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基于Harbor和CephFS搭建高可用Private Registry

我们有给客户搭建私有容器仓库的需求。开源的私有容器registry可供选择的不多,除了docker官方的distribution之外,比较知名的是VMware China出品的Harbor,我们选择了harbor。

harbor在docker distribution的基础上增加了一些安全、访问控制、管理的功能以满足企业对于镜像仓库的需求。harbor以docker-compose的规范形式组织各个组件,并通过docker-compose工具进行启停。

不过,harbor默认的安装配置是针对single node的,要想做得可靠性高一些,我们需要自己探索一些可行的方案。本文将结合harbor和CephFS搭建一个满足企业高可用性需求的private registry。

一、实验环境

这里用两台阿里云ECS作为harbor的工作节点:

node1:  10.47.217.91
node2:  10.28.61.30

两台主机运行的都是Ubuntu 16.04.1 LTS (GNU/Linux 4.4.0-58-generic x86_64),使用root用户。

docker版本与docker-compose的版本如下:

# docker version
Client:
 Version:      1.12.5
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.4
 Git commit:   7392c3b
 Built:        Fri Dec 16 02:42:17 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      1.12.5
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.4
 Git commit:   7392c3b
 Built:        Fri Dec 16 02:42:17 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

# docker-compose -v
docker-compose version 1.12.0, build b31ff33

ceph版本如下:

# ceph -v
ceph version 10.2.7

ceph的安装和配置可参考这里

二、方案思路

首先,从部署上说,我们需要的Private Registry是独立于k8s cluster存在的,即在k8s cluster外部,其存储和管理的镜像供k8s cluster 组件以及运行于k8s cluster上的应用使用。

其次,企业对registry有高可用需求,但我们也要有折中,我们的目标并不是理想的完全高可用,那样投入成本可能有些高。一般企业环境下更注重数据安全。因此首要保证harbor的数据安全,这样即便harbor实例宕掉,保证数据依然不会丢失即可。并且生产环境下registry的使用很难称得上高频,对镜像仓库的性能要求也没那么高。这种情况下,harbor的高可用至少有两种方案:

  • 多harbor实例共享后端存储
  • 多harbor实例相互数据同步(通过配置两个harbor相互复制镜像数据)

harbor原生支持双实例的镜像数据同步。不过这里我们采用第一种方案:即多harbor实例共享后端存储,因为我们有现成的cephfs供harbor使用。理想的方案示意图如下:

img{512x368}

  • 每个安放harbor实例的node都mount cephfs;
  • 每个node上的harbor实例(包含组件:ui、db、registry等)都volume mount node上的cephfs mount路径;
  • 通过Load Balance将request流量负载到各个harbor实例上。

但这样做可行么?如果这么做,Harbor实例里的mysql container就会“抱怨”:

May 17 22:45:45 172.19.0.1 mysql[12110]: 2017-05-17 14:45:45 1 [ERROR] InnoDB: Unable to lock ./ibdata1, error: 11
May 17 22:45:45 172.19.0.1 mysql[12110]: 2017-05-17 14:45:45 1 [Note] InnoDB: Check that you do not already have another mysqld process using the same InnoDB data or log files.

MySQL多个实例无法共享一份mysql数据文件。

那么,我们会考虑将harbor连接的mysql放到外面来,使用external database;同时考虑到session共享,我们还需要增加一个存储session信息的redis cluster,这样一来,方案示意图变更如下:

img{512x368}

图中的mysql、redis你即可以用cluster,也可以用单点,还是看你的需求和投入。如果你具备现成的mysql cluster和redis cluster,那么直接用就好了。但是如果你没有,并且你还不想投入这么多(尤其是搞mysql cluster),那么用单点就好了。考虑到数据安全,可以将单点mysql的数据存储在cephfs上,如果你已经有了现成的cephfs。

三、在一个node上安装Harbor

1、初装步骤

以一个node上的Harbor安装为例,harbor提供了详细的安装步骤文档,我们按照步骤逐步进行即可(这里我使用的是1.1.0版本,截至目前为止的最新稳定版本为1.1.1版本):

~/harbor-install# wget -c https://github.com/vmware/harbor/releases/download/v1.1.0/harbor-offline-installer-v1.1.0.tgz

~/harbor-install# tar zxvf harbor-offline-installer-v1.1.0.tgz

~/harbor-install/harbor# ls -F
common/  docker-compose.notary.yml  docker-compose.yml  harbor.cfg  harbor.v1.1.0.tar.gz  install.sh*  LICENSE  NOTICE  prepare*

~/harbor-install/harbor./install.sh

[Step 0]: checking installation environment ...

