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大家好,我是Tony Bai。

“有哪些‘不要做’的教训,是你花了好几年才学会的?”

近日,在 r/golang 社区,这个简单的问题,引爆了一场关于 Go 语言“反模式”与“最佳实践”的集体反思。帖子下数百条评论,汇集了无数 Gopher 在真实项目中用“血与泪”换来的宝贵经验。这些教训,往往不是关于某个高深的算法,而是关于那些看似“理所当然”,却在不经意间为代码埋下地雷的日常习惯。

这篇文章,正是对这场集体智慧的一次系统性梳理。我们从中提炼出 10 条最核心的“不要做”法则,它们如同一份“避坑指南”,能帮助你绕开那些最常见的陷阱,更快地从一名“会写 Go 的程序员”,成长为一名“懂 Go 的工程师”。

不要过度封装包

Don’t overpackage things

初学者往往有一种冲动,想把代码组织成“语义化”的、层层嵌套的包结构。internal/models, internal/services, internal/repositories…… 这种源自其他语言(如 Java)的模式,在 Go 的世界里,往往是一种过早的、不必要的复杂性

社区忠告:从一个 main.go 文件开始。努力思考,是否真的有必要将代码拆分到多个文件/包中。Go 的包,其主要目的是封装和依赖管理,而不是单纯的文件夹分类。在小型或中型项目中,一个清晰的、扁平的包结构,远比一个复杂的“企业级”目录树更易于维护。

不要滥用 channel 和 goroutine

Don’t just add in channels

并发是 Go 的“名片”,这使得许多开发者(尤其是新手)有一种“锤子心态”——看到任何问题,都想用 goroutine 和 channel 来解决。然而,不必要的并发,是复杂性和 bug 的温床。

社区忠告

  • 先问“是否需要”:你真的需要并发吗?如果不需要在线程间传递消息,你可能根本不需要 channel。一个简单的 sync.WaitGroup 或 sync.Mutex,在很多场景下都比 channel 更简单、更直接。
  • 并发不是免费的:Go 让创建 goroutine 变得异常简单,但这并不意味着它是零成本的。过多的 goroutine 会增加调度器的负担,而 channel 的滥用则会使数据流变得难以追踪和调试。

不要盲目追求 DRY

Don’t be zealous about DRY

DRY 是编程的基本原则,但在 Go 的哲学中,它有一个更重要的“上级”——清晰性。为了消除几行重复代码,而引入一个复杂的接口或一个晦涩的辅助函数,往往得不偿失。

社区忠告:“一点点复制,胜过一点点依赖 (a little copy-paste is better than a little dependency)。” 当你发现自己在为了 DRY 而绞尽脑汁时,请停下来问问自己:这份重复,是否真的带来了维护上的痛苦?如果不是,那么接受它,可能是一个更明智的选择。

不要在同一个 PR 中既重构又添加新功能

Don’t refactor and add features in the same PR

在添加一个新功能时,顺手“优化”一下周围的代码,这看起来很高效。但实际上,这会让 Code Review 变得异常痛苦。Reviewer 无法清晰地分辨,哪些改动是为新功能服务的,哪些是纯粹的重构。这不仅增加了审查的难度,也提高了引入新 Bug 的风险。

社区忠告:遵循“童子军军规”——“让营地比你来时更干净”——是好的。但请将它分解为两个独立的、目标明确的 PR:一个只做重构,另一个(基于重构后的代码)只添加新功能。

不要跳过写测试,“就这一次”

Don’t skip writing tests “just this once”

这是所有开发者都曾屈服过的诱惑。“这个改动太小了”、“我百分之百确定它是对的”、“项目赶时间”…… 每一次“就这一次”的妥协,都在为未来的“技术雪崩”添砖加瓦。

社区忠告:将测试视为代码不可分割的一部分。在 Go 中,编写测试是如此简单和自然,以至于没有任何借口可以跳过它。你今天节省下来的 10 分钟,可能会在未来,让你或你的同事,花费数天时间去调试一个本可避免的生产问题。

不要害怕使用 sync.Cond

channel 非常强大,但它并非解决所有并发同步问题的“银弹”。社区中有一种“反 sync”的情绪,认为所有同步都应该用 channel 来完成。

社区忠告:sync.Cond 是一个被低估了的、极其强大的并发原语。当你需要基于某个特定条件来唤醒一个或多个等待的 goroutine 时(例如,一个任务队列的消费者在队列为空时等待),sync.Cond 往往比用 channel 实现的复杂信令机制,要更简单、更高效。不要因为不熟悉,就回避它。

不要返回接口

Returning interfaces. Don’t do it.

