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大家好，我是Tony Bai。

他是 Go 语言的第二代掌门人，在长达十余年的时间里，引领着 Go 从一个内部实验项目，成长为云原生时代的霸主。他也是 Plan 9 的资深黑客，贝尔实验室精神的传承者。如今，他已将 Go 的帅印交给了下一代，转身投入到 AI 模型编码能力的研究中。

他就是 Russ Cox。

在 ACM ByteCast 的一场罕见的深度访谈中，Russ Cox 系统性地回顾了他从贝尔实验室的青葱岁月，到创立 Go 语言的初心，再到对 AI 时代编程语言未来的深刻思考。这既是一段个人回忆录，也是一部关于“如何构建持久的技术”的生动史诗，充满了值得每一位 Gopher 细细品味的智慧。

Go 的“前传”——源自贝尔实验室的“简单”基因

Go 语言对“简单”的极致追求，并非凭空而来，它的种子早已在贝尔实验室和 Plan 9 操作系统的沃土中埋下。

Russ Cox 的编程之旅，始于上世纪 90 年代末的贝尔实验室。作为一个高中生，他有幸在那个创造了 Unix 的传奇之地“厮混”，与 Brian Kernighan, Rob Pike, Ken Thompson, Dennis Ritchie 这些“上古巨神”一同午餐、交流。

“贝尔实验室和 Plan 9 给我最深刻的印记，就是对构建真正简单的事物的执着。那里的人们，那是一个小团队，他们在做着雄心勃勃的事情，而完成它们的最好方式，就是从简单的事情开始，构建那些真正坚固可靠的简单事物。”

这段经历，为他注入了“简单”的 DNA。然而，当他进入 MIT 读研时，他第一次遭遇了“现代 C++”的“恐怖与复杂”。他被当时的业界现状所震惊：多线程不可靠、异步回调横行…… 这让他深信：“一定有更好的方式。”

Go 的“创世纪”——“让我们做点让自己开心的事”

2008 年春天，当 Russ Cox 结束学业，准备进入工业界时，已经先行加入 Google 的 Rob Pike, Robert Griesemer 和 Ken Thompson 向他发出了邀请，他们正准备全职启动一个新语言项目。

这个项目的初心，极其纯粹和个人化。

“我们都曾在 Google 写过大量的 C++ 程序……我们只是再也不想写那种代码了。我们受够了。我们知道有更好的方式，并且我们确信能把它带给 Google 的工程师们。”

“我们想解决的问题是，我们想构建一个能让我们在 Google 开心地编写程序的系统。”

Go 语言的诞生，并非一次自上而下的战略规划，而是一场由几位顶尖工程师发起的、旨在解决自身痛苦的“自救运动”。他们见识过更好的开发环境（Plan 9, Modula-3, Smalltalk），他们无法忍受现代 C++ 的复杂性。Russ Cox 甚至坦言：“说实话，我当时愿意付钱换取和他们一起工作的机会，而 Google 反而付钱给我。这对我来说是双赢。”

Go 的“演进哲学”——稳定压倒一切

从 Plan 9 的“无人问津”，到 Go 的巨大成功，Russ Cox 对开源社区的建设和语言的演进，有着极其深刻的理解。他认为，Go 的成功，很大程度上源于其对“稳定”的执着。

“进步可以有多种形式，一种是不稳定的进步，一种是稳定的进步。我们竭尽全力去寻找稳定的形式，而这通常意味着做得比人们要求的更少，但同时又能让他们解决自己的问题。”

他举了 go test 与 JUnit XML 格式集成的例子。社区曾强烈要求 go test 直接输出 JUnit 格式的 XML。但 Go 团队拒绝了，因为他们不想成为一个复杂 XML 格式的“专家”和“维护者”。

Go 团队的解决方案是：

1. 定义一个极其简单的、稳定的、机器可读的 JSON 输出格式。Go 团队只承诺维护这个简单格式的稳定性。
2. 告诉社区：“然后，你们可以自己写一个从这个 JSON 到你们所需 XML 的转换器。现在，你们可以自己解决自己的问题，而无需等待我们来解决。”

这种“授人以渔”而非“授人以鱼”的哲学，通过提供稳定、正交的底层构建块(build block)，赋能社区在其上构建自己的“进步”，这正是 Go 生态能够健康、蓬勃发展的核心秘诀。

AI 时代的“灵魂拷问”——我们还需要 Go 吗？

如今，Russ Cox 的工作重心已转向“理解和提升 AI 模型的编码能力”。对于 AI 是否会取代程序员这个终极问题，他给出了一个充满历史纵深感的、冷静的回答。

