本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/17/standardize-the-hash-function

大家好，我是Tony Bai。

随着Go泛型的落地和社区对高性能自定义容器需求的增长，如何为用户自定义类型提供一套标准、安全且高效的Hash计算与相等性判断机制，成为了Go核心团队面临的重要议题。近日，经过Go核心开发者多轮深入探讨，编号为#70471 的提案”hash: standardize the hash function”最终收敛并被接受，为Go生态引入了全新的maphash.Hasher[T] 接口，旨在统一自定义类型的Hash实现方式。

这个旨在统一自定义类型Hash实现的提案令人期待，但我们首先需要理解，究竟是什么背景和痛点，促使Go社区必须着手解决自定义 Hash 的标准化问题呢？

1. 背景：为何需要标准化的Hash接口？

在Go 1.18泛型发布之前，为自定义类型（尤其是非comparable类型）实现Hash往往需要开发者自行设计方案，缺乏统一标准。随着泛型的普及，开发者可以创建自定义的哈希表、集合等泛型数据结构，此时，一个标准的、能与这些泛型容器解耦的Hash和相等性判断机制变得至关重要。

更关键的是安全性。一个简单的func(T) uint64类型的Hash函数看似直观和易实现，但极易受到Hash 洪水攻击 (Hash Flooding DoS) 的威胁。

什么是Hash洪水攻击呢？ 简单来说，哈希表通过Hash函数将键（Key）分散到不同的“桶”（Bucket）中，理想情况下可以实现快速的O(1)平均查找、插入和删除。但如果Hash函数的设计存在缺陷或过于简单（例如，不使用随机种子），攻击者就可以精心构造大量具有相同Hash值的不同键。当这些键被插入到同一个哈希表中时，它们会集中在少数几个甚至一个“桶”里，导致这个桶形成一个长链表。此时，对这个桶的操作（如查找或插入）性能会从O(1)急剧退化到O(n)，消耗大量CPU时间。攻击者通过发送大量这样的冲突键，就能耗尽服务器资源，导致服务缓慢甚至完全不可用。

Go内建的map类型通过为每个map实例使用内部随机化的 Seed（种子）来初始化其Hash函数，使得攻击者无法预测哪些键会产生冲突，从而有效防御了此类攻击。hash/maphash包也提供了基于maphash.Seed的安全Hash计算方式。因此，任何标准化的自定义Hash接口都必须将基于Seed的随机化纳入核心设计，以避免开发者在不知情的情况下引入安全漏洞。

明确了标准化Hash接口的必要性，尤其是出于安全性的考量之后，Go核心团队又是如何一步步探索、权衡，最终从多种可能性中确定接口的设计方向的呢？其间的思考过程同样值得我们关注。

2. 设计演进：从简单函数到maphash.Hasher

围绕如何设计这个标准接口，Go 团队进行了广泛的讨论（相关issue: #69420, #69559, #70471）。

最初，开发者们提出的 func(T) uint64 由于无法有效防御 Hash 洪水攻击而被迅速否定。

随后，大家一致认为需要引入Seed，讨论的焦点则转向Seed的传递和使用方式：是作为函数参数（func(Seed, T) uint64）还是封装在接口或结构体中。对此，Ian Lance Taylor提出了Hasher[T]接口的雏形，包含Hash(T) uint64和Equal(T, T) bool方法，并通过工厂函数（如 MakeSeededHasher）来管理 Seed。 然而，这引发了关于Seed作用域（per-process vs per-table）和状态管理（stateless vs stateful）的进一步讨论。

Austin Clements 提出了多种接口变体，并深入分析了不同设计的利弊，包括API 简洁性、性能（间接调用 vs 直接调用）、类型推断的限制以及易用性（是否容易误用导致不安全）。

最终，为了更好地支持递归Hash（例如，一个结构体的Hash需要依赖其成员的Hash），讨论聚焦于将*maphash.Hash对象直接传递给Hash方法。maphash.Hash内部封装了Seed和Hash状态，能够方便地在递归调用中传递，简化了实现过程。

经历了对不同方案的深入探讨和关键决策（例如引入 *maphash.Hash），最终被接受并写入提案的maphash.Hasher[T] 接口究竟长什么样？它的核心设计理念又是什么呢？接下来，让我们来详细解读。