Note: docker version: 1.12.5
Note: docker-compose version: 1.12.0
[Step 1]: loading Harbor images ...
... ...
[Step 2]: preparing environment ...
Generated and saved secret to file: /data/secretkey
Generated configuration file: ./common/config/nginx/nginx.conf
Generated configuration file: ./common/config/adminserver/env
Generated configuration file: ./common/config/ui/env
Generated configuration file: ./common/config/registry/config.yml
Generated configuration file: ./common/config/db/env
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/env
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/app.conf
Generated configuration file: ./common/config/ui/app.conf
Generated certificate, key file: ./common/config/ui/private_key.pem, cert file: ./common/config/registry/root.crt
The configuration files are ready, please use docker-compose to start the service.

[Step 3]: checking existing instance of Harbor ...
[Step 4]: starting Harbor ...

Creating network "harbor_harbor" with the default driver
Creating harbor-log
Creating harbor-db
Creating registry
Creating harbor-adminserver
Creating harbor-ui
Creating nginx
Creating harbor-jobservice

ERROR: for proxy  Cannot start service proxy: driver failed programming external connectivity on endpoint nginx (fdeb3e538d5f8d714ea5c79a9f3f127f05f7ba5d519e09c4c30ef81f40b2fe77): Error starting userland proxy: listen tcp 0.0.0.0:80: bind: address already in use

harbor实例默认的监听端口是80,但一般node上的80口都会被占用,因此我们需要修改一个端口号。注意:此时harbor仅启动成功了一些container而已,尚无法正常工作。

2、修改harbor proxy组件的listen端口

harbor的proxy组件就是一个nginx,通过nginx这个反向代理,将不同的服务请求分发到内部其他组件中去。nginx默认监听node的80端口,我们用8060端口替代80端口需要进行两处配置修改:

1、harbor.cfg

hostname = node_public_ip:8060

2、docker-compose.yml

proxy:
    image: vmware/nginx:1.11.5-patched
    container_name: nginx
    restart: always
    volumes:
      - ./common/config/nginx:/etc/nginx:z
    networks:
      - harbor
    ports:
      - 8060:80   <--- 修改端口映射
      - 443:443
      - 4443:4443

由于我们修改了harbor.cfg文件,我们需要重新prepare一下,执行下面命令:

# docker-compose down -v
Stopping harbor-jobservice ... done
Stopping nginx ... done
Stopping harbor-ui ... done
Stopping harbor-db ... done
Stopping registry ... done
Stopping harbor-adminserver ... done
Stopping harbor-log ... done
Removing harbor-jobservice ... done
Removing nginx ... done
Removing harbor-ui ... done
Removing harbor-db ... done
Removing registry ... done
Removing harbor-adminserver ... done
Removing harbor-log ... done
Removing network harbor_harbor

# ./prepare
Clearing the configuration file: ./common/config/nginx/nginx.conf
Clearing the configuration file: ./common/config/ui/env
Clearing the configuration file: ./common/config/ui/app.conf
Clearing the configuration file: ./common/config/ui/private_key.pem
Clearing the configuration file: ./common/config/adminserver/env
Clearing the configuration file: ./common/config/jobservice/env
Clearing the configuration file: ./common/config/jobservice/app.conf
Clearing the configuration file: ./common/config/db/env
Clearing the configuration file: ./common/config/registry/config.yml
Clearing the configuration file: ./common/config/registry/root.crt
loaded secret from file: /mnt/cephfs/harbor/data/secretkey
Generated configuration file: ./common/config/nginx/nginx.conf
Generated configuration file: ./common/config/adminserver/env
Generated configuration file: ./common/config/ui/env
Generated configuration file: ./common/config/registry/config.yml
Generated configuration file: ./common/config/db/env
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/env
Generated configuration file: ./common/config/jobservice/app.conf
Generated configuration file: ./common/config/ui/app.conf
Generated certificate, key file: ./common/config/ui/private_key.pem, cert file: ./common/config/registry/root.crt
The configuration files are ready, please use docker-compose to start the service.

