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YAML入门:以创建一个Kubernetes deployment为例

YAML语言似乎已经成为了事实标准的“云配置”语言,无论是容器事实标准docker(主要是docker-compose使用)、SDN,还是容器编排王者kubernetes,又或是虚拟机时代的王者openstack采用的配置文件都是yaml文件格式。不过需要承认的是我个人最初刚接触yaml时还不是很适应(个人更适应json),在后续运维kubernetes时,每每都要去参考k8s doc中的各种k8s对象的模板才能把yaml文件写“正确”。本文是一篇译文,这篇文章很好地讲解了yaml语言的语法格式,并用kubernetes deployment配置来作为示例。至少我看完这篇文章后是受益多多,因此这里将该文章快速翻译出来,供广大的k8s爱好者、实践者参考。

本文翻译自《Introduction to YAML: Creating a Kubernetes deployment》。(译注:CNCF也转发了Openstack开发背后的主力推手Mirantis公司博客的这篇文章。)

在之前的文章中,我们一直在讨论如何使用Kubernetes来启动和操作资源实例。到目前为止,我们一直都专注于命令行操作。但其实有一种更简单,更有用的方法:使用YAML创建配置文件。在本文中,我们将了解YAML的工作原理,并使用它来先定义一个Kubernetes Pod,然后再定义一个Kubernetes Deployment。

YAML基础

如果您正在做与一些软件领域相关的事情 – 尤其是涉及Kubernetes,SDN和OpenStack等领域,那么你将很难“摆脱”YAML 。YAML是一种人类可读的、专门用于配置信息的文本格式,例如,在本文中,我们将使用YAML定义创建第一个Pod,然后是Deployment。YAML可以理解为Yet Another Markup Language的缩写,也可以理解为”YAML Ain’t Markup Language”的缩写,这取决于你问的是谁。

使用YAML进行K8s定义会带来许多优势,包括:

  • 方便:您不再需要将所有参数都添加到命令行中
  • 可维护: YAML文件可以添加到源代码版本控制仓库中,因此你可以跟踪文件的修改
  • 灵活性:通过YAML,您能够创建比在命令行上更为复杂的结构

YAML是JSON的超集,这意味着任何有效的JSON文件也是有效的YAML文件。所以一方面,如果你知道JSON并且你只想写自己的YAML(而不是阅读其他人的那些),那么你就完全可以开始了。另一方面,不幸的是,这不太可能。即使你只是想在网上找些例子,他们更有可能是YAML格式(非JSON),所以我们不妨来习惯这种格式。尽管如此,在某些情况下JSON格式可能更为方便,因此最好知道JSON仍然可供您使用。

幸运的是,在YAML中你只需要了解两种类型的结构:

  • Lists(列表)
  • Maps

没错!你可能会用maps of lists和lists of maps,等等,但是一旦你掌握了这两个结构,那么你就可以开始了。这并不是说你不能做更复杂的事情,但总的来说,这就是你开始时需要的全部内容了。

YAML Maps

让我们先来看看YAML maps。maps允许您关联键值对(name-value pairs),在尝试设置配置信息时,这非常方便。例如,您可能有一个如下所示的配置文件:

---
apiVersion: v1
kind: Pod

第一行是分隔符,除非您尝试在单个文件中定义多个结构,否则它是可选的。在那之后,如您所见,我们有两个值:v1 和Pod ,映射到两个键:apiVersion 和kind 。

当然,这种事情非常简单,它等价于下面的JSON内容:

{
   "apiVersion": "v1",
   "kind": "Pod"
}

请注意,在我们的YAML版本中,引号是可选的; 处理程序可以告诉您正在查看基于这种格式的一个字符串。

您还可以通过创建一个映射到另一个map而不是字符串的键来指定更为复杂的结构,如下所示:

---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: rss-site
  labels:
    app: web

在这种情况下,我们有一个键: metadata,其值为一个带有2个键:name和labels的map。该labels键本身有一个map作为其值。您可以根据需要嵌套这些。

YAML处理程序之所以知道所有这些部分是如何相互关联的,是因为我们做了行缩进。在这个例子中,我使用了2个空格以便于阅读,但空格的数量并不重要 – 只要它至少为1,并且只要你的缩进是一致的。例如,name和labels处于相同的缩进级别,因此处理程序知道它们都是同一个map的一部分; 它知道app 是labels的值,因为它进一步缩进了。

**注意:永远不要在YAML文件中使用tab **

因此,如果我们将其转换为JSON,它将是如下所示这样的:

{
  "apiVersion": "v1",
  "kind": "Pod",
  "metadata": {
               "name": "rss-site",
               "labels": {
                          "app": "web"
                         }
              }
}

现在我们来看list类型。

YAML Lists

YAML lists实际上是一个对象序列。例如:

args:
  - sleep
  - "1000"
  - message
  - "Bring back Firefly!"

