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像 Go 创始人一样思考:用五大思维原理重学 Go 语言

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/26/think-like-go-founders-relearn-go-five-principles

大家好,我是Tony Bai。

学习一门新的编程语言时,我们常常陷入“是什么”的迷雾:goroutine 是什么?channel 是什么?interface 是什么?我们记忆语法,模仿示例,却很少追问那个更根本的问题——“为什么”

为什么 Go 要被设计成这个样子?

要回答这个问题,我们需要进行一次“思想上的角色扮演”,回到 Go 语言诞生之前的那个“原点”,像它的创始人们——Rob Pike, Ken Thompson, Robert Griesemer——一样思考。他们并非在“发明”一门新语言,而是在运用一系列深刻的思维原理,为一组棘手的工程问题,构建一个全新的、逻辑自洽的解决方案。

本文,就让我们一起踏上这场“重学 Go”的旅程。我们将带上五大“精英思维原理”作为工具,去看看我们能否“重新推导出”Go 语言的核心设计,并以此重塑我们对这门语言的理解。

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第一性原理 (First Principles):追问 Go 的“为什么”

思维原理:将问题或理念,还原到其最基础、最无可辩驳的元素,并以此为基石进行重构。

这是所有深度思考的起点。在 Go 诞生的 2007 年,Google 的工程师们面临着几个无可辩驳的“基础事实”,这些事实构成了 Go 语言设计的“宇宙大爆炸”奇点:

  1. 事实一:硬件变了。 摩尔定律趋于终结,CPU 不再是变得更快,而是变得更多多核处理器已成为标配。
  2. 事实二:网络无处不在。 软件不再是单机运行的孤岛,而是由大量通过网络进行交互的分布式服务构成。
  3. 事实三:人是昂贵的。 软件的规模和复杂性爆炸式增长,工程师的开发效率和大规模协作,已成为比机器执行效率更重要的瓶颈。当时的主流语言(如 C++),其缓慢的编译速度和极高的复杂性,正在扼杀生产力。

现在,让我们像 Go 创始人一样,从这三个基础事实出发,看看会推导出什么。

推论一:并发必须是“一等公民”

  • 出发点 (事实一 & 二):既然硬件是多核的,系统是网络的,那么并发就不应再是一个需要通过复杂库(如 pthreads)来实现的、充满痛苦的“高级特性”。它必须成为语言的内建核心
  • 第一性问题:一个理想的并发模型,其最基础的元素是什么?是独立的执行单元,以及它们之间安全的通信机制
  • Go 的答案
    • goroutine:一个极其轻量级的独立执行单元,创建成本极低,让“为每一个网络请求启动一个并发任务”成为可能。
    • channel:一个类型安全的、用于在 goroutine 之间传递消息的管道。这直接引出了 Go 的著名哲学:“不要通过共享内存来通信,而要通过通信来共享内存。

当你从这个角度看时,goroutine 和 channel 就不再是两个孤立的语法,而是对“如何让并发变得简单安全”这个第一性问题,给出的一个优雅、逻辑自洽的答案。

推论二:错误处理必须“显式且强制”

  • 出发点 (事实二 & 三):在由成百上千个微服务构成的分布式系统中,网络错误、服务超时、节点宕机不再是“异常”,而是“常态”。一个健壮的系统,必须严肃地对待每一个可能出错的地方。
  • 第一性问题:如何确保开发者不会忽略任何一个潜在的失败?
  • Go 的答案
    • 将 error 作为普通的值返回:这使得错误的处理路径,成为程序控制流中明确、可见的一部分,而不是像 try-catch 那样,可以被“隐形”地向上传播。
    • 多返回值:通过允许函数同时返回“结果”和“错误”,Go 解决了传统返回码“侵占返回通道”的问题,使得错误处理不再笨拙。

if err != nil 的“繁琐”,从第一性原理的角度看,恰恰是其一大优点。它是在用语法,强制开发者去构建一个“失败优先” (fail-first) 的、更具韧性的心智模型。

