2021年二月月 发布的文章

基于Redis Cluster的分布式锁实现以互斥方式操作共享资源

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今天要说的技术方案也是有一定项目背景的。在上一个项目中,我们需要对一个redis集群中过期的key进行处理,这是一个分布式
系统,考虑到高可用性,需要具备过期处理功能的服务有多个副本,这样我们就要求在同一时间内仅有一个副本可以对过期的key>进行处理,如果该副本挂掉,系统会在其他副本中再挑选出一个来处理过期的key。

很显然,这里涉及到一个选主(leader election)的过程。每当涉及选主,很多人就会想到一些高大上的分布式一致性/共识算法,
比如:raftpaxos等。当然使用这
些算法自然没有问题,但是也给系统徒增了很多复杂性。能否有一些更简单直接的方案呢?我们已经有了一个redis集群,是否可>以利用redis集群的能力来完成这一点呢?

Redis原生并没有提供leader election算法,但Redis作者提供了分布式锁的算法,也就>是说我们可以用分布式锁来实现一个简单的选主功能,见下图:

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图:利用redis分布式锁实现选主

在上图中我们看到,只有持有锁的服务才具备操作数据的资格,也就是说持有锁的服务的角色是leader,而其他服务则继续尝试去持有锁,它们是follower的角色。

1. 基于单节点redis的分布式锁

在redis官方有关分布式锁算法的介绍页面中,作者给出了各种编程语言的推荐实现,而Go语言的推荐实现仅redsync这一种。在这篇短文中,我们就来使用redsync实现基于Redis分布式锁的选主方案。

在Go生态中,连接和操作redis的主流go客户端库有go-redisredigo。最新的redsync版本底层redis driver既支持go-redis,也支持redigo,我个人日常使用最多的是go-redis这个客户端,这里我们就用go-redis。

redsync github主页中给出的例子是基于单redis node的分布式锁示例。下面我们也先以单redis节点来看看如何通过Redis的分布式锁实现我们的业务逻辑:

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/redis-cluster-distributed-lock/standalone/main.go

     1  package main
     2
     3  import (
     4      "context"
     5      "log"
     6      "os"
     7      "os/signal"
     8      "sync"
     9      "sync/atomic"
    10      "syscall"
    11      "time"
    12
    13      goredislib "github.com/go-redis/redis/v8"
    14      "github.com/go-redsync/redsync/v4"
    15      "github.com/go-redsync/redsync/v4/redis/goredis/v8"
    16  )
    17
    18  const (
    19      redisKeyExpiredEventSubj = `__keyevent@0__:expired`
    20  )
    21
    22  var (
    23      isLeader  int64
    24      m         atomic.Value
    25      id        string
    26      mutexName = "the-year-of-the-ox-2021"
    27  )
    28
    29  func init() {
    30      if len(os.Args) < 2 {
    31          panic("args number is not correct")
    32      }
    33      id = os.Args[1]
    34  }
    35
    36  func tryToBecomeLeader() (bool, func() (bool, error), error) {
    37      client := goredislib.NewClient(&goredislib.Options{
    38          Addr: "localhost:6379",
    39      })
    40      pool := goredis.NewPool(client)
    41      rs := redsync.New(pool)
    42
    43      mutex := rs.NewMutex(mutexName)
    44
    45      if err := mutex.Lock(); err != nil {
    46          client.Close()
    47          return false, nil, err
    48      }
    49
    50      return true, func() (bool, error) {
    51          return mutex.Unlock()
    52      }, nil
    53  }
    54
    55  func doElectionAndMaintainTheStatus(quit <-chan struct{}) {
    56      ticker := time.NewTicker(time.Second * 5)
    57      var err error
    58      var ok bool
    59      var cf func() (bool, error)
    60
    61      c := goredislib.NewClient(&goredislib.Options{
    62          Addr: "localhost:6379",
    63      })
    64      defer c.Close()
    65      for {
    66          select {
    67          case <-ticker.C:
    68              if atomic.LoadInt64(&isLeader) == 0 {
    69                  ok, cf, err = tryToBecomeLeader()
    70                  if ok {
    71                      log.Printf("prog-%s become leader successfully\n", id)
    72                      atomic.StoreInt64(&isLeader, 1)
    73                      defer cf()
    74                  }
    75                  if !ok || err != nil {
    76                      log.Printf("prog-%s try to become leader failed: %s\n", id, err)
    77                  }
    78              } else {
    79                  log.Printf("prog-%s is the leader\n", id)
    80                  // update the lock live time and maintain the leader status
    81                  c.Expire(context.Background(), mutexName, 8*time.Second)
    82              }
    83          case <-quit:
    84              return
    85          }
    86      }
    87  }
    88
    89  func doExpire(quit <-chan struct{}) {
    90      // subscribe the expire event of redis
    91      c := goredislib.NewClient(&goredislib.Options{
    92          Addr: "localhost:6379"})
    93      defer c.Close()
    94
    95      ctx := context.Background()
    96      pubsub := c.Subscribe(ctx, redisKeyExpiredEventSubj)
    97      _, err := pubsub.Receive(ctx)
    98      if err != nil {
    99          log.Printf("prog-%s subscribe expire event failed: %s\n", id, err)
   100          return
   101      }
   102      log.Printf("prog-%s subscribe expire event ok\n", id)
   103
   104      // Go channel which receives messages from redis db
   105      ch := pubsub.Channel()
   106      for {
   107          select {
   108          case event := <-ch:
   109              key := event.Payload
   110              if atomic.LoadInt64(&isLeader) == 0 {
   111                  break
   112              }
   113              log.Printf("prog-%s 收到并处理一条过期消息[key:%s]", id, key)
   114          case <-quit:
   115              return
   116          }
   117      }
   118  }
   119
   120  func main() {
   121      var wg sync.WaitGroup
   122      wg.Add(2)
   123      var quit = make(chan struct{})
   124
   125      go func() {
   126          doElectionAndMaintainTheStatus(quit)
   127          wg.Done()
   128      }()
   129      go func() {
   130          doExpire(quit)
   131          wg.Done()
   132      }()
   133
   134      c := make(chan os.Signal, 1)
   135      signal.Notify(c, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
   136      _ = <-c
   137      close(quit)
   138      log.Printf("recv exit signal...")
   139      wg.Wait()
   140      log.Printf("program exit ok")
   141  }

