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PostgreSQL 吞噬世界,MongoDB 起诉 Go 开源项目:2025 数据库年度盘点

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/08/databases-in-2025-a-year-in-review

大家好,我是Tony Bai。

数据库领域的“毒舌”,CMU教授 Andy Pavlo 再次发布了他的年度回顾(虽然这次是站在 2026 年初的回望)。2025 年对于数据基础设施是疯狂的一年:PostgreSQL 继续确立其霸主地位,引发了巨头间的收购狂潮;AI Agent 通过 MCP 协议正式接管数据库交互;而 Go 社区熟知的 FerretDB 则陷入了与 MongoDB 的法律泥潭。本文将为你深度梳理这份报告背后的技术趋势与行业信号。

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PostgreSQL 的统治:云巨头的“军备竞赛”

如果说 2021 年 Andy Pavlo 首次提出“PostgreSQL 正在吞噬数据库世界”,那么 2025 年则是这一预言的终极验证。PostgreSQL 不再仅仅是一个选项,它已经成为了行业标准,引发了云巨头之间近乎疯狂的并购与研发竞赛。

核心事件与技术演进

  • PostgreSQL v18 发布:终于引入了异步 I/O (Asynchronous I/O) 存储子系统,这意味着 Postgres 终于开始摆脱对操作系统页缓存(OS Page Cache)的依赖,向现代化 DBMS 架构迈出了关键一步。此外还增加了对 Skip Scans 的支持。
  • 天价收购案
    • Databricks 以 10 亿美元收购 Neon:Neon 是著名的“Serverless Postgres”开创者,其存算分离架构是现代云数据库的标杆。
    • Snowflake 以 2.5 亿美元收购 CrunchyData:为了不甘人后,Snowflake 也迅速补齐了其 Postgres 拼图。
    • Microsoft 发布 HorizonDB:作为回应,微软推出了自己的下一代 Postgres DBaaS。

对于后端和 Go 开发者而言,这意味着 PostgreSQL 协议已成为事实上的“通用语”。无论底层是 Aurora、AlloyDB 还是 Neon,应用层都只需通过标准的 pgx 或 lib/pq 驱动进行连接。掌握 Postgres 的深层特性和优化技巧,将成为未来五年内最具价值的技能之一。


MCP:AI Agent 时代的“中间件革命”

2025 年被定义为所有 DBMS 都支持 MCP (Model Context Protocol) 的一年。

什么是 MCP?

MCP 是由 Anthropic 提出,并随后被 OpenAI 采纳的一种标准化客户端-服务器 JSON-RPC 接口。它允许大语言模型(LLM)与外部工具和数据源进行交互,而无需编写定制的胶水代码。

  • 角色定位:MCP 服务器充当了数据库前的中间件。它向 LLM 暴露工具、数据和动作列表。
  • 工作流:LLM (MCP Client) -> MCP Server -> Database Query (SQL)。

Andy Pavlo 指出,除了官方实现外,还有数百个第三方的 MCP Server 实现。这对于 Go 开发者是一个巨大的机会:编写高性能、并发安全的 MCP 中间件是 Go 的拿手好戏

然而,这也带来了安全隐患。Pavlo 警告说,简单的代理只是将 MCP 请求翻译成 SQL,如果没有深度的内省和防护机制,AI Agent 可能会像“在应用里点了 18,000 杯水”一样,意外地摧毁数据库(比如 DROP DATABASE)。企业级 DBMS 开始内置 AI 防火墙,而开源生态则需要更多像 DBHub 这样提供查询限制和超时保护的中间件。


开源与法律:MongoDB v. FerretDB

这是 Go 社区最需要关注的法律纠纷。FerretDB 是一个用 Go 编写的开源项目,它提供了一个 MongoDB 兼容的代理层,后端使用 PostgreSQL 存储数据。这让用户可以用 Mongo 的驱动操作 Postgres。