推论三:组合必须优于继承

  • 出发点 (事实三):在大规模的、由数千名工程师协作的代码库中,最核心的挑战是管理复杂性
  • 第一性问题:构建大型软件的最佳方式是什么?是将小的、独立的、功能单一的组件,像乐高积木一样组合起来,还是构建一个复杂、脆弱的继承层次结构?
  • Go 的答案
    • 移除类和继承:从根源上杜绝了由复杂继承体系带来的脆弱基类、菱形依赖等问题。
    • 拥抱 struct 和 interface:Go 将世界清晰地划分为数据 (struct)行为 (interface)。struct 通过嵌入 (embedding) 实现状态的组合,而 interface 则通过隐式实现,实现了行为的、完全解耦的组合。

当你理解了“组合优于继承”这一软件设计的“第一性原理”时,Go 对 OOP 的“背叛”,就变成了一种远见卓识。

推论四:工具链必须“快如闪电”

  • 出发点 (事实三):工程师的时间是宝贵的。长达数十分钟的编译等待,是生产力的巨大杀手。
  • 第一性问题:一个编程语言的工具链,其最根本的使命是什么?是最大化地缩短从“想法”到“反馈”的循环周期
  • Go 的答案
    • 极快的编译速度:通过简化的语法、明确的依赖管理和并发编译等技术实现。
    • 内置一切:将格式化 (gofmt)、测试 (go test)、文档 (go doc)、依赖管理 (包括后期加入的go mod) 等所有核心功能,全部内置到工具链中,消除了无尽的工具选型和配置的痛苦。

分解 (Decomposition):拆解 Go 的“黑盒”

思维原理:将一个庞大、复杂的系统,拆解成更小、更易于管理的独立部分,逐一理解,再看它们如何协同工作。

重学 Go 的应用:将 Go 语言本身,及其标准库,视为一个可供“解剖”的系统。

比如:学习 net/http:不要把它当成一个“黑盒”,而是要:

  1. 分解它:http.ListenAndServe 内部做了什么?它创建了一个 Server,然后调用了 Accept 循环。
  2. 再分解:Server.Serve 内部又做了什么?它为每一个连接创建了一个新的 goroutine。
  3. 继续分解:conn.serve 内部呢?它解析 HTTP 请求,创建一个 Request 和一个 ResponseWriter,然后调用你注册的 Handler。

通过这样层层分解,你最终理解的,不再是一个模糊的“Web 服务器”,而是一系列清晰、可控的 Go 并发原语和 I/O 操作的组合。你会发现,Go 标准库本身就是学习 Go 语言最佳实践的“活教材”。


识别关键驱动力 (帕累托法则):抓住 Go 的 20% 核心

思维原理:识别出系统中那 20% 的、能驱动 80% 结果的核心要素,并集中精力掌握它们。

重学 Go 的应用:Go 语言的设计,本身就充满了对“帕累托法则”的应用。它刻意保持了极小的核心特性集。要高效地学习 Go,你也应该从这些“关键驱动力”入手。

Go 的 20% 核心是什么?

  1. struct 与 interface:理解 Go 如何通过数据(struct)行为(interface)的分离与组合来构建世界。这是 Go 语言最核心的哲学。
  2. goroutine 与 channel:理解 Go 的 CSP 并发模型。这是 Go 在云原生时代安身立命的根本。
  3. error 作为值:理解 Go 的错误处理哲学。这是编写健壮 Go 程序的关键。
  4. package 作为编译和依赖单元:理解 Go 如何组织和管理代码。

在你精通这四个“关键驱动力”之前,暂时忘掉 cgo、unsafe、反射 (reflect) 等更边缘、更复杂的特性。


结构化映射 (Structural Mapping):绘制你的 Go “心智地图”

思维原理:通过绘制概念图或草图,将一个理念或系统的各个部分,以及它们之间的连接关系,进行可视化

重学 Go 的应用:在你学习 Go 的每一个核心概念时,都尝试为它画一张“地图”。

  • 学习并发:画一张图,用方框代表 goroutine,用带箭头的线代表 channel 的数据流向。select 语句是什么?它就是这张图上的一个“十字路口”或“路由器”。

graph TD
    Producer1 -- "data" --> Channel1
    Producer2 -- "data" --> Channel2
    Channel1 --> Select{"select"}
    Channel2 --> Select
    Select -- "picked data" --> Consumer
  • 学习类型系统:画一张图,一个 http.Request 结构体在左边,一个 io.Reader 接口在右边。http.Request.Body 字段,就是连接这两者的“桥梁”,因为它本身就是一个 io.ReadCloser(实现了 io.Reader)。