# docker-compose up -d

Creating network "harbor_harbor" with the default driver
Creating harbor-log
Creating harbor-adminserver
Creating registry
Creating harbor-db
Creating harbor-ui
Creating harbor-jobservice
Creating nginx

我们可以通过docker-compose ps命令查看harbor组件的状态:

# docker-compose ps
       Name                     Command               State                                 Ports
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
harbor-adminserver   /harbor/harbor_adminserver       Up
harbor-db            docker-entrypoint.sh mysqld      Up      3306/tcp
harbor-jobservice    /harbor/harbor_jobservice        Up
harbor-log           /bin/sh -c crond && rm -f  ...   Up      127.0.0.1:1514->514/tcp
harbor-ui            /harbor/harbor_ui                Up
nginx                nginx -g daemon off;             Up      0.0.0.0:443->443/tcp, 0.0.0.0:4443->4443/tcp, 0.0.0.0:8060->80/tcp
registry             /entrypoint.sh serve /etc/ ...   Up      5000/tcp

如果安全组将8060端口打开,通过访问:http://node_public_ip:8060,你将看到如下harbor的web页面:

img{512x368}

我们可以通过harbor内置的默认用户名和密码admin/Harbor12345登录harbor ui。当然,我们更重要的是通过cmdline访问harbor,push和pull image。如果这时你直接尝试docker login harbor_url,你可能会得到如下错误日志:

# docker login -u admin -p Harbor12345 node_public_ip:8060
Error response from daemon: Get https://node_public_ip:8060/v1/users/: http: server gave HTTP response to HTTPS client

这是因为docker默认采用https访问registry,因此我们需要在docker engine的配置中,添加–insecure-registry option。关于ubuntu 16.04下docker配置的问题,请参考这里

DOCKER_OPTS="--dns 8.8.8.8 --dns 8.8.4.4 --registry-mirror=https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com --insecure-registry=node_public_ip:8060"

重启docker engine后尝试再次登录harbor:

docker login -u admin -p Harbor12345 node_public_ip:8060
Login Succeeded

一旦docker client login ok,我们就可以通过docker client对harbor中的相关repository进行操作了。

四、挂载路径修改

默认情况下,harbor将数据volume挂载到主机的/data路径下面。但由于我们采用ceph共享存储保证数据的高可用,需要修改harbor组件内容器的挂载路径,将其mount到共享存储挂载node上的路径:/mnt/cephfs/harbor/data/。对比两个路径,可以看出前缀由”/”变为了”/mnt/cephfs/harbor/”,我们需要修改docker-compose.yml和harbor.cfg两个文件。

由于docker-compose.yml文件较长,这里将原始文件改名为docker-compose.yml.orig,并将其与修改后的docker-compose.yml做对比:

# diff  docker-compose.yml.orig docker-compose.yml
8c8
<       - /var/log/harbor/:/var/log/docker/:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/log/:/var/log/docker/:z
20c20
<       - /data/registry:/storage:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/registry:/storage:z
40c40
<       - /data/database:/var/lib/mysql:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/database:/var/lib/mysql:z
59,61c59,61
<       - /data/config/:/etc/adminserver/config/:z
<       - /data/secretkey:/etc/adminserver/key:z
<       - /data/:/data/:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/config/:/etc/adminserver/config/:z
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/secretkey:/etc/adminserver/key:z
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/:/data/:z
80,81c80,81
<       - /data/secretkey:/etc/ui/key:z
<       - /data/ca_download/:/etc/ui/ca/:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/secretkey:/etc/ui/key:z
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/ca_download/:/etc/ui/ca/:z
100c100
<       - /data/job_logs:/var/log/jobs:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/job_logs:/var/log/jobs:z
102c102
<       - /data/secretkey:/etc/jobservice/key:z
---
>       - /mnt/cephfs/harbor/data/secretkey:/etc/jobservice/key:z

harbor.cfg文件需要修改的地方不多:

// harbor.cfg

#The path of cert and key files for nginx, they are applied only the protocol is set to https
ssl_cert = /mnt/cephfs/harbor/data/cert/server.crt
ssl_cert_key = /mnt/cephfs/harbor/data/cert/server.key

#The path of secretkey storage
secretkey_path = /mnt/cephfs/harbor/data

配置修改完毕后,执行如下命令:

# docker-compose down -v
# prepare
# docker-compose up -d

新的harbor实例就启动起来了。注意:这一步我们用cephfs替换了本地存储,主要的存储变动针对log、database和registry三个输出数据的组件。你也许会感受到cephfs给harbor ui页面加载带来的影响,实感要比之前的加载慢一些。

五、使用外部数据库(external database)

前面提到了挂载ceph后,多个node上harbor实例中的db组件将出现竞争问题,导致只有一个node上的harbor db组件可以工作。因此,我们要使用外部数据库(或db集群)来解决这个问题。但是harbor官方针对如何配置使用外部DB很是“讳莫如深”,我们只能自己探索。

假设我们已经有了一个external database,并且建立了harbor这个user,并做了相应的授权。由于harbor习惯了独享database,在测试环境下可以考虑

GRANT ALL ON *.* TO 'harbor'@'%';

1、迁移数据

如果此时镜像库中已经有了数据,我们需要做一些迁移工作。

attach到harbor db组件的container中,将registry这张表dump到registry.dump文件中:

#docker exec -i -t  6e1e4b576315  bash

在db container中:
# mysqldump -u root -p --databases registry > registry.dump

回到node,将dump文件从container中copy出来:

#docker cp 6e1e4b576315:/root/registry.dump ./

再mysql login到external Database,将registry.dump文件导入:

# mysql -h external_db_ip -P 3306 -u harbor -p
# mysql> source ./registry.dump;

2、修改harbor配置,使得ui、jobservice组件连接external db

根据当前harbor architecture图所示:

img{512x368}

与database“有染”的组件包括ui和jobservice,如何通过配置修改来让这两个组件放弃老db,访问新的external db呢?这要从挖掘配置开始。harbor的组件配置都在common/config下:

~/harbor-install/harbor# tree -L 3 common
common
├── config
│   ├── adminserver
│   │   └── env
│   ├── db
│   │   └── env
│   ├── jobservice
│   │   ├── app.conf
│   │   └── env
│   ├── nginx
│   │   └── nginx.conf
│   ├── registry
│   │   ├── config.yml
│   │   └── root.crt
│   └── ui
│       ├── app.conf
│       ├── env
│       └── private_key.pem
└── templates
 ... ...

在修改config之前,我们先docker-compose down掉harbor。接下来,我们看到ui和jobservice下都有env文件,这里想必就是可以注入新db的相关访问信息的地方,我们来试试!

// common/config/ui/env
LOG_LEVEL=debug
CONFIG_PATH=/etc/ui/app.conf
UI_SECRET=$ui_secret
JOBSERVICE_SECRET=$jobservice_secret
GODEBUG=netdns=cgo
MYSQL_HOST=new_db_ip
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USR=harbor
MYSQL_PWD=harbor_password

// common/config/jobservice/env
LOG_LEVEL=debug
CONFIG_PATH=/etc/jobservice/app.conf
UI_SECRET=$ui_secret
JOBSERVICE_SECRET=$jobservice_secret
GODEBUG=netdns=cgo
MYSQL_HOST=new_db_ip
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USR=harbor
MYSQL_PWD=harbor_password

同时,由于不再需要harbor_db组件,因此切记:要将其从docker-compose.yml中剔除!。docker-compose up -d重新创建harbor各组件容器并启动!Harbor的日志可以在挂载的ceph路径: /mnt/cephfs/harbor/log下查找到:

/mnt/cephfs/harbor/log# tree 2017-06-09
2017-06-09
├── adminserver.log
├── anacron.log
├── CROND.log
├── jobservice.log
├── mysql.log
├── proxy.log
├── registry.log
├── run-parts.log
└── ui.log

