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写Go代码时遇到的那些问题[第2期]

第1期的“写Go代码时遇到的那些问题”一经发布后得到了很多Gopher的支持和赞赏,这也是我继续写下去的动力!不过这里依然要强调的是这一系列文章反映的是笔者在实践中对代码编写的认知以及代码的演化过程。这里的代码也许只是“中间阶段”,并不是什么最优的结果,我记录的只是对问题、对代码的一个思考历程。不过,十分欢迎交流与批评指正。

一、dep的日常操作

虽然dep在国内使用依然有init失败率较高(因为一些qiang外的第三方package)的坎儿,但我和主流Gopher社区和项目一样,义无反顾地选择在代码库中使用dep。本周dep刚刚发布了0.4.1版本,与之前版本最大的不同在于dep发布了其官网以及相对完整的文档(以替代原先在github项目主页上的简陋的、格式较low的FAQ),这也是dep继续走向成熟的一个标志。不过关于dep何时能merge到go tools链当中,目前还是未知数。不过dep会在相当长的一段时期继续以独立工具的形式存在,直到merge到Go tools中并被广泛接受。

包依赖管理工具在日常开发中并不需要太多的存在感,我们需要的这类工具特征是功能强大但接口“小”,对开发者体验好,不太需要太关心其运行原理,dep基本符合。dep日常操作最主要的三个命令:dep init、dep ensure和dep status。在《初窥dep》一文中,我曾重点说过dep init原理,这里就不重点说了,我们用一个例子来说说使用dep的日常workflow。

1、dep init empty project

我们可以对一个empty project或一个初具框架雏形的project进行init,这里init一个empty project,作为后续的示例基础:

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep init -v
Getting direct dependencies...
Checked 1 directories for packages.
Found 0 direct dependencies.
Root project is "depdemo"
 0 transitively valid internal packages
 0 external packages imported from 0 projects
(0)   ✓ select (root)
  ✓ found solution with 0 packages from 0 projects

Solver wall times by segment:
  select-root: 68.406µs
        other:  9.806µs

  TOTAL: 78.212µs

➜  $GOPATH/src/depdemo $ls
Gopkg.lock    Gopkg.toml    vendor/

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep status
PROJECT  CONSTRAINT  VERSION  REVISION  LATEST  PKGS USED

dep init有三个输出:Gopkg.lock、Gopkg.toml和vendor目录,其中Gopkg.toml(包含example,但注释掉了)和vendor都是空的,Gopkg.lock中仅包含了一些给gps使用的metadata:

➜  $GOPATH/src/depdemo git:(a337d5b) $cat Gopkg.lock
# This file is autogenerated, do not edit; changes may be undone by the next 'dep ensure'.

[solve-meta]
  analyzer-name = "dep"
  analyzer-version = 1
  inputs-digest = "ab4fef131ee828e96ba67d31a7d690bd5f2f42040c6766b1b12fe856f87e0ff7"
  solver-name = "gps-cdcl"
  solver-version = 1

2、常规操作循环:for { 填代码 -> dep ensure }

接下来的常规操作就是我们要为project添加代码了。我们先来为工程添加一个main.go文件,源码如下:

// main.go
package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("depdemo")
}

这份代码的依赖只是std库的fmt,并没有使用第三方的依赖,因此当我们通过dep status查看当前状态、使用ensure去做同步时,发现dep并没有什么要做的:

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep status
PROJECT  CONSTRAINT  VERSION  REVISION  LATEST  PKGS USED
➜  $GOPATH/src/depdemo $dep ensure -v
Gopkg.lock was already in sync with imports and Gopkg.toml

好吧。我们再来为main.go添点“有用”的内容:一段读取toml配置文件的代码。

//data.toml
id = "12345678abcdefgh"
name = "tonybai"
city = "shenyang"

// main.go
package main

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/BurntSushi/toml"
)

type Person struct {
    ID   string
    Name string
    City string
}

func main() {
    p := Person{}
    if _, err := toml.DecodeFile("./data.toml", &p); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println(p)
}

之后,再来执行dep status:

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep status
Lock inputs-digest mismatch due to the following packages missing from the lock:

PROJECT                     MISSING PACKAGES
github.com/BurntSushi/toml  [github.com/BurntSushi/toml]

