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“退休”大佬的 AI 复出战:为了“好玩”,他写出了火遍全网的 Moltbot

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/mm/dd/clawdbot-author-peter-steinberger-full-interview

大家好,我是Tony Bai。

在硅谷,每天都有无数个 AI 项目诞生,它们大多有着精美的 Landing Page,有着宏大的融资计划,PPT 里写满了“颠覆行业”。

但最近,一个名为 Clawdbot(现已因商标原因更名为 Moltbot)的项目,却以一种完全不同的姿态闯入了大众视野。没有融资,没有团队,甚至没有商业计划书。它仅仅是一个“退休(财务自由)”的软件大佬,为了给自己“找乐子”而写的一堆代码。

然而,就是这样一个项目,在 GitHub 上一夜之间狂揽 3.2w+ Star,甚至让很多非技术圈的人都跑去 Apple Store 抢购 Mac Mini 来运行它。

它的作者是 Peter Steinberger,著名的 PDF SDK 提供商 PSPDFKit 的创始人。在卖掉公司退休四年后,他因为 AI 找回了当年的热血。

在最近的一次深度访谈中,Peter 毫无保留地分享了他开发 Moltbot 的全过程。这不仅是一个关于工具的故事,更是一份关于“在 AI 时代,个人开发者如何打破大厂垄断,重塑人机交互”的珍贵启示录。

从 Burnout 到 Addiction:找回失去的 Mojo

故事的开始并不美好。

四年前,Peter 卖掉了自己经营了 13 年的公司。长期的创业压力让他彻底 Burnout(职业倦怠)

“那感觉就像有人把我的 Mojo(魔力/精力)吸干了一样。” 他回忆道。在那之后的三年里,他对编程完全提不起兴趣,哪怕只是坐在电脑前都觉得是一种折磨。

直到 2025 年 4 月,一切改变了。

Peter 开始接触早期的 AI 工具,特别是 Claude Code 的 Beta 版。那一刻,他感到了久违的兴奋。

“如果你错过了前几年 AI 比较‘智障’的阶段,直接上手现在的工具,你会觉得——这简直太棒了(Pretty Awesome)!

这种兴奋迅速转化为了一种“成瘾(Addiction)”。

但这是一种积极的成瘾。他开始熬夜写代码,甚至会在凌晨 4 点给朋友发消息讨论 AI 的新发现。为了给自己找点乐子,他甚至搞了一些极其荒谬的实验:

比如,他做了一个“全球最贵的闹钟”

他让运行在伦敦服务器上的 AI Agent,通过 SSH 远程登录到他家里的 MacBook,然后自动调大音量来叫醒他。

“这听起来很疯狂,甚至有点杀鸡用牛刀,但这就是我的初衷——Have Fun(玩得开心)。”

Peter 认为,学习新技术的最好方式,就是把它当成玩具。当你不再为了 KPI 或融资而写代码,而是为了让 AI 帮你订一份外卖、回一条消息而折腾时,创造力才会真正涌现。

技术哲学:CLI 是 Agent 的母语

Moltbot 之所以能打败众多商业化的 AI 助理,核心在于 Peter 对软件架构有着极其深刻的第一性原理认知:

“Don’t build for humans, build for models.”(别为人构建,为模型构建。)

如果你仔细观察现在的软件世界,你会发现所有的 GUI(图形界面)、按钮、下拉菜单,本质上都是为了适应人类极其有限的带宽(Bandwidth)和注意力而设计的。我们需要视觉引导,因为我们记不住命令。

但 AI 不需要这些。

AI 读得懂 Unix 手册,AI 记得住所有参数。

因此,Moltbot 采用了极其激进的 CLI-First(命令行优先) 策略。

Peter 解释道:“你知道什么东西最能 Scale(扩展)吗?是 CLI。你可以写 1000 个小工具,只要它们都有 –help 文档,Agent 就能瞬间学会如何使用它们。”

在 Moltbot 的架构里,所有的能力都被封装成了原子化的 CLI 工具:

  • 想控制 Sonos 音箱?写个 CLI。
  • 想看家里的摄像头?写个 CLI。
  • 想查 Google 地图?写个 CLI。

Agent 就像一个万能的系统管理员,它通过组合这些 CLI,获得了在数字世界和物理世界中“行动”的能力。这比那些试图用鼠标点击模拟人类操作的 RPA(自动化流程)要高效、稳定一万倍。

打破围墙:数据的解放运动

Moltbot 最让极客们热血沸腾的,是它对 Big Tech Walled Gardens(大厂围墙花园) 的宣战。

现在的互联网巨头,都希望把你锁在他们的 App 里。WhatsApp 不开放 API,Spotify 不让你导出数据,外卖软件不让你自动化下单。

但在 Peter 看来,AI 是打破这些围墙的终极武器。

以 WhatsApp 为例。官方没有给个人开发者提供 API,如果你用商业 API 发太多消息,还会被封号。

Peter 的做法是:Hack Everything。

他直接通过 Hack 桌面端协议,让 Moltbot 能够接管他的 WhatsApp。当他在旅途中收到朋友的语音消息(比如推荐餐厅)时,Moltbot 会自动:

  1. 下载语音文件(哪怕它是 Opus 格式)。
  2. 调用 ffmpeg 转码。
  3. 调用 Whisper 识别文字。
  4. 调用 OpenAI 提取餐厅名字和地址。
  5. 自动添加到他的 Google Maps 待去清单中。

这一切都在后台静默发生。当 Peter 打开地图时,餐厅已经在那了。

“App 终将消亡(Melt away)。” Peter 在访谈中抛出了这个震聋发聩的观点。

“为什么我还需要一个专门的 Fitness Pal 来记录卡路里?我只需要拍一张汉堡的照片发给我的 Agent。它知道我在麦当劳,它知道汉堡的热量,它会自动更新我的健康数据库,并建议我晚上多跑 2 公里。”

Agentic Commerce 时代,用户不再需要在一个个孤立的 App 之间跳来跳去。所有的 App 都将退化为 Agent 可调用的 API(或被 Hack 成 API)。

本地优先:隐私与红利的博弈

Moltbot 的另一个标签是 Local-first(本地优先)

虽然 Peter 自己也用 OpenAI 和 Anthropic 的模型(因为它们目前确实最聪明),但他花了大量精力去适配本地模型(如 MiniMax 2.1)。

为此,他甚至给自己的 Mac Studio 拉满了 512GB 的内存。

为什么要这么折腾?

除了“好玩”,还有一个现实的考量:Red Tape(繁文缛节)

“如果你是一个公司,你想让 AI 访问你的 Gmail,你需要经过极其漫长的合规审核,甚至需要收购一家有牌照的公司。这太荒谬了。”

但如果你在本地运行 Agent,这一切都不复存在。

  • 数据在你的硬盘里。
  • 模型在你的显卡里。
  • 操作在你的系统里。

没有人能阻止你读取自己的邮件,没有人能禁止你分析自己的聊天记录。

Peter 甚至预言,AI Agent 的普及将直接带动高性能硬件(如 Mac Mini)的销量。“This is the liberation of data.(这是数据的解放。)”

商业与开源:为爱发电,拒绝收编

随着 Moltbot 的爆火,无数 VC 挥舞着支票找上门,甚至有大厂想直接收购整个项目(或者招安 Peter)。

对此,Peter 的态度非常潇洒:“I built this for me.(我是为我自己造的。)”

他已经财务自由,不需要再为了融资去写 PPT,不需要为了增长去牺牲用户体验。

“代码本身已经不值钱了(Code is not worth that much anymore)。在这个 AI 时代,你完全可以把我的代码删了,让 AI 几个月再写一个新的。”

真正值钱的,是Idea(想法),是Community(社区),是Brand(品牌)

他更倾向于将 Moltbot 运作成为一个非营利基金会(Foundation)。他希望这成为一个属于所有人的、开放的、可 hack 的游乐场,而不是某个大厂封闭生态的一部分。

小结:去构建你的 Loop

在访谈的最后,Peter 对所有开发者发出了呼吁:

“Don’t just watch. Build your own agentic loop.”
(别只是看,去构建你自己的智能体闭环。)

Moltbot 只是一个开始。它证明了,一个拥有长期记忆(Memory)工具使用能力(Tools)自主性(Autonomy)的个人 Agent,能爆发多么惊人的能量。

在这个时代,限制你的不再是技术门槛,而是你的想象力

去写几个 CLI,去 Hack 几个 API,去给你的 AI 装上“手脚”和“记忆”。

未来,属于那些敢于用 AI 重塑生活的人!

资料链接:https://www.youtube.com/watch?v=qyjTpzIAEkA


你的“好玩”项目

Peter 的故事告诉我们,技术最原本的动力是乐趣。如果给你无限的时间和算力,你最想用 AI 为自己做一个什么“好玩”的工具?是全自动点餐助
手,还是你的专属游戏陪练?

欢迎在评论区分享你的脑洞!别管它有没有商业价值,有趣就够了。

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Kelsey Hightower 退休后的冷思考:为什么 10 年过去了,我们还在谈论容器?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/22/why-are-we-still-talking-about-containers-in-ai-age

大家好,我是Tony Bai。

“如果你在 2014 年告诉我,十年后我们还在讨论容器,我会觉得你疯了。但现在是 2025 年,我们依然在这里,谈论着同一个话题。”

在去年中旬举行的 ContainerDays Hamburg 2025 上,早已宣布“退休”的云原生传奇人物 Kelsey Hightower 发表了一场发人深省的主题演讲。在这个 AI 狂热席卷全球的时刻,他没有随波逐流地去谈论大模型,而是回过头来,向所有技术人抛出了一个灵魂拷问:

为什么我们总是在追逐下一个热点,却从来没有真正完成过手头的工作?