上面示例代码比较长,但它很完整。我们一点点来看。

首先,我们看120~141行的main函数结构。在这个函数中,我们创建了两个新goroutine,main goroutine通过sync.WaitGroup等待这两个子goroutine的退出并使用quit channel模式(关于goroutine的并发模式的详解,可以参考我的专栏文章《Go并发模型和常见并发模式》)在收到系统信号(关于signal包的使用,请参见我的专栏文章《小心被kill!不要忽略对系统信号的处理》)后通知两个子goroutine退出。

接下来,我们逐个看两个子goroutine的执行逻辑。第一个goroutine执行的是doElectionAndMaintainTheStatus函数。该函数会持续尝试去持有分布式锁(tryToBecomeLeader),一旦持有,它就变成了分布式系统中的leader角色;成为leader角色的副本会保持其角色状态(见81行)。

尝试持有分布式锁并成为leader是tryToBecomeLeader函数的主要职责,该函数直接使用了redsync包的算法,并利用与redis node建立的连接(NewClient),尝试建立并持有分布式锁“the-year-of-the-ox-2021”。我们使用的是默认的锁属性,从redsync包的NewMutex方法源码,我们能看到锁默认属性如下:

// github.com/go-redsync/redsync/redsync.go

// NewMutex returns a new distributed mutex with given name.
func (r *Redsync) NewMutex(name string, options ...Option) *Mutex {
        m := &Mutex{
                name:         name,
                expiry:       8 * time.Second,
                tries:        32,
                delayFunc:    func(tries int) time.Duration { return 500 * time.Millisecond },
                genValueFunc: genValue,
                factor:       0.01,
                quorum:       len(r.pools)/2 + 1,
                pools:        r.pools,
        }
        for _, o := range options {
                o.Apply(m)
        }
        return m
}

我们看到锁有一个过期时间属性(expiry),过期时间默认仅有8秒。问题来了:一旦锁过期了,那么情况会怎样?事实是一旦锁过期掉,在leader尚未解锁时,其follower也会加锁成功,因为原锁的key已经因过期而被删除掉了。长此以往,整个分布式系统就会存在多个自视为leader的进程,整个处理逻辑就乱了!

解决这个问题至少可以有三种方案:

  • 方案1:将锁的expiry设置的很长,长到一旦某个服务持有了锁,不需担心锁过期的问题;
  • 方案2:在所的默认expiry到期之前解锁,所有服务重新竞争锁;
  • 方案3:一旦某个服务持有了锁,则需要定期重设锁的expiry时间,保证锁不会过期,直到该服务主动执行unlock。

方案1的问题在于,一旦持有锁的leader因意外异常退出并且尚未unlock,那么由于锁的过期时间超级长,其他follower依然无法持有锁而变成下一任leader,导致整个分布式系统的leader缺失,业务逻辑无法继续进行;

方案2其实是基于Redis分布式锁的常规使用方式,但对于像我这里的业务场景,频繁lock和unlock没必要,我只需要保证系统中有一个leader一直在处理过期event即可,在服务间轮流处理并非我的需求。但这个方案是一个可行的方案,代码逻辑清晰也简单。

方案3则是非常适合我的业务场景的方案,持有锁的leader通过定期(<8s)的更新锁的过期时间来保证锁的有效性,这样避免了leader频繁切换。这里我们就使用了这一方案,见78~82行,我们在定时器的帮助下,定期重新设置了锁的过期时间(8s)。