This happens when a new import is added. Run `dep ensure` to install the missing packages.
input-digest mismatch

我们看到dep status检测到项目出现”不同步”的情况(代码中引用的toml包在Gopkg.lock中没有),并建议使用dep ensure命令去做一次sync。

img{512x368}

我们来ensure一下(ensure的输入输出见上图):

$GOPATH/src/depdemo git:(master) $dep ensure -v
Root project is "depdemo"
 1 transitively valid internal packages
 1 external packages imported from 1 projects
(0)   ✓ select (root)

(1)    ? attempt github.com/BurntSushi/toml with 1 pkgs; 7 versions to try
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0
(1)    ✓ select github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0 w/1 pkgs
  ✓ found solution with 1 packages from 1 projects

Solver wall times by segment:
     b-source-exists: 15.821158205s
... ...
  b-deduce-proj-root:       5.453µs

  TOTAL: 16.176846089s

(1/1) Wrote github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0

我们来看看项目中的文件都发生了哪些变化:

$git status
On branch master
Changes not staged for commit:
  (use "git add <file>..." to update what will be committed)
  (use "git checkout -- <file>..." to discard changes in working directory)

    modified:   Gopkg.lock

Untracked files:
  (use "git add <file>..." to include in what will be committed)

    vendor/

可以看到Gopkg.lock文件和vendor目录下发生了变化:

$git diff

diff --git a/Gopkg.lock b/Gopkg.lock
index bef2d00..c5ae854 100644
--- a/Gopkg.lock
+++ b/Gopkg.lock
@@ -1,9 +1,15 @@
 # This file is autogenerated, do not edit; changes may be undone by the next 'dep ensure'.

+[[projects]]
+  name = "github.com/BurntSushi/toml"
+  packages = ["."]
+  revision = "b26d9c308763d68093482582cea63d69be07a0f0"
+  version = "v0.3.0"
+
 [solve-meta]
   analyzer-name = "dep"
   analyzer-version = 1
-  inputs-digest = "ab4fef131ee828e96ba67d31a7d690bd5f2f42040c6766b1b12fe856f87e0ff7"
+  inputs-digest = "25c744eb70aefb94032db749509fd34b2fb6e7c6041e8b8c405f7e97d10bdb8d"
   solver-name = "gps-cdcl"
   solver-version = 1

$tree -L 2 vendor
vendor
└── github.com
    └── BurntSushi

可以看到Gopkg.lock中增加了toml包的依赖条目(版本v0.3.0),input-digest这个元数据字段的值也发生了变更;并且vendor目录下多了toml包的源码,至此项目又到达了“同步”状态。

3、添加约束

大多数情况下,我们到这里就算完成了dep work flow的一次cycle,但如果你需要为第三方包的版本加上一些约束条件,那么dep ensure -add就会派上用场,比如说:我们要使用toml包的v0.2.x版本,而不是v0.3.0版本,我们需要为github.com/BurntSushi/toml添加一条约束:

$dep ensure -v -add github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0
Fetching sources...
(1/1) github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0

Root project is "depdemo"
 1 transitively valid internal packages
 1 external packages imported from 1 projects
(0)   ✓ select (root)
(1)    ? attempt github.com/BurntSushi/toml with 1 pkgs; at least 1 versions to try
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0
(2)    ✗   github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0 not allowed by constraint ^0.2.0:
(2)        ^0.2.0 from (root)
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0
(1)    ✓ select github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0 w/1 pkgs
  ✓ found solution with 1 packages from 1 projects

Solver wall times by segment:
... ...

  TOTAL: 599.252392ms

(1/1) Wrote github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0

add约束后,Gopkg.toml中增加了一条记录:

// Gopkg.toml
[[constraint]]
  name = "github.com/BurntSushi/toml"
  version = "0.2.0"

Gopkg.lock中的toml条目的版本回退为v0.2.0:

diff --git a/Gopkg.lock b/Gopkg.lock
index c5ae854..a557251 100644
--- a/Gopkg.lock
+++ b/Gopkg.lock
@@ -4,12 +4,12 @@
 [[projects]]
   name = "github.com/BurntSushi/toml"
   packages = ["."]
-  revision = "b26d9c308763d68093482582cea63d69be07a0f0"
-  version = "v0.3.0"
+  revision = "bbd5bb678321a0d6e58f1099321dfa73391c1b6f"
+  version = "v0.2.0"

