又到了Go语言新版本的发布时间窗口了！这次的主角是Go 1.10。

曾几何时， 这是很多Gopher在Go 1.8、Go 1.9时猜测是否存在的那个版本，毕竟minor version即将进化到两位数。从Go语言第一封设计mail发出到现在的十年间，尤其是Go语言经历了近几年的爆发式增长，基本奠定了云原生第一语言的位置之后，人们对Go语言有了更多新的、更为深刻的认知，同时对这门编程语言也有了更多的改进和优化的期望。Go2在Gopher心中的位置日益提升，直到Russ Cox在GopherCon 2017上公布了Go core team对Go2的开发策略，我们才意识到：哦，Go1还将继续一段时间，甚至是一段很长的时间。2018年2月，我们将迎来Go 1.10版本。

从Go 1.4版本开始，我自己都没想到我能将“Go x.x中值得关注的几个变化”这个系列一直写到Go 1.10。不过现在看来，这个系列还会继续，以后可能还有Go 1.11、Go 1.12…，甚至是进化到Go2之后的各个版本。

Go从1.0版本发布之日起，便遵守着自己“变与不变”的哲学。不变的是对Go对“Go1 promise of compatibility”的严格遵守，变化的则是对语言性能、运行时、GC、工具以及标准库更为精细和耐心地打磨。这次发布的Go 1.10依然延续着这种理念，将重点的改进放在了运行时、工具以及标准库上。接下来，我就和大家一起看看即将发布的Go 1.10都有哪些值得重点关注的变化。

一、语言

Go language Spec是当前Go语言的唯一语言规范标准，虽然其严谨性与那些以ISO标准形式编写成的语言规范（比如：C语言、C++语言的规范）还有一定差距。因此，对go spec的优化，就是在严谨性方面下功夫。当前spec的主要修订者是Go语言三个设计者之一的Robert Griesemer，他在Go 1.10周期对spec做了较多语言概念严谨性方面的改进。

1、显式定义Representability（可表示性）

在Properties of types and values章节下，Robert Griesemer显式引入了一个新的术语Representability，这里译为可表示性。这一术语的引入并未带来语法的变化，只是为了更精确的阐释规范。Representability的定义明确了当规范中出现“a constant x is representable by a value of type T”时成立的几种条件，尤其是针对浮点类型和复数类型。这里摘录（不翻译）：

A constant x is representable by a value of type T if one of the following conditions applies:

- x is in the set of values determined by T.
- T is a floating-point type and x can be rounded to T's precision without overflow. Rounding uses IEEE 754 round-to-even rules but with an IEEE negative zero further simplified to an unsigned zero. Note that constant values never result in an IEEE negative zero, NaN, or infinity.
- T is a complex type, and x's components real(x) and imag(x) are representable by values of T's component type (float32 or float64).

2、澄清未指定类型的常量作为shift(移位)非常量位操作的左操作数时在某些特定上下文中的类型

虽然不及ISO标准规范严谨，但凡是language spec，理解起来都是有门槛的。这个改进针对的是那些未指定类型的常量，在作为shift非常量位操作的左操作数时，在shift表达式结果作为下标表达式中的下标、切片表达式下标或者make函数调用中的size参数时，这个常量将被赋予int类型。我们还是看个例子更加直观：

// go1.10-examples/spec/untypedconst.go
package main

var (
    s uint = 2
)

func main() {
    a := make([]int, 10)
    a[1.0<<s] = 4
}

上面的例子中，重点看a[1.0 << s] = 4这一行，这一行恰好满足了几个条件：

• 1.0 << s 是一个shift表达式，且作为slide表达式的下标；
• shift表达式所移动的位数为s，s是一个变量，非常量，因此这是一个非常量位的移位操作；
• 1.0是未指定类型的常量(untyped const)，且作为shift表达式左操作数

在Go 1.9.2下面，上面的程序编译结果如下：

// go 1.9.2编译器build：

$go build untypedconst.go
# command-line-arguments
./untypedconst.go:9:7: invalid operation: 1 << s (shift of type float64)

在Go 1.9.2下，1.0这个常量被compiler赋予了float64类型，导致编译出错。在Go 1.10下，根据最新的spec，1.0被赋予了int型，编译则顺利通过。

但一旦脱离了下标这个上下文环境，1.0这个常量依旧会被compiler识别为float64类型，比如下面代码中1.0<<s作为Println的参数就是不符合语法的：

// go1.10-examples/spec/untypedconst.go
package main

import "fmt"

var (
    s uint = 2
)

func main() {
    a := make([]int, 10)
    a[1.0<<s] = 4
    fmt.Println(1.0<<s)
}

// go 1.10rc2编译器build：
 $go build untypedconst.go
# command-line-arguments
./untypedconst.go:12:17: invalid operation: 1 << s (shift of type float64)
./untypedconst.go:12:17: cannot use 1 << s as type interface {} in argument to fmt.Println

3、明确预声明类型(predeclared type)是defined type还是alias type

Go在1.9版本中引入了alias语法，同时引入defined type(以替代named type)和alias type，并使用alias语法对某些predeclared type的实现进行了调整。在Go 1.10 spec中，Griesemer进一步明确了哪些predeclared type是alias type：

目前内置的predeclared type只有两个类型是alias type:

byte        alias for uint8
rune        alias for int32

其余的predeclared type都是defined type。

4、移除spec中对method expression: T.m中T的类型的限制

这次是spec落伍于compiler了。Go 1.9.2就可以顺利编译运行下面的代码：

//go1.10-examples/spec/methodexpression.go
package main

import "fmt"

type foo struct{}
func (foo)f() {
    fmt.Println("i am foo")
}

func main() {
    interface{f()}.f(foo{})
}

但在Go 1.9.2的spec中，对Method expression的定义如下：

Go 1.9.2 spec:

MethodExpr    = ReceiverType "." MethodName .
ReceiverType  = TypeName | "(" "*" TypeName ")" | "(" ReceiverType ")" .

Go 1.9.2的spec说，method expression形式:T.m中的T仅能使用Typename，而非上述代码中type实现。Go 1.10的spec中放开了对method expression中T的限制，使得type的实现也可以作为T调用method，与编译器的实际实现行为同步：

Go 1.10rc2 spec:

MethodExpr    = ReceiverType "." MethodName .
ReceiverType  = Type .