在上述示例代码中,我们用一个变量isLeader来标识该服务是否持有了锁,由于该变量被多个goroutine访问和修改,因此我们通过atomic包实现对其的原子访问以避免出现race问题。

最后,我们说说这段示例承载的业务逻辑(doExpire函数)。真正的业务逻辑由doExpire函数实现。它通过监听redis 0号库的key空间的过期事件实现对目标key的过期处理(这里并未体现这一点)。

subscribe的subject字符串为keyevent@0:expired,这个字符串的组成含义可以参考redis官方对notifications的说明,这里的字串表明我们要监听key事件,在0号数据库,事件类型是key过期。

当在0号数据库有key过期后,我们的订阅channel(105行)就会收到一个事件,通过event的Payload我们可以得到key的名称,后续我们可以根据key的名字来过滤掉我们不关心的key,而仅对期望的key做相应处理。

在默认配置下, redis的通知功能处于关闭状态。我们需要通过命令或在redis.conf中开启这一功能。

$redis-cli
127.0.0.1:6379> config set notify-keyspace-events KEx
OK

到这里,我们已经搞清楚了上面示例代码的原理,下面我们就来真实运行一次上面的代码,我们编译上面代码并启动三个实例:

$go build main.go
$./main 1
$./main 2
$./main 3

由于./main 1先启动,因此第一个启动的服务一般会先成为leader:

$main 1
2021/02/11 05:43:15 prog-1 subscribe expire event ok
2021/02/11 05:43:20 prog-1 become leader successfully
2021/02/11 05:43:25 prog-1 is the leader
2021/02/11 05:43:30 prog-1 is the leader

而其他两个服务会定期尝试去持有锁:

$main 2
2021/02/11 05:43:17 prog-2 subscribe expire event ok
2021/02/11 05:43:37 prog-2 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
2021/02/11 05:43:53 prog-2 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock

$main 3
2021/02/11 05:43:18 prog-3 subscribe expire event ok
2021/02/11 05:43:38 prog-3 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
2021/02/11 05:43:54 prog-3 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock

这时我们通过redis-cli在0号数据库中创建一个key1,过期时间5s:

$redis-cli
127.0.0.1:6379> setex key1 5 value1
OK

5s后,我们会在prog-1这个服务实例的输出日志中看到如下内容:

2021/02/11 05:43:50 prog-1 is the leader
2021/02/11 05:43:53 prog-1 收到并处理一条过期消息[key:key1]
2021/02/11 05:43:55 prog-1 is the leader

接下来,我们停掉prog-1:

2021/02/11 05:44:00 prog-1 is the leader
^C2021/02/11 05:44:01 recv exit signal...
redis: 2021/02/11 05:44:01 pubsub.go:168: redis: discarding bad PubSub connection: read tcp [::1]:56594->[::1]:6379: use of closed network connection
2021/02/11 05:44:01 program exit ok

在停掉prog-1后的瞬间,prog-2成功持有了锁,并成为leader:

2021/02/11 05:44:01 prog-2 become leader successfully
2021/02/11 05:44:01 prog-2 is the leader

我们再通过redis-cli在0号数据库中创建一个key2,过期时间5s:

$redis-cli
127.0.0.1:6379> setex key2 5 value2
OK

5s后,我们会在prog-2这个服务实例的输出日志中看到如下内容:

2021/02/11 05:44:17 prog-2 is the leader
2021/02/11 05:44:19 prog-2 收到并处理一条过期消息[key:key2]
2021/02/11 05:44:22 prog-2 is the leader

从运行的结果来看,该分布式系统的运行逻辑是符合我们的设计预期的。

2. 基于redis集群的分布式锁

上面,我们实现了基于单个redis节点的分布式锁的选主功能。在生产环境,我们很少会使用单节点的Redis,通常会使用Redis集群以保证高可用性。

最新的redsync已经支持了redis cluster(基于go-redis)。和单节点唯一不同的是,我们传递给redsync的pool所使用的与redis的连接由Client类型变为了ClusterClient类型:

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/redis-cluster-distributed-lock/cluster/v1/main.go
const (
        redisClusterMasters      = "localhost:30001,localhost:30002,localhost:30003"
)

func main() {
    ... ...
        client := goredislib.NewClusterClient(&goredislib.ClusterOptions{
                Addrs: strings.Split(redisClusterMasters, ",")})
        defer client.Close()
    ... ...
}

我们在本地启动的redis cluster,三个master的地址分别为:localhost:30001、localhost:30002和localhost:30003。我们将master的地址组成一个逗号分隔的常量redisClusterMasters。

我们对上面单节点的代码做了改进,将Redis连接的创建放在了main中,并将client连接作为参数传递给各个goroutine的运行函数。下面是cluster版示例代码完整版(v1):