我们以ui.log为例,我们发现harbor启动后,ui.log输出如下错误日志(jobservice.log也是相同):

Jun  9 11:00:17 172.19.0.1 ui[16039]: 2017-06-09T03:00:17Z [INFO] initializing database: type-MySQL host-mysql port-3306 user-root database-registry
Jun  9 11:00:18 172.19.0.1 ui[16039]: 2017-06-09T03:00:18Z [ERROR] [utils.go:94]: failed to connect to tcp://mysql:3306, retry after 2 seconds :dial tcp: lookup mysql: no such host

我们明明注入了新的db env,为何ui还是要访问“tcp://mysql:3306”呢?我们docker inspect一下ui的container,看看env是否包含我们添加的那些:

# docker inspect e91ab20e1dcb
... ...
            "Env": [
                "DATABASE_TYPE=mysql",
                "MYSQL_HOST=database_ip",
                "MYSQL_PORT=3306",
                "MYSQL_PWD=harbor_password",
                "MYSQL_USR=harbor",
                "MYSQL_DATABASE=registry",
            ],
.... ...

env已经注入,那么为何ui、jobservice无法连接到external database呢?要想搞清楚这点,我们只能去“啃代码”了。还好harbor代码并非很难啃。我们发现基于beego实现的ui、jobservice两个组件并未直接通过os.Getenv去获取这些env变量,而是调用了adminserver组件的服务。adminserver在初始化时,在RESET环境变量为true的情况下,读取了common/config/adminserver/env下的所有环境变量。

搞清楚原理后,我们知道了要修改的是common/config/adminserver/env,而不是common/config/ui/env和common/config/jobservice/env。我们将后两个文件还原。修改common/config/adminserver/env文件:

//common/config/adminserver/env
... ...
MYSQL_HOST=new_db_ip
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USR=harbor
MYSQL_PWD=harbor_password
... ...
RESET=true    <--- 改为true,非常关键

重新up harbor服务后,我们发现ui, jobservice与新database的连接成功了!打开harbor web页面,登录进去,我们看到了之前已经添加的用户、项目和镜像文件。

3、一劳永逸

如果你重新执行prepare,那么上面对config目录下的配置修改将被重新覆盖。如果要一劳永逸,那么需要修改的是common/templates下面的同位置同名配置文件。

六、安装其他节点上的harbor实例

前面,我们只搭建了一个节点,为的是验证方案的可行性。要实现高可用,我们还需要在其他节点上安装harbor实例。由于多个节点上harbor实例共同挂载ceph的同一目录,因此考虑到log的分离,在部署其他节点上的harbor时,最好对docker-compose.yml下log组件的volumes映射路径进行调整,以在多个节点间做隔离,便于日志查看,比如:

volumes:
      - /mnt/cephfs/harbor/log1/:/var/log/docker/:z

除此之外,各个节点上的harbor配置与上述配置完全一致。

七、共享session设置

到harbor的请求被负载均衡分发到多个node上的harbor实例上,这样就有了session共享的需求。Harbor对此已经给予了支持。在ui组件的代码中,我们发现ui在初始化时使用Getenv获取”_REDIS_URL”这个环境变量的值,因此我们只需要将_REDIS_URL这个环境变量配置到各个节点harbor ui组件的env文件中即可:

// common/config/adminserver/env

LOG_LEVEL=debug
CONFIG_PATH=/etc/ui/app.conf
UI_SECRET=LuAwkKUtYjF4l0mQ
JOBSERVICE_SECRET=SmsO1kVo4SrmgOIp
GODEBUG=netdns=cgo
_REDIS_URL=redis_ip:6379,100,redis_password,0

重新up harbor后,session共享生效。

不过光有一个外部redis存储共享session还不够,请求在多个harbor实例中的registry组件中进行鉴权需要harbor各个实例share相同的key和certificate。好在,我们的多harbor实例通过ceph共享存储,key和cert本就是共享的,都存放在目录:/mnt/cephfs/harbor/data/cert/的下边,因此也就不需要在各个harbor实例间同步key和cert了。

八、更换为域名访问

我们有通过域名访问docker registry的需求,那么直接通过域名访问harbor ui和registry是否可行呢?这要看harbor nginx的配置:

# docker ps |grep nginx
fa92765e8871        vmware/nginx:1.11.5-patched   "nginx -g 'daemon off"   3 hours ago
Up 3 hours          0.0.0.0:443->443/tcp, 0.0.0.0:4443->4443/tcp, 0.0.0.0:8060->80/tcp               nginx

# docker exec fa92765e8871 cat /etc/nginx/nginx.conf

... ...
http {
   server {
    listen 80;
   ... ...