不过目前Go 1.10 rc2 compiler还存在一个问题，我们看一下下面的代码：

//go1.10-examples/spec/methodexpression1.go
package main

func main() {
    (*struct{ error }).Error(nil)
}

使用Go 110rc2构建该源码，得到如下错误：

$go build methodexpression1.go
# command-line-arguments
go.(*struct { error }).Error: call to external function
main.main: relocation target go.(*struct { error }).Error not defined
main.main: undefined: "go.(*struct { error }).Error"

该问题目前已经有issue对应，状态还是Open。

二、工具

Go语言有着让其他主流编程语言羡慕的工具集，每次Go版本更新，工具集都会得到进一步的加强，无论是功能还是从开发者体验方面，都有提升。

1、默认的GOROOT

继Go 1.8版本引入默认的GOPATH后，Go 1.10版本为继续改进Go工具的开发者体验，进一步降低新手的使用门槛，引入了默认GOROOT：即开发者无需显式设置GOROOT环境变量，go程序会自动根据自己所在路径推导出GOROOT的路径。这样一来，Gopher们就可以将下载的Go预编译好的安装包解压放置到任意本地路径下，唯一要做的就是将go二进制程序路径放置到PATH环境变量中。比如我们将go1.10rc2的安装包解压到下面路径下：

➜  /Users/tony/.bin/go1.10rc2 $ls
AUTHORS            LICENSE            VERSION            blog/            lib/            robots.txt
CONTRIBUTING.md        PATENTS            api/            doc/            misc/            src/
CONTRIBUTORS        README.md        bin/            favicon.ico        pkg/            test/

在设置为PATH后，我们通过go env命令查看go自动推导的GOROOT以及其他相关变量的值：

$go env
GOARCH="amd64"
GOBIN=""
GOCACHE="/Users/tony/Library/Caches/go-build"
GOEXE=""
GOHOSTARCH="amd64"
GOHOSTOS="darwin"
GOOS="darwin"
GOPATH="/Users/tony/go"
GORACE=""
GOROOT="/Users/tony/.bin/go1.10rc2"
GOTMPDIR=""
GOTOOLDIR="/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/darwin_amd64"
GCCGO="gccgo"
CC="clang"
CXX="clang++"
CGO_ENABLED="1"
CGO_CFLAGS="-g -O2"
CGO_CPPFLAGS=""
CGO_CXXFLAGS="-g -O2"
CGO_FFLAGS="-g -O2"
CGO_LDFLAGS="-g -O2"
PKG_CONFIG="pkg-config"
GOGCCFLAGS="-fPIC -m64 -pthread -fno-caret-diagnostics -Qunused-arguments -fmessage-length=0 -gno-record-gcc-switches -fno-common"

从输出结果看到，go正确找到了安装路径，并得到了GOROOT信息。

2、增加GOTMPDIR变量

在上面的go env命令输出内容中，我们发现了一个陌生的变量：GOTMPDIR，其值默认为空串。这个GOTMPDIR变量是Go 1.10新引入的变量，用于设置Go tool创建和使用的临时文件的路径的。有人可能会说：这个变量看似没什么必要，直接用系统的/tmp路径就好了啊。但是在/tmp路径中编译和执行编译后的程序至少有两点问题，这些问题实际上在go的issues历史中已经存在许久了：

• 有些机器上/tmp路径下被设置了无执行权限(set noexec)
• 有些机器上/tmp下空间有限

我们知道默认情况下，go build和go run都会在/tmp下设置一个临时WORK目录来编译源码和执行编译后的程序的，从下面的一个最简单的helloworld源码的编译执行过程输出(WORK变量)，我们就能看到这点：

// on ubuntu 16.04

# go run -x hello.go
WORK=/tmp/go-build001434392
mkdir -p $WORK/b001/
... ...
mkdir -p $WORK/b001/exe/
cd .
/root/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/linux_amd64/link -o $WORK/b001/exe/hello -importcfg $WORK/b001/importcfg.link -s -w -buildmode=exe -buildid=fcYMWp_1J2Xqgzc_Vdga/UpnEUti07R2GzG8dUU3x/MLkSlJVesZhf2kQUaDUU/fcYMWp_1J2Xqgzc_Vdga -extld=gcc /root/.cache/go-build/9f/9f34be2dbcc3f8a62dd6efd6d35be18ecdcbc49e3c8b52b003ecd72b6264e19e-d
$WORK/b001/exe/hello

我个人就遇到过由于IaaS供应商提供的系统盘（不允许定制和修改）过小，导致系统盘空间满，使得Go应用构建和执行失败的问题。我们来设置一下GOTMPDIR，看看效果。我们将GOTMPDIR设置为~/.gotmp，生效后，重新build上面的那个helloworld代码：

# go build -x hello.go
WORK=/root/.gotmp/go-build452283009
mkdir -p $WORK/b001/
cat >$WORK/b001/importcfg << 'EOF' # internal
... ...
mkdir -p $WORK/b001/exe/
cd .
/root/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/linux_amd64/link -o $WORK/b001/exe/a.out -importcfg $WORK/b001/importcfg.link -buildmode=exe -buildid=kO-wBNzMZmfHCKzMDziw/jCGBCt7bcrS5NEN-cR4H/8-du6iTQz8uPH3UC-FtB/kO-wBNzMZmfHCKzMDziw -extld=gcc $WORK/b001/_pkg_.a
/root/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/linux_amd64/buildid -w $WORK/b001/exe/a.out # internal
mv $WORK/b001/exe/a.out hello
rm -r $WORK/b001/

可以看到，go tool转移到我们设置的GOTMPDIR下构建和执行了。

3、通过cache实现增量构建，提高go tools性能

Go语言具有较高的编译性能是Go语言最初设计时就确定下来的目标，Go编译器的性能在Go 1.4.3版本达到顶峰，这虽然是得益于其使用C语言实现，但更重要的是其为高性能构建而定义的便于依赖分析的语言构建模型，同时避免了像C/C++那样的重复多次扫描大量头文件的负担。随着Go自举的实现，使用Go语言实现的go compiler性能有较大下降，但即便这样，其编译速度在主流编程语言中仍然是数一数二的。在经过了Go 1.6到Go1.9等多个版本对compiler的优化后，go compiler的编译速度已经恢复到Go 1.4.3 compiler的2/3左右或是更为接近的水平。在Go 1.9版本引入并行编译后，Go team在提升工具性能方面的思路发生了些许变化：不再是一味地进行代码级的性能优化，而是选择通过Cache，重复利用中间结果，实现增量构建，来减少编译构建所用的时间。因此，笔者觉得这个功能是本次Go 1.10最大的变化之一。

1) 概述

Go 1.10版本以前，我们经常通过go build -i来加快Go项目源码的编译速度，其原因在于go build -i首次执行时会将目标所依赖的package安装到$GOPATH/pkg下面(.a文件)，这样后续执行go build时，构建过程将不会重新编译目标文件的依赖包，而是直接链接首次执行build -i时安装的依赖包，以实现加速编译！以gocmpp/examples/client为例，第二次构建所需时间仅为首次构建的四分之一左右：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp/examples/client git:(master) ✗ $time go build -i client.go
go build -i client.go  1.34s user 0.34s system 131% cpu 1.274 total
➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp/examples/client git:(master) ✗ $time go build -i client.go
go build -i client.go  0.38s user 0.16s system 116% cpu 0.465 total

只有当目标文件的依赖包的源文件发生变化时（比对源文件的修改时间与.a文件的修改时间作为是否重新编译的判断依据），才会重新编译安装这些依赖包。这有些像Makefile的原理：make工具会比较targets文件和prerequisites文件的修改日期，如果prerequisites文件的日期要比targets文件的日期要新，或者target不存在的话，那么，make就会执行后续定义的命令。

