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世界读书日:如何高效阅读“砖头”技术书?我的心法分享(文末赠书)

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/23/tips-for-reading-technical-books

大家好,我是Tony Bai。

今天是世界读书日。聊到读书,尤其是咱们技术人经常要面对的那些厚重的“技术砖头”,估计不少朋友都有过类似的挣扎:道理都懂,书很重要,但就是感觉难啃、读不进去,或者读完就忘,效果不彰。

技术书籍往往信息密集、逻辑严谨、内容晦涩,想要高效地从中汲取养分,确实需要讲究一些方法。我自己就是一个长期主义者,坚信持续学习和深入思考的力量。多年来,我不仅坚持阅读,也一直在我的博客tonybai.com以及本公众号上进行长期的、持续的输出,这个过程让我对如何高效阅读和内化知识,有了一些切身的体会和思考。 此外,如今AI工具日益强大,如何结合传统方法与智能辅助,是一个非常值得探讨的话题。

今天,我就结合我的长期实践,和大家分享一些个人实践,特别是在攻克难点和整理笔记环节,我也会着重谈谈AI如何能成为我的得力助手,希望能帮助你更好地攻克技术“硬书”,将知识真正转化为自己的竞争力。

心法一:明确目标,精准选书——为何而读?

在信息爆炸的时代,选对书可能比努力读更重要。开始前,先明确“为何而读”:

  • 当前痛点/目标是什么? (深入Go并发?掌握K8s?学习AI Agent开发?)
  • 这本书能解决问题吗? 通过看目录、序言、书评(例如在豆瓣读书、亚马逊评论区、O’Reilly Learning Platform、Manning官网 等站点优质站点查找)、作者背景来判断。
  • 难度是否匹配? (是否需要前置知识?)

我的做法: 基于工作和学习规划、以及遇到的技术瓶颈选书,优先选择能直接解决我当下问题的、或者能为我未来方向打下坚实基础的书(这的确需要一些前瞻性的技术眼光)。带着明确的目的去读,效率和动力都会高很多。

心法二:主动出击,建立框架——如何开始?

面对“砖头书”,忌直接死磕。先做“侦察”,建立整体认知:

  • 速览目录、序言、总结: 把握全书结构、核心思想。
  • 带着问题阅读: 主动思考你想从中获得什么答案。

我的做法: 我通常会先花半小时到一小时快速“翻阅”全书,在脑海里构建一个大致的知识地图。然后根据我的目标,决定是通读全书,还是重点阅读某些章节。对于特别重要的章节,我会先看一遍小结,再带着问题去细读正文。

心法三:攻克难点,允许“跳过”

遇到难啃的概念或复杂逻辑卡壳时:

  • 别死磕,标记跳过: 保持阅读节奏,避免挫败感。后续内容或整体理解可能有助于回头解决。
  • 寻求外援: 查阅资料、社区提问,或同主题书籍的交叉阅读,从多个角度帮助理解难啃的技术概念。

AI在此环节的“神助攻”

在这个最容易卡壳、也最考验耐心的环节,AI展现出了惊人的辅助潜力,能显著提升我们攻克难点的效率。以下是一些你可以尝试的提示词示例(以经典书籍《The Go Programming Language》为例):

  • 多角度解释:

    • “请用一个现实生活中的例子,解释《The Go Programming Language》中描述的 Go channel 的概念,特别是带缓冲和不带缓冲 channel 的区别。”
    • “我正在读 TGPL 关于 interface 的章节,对于『接口值』的内部结构(类型和值)有点模糊,请用更通俗的语言解释一下,并说明为什么 nil 接口值不等于包含 nil 指针的接口值?”
    • “请对比 TGPL 中提到的 goroutine 和传统操作系统线程,用打比方的方式解释goroutine的『轻量』体现在哪里?”
  • 代码示例具象化:

    • “请根据《The Go Programming Language》中关于 select 语句的介绍,写一个简单的 Go 代码示例,展示如何使用 select 实现一个非阻塞的 channel 发送操作。”
    • “我需要理解 TGPL 中错误处理章节提到的 %w 动词,请提供一个 Go 代码片段,演示如何使用 fmt.Errorf 和 %w 来包装错误,并随后使用 errors.Is 和 errors.As 来检查和提取原始错误。”
  • 模拟对话与“抬杠”:

    • “假设你是一位 Go 语言专家,我正在学习 TGPL 的并发章节。我对于 mutex 和 channel 的选择有些困惑,在什么场景下应该优先选择 mutex?什么时候 channel 是更好的选择?我们来讨论一下,请给出你的理由和实例。”
    • “我看到 TGPL 中提到『不要通过共享内存来通信,而应该通过通信来共享内存』。这句话很经典,但我对其理解不够深入。你能挑战我的理解吗?比如,在哪些情况下共享内存(如使用 sync.Mutex)反而是更合适的选择?请举例说明。”

AI就像一位不知疲倦、拥有广阔知识的“智能私教”,能够针对你的难点进行个性化的“辅导”,极大地加速了理解和突破瓶颈的过程

心法四:提炼精华,有效笔记

“不动笔墨不读书”,关键是怎么记:

  • 用自己的话总结: 这是内化的核心,检验是否真懂。
  • 建立知识关联: 将新知识与旧知识联系起来。
  • 代码示例验证: 亲自实践代码是关键。
  • 结构化整理: 思维导图、结构化笔记等,用于复习和输出。但在我来看,这不是必须。

AI在此环节的“效率加速器”

在整理和消化大量信息的过程中,AI 同样能扮演好“智能助手”的角色,帮助我们提高效率,聚焦核心。以下是一些你可以尝试的提示词示例(同样以《The Go Programming Language》为例,前提是你拥有该书籍的电子版数据,用来喂给AI):

  • 辅助总结与提炼:

    • “请帮我将《The Go Programming Language》第七章『接口(Interfaces)』的核心内容,总结成 5-7 个关键要点,用 bullet points 形式列出。”
    • “我正在阅读 TGPL 关于『并发(Concurrency)』的部分,特别是 goroutine 和 channel。请提取这段内容中关于『select 语句』的主要用途和注意事项。”
    • (重要提示) AI 的总结是草稿,你必须用自己的理解去审核、修改、重写和完善,将信息转化为你自己的知识结构。
  • 笔记结构化建议:

    • “我正在为《The Go Programming Language》的第五章『函数(Functions)』做笔记,请给我建议 2-3 种不同的笔记组织结构,例如概念分类、按重要性排序、或者 Q&A 形式。”
  • 快速原型代码:

    • “根据 TGPL 中关于『方法(Methods)』的讨论,特别是嵌入(embedding)和方法集(method sets)的概念,请给我生成一个简单的 Go 代码示例,演示结构体嵌入后方法的调用规则。”
    • “请基于 TGPL 中对 go test 工具的介绍,给我生成一个包含基本测试函数、基准测试函数(benchmark)和示例函数(example)的简单 Go测试文件模板。”

AI在这里的作用,不是替代思考,而是将我们从一些相对重复、机械性的信息整理工作中解放出来,让我们能将宝贵的认知资源更集中地用于深度理解、批判性思考、知识关联和创造性应用上,这一点与“AI会写Go代码了,初学者还需要系统学习吗?”一文观点异曲同工。

心法五:学以致用,输出倒逼

阅读只是输入,真正的内化需要输出和实践,这是一个需要长期坚持的过程:

  • 实践应用: 在项目中应用所学知识。
  • 分享与教学: 写文章、做分享,输出是最好的学习。这也是我的实践精华。
  • 参与讨论: 与他人交流碰撞思想。
  • 持续回顾: 温故而知新。

我的做法: 我长期坚持在tonybai.com博客进行输出,这是我奉行长期主义、内化知识最重要的方式之一。 把学到的东西用自己的理解讲出来、写出来,这个过程本身就是对知识体系最好的锤炼和检验。同时,在星球里回答大家的提问,也是在不断地进行知识输出和巩固。没有输出的阅读,效果终将有限。

小结:拥抱工具,以我为主,终身学习

高效阅读技术书籍,是一项可以通过刻意练习而不断提升的技能。在 AI 时代,我们拥有了强大的工具来辅助我们攻克难关、整理信息。但请始终牢记,AI 是我们的“协处理器”和“智能拐杖”,思考和理解的主体,永远是我们自己。

找到适合自己的节奏,在关键环节善用AI的辅助,保持耐心和好奇心,将阅读视为一场需要长期投入的修行。

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期待大家的踊跃参与和精彩分享! 让我们在阅读与交流中,共同进步!

希望今天分享的这些心法和 AI 应用思路能对你有所启发。你有什么高效阅读技术书籍的独门秘诀?或者你觉得 AI 在学习中还能扮演哪些角色?欢迎在评论区留言交流!


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“Go is badly designed”?它像极了我们当年恨过的物理老师!

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/17/go-is-badly-designed

大家好,我是Tony Bai。

今天刷X (前Twitter) 的时候,看到Golang Insiders社区下面这条推文,真是差点扑哧一声笑出来,感觉说得太形象了,必须分享给大家:

这位叫Lyes的开发者回应 “Go is badly designed” (Go 语言设计得很糟糕) 的说法,他打了个比方:

这让我想起了我的高中物理老师,我们当时都恨他,因为他从不‘放水’简化物理知识。课难、考试难,大部分人在他手下分数都不高,所以他自然成了‘坏老师’。

Go 语言就有点像他。它从不‘放水’,直面问题。你可以很快用它变得高效,写出远比用 Python 或 JavaScript 写得更好的软件。

但你也得知道,这门语言不会‘溺爱’你。当你的服务器因为一个 nil map 或其他新手常犯的错误而 panic 时,别生气。

不像 Rust,Go 的编译器不会在你编程生涯的每一刻都‘牵着你的手’。它会给你足够的方向让你知道该往哪走,满足你 80% 的需求,同时仍然保持你的生产力。

怎么样?看完这段话,是不是像极了我们初学Go时,被nil pointer dereference 或 index out of range 当头棒喝的瞬间? 像极了我们当年一边抱怨物理老师太严格、考试太变态,一边又不得不硬着头皮去啃那些公式和定理的样子?