3. 最终方案：maphash.Hasher[T]接口

经过审慎评估和实际代码验证（见CL 657296和CL 657297），Go团队最终接受了以下maphash.Hasher[T]接口定义：

package maphash

// A Hasher is a type that implements hashing and equality for type T.
//
// A Hasher must be stateless. Hence, typically, a Hasher will be an empty struct.
type Hasher[T any] interface {
    // Hash updates hash to reflect the contents of value.
    //
    // If two values are [Equal], they must also Hash the same.
    // Specifically, if Equal(a, b) is true, then Hash(h, a) and Hash(h, b)
    // must write identical streams to h.
    Hash(hash *Hash, value T) // 注意：这里的 hash 是 *maphash.Hash 类型
    Equal(a, b T) bool
}

该接口的核心设计理念可以归纳为如下几点：

• Stateless Hasher: Hasher[T] 的实现本身应该是无状态的（通常是空结构体），所有状态（包括 Seed）都由传入的 *maphash.Hash 对象管理。
• 安全保障: 通过强制使用maphash.Hash，确保了 Hash 计算过程与 Go 内建的、经过安全加固的Hash算法（如 runtime.memhash）保持一致，并天然集成了Seed 机制。
• 递归友好: 在计算复杂类型的 Hash 时，可以直接将 *maphash.Hash 对象传递给成员类型的 Hasher，使得递归实现简洁高效。
• 关注点分离: 将 Hash 计算 (Hash) 和相等性判断 (Equal) 分离，并与类型 T 本身解耦，提供了更大的灵活性（类似于 sort.Interface 的设计哲学）。

下面是一个maphash.Hasher的使用示例：

package main

import (
    "hash/maphash"
    "slices"
)

// 自定义类型
type Strings []string

// 为 Strings 类型实现 Hasher
type StringsHasher struct{} // 无状态

func (StringsHasher) Hash(mh *maphash.Hash, val Strings) {
    // 使用 maphash.Hash 的方法写入数据
    maphash.WriteComparable(mh, len(val)) // 先写入长度
    for _, s := range val {
        mh.WriteString(s)
    }
}

func (StringsHasher) Equal(a, b Strings) bool {
    return slices.Equal(a, b)
}

// 另一个包含自定义类型的结构体
type Thing struct {
    ss Strings
    i  int
}

// 为 Thing 类型实现 Hasher (递归调用 StringsHasher)
type ThingHasher struct{} // 无状态

func (ThingHasher) Hash(mh *maphash.Hash, val Thing) {
    // 调用成员类型的 Hasher
    StringsHasher{}.Hash(mh, val.ss)
    // 为基础类型写入 Hash
    maphash.WriteComparable(mh, val.i)
}

func (ThingHasher) Equal(a, b Thing) bool {
    // 优先比较简单字段
    if a.i != b.i {
        return false
    }
    // 调用成员类型的 Equal
    return StringsHasher{}.Equal(a.ss, b.ss)
}

// 假设有一个自定义的泛型 Set
type Set[T any, H Hasher[T]] struct {
    hash H // Hasher 实例 (通常是零值)
    seed maphash.Seed
    // ... 其他字段，如存储数据的 bucket ...
}

// Set 的 Get 方法示例
func (s *Set[T, H]) Has(val T) bool {
    var mh maphash.Hash
    mh.SetSeed(s.seed) // 使用 Set 实例的 Seed 初始化 maphash.Hash

    // 使用 Hasher 计算 Hash
    s.hash.Hash(&mh, val)
    hashValue := mh.Sum64()

    // ... 在 bucket 中根据 hashValue 查找 ...
    // ... 找到潜在匹配项 potentialMatch 后，使用 Hasher 的 Equal 判断 ...
    // if s.hash.Equal(val, potentialMatch) {
    //     return true
    // }
    // ...