AI 只是进化的又一级台阶

他认为，AI 与编程语言的关系，是计算机发展史上“抽象层次不断提升”这一宏大叙事的延续。

• 40年代：我们通过手动连接电线来编程。后来，我们发明了解释器，用“数据”代替了“电线”。
• 50年代：我们有了 FORTRAN，用 ax² + bx + c 这样的公式，代替了手写机器指令。
• 今天：AI 正在将一些我们曾认为“只有人能做”的工作自动化，比如编写样板代码、调试简单问题。

“我认为 AI 将融入同样的模式……我们会将一些关注点交接出去，然后我们会找到更新、更大的事情来专注。每当我们的能力增长，或者我们将一些工作卸载给机器时，我们的雄心也会随之增长。”

AI 不会让我们失业，它只会让我们站到更高的起点，去挑战更宏大的问题。

编程语言不会消亡，清晰性永恒

Russ Cox 坚信，无论 AI 如何发展，人类可读、行为确定的编程语言都不会消亡。

“英语不会成为编程语言，因为它的歧义性太高了……最终，我们描述的依然是一门编程语言。”

“拥有一门人类可以阅读、理解的编程语言，这一点仍然至关重要。这样，当计算机行为不端时，你可以看着代码说：‘哦，我明白了为什么在这些指令下，它没有做正确的事。’”

AI 可能会帮助我们编写代码，但代码本身，作为人与机器之间那个最基础、最可靠的契约，其地位无可替代。

Go 在 AI 时代的定位

Go 诞生的初衷，是为了解决 20 年前兴起的“多核网络系统”这一巨大挑战。Russ Cox 认为，AI 很有可能在未来提出另一个同等级别的挑战，催生一门全新的语言。

“也许会有一门专为训练模型而生的新语言。Python 目前表现出色，但很容易相信你可以用一门定制语言做得更好。但整个世界并不会都在训练模型。”

他认为，世界上有大约 300 万 Go 开发者，但需要编写模型训练代码的人远少于此。这意味着，Go 作为一门为构建大规模、高并发网络服务而生的语言，其核心价值主张在 AI 时代不仅没有过时，反而愈发重要——因为所有的 AI 模型，最终都需要通过稳定、高效的服务来提供价值。

给后辈的忠告——如何构建持久的事业？

在访谈中，Russ Cox 还给所有有志于创造持久价值的年轻工程师，分享了两条极其宝贵的建议：

1. 花时间去真正理解问题：“很多时候，人们很容易满足于第一个能工作的方案。而我做过的大部分有价值的事，都来自于回头审视一个问题，然后感觉：‘实际上，我还没有完全理解它，我应该再试一次。’” 深入挖掘，直到你发现一个更简单、更根本的解决方案。

2. 找到让你兴奋的环境：“如果你对一件事感到兴奋，你早上醒来就想继续做它，那么你最终能完成的工作，将远超那些只为完成 8 小时任务的人……去找到那些能真正激励你的事情。”

领导力的传承 —— “最重要的期末考试，是退到一旁”

在访谈的最后，Russ Cox 分享了他对领导力，特别是开源项目领导力传承的深刻见解。这或许是整场对话中最具智慧和温度的部分。

他认为，开源社区的领导力，本质上是一种“社会性事业” (social endeavor)，沟通、协作、建立共识的能力，远比纯粹的编程能力更重要。而一个领导者最终极的考验，并非是他能做出多少贡献，而在于他能否以及何时选择“退到一旁”。

“最终，对领导者来说最重要的期末考试，就是退到一旁，然后说：‘好吧，我甚至不需要再在这里了。现在你可以领导这个了。’ 而这很难。”

Russ Cox 坦言，做自己擅长的事情是舒适和安全的，但他清醒地认识到，“项目需要新的想法和新的视角”。他回顾了 Go 领导权的两次交接：

1. 从 Rob Pike 到 Russ Cox：一次非正式的、渐进的交接。Rob Pike 邀请他加入，并在某个时刻悄然地“把项目交给了我，我突然就负责了”。
2. 从 Russ Cox 到 Austin Clements：一次更正式的交接。在领导 Go 长达十年之后，Russ Cox 在 2023 年正式将帅印交给了 Austin Clements。

他强调，这种传承的意义在于：

“确保项目能超越某个特定的人而存在，并且也能获得它们所需要的新视角和新想法。”

这不仅仅是一次权力的交接，更是一位卓越领导者对项目未来的深谋远虑和无私奉献。它确保了 Go 这艘大船，能够在新船长的引领下，继续朝着更广阔的海域航行。

结语

从贝尔实验室的“简单”初心，到 Go 语言的“稳定”哲学，再到对 AI 时代的冷静远见，Russ Cox 的这场访谈，为我们描绘了一位顶尖工程师和技术领袖的心路历程。

他的故事告诉我们，构建持久的技术，其秘诀不在于追逐一时的潮流，而在于深刻地理解问题，坚守核心的原则，并始终保持对创造的热情。这或许也是 Go 语言之所以能穿越喧嚣，成为今天这个样子的根本原因。

