专业人士使用Go,其中180万将其作为主要语言之一。SlashData的估算则更高,达到470万(包含学生和爱好者),而最新的Stack Overflow和SlashData数据推算更是达到了580万

从上图中展示的开发者从事的软件类型来看:

  • Web服务 (无GUI): 744,000
  • 网站: 732,000
  • 云服务: 681,000

开发者角色方面(如上图),除了大量的软件工程师/程序员 (约160万)外,DevOps/基础设施工程师(约50万)的比例也相当高,这凸显了Go在云原生基础设施和运维领域的巨大需求。

更让Gopher们关心的是薪资。报告明确指出,Go开发者是业内薪资最高的人群之一。美国Go开发者的平均年薪约为$76,000,经验丰富者甚至可达$500,000


Go的应用版图:核心场景与行业分布

Go最常见的两大用例依然是:

  1. API/RPC服务(75%)
  2. 命令行工具(62%)

哪些行业在重度使用Go呢?

  • 科技 (超过40%): Google, DataDog, K8s, HashiCorp, Dropbox, Salesforce, Apple…
  • 金融服务 (13%): Monzo, American Express, Mercado Libre…
  • 交通与零售 (10%): Amazon, Uber, DeliveryHero, HelloFresh…
  • 媒体/游戏 (7%): Netflix, Bytedance, Tencent, Reddit, Snap…

多维数据透视:Go在各大榜单上的表现

担心Go的热度?来看看它在各大权威榜单上的表现吧:

  • JetBrains语言潜力指数: Go排名 第4,仅次于TypeScript, Rust, Python,显示出强大的增长潜力和用户粘性。
  • Stack Overflow开发者调查: 在“受喜爱和期望” (Admired and Desired) 榜单中,Go从去年的第9位跃升至第7位,超过了C#和Shell。
  • GitHub Octoverse: 稳定保持在 Top 10 编程语言之列,并且是 Top 3增长最快的语言之一 (开源项目活跃度)。
  • Cloudflare Radar (API客户端语言): Go在2024年 超越Node.js,成为自动化API请求最常用的语言,占比约12% (去年为8.4%)。
  • TIOBE指数: Go从2023年的第13位大幅攀升至第7位,达到自2009年以来的最高排名!**


TIOBE 2025.04榜单

这些数据有力地证明,Go语言不仅没有衰退,反而在多个维度上保持着强劲的势头。


Go vs Rust:是对手还是队友?

报告特别提到了Go与同样热门的Rust的关系。结论是:它们更多是互补,而非直接竞争

  • Go: 更易上手,开发效率高,非常适合云服务、微服务、API、CLI开发,强调 快速开发和可伸缩性
  • Rust: 性能极致,适用于性能密集型、底层嵌入式开发,但复杂性更高,开发成本和时间也更高

许多公司会同时使用这两种语言,根据场景需求选择最合适的工具。对Rust感兴趣的Go开发者增多,并不意味着Go市场份额的下降。


Go的未来之路:聚焦云原生与拥抱GenAI

展望未来,Go团队将继续聚焦云原生领域,满足其对开发效率 (time to value)、可靠性和可伸缩性的核心需求。

一个令人兴奋的新方向是生成式AI (GenAI) 基础设施。虽然Go在传统机器学习领域不如Python,但其在性能和可伸缩性上的优势,使其成为构建AI模型服务 (model serving)等生产级AI基础设施的理想选择。

  • 主流AI平台 (OpenAI, Google AI等) 已提供Go SDK
  • Go的GenAI生态正在成长,涌现出如Ollama, LangChain Go, kserve等工具。
  • GenAI基础设施本身,就像云基础设施一样,正在越来越多地用Go编写。

报告还提到,Go项目领导层虽有变动(Russ Cox卸任,Austin Clements和Cherry Mui接任),但新领导层对Go的理念和目标有深刻理解,确保了项目的连续性和稳定性。Go 1.24已于2025年2月发布,未来可期。


总结:黄金时代,未来可期

总而言之,JetBrains这份详尽的报告描绘了一个清晰的画面:

2024年,Go语言不仅保持了稳定发展,更在云原生领域巩固了核心地位,并在GenAI基础设施等新兴领域展现出强劲潜力。它正步入一个成熟且充满机遇的“黄金时代”

对于Gopher们来说,持续深耕云原生,关注Go在AI基础设施的应用,无疑是明智的选择。

那么,你认为Go语言的下一个增长点会在哪里?你对Go的未来有什么看法?

欢迎在评论区留下你的真知灼见,一起交流探讨!


Gopher部落知识星球在2025年将继续致力于打造一个高品质的Go语言学习和交流平台。我们将继续提供优质的Go技术文章首发和阅读体验。并且,2025年将在星球首发“Gopher的AI原生应用开发第一课”、“Go陷阱与缺陷”和“Go原理课”专栏!此外,我们还会加强星友之间的交流和互动。欢迎大家踊跃提问,分享心得,讨论技术。我会在第一时间进行解答和交流。我衷心希望Gopher部落可以成为大家学习、进步、交流的港湾。让我相聚在Gopher部落,享受coding的快乐! 欢迎大家踊跃加入!

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