    // 简化示例，仅展示调用
    _ = hashValue // 避免编译错误

    return false // 假设未找到
}

func main() {
    // 创建 Set 实例时，需要提供具体的类型和对应的 Hasher 类型
    var s Set[Thing, ThingHasher]
    s.seed = maphash.MakeSeed() // 初始化 Seed

    // ... 使用 s ...
    found := s.Has(Thing{ss: Strings{"a", "b"}, i: 1})
    println(found)
}

这个精心设计的 maphash.Hasher[T] 接口及其使用范例展示了其潜力和优雅之处。然而，任何技术方案在落地过程中都难免遇到挑战，这个新接口也不例外。它目前还面临哪些已知的问题，未来又有哪些值得期待的发展方向呢？

4. 挑战与展望

尽管 maphash.Hasher 接口设计优雅且解决了核心问题，但也存在一些已知挑战：

• 编译器优化: 当前 Go 编译器（截至讨论时）在处理接口方法调用时，可能会导致传入的 *maphash.Hash 对象逃逸到堆上，影响性能。这是 Go 泛型和编译器优化（#48849）需要持续改进的地方，但核心团队认为不应因此牺牲接口设计的合理性。
• 易用性: maphash.Hash 目前主要提供 Write, WriteString, WriteByte 以及泛型的 WriteComparable。对于其他基础类型（如各种宽度的整数、浮点数），可能需要更多便捷的 WriteXxx 方法来提升开发体验。
• 生态整合: 未来 Go 标准库或扩展库中的泛型容器（如可能出现的 container/set 或 container/map 的变体）有望基于此接口构建，从而允许用户无缝接入自定义类型的 Hash 支持。

综合来看，尽管存在一些挑战需要克服，但maphash.Hasher[T]接口的提出无疑是Go泛型生态发展中的一个重要里程碑。现在，让我们对它的意义和影响做一个简要的总结。

5. 小结

maphash.Hasher[T]接口的接受是Go在泛型时代标准化核心机制的重要一步。它不仅为开发者提供了一种统一、安全的方式来为自定义类型实现 Hash 和相等性判断，也为 Go 生态中高性能泛型容器的发展奠定了坚实的基础。虽然还存在一些编译器优化和 API 便利性方面的挑战，但其核心设计的合理性和前瞻性预示着 Go 在类型系统和泛型支持上的持续进步。我们期待看到这个接口在未来Go版本中的落地，以及它为Go开发者带来的便利。

更多信息:

• GitHub Issue: https://github.com/golang/go/issues/70471
• 相关 CL (maphash): https://go.dev/cl/657296
• 相关 CL (go/types): https://go.dev/cl/657297 (展示了该接口在 go/types 包中的应用)

对于这个备受关注的 maphash.Hasher 接口提案，你怎么看？它是否满足了你对自定义类型 Hash 标准化的期待？或者你认为还有哪些挑战或改进空间？

非常期待在评论区看到你的真知灼见！

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本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/15/embrace-modern-go-style-with-gopls-modernize

大家好，我是Tony Bai。

最近在思考Go语言的发展时，不禁让我想起了当年学习C++的经历。Bjarne Stroustrup在《C++程序设计语言（特别版）》中就专门强调了“现代 C++”（Modern C++）的编程风格，鼓励使用模板、STL等新特性来编写更优雅、更高效的C++代码。

那么，我们热爱的Go语言，随着版本的不断迭代，是否也逐渐形成了一种“现代Go”（Modern Go）的风格呢？答案是肯定的。Go团队不仅在语言层面引入新特性（如泛型、range over int），也在标准库中添加了更强大、更便捷的包（如slices、maps）。

更棒的是，Go官方工具链gopls（Go Language Server Protocol的实现）中，就内置了一个名为modernize的分析器（Analyzer），专门用于帮助我们识别代码中可以用现代Go风格替代的“旧习”，并给出建议。

今天，我们就来深入了解一下gopls/modernize这个利器，看看它如何帮助我们的Go代码焕然一新，并学习一下它所倡导的11个“现代Go”风格语法要素具体包含哪些内容。

1. gopls/modernize分析器以及现代Go风格简介

gopls/modernize是golang.org/x/tools/gopls/internal/analysis/modernize 包提供的一个分析器。它的核心目标就是扫描你的Go代码，找出那些可以通过使用Go 1.18及之后版本引入的新特性或标准库函数来简化的代码片段。

modernize工具目前可以识别并建议修改多种“旧”代码模式。让我们逐一看看这些建议，并附上代码示例：

(注：以下示例中的版本号指明了该现代写法是何时被推荐或可用的)

1). 使用min/max内建函数 (Go 1.21+)

• 旧风格： 使用 if/else 进行条件赋值来找最大/最小值。

func findMax(a, b int) int {
    var maxVal int
    if a > b {
        maxVal = a
    } else {
        maxVal = b
    }
    return maxVal
}

