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Go unique包:突破字符串局限的通用值Interning技术实现

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/09/18/understand-go-unique-package-by-example

Go的1.23版本中引入了一个新的标准库包unique,为Go开发者带来了高效的值interning能力。这种能力不仅适用于字符串类型值,还可应用于任何可比较(comparable)类型的值。

本文将简要探讨interning技术及其在Go中的实现方式,通过介绍unique包的功能,帮助读者更好地理解这一技术及其实际应用。

1. 从string interning技术说起

通常提到interning技术时,指的是传统的字符串驻留(string interning)技术。它是一种优化方法,旨在减少程序中重复字符串的内存占用,并提高字符串比较操作的效率。其基本原理是将相同的字符串值在内存中只存储一次,所有对该字符串的引用都指向同一内存地址,而不是为每个相同字符串创建单独的副本。下图展示了使用和不使用string interning技术的对比:

这个图直观地展示了string interning如何通过共享相同的字符串来节省内存和提高效率。我们看到:在不使用string interning的情况下,每个字符串都有自己的内存分配,即使内容相同,比如”Hello”字符串出现两次,占用了两块不同的内存空间。而在使用string interning的情况下,相同内容的字符串只存储一次,比如:两个”Hello”字符串引用指向同一个内存位置。

string interning在多种场景下非常有用,比如在解析文本格式(如XML、JSON)时,interning能高效处理标签名称经常重复的问题;在编译器或解释器的实现时,interning能够减少符号表中的重复项等。

传统的string interning通常使用哈希表或字典来存储字符串的唯一实例。每次出现新字符串时,程序首先会检查哈希表中是否已有相同的字符串,若存在则返回其引用,若不存在则将其存储在表中。

Michael Knyszek在Go官博介绍interning技术时,也给出了一个传统实现的代码片段:

var internPool map[string]string

// Intern returns a string that is equal to s but that may share storage with
// a string previously passed to Intern.
func Intern(s string) string {
    pooled, ok := internPool[s]
    if !ok {
        // Clone the string in case it's part of some much bigger string.
        // This should be rare, if interning is being used well.
        pooled = strings.Clone(s)
        internPool[pooled] = pooled
    }
    return pooled
}

这种实现虽然简单,但Knyszek指出了其存在几个问题:

  • 一旦字符串被intern,就永远不会被释放。
  • 在多goroutine环境下使用需要额外的同步机制。
  • 仅限于字符串类型值,不能用于其他类型的值。

Go 1.23版本引入的unique包就是string interning技术的一种Go官方实现,当然就像前面所说,unique包不仅仅支持传统的string interning,还支持任何支持比较的类型的值的interning。

不过,在介绍unique包之前,我们简单看看这些年来Go社区对interning技术的贡献。

2. Go社区interning技术的实现简史

由于其他主流语言都或多或少有了对string interning的支持,Go社区显然也需要这样的包,在Go issues列表中,我能找到的最早提出在Go中添加interning技术实现的是2013年go核心开发人员Brad Fitzpatrick提出的”proposal: runtime: optionally allow callers to intern strings“。

2019年,Josh Bleecher Snyder发表了一篇博文Interning strings in Go,探讨了interning的Go实现方法,并给出一个简单但重度使用sync.Pool的interning实现,该实现支持对string和字节切片的interning。

2021年,tailscale为了实现可以高效表示ip地址的netaddr包,构建和开源了go4.org/intern包,这是一个可用于量产级别的interning实现。

注:go4.org中这个go4的名字很可能就是因为go4.org这个组织只有四个contributors:Brad Fitzpatrick、Josh Bleecher Snyder、Dave Anderson和Matt Layher。之前的一篇文章《理解unsafe-assume-no-moving-gc包》中的unsafe-assume-no-moving-gc包也是go4.org下面的。

之后,Brad Fitzpatrick将inetaf/netaddr包的实现合并到了Go标准库net/netip中,而netaddr包依赖的go4.org/intern包也被移入Go项目,变为internal/intern包,并被net/netip包所使用。

直到2023年9月,mknyszek提出”unique: new package with unique.Handle“的proposal,给出unique包的API设计和参考实现。unique落地后,原先使用internal/intern包的net/netip也都改为使用unique包了,internal/intern在Go 1.23版本被移除。

接下来,我们来看看这篇文章的主角unique包。

3. Go的unique包介绍

相较于传统的interning实现以及Go社区之前的实现,Go 1.23引入的unique包提供了一个更加通用和高效的interning实现方案。下面我们就分别从API、unique包的优势以及实现原理等几个方面介绍一下这个包。