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/redis-cluster-distributed-lock/cluster/v1/main.go

     1  package main
     2
     3  import (
     4      "context"
     5      "log"
     6      "os"
     7      "os/signal"
     8      "strings"
     9      "sync"
    10      "sync/atomic"
    11      "syscall"
    12      "time"
    13
    14      goredislib "github.com/go-redis/redis/v8"
    15      "github.com/go-redsync/redsync/v4"
    16      "github.com/go-redsync/redsync/v4/redis/goredis/v8"
    17  )
    18
    19  const (
    20      redisKeyExpiredEventSubj = `__keyevent@0__:expired`
    21      redisClusterMasters      = "localhost:30001,localhost:30002,localhost:30003"
    22  )
    23
    24  var (
    25      isLeader  int64
    26      m         atomic.Value
    27      id        string
    28      mutexName = "the-year-of-the-ox-2021"
    29  )
    30
    31  func init() {
    32      if len(os.Args) < 2 {
    33          panic("args number is not correct")
    34      }
    35      id = os.Args[1]
    36  }
    37
    38  func tryToBecomeLeader(client *goredislib.ClusterClient) (bool, func() (bool, error), error) {
    39      pool := goredis.NewPool(client)
    40      rs := redsync.New(pool)
    41
    42      mutex := rs.NewMutex(mutexName)
    43
    44      if err := mutex.Lock(); err != nil {
    45          return false, nil, err
    46      }
    47
    48      return true, func() (bool, error) {
    49          return mutex.Unlock()
    50      }, nil
    51  }
    52
    53  func doElectionAndMaintainTheStatus(c *goredislib.ClusterClient, quit <-chan struct{}) {
    54      ticker := time.NewTicker(time.Second * 5)
    55      var err error
    56      var ok bool
    57      var cf func() (bool, error)
    58
    59      for {
    60          select {
    61          case <-ticker.C:
    62              if atomic.LoadInt64(&isLeader) == 0 {
    63                  ok, cf, err = tryToBecomeLeader(c)
    64                  if ok {
    65                      log.Printf("prog-%s become leader successfully\n", id)
    66                      atomic.StoreInt64(&isLeader, 1)
    67                      defer cf()
    68                  }
    69                  if !ok || err != nil {
    70                      log.Printf("prog-%s try to become leader failed: %s\n", id, err)
    71                  }
    72              } else {
    73                  log.Printf("prog-%s is the leader\n", id)
    74                  // update the lock live time and maintain the leader status
    75                  c.Expire(context.Background(), mutexName, 8*time.Second)
    76              }
    77          case <-quit:
    78              return
    79          }
    80      }
    81  }
    82
    83  func doExpire(c *goredislib.ClusterClient, quit <-chan struct{}) {
    84      // subscribe the expire event of redis
    85      ctx := context.Background()
    86      pubsub := c.Subscribe(ctx, redisKeyExpiredEventSubj)
    87      _, err := pubsub.Receive(ctx)
    88      if err != nil {
    89          log.Printf("prog-%s subscribe expire event failed: %s\n", id, err)
    90          return
    91      }
    92      log.Printf("prog-%s subscribe expire event ok\n", id)
    93
    94      // Go channel which receives messages from redis db
    95      ch := pubsub.Channel()
    96      for {
    97          select {
    98          case event := <-ch:
    99              key := event.Payload
   100              if atomic.LoadInt64(&isLeader) == 0 {
   101                  break
   102              }
   103              log.Printf("prog-%s 收到并处理一条过期消息[key:%s]", id, key)
   104          case <-quit:
   105              return
   106          }
   107      }
   108  }
   109
   110  func main() {
   111      var wg sync.WaitGroup
   112      wg.Add(2)
   113      var quit = make(chan struct{})
   114      client := goredislib.NewClusterClient(&goredislib.ClusterOptions{
   115          Addrs: strings.Split(redisClusterMasters, ",")})
   116      defer client.Close()
   117
   118      go func() {
   119          doElectionAndMaintainTheStatus(client, quit)
   120          wg.Done()
   121      }()
   122      go func() {
   123          doExpire(client, quit)
   124          wg.Done()
   125      }()
   126
   127      c := make(chan os.Signal, 1)
   128      signal.Notify(c, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
   129      _ = <-c
   130      close(quit)
   131      log.Printf("recv exit signal...")
   132      wg.Wait()
   133      log.Printf("program exit ok")
   134  }

和单一节点一样,我们运行三个服务实例:

$go build main.go
$main 1
2021/02/11 09:49:16 prog-1 subscribe expire event ok
2021/02/11 09:49:22 prog-1 become leader successfully
2021/02/11 09:49:26 prog-1 is the leader
2021/02/11 09:49:31 prog-1 is the leader
2021/02/11 09:49:36 prog-1 is the leader
... ...