• 现代风格： 直接调用 max 内建函数。

import "cmp" // Go 1.21 implicitly uses built-ins, Go 1.22+ might suggest cmp.Or for clarity if needed

func findMaxModern(a, b int) int {
    // Go 1.21 onwards have built-in min/max
    return max(a, b)
    // Note: for floats or custom types, use cmp.Compare from "cmp" package
}

• 理由： 更简洁，意图更明确。

2). 使用slices.Sort (Go 1.21+)

• 旧风格： 使用 sort.Slice 配合自定义比较函数对 slice 排序。

import "sort"

func sortInts(s []int) {
    sort.Slice(s, func(i, j int) bool {
        return s[i] < s[j] // Common case for ascending order
    })
}

• 现代风格： 使用 slices.Sort 或 slices.SortFunc / slices.SortStableFunc。

import "slices"

func sortIntsModern(s []int) {
    slices.Sort(s) // For basic ordered types
}

// For custom comparison logic:
// func sortStructsModern(items []MyStruct) {
//     slices.SortFunc(items, func(a, b MyStruct) int {
//         return cmp.Compare(a.Field, b.Field) // Using cmp.Compare (Go 1.21+)
//     })
// }

• 理由： slices包提供了更丰富、类型更安全的排序功能，且通常性能更好。

3). 使用 any 替代 interface{} (Go 1.18+)

• 旧风格： 使用 interface{} 表示任意类型。

func processAnything(v interface{}) {
    // ... process v ...
}

• 现代风格： 使用 any 类型别名。

func processAnythingModern(v any) {
    // ... process v ...
}

• 理由： any 是 interface{} 的官方别名，更简洁，更能体现其“任意类型”的语义。

4). 使用 slices.Clone 或 slices.Concat (Go 1.21+)

• 旧风格： 使用 append([]T(nil), s…) 来克隆 slice。

func cloneSlice(s []byte) []byte {
    return append([]byte(nil), s...)
}

• 现代风格： 使用 slices.Clone。

import "slices"

func cloneSliceModern(s []byte) []byte {
    return slices.Clone(s)
}

• 理由： slices.Clone 意图更明确，由标准库实现可能更优化。slices.Concat 则用于拼接多个 slice。

5). 使用 maps 包函数 (Go 1.21+)

• 旧风格： 手动写循环来拷贝或操作 map。

func copyMap(src map[string]int) map[string]int {
    dst := make(map[string]int, len(src))
    for k, v := range src {
        dst[k] = v
    }
    return dst
}

• 现代风格： 使用 maps.Clone 或 maps.Copy。

import "maps"

func copyMapModern(src map[string]int) map[string]int {
    return maps.Clone(src) // Clone creates a new map
}

func copyMapToExisting(dst, src map[string]int) {
     maps.Copy(dst, src) // Copy copies key-values, potentially overwriting
}

• 理由： maps 包提供了标准化的 map 操作，代码更简洁，不易出错。还有 maps.DeleteFunc, maps.Equal 等实用函数。

6). 使用 fmt.Appendf (Go 1.19+)

• 旧风格： 使用 []byte(fmt.Sprintf(…)) 来获取格式化后的字节 slice。

import "fmt"

func formatToBytes(id int, name string) []byte {
    s := fmt.Sprintf("ID=%d, Name=%s", id, name)
    return []byte(s)
}

• 现代风格： 使用 fmt.Appendf，通常配合 nil 作为初始 slice。

import "fmt"

func formatToBytesModern(id int, name string) []byte {
    // Appends formatted string directly to a byte slice
    return fmt.Appendf(nil, "ID=%d, Name=%s", id, name)
}

• 理由： fmt.Appendf 更高效，它避免了先生成 string 再转换成 []byte 的中间步骤和内存分配。

7). 在测试中使用 t.Context (Go 1.24+)

• 旧风格： 在测试函数中需要 cancellable context 时，使用 context.WithCancel。

import (
    "context"
    "testing"
    "time"
)

func TestSomethingWithContext(t *testing.T) {
    ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
    defer cancel()

    // Use ctx in goroutines or functions that need cancellation
    go func(ctx context.Context) {
        select {
        case <-time.After(1 * time.Second):
            t.Log("Worker finished")
        case <-ctx.Done():
            t.Log("Worker cancelled")
        }
    }(ctx)