诉讼焦点

  • 起因:MongoDB Inc. 向 FerretDB 发出停止侵权函,并在 2025 年 5 月正式提起联邦诉讼。
  • 指控:侵犯专利、版权、商标,以及违反 MongoDB 的文档和线协议规范的许可。MongoDB 特别针对 FerretDB 声称自己是“Drop-in replacement”(直接替换)这一点,认为其不仅误导开发者,还损害了 MongoDB 的声誉。
  • 背景:微软也将其 MongoDB 兼容的 DocumentDB 捐赠给了 Linux 基金会,但这似乎没有引发同样的法律反击,可能是因为巨头间的相互制衡。

警示

这一案件可能会成为 API 兼容性实现的法律判例。对于那些致力于编写“兼容层”或“协议转换器”的 Go 开发者来说,这是一个危险的信号:模仿专有软件的 API 和线协议,可能会面临越来越大的法律风险。


文件格式战争:Parquet 的挑战者们

在数据工程领域,Parquet 格式已经统治了近 15 年。但在 2025 年,为了适应现代硬件(NVMe SSD, GPU)和 AI 负载,新的挑战者涌现。

  • 挑战者联盟SpiralDB 的 Vortex(已捐赠给 Linux 基金会)、CWI 的 FastLanes、以及学术界的 F3 和 AnyBlox。
  • 核心痛点:现有的 Parquet 生态过于碎片化。Pavlo 的团队分析发现,94% 的 Parquet 文件仍在使用 2013 年的 v1 特性。
  • 未来趋势F3 格式(由 CMU, 清华大学等合作)提出了一种有趣的思路——在文件中嵌入 WASM (WebAssembly) 解码器。这意味着只要读取端支持 WASM,就可以解析任何自定义编码的数据,无需升级读取器本身。

行业大洗牌:并购与消亡

  • IBM 的野心:收购了 DataStax ($3B) 和 Confluent (Kafka 商业化公司),试图在数据流和 NoSQL 领域占据高地。
  • 向量数据库的退潮:随着所有主流 DBMS(Postgres, Oracle, Mongo)都内置了向量索引,单纯的“向量数据库”公司生存空间被挤压。Pinecone 正在寻求被收购,而 MyScaleDB 已经关闭。
  • GPU 数据库的黄昏Voltron Data 的倒闭和 HeavyDB 被 Nvidia 收购,似乎宣告了通用 GPU 数据库作为独立商业模式的终结。

总结与展望

Andy Pavlo 的这篇回顾虽然笔调幽默甚至带有讽刺,但其揭示的技术趋势却是严肃的:

  1. 架构趋同:存算分离、基于日志的架构(Log-based architecture)已成为云数据库的标配。
  2. AI 融合:数据库不再只是被动存储,而是通过 MCP 和内置向量能力,主动融入 AI Agent 的工作流。
  3. Go 的角色:在基础设施层(Docker/K8s 之后),Go 正在成为连接 AI 与数据的关键胶水语言(MCP Server, Proxy, 协议转换器)。

对于 Gopher 来说,关注 PostgreSQL 的协议生态、学习构建安全的 MCP 服务、并警惕开源协议的法律边界,将是 2025 年(及以后)的重要课题。

资料链接 – Databases in 2025: A Year in Review by Andy Pavlo


你的数据库“军火库”

数据库的世界正在发生剧变。在你的项目中,PostgreSQL 是否已经成为了默认选择?你如何看待 AI Agent 直接操作数据库的未来?

欢迎在评论区分享你的选型思考或对 FerretDB 事件的看法!让我们一起看清趋势,少走弯路。

如果这篇文章为你打开了数据库领域的新视野,别忘了点个【赞】和【在看】,并转发给你的架构师朋友!


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Go 语言的“舒适区”:为何在这张“鄙视链”金字塔中,Go 仅次于 C?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/07/go-language-comfort-zone-in-contempt-chain-pyramid

大家好,我是Tony Bai。

最近,一张“编程语言分级图”在技术社区引发大家热议。它没有参考 TIOBE 排名,也不看 GitHub Star 数,而是完全基于一种简单粗暴的价值观:谁最不折腾人?