3.1 unique包的API

从用户角度看,unique包提供的核心API非常简洁:

$go doc unique.Handle
package unique // import "unique"

type Handle[T comparable] struct {
    // Has unexported fields.
}

func Make[T comparable](value T) Handle[T]
func (h Handle[T]) Value() T

Make函数就是unique包的”Intern”函数,它接受一个可比较类型的值,返回一个intern后的值,不过和前面那个传统实现方式的Intern函数不同,Make函数返回的是一个Handle[T]类型的值。针对同一个传给Make函数的值,返回的Handle[T]类型的值是相同的:

// unique-examples/string_interning.go
package main

import "unique"

func main() {
    h1 := unique.Make("hello")
    h2 := unique.Make("hello")
    h3 := unique.Make("hello")
    h4 := unique.Make("golang")
    println(h1 == h2) // true
    println(h1 == h3) // true
    println(h1 == h4) // false
    println(h2 == h4) // false
}

unique包的作者Knyszek认为Handle[T]和Lisp语言中的Symbol十分类似,Symbol在Lisp中是interned后的字符串,Lisp确保相同的字符串只存储一次,提高内存存储和使用效率。

不过前面说了,unique不仅支持字符串值的interning,还支持其他可比较类型的值的interning,下面是一个int interning和一个自定义可比较类型的interning的例子:

// unique-examples/int_interning.go

package main

import "unique"

func main() {
    var a, b int = 5, 6
    h1 := unique.Make(a)
    h2 := unique.Make(a)
    h3 := unique.Make(b)
    println(h1 == h2) // true
    println(h1 == h3) // false
}

// unique-examples/user_type_interning.go

package main

import "unique"

type UserType struct {
    a int
    z float64
    s string
}

func main() {
    var u1 = UserType{
        a: 5,
        z: 3.14,
        s: "golang",
    }
    var u2 = UserType{
        a: 5,
        z: 3.15,
        s: "golang",
    }
    h1 := unique.Make(u1)
    h2 := unique.Make(u1)
    h3 := unique.Make(u2)
    println(h1 == h2) // true
    println(h1 == h3) // false
}

注:如果要intern的类型T是包含指针的结构体,这些指针指向的值几乎总是会逃逸到堆上。

通过Make获得的Handle[T]的Value方法可以获取到interning值的原始值,我们看下面示例:

// unique-examples/value.go
package main

import (
    "fmt"
    "unique"
)

type UserType struct {
    a int
    z float64
    s string
}

func main() {
    var u1 = UserType{
        a: 5,
        z: 3.14,
        s: "golang",
    }
    h1 := unique.Make(u1)
    h2 := unique.Make("hello, golang")
    h3 := unique.Make(567890)
    v1 := h1.Value()
    v2 := h2.Value()
    v3 := h3.Value()
    fmt.Printf("%T: %v\n", v1, v1) // main.UserType: {5 3.14 golang}
    fmt.Printf("%T: %v\n", v2, v2) // string: hello, golang
    fmt.Printf("%T: %v\n", v3, v3) // int: 567890
}

注:Value方法返回的是值的浅拷贝,对于复合类型可能存在共享底层数据的情况。

3.2 unique包的实现原理

传统的字符串interning实现起来可能并不难,但unique包的目标是设计支持可比较类型、interning值也可被GC且支持快速interning值比较的方案,unique包的实现涉及到hashtrimap、细粒度锁以及与runtime内gc相关函数结合的技术难题,因此其门槛还是很高的,即便是Go核心团队成员Knyszek实现的unique包,在Go 1.23发布后也被发现了较为“严重”的bug,该问题将在Go 1.23.2版本修正

下面是一个unique包实现原理的示意图:

上图展示了Make、Handle[T]和Value方法之间的关系,以及它们如何与内部的map(hashtrieMap)交互。

我们看到,图中三次调用Make(“hello”)都返回相同的Handle[string]{ptr1},即无论调用多少次Make,对于相同的输入值,Make总是返回相同的Handle。

图中的Handle[string]{ptr1}是一个包含指向存储”hello”的内存位置指针的结构,所有三次Make调用返回的Handle都指向同一个内存位置。下面是Handle结构体的定义,看了你就明白了这句话的含义:

// $GOROOT/src/unique/handle.go
type Handle[T comparable] struct {
    value *T
}

注:这里Handle内部的指针*T都是strong pointer(强指针),以图中示例,只要有一个Handle实例(由Make返回的)存在,内存中的”hello”就不会被GC。