资料链接：https://learning.acm.org/bytecast/ep78-russ-cox

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/08/proposal-zstd

大家好，我是Tony Bai。

在 Go 的世界里，一项被社区翘首以盼的提案在沉寂一年后，终于迎来了决定性的进展。2024 年，将 Zstandard 压缩算法纳入标准库的提案（#62513）被正式 Accept，但在那之后便鲜有动静。直到最近的 Go 编译器与运行时会议纪要中透露，这项工作将由社区的明星开发者 Klaus Post 主导推进。

这意味着，在未来的 Go 版本中，开发者将能开箱即用地获得一个官方维护、安全可靠且性能卓越的压缩工具。这不仅是对 Go 生态的一次重要补强，更将直接为无数 Go 应用带来性能提升、带宽节约和成本削减，真正实现“更快、更省”的承诺。

同时，这个提案背后曲折的历程——从激烈的技术选型辩论，到精雕细琢的 API 设计，再到因核心团队资源紧张而搁置，最终由社区力量重新激活——本身就是一幅展现 Go 生态演进的生动图景。

在本文中，我们将探讨 Zstandard 脱颖而出的技术优势，剖析其在工业界的成功案例，并揭示 compress/zstd 标准库从提案、API 设计到最终由社区力量重启的完整历程。

Zstandard：为何是它，而非其他？

在决定为标准库引入新的压缩算法时，Go 团队面临着众多选择。提案发起者 dsnet 在讨论中进行了一次精彩的“选美”，清晰地阐述了为何 Zstandard (Zstd) 能够脱颖而出：

• Zstandard (Zstd): 由 Facebook (现 Meta) 开发并开源，拥有极佳的压缩/解压速度和出色的压缩比。更重要的是，它有正式的 RFC 规范（RFC 8878），这对于标准库实现的“正确性”至关重要。
• Brotli: 同样优秀，但在设计上更偏向 Web 静态内容，且其庞大的静态字典（约 120KiB）与 Go 追求小体积静态二进制文件的哲学相悖。
• XZ (LZMA): 拥有极高的压缩比，但代价是极其缓慢的压缩和解压速度，不适合通用场景。且缺乏正式的、明确的规范。
• Snappy / LZ4: 追求极致的速度，但在压缩比上做出了巨大牺牲，应用场景相对小众。

Zstd 巧妙地结合了 LZ77 算法和一种名为 ANS (Asymmetric Numeral Systems) 的现代熵编码技术，在性能、压缩比和资源消耗之间取得了近乎完美的平衡，使其成为替代 Gzip 的“天选之子”。

注：截至Go 1.25.3版本，Go compress目录下提供了多种压缩算法的实现：bzip2实现了Burrows-Wheeler变换及霍夫曼编码；flate提供了DEFLATE算法核心，结合了LZ77和霍夫曼编码；gzip和zlib则分别将DEFLATE算法封装为gzip文件格式和zlib数据流格式；lzw实现了Lempel-Ziv-Welch算法。这些包共同为Go语言提供了多样化的数据压缩与解压缩能力。

注：Zstandard最新RFC规范为RFC 9659。

工业界验证：Discord 与 Cloudflare 的性能飞跃

理论上的优势必须经过实践的检验。Zstd 在工业界的应用早已硕果累累。

• **Discord 的 40% 带宽削减：** 通讯巨头 Discord 在将其实时网关的压缩算法从 zlib (Gzip) 迁移到流式 Zstandard 后，获得了惊人的收益。对于核心的 MESSAGE_CREATE 事件，压缩时间缩短了一半以上，负载体积也显著减小。这直接转化为更低的服务端 CPU 占用和客户端带宽节省，最终实现了 整体 Websocket 流量降低 40% 的壮举。

• **Cloudflare 的容器镜像加速：** 在其全球容器平台上，Cloudflare 需要快速分发巨大的 AI 模型镜像（常超过 15GB）。通过将镜像层压缩算法从 Gzip 更换为 Zstd，一个 30GB 镜像的拉取时间从 8 分钟骤降至 4 分钟，速度翻倍，极大地提升了全球调度的灵活性和响应速度。

这些案例雄辩地证明，Zstd 是为现代高吞吐量、低延迟应用而生的。

API 设计的艺术：一场关于简洁、安全与未来的辩论

将新包引入标准库，API 的设计是重中之重。#62513 的讨论串完整记录了 compress/zstd API 从雏形到最终形态的演进过程。

核心原则：安全与一致性

提案伊始，就确立了两大基石：

1. 安全优先： 标准库实现必须是纯 Go版本，不使用 unsafe 或汇编。dsnet 强调：“Go 社区调查一致显示，安全性比性能更重要。” 这意味着标准库版本追求的是可审查性、可维护性和跨平台的一致性，而非极致的性能。
2. API 一致性： 新 API 应与 compress/gzip、compress/flate 等现有包保持风格统一，降低开发者的学习和迁移成本。