在函数签名中返回一个接口,看似遵循了“依赖倒置”的高级原则,甚至觉得这样更“灵活”。但实际上,这往往是一种过早的、有害的抽象。它剥夺了用户访问底层具体类型特有功能的能力,并且如果未来需要添加新方法,接口的变更会极其痛苦。

社区忠告:遵循 Go 的经典谚语:“接收接口,返回结构体 (Accept interfaces, return structs)。

  • 接收接口:让你的函数接收一个只包含其所需最小方法集的接口作为参数。这使得你的函数更容易被测试和复用(你可以传入任何满足该接口的实现,包括 Mock 对象)。
  • 返回结构体:让你的函数返回一个具体的类型(通常是指针)。这给了调用者最大的灵活性。

经典范例

看看标准库中的 os.Open,它返回的是 *os.File(具体结构体),而不是 io.Reader(接口)。
* 为什么这样做? 因为 *os.File 不仅能读(Read),还能关闭(Close)、获取状态(Stat)、甚至改变权限(Chmod)。
* 灵活性:如果它返回的是接口,用户就无法使用 Chmod 等特有功能了。而返回结构体,用户既可以使用其全部功能,也可以在需要时,轻松地将其赋值给 io.Reader 接口来使用。这就是“返回结构体”带来的自由。

(注:只有当返回的类型是包内私有的、不希望外部直接访问的实现细节时,返回接口才是有意义的,例如 context.WithCancel 返回的是 Context 接口。)

不要过度依赖依赖

Don’t add dependencies without vetting

为了解决一个小问题,而引入一个庞大的、闪亮的第三方库。这在 Node.js 生态中很常见,但在 Go 社区,这通常被视为一种“危险信号”。

社区忠告

  • 先求诸标准库:在引入任何依赖之前,先问问自己:这个问题,标准库真的解决不了吗?
  • 审慎评估:如果必须引入依赖,请仔细评估它:它的依赖树有多深?社区是否活跃?维护者是否可靠?一个简单的依赖,可能会为你整个项目,带来潜在的供应链安全风险和维护噩梦。

不要盲从

Don’t do [or not do] something simply because an authoritative voice recommended it

盲目地遵循某个“大神”、某篇“爆款”博客文章、或者某个“权威”推荐的模式,而没有结合自己的具体场景进行批判性思考。

社区忠告:上下文决定一切。YAGNI (You Aren’t Gonna Need It) 是一个好原则,但有时你确实需要提前设计。微服务很好,但有时单体就是最佳选择。没有银弹。最好的实践,是那些在你的团队、你的项目中,被证明行之有效的实践。

不要忘记,代码是给人读的

忘记了代码的最终读者是人类,而不是编译器。编写只有自己能看懂的“聪明”代码,或者忽略文档和注释的重要性。

社区忠告

  • 编写能让你的未来“自已”不会痛骂你的代码。
  • 好的设计不是增加,而是保持本质的简单。代码即是负债 (Code is liability)。
  • 不要忽视清晰文档的重要性。

小结:在“坑”里成长

这份清单,远非全部。社区的讨论中还充满了诸如“不要用 singleton 来做 mock”、“不要滥用 init 函数”、“不要在疲劳时 Review 代码”等无数宝贵的经验。

它们共同指向了一个核心思想:成为一名优秀的 Go 工程师,其过程不仅仅是学习语言的特性,更是一个不断反思、不断“踩坑”、并从“坑”中总结出属于自己“不要做”清单的修炼过程。希望这份来自社区的集体智慧,能让你在这条路上,走得更稳、也更远。

资料链接:https://www.reddit.com/r/golang/comments/1pib68y/whats_a_dont_do_this_lesson_that_took_you_years/


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