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GopherChina讲师专访

今年有幸收到GopherChina大会的组织者、beego开源项目的owner、《Go Web编程》的作者谢孟军童鞋的邀请,以讲师身份参加今年的GopherChina大会。下面是GopherChina对我这个讲师的专访稿^0^。该专访稿将同时被发布在公众号“Go中国(微信号:golangchina)”上面,可点击这里阅读。

1、首先介绍一下自己。

大家好!我叫白明(Tony Bai),目前是东软云科技的一名架构师,专职于服务端开发,日常工作主要使用Go语言。我算是国内较早接触Go语言的程序员兼Advocater了,平时在我的博客微博和微信公众号“iamtonybai”上经常发表一些关于Go语言的文章和Go生态圈内的信息。

在接触Go之前,我主要使用C语言开发电信领域的一些后端服务系统,拥有多年的电信领域产品研发和技术管理经验。我个人比较喜换钻研和分享技术,是《七周七语言》一书的译者之一,并且坚持写技术博客十余年。同时我也算是一个开源爱好者,也在github上分享过自己开发的几个小工具。

目前的主要研究领域包括:GoKubernetesDocker和儿童编程教育等。

2、回忆一下与Golang的渊源。是什么原因决定尝试Golang?自己用Go语言实现的第一个项目是什么?当时 Golang 有什么令人惊喜的表现,又有什么样的小不足,这个不足在Golang已经更新到1.8版本的时候是否已经得到改善?

众所周知,Go语言最初由Robert Griesemer, Ken ThompsonRob Pike在2007年末共同设计和实现,2009年11月份正式发布并开源,并于2012年3月份发布了1.0版本以及Go1规范。我就是在2012年开始接触Go的,那是缘于看到一份由Rob Pike主讲的3-day Go Course资料。从那份资料里,我了解到了Go的设计理念和Go语法。

由于之前浸淫于C语言多年,深知C语言在系统编程以及服务端编程方面的强大,同时也亲身体会到C的语法“陷阱”和C手工内存管理给开发者带来的苦恼。虽然那些年市面上也有其他主流语言可供选择,但在我看来,它们给我带来的心智负担太过沉重,比如:C++“宇宙无敌”的学习和使用复杂性、Java超大的资源消耗和庞大且纷繁芜杂的框架体系、动态语言(rubypython)无静态类型而导致运行时crash时调试的困难、函数式语言(如Haskellclisp)的过于小众和非主流。显然它们都不是我的菜。直到Go的出现,C程序员出身的我一下子就被这门新语言迷住了。

现在想起这件事来,我当时迷上Go应该主要由于以下几点原因:

* 静态类型语言、接近于C的性能(对于C程序员来说,这算是某种天然继承性)
* 简洁的语法
* 内置的并发支持
* GC
* 贯穿整个语言的正交设计和组合编程思路(兼容对OO的支持)
* 工具和功能全面的标准库

而且这几点也是这几年持续支撑我深入学习和使用Go语言的原因。

不过由于Go1刚出来时也十分小众,并且各方面功能还在完善中,我并没有在真实项目中使用Go,这种状况一直持续到2014年末。直到那时,我才在一个小项目中使用Go实现了一个微信公众号的协议接口。当时发现:使用Go实现一些安全协议真是非常方便,因为标准库里内置了很好的支持,比如:各种aes、sha256、tls算法实现。同时,Go内置的testing framework、gofmt、Go pprof工具的表现也是让我感觉用起来十分舒服。

如果非要说当时有什么不足之处的话,那只能是Go对debugging的支持明显不足。即便是到了目前最新的Go 1.8版本,Go在debugging方面虽然有所改善,但和C这样的传统语言来说依然有很大差距。不过好在我们有“print”这个无敌调试武器,Go的这个不足对我影响微乎甚微^0^。

当然随着Go在更多规模稍大项目的使用,Go的包管理问题逐渐浮出水面,这也是整个Go社区都想改进的事情。好在目前已经有了专门的Commitee来做这件事,最新的roadmap显示dep工具将在Go 1.10 dev cycle并入Go tools中。

3、2009年诞生至今,Go语言基本统治了云计算,作为最专业的Go语言专家,您认为这是由于它的哪些优雅的特性?Golang未来还会有什么样的改进和突破?