这张“地图”,就是你在脑中构建的心智模型。一个清晰的心智模型,远比零散的语法知识更宝贵。


抽象层级切换 (Zoom In & Out):在 Go 的世界里自由穿梭

思维原理:优秀的思考者,能够持续不断地在“宏观”与“微观”之间切换视角。

重学 Go 的应用:在阅读一段 Go 代码时,刻意练习这种“缩放”能力。

以 fmt.Println(“hello”) 为例

  • Zoom Out (宏观):它是一个简单的标准库函数调用,用于向标准输出打印一行文本。这是它的API 语义
  • Zoom In (微观):Println 内部做了什么?它接收一个 …any,通过反射判断类型,最终将字节写入一个实现了 io.Writer 的 os.Stdout。这是它的实现细节
  • 再 Zoom In (硬件层面):写入 os.Stdout 最终会触发一个系统调用 (syscall),将数据从用户空间拷贝到内核空间,最终由操作系统和硬件来完成输出。这是它的底层原理

当你能够在这三个层级(API 语义、实现细节、底层原理)之间自如切换时,你就真正“理解”了 fmt.Println。将这种练习应用到你学习的每一个 Go 特性上。

小结

这些思维原理,为我们提供了一条全新的、更深刻的 Go 学习路径。它不再是一次被动的知识灌输,而是一场主动的、充满探索精神的“思想实验”。

当你开始用“第一性原理”去质疑,用“分解”去剖析,用“关键驱动力”去聚焦,用“结构化映射”去建模,用“抽象层级切换”去审视时,你学习的,将不再仅仅是 Go 这门语言本身,而是其背后所蕴含的、数十年来软件工程发展的智慧结晶。

这,正是从一名“Go 的使用者”,蜕变为一名“Go 的思考者”的开始。


你的“顿悟”时刻

这五大思维原理,哪一个最让你有“醍醐灌顶”的感觉?在你的 Go 学习之路上,是否也曾有过某个瞬间,让你突然从“写代码”升维到了“设计系统”?或者,你对 Go 的某个设计(如错误处理)曾有过误解,后来才明白其良苦用心?

欢迎在评论区分享你的“顿悟时刻”或独特见解! 让我们一起在思考中进化。

如果这篇文章为你打开了新的视角,别忘了点个【赞】和【在看】,并分享给身边热爱思考的 Gopher!


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“我曾想付钱给 Google 去工作”—— Russ Cox 深度访谈:Go 的诞生、演进与未来

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/10/russ-cox-interview-go-birth-evolution-future

大家好,我是Tony Bai。

他是 Go 语言的第二代掌门人,在长达十余年的时间里,引领着 Go 从一个内部实验项目,成长为云原生时代的霸主。他也是 Plan 9 的资深黑客,贝尔实验室精神的传承者。如今,他已将 Go 的帅印交给了下一代,转身投入到 AI 模型编码能力的研究中。

他就是 Russ Cox。

ACM ByteCast 的一场罕见的深度访谈中,Russ Cox 系统性地回顾了他从贝尔实验室的青葱岁月,到创立 Go 语言的初心,再到对 AI 时代编程语言未来的深刻思考。这既是一段个人回忆录,也是一部关于“如何构建持久的技术”的生动史诗,充满了值得每一位 Gopher 细细品味的智慧。

Go 的“前传”——源自贝尔实验室的“简单”基因

Go 语言对“简单”的极致追求,并非凭空而来,它的种子早已在贝尔实验室和 Plan 9 操作系统的沃土中埋下。

Russ Cox 的编程之旅,始于上世纪 90 年代末的贝尔实验室。作为一个高中生,他有幸在那个创造了 Unix 的传奇之地“厮混”,与 Brian Kernighan, Rob Pike, Ken Thompson, Dennis Ritchie 这些“上古巨神”一同午餐、交流。