$main 2
2021/02/11 09:49:19 prog-2 subscribe expire event ok
2021/02/11 09:49:40 prog-2 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
2021/02/11 09:49:55 prog-2 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
... ...

$main 3
2021/02/11 09:49:31 prog-3 subscribe expire event ok
2021/02/11 09:49:52 prog-3 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
2021/02/11 09:50:07 prog-3 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
... ...

我们看到基于Redis集群版的分布式锁也生效了!prog-1成功持有锁并成为leader! 接下来我们再来看看对过期key事件的处理!

我们通过下面命令让redis-cli连接到集群中的所有节点并设置每个节点开启key空间的事件通知:

三主:

$redis-cli -c -h localhost -p 30001
localhost:30001> config set notify-keyspace-events KEx
OK

$redis-cli -c -h localhost -p 30002
localhost:30002> config set notify-keyspace-events KEx
OK

$redis-cli -c -h localhost -p 30003
localhost:30003> config set notify-keyspace-events KEx
OK

三从:

$redis-cli -c -h localhost -p 30004
localhost:30004> config set notify-keyspace-events KEx
OK

$redis-cli -c -h localhost -p 30005
localhost:30005> config set notify-keyspace-events KEx
OK

$redis-cli -c -h localhost -p 30006
localhost:30006> config set notify-keyspace-events KEx
OK

在node1节点上,我们set一个有效期为5s的key:key1:

localhost:30001> setex key1 5 value1
-> Redirected to slot [9189] located at 127.0.0.1:30002
OK

等待5s后,我们的leader:prog-1并没有如预期那样受到expire通知! 这是怎么回事呢?追本溯源,我们查看一下redis官方文档关于notifications的说明,我们在文档最后一段找到如下描述:

Events in a cluster

Every node of a Redis cluster generates events about its own subset of the keyspace as described above. However, unlike regular Pub/Sub communication in a cluster, events' notifications are not broadcasted to all nodes. Put differently, keyspace events are node-specific. This means that to receive all keyspace events of a cluster, clients need to subscribe to each of the nodes.

这段话大致意思是Redis集群中的每个redis node都有自己的keyspace,事件通知不会被广播到集群内的所有节点,即keyspace的事件是node相关的。如果要接收一个集群中的所有keyspace的event,那客户端就需要Subcribe集群内的所有节点。我们来改一下代码,形成v2版(考虑到篇幅就不列出所有代码了,仅列出相对于v1版变化的代码):

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/redis-cluster-distributed-lock/cluster/v2/main.go

... ...
    19  const (
    20      redisKeyExpiredEventSubj = `__keyevent@0__:expired`
    21      redisClusterMasters      = "localhost:30001,localhost:30002,localhost:30003,localhost:30004,localhost:30005,localhost:30006"
    22  )
... ...
    83  func doExpire(quit <-chan struct{}) {
    84      var ch = make(chan *goredislib.Message)
    85      nodes := strings.Split(redisClusterMasters, ",")
    86
    87      for _, node := range nodes {
    88          node := node
    89          go func(quit <-chan struct{}) {
    90              c := goredislib.NewClient(&goredislib.Options{
    91                  Addr: node})
    92              defer c.Close()
    93
    94              // subscribe the expire event of redis
    95              ctx := context.Background()
    96              pubsub := c.Subscribe(ctx, redisKeyExpiredEventSubj)
    97              _, err := pubsub.Receive(ctx)
    98              if err != nil {
    99                  log.Printf("prog-%s subscribe expire event of node[%s] failed: %s\n",
   100                      id, node, err)
   101                  return
   102              }
   103              log.Printf("prog-%s subscribe expire event of node[%s] ok\n", id, node)
   104
   105              // Go channel which receives messages from redis db
   106              pch := pubsub.Channel()
   107
   108              for {
   109                  select {
   110                  case event := <-pch:
   111                      ch <- event
   112                  case <-quit:
   113                      return
   114                  }
   115              }
   116          }(quit)
   117      }
   118      for {
   119          select {
   120          case event := <-ch:
   121              key := event.Payload
   122              if atomic.LoadInt64(&isLeader) == 0 {
   123                  break
   124              }
   125              log.Printf("prog-%s 收到并处理一条过期消息[key:%s]", id, key)
   126          case <-quit:
   127              return
   128          }
   129      }
   130  }
   131
   132  func main() {
   133      var wg sync.WaitGroup
   134      wg.Add(2)
   135      var quit = make(chan struct{})
   136      client := goredislib.NewClusterClient(&goredislib.ClusterOptions{
   137          Addrs: strings.Split(redisClusterMasters, ",")})
   138      defer client.Close()
   139
   140      go func() {
   141          doElectionAndMaintainTheStatus(client, quit)
   142          wg.Done()
   143      }()
   144      go func() {
   145          doExpire(quit)
   146          wg.Done()
   147      }()
   148
   149      c := make(chan os.Signal, 1)
   150      signal.Notify(c, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
   151      _ = <-c
   152      close(quit)
   153      log.Printf("recv exit signal...")
   154      wg.Wait()
   155      log.Printf("program exit ok")
   156  }