“作为最专业的Go语言专家”,这一称号的确不敢当。我觉得我个人只是国内Gopher普通一员,能为Go语言在国内的发展做点事情就很高兴了^0^。

Go自从1.5版本自举后,随着ssa优化、GC延迟优化的深入,Go在国内外的使用趋势确实是一片大好,尤其是Go问鼎2016年TIOBE编程语言排行榜的年度语言,让更多的程序员知道Go语言、了解Go语言和使用Go语言。在云计算成为当今IT行业常态的今天,Go在这方面已然成为一个重量级选手。从个人对Go的情感角度出发,我个人是希望Go语言能成为”21世纪的C语言”和云平台第一语言的。不过这是一个过程,需要时间,还需要依靠全世界Gopher和Go Community的共同努力才能实现的。

时代不同,语言的成长环境也有所不同。和上一代和两代的语言似乎有所不同,新一代编程语言是否能进入程序员们的法眼,是否值得程序员去投资,“背景”很重要,即所谓的编程语言也进入了“拼爹”时代。Go语言背靠Google这棵大树,又有Robert Griesemer, Ken Thompson, Rob Pike三巨头坐镇,是真正的“牛二代”,它自然就会得到不少程序员的青睐。我想这是Go吸引眼球的场外因素。

至于Go本身的语言特性,在上一个问题中,我已经做了初步阐述了,这里再补充几点:

* Go是一门以解决Google内部生产环境中的问题(大规模并发服务)为目标的、兼顾在语言设计层面解决一些软件工程问题的面向大规模并发服务的编程语言;
* 开发效率较高(对比主流的C、C++和Java),且执行效率与C相比,没有数量级级别的差异;
* 编译速度超快(相对其他需编译的主流语言),无需喝咖啡等待;
* Go1兼容性的承诺。

Go语言到目前已经演进到1.8版本,Go 1.9开发周期已经打开。今年夏天,Go 1.9发布后,Go似乎就到了版本演进的关键节点,是继续Go1兼容(Go 1.10、Go 1.11…),还是诞生Go2规范,目前并没有明确信息。不过未来的改进和突破,我觉得还是应该建立在Go语言设计的初衷和设计原则之上,这些初衷和原则包括:

目标:
 * 高效的静态编译语言
 * 动态语言的易用性
 * 类型安全和内存安全
 * 对并发和通信的良好支持
 * 高效、低/趋于零延迟的GC
 * 高速编译

原则:

 * 保持概念正交
 * 保持语法简单
 * 保持类型系统精炼,无type hierarchy

从这些年Go的发展来看,基本都是遵循以上目标和原则的。即便Go2出来,不符合上述原则的feature,也是很难加入到Go2里面的。

4、之前是否有关注到Gopher China大会,对大会的风格和内容有什么样的印象?

对于中国大陆地区规模最大,最具影响力的Go大会,我是从第一届就开始关注了,虽然第一届因故没能参加^0^。在去年举行的第二届大会,我是作为早鸟观众参与的哦。而本届则有幸成为讲师。

GopherChina从诞生至今,规模日益扩大,据说今年的参会人员可能突破1000人。而且GopherChina大会从第一届就汇聚了国内一线IT厂商的精英技术人员作为讲师,并得到了Go core team的大力支持。在每一届大会都会邀请到Go team中的核心开发人员参会布道,甚至在第一届大会时还邀请到了Go三巨头之一的Robert Griesemer,极大满足了国内Gopher的求知欲。

而且就我观察,每一届GopherChina大会的主题都涵盖:语言、工程、新兴领域应用等多个环节,颇具多样性和全面性。

5、作为讲师也是参会者,对于今年的Gopher China大会的哪些议题有所期待?

GopherChina每一届都是高手云集,这届也不例外。今年大会的每个议题都令我很是期待。

6、现在很多企业项目都在准备转Go,对于这些项目的负责人有没有建议和经验分享?