不过即便这样，依然至少有两个问题困扰着Go team和广大Gopher：

• 基于时间戳的比对，并不“合理”
  当某个目标文件的依赖包的源文件内容并未真正发生变化，但“修改时间”发生变化了，比如：添加了一行，保存了；然后又删除了这一行，保存。在这样的情况下，理想的操作是不需要重新编译安装这个依赖包，但目前的go build -i机制会重新编译并安装这个依赖包。

• 增量构建并未实现“常态化”
  以前版本中，默认的不带命令行参数的go build命令是不会安装依赖包的，因此每次执行go build，都会重新编译一次依赖包的源码，并将结果放入临时目录以供最终链接使用。也就是说最为常用的go build并未实现增量编译，社区需要常态化的“增量编译”，进一步提高效率。

Go 1.10引入cache机制来解决上述问题。从1.10版本开始，go build tool将维护一个package编译结果的缓存以及一些元数据，缓存默认位于操作系统指定的用户缓存目录中，其中数据用于后续构建重用；不仅go build支持“常态化”的增量构建，go test也支持在特定条件下缓存test结果，从而加快执行测试的速度。

b) go build with cache

我们先来直观的看看go 1.10 build带来的效果，初始情况cache为空：

以我的一个小项目gocmpp为例，用go 1.10第一次build该项目：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $time go build
go build  1.22s user 0.43s system 175% cpu 0.939 total

我们再来构建一次：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $time go build
go build  0.12s user 0.16s system 155% cpu 0.182 total

0.12s vs. 1.22s！通过cache进行的build将构建时间压缩为原来的1/10！为了弄清楚go build幕后行为，我们清除一下cache(go clean -cache)，再重新build，这次我们通过-v -x 输出详细构建过程：

首次编译的详细输出信息：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go build -x -v
WORK=/var/folders/2h/xr2tmnxx6qxc4w4w13m01fsh0000gn/T/go-build735203690
github.com/bigwhite/gocmpp/vendor/golang.org/x/text/encoding/internal/identifier
mkdir -p $WORK/b033/
cat >$WORK/b033/importcfg << 'EOF' # internal
# import config
EOF
cd $(GOPATH)/src/github.com/bigwhite/gocmpp/vendor/golang.org/x/text/encoding/internal/identifier
/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/darwin_amd64/compile -o $WORK/b033/_pkg_.a -trimpath $WORK/b033 -p github.com/bigwhite/gocmpp/vendor/golang.org/x/text/encoding/internal/identifier -complete -buildid iZWJNg2FYmWoSCXb640o/iZWJNg2FYmWoSCXb640o -goversion go1.10rc2 -D "" -importcfg $WORK/b033/importcfg -pack -c=4 ./identifier.go ./mib.go
/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/darwin_amd64/buildid -w $WORK/b033/_pkg_.a # internal
cp $WORK/b033/_pkg_.a /Users/tony/Library/Caches/go-build/14/14223040d851359359b0e531555a47e22f5dbd4bf434acc136a7c70c1fc3663f-d # internal
github.com/bigwhite/gocmpp/vendor/golang.org/x/text/transform
mkdir -p $WORK/b031/
cat >$WORK/b031/importcfg << 'EOF' # internal
# import config
packagefile bytes=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/bytes.a
packagefile errors=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/errors.a
packagefile io=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/io.a
packagefile unicode/utf8=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/unicode/utf8.a
EOF

.... ....

cd $(GOPATH)/src/github.com/bigwhite/gocmpp
/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/darwin_amd64/compile -o $WORK/b001/_pkg_.a -trimpath $WORK/b001 -p github.com/bigwhite/gocmpp -complete -buildid 6LaoHtjkFhandbEhv7zD/6LaoHtjkFhandbEhv7zD -goversion go1.10rc2 -D "" -importcfg $WORK/b001/importcfg -pack -c=4 ./activetest.go ./client.go ./conn.go ./connect.go ./deliver.go ./fwd.go ./packet.go ./receipt.go ./server.go ./submit.go ./terminate.go
/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/darwin_amd64/buildid -w $WORK/b001/_pkg_.a # internal
cp $WORK/b001/_pkg_.a /Users/tony/Library/Caches/go-build/e0/e02a5fec0835ca540b62053fdea82589e686e88bf48f18355ed38d41ad19f334-d # internal

再次编译的详细输出信息：

$go build -x -v
WORK=/var/folders/2h/xr2tmnxx6qxc4w4w13m01fsh0000gn/T/go-build906548554

我们来分析一下。首次构建时，我们看到gocmpp依赖的每个包以及自身的包都会被编译，并被copy到/Users/tony/Library/Caches/go-build/下面的某个目录下，包括最终的gocmpp包也是这样。第二次build时，我们看到仅仅输出一行信息，这是因为go compiler在cache中找到了gocmpp包对应的编译好的缓存结果，无需进行实际的编译了。

前面说过，go 1.10 compiler决定是否重新编译包是content based的，而不是依照时间戳比对来决策。我们来修改一个gocmpp包中的文件fwd.go，删除一个空行，再恢复这个空行，保存退出。我们再来编译一下gocmpp:

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go build -x -v
WORK=/var/folders/2h/xr2tmnxx6qxc4w4w13m01fsh0000gn/T/go-build857409409

可以看到go compiler并没有重新编译任何包。如果我们真实改变了fwd.go的内容，比如删除一个空行，保存后再次编译：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go build -x -v
WORK=/var/folders/2h/xr2tmnxx6qxc4w4w13m01fsh0000gn/T/go-build437927548
github.com/bigwhite/gocmpp
mkdir -p $WORK/b001/
cat >$WORK/b001/importcfg << 'EOF' # internal
# import config
packagefile bytes=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/bytes.a
packagefile crypto/md5=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/crypto/md5.a
packagefile encoding/binary=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/encoding/binary.a
packagefile errors=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/errors.a
packagefile fmt=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/fmt.a
packagefile github.com/bigwhite/gocmpp/utils=/Users/tony/Test/GoToolsProjects/pkg/darwin_amd64/github.com/bigwhite/gocmpp/utils.a
packagefile io=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/io.a
packagefile log=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/log.a
packagefile net=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/net.a
packagefile os=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/os.a
packagefile strconv=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/strconv.a
packagefile strings=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/strings.a
packagefile sync=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/sync.a
packagefile sync/atomic=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/sync/atomic.a
packagefile time=/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/darwin_amd64/time.a
EOF
cd /Users/tony/Test/GoToolsProjects/src/github.com/bigwhite/gocmpp
/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/darwin_amd64/compile -o $WORK/b001/_pkg_.a -trimpath $WORK/b001 -p github.com/bigwhite/gocmpp -complete -buildid trn5lvvRTk_UP3LcT5CC/trn5lvvRTk_UP3LcT5CC -goversion go1.10rc2 -D "" -importcfg $WORK/b001/importcfg -pack -c=4 ./activetest.go ./client.go ./conn.go ./connect.go ./deliver.go ./fwd.go ./packet.go ./receipt.go ./server.go ./submit.go ./terminate.go
/Users/tony/.bin/go1.10rc2/pkg/tool/darwin_amd64/buildid -w $WORK/b001/_pkg_.a # internal
cp $WORK/b001/_pkg_.a /Users/tony/Library/Caches/go-build/7a/7a5671578ed30b125257fd16d0f0b8ceaefd0acc3e44f082ffeecea9f1895499-d # internal