在这张金字塔中,C 语言高居神坛(The one and only),而 Java、Python、C++ 被踩在最底层的“憎恶(Abomination)”泥潭里。甚至连备受推崇的 Rust,也被归入了“彻底失败(Total failure)”。

** Go 语言则稳稳地站在了 T1 梯队——“No nonsense(拒绝废话)”。**

这张图看似偏激,却也道出了一些资深开发者的心声。它揭示了 Go 语言最大的魅力:在混沌的软件工程世界里,Go 为我们圈出了一块难得的“舒适区”

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鄙视链解构:极简主义者的“神曲”

这张图从上到下,宛如但丁的《神曲》,描绘了从天堂到地狱的编程世界观。meme图的作者显然是一位厌恶抽象、崇尚掌控机器、鄙视过度设计的硬核程序员。让我们逐层拆解:

  1. 塔尖:The one and only(唯一的真神)

    • C
    • C 是编程界的拉丁语。它直接映射硬件,没有隐藏的运行时,没有 GC。它是操作系统和驱动的基石,是所有软件的“第一推动力”。在极简主义眼中,只有 C 是纯粹的。
  2. T1 梯队:No nonsense(拒绝废话 / 实干家)

    • GoOCaml(骆驼)、LuaASM(芯片/汇编)、Erlang(红色e)。
    • 这一层是“干活”的语言。它们专注解决问题、务实、没有过度设计。
      • Go:带 GC 的 C,工业界的实干家。
      • Lua & ASM:极致的小巧与极致的控制。
      • OCaml & Erlang:虽然是函数式或特定领域,但以实用和高可靠性著称,不搞虚头巴脑的学术概念。
  3. T2 梯队:Meme languages(网红/小众神教)

    • OdinJai(绿色文字)、HolyC(黄色十字六边形)、Elixir(紫色水滴)、HTMX(激光眼马)。
    • 我敢保证这一层的很多语言你都没有听过,我也是查了很久才对号入座,这也说明原meme图的作者在编程语言方面涉猎甚广。这一层的语言通常具有“网红”属性,或者带有强烈的“亚文化/宗教”色彩。它们在特定圈子(如独立游戏开发、TempleOS 粉丝)中声量巨大,但在主流工业界存在感稀薄。
      • Odin & Jai:这两者常被绑定提及,代表了“Handmade”社区(手工造轮子)的价值观。它们试图取代 C++ 用于游戏开发,强调面向数据设计(DOD)。Odin 虽好但小众,Jai 则因长期未公开发布而被调侃为“幻之语言”。
      • HolyC:这是“上帝的程序员”Terry Davis 为 TempleOS 创造的语言,在技术宅圈子中是神一般的存在(Meme 之神),但几乎没有实际生产用途。
      • Elixir & HTMX:前者是 Erlang VM 上的“时髦文青”,后者是最近在推特上掀起“回归 HTML”运动的网红库。
  4. T3 梯队:Necessary evil(必要之恶)

    • JSCSSBashSwiftTeXSQL
    • 你很讨厌它们,但你离不开它们。因为它们垄断了特定领域(浏览器、终端、苹果生态、论文排版、数据库)。你用它们不是因为爱,而是因为别无选择。
  5. T4 梯队:Total failure(彻底失败 / 认知灾难)

    • HaskellRust(齿轮)、Zig(橙色Z)、ScalaRacketKotlin
    • 这是最引战的一层。这里的“失败”指的不是技术失败,而是“在追求简单的道路上失败了”
      • Rust:为了内存安全或零开销抽象,引入了极其复杂的心智负担(生命周期、编译期计算)。作者认为让程序员当编译器的奴隶是一种失败。
      • Zig:虽然标榜是 C 的继承者,但它要求显式管理所有资源(到处传递 Allocator),且引入了强大的 comptime 元编程。在作者看来,这并没有真正降低 C 的心智负担,反而换了一种方式折腾大脑,且至今仍未发布正式版(1.0)。
      • Haskell & Scala:学术概念堆砌,Monad 满天飞,导致代码难以阅读和维护。
  6. 底层:Abomination(憎恶 / 不可名状之物)

    • C++C#JavaPHPTSPythonRuby
    • 地狱最底层。它们犯了“过度设计”、“臃肿”、“慢”的原罪。
      • C++:特性大杂烩,学习曲线陡峭。
      • Java/C#:企业级官僚主义,层层叠叠的抽象工厂。
      • Python/Ruby/PHP:解释执行慢,动态类型在大型工程中是维护灾难。

神坛之下的第一人:Go 是“带了安全带的 C”

在这张图中,C 是唯一的“神”。为什么?因为 C 诚实。它与机器直接对话,没有中间商赚差价。但 C 也是危险的,内存泄漏和野指针是每个 C 程序员的噩梦。

Go 为什么紧随其后?