Go语言以极易上手著称,同时Go也是一门十分简单的语言(相对于其他主流语言),C、Cpp、Java、Python等程序员转型到Go的曲线并不陡峭,因此团队整体转型为Go的门槛并不高。但还是要有几点是项目负责人需要认真考虑的:

(1) 确认Go适合项目的应用场景

Go不是万能的,不能为了用Go而去用Go。但Go从最初定位为一门系统语言(Sytem Programming Language)逐渐演化成为一门通用语言(General Purpose Programming Language),说明其适应性和应用范围已经十分广泛,目前在云计算、Web开发、大数据、游戏、数据库、IDE、容器等领域均有大规模应用案例。但即便这样,仍然在有些领域的应用需要谨慎,比如嵌入式领域、比如mobile开发,虽然在这两个方面Go都做出了很大的努力,但似乎并没有较大的突破。

(2) 以终为始,从开始就参考Go的最佳实践

Go经过若干年的演化发展,逐渐形成了一些最佳实践,包括:项目代码组织、命名、惯用法、测试方法、错误处理、接口使用等。建议多看官方的talks、blog和世界范围内Go大会的presentation video。

(3) 单元测试全程保障

Go内置了单元测试框架,而单元测试是检验代码设计好坏的基础,也是代码重构的先决条件。建议项目从始至终都要优先考虑对代码编写测试代码。

(4) 充分利用标准库

在Go的应用实践中,你会发现Go标准库已经为你提供了大部分你要使用的功能。甚至有一些极端的Go纯粹主义者只愿意标准库中的函数和方法。Go标准库凝聚了Go team以及相关Contributor的Go代码精华,其稳定性绝对值得信赖。充分和广泛利用标准库也便于项目代码组织、构建和迁移。

(5) 基于go tool建立代码metric视图

对于那些性能敏感的系统,建议在内部环境基于go tool建立起代码的metric视图,监控代码变化给系统性能等带来的影响,利于问题诊断。

最后,请及时反馈Go语言自身问题,你的反馈是Go语言演化的动力

7、有没有你觉得很酷的Gopher?可以回答自己哟~

在github.com/golang/go上,我经常关注Russ Cox的代码。众所周知,Russ Cox是Go核心代码提交次数最多的member,他也除三巨头之外,对Go演化影响着最大的人之一。从近两年的Go team开发活动来看,Russ Cox开发效率很高,并且提出的proposal思维之缜密和全面令人叹服。

Dave Cheney是另一个我经常关注的Gopher,他也是第二届GopherChina大会的受邀讲师。他不遗余力的“鼓吹”Go,并从Go 1.6版本开始,发起了Go Global release party ,成为Go Community又一个节日。他不仅是Go community中的意见领袖,同时也为Go社区贡献不少有用的工具和思想,包括:gberrors等。

Dmitry Vyukov,前Intel Black Belt级工程师,现Google员工,虽然他不是专职Go team的人,但他却是Go scheduler当前版本的核心实现者。虽然近两年似乎在golang的投入并不是那么多,但依然成果丰硕,Go Execution Tracergo-fuzz(据说要加入go核心)都是他的杰作。


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github.com: https://github.com/bigwhite

论golang Timer Reset方法使用的正确姿势

2016年,Go语言Tiobe编程语言排行榜上位次的大幅蹿升(2016年12月份Tiobe榜单:go位列第16位,Rating值:1.939%)。与此同时,我们也能切身感受到Go语言在世界范围蓬勃发展,其在中国地界儿上的发展更是尤为猛烈^0^:For gopher们的job变多了、网上关于Go的资料也大有“汗牛充栋”之势。作为职业Gopher^0^,要为这个生态添砖加瓦,就要多思考、多总结,关键还要做到“遇到了问题,就要说出来,给出你的见解”。每篇文章都有自己的切入角度和关注重点,因此Gopher们也无需过于担忧资料的“重复”。

这次,我来说说在使用Go标准库中Timer的Reset方法时遇到的问题。

一、关于Timer原理的一些说明

网络编程方面,从用户视角看,golang表象上是一种“阻塞式”网络编程范式,而支撑这种“阻塞式”范式的则是内置于go编译后的executable file中的runtime。runtime利用网络IO多路复用机制实现多个进行网络通信的goroutine的合理调度。goroutine中的执行函数则相当于你在传统C编程中传给epoll机制的回调函数。golang一定层度上消除了在这方面“回调”这种“逆向思维”给你带来的心智负担,简化了网络编程的复杂性。