}

nginx在http server block并未对域名或ip进行匹配,因此直接将域名A地址设置为反向代理的地址或直接解析为Harbor暴露的公网ip地址都是可以正常访问harbor服务的,当然也包括image push和pull服务。

注意:如果使用域名访问harbor服务,那么就将harbor.cfg中的hostname赋值为你的”域名+端口”,并重新prepare。否则你可能会发现通过harbor域名上传的image无法pull,因为其pull的地址为由ip组成的地址,以docker push hub.tonybai.com:8989/myrepo/foo:latest为例,push成功后,docker pull hub.tonybai.com:8989/myrepo/foo:latest可能提示你找不到该image,因为harbor中该imag
e的地址可能是my_ip_address:8989/myrepo/foo:latest。

九、统一registry的证书和token service的私钥

这是在本篇文章发表之后发现的问题,针对该问题,我专门写了一篇文章:《解决登录Harbor Registry时鉴权失败的问题》,请移步这篇文章,完成HA Harbor的搭建。

十、参考资料


微博:@tonybai_cn
微信公众号:iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite

在Kubernetes Pod中使用Service Account访问API Server

Kubernetes API Server是整个Kubernetes集群的核心,我们不仅有从集群外部访问API Server的需求,有时,我们还需要从Pod的内部访问API Server。

然而,在生产环境中,Kubernetes API Server都是“设防”的。在《Kubernetes集群的安全配置》一文中,我提到过:Kubernetes通过client cert、static token、basic auth等方法对客户端请求进行身份验证。对于运行于Pod中的Process而言,有些时候这些方法是适合的,但有些时候,像client cert、static token或basic auth这些信息是不便于暴露给Pod中的Process的。并且通过这些方法通过API Server验证后的请求是具有全部授权的,可以任意操作Kubernetes cluster,这显然是不能满足安全要求的。为此,Kubernetes更推荐大家使用service account这种方案的。本文就带大家详细说说如何通过service account从一个Pod中访问API Server的。

零、试验环境

本文的试验环境是Kubernetes 1.3.7 cluster,双节点,master承载负荷。cluster通过kube-up.sh搭建的,具体的搭建方法见《一篇文章带你了解Kubernetes安装》。

一、什么是service account?

什么是service account? 顾名思义,相对于user account(比如:kubectl访问APIServer时用的就是user account),service account就是Pod中的Process用于访问Kubernetes API的account,它为Pod中的Process提供了一种身份标识。相比于user account的全局性权限,service account更适合一些轻量级的task,更聚焦于授权给某些特定Pod中的Process所使用。

service account作为一种resource存在于Kubernetes cluster中,我们可以通过kubectl获取当前cluster中的service acount列表:

# kubectl get serviceaccount --all-namespaces
NAMESPACE                    NAME           SECRETS   AGE
default                      default        1         140d
kube-system                  default        1         140d

我们查看一下kube-system namespace下名为”default”的service account的详细信息:

# kubectl describe serviceaccount/default -n kube-system
Name:        default
Namespace:    kube-system
Labels:        <none>

Image pull secrets:    <none>

Mountable secrets:     default-token-hpni0

Tokens:                default-token-hpni0

我们看到service account并不复杂,只是关联了一个secret资源作为token,该token也叫service-account-token,该token才是真正在API Server验证(authentication)环节起作用的:

# kubectl get secret  -n kube-system
NAME                  TYPE                                  DATA      AGE
default-token-hpni0   kubernetes.io/service-account-token   3         140d