    // Simulate test work
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    // Maybe cancel based on some condition, or rely on defer cancel() at end
}

• 现代风格： 直接使用 testing.T 提供的 Context() 方法。

import (
    "context"
    "testing"
    "time"
)

func TestSomethingWithContextModern(t *testing.T) {
    // t.Context() is automatically cancelled when the test (or subtest) finishes.
    // It may also be cancelled sooner if the test times out (e.g., using t.Deadline()).
    ctx := t.Context()

    go func(ctx context.Context) {
        select {
        case <-time.After(1 * time.Second):
            t.Log("Worker finished")
        case <-ctx.Done():
            t.Logf("Worker cancelled: %v", ctx.Err()) // Good practice to log the error
        }
    }(ctx)

    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}

• 理由： t.Context() 更方便，自动管理 context 的生命周期与测试的生命周期绑定，减少了样板代码，并能正确处理测试超时。

8). 使用 omitzero 代替 omitempty (Go 1.24+)

• 旧风格： 在 json 或类似 tag 中使用 omitempty，它会在字段值为其类型的零值（如 0, “”, nil, 空 slice/map）时省略该字段。但对于空结构体字段则表现不如预期：

type ConfigOld struct {
    EmptyStruct struct{} `json:",omitempty"`
}

// JSON 输出为 {"EmptyStruct":{}}

• 现代风格： 如果意图是“当字段值为零值时省略”，则使用 omitzero。

type ConfigModern struct {
    EmptyStruct struct{} `json:",omitzero"`
}
// JSON 输出为 {}

• 理由： omitzero 的语义更精确地描述了“省略零值”的行为。更多内容，可以参考我的“JSON包新提案：用“omitzero”解决编码中的空值困局”一文。

9). 使用 slices.Delete (Go 1.21+)

• 旧风格： 使用 append(s[:i], s[i+1]…) 来删除 slice 中的单个元素。

func deleteElement(s []int, i int) []int {
    if i < 0 || i >= len(s) {
        return s // Index out of bounds
    }
    return append(s[:i], s[i+1:]...)
}

• 现代风格： 使用 slices.Delete 删除一个或一段元素。

import "slices"

func deleteElementModern(s []int, i int) []int {
    if i < 0 || i >= len(s) {
        return s
    }
    // Delete element at index i
    return slices.Delete(s, i, i+1)
}

func deleteElementsModern(s []int, start, end int) []int {
     // Delete elements from index start (inclusive) to end (exclusive)
     return slices.Delete(s, start, end)
}

• 理由： slices.Delete 意图更明确，更通用（可以删除区间），由标准库实现可能更健壮（处理边界情况）。

10). 使用for range n (Go 1.22+)

• 旧风格： 使用经典的三段式 for 循环遍历 0 到 n-1。

func iterateN(n int) {
    for i := 0; i < n; i++ {
        // Use i
        _ = i
    }
}

• 现代风格： 使用 for range 遍历整数。

func iterateNModern(n int) {
    for i := range n { // Requires Go 1.22+
        // Use i
         _ = i
    }
}

• 理由： 语法更简洁。在某些情况下（虽然不常见），如果循环体没有使用 i，for range n 可能比 for i:=0; i<n; i++ 有微弱的性能优势（避免迭代变量的开销）。

11). 使用 strings.SplitSeq (Go 1.24+)

• 旧风格： 在循环中迭代 strings.Split 的结果。

import "strings"

func processSplits(s, sep string) {
    parts := strings.Split(s, sep)
    for _, part := range parts {
        // Process part
        _ = part
    }
}

• 现代风格： 如果只是为了迭代，推荐使用 strings.SplitSeq（如果 Go 版本支持）。

import "strings"

func processSplitsModern(s, sep string) {
    // SplitSeq returns an iterator, potentially more efficient
    // as it doesn't necessarily allocate the slice for all parts at once.
    for part := range strings.SplitSeq(s, sep) { // Requires Go 1.24+
        // Process part
         _ = part
    }
}

• 理由： strings.SplitSeq 返回一个迭代器 (iter.Seq[string])，它在迭代时才切分字符串，避免了一次性分配存储所有子串的 slice 的开销，对于大字符串和/或大量子串的情况，内存效率更高。