在这个新版代码中,我们在每个新goroutine中实现对redis一个节点的Subscribe,并将收到的Event notifications通过“扇入”模式(更多关于并发扇入模式的内容,可以参考我的Go技术专栏文章《Go并发模型和常见并发模式》)统一写入到运行doExpire的goroutine中做统一处理。

我们再来运行一下这个示例,并在不同时机创建多个key来验证通知接收和处理的效果:

$main 1
2021/02/11 10:29:21 prog-1 subscribe expire event of node[localhost:30004] ok
2021/02/11 10:29:21 prog-1 subscribe expire event of node[localhost:30001] ok
2021/02/11 10:29:21 prog-1 subscribe expire event of node[localhost:30006] ok
2021/02/11 10:29:21 prog-1 subscribe expire event of node[localhost:30002] ok
2021/02/11 10:29:21 prog-1 subscribe expire event of node[localhost:30003] ok
2021/02/11 10:29:21 prog-1 subscribe expire event of node[localhost:30005] ok
2021/02/11 10:29:26 prog-1 become leader successfully
2021/02/11 10:29:31 prog-1 is the leader
2021/02/11 10:29:36 prog-1 is the leader
2021/02/11 10:29:41 prog-1 is the leader
2021/02/11 10:29:46 prog-1 is the leader
2021/02/11 10:29:47 prog-1 收到并处理一条过期消息[key:key1]
2021/02/11 10:29:51 prog-1 is the leader
2021/02/11 10:29:51 prog-1 收到并处理一条过期消息[key:key2]
2021/02/11 10:29:56 prog-1 收到并处理一条过期消息[key:key3]
2021/02/11 10:29:56 prog-1 is the leader
2021/02/11 10:30:01 prog-1 is the leader
2021/02/11 10:30:06 prog-1 is the leader
^C2021/02/11 10:30:08 recv exit signal...

$main 3
2021/02/11 10:29:27 prog-3 subscribe expire event of node[localhost:30004] ok
2021/02/11 10:29:27 prog-3 subscribe expire event of node[localhost:30006] ok
2021/02/11 10:29:27 prog-3 subscribe expire event of node[localhost:30002] ok
2021/02/11 10:29:27 prog-3 subscribe expire event of node[localhost:30001] ok
2021/02/11 10:29:27 prog-3 subscribe expire event of node[localhost:30005] ok
2021/02/11 10:29:27 prog-3 subscribe expire event of node[localhost:30003] ok
2021/02/11 10:29:48 prog-3 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
2021/02/11 10:30:03 prog-3 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
2021/02/11 10:30:08 prog-3 become leader successfully
2021/02/11 10:30:08 prog-3 is the leader
2021/02/11 10:30:12 prog-3 is the leader
2021/02/11 10:30:17 prog-3 is the leader
2021/02/11 10:30:22 prog-3 is the leader
2021/02/11 10:30:23 prog-3 收到并处理一条过期消息[key:key4]
2021/02/11 10:30:27 prog-3 is the leader
^C2021/02/11 10:30:28 recv exit signal...

$main 2
2021/02/11 10:29:24 prog-2 subscribe expire event of node[localhost:30005] ok
2021/02/11 10:29:24 prog-2 subscribe expire event of node[localhost:30006] ok
2021/02/11 10:29:24 prog-2 subscribe expire event of node[localhost:30003] ok
2021/02/11 10:29:24 prog-2 subscribe expire event of node[localhost:30004] ok
2021/02/11 10:29:24 prog-2 subscribe expire event of node[localhost:30002] ok
2021/02/11 10:29:24 prog-2 subscribe expire event of node[localhost:30001] ok
2021/02/11 10:29:45 prog-2 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
2021/02/11 10:30:01 prog-2 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
2021/02/11 10:30:16 prog-2 try to become leader failed: redsync: failed to acquire lock
2021/02/11 10:30:28 prog-2 become leader successfully
2021/02/11 10:30:28 prog-2 is the leader
2021/02/11 10:30:29 prog-2 is the leader
2021/02/11 10:30:34 prog-2 is the leader
2021/02/11 10:30:39 prog-2 收到并处理一条过期消息[key:key5]
2021/02/11 10:30:39 prog-2 is the leader
^C2021/02/11 10:30:41 recv exit signal...

这个运行结果如预期!