Handle[string]{ptr1}的Value()方法返回存储的字符串值”hello”。

unique包有一个内部map(hashtrieMap)存储键值对,键是字符串”hello”的clone,值是一个weak.Pointer,指向存储实际字符串值的内存位置。weak.Pointer 是Go 1.23版本的内部包internal/weak中的一个类型,主要用于实现弱指针(weak pointer)的功能。weak.Pointer的主要作用是允许引用一个对象,而不会阻止该对象被垃圾收集器回收。具体来说,它允许你持有一个指向对象的指针,但当该对象的强指针消失时,垃圾收集器仍然可以回收该对象。下面是一张weak Pointer工作机制的示意图,展示了弱指针的生命周期以及对GC行为的影响:

初始状态下,应用创建一个对象,同时创建一个强指针和一个weak.Pointer指向该对象。GC检查对象,但因为存在强指针,所以不能回收。强指针被移除,只剩下weak.Pointer指向对象。GC检查对象,发现没有强指针,于是回收对象。内存被释放,weak.Pointer变为nil。

由于weak包位于internal包中,它只能在Go的标准库或特定包中使用,我们只能用下面的伪代码来展示weak.Pointer的机制:

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "unsafe"
    "internal/weak"
)

type MyStruct struct {
    name string
}

func main() {
    // 创建一个对象,obj可以理解为该对象的强指针
    obj := &MyStruct{name: "object1"} 

    // 创建一个weak.Pointer指向obj,weakPtr是对obj指向内存的弱指针
    weakPtr := weak.Make(obj)

    // 显示对象的值,通过强指针和弱指针都可以
    fmt.Println("Before GC:", weakPtr.Value())
    fmt.Println("Before GC:", *obj)

    // 释放原始对象的强指针
    obj = nil

    // 强制执行GC,这时由于弱指针无法阻止GC,obj指向的内存可能被回收
    runtime.GC()

    // 查看弱指针是否仍然有效,这里不能直接使用obj,因为对象可能已经被回收
    fmt.Println("After GC:", weakPtr.Value())
}

弱指针有一些典型的使用场景,比如在缓存机制中,可能希望引用某些对象而不阻止它们被垃圾回收。这样可以在内存不足时自动释放不再使用的缓存对象;又比如在某些场景下,不希望对象长时间驻留在内存中,但仍然希望能够在需要时重新创建或加载它们,即延迟加载的对象;在某些数据结构中(如哈希表或链表),持有强指针可能会导致内存泄漏,弱指针可以有效避免这种情况。

注:目前Knyszek已经提出proposal,将weak包提升为标准库公共API,该proposal已经被accept,最早将在Go 1.24版本落地。

3.3 unique包的优势

从上面示例和原理示意图来看,unique包的设计和实现有几个显著的优势:

  • 泛型支持

通过使用Go的泛型特性,unique包可以处理任何可比较的类型,大大扩展了其应用范围,不再局限于字符串类型。

  • 高效的内存管理

unique包使用了运行时级别的弱指针实现,确保当所有相关的Handle[T](即强指针)都不再被使用时,内部map中的值可以被垃圾回收,这既避免了内存长期占用,也避免了内存泄漏问题。

  • 快速比较操作

Handle[T]类型的比较操作被优化为简单的指针比较,这比直接比较值(特别是对于大型结构体或长字符串内容)要快得多。

3.4 unique包的实际应用

unique包刚刚诞生,目前在Go标准库中的实际应用主要就是在net/netip包中,替代了之前由go4.org/intern移植到标准库中的internal/intern包。

net/netip包使用unique来优化Addr结构体中的addrDetail字段:

type Addr struct {
    // 其他字段...

    // Details about the address, wrapped up together and canonicalized.
    z unique.Handle[addrDetail]
}

// addrDetail represents the details of an Addr, like address family and IPv6 zone.
type addrDetail struct {
    isV6   bool   // IPv4 is false, IPv6 is true.
    zoneV6 string // != "" only if IsV6 is true.
}

// z0, z4, and z6noz are sentinel Addr.z values.
// See the Addr type's field docs.
var (
    z0    unique.Handle[addrDetail]
    z4    = unique.Make(addrDetail{})
    z6noz = unique.Make(addrDetail{isV6: true})
)