2. 为什么要拥抱“现代Go”风格？

通过前面modernize工具支持的现代风格的示例，我们大致可以得到三点采用现代Go风格的好处：

• 代码更简洁、可读性更高： 新的语言特性或标准库函数往往能用更少的代码、更清晰地表达意图。
• 利用标准库优化： slices、maps等新包通常经过精心设计和优化，性能和健壮性可能优于手写的等效逻辑。
• 与时俱进，降低维护成本： 使用社区和官方推荐的新方式，有助于保持代码库的技术先进性，也便于团队成员（尤其是新人）理解和维护。

认识到拥抱“现代 Go”风格的诸多好处，自然会问：如何使用modern工具才能帮助我们识别并实践这些风格呢？接下来我们就来看看modernize工具的用法。

3. 如何在你的项目中使用 modernize

modernize工具本身是一个命令行程序。你可以通过以下方式在你的项目根目录下运行它：

$go run golang.org/x/tools/gopls/internal/analysis/modernize/cmd/modernize@latest [flags] [package pattern]

• [package pattern]：指定要扫描的包，通常我们会使用 ./… 来扫描当前目录及其所有子目录下的包。
• [flags]：一些常用的标志：
  • -test (boolean, default true)：是否分析测试文件 (_test.go)。默认是分析的。
  • -fix (boolean, default false)：自动应用所有建议的修复。请谨慎使用，建议先人工检查或在版本控制下使用。
  • -diff (boolean, default false)：如果同时使用了 -fix，此标志会让工具不直接修改文件，而是打印出 unified diff 格式的变更内容，方便预览。

执行示例：

正如我在我的两个开源项目go-cache-prog和local-gitingest中尝试的那样：

➜  /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/go-cache-prog git:(main) $ go run golang.org/x/tools/gopls/internal/analysis/modernize/cmd/modernize@latest -test ./...
/Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/go-cache-prog/cmd/go-cache-prog/main.go:19:2: Loop can be simplified using slices.Contains
exit status 3

➜  /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/local-gitingest git:(main) ✗ $ go run golang.org/x/tools/gopls/internal/analysis/modernize/cmd/modernize@latest -test ./...
/Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/local-gitingest/main_test.go:191:5: Loop can be simplified using slices.Contains
exit status 3

我们看到modernize的输出格式为：

文件路径:行号:列号: 建议信息。

这里的 exit status 3 通常表示 Linter 发现了问题。它提示我在这两个项目的指定位置，存在一个循环可以用 slices.Contains 来简化（这也是 modernize 支持的一个检查，虽然未在上述重点说明的现代风格列表中，但也属于简化代码的范畴）。

注意： 工具的文档提到，如果修复之间存在冲突（比如一个修复改变了代码结构，使得另一个修复不再适用或需要调整），你可能需要运行 -fix 多次，直到没有新的修复被应用。

IDE 集成：

好消息是，如果你在使用 VS Code、GoLand 等配置了 gopls 的现代 Go IDE，很多 modernize 提出的建议通常会直接以代码高亮或建议（Quick Fix / Intention Action）的形式出现在你的编辑器中，让你可以在编码时就实时地进行现代化改造。

掌握了如何在项目中使用 modernize 工具后，让我们回到最初的话题，对这个工具及其倡导的“现代 Go”风格做一些思考和总结。

4. 小结

gopls/modernize不仅仅是一个代码检查工具，它更像是Go语言演进过程中的一个向导，温和地提醒我们：“嘿，这里有更现代、可能更好的写法了！”

拥抱“现代 Go”风格，利用好 modernize 这样的工具，不仅能让我们的代码库保持活力，也能促使我们不断学习和掌握 Go 的新知识。这与当年拥抱“现代 C++”的精神是一脉相承的。

建议大家不妨在自己的项目上运行一下 modernize 工具，看看它能给你带来哪些惊喜和改进建议。也欢迎在评论区分享你使用 modernize 的经验或对“现代 Go”风格的看法！觉得这篇文章有用？点个‘在看’，分享给更多Gopher吧！

免责声明: modernize 工具及其命令行接口 golang.org/x/tools/gopls/internal/analysis/modernize/cmd/modernize 目前并非官方稳定支持的接口，未来可能会有变动。使用 -fix 功能前请务必备份或确保代码已提交到版本控制系统。

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