但长时间“阻塞”显然不能满足大多数业务情景,因此还需要一定的超时机制。比如:在socket层面,我们通过显式设置net.Dialer的Timeout或使用SetReadDeadline、SetWriteDeadline以及SetDeadline;在应用层协议,比如http,client通过设置timeout参数,server通过TimeoutHandler来限制操作的time limit。这些timeout机制,有些是通过runtime的网络多路复用的timeout机制实现,有些则是通过Timer实现的。

标准库中的Timer让用户可以定义自己的超时逻辑,尤其是在应对select处理多个channel的超时、单channel读写的超时等情形时尤为方便。

1、Timer的创建

Timer是一次性的时间触发事件,这点与Ticker不同,后者则是按一定时间间隔持续触发时间事件。Timer常见的使用场景如下:

场景1:

t := time.AfterFunc(d, f)

场景2:

select {
    case m := <-c:
       handle(m)
    case <-time.After(5 * time.Minute):
       fmt.Println("timed out")
}

或:
t := time.NewTimer(5 * time.Minute)
select {
    case m := <-c:
       handle(m)
    case <-t.C:
       fmt.Println("timed out")
}

从这两个场景中,我们可以看到Timer三种创建姿势:

t:= time.NewTimer(d)
t:= time.AfterFunc(d, f)
c:= time.After(d)

虽然姿势不同,但背后的原理则是相通的。

Timer有三个要素:

* 定时时间:也就是那个d
* 触发动作:也就是那个f
* 时间channel: 也就是t.C

对于AfterFunc这种创建方式而言,Timer就是在超时(timer expire)后,执行函数f,此种情况下:时间channel无用。

//$GOROOT/src/time/sleep.go

func AfterFunc(d Duration, f func()) *Timer {
    t := &Timer{
        r: runtimeTimer{
            when: when(d),
            f:    goFunc,
            arg:  f,
        },
    }
    startTimer(&t.r)
    return t
}

func goFunc(arg interface{}, seq uintptr) {
    go arg.(func())()
}

注意:从AfterFunc源码可以看到,外面传入的f参数并非直接赋值给了内部的f,而是作为wrapper function:goFunc的arg传入的。而goFunc则是启动了一个新的goroutine来执行那个外部传入的f。这是因为timer expire对应的事件处理函数的执行是在go runtime内唯一的timer events maintenance goroutine: timerproc中。为了不block timerproc的执行,必须启动一个新的goroutine。

//$GOROOT/src/runtime/time.go
func timerproc() {
    timers.gp = getg()
    for {
        lock(&timers.lock)
        ... ...
            f := t.f
            arg := t.arg
            seq := t.seq
            unlock(&timers.lock)
            if raceenabled {
                raceacquire(unsafe.Pointer(t))
            }
            f(arg, seq)
            lock(&timers.lock)
        }
        ... ...
        unlock(&timers.lock)
   }
}

而对于NewTimer和After这两种创建方法,则是Timer在超时(timer expire)后,执行一个标准库中内置的函数:sendTime。sendTime将当前当前事件send到timer的时间Channel中,那么说这个动作不会阻塞到timerproc的执行么?答案肯定是不会的,其原因就在下面代码中:

//$GOROOT/src/time/sleep.go
func NewTimer(d Duration) *Timer {
    c := make(chan Time, 1)
    t := &Timer{
        C: c,
        ... ...
    }
    ... ...
    return t
}

func sendTime(c interface{}, seq uintptr) {
    // Non-blocking send of time on c.
    // Used in NewTimer, it cannot block anyway (buffer).
    // Used in NewTicker, dropping sends on the floor is
    // the desired behavior when the reader gets behind,
    // because the sends are periodic.
    select {
    case c.(chan Time) <- Now():
    default:
    }
}

我们看到NewTimer中创建了一个buffered channel,size = 1。正常情况下,当timer expire,t.C无论是否有goroutine在read,sendTime都可以non-block的将当前时间发送到C中;同时,我们看到sendTime还加了双保险:通过一个select判断c buffer是否已满,一旦满了,直接退出,依然不会block,这种情况在reuse active timer时可能会遇到。

2、Timer的资源释放

很多Go初学者在使用Timer时都会担忧Timer的创建会占用系统资源,比如:

有人会认为:创建一个Timer后,runtime会创建一个单独的Goroutine去计时并在expire后发送当前时间到channel里。
还有人认为:创建一个timer后,runtime会申请一个os级别的定时器资源去完成计时工作。

实际情况并不是这样。恰好近期gopheracademy blog发布了一篇 《How Do They Do It: Timers in Go》,通过对timer源码的分析,讲述了timer的原理,大家可以看看。

go runtime实际上仅仅是启动了一个单独的goroutine,运行timerproc函数,维护了一个”最小堆”,定期wake up后,读取堆顶的timer,执行timer对应的f函数,并移除该timer element。创建一个Timer实则就是在这个最小堆中添加一个element,Stop一个timer,则是从堆中删除对应的element。

同时,从上面的两个Timer常见的使用场景中代码来看,我们并没有显式的去释放什么。从上一节我们可以看到,Timer在创建后可能占用的资源还包括:

  • 0或一个Channel
  • 0或一个Goroutine

这些资源都会在timer使用后被GC回收。

综上,作为Timer的使用者,我们要做的就是尽量减少在使用Timer时对最小堆管理goroutine和GC的压力即可,即:及时调用timer的Stop方法从最小堆删除timer element(如果timer 没有expire)以及reuse active timer。

BTW,这里还有一篇讨论go Timer精度的文章,大家可以拜读一下。

二、Reset到底存在什么问题?

铺垫了这么多,主要还是为了说明Reset的使用问题。什么问题呢?我们来看下面的例子。这些例子主要是为了说明Reset问题,现实中很可能大家都不这么写代码逻辑。当前环境:go version go1.7 darwin/amd64。

1、example1

我们的第一个example如下:

//example1.go

func main() {
    c := make(chan bool)

    go func() {
        for i := 0; i < 5; i++ {
            time.Sleep(time.Second * 1)
            c <- false
        }

        time.Sleep(time.Second * 1)
        c <- true
    }()

    go func() {
        for {
            // try to read from channel, block at most 5s.
            // if timeout, print time event and go on loop.
            // if read a message which is not the type we want(we want true, not false),
            // retry to read.
            timer := time.NewTimer(time.Second * 5)
            defer timer.Stop()
            select {
            case b := <-c:
                if b == false {
                    fmt.Println(time.Now(), ":recv false. continue")
                    continue
                }
                //we want true, not false
                fmt.Println(time.Now(), ":recv true. return")
                return
            case <-timer.C:
                fmt.Println(time.Now(), ":timer expired")
                continue
            }
        }
    }()

    //to avoid that all goroutine blocks.
    var s string
    fmt.Scanln(&s)
}

example1.go的逻辑大致就是 一个consumer goroutine试图从一个channel里读出true,如果读出false或timer expire,那么继续try to read from the channel。这里我们每次循环都创建一个timer,并在go routine结束后Stop该timer。另外一个producer goroutine则负责生产消息,并发送到channel中。consumer中实际发生的行为取决于producer goroutine的发送行为。

example1.go执行的结果如下:

$go run example1.go
2016-12-21 14:52:18.657711862 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 14:52:19.659328152 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 14:52:20.661031612 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 14:52:21.662696502 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 14:52:22.663531677 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 14:52:23.665210387 +0800 CST :recv true. return

输出如预期。但在这个过程中,我们新创建了6个Timer。

2、example2

如果我们不想重复创建这么多Timer实例,而是reuse现有的Timer实例,那么我们就要用到Timer的Reset方法,见下面example2.go,考虑篇幅,这里仅列出consumer routine代码,其他保持不变:

//example2.go
.... ...
// consumer routine
    go func() {
        // try to read from channel, block at most 5s.
        // if timeout, print time event and go on loop.
        // if read a message which is not the type we want(we want true, not false),
        // retry to read.
        timer := time.NewTimer(time.Second * 5)
        for {
            // timer is active , not fired, stop always returns true, no problems occurs.
            if !timer.Stop() {
                <-timer.C
            }
            timer.Reset(time.Second * 5)
            select {
            case b := <-c:
                if b == false {
                    fmt.Println(time.Now(), ":recv false. continue")
                    continue
                }
                //we want true, not false
                fmt.Println(time.Now(), ":recv true. return")
                return
            case <-timer.C:
                fmt.Println(time.Now(), ":timer expired")
                continue
            }
        }
    }()
... ...