Go compiler发现了内容的变动，对gocmpp包的变动内容进行了重新compile。

c) 缓存目录探索

在增加cache机制时，go tools增加了GOCACHE变量，通过go env GOCACHE查看变量值：

$go env GOCACHE
/Users/tony/Library/Caches/go-build

如果未重设环境变量GOCACHE，那么默认在Linux上，GOCACHE=”~/.cache/go-build”; 在Mac OS X上，GOCACHE=”/Users/UserName/Library/Caches/go-build”。在 OS X上，我们进入$GOCACHE目录，映入眼帘的是：

➜  /Users/tony/Library/Caches/go-build $ls
00/        18/        30/        48/        60/        78/        90/        a7/        bf/        d7/        ef/
01/        19/        31/        49/        61/        79/        91/        a8/        c0/        d8/        f0/
02/        1a/        32/        4a/        62/        7a/        92/        a9/        c1/        d9/        f1/
03/        1b/        33/        4b/        63/        7b/        93/        aa/        c2/        da/        f2/
04/        1c/        34/        4c/        64/        7c/        94/        ab/        c3/        db/        f3/
05/        1d/        35/        4d/        65/        7d/        95/        ac/        c4/        dc/        f4/
06/        1e/        36/        4e/        66/        7e/        96/        ad/        c5/        dd/        f5/
07/        1f/        37/        4f/        67/        7f/        97/        ae/        c6/        de/        f6/
08/        20/        38/        50/        68/        80/        98/        af/        c7/        df/        f7/
09/        21/        39/        51/        69/        81/        99/        b0/        c8/        e0/        f8/
0a/        22/        3a/        52/        6a/        82/        9a/        b1/        c9/        e1/        f9/
0b/        23/        3b/        53/        6b/        83/        9b/        b2/        ca/        e2/        fa/
0c/        24/        3c/        54/        6c/        84/        9c/        b3/        cb/        e3/        fb/
0d/        25/        3d/        55/        6d/        85/        9d/        b4/        cc/        e4/        fc/
0e/        26/        3e/        56/        6e/        86/        9e/        b5/        cd/        e5/        fd/
0f/        27/        3f/        57/        6f/        87/        9f/        b6/        ce/        e6/        fe/
10/        28/        40/        58/        70/        88/        README        b7/        cf/        e7/        ff/
11/        29/        41/        59/        71/        89/        a0/        b8/        d0/        e8/        log.txt
12/        2a/        42/        5a/        72/        8a/        a1/        b9/        d1/        e9/        trim.txt
13/        2b/        43/        5b/        73/        8b/        a2/        ba/        d2/        ea/
14/        2c/        44/        5c/        74/        8c/        a3/        bb/        d3/        eb/
15/        2d/        45/        5d/        75/        8d/        a4/        bc/        d4/        ec/
16/        2e/        46/        5e/        76/        8e/        a5/        bd/        d5/        ed/
17/        2f/        47/        5f/        77/        8f/        a6/        be/        d6/        ee/

熟悉git原理的朋友一定觉得这个目录组织结构似曾相识！没错，在每个git项目的./git/object目录下，我们也能看到下面的结果：

.git/objects git:(master) $ls
00/    0c/    18/    24/    30/    3c/    48/    54/    60/    6c/    78/    84/    90/    9c/    a8/    b4/    c0/    cc/    d8/    e4/    f0/    fc/
01/    0d/    19/    25/    31/    3d/    49/    55/    61/    6d/    79/    85/    91/    9d/    a9/    b5/    c1/    cd/    d9/    e5/    f1/    fd/
02/    0e/    1a/    26/    32/    3e/    4a/    56/    62/    6e/    7a/    86/    92/    9e/    aa/    b6/    c2/    ce/    da/    e6/    f2/    fe/
03/    0f/    1b/    27/    33/    3f/    4b/    57/    63/    6f/    7b/    87/    93/    9f/    ab/    b7/    c3/    cf/    db/    e7/    f3/    ff/
04/    10/    1c/    28/    34/    40/    4c/    58/    64/    70/    7c/    88/    94/    a0/    ac/    b8/    c4/    d0/    dc/    e8/    f4/    info/
05/    11/    1d/    29/    35/    41/    4d/    59/    65/    71/    7d/    89/    95/    a1/    ad/    b9/    c5/    d1/    dd/    e9/    f5/    pack/
06/    12/    1e/    2a/    36/    42/    4e/    5a/    66/    72/    7e/    8a/    96/    a2/    ae/    ba/    c6/    d2/    de/    ea/    f6/
07/    13/    1f/    2b/    37/    43/    4f/    5b/    67/    73/    7f/    8b/    97/    a3/    af/    bb/    c7/    d3/    df/    eb/    f7/
08/    14/    20/    2c/    38/    44/    50/    5c/    68/    74/    80/    8c/    98/    a4/    b0/    bc/    c8/    d4/    e0/    ec/    f8/
09/    15/    21/    2d/    39/    45/    51/    5d/    69/    75/    81/    8d/    99/    a5/    b1/    bd/    c9/    d5/    e1/    ed/    f9/
0a/    16/    22/    2e/    3a/    46/    52/    5e/    6a/    76/    82/    8e/    9a/    a6/    b2/    be/    ca/    d6/    e2/    ee/    fa/
0b/    17/    23/    2f/    3b/    47/    53/    5f/    6b/    77/    83/    8f/    9b/    a7/    b3/    bf/    cb/    d7/    e3/    ef/    fb/

这里猜测go 1.10使用的应该是与git一类内容摘要算法以及组织存储模式。在前面的build详细输出中，我们找到这一行：

cp $WORK/b001/_pkg_.a /Users/tony/Library/Caches/go-build/7a/7a5671578ed30b125257fd16d0f0b8ceaefd0acc3e44f082ffeecea9f1895499-d # internal

这行命令是将gocmpp包复制到cache下，我们到cache的7a目录下一查究竟：

➜  /Users/tony/Library/Caches/go-build/7a $tree
.
└── 7a5671578ed30b125257fd16d0f0b8ceaefd0acc3e44f082ffeecea9f1895499-d

0 directories, 1 file

我们用nm命令查看一下该文件：

$go tool nm 7a5671578ed30b125257fd16d0f0b8ceaefd0acc3e44f082ffeecea9f1895499-d|more
1c319 T %22%22.(*Client).Connect
   2e279 T %22%22.(*Client).Connect.func1
   3fc22 R %22%22.(*Client).Connect.func1·f
   1c79f T %22%22.(*Client).Disconnect
   1c979 T %22%22.(*Client).RecvAndUnpackPkt
   1c807 T %22%22.(*Client).SendReqPkt
   1c8e2 T %22%22.(*Client).SendRspPkt
   1e417 T %22%22.(*Cmpp2ConnRspPkt).Pack
... ...