烂尾工程的诅咒——技术圈的“海啸”循环

Kelsey 首先回顾了他职业生涯中经历的三次技术浪潮:Linux 取代 Unix(AIX、Solaris等)、DevOps 的兴起、以及 Docker/Kubernetes 的容器革命。

他敏锐地指出,技术圈似乎陷入了一个无休止的“海啸循环”:

  1. 热点爆发:一个新的技术(如 Docker)出现,VC 资金涌入,所有人都在谈论它。
  2. 疯狂追逐:为了抢占市场,大家都只做“足够发布”的工作,追求速度而非完美。
  3. 未竟而散:还没等这项技术真正成熟、稳定、标准化,下一个热点(如 AI)就来了。于是,半数工程师跳船去追新热点,留下一地鸡毛。

“我们就像一群踢足球的孩子,看到球滚到哪里,所有人就一窝蜂地冲过去,连守门员都离开了球门。结果是,球门大开,后方空虚。”

这就是为什么 10 年过去了,我们还在谈论容器。因为我们当年并没有真正“完成”它。我们留下了无数的复杂性、不兼容和“企业级发行版”,却忘了初衷。

Apple 的“非性感”工作——这才是未来

在演讲中,Kelsey 分享了他最近的一个惊人发现:Apple 正在 macOS 中原生集成容器运行时。

这不是 Docker Desktop,也不是虚拟机套娃,而是操作系统级别的原生支持。这就是 GitHub 上的一个名为 apple/container 的 Apple 开源项目:

Kelsey 提到 contributors 中有 Docker 元老 Michael Crosby ,Michael Crosby 正在 Apple 做着这件“不性感”但极其重要的事情。

Kelsey 认为,这才是容器技术的终局

  • 标准化:容器运行时将成为像 TCP/IP 协议栈一样的操作系统标配,无论你是 Linux、macOS 还是 Windows。
  • 隐形化:你不再需要安装 Docker,不再需要关心运行时。它就在那里,像水和电一样自然。
  • 应用商店的重构:未来,App Store 分发的可能就是容器镜像,彻底解决依赖冲突和安全沙箱问题。

这正是那些没有去追逐 AI 热点,而是选择留在“球门”前的人,正在默默完成的伟大工程。

关于 AI——不要做“盲目的复制者”

作为 Google 前员工,Kelsey 对 AI 并不陌生。但他对当前的 LLM 热潮保持着清醒的警惕。

他现场演示了一个有趣的实验:询问一个本地运行的 LLM “FreeBSD Service Jails 需要什么版本?”
* AI 的回答:FreeBSD 13(一本正经的胡说八道)。
* 真相:FreeBSD 15(尚未发布)。

Kelsey 指出,现在的 AI 就像一个热心但糊涂的路人,它不懂装懂,只想取悦你。

他的建议是

  1. 不要迷信生成:不要因为 AI 生成了代码就直接用,就像你不会盲目复制 Stack Overflow 的代码一样。
  2. 上下文为王:AI 不是魔法,它只是一个强大的搜索引擎。如果你想得到正确答案,你必须先给它提供正确的上下文(Context)
  3. 先训练自己,再训练模型:在成为“提示词工程师”之前,先成为一名合格的工程师。只有当你自己深刻理解了问题,你才能判断 AI 的回答是天才还是垃圾。

给技术人的最后忠告

演讲的最后,Kelsey 回答了关于开源、职业发展和未来的提问。他的几条忠告,值得每一位技术人铭记:

  • 关于职业:“你的职业生涯不应该是一场马拉松,而应该是一场接力赛。当你到达巅峰时,想的应该是如何把接力棒交给下一个人,而不是霸占着位置直到倒下。”
  • 关于开源:“不要被商业公司的许可证游戏迷惑。如果代码是公开的,你可以 fork,可以学习。真正的开源精神在于分享和协作,而不在于谁拥有控制权。”
  • 关于专注:像那家只做钳子的德国公司(Knipex)一样,专注做好一件事。技术圈不缺追风者,缺的是能够沉下心来,把一项技术打磨到极致、直到它变得“无聊”和“隐形”的工匠。

小结

Kelsey Hightower 的这场演讲,是对当前浮躁技术圈的一剂清醒剂。

他提醒我们,技术的真正价值,不在于它有多新、多热,而在于它是否真正解决了问题,是否被完整地交付了。在所有人都在谈论 AI 的今天,或许我们更应该关注那些被遗忘的“球门”,去完成那些尚未完成的伟大工程。

资料链接:https://www.youtube.com/watch?v=x1t2GPChhX8


你的“烂尾”故事

Kelsey 的“海啸循环”论断让人深思。在你的职业生涯中,是否也经历过这种“还没做完旧技术,就被迫去追新热点”的无奈?你认为在这个 AI 时代,我们该如何保持“工匠精神”?

欢迎在评论区分享你的经历或思考!让我们一起在喧嚣中寻找内心的宁静。

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