// WithZone returns an IP that's the same as ip but with the provided
// zone. If zone is empty, the zone is removed. If ip is an IPv4
// address, WithZone is a no-op and returns ip unchanged.
func (ip Addr) WithZone(zone string) Addr {
    if !ip.Is6() {
        return ip
    }
    if zone == "" {
        ip.z = z6noz
        return ip
    }
    ip.z = unique.Make(addrDetail{isV6: true, zoneV6: zone})
    return ip
}

通过使用unique,net/netip包能够显著减少处理大量IP地址时的内存占用。特别是对于具有相同zone的IPv6地址,内存使用可以大幅降低。

下面我们也通过一个简单的示例来看看使用unique包的内存占用减少的效果。

3.5 内存占用减少的效果

现在我们创建100w个长字符串,这100w个字符串中,有1000种不同的字符串,相当于每种字符串有1000个重复值。下面分别用unique包和不用unique包来演示这个示例,看看内存占用情况:

// unique-examples/effect_with_unique.go 

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "strings"
    "unique"
)

const (
    numItems    = 1000000
    stringLen   = 20
    numDistinct = 1000
)

func main() {
    // 创建一些不同的字符串
    distinctStrings := make([]string, numDistinct)
    for i := 0; i < numDistinct; i++ {
        distinctStrings[i] = strings.Repeat(string(rune('A'+i%26)), stringLen)
    }

    // 使用unique包
    withUnique := make([]unique.Handle[string], numItems)
    for i := 0; i < numItems; i++ {
        withUnique[i] = unique.Make(distinctStrings[i%numDistinct])
    }

    runtime.GC() // 强制GC
    printMemUsage("With unique")

    runtime.KeepAlive(withUnique)
}

func printMemUsage(label string) {
    var m runtime.MemStats
    runtime.ReadMemStats(&m)
    fmt.Printf("%s:\n", label)
    fmt.Printf("  Alloc = %v MiB\n", bToMb(m.Alloc))
    fmt.Printf("  TotalAlloc = %v MiB\n", bToMb(m.TotalAlloc))
    fmt.Printf("  Sys = %v MiB\n", bToMb(m.Sys))
    fmt.Printf("  HeapAlloc = %v MiB\n", bToMb(m.HeapAlloc))
    fmt.Printf("  HeapSys = %v MiB\n", bToMb(m.HeapSys))
    fmt.Printf("  HeapInuse = %v MiB\n", bToMb(m.HeapInuse))
    fmt.Println()
}

func bToMb(b uint64) uint64 {
    return b / 1024 / 1024
}

// unique-examples/effect_without_unique.go
... 

func main() {
    // 创建一些不同的字符串
    distinctStrings := make([]string, numDistinct)
    for i := 0; i < numDistinct; i++ {
        distinctStrings[i] = strings.Repeat(string(rune('A'+i%26)), stringLen)
    }

    // 不使用unique包
    withoutUnique := make([]string, numItems)
    for i := 0; i < numItems; i++ {
        withoutUnique[i] = distinctStrings[i%numDistinct]
    }

    runtime.GC() // 强制GC以确保准确的内存使用统计
    printMemUsage("Without unique")

    runtime.KeepAlive(withoutUnique)
}

...

下面分别运行这两个源码:

$go run effect_with_unique.go
With unique:
  Alloc = 7 MiB
  TotalAlloc = 7 MiB
  Sys = 15 MiB
  HeapAlloc = 7 MiB
  HeapSys = 11 MiB
  HeapInuse = 8 MiB

$go run effect_without_unique.go
Without unique:
  Alloc = 15 MiB
  TotalAlloc = 15 MiB
  Sys = 22 MiB
  HeapAlloc = 15 MiB
  HeapSys = 19 MiB
  HeapInuse = 15 MiB

这个结果清楚地显示了使用unique包后的内存节省。不使用unique包时,每个重复的字符串都会单独分配内存。而使用unique包后,相同的字符串只会分配一次,大大减少了内存使用。在实际应用中,内存节省的效果可能更加显著,特别是在处理大量重复数据(如日志处理、文本分析等)的场景中。

4. 小结

本文粗略探讨了Go 1.23版本引入的unique包:我们从字符串interning技术说起,介绍了Go社区在interning技术实现方面的努力历程,重点阐述了unique包的API设计、实现原理及其优势。

我们看到:unique包不仅支持传统的字符串interning,还扩展到任何可比较类型的值。其核心API设计简洁,通过Handle[T]类型和Make、Value方法实现了高效的值interning。

在实现原理上,unique包巧妙地结合了hashtrieMap、细粒度锁以及与runtime内gc相关函数,实现了支持可比较类型、interned值可被GC且支持快速比较的方案。