Lyes 的这个比喻,可以说精准地戳中了 Go 语言的一些核心特质,也解释了为什么关于“Go是否设计糟糕”的争论从未停止。咱们今天就借着这个“物理老师”的比喻,好好聊聊Go的“坏脾气”和它背后的设计哲学。

那个从不“放水”的“严格老师”

Lyes 说 Go 不会 “dumb down anything(简化任何事物,去除复杂性)”,这太对了。Go语言的设计哲学里,“简洁”(Simplicity) 是核心原则之一,但这不代表“简单化”到隐藏问题的程度。相反,它选择直面问题

  • 显式的错误处理 (if err != nil):不像某些语言用try-catch将错误“藏”起来,Go强迫你几乎在每次可能出错的操作后都检查错误。这很“烦”,但它逼着你思考每一步潜在的风险,就像物理老师逼着你弄懂每个公式的推导过程。

  • 直白的运行时Panic:当你对一个 nil 的 map 或 slice 进行操作时,Go 不会帮你“优雅地”处理,而是直接给你一个运行时 panic,程序崩溃。这很“粗暴”,但它用最直接的方式告诉你:“同学,你这里犯了个基础错误,赶紧改!” 这不就是物理老师发现你基本概念没搞懂时,直接点名批评,让你印象深刻吗?

  • 没有“溺爱”的语法糖:相比一些现代语言,Go 的语法糖相对较少。它没有泛滥的操作符重载,没有复杂的隐式转换。很多事情需要你明确地写出来。这让代码有时候显得“啰嗦”,但大大降低了阅读和理解他人代码时的歧义,保证了大规模团队协作的效率。就像物理老师坚持用标准的符号和单位,不允许自创“简写”,是为了保证科学的严谨性。

“坏老师”真的“坏”吗?—— 严格背后的价值

我们当年可能都偷偷抱怨过物理老师不近人情,但多年后回想,是不是反而感谢他的严格,才让我们打下了坚实的基础?Go 语言的“严格”同样如此:

  1. 逼你养成好习惯:被 nil panic 搞崩溃几次后,你自然就学会了在使用 map/slice/pointer 前做检查,学会了初始化,学会了更严谨地思考边界条件。这种被“教训”出来的习惯,最终会融入你的编程血液,让你写出更健壮、更可靠的代码。这比那些“温柔”地帮你掩盖了问题,直到生产环境才爆发出更大危机的语言,是不是长期来看更负责任?

  2. 简单直白,易于掌握核心:虽然会“当头棒喝”,但Go的核心概念相对较少,语法简洁。一旦你掌握了它的规则(比如错误处理模式、接口哲学、goroutine的使用),就能快速上手,并且写出的代码风格差异不会太大,易于团队维护。它不像某些语言,特性繁多,学习曲线陡峭,精通需要漫长时间。Go就像物理老师划定的核心考点,虽然难,但范围明确,努力就有回报。

  3. 效率与务实:给你“80%的指引”:Lyes 提到了Go与Rust的对比,说Go不会“全程牵手”。这正是Go的务实之处。它在编译速度、开发效率和运行时安全之间做了一个取舍。它通过快速编译、垃圾回收、简洁的并发模型,让你能高效地构建系统,满足大部分(比如 80%)场景的需求。它相信开发者是成年人,应该为自己的代码负责,而不是让编译器承担所有检查的重任。这就像物理老师教会你核心原理和解题方法,但不会一步步带着你做完所有练习题,他相信你能举一反三,独立解决问题。

不是“设计糟糕”,而是哲学不同

所以,“Go is badly designed” 吗?

与其说是“糟糕”,不如说是设计哲学和目标受众的不同

  • 如果你期望一门语言能像 Rust 那样,在编译期就为你消除几乎所有内存安全和并发风险,愿意为此付出更陡峭的学习曲线和更长的编译时间,那么 Go 可能确实“不够好”。
  • 但如果你追求的是快速构建、高效部署、简单可靠、易于维护的大型后端系统,能接受在运行时处理一些本可避免的错误(并通过良好的实践和工具来减少它们),那么Go的设计哲学可能恰恰是它的优点

Go 就像那位严格的物理老师,他可能不会让你在学习过程中时刻感到“舒适”,甚至会让你经历挫败和“阵痛”。但他目标明确,方法直接,逼着你打好基础,养成严谨的习惯,最终让你能够独立、高效地解决实际问题。

那么,你怎么看?

  • 你觉得Go语言像不像你当年“恨过”的某位老师?
  • 你第一次遇到 nil panic 时是什么感受?是觉得Go设计糟糕,还是反思自己代码的问题?
  • 你更喜欢 Go 这种“给你方向,但不全程牵手”的方式,还是 Rust 那种“无微不至的保护”?

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