这个文件的确就是gocmpp.a文件。通过比对该文件size与go install后的文件size也可以证实这一点：

➜  /Users/tony/Library/Caches/go-build/7a $
-rw-r--r--    1 tony  staff  445856 Feb 15 22:34 7a5671578ed30b125257fd16d0f0b8ceaefd0acc3e44f082ffeecea9f1895499-d

vs.

➜  $GOPATH/pkg/darwin_amd64/github.com/bigwhite $ll
-rw-r--r--  1 tony  staff  445856 Feb 15 23:27 gocmpp.a

也就是说go compiler将编译后的package的.a文件求取摘要值后，将.a文件存储在$GOCACHE下的某个目录中，这个目录名即为摘要值的前两位（比如”7a”），.a文件名字被换成其摘要值，以便后续查找并做比对。

cache目录下还有一个重要文件：log.txt，这个文件是用来记录缓存管理日志的，其内容格式如下：

//log.txt
... ...

1518705271 get 7533a063cd8c37888b19674bf4a4bb7e25fa422041082566530d58538c031516
1518705271 miss b6b9f996fbd14e4fd43f72dc4f9082946cddd0d61d6c6143c88502c8a4001666
1518705271 put b6b9f996fbd14e4fd43f72dc4f9082946cddd0d61d6c6143c88502c8a4001666 7a5671578ed30b125257fd16d0f0b8ceaefd0acc3e44f082ffeecea9f1895499 445856
1518705271 put f5a641ca081a0d2d794b0b54aa9f89014dbb6ff8d14d26543846e1676eca4c21 e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 0
1518708456 get 899589360d856265a84825dbeb8d283ca84e12f154eefc12ba84870af13e1f63
1518708456 get 8a7fcd97a5f36bd00ef084856c63e4e2facedce33d19a5b557cc67f219787661

该日志文件更多的用途是帮助Russ Cox对其开发的cache进行调试和问题诊断的。当然，如果您对于cache的机制原理也很精通，那么也可以让log.txt帮你诊断涉及cache的问题。

d) go test with cache

go 1.10版的go test也会维护一个cache，这个cache缓存了go test执行的测试结果。同时在go 1.10中，go test被分为两种执行模式：local directory mode和package list mode，在不同模式下，cache机制的介入是不同的。

local directory mode，即go test以整个当前目录作为隐式参数的执行模式，比如在某个目录下执行”go test”，go test后面不带任何显式的package列表参数（当然可以带着其他命令行flag参数，如-v）。在这种模式下，cache机制不会介入，go test的执行过程与go 1.10版本之前没有两样。还是以gocmpp这个项目为例，我们以local directory mode执行go test：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go test
PASS
ok      github.com/bigwhite/gocmpp    0.011s

如果缓存机制介入，输出的test结果中会出现cached字样，显然上面的go test执行过程并没有使用test cache。

package list mode，即go test后面显式传入了package列表，比如：go test math、go test .、go test ./…等，在这种模式下，test cache机制会介入。我们连续两次在gocmpp目录下执行go test .：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go test .
ok      github.com/bigwhite/gocmpp    0.011s
➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go test .
ok      github.com/bigwhite/gocmpp    (cached)

如果你此时想进一步看看go test执行的详细输出，你可以会执行go test -v .：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go test -v .
=== RUN   TestTypeString
--- PASS: TestTypeString (0.00s)
=== RUN   TestCommandIdString
--- PASS: TestCommandIdString (0.00s)
=== RUN   TestOpError
--- PASS: TestOpError (0.00s)
... ...
=== RUN   TestCmppTerminateRspPktPack
--- PASS: TestCmppTerminateRspPktPack (0.00s)
=== RUN   TestCmppTerminateRspUnpack
--- PASS: TestCmppTerminateRspUnpack (0.00s)
PASS
ok      github.com/bigwhite/gocmpp    0.017s

你会发现，这次go test并没有使用cache。如果你再执行一次go test -v .：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go test -v .
=== RUN   TestTypeString
--- PASS: TestTypeString (0.00s)
=== RUN   TestCommandIdString
--- PASS: TestCommandIdString (0.00s)
=== RUN   TestOpError
--- PASS: TestOpError (0.00s)
... ...
=== RUN   TestCmppTerminateRspPktPack
--- PASS: TestCmppTerminateRspPktPack (0.00s)
=== RUN   TestCmppTerminateRspUnpack
--- PASS: TestCmppTerminateRspUnpack (0.00s)
PASS
ok      github.com/bigwhite/gocmpp    (cached)

test cache又起了作用。似乎cache对于go test .和go test -v .是独立的。没错，release note中给出的go test cache的介入条件如下：

• 本次测试的执行程序以及命令行（及参数）与之前的一次test运行匹配；（这就能解释为何go test -v .没有使用go test .执行的cache了）；
• 上次测试执行时的文件和环境变量在本次没有发生变化；
• 测试结果是成功的；
• 以package list node运行测试；
• go test的命令行参数使用”-cpu, -list, -parallel, -run, -short和 -v”的一个子集时

就像前面我们看到的，cache介入的go test结果不会显示test消耗的时间，而是以(cached)字样替代。

绝大多数Gopher都是喜欢test with cache的，但总有一些情况，cache是不受欢迎的。其实前面的条件已经明确告知gopher们什么条件下test cache是可以不介入的。一个惯用的关闭test cache的方法是使用-count=1：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go test -count=1  -v .
=== RUN   TestTypeString
--- PASS: TestTypeString (0.00s)
=== RUN   TestCommandIdString
--- PASS: TestCommandIdString (0.00s)
=== RUN   TestOpError
--- PASS: TestOpError (0.00s)
... ...
=== RUN   TestCmppTerminateRspPktPack
--- PASS: TestCmppTerminateRspPktPack (0.00s)
=== RUN   TestCmppTerminateRspUnpack
--- PASS: TestCmppTerminateRspUnpack (0.00s)
PASS
ok      github.com/bigwhite/gocmpp    0.012s

go 1.10中的go test与之前版本还有一个不同，那就是go test在真正执行test前会自动对被测试的包执行go vet，但这个vet只会识别那些最为明显的问题。并且一旦发现问题，go test将会视这些问题与build error同级别，阻断test的执行，并让其出现在test failure中。当然gopher可以通过go test -vet=off关闭这个前置于测试的vet检查。

4. pprof

go tool pprof做了一个较大的改变：增加了Web UI，以后可以和go trace一起通过图形化的方法对Go程序进行调优了。可视化的pprof使用起来十分简单，我们以gocmpp为例，试用一下go 1.10的pprof，首先我们生成cpu profile文件：