正如您在此处所看到的,您可以在list中包含几乎任意数量的元素,这些元素为以短划线( – )开始并相对于父项缩进一级。所以如果用JSON展示,将是这样:

{
   "args": ["sleep", "1000", "message", "Bring back Firefly!"]
}

当然,list中的元素也可以是maps:

---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: rss-site
  labels:
    app: web
spec:
  containers:
    - name: front-end
      image: nginx
      ports:
        - containerPort: 80
    - name: rss-reader
      image: nickchase/rss-php-nginx:v1
      ports:
        - containerPort: 88

正如您在这里看到的,我们有一个container“对象” 列表,每个container都包含一个name,一个image和一个port列表。ports下的每个列表项本身都是一个containerPort及其值的map。

为了完整起见,让我们快速查看等效的JSON:

{
   "apiVersion": "v1",
   "kind": "Pod",
   "metadata": {
                 "name": "rss-site",
                 "labels": {
                             "app": "web"
                           }
               },
    "spec": {
       "containers": [{
                       "name": "front-end",
                       "image": "nginx",
                       "ports": [{
                                  "containerPort": "80"
                                 }]
                      },
                      {
                       "name": "rss-reader",
                       "image": "nickchase/rss-php-nginx:v1",
                       "ports": [{
                                  "containerPort": "88"
                                 }]
                      }]
            }
}

正如你所看到的,我们的例子开始变得更为复杂了,不过我们还没有遇到特别复杂的例子!难怪YAML如此快地取代JSON。

所以让我们回顾一下。我们了解了:

  • maps,它们是键值对的组
  • lists,它们包含独立的元素(成员)
  • maps of maps
  • maps of lists
  • lists of lists
  • lists of maps

基本上,无论你想要组合什么结构,你都可以用这两种结构来做。

使用YAML创建Pod

好了,现在我们已经掌握了基础知识,让我们看看如何使用它。我们将首先使用YAML创建Pod,然后再创建Deployment。

如果您尚未安装Kubernetes集群和kubectl,请在继续之前查看本系列中有关搭建Kubernetes的集群的文章。没关系,我们等一下……

回来了吗?好!让我们从Pod开始吧。

创建pod文件

在前面的示例中,我们使用YAML描述了一个简单的Pod:

—
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
 name: rss-site
 labels:
   app: web
spec:
 containers:
   – name: front-end
     image: nginx
     ports:
       – containerPort: 80
   – name: rss-reader
     image: nickchase/rss-php-nginx:v1
     ports:
       – containerPort: 88

我们一行行分开看,我们从API版本开始; 这里只是v1。(当我们讲解Deployment时,我们必须指定不同的版本,因为v1中不存在Deployment。)

接下来,我们指定要创建Pod; 这里我们可能会指定deployment,job,service等其他类型,具体取决于我们要实现什么。

接下来我们指定metadata。这里我们指定Pod的name,以及我们用来识别Kubernetes pod的label。

最后,我们将指定构成pod的实际对象。该规范(spec)的属性包括容器,存储卷,或其他Kubernetes需要了解的属性,比如:重新在启动容器失败时重启的选项。您可以在Kubernetes API规范中找到Kubernetes Pod属性的完整列表。让我们仔细看看典型的容器定义:

...
 spec:
   containers:
     - name: front-end
       image: nginx
       ports:
         - containerPort: 80
     - name: rss-reader
...