# kubectl get secret default-token-hpni0 -o yaml -n kube-system
apiVersion: v1
data:
  ca.crt: {base64 encoding of ca.crt data}
  namespace: a3ViZS1zeXN0ZW0=
  token: {base64 encoding of bearer token}

kind: Secret
metadata:
  annotations:
    kubernetes.io/service-account.name: default
    kubernetes.io/service-account.uid: 90ded7ff-9120-11e6-a0a6-00163e1625a9
  creationTimestamp: 2016-10-13T08:39:33Z
  name: default-token-hpni0
  namespace: kube-system
  resourceVersion: "2864"
  selfLink: /api/v1/namespaces/kube-system/secrets/default-token-hpni0
  uid: 90e71909-9120-11e6-a0a6-00163e1625a9
type: kubernetes.io/service-account-token

我们看到这个类型为service-account-token的secret资源包含的数据有三部分:ca.crt、namespace和token。

  • ca.crt
    这个是API Server的CA公钥证书,用于Pod中的Process对API Server的服务端数字证书进行校验时使用的;

  • namespace
    这个就是Secret所在namespace的值的base64编码:# echo -n “kube-system”|base64 => “a3ViZS1zeXN0ZW0=”

  • token

这是一段用API Server私钥签发(sign)的bearer tokens的base64编码,在API Server authenticating环节,它将派上用场。

二、API Server的service account authentication(身份验证)

前面说过,service account为Pod中的Process提供了一种身份标识,在Kubernetes的身份校验(authenticating)环节,以某个service account提供身份的Pod的用户名为:

system:serviceaccount:(NAMESPACE):(SERVICEACCOUNT)

以上面那个kube-system namespace下的“default” service account为例,使用它的Pod的username全称为:

system:serviceaccount:kube-system:default

有了username,那么credentials呢?就是上面提到的service-account-token中的token。在《Kubernetes集群的安全配置》一文中我们谈到过,API Server的authenticating环节支持多种身份校验方式:client cert、bearer token、static password auth等,这些方式中有一种方式通过authenticating(Kubernetes API Server会逐个方式尝试),那么身份校验就会通过。一旦API Server发现client发起的request使用的是service account token的方式,API Server就会自动采用signed bearer token方式进行身份校验。而request就会使用携带的service account token参与验证。该token是API Server在创建service account时用API server启动参数:–service-account-key-file的值签署(sign)生成的。如果–service-account-key-file未传入任何值,那么将默认使用–tls-private-key-file的值,即API Server的私钥(server.key)。

通过authenticating后,API Server将根据Pod username所在的group:system:serviceaccounts和system:serviceaccounts:(NAMESPACE)的权限对其进行authorityadmission control两个环节的处理。在这两个环节中,cluster管理员可以对service account的权限进行细化设置。

三、默认的service account

Kubernetes会为每个cluster中的namespace自动创建一个默认的service account资源,并命名为”default”:

# kubectl get serviceaccount --all-namespaces
NAMESPACE                    NAME           SECRETS   AGE
default                      default        1         140d
kube-system                  default        1         140d

如果Pod中没有显式指定spec.serviceAccount字段值,那么Kubernetes会将该namespace下的”default” service account自动mount到在这个namespace中创建的Pod里。我们以namespace “default”为例,我们查看一下其中的一个Pod的信息:

# kubectl describe pod/index-api-2822468404-4oofr
Name:        index-api-2822468404-4oofr
Namespace:    default
... ...

Containers:
  index-api:
   ... ...
    Volume Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-40z0x (ro)
    Environment Variables:    <none>
... ...
Volumes:
... ...
  default-token-40z0x:
    Type:    Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:    default-token-40z0x

QoS Class:    BestEffort
Tolerations:    <none>
No events.