不过这个方案显然也不是那么理想,毕竟我们要单独Subscribe每个集群内的redis节点,目前没有理想方案,除非redis cluster支持带广播的Event notification。

以上示例代码可以在这里 https://github.com/bigwhite/experiments/tree/master/redis-cluster-distributed-lock 下载 。


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以单件方式创建和获取数据库实例

img{512x368}

在屡次的Go用户调查中,使用Go语言进行Web服务/API开发都占据了Go语言用途调查结果的头部位置。下面是知名Go IDE goland的母公司JetBrains最新发布的Go当前状态报告(2021.2.3)中的截图:

img{512x368}

开发Web或API服务,难免会与数据库打交道。如今创建数据库实例并访库的技术已经是很成熟了,于是就有了下面这样的程序结构:

img{512x368}

上面这个图片中,Web服务中的每个要与数据库进行数据交互的包都是自己创建并使用数据库实例,这显然是一种糟糕的设计,它不仅让每个包都耦合外部的第三方数据包,每个包还担负起管理数据库连接的责任,并且在Web服务的整个项目中,还会存在多处获取数据库连接配置、打开关闭数据库等的重复代码。一旦数据库访问代码发生变化,这些包就都得修改一遍。

那么如何优化呢?一个很自然的想法:将创建数据库实例以及对数据库实例的获取封装到一个包中,其他包无需再关心数据库实例的创建与释放,直接获取和使用实例即可,如下面示意图:

img{512x368}

从这段描述来看,这显然是单件(singleton,亦翻译为单例)这个“创建型”模式的应用场景。在这里我们给出一个用Go实现的以单件方式创建和获取数据库实例的demo。

Go语言标准库提供了sync.Once类型,这让Go实现单件模式变得天然简单了。为了模拟上述场景,我们先来描述一下demo项目的结构:

database-singleton
├── Makefile
├── cmd
│   └── main
│       └── main.go
├── conf
│   └── database.conf
├── go.mod
├── go.sum
└── pkg
    ├── config
    │   └── config.go
    ├── db
    │   └── db.go
    ├── model
    │   └── employee.go
    ├── reader
    │   └── reader.go
    └── updater
        └── updater.go

在database-singleton这个repo中:

  • pkg/db就是我们将数据库实例的创建和获取封装到单件中的实现;
  • pkg/reader和pkg/updater则模拟了两个通过单件获取数据库实例并分别读取和更新数据库的包;
  • pkg/config是数据库连接配置的读取包。关于go程序的配置读取方案的一些方案,可以参考我的《写Go代码时遇到的那些问题[第1期]》一文。

我们从cmd/main/main.go中,可以看到整个程序的运行结构:

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/database-singleton/cmd/main/main.go
package main

import (
    "log"
    "os"
    "os/signal"
    "sync"
    "syscall"

    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/config"
    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/db"
    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/reader"
    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/updater"
)

func init() {
    err := config.Init()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(2)
    var quit = make(chan struct{})

    // do some init from db
    _ = db.DB()

    go func() {
        updater.Run(quit)
        wg.Done()
    }()
    go func() {
        reader.Run(quit)
        wg.Done()
    }()

    c := make(chan os.Signal, 1)
    signal.Notify(c, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)

    _ = <-c
    close(quit)
    log.Printf("recv exit signal...")
    wg.Wait()
    log.Printf("program exit ok")
}

简单解释一下上面main.go中的代码:

  • 在init函数中,我们读取了用于整个程序的配置信息,主要是数据库的连接信息(ip、port、user、password等);
  • 我们启动了两个独立的goroutine,分别运行reader和updater两个模拟数据库读写场景的包;
  • 我们使用quit channel通知两个goroutine退出,并使用sync.WaitGroup来等待两个goroutine的结束(关于goroutine的并发模式的详解,可以参考我的专栏文章《Go并发模型和常见并发模式》
  • 我们使用signal.Notify监听系统信号,并在收到系统信号后做出响应(关于signal包的使用,请参见我的专栏文章《小心被kill!不要忽略对系统信号的处理》)。

在main函数代码中,我们看到了如下调用:

    // do some init from db
    _ = db.DB()

这是在初始化的时候通过单件获取访问数据库的对象实例,但这个不是必须的,只有在初始化需要从数据库读取一些信息时才会用到。

接下来,我们就来看看创建数据库访问实例的单件是如何实现的:

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/database-singleton/pkg/db/db.go
package db

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"