➜  $GOPATH/src/github.com/bigwhite/gocmpp git:(master) ✗ $go test -run=^$ -bench=. -cpuprofile=profile.out
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/bigwhite/gocmpp
BenchmarkRecvAndUnpackPkt-4                1000000          1534 ns/op
BenchmarkCmppConnReqPktPack-4              1000000          1398 ns/op
BenchmarkCmppConnReqPktUnpack-4            3000000           450 ns/op
BenchmarkCmpp2DeliverReqPktPack-4          1000000          1156 ns/op
BenchmarkCmpp2DeliverReqPktUnpack-4        3000000           567 ns/op
BenchmarkCmpp3DeliverReqPktPack-4          1000000          1173 ns/op
BenchmarkCmpp3DeliverReqPktUnpack-4        3000000           465 ns/op
BenchmarkCmpp2FwdReqPktPack-4              1000000          2079 ns/op
BenchmarkCmpp2FwdReqPktUnpack-4            1000000          1276 ns/op
BenchmarkCmpp3FwdReqPktPack-4              1000000          2507 ns/op
BenchmarkCmpp3FwdReqPktUnpack-4            1000000          1286 ns/op
BenchmarkCmpp2SubmitReqPktPack-4           1000000          1845 ns/op
BenchmarkCmpp2SubmitReqPktUnpack-4         1000000          1251 ns/op
BenchmarkCmpp3SubmitReqPktPack-4           1000000          1863 ns/op
BenchmarkCmpp3SubmitReqPktUnpack-4         2000000           656 ns/op
PASS
ok      github.com/bigwhite/gocmpp    26.621s

启动pprof web ui：

$go tool pprof -http=:8080 profile.out

pprof会自动打开默认浏览器，进入下面页面：

在view菜单中，我们可以看到”top”、”graph”、”peek”、”source”和”disassemble”几个选项，这些选项可以帮助你在各种视图间切换，默认初始为graph view。不过目前view菜单中并没有”Flame Graph(火焰图)”选项，要想使用Flame Graph，我们需要使用原生的pprof工具，该工具可通过go get -u github.com/google/pprof获取，install后原生pprof将出现在$GOROOT/bin下面。

使用原生pprof启动Web UI：

$pprof -http=:8080 profile.out

原生pprof同样会自动打开浏览器，进入下面页面：

原生的pprof的web ui看起来比go 1.10 tool中的pprof更为精致，且最大的不同在于VIEW菜单下出现了”Flame Graph”菜单项！我们点击该菜单项，一幅Flame Graph便呈现在眼前：

关于如何做火焰图分析不是这里的主要任务，请各位Gopher自行脑补。更多关于Go性能调优问题，可以参考Go官方提供的诊断手册。

四、标准库

和之前的每次Go版本发布一样，标准库的改变是多且细碎的，这里不能一一举例说明。并且很多涉“专业领域”的包，比如加解密，需要一定专业深度，因此这里仅列举几个“通用”的变化^0^。

1、strings.Builder

strings包增加一个新的类型：Builder，用于在“拼字符串”场景中替代bytes.Buffer，由于使用了一些unsafe包的黑科技，在用户调用Builder.String()返回最终拼成的字符串时，避免了一些重复的、不必要的内存copy，提升了处理性能，优化了内存分配。我们用一个demo来看看这种场景下Builder的优势：

//go1.10-examples/stdlib/stringsbuilder/builer.go
package builder

import (
    "bytes"
    "strings"
)

type BuilderByBytesBuffer struct {
    b bytes.Buffer
}
func (b *BuilderByBytesBuffer) WriteString(s string) error {
    _, err := b.b.WriteString(s)
    return err
}
func (b *BuilderByBytesBuffer) String() string{
    return b.b.String()
}

type BuilderByStringsBuilder struct {
    b strings.Builder
}

func (b *BuilderByStringsBuilder) WriteString(s string) error {
    _, err := b.b.WriteString(s)
    return err
}
func (b *BuilderByStringsBuilder) String() string{
    return b.b.String()
}

针对上面代码中的BuilderByBytesBuffer和BuilderByStringsBuilder进行Benchmark的Test源文件如下：

//go1.10-examples/stdlib/stringsbuilder/builer_test.go
package builder

import "testing"

func BenchmarkBuildStringWithBytesBuffer(b *testing.B) {
    var builder BuilderByBytesBuffer

    for i := 0; i < b.N; i++ {
        builder.WriteString("Hello, ")
        builder.WriteString("Go")
        builder.WriteString("-1.10")
        _ = builder.String()
    }

}
func BenchmarkBuildStringWithStringsBuilder(b *testing.B) {

    var builder BuilderByStringsBuilder

    for i := 0; i < b.N; i++ {
        builder.WriteString("Hello, ")
        builder.WriteString("Go")
        builder.WriteString("-1.10")
        _ = builder.String()
    }
}

执行该Benchmark，查看结果：

$go test -bench . -benchmem
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/bigwhite/experiments/go1.10-examples/stdlib/stringsbuilder
BenchmarkBuildStringWithBytesBuffer-4            100000        108471 ns/op      704073 B/op           1 allocs/op
BenchmarkBuildStringWithStringsBuilder-4       20000000           122 ns/op          80 B/op           0 allocs/op
PASS
ok      github.com/bigwhite/experiments/go1.10-examples/stdlib/stringsbuilder    13.616s

可以看到StringsBuilder在处理速度和分配优化上都全面强于bytes.Buffer，真实的差距就在Builder.String这个方法上。

2、bytes包

bytes包的几个方法Fields, FieldsFunc, Split和SplitAfter在底层实现上有变化，使得外部展现的行为有所变化，我们通过一个例子直观的感受一下：

// go1.10-examples/stdlib/bytessplit/main.go
package main

import (
    "bytes"
    "fmt"
)

// 来自github.com/campoy/gotalks/blob/master/go1.10/bytes/fields.go
func desc(b []byte) string {
    return fmt.Sprintf("len: %2d | cap: %2d | %q\n", len(b), cap(b), b)
}

func main() {
    text := []byte("Hello, Go1.10 is coming!")
    fmt.Printf("text:  %s", desc(text))

    subslices := bytes.Split(text, []byte(" "))
    fmt.Printf("subslice 0:  %s", desc(subslices[0]))
    fmt.Printf("subslice 1:  %s", desc(subslices[1]))
    fmt.Printf("subslice 2:  %s", desc(subslices[2]))
    fmt.Printf("subslice 3:  %s", desc(subslices[3]))
}

我们先用Go 1.9.2编译运行一下该demo:

$go run main.go
text:  len: 24 | cap: 32 | "Hello, Go1.10 is coming!"
subslice 0:  len:  6 | cap: 32 | "Hello,"
subslice 1:  len:  6 | cap: 25 | "Go1.10"
subslice 2:  len:  2 | cap: 18 | "is"
subslice 3:  len:  7 | cap: 15 | "coming!"