因为 Go 完美地继承了 C 的“诚实”,同时补上了“安全”的短板。

在“No nonsense”这一层,Go 与 Lua(极简脚本)、ASM(汇编)并列。这说明在作者眼中,Go 的本质不是“简化的 Java”,而是“现代化的 C”。

  • 舒适在“透明”:看到一行 Go 代码,你基本能准确预估它的运行代价。没有隐式类型转换,没有构造函数里的黑魔法。代码写成什么样,逻辑就怎么跑。
  • 舒适在“克制”:Go 只有 25 个关键字。它拒绝了许多“看起来很酷”的特性(如三元运算符、复杂的元编程),只为了让你在读代码时,不需要在大脑里运行一个复杂的解析器。

Go 处于这个位置,是因为它保留了 C 的掌控感,同时剔除了 C 的恐惧感(内存泄漏、野指针)。

下层的窒息感:为何 Java 和 C++ 是“憎恶”?

再往下看,最底层的“Abomination”包含了 C++、Java、Python 等工业界巨头。这并非说它们不能干活,而是说用它们干活“很不舒服”

在这个“极简主义”的评价体系里,这些语言代表了“过度设计”的极端:

  • C++ 的认知负担:你想写个 Hello World,却迷失在模板元编程、右值引用和 20 种初始化方式的迷宫里。
  • Java 的官僚主义:AbstractSingletonProxyFactoryBean……你写的不是代码,是填空题。层层叠叠的抽象,让代码与其运行的硬件彻底失联。

Go 的舒适区,建立在对这种“复杂性”的拒绝之上。 在 Go 里,你不需要画 UML 图,不需要背诵设计模式,你只需要关注:数据怎么流,逻辑怎么走。

侧面的焦虑感:为何 Rust 是“彻底失败”?

这是最引发争议的一点。Rust 被归为“Total failure”。这显然不是指 Rust 的技术失败,而是指它违背了“No nonsense”的初衷

Rust 为了追求内存安全和零成本抽象,引入了极高的认知成本(生命周期、借用检查)。这导致写 Rust 代码时,开发者往往在与编译器搏斗,而不是在解决业务问题。

Go 的舒适,是一种“妥协的艺术”。

Go 承认:与其让人脑去计算每一个变量的生命周期(Rust 的做法),不如让 CPU 多跑几毫秒来做 GC(Go 的做法)。

在这个算力过剩而人脑算力稀缺的时代,Go 选择了让人舒服,而不是让机器舒服。

小结:拒绝废话,回归本质

这张图之所以能引起共鸣,是因为它精准地击中了现代软件工程的痛点:我们花了太多时间在对付语言特性、框架和工具链,却忘了我们最初只是想写程序解决问题。

Go 语言处于 No nonsense 这一层,恰恰证明了它的核心价值:

它不追求“纯粹”的完美(像 Haskell),也不追求“极致”的性能(像 Rust),更不追求“大而全”的框架(像 Java)。

Go 只是想让你舒服地、直白地、没有废话地,把代码写出来,然后按时下班。

在当今这个充满焦虑的技术世界里,这难道不是最顶级的“舒适区”吗?^_^


你的“鄙视链”排位

这张图虽然偏激,但确实代表了一些人心中的极简主义的审美。在你心中的编程语言金字塔里,谁是那个“唯一的真神”?谁又是让你痛苦不堪的“不可名状之物”?你认同把 Rust 放在“彻底失败”这一层吗?

欢迎在评论区晒出你的“私房排位表”,或者为你的本命语言辩护! (请文明交流,勿伤和气~ )

如果这篇文章戳中了你的笑点或痛点,别忘了点个【赞】和【在看】,看看你的朋友圈里有多少“极简主义者”!


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