在这种情况下,我们有一个简单、短小的定义:name(前端),它所基于容器镜像(nginx ),以及容器将在内部监听的一个端口(80 )。在这些中,实际上只是name是必须的,但一般来说,如果你想要它做任何有用的事情,你需要更多的信息。

您还可以指定更复杂的属性,例如在容器启动时运行的命令,使用的参数,工作目录,或者每次实例化容器时是否拉取镜像的新副本等。您还可以指定一些更深入的信息,例如容器退出日志的存放位置。以下是您可以为Container设置的属性:

  • name
  • image
  • command
  • args
  • workingDir
  • ports
  • env
  • resources
  • volumeMounts
  • livenessProbe
  • readinessProbe
  • lifecycle
  • terminationMessagePath
  • imagePullPolicy
  • securityContext
  • stdin
  • stdinOnce
  • tty

现在让我们继续并实际创建pod。

使用YAML文件创建Pod

当然,第一步是创建一个文本文件。将其命名为pod.yaml 并添加以下文本,就像我们之前指定的那样:

---
 apiVersion: v1
 kind: Pod
 metadata:
   name: rss-site
   labels:
     app: web
 spec:
   containers:
     - name: front-end
       image: nginx
       ports:
         - containerPort: 80
     - name: rss-reader
       image: nickchase/rss-php-nginx:v1
       ports:
         - containerPort: 88

保存文件。接下来告诉Kubernetes创建pod:

> kubectl create -f pod.yaml
pod "rss-site" created

如您所见,K8引用了我们Pod的名称。如果你要求一个pod列表,你可以看到下面内容:

> kubectl get pods
 NAME       READY     STATUS              RESTARTS   AGE
 rss-site   0/2       ContainerCreating   0          6s

如果您提前检查,您可以看到仍在创建中的pod。几秒钟后,您应该看到容器正在运行:

> kubectl get pods
NAME       READY     STATUS    RESTARTS   AGE
rss-site   2/2       Running   0          14s

从这里开始,您可以测试Pod(就像我们在上一篇文章中所做的那样),但最终我们想要创建一个Deployment,所以让我们继续并删除它,这样就没有任何名称冲突:

> kubectl delete pod rss-site
pod "rss-site" deleted

Pod创建故障诊断

当然,有时事情并没有像你期望的那样发展。也许您遇到了网络问题,或者您在YAML文件中输入了错误的内容。您可能会看到如下错误:

> kubectl get pods
NAME       READY     STATUS         RESTARTS   AGE
rss-site   1/2       ErrImagePull   0          9s

在这种情况下,我们可以看到我们的一个容器启动得很好,但是另一个容器出了问题。要追查问题,我们可以向Kubernetes询问有关Pod的更多信息:

> kubectl describe pod rss-site
Name:           rss-site
Namespace:      default
Node:           10.0.10.7/10.0.10.7
Start Time:     Sun, 08 Jan 2017 08:36:47 +0000
Labels:         app=web
Status:         Pending
IP:             10.200.18.2
Controllers:    <none>
Containers:
  front-end:
    Container ID:               docker://a42edaa6dfbfdf161f3df5bc6af05e740b97fd9ac3d35317a6dcda77b0310759
    Image:                      nginx
    Image ID:                   docker://sha256:01f818af747d88b4ebca7cdabd0c581e406e0e790be72678d257735fad84a15f
    Port:                       80/TCP
    State:                      Running
      Started:                  Sun, 08 Jan 2017 08:36:49 +0000
    Ready:                      True
    Restart Count:              0
    Environment Variables:      <none>
  rss-reader:
    Container ID:
    Image:                      nickchase/rss-php-nginx
    Image ID:
    Port:                       88/TCP
    State:                      Waiting
      Reason:                   ErrImagePull
    Ready:                      False
    Restart Count:              0
    Environment Variables:      <none>

Conditions:
  Type          Status
  Initialized   True
  Ready         False
  PodScheduled  True
No volumes.
QoS Tier:       BestEffort
Events:
  FirstSeen     LastSeen        Count   From                    SubobjectPath  Type             Reason                  Message
  ---------     --------        -----   ----                    -------------  -------- ------                  -------
  45s           45s             1       {default-scheduler }                   Normal           Scheduled               Successfully assigned rss-site to 10.0.10.7
  44s           44s             1       {kubelet 10.0.10.7}     spec.containers{front-end}      Normal          Pulling                 pulling image "nginx"
  45s           43s             2       {kubelet 10.0.10.7}                    Warning          MissingClusterDNS       kubelet does not have ClusterDNS IP configured and cannot create Pod using "ClusterFirst" policy. Falling back to DNSDefault policy.
  43s           43s             1       {kubelet 10.0.10.7}     spec.containers{front-end}      Normal          Pulled                  Successfully pulled image "nginx"
  43s           43s             1       {kubelet 10.0.10.7}     spec.containers{front-end}      Normal          Created                 Created container with docker id a42edaa6dfbf
  43s           43s             1       {kubelet 10.0.10.7}     spec.containers{front-end}      Normal          Started                 Started container with docker id a42edaa6dfbf
  43s           29s             2       {kubelet 10.0.10.7}     spec.containers{rss-reader}     Normal          Pulling                 pulling image "nickchase/rss-php-nginx"
  42s           26s             2       {kubelet 10.0.10.7}     spec.containers{rss-reader}     Warning         Failed                  Failed to pull image "nickchase/rss-php-nginx": Tag latest not found in repository docker.io/nickchase/rss-php-nginx
  42s           26s             2       {kubelet 10.0.10.7}                    Warning          FailedSync              Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "rss-reader" with ErrImagePull: "Tag latest not found in repository docker.io/nickchase/rss-php-nginx"