 [solve-meta]
   analyzer-name = "dep"
   analyzer-version = 1
-  inputs-digest = "25c744eb70aefb94032db749509fd34b2fb6e7c6041e8b8c405f7e97d10bdb8d"
+  inputs-digest = "9fd144de0cc448be93418c927b5ce2a70e03ec7f260fa7e0867f970ff121c7d7"
   solver-name = "gps-cdcl"
   solver-version = 1

$dep status
PROJECT                     CONSTRAINT  VERSION  REVISION  LATEST  PKGS USED
github.com/BurntSushi/toml  ^0.2.0      v0.2.0   bbd5bb6   v0.2.0  1

vendor目录下的toml包源码也回退到v0.2.0的源码。关于约束规则的构成语法,可以参考dep文档

4、revendor/update vendor

使用vendor机制后,由于第三方依赖包修正bug或引入你需要的功能,revendor第三方依赖包版本或者叫update vendor会成为一个周期性的工作。比如:toml包做了一些bugfix,并发布了v0.2.1版本。在我的depdemo中,为了一并fix掉这些bug,我需要重新vendor toml包。之前我们加的constraint是满足升级到v0.2.1版本的,因此我们不需要重新设置constraints,我们只需要单独revendor toml即可,可以使用dep ensure -update 命令:

$dep ensure -v -update github.com/BurntSushi/toml
Root project is "depdemo"
 1 transitively valid internal packages
 1 external packages imported from 1 projects
(0)   ✓ select (root)
(1)    ? attempt github.com/BurntSushi/toml with 1 pkgs; 7 versions to try
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0
(2)    ✗   github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0 not allowed by constraint ^0.2.0:
(2)        ^0.2.0 from (root)
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0
(1)    ✓ select github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0 w/1 pkgs
  ✓ found solution with 1 packages from 1 projects

Solver wall times by segment:
  b-list-versions: 1m18.267880815s
  .... ...
  TOTAL: 1m57.118656393s

由于真实的toml并没有v0.2.1版本且没有v0.2.x版本,因此我们的dep ensure -update并没有真正获取到数据。vendor和Gopkg.lock都没有变化。

5、dep日常操作小结

下面这幅图包含了上述三个dep日常操作,可以直观地看出不同操作后,对项目带来的改变:

img{512x368}

“工欲善其事,必先利其器”,熟练的掌握dep的日常操作流程对提升开发效率大有裨益。

二、“超时等待退出”框架的一种实现

很多时候,我们在程序中都要启动多个goroutine协作完成应用的业务逻辑,比如:

func main() {
    go producer.Start()
    go consumer.Start()
    go watcher.Start()
    ... ...
}

启动容易停止难!当程序要退出时,最粗暴的方法就是不管三七二十一,main goroutine直接退出;优雅些的方式,也是*nix系统通常的作法是:通知一下各个Goroutine要退出了,然后等待一段时间后再真正退出。粗暴地直接退出的方式可能会导致业务数据的损坏、不完整或丢失。等待超时的方式虽然不能完全避免“损失”,但是它给了各个goroutine一个“挽救数据”的机会,可以尽可能地减少损失的程度。

但这些goroutine形态很可能不同,有些是server,有些可能是client worker或其manager,因此似乎很难用一种统一的框架全面管理他们的启动、运行和退出,于是我们缩窄“交互面”,我们只做“超时等待退出”。我们定义一个interface:

type GracefullyShutdowner interface {
    Shutdown(waitTimeout time.Duration) error
}

这样,凡是实现了该interface的类型均可在程序退出时得到退出的通知,并有机会做退出前的最后清理工作。这里还提供了一个类似http.HandlerFunc的类型ShutdownerFunc ,用于将普通function转化为实现了GracefullyShutdowner interface的类型实例:

type ShutdownerFunc func(time.Duration) error

func (f ShutdownerFunc) Shutdown(waitTimeout time.Duration) error {
    return f(waitTimeout)
}

1、并发退出

退出也至少有两种类型,一种是并发退出,这种退出方式下各个goroutine的退出先后次序对数据处理无影响;另外一种则是顺序退出,即各个goroutine之间的退出是必须按照一定次序进行的。我们先来说并发退出。上代码!