“贝尔实验室和 Plan 9 给我最深刻的印记,就是对构建真正简单的事物的执着。那里的人们,那是一个小团队,他们在做着雄心勃勃的事情,而完成它们的最好方式,就是从简单的事情开始,构建那些真正坚固可靠的简单事物。”

这段经历,为他注入了“简单”的 DNA。然而,当他进入 MIT 读研时,他第一次遭遇了“现代 C++”的“恐怖与复杂”。他被当时的业界现状所震惊:多线程不可靠、异步回调横行…… 这让他深信:“一定有更好的方式。”

Go 的“创世纪”——“让我们做点让自己开心的事”

2008 年春天,当 Russ Cox 结束学业,准备进入工业界时,已经先行加入 Google 的 Rob Pike, Robert Griesemer 和 Ken Thompson 向他发出了邀请,他们正准备全职启动一个新语言项目。

这个项目的初心,极其纯粹和个人化。

“我们都曾在 Google 写过大量的 C++ 程序……我们只是再也不想写那种代码了。我们受够了。我们知道有更好的方式,并且我们确信能把它带给 Google 的工程师们。”

“我们想解决的问题是,我们想构建一个能让我们在 Google 开心地编写程序的系统。”

Go 语言的诞生,并非一次自上而下的战略规划,而是一场由几位顶尖工程师发起的、旨在解决自身痛苦的“自救运动”。他们见识过更好的开发环境(Plan 9, Modula-3, Smalltalk),他们无法忍受现代 C++ 的复杂性。Russ Cox 甚至坦言:“说实话,我当时愿意付钱换取和他们一起工作的机会,而 Google 反而付钱给我。这对我来说是双赢。”

Go 的“演进哲学”——稳定压倒一切

从 Plan 9 的“无人问津”,到 Go 的巨大成功,Russ Cox 对开源社区的建设和语言的演进,有着极其深刻的理解。他认为,Go 的成功,很大程度上源于其对“稳定”的执着。

“进步可以有多种形式,一种是不稳定的进步,一种是稳定的进步。我们竭尽全力去寻找稳定的形式,而这通常意味着做得比人们要求的更少,但同时又能让他们解决自己的问题。”

他举了 go test 与 JUnit XML 格式集成的例子。社区曾强烈要求 go test 直接输出 JUnit 格式的 XML。但 Go 团队拒绝了,因为他们不想成为一个复杂 XML 格式的“专家”和“维护者”。

Go 团队的解决方案是

  1. 定义一个极其简单的、稳定的、机器可读的 JSON 输出格式。Go 团队只承诺维护这个简单格式的稳定性。
  2. 告诉社区:“然后,你们可以自己写一个从这个 JSON 到你们所需 XML 的转换器。现在,你们可以自己解决自己的问题,而无需等待我们来解决。

这种“授人以渔”而非“授人以鱼”的哲学,通过提供稳定、正交的底层构建块(build block),赋能社区在其上构建自己的“进步”,这正是 Go 生态能够健康、蓬勃发展的核心秘诀。

AI 时代的“灵魂拷问”——我们还需要 Go 吗?

如今,Russ Cox 的工作重心已转向“理解和提升 AI 模型的编码能力”。对于 AI 是否会取代程序员这个终极问题,他给出了一个充满历史纵深感的、冷静的回答。

AI 只是进化的又一级台阶

他认为,AI 与编程语言的关系,是计算机发展史上“抽象层次不断提升”这一宏大叙事的延续。

  • 40年代:我们通过手动连接电线来编程。后来,我们发明了解释器,用“数据”代替了“电线”。
  • 50年代:我们有了 FORTRAN,用 ax² + bx + c 这样的公式,代替了手写机器指令。
  • 今天:AI 正在将一些我们曾认为“只有人能做”的工作自动化,比如编写样板代码、调试简单问题。

“我认为 AI 将融入同样的模式……我们会将一些关注点交接出去,然后我们会找到更新、更大的事情来专注。每当我们的能力增长,或者我们将一些工作卸载给机器时,我们的雄心也会随之增长。”

AI 不会让我们失业,它只会让我们站到更高的起点,去挑战更宏大的问题。

编程语言不会消亡,清晰性永恒

Russ Cox 坚信,无论 AI 如何发展,人类可读、行为确定的编程语言都不会消亡。

“英语不会成为编程语言,因为它的歧义性太高了……最终,我们描述的依然是一门编程语言。”