社区的声音：Klaus Post 的关键输入

在讨论中，github.com/klauspost/compress 系列库的作者 Klaus Post 扮演了关键角色。他的库是 Go 社区公认的最高性能压缩实现，其丰富的实战经验为标准库的设计提供了宝贵视角。

Klaus 指出，他自己的库 API 相对复杂，是因为支持多线程、异步等高级特性。他赞同标准库应剥离这些复杂性，提供一个完全同步的、线程安全的 API。同时，他也对字典（Dictionary）功能的 API 设计提出了深刻见解，强调了字典预处理的开销问题，这直接影响了后续 API 的设计。

最终定稿的 API

经过多轮讨论，由 Russ Cox (rsc) 总结并最终被接受的 API 形态如下(并非最终版)：

package zstd

const (
    NoCompression      = 0
    BestSpeed          = 1
    BestCompression    = 9
    DefaultCompression = -1
)

type Dict struct { /* ... */ }
func ParseDict(enc []byte) (*Dict, error)
// ... 可能还包含 Marshal/Unmarshal 方法

type Reader struct { /* ... unexported fields ... */ }
func NewReader(r io.Reader) (*Reader, error)
func (z *Reader) Reset(r io.Reader) error
func (z *Reader) AddDict(*Dict)
func (z *Reader) SetRawDict([]byte)
func (z *Reader) Read(p []byte) (int, error)
func (z *Reader) Close() error

type Writer struct { /* ... unexported fields ... */ }
func NewWriter(w io.Writer) *Writer
func (z *Writer) Reset(w io.Writer)
func (z *Writer) SetLevel(int) error
func (z *Writer) AddDict(*Dict)
func (z *Writer) SetRawDict([]byte)
func (z *Writer) Write([]byte) (int, error)
func (z *Writer) Flush() error
func (z *Writer) Close() error

这个设计体现了 Go 标准库的哲学：

• Setter 模式： 采用 SetLevel、AddDict 等方法进行配置，而不是更复杂的构造函数重载或函数式选项，兼顾了灵活性和简洁性。
• 独立的 Dict 类型： 将字典抽象为 Dict 类型，通过 ParseDict 进行预处理。这解决了 Klaus 提出的“重复解析字典开销大”的问题，允许用户一次解析，多次复用。
• 错误处理： 关键配置（如 SetLevel、ParseDict）返回 error，增强了 API 的健壮性。

漫长的等待与社区英雄的登场

提案于 2024 年被接受，为何直到 2025 年底才真正启动？这背后反映了 Go 核心团队面临的现实挑战。Go 团队规模精简，核心成员的精力需要分配给语言、编译器、运行时等更高优先级的任务。提案发起者 dsnet 也深度参与了 json/v2 等重大项目，无暇分身。

在此期间，Klaus Post 主动请缨，表示愿意贡献一个精简版的、符合标准库要求的实现。然而，这个提议在当时并未得到明确的推进信号。

转机出现在 2025 年 11 月的 Go 团队内部会议。纪要显示，团队终于有带宽来审查社区对 compress/flate 和 compress/zstd 的贡献。会议明确提到：“很高兴有社区审查。我们能去问问 k8s 的人吗？”（意指寻求更多社区的反馈和测试）。这标志着官方正式为 Klaus Post 的贡献打开了大门。随后Klaus Post也给出了自己的贡献时间表，大约在2026年Q1提交第一版实现给Go团队审查。

小结：一次迟到但意义非凡的升级

compress/zstd 的加入，对 Go 生态而言，是一次迟到但意义非凡的升级。它不仅仅是增加了一个功能包，更是一次：

• 技术的现代化： 用一个在性能和效率上全面超越 Gzip 的现代算法，武装 Go 的标准库。
• 生态的成熟： 将社区经过千锤百炼的最佳实践，以安全、稳健的方式融入官方标准。
• 模式的探索： 展示了在核心团队资源有限的情况下，如何通过与社区领袖的协作，共同推动语言生态向前发展。

对于广大 Go 开发者来说，未来已来。不久之后（或许在 Go 1.27），我们将能以最简单、最 Go-like 的方式，为我们的应用插上 Zstandard 的翅膀，轻松实现性能提升与成本节约。这无疑是 Go 社区协作精神的又一次伟大胜利。

参考资料

• https://github.com/golang/go/issues/62513
• https://blog.cloudflare.com/container-platform-preview
• https://discord.com/blog/how-discord-reduced-websocket-traffic-by-40-percent
• https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc8878

你的Go技能，是否也卡在了“熟练”到“精通”的瓶颈期？

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