// shutdown.go
func ConcurrencyShutdown(waitTimeout time.Duration, shutdowners ...GracefullyShutdowner) error {
    c := make(chan struct{})

    go func() {
        var wg sync.WaitGroup
        for _, g := range shutdowners {
            wg.Add(1)
            go func(shutdowner GracefullyShutdowner) {
                shutdowner.Shutdown(waitTimeout)
                wg.Done()
            }(g)
        }
        wg.Wait()
        c <- struct{}{}
    }()

    select {
    case <-c:
        return nil
    case <-time.After(waitTimeout):
        return errors.New("wait timeout")
    }
}

我们将各个GracefullyShutdowner接口的实现以一个变长参数的形式传入ConcurrencyShutdown函数。ConcurrencyShutdown函数实现也很简单,通过:

  • 为每个shutdowner启动一个goroutine实现并发退出,并将timeout参数传入shutdowner的Shutdown方法中;
  • sync.WaitGroup在外层等待每个goroutine的退出;
  • 通过select一个退出指示channel和time.After返回的timer channel来决定到底是正常退出还是超时退出。

该函数的具体使用方法可以参考:shutdown_test.go。

//shutdown_test.go
func shutdownMaker(processTm int) func(time.Duration) error {
    return func(time.Duration) error {
        time.Sleep(time.Second * time.Duration(processTm))
        return nil
    }
}

func TestConcurrencyShutdown(t *testing.T) {
    f1 := shutdownMaker(2)
    f2 := shutdownMaker(6)

    err := ConcurrencyShutdown(time.Duration(10)*time.Second, ShutdownerFunc(f1), ShutdownerFunc(f2))
    if err != nil {
        t.Errorf("want nil, actual: %s", err)
        return
    }

    err = ConcurrencyShutdown(time.Duration(4)*time.Second, ShutdownerFunc(f1), ShutdownerFunc(f2))
    if err == nil {
        t.Error("want timeout, actual nil")
        return
    }
}

2、串行退出

有了并发退出作为基础,串行退出也很简单了!

//shutdown.go
func SequentialShutdown(waitTimeout time.Duration, shutdowners ...GracefullyShutdowner) error {
    start := time.Now()
    var left time.Duration

    for _, g := range shutdowners {
        elapsed := time.Since(start)
        left = waitTimeout - elapsed

        c := make(chan struct{})
        go func(shutdowner GracefullyShutdowner) {
            shutdowner.Shutdown(left)
            c <- struct{}{}
        }(g)

        select {
        case <-c:
            //continue
        case <-time.After(left):
            return errors.New("wait timeout")
        }
    }

    return nil
}

串行退出的一个问题是waitTimeout的确定,因为这个超时时间是所有goroutine的退出时间之和。在上述代码里,我把每次的lefttime传入下一个要执行的goroutine的Shutdown方法中,外部select也同样使用这个left作为timeout的值。对照ConcurrencyShutdown,SequentialShutdown更简单,这里就不详细说了。

3、小结

这是一个可用的、抛砖引玉式的实现,但还有很多改进空间,比如:可以考虑一下获取每个shutdowner.Shutdown后的返回值(error),留给大家自行考量吧。

三、Testcase的setUp和tearDown

Go语言自带testing框架,事实证明这是Go语言的一个巨大优势之一,Gopher们也非常喜欢这个testing包。但Testing这个事情比较复杂,有些场景还需要我们自己动脑筋在标准testing框架下实现需要的功能,比如:当测试代码需要访问外部数据库、Redis或连接远端server时。遇到这种情况,很多人想到了Mock,没错。Mock技术在一定程度上可以解决这些问题,但如果使用mock技术,业务代码就得为了test而去做一层抽象,提升了代码理解的难度,在有些时候这还真不如直接访问真实的外部环境。