    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/config"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)

var once sync.Once

type database struct {
    instance    *gorm.DB
    maxIdle     int
    maxOpen     int
    maxLifetime time.Duration
}

type Option func(db *database)

var db *database

func WithMaxIdle(maxIdle int) Option {
    return func(d *database) {
        d.maxIdle = maxIdle
    }
}
func WithMaxOpen(maxOpen int) Option {
    return func(d *database) {
        d.maxOpen = maxOpen
    }
}

func DB(opts ...Option) *gorm.DB {
    once.Do(func() {
        db = new(database)
        for _, f := range opts {
            f(db)
        }

        dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local",
            config.Config.Database.User,
            config.Config.Database.Password,
            config.Config.Database.IP,
            config.Config.Database.Port,
            config.Config.Database.DB)
        var err error
        db.instance, err = gorm.Open("mysql", dsn) // database: *gorm.DB
        if err != nil {
            panic(err)
        }

        sqlDB := db.instance.DB()
        if err != nil {
            panic(err)
        }

        if db.maxIdle != 0 {
            sqlDB.SetMaxIdleConns(db.maxIdle)
        }

        if db.maxLifetime != 0 {
            sqlDB.SetConnMaxLifetime(db.maxLifetime)
        }

        if db.maxOpen != 0 {
            sqlDB.SetMaxOpenConns(db.maxOpen)
        }

    })
    return db.instance
}

  • 首先,上述代码使用sync.Once对象辅助实现单件模式,传给once.Do方法的函数在整个程序生命周期中执行且只执行一次。我们就是在这个函数中创建的数据库访问实例;
  • 这里我们使用gorm库承担访问数据库的任务,因此所谓的实例,即gorm.DB类型的指针;
  • gorm.DB类型是并发安全的,我们无需考虑单件返回的实例的并发访问问题;
  • gorm.DB底层使用的是标准库database/sql维护的连接池,因此一旦gorm.DB实例建立成功,对连接的维护也全部交由它去处理,我们在业务层无需考虑保活和断连后重连问题;
  • 这里我们没有将获取单件的函数DB设计为不带参数的函数,而是将其设计为携带可变参数列表的函数,这主要是考虑在初次调用DB函数时,可以对底层的连接池进行设置(MaxIdleConn、MaxLifetime、MaxOpenConn)。其他情况使用时,无需传入任何参数;当然由于返回的是gorm.DB的指针,因此外层也是可以基于该指针自行设置连接池的,但在业务层动态更改连接池属性似乎并不可取;
  • 谈到可变参数函数,这里使用了功能选项(functional option)的设计,更多关于Go语言变长参数的妙用,可以参考我的专栏文章《变长参数函数的妙用》

接下来,我们再看看reader和updater对单件函数db.DB的使用,以reader为例:

// github.com/bigwhite/experiments/blob/master/database-singleton/pkg/reader/reader.go
package reader

import (
    "log"
    "time"

    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/db"
    "github.com/bigwhite/testdboper/pkg/model"
)

func dumpEmployee() {
    var rs []model.Employee // rs: record slice
    d := db.DB()
    d.Find(&rs)
    log.Println(rs)
}

func Run(quit <-chan struct{}) {
    tk := time.NewTicker(5 * time.Second)
    for {
        select {
        case <-tk.C:
            dumpEmployee()

        case <-quit:
            return
        }
    }
}

我们看到,reader的Run函数通过定时器每隔5s读取数据库表employee的内容,并输出。dumpEmployee函数通过db.DB非常容易的获取到访问数据库的实例,再也无需自行管理数据库的打开和关闭操作了。

最后,我们说一下DB连接的释放。我们在上面的代码中并没有看到显式的db连接的释放,因此在这样的程序中,始终都需要访问和操作数据库。释放db连接的时候,也是程序退出的时候,当进程退出,与db之间的连接会自动释放,因此无需再显式释放。

注:对于mysql而言,我们可以通过下面命令查看数据库的当前连接数:

mysql> show status like  'Threads%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached    | 2     |
| Threads_connected | 3     |
| Threads_created   | 5     |
| Threads_running   | 2     |
+-------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

以上示例代码可以在这里 https://github.com/bigwhite/experiments/tree/master/database-singleton 下载 。

附录

  • mysql安装设置(on ubuntu)
// ubuntu 18.04, mysql 5.7.33

安装mysql:

$apt-get install mysql-server mysql-client

查看mysql安装成功与否:

$ps -ef|grep mysql
mysql    23965     1  0 22:55 ?        00:00:00 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/run/mysqld/mysqld.pid

设置root密码:

$cat /etc/mysql/debian.cnf

# Automatically generated for Debian scripts. DO NOT TOUCH!
[client]
host     = localhost
user     = debian-sys-maint
password = xxxxxxxxxx
socket   = /var/run/mysqld/mysqld.sock

使用debian-sys-maint/xxxxxxxxxx 登录数据库:

$mysql -u debian-sys-maint -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4
Server version: 5.7.33-0ubuntu0.18.04.1 (Ubuntu)

Copyright (c) 2000, 2021, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> use mysql;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> update user set authentication_string=PASSWORD("root123") where user='root';
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 1

mysql> update user set plugin="mysql_native_password";
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 4  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

root密码生效:

重启mysql服务后,root密码才能生效。

$systemctl restart mysql.service
  • demo1数据和employee表的创建
>create database demo1;
> CREATE TABLE `employee` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int NOT NULL,
  `gender` varchar(8) NOT NULL,
  `birthday` char(14) NOT NULL,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

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