可以看到,kubernetes将default namespace中的service account “default”的service account token挂载(mount)到了Pod中容器的/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount路径下。

深入容器内部,查看mount的serviceaccount路径下的结构:

# docker exec 3d11ee06e0f8 ls  /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
ca.crt
namespace
token

这三个文件与上面提到的service account的token中的数据是一一对应的。

四、default service account doesn’t work

上面提到过,每个Pod都会被自动挂载一个其所在namespace的default service account,该service account用于该Pod中的Process访问API Server时使用。Pod中的Process该怎么用这个service account呢?Kubernetes官方提供了一个client-go项目可以为你演示如何使用service account访问API Server。这里我们就基于client-go项目中的examples/in-cluster/main.go来测试一下是否能成功访问API Server。

先下载client-go源码:

# go get k8s.io/client-go

# ls -F
CHANGELOG.md  dynamic/   Godeps/     INSTALL.md   LICENSE   OWNERS  plugin/    rest/     third_party/  transport/  vendor/
discovery/    examples/  informers/  kubernetes/  listers/  pkg/    README.md  testing/  tools/        util/

我们改造一下examples/in-cluster/main.go,考虑到panic会导致不便于观察Pod日志,我们将panic改为输出到“标准输出”,并且不return,让Pod周期性的输出相关日志,即便fail:

// k8s.io/client-go/examples/in-cluster/main.go
... ...
func main() {
    // creates the in-cluster config
    config, err := rest.InClusterConfig()
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    // creates the clientset
    clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    for {
        pods, err := clientset.CoreV1().Pods("").List(metav1.ListOptions{})
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
        } else {
            fmt.Printf("There are %d pods in the cluster\n", len(pods.Items))
        }
        time.Sleep(10 * time.Second)
    }
}

基于该main.go的go build默认输出,创建一个简单的Dockerfile:

From ubuntu:14.04
MAINTAINER Tony Bai <bigwhite.cn@gmail.com>

COPY main /root/main
RUN chmod +x /root/main
WORKDIR /root
ENTRYPOINT ["/root/main"]

构建一个测试用docker image:

# docker build -t k8s/example1:latest .
... ...

# docker images|grep k8s
k8s/example1                                                  latest              ceb3efdb2f91        14 hours ago        264.4 MB

创建一份deployment manifest:

//main.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8s-example1
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: k8s-example1
    spec:
      containers:
      - name: k8s-example1
        image: k8s/example1:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent

我们来创建该deployment(kubectl create -f main.yaml -n kube-system),观察Pod中的main程序能否成功访问到API Server:

# kubectl logs k8s-example1-1569038391-jfxhx
the server has asked for the client to provide credentials (get pods)
the server has asked for the client to provide credentials (get pods)

API Server log(/var/log/upstart/kube-apiserver.log):

E0302 15:45:40.944496   12902 handlers.go:54] Unable to authenticate the request due to an error: crypto/rsa: verification error
E0302 15:45:50.946598   12902 handlers.go:54] Unable to authenticate the request due to an error: crypto/rsa: verification error
E0302 15:46:00.948398   12902 handlers.go:54] Unable to authenticate the request due to an error: crypto/rsa: verification error

出错了!kube-system namespace下的”default” service account似乎不好用啊!(注意:这是在kubernetes 1.3.7环境)。

五、创建一个新的自用的service account

在kubernetes github issues中,有好多issue是关于”default” service account不好用的问题,给出的解决方法似乎都是创建一个新的service account。

service account的创建非常简单,我们创建一个serviceaccount.yaml:

//serviceaccount.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: k8s-example1

创建该service account:

# kubectl create -f serviceaccount.yaml
serviceaccount "k8s-example1" created

# kubectl get serviceaccount
NAME           SECRETS   AGE
default        1         139d
k8s-example1   1         12s

修改main.yaml,让Pod显示使用这个新的service account:

//main.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8s-example1
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: k8s-example1
    spec:
      serviceAccount: k8s-example1
      containers:
      - name: k8s-example1
        image: k8s/example1:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent

好了,我们重新创建该deployment,查看Pod日志:

# kubectl logs k8s-example1-456041623-rqj87
There are 14 pods in the cluster
There are 14 pods in the cluster
... ...

我们看到main程序使用新的service account成功通过了API Server的身份验证环节,并获得了cluster的相关信息。

六、尾声

在我的另外一个使用kubeadm安装的k8s 1.5.1环境中,我重复做了上面这个简单测试,不同的是这次我直接使用了default service account。在k8s 1.5.1下,pod的执行结果是ok的,也就是说通过default serviceaccount,我们的client-go in-cluster example程序可以顺利通过API Server的身份验证,获取到相关的Pods元信息。

七、参考资料


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