这里先不讨论这两种方式的好坏优劣,这里仅讨论如果在testing中访问真实环境我们该如何测试。在经典单元测试框架中,我们经常能看到setUp和tearDown两个方法,它们分别用于在testcase执行之前初始化testcase的执行环境以及在testcase执行后清理执行环境,以保证每两个testcase之间都是独立的、互不干扰的。在真实环境下进行测试,我们也可以利用setUp和tearDown来为每个testcase初始化和清理case依赖的真实环境。

setUp和tearDown也是有级别的,有全局级、testsuite级以及testcase级。在Go中,在标准testing框架下,我们接触到的是全局级和testcase级别。Go中对全局级的setUp和tearDown的支持还要追溯到Go 1.4Go 1.4引入了TestMain方法,支持在诸多testcase执行之前为测试代码添加自定义setUp,以及在testing执行之后进行tearDown操作,例如:

func TestMain(m *testing.M) {
    err := setup()
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        os.Exit(-1)
    }

    r := m.Run()
    teardown()

    os.Exit(r)
}

但在testcase级别,Go testing包并没有提供方法上的支持。在2017年的GopherCon大会上,Hashicorp的创始人Mitchell Hashimoto做了题为:“Advanced Testing in Go”的主题演讲,这份资料里提出了一种较为优雅的为testcase进行setUp和teawDown的方法:

//setup-teardown-demo/foo_test.go
package foo_test

import (
    "fmt"
    "testing"
)

func setUp(t *testing.T, args ...interface{}) func() {
    fmt.Println("testcase setUp")
    // use t and args

    return func() {
        // use t
        // use args
        fmt.Println("testcase tearDown")
    }
}

func TestXXX(t *testing.T) {
    defer setUp(t)()
    fmt.Println("invoke testXXX")
}

这个方案充分利用了函数这个first-class type以及闭包的作用,每个Testcase可以定制自己的setUp和tearDown,也可以使用通用的setUp和tearDown,执行的效果如下:

$go test -v .
=== RUN   TestXXX
testcase setUp
invoke testXXX
testcase tearDown
--- PASS: TestXXX (0.00s)
PASS
ok      github.com/bigwhite/experiments/writing-go-code-issues/2nd-issue/setup-teardown-demo    0.010s

四、错误处理

本来想码一些关于Go错误处理的文字,但发现自己在2015年就写过一篇旧文《Go语言错误处理》,对Go错误处理的方方面面总结的很全面了。即便到今天也不过时,这当然也得益于Go1兼容规范的存在。因此有兴趣于此的朋友们,请移步到《Go语言错误处理》这篇文章吧。

注:本文所涉及的示例代码,请到这里下载。


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img{512x368}

源创会开源访谈:十年成长,Go语言的演化之路

在参加源创会沈阳站分享之前,接受了开源中国社区编辑王练的文字专访,以下是我针对专访稿的内容。

同时该专访稿首发于开源中国开源访谈栏目,大家可以点击这里看到首发原稿。

1、首先请介绍一下自己

大家好!我叫白明(Tony Bai),目前是东软云科技的一名架构师,专职于服务端开发,日常工作主要使用Go语言。我算是国内较早接触Go语言的程序员兼Advocater了,平时在我的博客微博和微信公众号”iamtonybai”上经常发表一些关于Go语言的文章和Go生态圈内的信息。

在接触Go之前,我主要使用C语言开发电信领域的一些后端服务系统,拥有多年的电信领域产品研发和技术管理经验。我个人比较喜换钻研和分享技术,是《七周七语言》一书的译者之一,并且坚持写技术博客十余年。同时我也算是一个开源爱好者,也在github上分享过自己开发的几个小工具。

目前的主要研究和关注的领域包括:Go、KubernetesDocker区块链和儿童编程教育等。

img{512x368}

2、最初是因为什么接触和使用 Go 语言的?它哪方面的特性吸引了您?

个人赶脚:选编程语言和谈恋爱有些像(虽然我只谈过一次^_^),我个人倾向一见钟情。我个人用的最多的编程语言是GoC,这两门语言算是我在不同时期的“一见钟情”的对象吧,也是最终“领(使)证(用)”的,前提:编程世界是“一夫多妻制”^0^。

当然早期也深入过C++,后来JavaRubyCommon LispHaskellPython均有涉猎,这些语言算是恋爱对象,但最终都分手了。

最初接触到Go应该是2011年,那是因为看了Rob Pike的3 Day Go Course,那时Go 1.0版本还没有发布,如果没记错,Rob Pike slide中用的还是Go r60版本的语法。现在大脑中留存的当时的第一感觉就是“一见钟情”!