  41s   12s     2       {kubelet 10.0.10.7}     spec.containers{rss-reader}    Normal   BackOff         Back-off pulling image "nickchase/rss-php-nginx"
  41s   12s     2       {kubelet 10.0.10.7}                                    Warning  FailedSync      Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "rss-reader" with ImagePullBackOff: "Back-off pulling image \"nickchase/rss-php-nginx\""

正如您所看到的,这里有很多信息,但我们对事件(event)最感兴趣- 特别是一旦警告和错误开始出现。从这里我能够很快发现我忘了将”:v1″ label添加到我的image中,所以它正在寻找”:latest”标签,但该标签并不存在。

为了解决这个问题,我首先删除了Pod,然后修复了YAML文件并重新启动。相反,我可以修复镜像仓库(译注:比如增加:latest标签),以便Kubernetes可以找到它正在寻找的东西,并且它会继续,好像什么也没发生过一样。

现在我们已经成功运行起来一个Pod,接下来让我们看看为deployment做得同样的事情。

使用YAML创建Deployment

最后,我们要创建一个实际的deployment。然而,在我们这样做之前,很值得去了解一下我们实际上在做什么。

记住,K8管理基于容器的资源。在使用deployment的情况下,您将创建一组要管理的资源。例如,我们在上一个示例中创建了Pod的单个实例,我们可能会创建一个Deployment来告诉Kubernetes管理该Pod的一组副本 – 字面意思就是ReplicaSet – 以确保它们中的一定数量是始终可用。所以我们可以像这样开始我们的deployment定义:

---
 apiVersion: extensions/v1beta1
 kind: Deployment
 metadata:
   name: rss-site
 spec:
   replicas: 2

在这里,我们将apiVersion指定为”extensions/v1beta1″ – 记住,我们想要一个deployment, 但deployment不像pod那样在v1中。接下来我们指定name。我们还可以指定我们想要的任何其他元数据,但现在让我们保持简单。

最后,我们进入规范(spec)。在Pod规范中,我们提供了有关实际进入Pod的内容的信息; 我们将在这里使用deployment做同样的事情。在这种情况下,我们先描述我们要部署什么Pod,我们总是希望有 2个副本。当然,您可以根据需要设置此数字,并且还可以设置其他属性,例如定义受此部署影响的Pod的selector,或者在被认为“ready”之前,pod必须启动且没有任何错误的最小秒数。您可以在Kuberenetes v1beta1 API参考中找到Deployment规范属性的完整列表。

好的,现在我们知道我们需要2个副本,我们需要回答这个问题:“什么的副本?”它们由模板定义:

---
 apiVersion: extensions/v1beta1
 kind: Deployment
 metadata:
   name: rss-site
 spec:
   replicas: 2
   template:
     metadata:
       labels:
         app: web
     spec:
       containers:
         - name: front-end
           image: nginx
           ports:
             - containerPort: 80
         - name: rss-reader
           image: nickchase/rss-php-nginx:v1
           ports:
             - containerPort: 88

看起来熟悉?就应该是这样; 它与上一节中的Pod定义几乎完全相同,而且就是这样设计的。模板只是要复制的对象的定义 – 在其他情况下,可以通过自己创建的对象。

现在让我们继续创建deployment。将YAML添加到名为deployment.yaml 的文件中,并让Kubernetes创建它:

> kubectl create -f deployment.yaml
deployment "rss-site" created

要了解它是如何做的,我们可以检查deployment列表:

> kubectl get deployments
NAME       DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
rss-site   2         2         2            1           7s

正如您所看到的,Kubernetes已经启动了两个副本,但只有一个可用。您可以像以前一样通过描述deployment来检查事件日志:

> kubectl describe deployment rss-site
Name:                   rss-site
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Mon, 09 Jan 2017 17:42:14 +0000=
Labels:                 app=web
Selector:               app=web
Replicas:               2 updated | 2 total | 1 available | 1 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        0
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets:         <none>
NewReplicaSet:          rss-site-4056856218 (2/2 replicas created)
Events:
  FirstSeen     LastSeen        Count   From                            SubobjectPath   Type            Reason                  Message
  ---------     --------        -----   ----                            -------------   --------        ------                  -------
  46s           46s             1       {deployment-controller }               Normal           ScalingReplicaSet       Scaled up replica set rss-site-4056856218 to 2

正如你在这里看到的,没有问题,它还没有完成扩展(scale)。再过几秒钟,我们可以看到两个Pod都在运行:

> kubectl get deployments
NAME       DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
rss-site   2         2         2            2           1m

到这里我们得到了什么

好的,让我们回顾一下。我们基本上涵盖了三个主题:

  • YAML是一种人类可读的基于文本的格式,通过使用键值对的map和list(以及相互嵌套)的组合,您可以轻松指定配置类型信息。
  • YAML是使用Kubernetes对象最方便的方法,在本文中我们研究了创建Pod和Deployments。
  • 通过要求Kubernetes 描述(describe)它们,您可以获得有关运行(或应该运行)对象的更多信息。

这是我们的基本YAML教程。我们将在未来几个月内处理大量与Kubernetes相关的内容,因此,如果您想了解具体内容,请在评论中告知我们,或在@MirantisIT上发推特。


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TB一周萃选[第2期]

本文是首发于个人微信公众号的文章TB一周萃选[第2期]的归档。

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封面

“我天性不宜交际。

在多数场合,我不是觉得对方乏味,就是害怕对方觉得我乏味。可是我既不愿忍受对方的乏味,也不愿费劲使自己显得有趣,那都太累了。

我独处时最轻松,因为我不觉得自己乏味,即使乏味,也自己承受,不累及他人,无需感到不安。” ——周国平

本周日晚上就是平安夜了!

圣诞节,是西方最重要的节日之一,也是一个公历纪年的最后一个节日。对于中华大地的人们来说,圣诞节这个洋节日影响力倒不是那么大,不过它却是一个重要的日子,它提醒着大家:这一年要结束了!该总结的总结,该计划的也要开始计划了

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圣诞节是一个美丽的节日。在西方,绿色的挂满彩饰的圣诞树、创意十足的圣诞贺卡、白胡子红袍子的慈祥的圣诞老人、装满礼物的圣诞袜以及美味的圣诞大餐构成了圣诞节永恒不变的节日主题。不过中国人的过法与西方完全不同,尤其是年轻人。他们喜欢成双成对地在商业街以休闲购物的方式过圣诞节,这不仅是商业元素的引导,可能也是荷尔蒙的需要。对于渐渐步入中年的我而言,家庭的分量更重。守在孩子和老婆身边,更能带来心灵上的温暖。

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一、一周文章精粹

1、七牛CEO许式伟:”我与Go语言的这十年”

许式伟是大中华地区Go首席布道者(至少,我还不知道谁使用Go和大力推广Go早过许总^_^),并且身体力行、率先垂范地在自己的项目中、在自己的公司产品全面使用Go技术栈。在这篇文章中,许总回顾了Go语言10年来的成长以及他个人使用和推广Go语言的历程。许总对Go有着深刻的理解和洞察力,在这篇文章的结尾处许总再次给出了自己对Go语言未来十年的预测,这里笔者表示不能同意再多了^0^。这里将一段文字摘录如下:

下一个十年会怎样?我知道有一些人很期望 Go 语言特性的迭代。但是如果你抱有这种想法可能会失望,因为下一个十年 Go 不会发生太大的变化。对远期需求变化的预测和把控能力,是 Go 的最大魅力之一。这一点上能够和 Go 相比的是 C 语言(C 语言不同版本的规范差异极少),但因为 Go 要解决的问题更多,做到这一点实际上也更难。下一个十年 Go 仍然会继续深耕服务端开发的生态,同时积极探索其他潜在的应用市场。

原文链接:“我与Go语言的这十年”