按照go 1.7 doc中关于Reset使用的建议:

To reuse an active timer, always call its Stop method first and—if it had expired—drain the value from its channel. For example:

if !t.Stop() {
        <-t.C
}
t.Reset(d)

我们改造了example1,形成example2的代码。由于producer行为并未变更,实际example2执行时,每次循环Timer在被Reset之前都没有expire,也没有fire a time to channel,因此timer.Stop的调用均返回true,即成功将timer从“最小堆”中移除。example2的执行结果如下:

$go run example2.go
2016-12-21 15:10:54.257733597 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:10:55.259349877 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:10:56.261039127 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:10:57.262770422 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:10:58.264534647 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:10:59.265680422 +0800 CST :recv true. return

和example1并无二致。

3、example3

现在producer routine的发送行为发生了变更:从以前每隔1s发送一次数据变成了每隔7s发送一次数据,而consumer routine不变:

//example3.go

//producer routine
    go func() {
        for i := 0; i < 10; i++ {
            time.Sleep(time.Second * 7)
            c <- false
        }

        time.Sleep(time.Second * 7)
        c <- true
    }()

我们来看看example3.go的执行结果:

$go run example3.go
2016-12-21 15:14:32.764410922 +0800 CST :timer expired

程序hang住了。你能猜到在哪里hang住的吗?对,就是在drain t.C的时候hang住了:

           // timer may be not active and may not fired
            if !timer.Stop() {
                <-timer.C //drain from the channel
            }
            timer.Reset(time.Second * 5)

producer的发送行为发生了变化,Comsumer routine在收到第一个数据前有了一次time expire的事件,for loop回到loop的开始端。这时timer.Stop函数返回的不再是true,而是false,因为timer已经expire,最小堆中已经不包含该timer了,Stop在最小堆中找不到该timer,返回false。于是example3代码尝试抽干(drain)timer.C中的数据。但timer.C中此时并没有数据,于是routine block在channel recv上了。

在Go 1.8以前版本中,很多人遇到了类似的问题,并提出issue,比如:

time: Timer.Reset is not possible to use correctly #14038

不过go team认为这还是文档中对Reset的使用描述不够充分导致的,于是在Go 1.8中对Reset方法的文档做了补充Go 1.8 beta2中Reset方法的文档改为了:

Resetting a timer must take care not to race with the send into t.C that happens when the current timer expires. If a program has already received a value from t.C, the timer is known to have expired, and t.Reset can be used directly. If a program has not yet received a value from t.C, however, the timer must be stopped and—if Stop reports that the timer expired before being stopped—the channel explicitly drained:

if !t.Stop() {
        <-t.C
}
t.Reset(d)

大致意思是:如果明确time已经expired,并且t.C已经被取空,那么可以直接使用Reset;如果程序之前没有从t.C中读取过值,这时需要首先调用Stop(),如果返回true,说明timer还没有expire,stop成功删除timer,可直接reset;如果返回false,说明stop前已经expire,需要显式drain channel。

4、example4

我们的example3就是“time已经expired,并且t.C已经被取空,那么可以直接使用Reset ”这第一种情况,我们应该直接reset,而不用显式drain channel。如何将这两种情形合二为一,很直接的想法就是增加一个开关变量isChannelDrained,标识timer.C是否已经被取空,如果取空,则直接调用Reset。如果没有,则drain Channel。

增加一个变量总是麻烦的,RussCox也给出一个未经详尽验证的方法,我们来看看用这种方法改造的example4.go:

//example4.go

//consumer
    go func() {
        // try to read from channel, block at most 5s.
        // if timeout, print time event and go on loop.
        // if read a message which is not the type we want(we want true, not false),
        // retry to read.
        timer := time.NewTimer(time.Second * 5)
        for {
            // timer may be not active, and fired
            if !timer.Stop() {
                select {
                case <-timer.C: //try to drain from the channel
                default:
                }
            }
            timer.Reset(time.Second * 5)
            select {
            case b := <-c:
                if b == false {
                    fmt.Println(time.Now(), ":recv false. continue")
                    continue
                }
                //we want true, not false
                fmt.Println(time.Now(), ":recv true. return")
                return
            case <-timer.C:
                fmt.Println(time.Now(), ":timer expired")
                continue
            }
        }
    }()