我们再用go 1.10rc2运行一下该demo：

$go run main.go
text:  len: 24 | cap: 32 | "Hello, Go1.10 is coming!"
subslice 0:  len:  6 | cap:  6 | "Hello,"
subslice 1:  len:  6 | cap:  6 | "Go1.10"
subslice 2:  len:  2 | cap:  2 | "is"
subslice 3:  len:  7 | cap: 15 | "coming!"

对比两次输出结果中cap那一列，你会发现go 1.10输出的结果中的每个subslice(除了最后一个)的len与cap值都是相等的，而不是将原slice剩下所有cap都作为subslice的cap。这个行为的改变是出于安全的考虑，防止共享一个underlying slice的各个subslice的修改对相邻的subslice造成影响，因此限制它们的capacity。

在Fields, FieldsFunc, Split和SplitAfter这几个方法的具体实现上，Go 1.10使用了我们平时并不经常使用的”Full slice expression“，即：a[low, high, max]来指定subslice的cap。

五、性能

对于静态编译类型语言Go来说，性能也一直是其重点关注的设计目标，这两年来发布的Go版本，几乎每个都给Gopher们带来惊喜。谈到Go性能，Gopher们一般关心的有如下这么几个方面：

1、编译性能

Go 1.10的编译性能正如我们前面所说的那样，最大的改变在于cache机制的实现。事实证明cache机制的使用在日常开发过程中，会很大程度上提升你的工作效率，越是规模较大的项目越是如此。

2、目标代码的性能

这些年Go team在不断优化编译器生成的目标代码的性能，比如在Go 1.7版本中引入ssa后端。Go 1.10延续着对目标代码生成的进一步优化，虽说动作远不如引入ssa这么大。

3、GC性能

GC的性能一直是广大Gopher密切关注的事情，Go 1.10在减少内存分配延迟以及GC运行时的负担两个方面做了许多工作，但从整体上来看，Go 1.10并没有引入传说中的TOC(Transaction Oritented Collector)，因此宏观上来看，GC变化不是很大。Twitter上的GC性能测试“专家”Brian Hatfield在对Go 1.10rc1的GC测试后，也表示与Go 1.9相比，变化不是很显著。

六、小结

Go 1.10版本又是一个Go team和Gopher社区共同努力的结果，让全世界Gopher都对Go保持着极大的热情和期望。当然Go 1.10中的变化还有许多许多，诸如：

• 对Unicode规范的支持升级到10.0；
• 在不同的平台上，Assembler支持更多高性能的指令；
• plugin支持darwin/amd64等；
• gofmt、go doc在输出格式上进一步优化和提升gopher开发者体验；
• cgo支持直接传递go string到C代码中;
  … …

很多很多！这里限于篇幅原因，不能一一详解了。通读一遍Go 1.10 Release Note是每个Gopher都应该做的。

以上验证在mac OS X, go 1.10rc2上测试，demo源码可以在这里下载。

七、参考资料

• Go 1.10 Release Notes
• The State of Go by campoy
• Go 1.10
• pprof user interface
• cmd/go content-based staleness submitted
• Go 1.10 cmd/go: build cache, test cache, go install, go vet, test vet

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在参加源创会沈阳站分享之前，接受了开源中国社区编辑王练的文字专访，以下是我针对专访稿的内容。

同时该专访稿首发于开源中国开源访谈栏目，大家可以点击这里看到首发原稿。

1、首先请介绍一下自己

大家好！我叫白明（Tony Bai），目前是东软云科技的一名架构师，专职于服务端开发，日常工作主要使用Go语言。我算是国内较早接触Go语言的程序员兼Advocater了，平时在我的博客、微博和微信公众号”iamtonybai”上经常发表一些关于Go语言的文章和Go生态圈内的信息。

在接触Go之前，我主要使用C语言开发电信领域的一些后端服务系统，拥有多年的电信领域产品研发和技术管理经验。我个人比较喜换钻研和分享技术，是《七周七语言》一书的译者之一，并且坚持写技术博客十余年。同时我也算是一个开源爱好者，也在github上分享过自己开发的几个小工具。

目前的主要研究和关注的领域包括：Go、Kubernetes、Docker、区块链和儿童编程教育等。

2、最初是因为什么接触和使用 Go 语言的？它哪方面的特性吸引了您？

个人赶脚：选编程语言和谈恋爱有些像（虽然我只谈过一次^_^），我个人倾向一见钟情。我个人用的最多的编程语言是Go、C，这两门语言算是我在不同时期的“一见钟情”的对象吧，也是最终“领（使）证（用）”的，前提：编程世界是“一夫多妻制”^0^。

当然早期也深入过C++，后来Java、Ruby、Common Lisp、Haskell、Python均有涉猎，这些语言算是恋爱对象，但最终都分手了。

最初接触到Go应该是2011年，那是因为看了Rob Pike的3 Day Go Course，那时Go 1.0版本还没有发布，如果没记错，Rob Pike slide中用的还是Go r60版本的语法。现在大脑中留存的当时的第一感觉就是“一见钟情”！

现在回想起来，大致有这么几点原因：

• Go与C一脉相承，对于出身C程序员的我来说，这一语言传承非常自然，多体现在语法上；
• Go语言非常简单，尤其是GC、并发goroutine、interface，让我眼前一亮；
• Rob Pike的Go Course Slide组织的非常好，看完三篇Slide，基本就入门了。

于是在那之后，又系统阅读了Ivo Balbaert的《The Way To Go》、《Programming in Go – Creating Applications for the 21st Century》等基本新鲜出炉的书，于是就走入了Go语言世界。

不过当时Go1尚未发布，Go自身也有较大变化，工作中也无法引入这门语言，2013年对Go的关注有些中断，2014年又恢复，直至今天。现在感觉到：如果工作语言与兴趣语言能保持一致是多么幸福的一件事啊。

3、有人说 Go 是互联网时代的 C 语言，对于这两门语言，您是怎么看的？

如果没记错，至少在国内，第一个提出这种观点的是现七牛的ceo许式伟了，老许是国内第一的Go 鼓吹者，名副其实；而且许式伟的鼓吹不仅停留在嘴上，更是付诸于实践：据说其七牛云的基础设施基本都是Go开发的。因此，对他的“远见卓识”还是钦佩之至的。

C语言缔造的软件行业的成就是举世瞩目，也是公认的。其作者Dennis Ritchie被授予图灵奖就是对C语言最大的肯定和褒奖。C语言缔造了单机操作系统和基础软件的时代：Unix、Linux、nginx/apache以及无数以*inx世界为中心的工具，是云时代之前最伟大的系统编程语言和基础设施语言。

至于 “Go是互联网时代的 C 语言”这一观点，如果在几年前很多人还会疑惑甚至不懈，但现在来看：事实胜于雄辩。我们来看看当前CNCF基金会(Cloud Native Computing Foundation)管理的项目中，有一大半都是Go语言开发的，包括Kubernetes、Prometheus等炙手可热的项目；这还不包括近两年最火的docker项目。事实证明：Go已成为互联网时代、云时代基础设施领域、云服务领域的最具竞争力的编程语言之一。