现在回想起来,大致有这么几点原因:

  • Go与C一脉相承,对于出身C程序员的我来说,这一语言传承非常自然,多体现在语法上;
  • Go语言非常简单,尤其是GC、并发goroutine、interface,让我眼前一亮;
  • Rob Pike的Go Course Slide组织的非常好,看完三篇Slide,基本就入门了。

于是在那之后,又系统阅读了Ivo Balbaert的《The Way To Go》、《Programming in Go – Creating Applications for the 21st Century》等基本新鲜出炉的书,于是就走入了Go语言世界。

不过当时Go1尚未发布,Go自身也有较大变化,工作中也无法引入这门语言,2013年对Go的关注有些中断,2014年又恢复,直至今天。现在感觉到:如果工作语言与兴趣语言能保持一致是多么幸福的一件事啊。

3、有人说 Go 是互联网时代的 C 语言,对于这两门语言,您是怎么看的?

如果没记错,至少在国内,第一个提出这种观点的是现七牛的ceo许式伟了,老许是国内第一的Go 鼓吹者,名副其实;而且许式伟的鼓吹不仅停留在嘴上,更是付诸于实践:据说其七牛云的基础设施基本都是Go开发的。因此,对他的“远见卓识”还是钦佩之至的。

C语言缔造的软件行业的成就是举世瞩目,也是公认的。其作者Dennis Ritchie授予图灵奖就是对C语言最大的肯定和褒奖。C语言缔造了单机操作系统和基础软件的时代:UnixLinux、nginx/apache以及无数以*inx世界为中心的工具,是云时代之前最伟大的系统编程语言和基础设施语言。

至于 “Go是互联网时代的 C 语言”这一观点,如果在几年前很多人还会疑惑甚至不懈,但现在来看:事实胜于雄辩。我们来看看当前CNCF基金会(Cloud Native Computing Foundation)管理的项目中,有一大半都是Go语言开发的,包括KubernetesPrometheus等炙手可热的项目;这还不包括近两年最火的docker项目。事实证明:Go已成为互联网时代、云时代基础设施领域、云服务领域的最具竞争力的编程语言之一。

不过和C不同的是,Go语言还在发展,还在演进,还有巨大的提升空间,Gopher群体还在变大,去年再次成为Tiboe的年度语言就是例证。

当然我们还得辩证的看,Go语言虽然在云时代基础设施领域逐渐继承C语言的衣钵,但是由于语言设计理念和设计哲学上的原因,在操作系统以及嵌入式领域,Go还在努力提升。

4、Go 也经常被拿来和 Java、Rust 等语言比较,您认为它最适合的使用场景有哪些?

早期对Java有所涉猎,但止步于Java体量过重和框架过多;Rust和Go一样是近几年才兴起的一门很有理想、很有抱负的编程语言,其目标就是安全的系统级编程语言,运行性能极佳,用以替代C/C++的,但就像前面所提到的那样,第一眼看到Rust的语法,就没有那种“一见钟情”的赶脚,希望Rust不要像C++那样,演变的那么复杂。

Go从其第一封设计email出炉到如今已有十年了,我觉得也不应该由我来告诉大家Go更适合应用在什么领域了,事实摆在那里:“大家都用的地方,总是对的”。这里我只是大致归纳一下:

Go在数据科学、人工智能领域也有较大进展,希望在将来能看到Go在这些领域有杀手级项目出现。

5、Go发展已有10 年,其特性随着版本的迭代不断在更新,您觉得它最好的和最需要改进的特性分别有哪些?

每种语言都有自己的设计哲学和设计者的考量。我在GopherChina 2017的topic中就提到过Go语言的价值观,其中之一就是Simplicity,即简单。相信简单也是让很多开发者走进Gopher世界的重要原因。从今年GopherCon 2017大会上Russ Cox的“Toward Go 2”的主题演讲中,我们也可以看出:Go team并不会单纯地为了迎合community的意愿去堆砌feature,那go势必走上c++的老路,变得日益复杂,Go受欢迎的基础之一就不存在了。

但演进就一定会要付出代价的,尤其是Go1的约束在前。从我个人对Go的应用来看,最想看到的是包管理和error处理方面的体验提升。但我觉得这两点都是可以通过渐进改进实现的,甚至不会影响到Go1兼容性,不会像引入generics机制,实现难度也不会太高。

对于目前的error handling机制,我个人并没有太多的排斥,这可能是因为我出身C程序员的缘故吧。在error handling这块,只是希望能让gopher拥有更好的体验即可,比如说围绕现有的error机制,增加一些设施以帮助gopher更好的获取error cause信息,就像github.com/pkg/errors包那样。