执行结果:

$go run example4.go
2016-12-21 15:38:16.704647957 +0800 CST :timer expired
2016-12-21 15:38:18.703107177 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:38:23.706665507 +0800 CST :timer expired
2016-12-21 15:38:25.705314522 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:38:30.70900638 +0800 CST :timer expired
2016-12-21 15:38:32.707482917 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:38:37.711260142 +0800 CST :timer expired
2016-12-21 15:38:39.709668705 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:38:44.71337522 +0800 CST :timer expired
2016-12-21 15:38:46.710880007 +0800 CST :recv false. continue
2016-12-21 15:38:51.713813305 +0800 CST :timer expired
2016-12-21 15:38:53.713063822 +0800 CST :recv true. return

我们利用一个select来包裹channel drain,这样无论channel中是否有数据,drain都不会阻塞住。看似问题解决了。

5、竞争条件

如果你看过timerproc的代码,你会发现其中的这样一段代码:

// go1.7
// $GOROOT/src/runtime/time.go
            f := t.f
            arg := t.arg
            seq := t.seq
            unlock(&timers.lock)
            if raceenabled {
                raceacquire(unsafe.Pointer(t))
            }
            f(arg, seq)
            lock(&timers.lock)

我们看到在timerproc执行f(arg, seq)这个函数前,timerproc unlock了timers.lock,也就是说f的执行并没有在锁内。

前面说过,f的执行是什么?

对于AfterFunc来说,就是启动一个goroutine,并在这个新goroutine中执行用户传入的函数;
对于After和NewTimer这种创建姿势创建的timer而言,f的执行就是sendTime的执行,也就是向t.C中send 当前时间。

注意:这时候timer expire过程中sendTime的执行与“drain channel”是分别在两个goroutine中执行的,谁先谁后,完全依靠runtime调度。于是example4.go中的看似没有问题的代码,也可能存在问题(当然需要时间粒度足够小,比如ms级的Timer)。

如果sendTime的执行发生在drain channel执行前,那么就是example4.go中的执行结果:Stop返回false(因为timer已经expire了),显式drain channel会将数据读出,后续Reset后,timer正常执行;
如果sendTime的执行发生在drain channel执行后,那么问题就来了,虽然Stop返回false(因为timer已经expire),但drain channel并没有读出任何数据。之后,sendTime将数据发到channel中。timer Reset后的Timer中的Channel实际上已经有了数据,于是当进入下面的select执行体时,”case <-timer.C:”瞬间返回,触发了timer事件,没有启动超时等待的作用。

这也是issue:*time: Timer.C can still trigger even after Timer.Reset is called #11513中问到的问题。

go官方文档中对此也有描述:

Note that it is not possible to use Reset's return value correctly, as there is a race condition between draining the channel and the new timer expiring. Reset should always be invoked on stopped or expired channels, as described above. The return value exists to preserve compatibility with existing programs.

三、真的有Reset方法的正确使用姿势吗?

综合上述例子和分析,Reset的使用似乎没有理想的方案,但一般来说,在特定业务逻辑下,Reset还是可以正常工作的,就如example4那样。即便出现问题,如果了解了Reset背后的原理,问题解决起来也是会很快很准的。

文中的相关代码可以在这里下载

四、参考资料

Golang官方有关Timer的issue list:

runtime: special case timer channels #8898
time:timer stop ,how to use? #14947
time: document proper usage of Timer.Stop #14383
*time: Timer.Reset is not possible to use correctly #14038
Time.After doesn’t release memory #15781
runtime: timerproc does not get to run under load #15706
time: time.After uses memory until duration times out #15698
time:timer stop panic #14946
*time: Timer.C can still trigger even after Timer.Reset is called #11513
time: Timer.Stop documentation incorrect for Timer returned by AfterFunc #17600

相关资料:

  1. go中的定时器timer
  2. Go内部实现之timer
  3. Go定时器
  4. How Do They Do It: Timers in Go
  5. timer在go可以有多精确
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