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图:Go语言的十年

2、追求极简:Docker镜像构建演化史

这是笔者在CSDN《程序员杂志》2017.12上投稿的一篇文章。这两年容器技术飞速发展,除了Docker之外,又有Rktkata container等容器引擎或runtime的出现。但Docker依然是容器领域使用最为广泛的主流技术。对于已经接纳和使用Docker技术在日常开发工作中的开发者而言,构建Docker镜像已经是家常便饭。但如何更高效地构建以及构建出Size更小的镜像却是很多Docker技术初学者心中常见的疑问,甚至是一些老手都未曾细致考量过的问题。这篇文章将从一个Docker用户角度来阐述Docker镜像构建的演化史,希望能起到一定的解惑作用。

原文链接:“Docker镜像构建演化史”

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3、Service Mesh时代的选边与站队

2017年KubeCon&CloudNativeCon Austin大会上,作为代表下一代微服务解决方案设计理念的Service Mesh成为“热词”而被众人追捧。国内的ServiceMesh也是刚刚起步,方兴未艾。这篇“Service Mesh时代的选边与站队 ”就是发表在国内ServiceMesh社区上的一篇文章。文章脉络大致如下:

  • Service Mesh的地位与生态格局
  • 大公司间关于Service Mesh的布局与斗争策略
  • istio尚未发布1.0时,最早提出Service Mesh概念的小公司buoyant的努力喘息
  • Service Mesh的2018

原文链接:“Service Mesh 时代的选边与站队”

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4、全文检索数据库Bleve简介

去年年末在做一个全文检索查询功能时曾用过陈辉的wukong引擎,不过wukong引擎由于作者的日理万机,无闲打理,已经不再维护。而在Go语言实现的全文检索工具领域,国外社区更流行的是Bleve。这篇文章介绍了作者所在公司为何用bleve替换solr,并对bleve中概念、使用方法进行了介绍,算是Bleve的入门文章。不过对于中文分词和全文检索的支持好坏,还需验证。

原文链接:“Go实现的全文检索数据库Bleve简介”

5、十年专业写博经验谈

Andrew Chen是硅谷的一位企业家,创业顾问,“Growth Hacker is the new VP of Marketing”一文作者,目前就职于uber。他还是一位拥有10年写博经验的博主。在“十年专业写博经验谈”一文中,他总结了10年来写博的经验教训,并逐条给出详细的亲历讲解。

原文链接:“10 years of professional blogging – what I’ve learned”

6、Go数据科学Data Sheet

Go语言在数据科学领域算得上是一个年轻,但却极具潜力的选手。近一年来,Go语言在大数据领域已经有了gonumgorgonia等用于数值计算和数据分析的library。gorgonia项目的作者Chewxy这篇”Data Science In Go: A Cheat Sheet”就是使用gonum和gorgonia进行数据科学计算和统计计算的速查手册。

原文链接:“Data Science In Go: A Cheat Sheet”

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二、一周资料分享

Go正式发布8年后,市面上关于Go语言入门的书籍和课程资料已经出现很多了,无论免费的还是收费。和其他语言的技术资料一样,很多资料质量良莠不齐。hackr.io针对Go语言的教程发起了社区投票,在这里我们可以看到社区对这些资料的质量甄别,同时这也是一份很好的Go书籍资料集合。这个投票是open的,你也可以提交list上尚没有的gobook,并根据你的阅读体验贡献你的vote。

原文地址:“Best Community up-voted Go programming resources”

三、一周工具推荐

1、135editor

之前将blog内容同步到微信公众号的时候,多为简单的复制粘贴,导致很多朋友抱怨公众号文章格式太粗糙,尤其是贴代码部分。自从有了做“TB一周萃选”这个weekly issue后,我就在市面上搜寻好用的微信公号文章编辑器。之前用的是微信编辑器(www.wxbj.cn),简洁易用。但不知何故,该站点现在似乎变成了“易企秀”。于是我将编辑器换成了135editor,这个似乎更加强大,就是左栏下方的广告推广多了一些。

135editor还支持在绑定公众号后的素材库同步,省了一步copy的动作。

四、一周书籍推荐

1、Kubernetes Handbook

Kubernetes赢得了与mesos、docker swarm的关于容器管理和服务编排引擎的“战争”,成为这个领域当之无愧的领头羊。越来越多的公司开始试用Kubernetes,这里推荐一个有关于Kubernetes的开源书《Kubernetes Handbook》,是由talkingdata的jimmy song编写整理的。该书的最大特点就是全面,从K8s的基本概念、运维手段到k8s的领域应用,并且有详细的实践操作讲解。

书籍链接:《Kubernetes Handbook》


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