总的来说,unique包为Go开发者提供了一个强大而灵活的interning工具,有望在未来的Go社区项目中得到广泛应用。

本文涉及的源码可以在这里下载。

5. 参考资料


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JSON包新提案:用“omitzero”解决编码中的空值困局

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/09/12/solve-the-empty-value-dilemma-in-json-encoding-with-omitzero

Go标准库是Go号称“开箱即用”的重要因素,而标准库中的encoding/json包又是标准库最常用的Go包。虽然其性能不是最好的,但好在由Go团队维护,对JSON规范兼容性好,且质量很高。但json包也不是没有“瑕疵”的,Go官方继math/rand/v2之后,也开启了encoding/json/v2的讨论,v2包含了对功能的增强,其中就包含了对空值编码的改进的考量,以及性能方面的优化。但json/v2毕竟还属于“长远”规划,当前版本的json包的问题也要修正和完善。

一个提出于2021年的issue近期被即将“功成身退”的Russ Cox接受(accept),该issue就当前json包对空值编码的“瑕疵”做了描述并提出了修正方案。本文就将针对这一问题以及其方案进行探讨,希望能帮助大家更好地理解该issue以及其对应的方案。

1. 问题溯源:omitempty的局限性

在encoding/json包中,omitempty标签是开发者控制JSON序列化行为的重要工具。它的设计初衷是允许开发者指定:当某个字段值为“空”时,在JSON编码过程中应该被忽略。然而,omitempty的空值定义存在一些固有的局限性。下面是json包中对omitempty的说明:

The “omitempty” option specifies that the field should be omitted from the encoding if the field has an empty value, defined as false, 0, a nil pointer, a nil interface value, and any empty array, slice, map, or string.

总结一下,omitempty标签的判断逻辑如下:

  • 对于布尔类型:false被视为空
  • 对于数值类型:0被视为空
  • 对于字符串:”"(空字符串)被视为空
  • 对于指针、接口:nil被视为空
  • 对于数组、切片、map:长度为0被视为空

下面是一个完整的Go示例,展示了omitempty标签在不同类型上的应用:

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

type Example struct {
    BoolField      bool           `json:"bool_field,omitempty"`
    IntField       int            `json:"int_field,omitempty"`
    StringField    string         `json:"string_field,omitempty"`
    PointerField   *string        `json:"pointer_field,omitempty"`
    InterfaceField interface{}    `json:"interface_field,omitempty"`
    ArrayField     [0]int         `json:"array_field,omitempty"` // 空数组
    SliceField     []string       `json:"slice_field,omitempty"` // 空切片
    MapField       map[string]int `json:"map_field,omitempty"`   // 空地图
}

func main() {
    var nilString *string = nil

    example := Example{
        BoolField:      false,            // 布尔类型
        IntField:       0,                // 数值类型
        StringField:    "",               // 空字符串
        PointerField:   nilString,        // nil 指针
        InterfaceField: nil,              // nil 接口
        ArrayField:     [0]int{},         // 空数组
        SliceField:     []string{},       // 空切片
        MapField:       map[string]int{}, // 空地图
    }

    jsonData, err := json.Marshal(example)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error marshalling example:", err)
    }
    fmt.Println(string(jsonData)) // 输出:{}
}

然而,这种预定义的”空”值判断逻辑并不能满足所有实际场景的需求。让我们来看几个具体的例子:

  • 空结构体问题
package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

type Config struct {
    EmptyStruct struct{} `json:",omitempty"`
}

func main() {
    cfg := Config{}
    data, _ := json.Marshal(cfg)
    fmt.Println(string(data)) // 输出:{"EmptyStruct":{}}
}

我们看到:在这个例子中,尽管Config中的EmptyStruct字段是一个空结构体类型,且添加了omitempty标签,但它仍然出现在JSON输出中。

  • 零值结构体

除了空结构体,零值结构体也是目前omitempty标签语义覆盖不到的类型:

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

type ZeroStruct struct {
    A int
    B string
    C float64
}

type Config struct {
    ZeroStruct ZeroStruct `json:",omitempty"`
}

func main() {
    cfg := Config{}
    data, _ := json.Marshal(cfg)
    fmt.Println(string(data)) // 输出:{"ZeroStruct":{"A":0,"B":"","C":0}}
}

我们看到:即便ZeroStruct中各个类型的值都为零,且有了omitempty标签,json.Marshal依然输出了Config中的ZeroStruct字段。