“拥有一门人类可以阅读、理解的编程语言,这一点仍然至关重要。这样,当计算机行为不端时,你可以看着代码说:‘哦,我明白了为什么在这些指令下,它没有做正确的事。’”

AI 可能会帮助我们编写代码,但代码本身,作为人与机器之间那个最基础、最可靠的契约,其地位无可替代。

Go 在 AI 时代的定位

Go 诞生的初衷,是为了解决 20 年前兴起的“多核网络系统”这一巨大挑战。Russ Cox 认为,AI 很有可能在未来提出另一个同等级别的挑战,催生一门全新的语言。

“也许会有一门专为训练模型而生的新语言。Python 目前表现出色,但很容易相信你可以用一门定制语言做得更好。但整个世界并不会都在训练模型。”

他认为,世界上有大约 300 万 Go 开发者,但需要编写模型训练代码的人远少于此。这意味着,Go 作为一门为构建大规模、高并发网络服务而生的语言,其核心价值主张在 AI 时代不仅没有过时,反而愈发重要——因为所有的 AI 模型,最终都需要通过稳定、高效的服务来提供价值。

给后辈的忠告——如何构建持久的事业?

在访谈中,Russ Cox 还给所有有志于创造持久价值的年轻工程师,分享了两条极其宝贵的建议:

  1. 花时间去真正理解问题:“很多时候,人们很容易满足于第一个能工作的方案。而我做过的大部分有价值的事,都来自于回头审视一个问题,然后感觉:‘实际上,我还没有完全理解它,我应该再试一次。’” 深入挖掘,直到你发现一个更简单、更根本的解决方案。

  2. 找到让你兴奋的环境:“如果你对一件事感到兴奋,你早上醒来就想继续做它,那么你最终能完成的工作,将远超那些只为完成 8 小时任务的人……去找到那些能真正激励你的事情。”

领导力的传承 —— “最重要的期末考试,是退到一旁”

在访谈的最后,Russ Cox 分享了他对领导力,特别是开源项目领导力传承的深刻见解。这或许是整场对话中最具智慧和温度的部分。

他认为,开源社区的领导力,本质上是一种“社会性事业” (social endeavor),沟通、协作、建立共识的能力,远比纯粹的编程能力更重要。而一个领导者最终极的考验,并非是他能做出多少贡献,而在于他能否以及何时选择“退到一旁”

“最终,对领导者来说最重要的期末考试,就是退到一旁,然后说:‘好吧,我甚至不需要再在这里了。现在你可以领导这个了。’ 而这很难。”

Russ Cox 坦言,做自己擅长的事情是舒适和安全的,但他清醒地认识到,“项目需要新的想法和新的视角”。他回顾了 Go 领导权的两次交接:

  1. 从 Rob Pike 到 Russ Cox:一次非正式的、渐进的交接。Rob Pike 邀请他加入,并在某个时刻悄然地“把项目交给了我,我突然就负责了”。
  2. 从 Russ Cox 到 Austin Clements:一次更正式的交接。在领导 Go 长达十年之后,Russ Cox 在 2023 年正式将帅印交给了 Austin Clements。

他强调,这种传承的意义在于:

“确保项目能超越某个特定的人而存在,并且也能获得它们所需要的新视角和新想法。”

这不仅仅是一次权力的交接,更是一位卓越领导者对项目未来的深谋远虑和无私奉献。它确保了 Go 这艘大船,能够在新船长的引领下,继续朝着更广阔的海域航行。


结语

从贝尔实验室的“简单”初心,到 Go 语言的“稳定”哲学,再到对 AI 时代的冷静远见,Russ Cox 的这场访谈,为我们描绘了一位顶尖工程师和技术领袖的心路历程。

他的故事告诉我们,构建持久的技术,其秘诀不在于追逐一时的潮流,而在于深刻地理解问题,坚守核心的原则,并始终保持对创造的热情。这或许也是 Go 语言之所以能穿越喧嚣,成为今天这个样子的根本原因。

资料链接:https://learning.acm.org/bytecast/ep78-russ-cox


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