对于社区呼声很高的generics(泛型),我个人倒是没有什么急切需求。generics虽然可以让大幅提升语言的表现力(expressiveness),但也给语言自身带来了较大的复杂性。就个人感受而言,C++就是在加入generics后才变得无比庞大和复杂的,同时generics还让很多C++ programmer沉溺于很多magic trick中无法自拔,这对于以“合作分工”为主流的软件开发过程来说,并不是好事情。

6、Go 官方团队已发布 2.0 计划,更侧重于兼容性和规模化方面。对此,您怎么理解?Go 否已达到最佳性能?

这个问题和上面的问题有些类似,我的想法差不多。Go team在特性演进方面会十分谨慎,这也是go Team一贯的风格。从Go1到Go2,从现在看来,这个时间跨度不会很短,也许是2-3年也不一定,心急吃不了热豆腐^0^,社区分裂可不是go team想看到的事情,python可是前车之鉴。

另外,Go性能显然还是有改善空间的,尤其是编译性能、GC吞吐和延迟的tradeoff方面;另外goroutine调度器算法方面可能还有改进空间。当前Goroutine调度算法的实现者Dmitry Vyukov之前就编写了一个scheduler优化的proposal: NUMA-aware scheduler for Go(针对numa体系的优化),但也许因为重要性、优先级等考量,一直没有实现,也许后续会实现。

7、Go 在国内似乎比国外还要火,您认为造成这种现象的原因是什么?

从一些搜索引擎的trend数据来看,Go在中国地区的确十分火热,甚至在热度值上是领先于欧美世界的。个人觉得造成这种现象的原因可能有如下几点:

  • 语言本身的接受度高

首先,从Go语言本身考虑。事实证明了:Go语言的设计匹配了国内程序员的行业业务需求和对语言特性的需求(口味):
a) 语言:简单、正交组合和并发;开发效率和运行效率双高;
b) 自带battery:丰富的标准库和高质量第三方库;
c) 迎合架构趋势:天生适合微服务….

  • 引入早且与Go advocator的努力分不开

当前再也不是那个“酒香不怕巷子深”的年代了,再好的编程语言也需要推广和宣称。Go team在社区建设、全世界推广方面也是不遗余力。至于国内更是有像许式伟、Astaxie这样的占据高端IT圈子的advocator在站台宣传。

  • 互联网飞速发展推动Go在国内落地

中国已经是事实的移动互联网时代的领军者,大量创业公司如雨后春笋般诞生。而Go对于startup企业来说是极其适合的。开发效率高,满足了Startup企业对产品或服务快速发布的需求;运行效率高可以让startup公司节省初期在硬件方面的投入:一台主机顶住100w并发。

对于那些巨头、大公司而言,Go又是云计算时代基础设施的代表性语言,自然也会投入到Go怀抱,比如:阿里CDN、百度门户入口、滴滴、360等。

8、对于刚开始学习 Go ,并期待将其应用在项目中的新人们,您有哪些建议?

学语言,无非实践结合理论。

  • 理论:书籍和资料

这里转一下我在知乎上一个回答

强烈推荐:Rob Pike 3-day Go Course,虽然语法过时了,但看大师的slide,收获还是蛮多的。

Go基础: Go圣经《The Go Programming Language》和《Go in Action》。
原理学习: 雨痕的《Go学习笔记》。
Go Web编程: 直接看astaxie在github上的《Go web编程》。

还有一本内容有些旧的,但个人觉得值得一看的书就是《The Way To Go》,大而全。Github上有部分章节的中译版

另外,建议看一遍官方的Language specificationeffective gogo faq,对学go、理解go设计的来龙去脉大有裨益。

  • 实践:多读多写Code

多读代码:首选标准库,因为Go的惯用法和最佳实践在标准库中都有体现。

写代码:这个如果有项目直接实践那是非常的幸福;否则可以从改写一个自己熟悉领域的工具开始。比如:以前我刚接触Go的时候,没啥可写的。就改写一套cmpp协议实现。后来做wechat接口,实现了一个简单的wechat基本协议,当然这两个代码也过于陈旧了,代码设计以及其中的go语言用法不值得大家学习了^0^。


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