  • time.Time类型的处理

在开发实践中,我们发现json对time.Time类型在omitempty下的处理也与“常理”不符,比如下面这个示例:

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "time"
)

type Event struct {
    Time time.Time `json:",omitempty"`
}

func main() {
    evt := Event{Time: time.Time{}} // 零值时间
    data, _ := json.Marshal(evt)
    fmt.Println(string(data)) // 输出:{"Time":"0001-01-01T00:00:00Z"}
}

我们看到:time.Time类型的零值依然被输出了。并且输出的是公元1年1月1日UTC时间。对于很多应用来说,这个时间并不具有实际意义,更合理的零值是”January 01, 1970 00:00:00 UTC”。

很显然,Gopher们希望json包能更好的处理上述情形。

2. 社区讨论与omitzero标签方案的确认

关于上述问题的解决方法,在Go社区引发了广泛讨论。不过大家普遍认为不要改变现有omitempty语义,那样会导致破坏性的change,无法向后兼容。

在讨论过程中,社区成员提出了一些其他的解决方案:

  • 允许MarshalJSON()方法返回nil来完全忽略某个字段

这个方案的优点是利用了已有的接口,不需要引入新的标签。但缺点是需要为每个支持零值的类型都实现MarshalJSON()方法。

  • 添加OmitJSONField方法

这个方案提议为每个类型添加一个OmitJSONField() bool方法,由开发者自己控制字段的忽略逻辑,该方案提供了很大的灵活性,但可能会导致JSON序列化逻辑过于分散。

最终,”omitzero”方案最终被认为是一个相对平衡的解决方案,因为它可以与现有的标签系统兼容,开发者可以很容易地将omitempty替换为omitzero,或者在需要的地方同时使用两者。此外,omitzero也保持了简洁性,相比其他需要大量代码修改的方案,omitzero只需要添加标签或实现一个方法(可选项)即可。

“omitzero”标签提案的核心内容是:在序列化时,”omitzero”选项指定如果字段值为零,则该结构体字段应被省略。如果该类型定义了IsZero bool方法,那么这个零值就通过IsZero方法来判断;否则是根据字段是否是零值(通过reflect.Value.IsZero判断)来判断。该omitzero选项在反序列化(unmarshal)时没有效果。如果同时指定了”omitempty”和”omitzero”,则字段是否被省略基于两者的逻辑或关系。 这将意味着,在省略切片时,omitzero会省略空指针切片,但对于长度为零的非空切片,则不会。对于time.Time类型,会省略time.Time{}。

此外,omitzero不强制你实现IsZero方法,但开发者可以利用IsZero方法来自由控制自定义类型在omitzero标签下是否会被省略。

一旦有了omitzero,我们就可以用它解决上面提到的问题(omitzero尚未实现,下面是伪代码):

  • 解决空结构体问题
type Config struct {
    EmptyStruct struct{} `json:",omitzero"`
}

cfg := Config{}
data, _ := json.Marshal(cfg)
fmt.Println(string(data)) // 输出:{}
  • 更好地处理time.Time类型
type Event struct {
    Time time.Time `json:",omitzero"`
}

evt := Event{Time: time.Time{}} // 零值时间
data, _ := json.Marshal(evt)
fmt.Println(string(data)) // 输出:{}
  • 自定义类型的”零值”判断
type CustomInt int

func (ci CustomInt) IsZero() bool {
    return ci <= 0 // 自定义零值判断逻辑
}

type Data struct {
    Value CustomInt `json:",omitzero"`
}

d := Data{Value: CustomInt(-1)}
data, _ := json.Marshal(d)
fmt.Println(string(data)) // 输出:{}

3. 小结

通过引入”omitzero”标签,Go语言在解决JSON编码中”空”值处理的痛点上迈出了重要一步。这个方案不仅满足了开发者对更灵活的”空”值定义的需求,还保持了与现有系统的兼容性。目前该omitzero的落地时间尚未确定,最早也要等到Go 1.24版本。此外,encoding/xml等也会效仿json包,增加omitzero标签。

此外,伴随着omitzero提案被接受,另外一个在2021年由Josh Bleecher Snyder提出的相关提案:proposal: cmd/vet: warn about structs marked json omitempty也被重新“唤醒”,针对该提案,目前社区在active discussions。

随着后续encoding/json/v2的到来,我们可以期待Go语言在数据序列化领域会有更出色的表现。这不仅将提升json编解码效率,还将为构建更加健壮和灵活的基于json的Go应用程序铺平了道路。


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