不过和C不同的是，Go语言还在发展，还在演进，还有巨大的提升空间，Gopher群体还在变大，去年再次成为Tiboe的年度语言就是例证。

当然我们还得辩证的看，Go语言虽然在云时代基础设施领域逐渐继承C语言的衣钵，但是由于语言设计理念和设计哲学上的原因，在操作系统以及嵌入式领域，Go还在努力提升。

4、Go 也经常被拿来和 Java、Rust 等语言比较，您认为它最适合的使用场景有哪些？

早期对Java有所涉猎，但止步于Java体量过重和框架过多；Rust和Go一样是近几年才兴起的一门很有理想、很有抱负的编程语言，其目标就是安全的系统级编程语言，运行性能极佳，用以替代C/C++的，但就像前面所提到的那样，第一眼看到Rust的语法，就没有那种“一见钟情”的赶脚，希望Rust不要像C++那样，演变的那么复杂。

Go从其第一封设计email出炉到如今已有十年了，我觉得也不应该由我来告诉大家Go更适合应用在什么领域了，事实摆在那里：“大家都用的地方，总是对的”。这里我只是大致归纳一下：

• 云计算基础设施领域

  代表项目：docker、kubernetes、etcd、consul、cloudflare CDN、七牛云存储等。

• 基础软件

  代表项目：tidb、influxdb、cockroachdb等。

• 微服务

  代表项目：go-kit、micro、monzo bank的typhon、bilibili等。

• 互联网基础设施

  代表项目：以太坊、hyperledger等。

Go在数据科学、人工智能领域也有较大进展，希望在将来能看到Go在这些领域有杀手级项目出现。

5、Go发展已有10 年，其特性随着版本的迭代不断在更新，您觉得它最好的和最需要改进的特性分别有哪些？

每种语言都有自己的设计哲学和设计者的考量。我在GopherChina 2017的topic中就提到过Go语言的价值观，其中之一就是Simplicity，即简单。相信简单也是让很多开发者走进Gopher世界的重要原因。从今年GopherCon 2017大会上Russ Cox的“Toward Go 2”的主题演讲中，我们也可以看出：Go team并不会单纯地为了迎合community的意愿去堆砌feature，那go势必走上c++的老路，变得日益复杂，Go受欢迎的基础之一就不存在了。

但演进就一定会要付出代价的，尤其是Go1的约束在前。从我个人对Go的应用来看，最想看到的是包管理和error处理方面的体验提升。但我觉得这两点都是可以通过渐进改进实现的，甚至不会影响到Go1兼容性，不会像引入generics机制，实现难度也不会太高。

对于目前的error handling机制，我个人并没有太多的排斥，这可能是因为我出身C程序员的缘故吧。在error handling这块，只是希望能让gopher拥有更好的体验即可，比如说围绕现有的error机制，增加一些设施以帮助gopher更好的获取error cause信息，就像github.com/pkg/errors包那样。

对于社区呼声很高的generics（泛型），我个人倒是没有什么急切需求。generics虽然可以让大幅提升语言的表现力(expressiveness)，但也给语言自身带来了较大的复杂性。就个人感受而言，C++就是在加入generics后才变得无比庞大和复杂的，同时generics还让很多C++ programmer沉溺于很多magic trick中无法自拔，这对于以“合作分工”为主流的软件开发过程来说，并不是好事情。

6、Go 官方团队已发布 2.0 计划，更侧重于兼容性和规模化方面。对此，您怎么理解？Go 否已达到最佳性能？

这个问题和上面的问题有些类似，我的想法差不多。Go team在特性演进方面会十分谨慎，这也是go Team一贯的风格。从Go1到Go2，从现在看来，这个时间跨度不会很短，也许是2-3年也不一定，心急吃不了热豆腐^0^，社区分裂可不是go team想看到的事情，python可是前车之鉴。

另外，Go性能显然还是有改善空间的，尤其是编译性能、GC吞吐和延迟的tradeoff方面；另外goroutine调度器算法方面可能还有改进空间。当前Goroutine调度算法的实现者Dmitry Vyukov之前就编写了一个scheduler优化的proposal: NUMA-aware scheduler for Go(针对numa体系的优化)，但也许因为重要性、优先级等考量，一直没有实现，也许后续会实现。

7、Go 在国内似乎比国外还要火，您认为造成这种现象的原因是什么？

从一些搜索引擎的trend数据来看，Go在中国地区的确十分火热，甚至在热度值上是领先于欧美世界的。个人觉得造成这种现象的原因可能有如下几点：

• 语言本身的接受度高

首先，从Go语言本身考虑。事实证明了：Go语言的设计匹配了国内程序员的行业业务需求和对语言特性的需求(口味)：
a) 语言：简单、正交组合和并发；开发效率和运行效率双高；
b) 自带battery：丰富的标准库和高质量第三方库；
c) 迎合架构趋势：天生适合微服务….

• 引入早且与Go advocator的努力分不开

当前再也不是那个“酒香不怕巷子深”的年代了，再好的编程语言也需要推广和宣称。Go team在社区建设、全世界推广方面也是不遗余力。至于国内更是有像许式伟、Astaxie这样的占据高端IT圈子的advocator在站台宣传。

• 互联网飞速发展推动Go在国内落地

中国已经是事实的移动互联网时代的领军者，大量创业公司如雨后春笋般诞生。而Go对于startup企业来说是极其适合的。开发效率高，满足了Startup企业对产品或服务快速发布的需求；运行效率高可以让startup公司节省初期在硬件方面的投入：一台主机顶住100w并发。

对于那些巨头、大公司而言，Go又是云计算时代基础设施的代表性语言，自然也会投入到Go怀抱，比如：阿里CDN、百度门户入口、滴滴、360等。

8、对于刚开始学习 Go ，并期待将其应用在项目中的新人们，您有哪些建议？

学语言，无非实践结合理论。

• 理论：书籍和资料

这里转一下我在知乎上一个回答：

强烈推荐：Rob Pike 3-day Go Course，虽然语法过时了，但看大师的slide，收获还是蛮多的。

Go基础: Go圣经《The Go Programming Language》和《Go in Action》。
原理学习: 雨痕的《Go学习笔记》。
Go Web编程: 直接看astaxie在github上的《Go web编程》。

还有一本内容有些旧的，但个人觉得值得一看的书就是《The Way To Go》，大而全。Github上有部分章节的中译版。

另外，建议看一遍官方的Language specification、effective go和go faq，对学go、理解go设计的来龙去脉大有裨益。

• 实践：多读多写Code

多读代码：首选标准库，因为Go的惯用法和最佳实践在标准库中都有体现。

写代码：这个如果有项目直接实践那是非常的幸福；否则可以从改写一个自己熟悉领域的工具开始。比如：以前我刚接触Go的时候，没啥可写的。就改写一套cmpp协议实现。后来做wechat接口，实现了一个简单的wechat基本协议，当然这两个代码也过于陈旧了，代码设计以及其中的go语言用法不值得大家学习了^0^。

微博：@tonybai_cn
微信公众号：iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite