Docker容器是近两年最 火的IT技术之一，用“火山爆发式“来形容Docker的成 长也不为过。Docker在产品服务的devops 运维、云 计算(CaaS)、大数据以及企业内部应用等领域正在被越来越多的接受和广泛应用。Docker技术的本质在于提升计算密度和提升部署效率，高屋 建瓴的讲，它的出现符合人类社会对绿色发展的追求，降低资源消耗，提升资源的单位利用率。不过经历了两年多的发展，Docker依旧年轻，尚未成 熟，在集群调度、存储、网络、安全等方面，Docker依旧有很长的路要走。

在一年多以前，也就是Docker发布1.0后没几个月时，我曾经学习过一段时间的Docker，主要学习Docker的概念和基本使用方法。由于当时docker 还相对“稚嫩”，在产品和项目中暂无用武之地，也就没有深入，但对Docker技术的跟踪倒是没有停下来。今年Docker 1.9发布，支持跨主机container netwoking；第三方容器集群调度和服务编织工具蓬勃发展，如Kubernetes 、mesos、 flannel以及rancher等；国内基于Docker的云服 务及产品也 如雨后春笋般发展开来。虽然不到2年，但Docker的演进速度是飞快的，要想跟的上Docker的步伐，仅仅跟踪技术信息是不够的，对伴生 Docker发展起来的一些新理念、新技术、新方案需要更深入的理解，这便是这篇文章（以及后续关于这个主题文章）编写的初衷。

我计划从容器网络开始，我们先来看看单机容器网络。

一、目标

Docker实质上是汇集了linux容器（各种namespaces）、cgroups以及“叠加”类文件系统等多种核心技术的一种复合技术。 其默认容器网络的建立和控制是一种结合了network namespace、iptables、linux网桥、route table等多种Linux内核技术的综合方案。理解Docker容器网络，首先是以对TCP/IP网络体系的理解为前提的，不过也不需要多深刻，大学本 科学的那套“计算机网络”足矣^_^，另外还要考虑Linux上对虚拟网络设备实现的独特性（区分于硬件网络设备）。

本篇文章主要针对单机Docker容器网络，目的是了解Docker容器网络中容器与容器间通信、容器与宿主机间通信、容器与宿主机所在的物理网 络中主机通信、容器网络控制等机制，为后续理解跨主机容器网络的理解打下基础。同时稍带利用工具对Docker容器网络的网络性能做初步测量，通 过直观数据初步评估容器网络的适用性。

二、试验环境以及拓扑

本文试验环境如下：

- 宿主机 Ubuntu 12.04 x86_64 3.13.0-61-generic
- 容器OS：基于Ubuntu 14.04 Server x86_64的自制image
- Docker版本 - v1.9.1 for linux/amd64

为了试验方便，这里基于官方ubuntu:14.04 image制作了带有traceroute、brctl以及tcpdump等网络调试工具的image，简单起见（考虑到公司内网代理），这里就没有写 Dockerfile(即便写也很简单)，而是直接z在容器内apt-get install后，再通过docker commit基于已经安装好上述工具的container创建的一个新image：

$sudo docker commit 0580adb079a3 dockernetworking/ubuntu:14.04
a692757cbb7bd7d8b70f393930e954cce625934485e93cf1b28c15efedb5f2d3
$ docker images
REPOSITORY                TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
dockernetworking/ubuntu   14.04               a692757cbb7b        5 seconds ago       302.1 MB

后续的container均是基于dockernetworking/ubuntu创建的。

另外试验环境的拓扑图如下：

从拓扑图中我们可以看到，物理宿主机为10.10.126.101，置于物理局域网10.10.126.0/24中。在宿主机上我们创建了两 个 Container：Container1和Container2，Container所用网段为172.17.0.0/16。

三、Docker Daemon初始网络

当你在一个clean环境下，启动Docker daemon后，比如在Ubuntu下，使用sudo service docker start，Docker Daemon就会初始化后续创建容器时所需的基础网络设备和配置。

以下是从宿主机的角度看到的：

// 网桥
$ brctl show
bridge name    bridge id        STP enabled    interfaces
docker0        8000.0242f9f8c9ad    no

// 网络设备
$ ip link show
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
    link/ether 2c:59:e5:01:98:28 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
... ...
5: docker0: <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN
    link/ether 02:42:f9:f8:c9:ad brd ff:ff:ff:ff:ff:ff

// 网络设备ip地址
$ ip addr show
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 ::1/128 scope host
       valid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
    link/ether 2c:59:e5:01:98:28 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 10.10.126.101/24 brd 10.10.126.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::2e59:e5ff:fe01:9828/64 scope link
       valid_lft forever preferred_lft forever
... ...
5: docker0: <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN
    link/ether 02:42:f9:f8:c9:ad brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 172.17.0.1/16 scope global docker0
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::42:f9ff:fef8:c9ad/64 scope link
       valid_lft forever preferred_lft forever

可以看出，与Docker Daemon启动前相比，宿主物理机中多出来一个虚拟网络设备：docker0。

docker0是一个标准Linux虚拟网桥设备。在Docker默认的桥接网络工作模式中，docker0网桥起到了至关重要的作用。物理网桥 是标准的二层网络设备，一般说，标准物理网桥只有两个网口，可以将两个物理网络（区分以IP为寻址单位的逻辑网络）连接在一起。但与物理层设备集 线器等相比，网桥具备隔离冲突域的功能。网桥通过MAC地址学习和泛洪的方式实现二层相对高效的通信。在今天，标准网桥设备已经基本被淘汰了，替 代网桥的是是二层交换机。二层交换机也可以看成一个多口网桥。在不划分vlan的前提下，可以将其当做两两端口间都是独立通道的”hub”使用。

前面说过docker0是一个标准Linux虚拟网桥设备，即一个以软件实现的网桥，由于其支持多口，实际上它算是一个虚拟交换机设备。与物理网 桥不同的是，它不但可以二层转发包，还可以将包送到用户层进行处理。在我们尚未创建container的时候，docker0以一个Linux网 络设 备的身份存在，并且Linux虚拟网桥可以配置IP，可以作为在三层网络上的一个Gateway，在主机眼中和物理网口设备eth0区别不大。与 Linux其他网络设备也可以在三层相互通信，前提是Docker Daemon打开了ip包转发功能：

$ cat /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
1

宿主机的路由表也增加了一条路由(见最后一条)：

$ ip route
default via 10.10.126.1 dev eth0  proto static
10.10.126.0/24 dev eth0  proto kernel  scope link  src 10.10.126.101  metric 1
172.17.0.0/16 dev docker0  proto kernel  scope link  src 172.17.0.1

除此之外，Docker Daemon还设置了若干iptables规则以管理containers间的通信以及辅助container访问外部网络（NAT转换）：

sudo iptables-save > ./iptables.init.rules

# Generated by iptables-save v1.4.12 on Wed Jan 13 17:25:55 2016
*raw
: PREROUTING ACCEPT [9469:2320376]
:OUTPUT ACCEPT [2990:1335235]
COMMIT
# Completed on Wed Jan 13 17:25:55 2016
# Generated by iptables-save v1.4.12 on Wed Jan 13 17:25:55 2016
*filter
:INPUT ACCEPT [1244:341290]
:FORWARD ACCEPT [0:0]
:OUTPUT ACCEPT [483:153047]
: DOCKER - [0:0]
-A FORWARD -o docker0 -j DOCKER
-A FORWARD -o docker0 -m conntrack --ctstate RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT
-A FORWARD -i docker0 ! -o docker0 -j ACCEPT
-A FORWARD -i docker0 -o docker0 -j ACCEPT
COMMIT
# Completed on Wed Jan 13 17:25:55 2016
# Generated by iptables-save v1.4.12 on Wed Jan 13 17:25:55 2016
*nat
: PREROUTING ACCEPT [189:88629]
:INPUT ACCEPT [111:60817]
:OUTPUT ACCEPT [23:1388]
: POSTROUTING ACCEPT [23:1388]
: DOCKER - [0:0]
-A PREROUTING -m addrtype --dst-type LOCAL -j DOCKER
-A OUTPUT ! -d 127.0.0.0/8 -m addrtype --dst-type LOCAL -j DOCKER
-A POSTROUTING -s 172.17.0.0/16 ! -o docker0 -j MASQUERADE
COMMIT
# Completed on Wed Jan 13 17:25:55 2016

iptables是Linux内核自带的包过滤防火墙，支持NAT等诸多功能。iptables由表和规则chain概念组成，Docker中所 用的表包括filter表和nat表（参见上述命令输出结果），这也是iptables中最常用的两个表。iptables是一个复杂的存在，曾 有一本书《linux firewalls》 专门讲解iptables，这里先借用本书 中的一幅图来描述一下ip packets在各个表和chain之间的流转过程：

网卡收到的数据包进入到iptables后，做路由选择，本地的包通过INPUT链送往user层应用；转发到其他网口的包通过FORWARD chain；本地产生的数据包在路由选择后，通过OUTPUT chain；最后POSTROUTING chain多用于source nat转换。

iptables在容器网络中最重要的两个功能：

1、限制container间的通信
2、将container到外部网络包的源地址换成宿主主机地址(MASQUERADE)

后续还会在详细描述容器通信流程中还会掺杂说明iptables的规则在容器通信中的作用。

四、准备工作：让iptables输出log

iptables在Docker单机容器默认网络工作模式下扮演着重要的角色，并且由于是虚拟设备网络，数据的流转是十分复杂的，为了便于跟踪 iptables在docker容器网络数据通信过程中起到的作用，这里在默认iptables规则的基础上，做一些调整，在关键位置输出一些 log，以便调试和理解，这些修改不会影响iptables对数据包的匹配和操作。注意：在操作iptables前，建议通过iptables- save命令备份一份iptables的配置数据。

iptables自身就支持LOG target，日志会输出到/var/log/syslog或kern.log中。我们的目标就是在关键节点输出iptables的数据日志。考虑到日志 量较大，我们仅拦截icmp包（ping)以及tcp 源端口或目的端口为12580的数据。

考虑到篇幅有限，这里仅给出配置后导出的iptables.final.rules，需要的同学可以通过iptables-restore < iptables.final.rules导入。

# Generated by iptables-save v1.4.12 on Thu Jan 14 09:28:43 2016
*raw
: PREROUTING ACCEPT [788:127290]
:OUTPUT ACCEPT [574:100918]
-A PREROUTING -p tcp -m tcp --dport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-RawPrerouting:" --log-level 7
-A PREROUTING -p tcp -m tcp --sport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-RawPrerouting:" --log-level 7
-A OUTPUT -p tcp -m tcp --dport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-RawOutput:" --log-level 7
-A OUTPUT -p tcp -m tcp --sport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-RawOutput:" --log-level 7
COMMIT
# Completed on Thu Jan 14 09:28:43 2016
# Generated by iptables-save v1.4.12 on Thu Jan 14 09:28:43 2016
*filter
:INPUT ACCEPT [284:49631]
:FORWARD ACCEPT [0:0]
:OUTPUT ACCEPT [81:28047]
: DOCKER - [0:0]
:FwdId0Od0 - [0:0]
:FwdId0Ond0 - [0:0]
:FwdOd0 - [0:0]
-A INPUT ! -i lo -p icmp -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-EnterFilterInput:" --log-level 7
-A INPUT -p tcp -m tcp --dport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-FilterInput:" --log-level 7
-A INPUT -p tcp -m tcp --sport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-FilterInput:" --log-level 7
-A FORWARD -o docker0 -j DOCKER
-A FORWARD -o docker0 -m conntrack --ctstate RELATED,ESTABLISHED -j FwdOd0
-A FORWARD -i docker0 ! -o docker0 -j FwdId0Ond0
-A FORWARD -i docker0 -o docker0 -j FwdId0Od0
-A OUTPUT ! -s 127.0.0.1/32 -p icmp -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-EnterFilterOutput:" --log-level 7
-A OUTPUT -p tcp -m tcp --dport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-FilterOutput:" --log-level 7
-A OUTPUT -p tcp -m tcp --sport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-FilterOutput:" --log-level 7
-A FwdId0Od0 -i docker0 -o docker0 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-FwdId0Od0:" --log-level 7
-A FwdId0Od0 -i docker0 -o docker0 -j ACCEPT
-A FwdId0Ond0 -i docker0 ! -o docker0 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-FwdId0Ond0:" --log-level 7
-A FwdId0Ond0 -i docker0 ! -o docker0 -j ACCEPT
-A FwdOd0 -o docker0 -m conntrack --ctstate RELATED,ESTABLISHED -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-FwdOd0:" --log-level 7
-A FwdOd0 -o docker0 -m conntrack --ctstate RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT
COMMIT
# Completed on Thu Jan 14 09:28:43 2016
# Generated by iptables-save v1.4.12 on Thu Jan 14 09:28:43 2016
*nat
: PREROUTING ACCEPT [37:6070]
:INPUT ACCEPT [20:2585]
:OUTPUT ACCEPT [6:364]  OSTROUTING ACCEPT [6:364]
: DOCKER - [0:0]
:LogNatPostRouting - [0:0]
-A PREROUTING -p icmp -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-Enter iptables:" --log-level 7
-A PREROUTING -p tcp -m tcp --dport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-NatPrerouting:" --log-level 7
-A PREROUTING -p tcp -m tcp --sport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-NatPrerouting:" --log-level 7
-A INPUT ! -i lo -p icmp -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-EnterNatInput:" --log-level 7
-A INPUT -p tcp -m tcp --dport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-NatInput:" --log-level 7
-A INPUT -p tcp -m tcp --sport 12580 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-NatInput:" --log-level 7
-A OUTPUT ! -d 127.0.0.0/8 -m addrtype --dst-type LOCAL -j DOCKER
-A POSTROUTING -s 172.17.0.0/16 ! -o docker0 -j LogNatPostRouting
-A LogNatPostRouting -s 172.17.0.0/16 ! -o docker0 -j LOG --log-prefix "[TonyBai]-NatPostRouting:" --log-level 7
-A LogNatPostRouting -s 172.17.0.0/16 ! -o docker0 -j MASQUERADE
COMMIT
# Completed on Thu Jan 14 09:28:43 2016

一切就绪，只待对docker网络的分析了。

五、容器网络

现在我们来启动容器。根据试验环境拓扑图，我们需要创建和启动两个容器：container1和container2。

$ docker run -it --name container1 dockernetworking/ubuntu:14.04 /bin/bash
$ docker run -it --name container2 dockernetworking/ubuntu:14.04 /bin/bash

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                           COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
1104fc63c571        dockernetworking/ubuntu:14.04   "/bin/bash"         7 seconds ago       Up 6 seconds                            container2
8b38131deb28        dockernetworking/ubuntu:14.04   "/bin/bash"         16 seconds ago      Up 15 seconds                           container1

容器启动后，从宿主机的视角，可以看到网络配置有如下变化：

$ brctl show
bridge name    bridge id        STP enabled    interfaces
docker0        8000.0242f9f8c9ad    no        veth00855d7
                            vethee8659f

$ifconfig -a
... ...
veth00855d7 Link encap:以太网  硬件地址 ea:70:65:cf:28:6b
          inet6 地址: fe80::e870:65ff:fecf:286b/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  跃点数:1
          接收数据包:8 错误:0 丢弃:0 过载:0 帧数:0
          发送数据包:37 错误:0 丢弃:0 过载:0 载波:0
          碰撞:0 发送队列长度:0
          接收字节:648 (648.0 B)  发送字节:5636 (5.6 KB)

vethee8659f Link encap:以太网  硬件地址 fa:30:bb:0b:1d:eb
          inet6 地址: fe80::f830:bbff:fe0b:1deb/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  跃点数:1
          接收数据包:61 错误:0 丢弃:0 过载:0 帧数:0
          发送数据包:82 错误:0 丢弃:0 过载:0 载波:0
          碰撞:0 发送队列长度:0
          接收字节:5686 (5.6 KB)  发送字节:9678 (9.6 KB)
... ...

Docker Daemon创建了两个veth网络设备，并将veth挂接到docker0网桥上了。veth是一种虚拟网卡设备，创建时成对(veth pair)出现，从一个veth peer发出的数据包可以到达其pair peer。不过从上面命令输出来看，我们似乎并没有看到veth pair，这是因为每个pair的另一peer被放到container的network namespace中了，变成了container中的eth0。veth pair常用于在不同网络命名空间之间通信。在拓扑图中，container1中的eth0与veth-x是一个pair；container2中的 eth0与veth-y是另一个pair。veth-x和veth-y挂接在docker0网桥上，这对于container1和 container2来说，就好比用网线将本地网卡(eth0)与网桥设备docker0的网口连接起来一样。在docker容器网络默认桥接模式 中，veth只是在二层起作用。

下面是从container1内部看到的网络配置：

root@8b38131deb28:/# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 ::1/128 scope host
       valid_lft forever preferred_lft forever
47: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 172.17.0.2/16 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::42:acff:fe11:2/64 scope link
       valid_lft forever preferred_lft forever

root@8b38131deb28:/# netstat -rn
Kernel IP routing table
Destination     Gateway         Genmask         Flags   MSS Window  irtt Iface
0.0.0.0         172.17.0.1      0.0.0.0         UG        0 0          0 eth0
172.17.0.0      0.0.0.0         255.255.0.0     U         0 0          0 eth0

container网络配置很简单，一个eth0网卡，一个loopback口，route表里将网桥作为默认Gateway。

至此，我们拓扑图中的环境已经全部就绪。接下来我们来探索和理解一下容器网络的几种通信流程。

六、Docker0的“双重身份”

在正式进入每个通信流程前，我们先来点预备性内容 – 如何理解Docker0。下图中我们给出了Docker0的双重身份，并对比物理交换机，我们来理解一下Docker0这个软网桥。

1、从容器视角，网桥（交换机）身份

docker0对于通过veth pair“插在”网桥上的container1和container2来说，首先就是一个二层的交换机的角色：泛洪、维护cam表，在二层转发数据包；同 时由于docker0自身也具有mac地址（这个与纯二层交换机不同），并且绑定了ip(这里是172.17.0.1)，因此在 container中还作为container default路由的默认Gateway而存在。

2、从宿主机视角，网卡身份

物理交换机提供了由硬件实现的高效的背板通道，供连接在交换机上的主机高效实现二层通信；对于开启了三层协议的物理交换机而言，其ip路由的处理 也是由物理交换机管理程序提供的。对于docker0而言，其负责处理二层交换机逻辑以及三层的处理程序其实就是宿主机上的Linux内核 tcp/ip协议栈程序。而从宿主机来看，所有docker0从veth（只是个二层的存在，没有绑定ipv4地址）接收到的数据包都会被宿主机 看成从docker0这块网卡（第二个身份，绑定172.17.0.1)接收进来的数据包，尤其是在进入三层时，宿主机上的iptables就会 对docker0进来的数据包按照rules进行相应处理（通过一些内核网络设置也可以忽略docker0 brigde数据的处理）。

在后续的Docker容器网络通信流程分析中，docker0将在这两种身份间来回切换。

七、容器网络通信流程

考虑到大部分tcp/ip实现都是在内核实现的ping服务器，这可能会导致iptables流程走不全，影响我们的理解，因此我这里通过tcp 连接建立的握手过程(sync, ack sync, ack)的通信包来理解container网络通信。我们可以简单在服务端启动一个python httpserver: python -m SimpleHTTPServer 12580或用Go写个简单的http server来监听12580端口；客户端用telnet ip port的方式与服务端建立连接。

iptables的log我们可以在宿主机(ubuntu 12.04)的/var/log/syslog中查看到。考虑到篇幅，头两个例子会作详细说明，后续将简要阐述。

1、container to container

场景：我们在container2(172.17.0.3)中启动监听12580的服务程序，并在container1(172.17.0.2) 中执行：telnet 172.17.0.3 12580。

分析：

我们首先从container1的视角去看。

在container1中无需考虑iptables过程，可以理解为未开启。container1的用户层的数据进入该网络名字空间 (network namespace)的网络协议栈处理。在route decision过程中，协议栈处理程序发现目的地址匹配172.17.0.0/16这条网络路由，该条路由的Flag为U，即该网络为直连链路上的网 络，即无需使用Gateway，直接可以将数据包发到eth0上并封包发出去即可。

由于可以在直连网路链路上找到目的主机，于是二层欲填写的目的mac地址为172.17.0.3这个ip对应的mac。container1在 arp缓存中查询172.17.0.3对应的mac地址。如没有发现172.17.0.3这个ip地址对应的缓存mac地址，则发起一个arp请 求，arp请求的二层目的mac地址填写为二层广播地址：bit全1的mac地址（48bit），并通过eth0发出去。

docker0在这个过程中二层交换机的作用。接收到来自veth上的广播arp请求后，将请求通过二层网络转发到其他docker0上的 veth口上。这时container2收到了arp请求，container2上的以太网驱动程序收到arp请求后，将其发给 container2上的arp协议处理程序(不走iptables)，arp协议处理程序封装arp reply后转出。container1收到reply后，处理二层封包，将container2的mac地址填入以太网数据帧的目的mac地址字段中， 并发出。

上一节提到过，docker0收到container1发来的ip数据包，交由其处理程序，也就是linux内核协议栈处理程序处理，这时 docker0的身份开始转换了。

我们现在转换到宿主机视角。

从宿主机视角，docker0是一个mac地址为02:42:f9:f8:c9:ad，ip为172.17.0.1的网卡（网卡身份）。 container1发出的进入到docker0的包，对于host来说，就好比从docker0这块网卡设备进入到宿主机的数据包。当数据包进 入到三层时，iptables的处理规则就起了作用。我们看到在raw prerouting中的日志：

Jan 14 10:08:12 pc-baim kernel: [830038.910054] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:ac:11:00:03:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=172.17.0.3 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=24284 DF PROTO=TCP SPT=43292 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

这是第一个ip包，承载着tcp sync数据。按照iptables的数据流转，接下来的route decision发现目的地址是172.17.0.3，不是自身绑定的172.17.0.1，不用送到user层（不走input链），在host的路由 表中继续匹配路由表项，匹配到如下路由表项：172.17.0.0/16 dev docker0，于是走forward链：

Jan 14 10:08:12 pc-baim kernel: [830038.910120] [TonyBai]-FwdId0Od0:IN=docker0 OUT=docker0 PHYSIN=vethd9f6465 PHYSOUT=vethfcceafa MAC=02:42:ac:11:00:03:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=172.17.0.3 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=24284 DF PROTO=TCP SPT=43292 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

这又是一个直连网络，无需Gateway作为下一跳，于是再从docker0将数据送出。

docker0送出时，docker0又回到二层功能范畴。在cam表中查找mac地址02:42:ac:11:00:03对应的网口 vethfcceafa，将数据从vethfcceafa送出去。根据veth pair的描述，container2中的eth0将收到这份数据。container2发现数据包中目的地址是172.17.0.3，就是自身eth0 的地址，于是送到user层处理。

接下来是container 3 回复ack sync的过程。与上面类似，container3通过直连网络将数据包发给docker0。从host视角看，数据包从docker0这个网卡设备进 来：

Jan 14 10:08:12 pc-baim kernel: [830038.910200] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethfcceafa MAC=02:42:ac:11:00:02:02:42:ac:11:00:03:08:00 SRC=172.17.0.3 DST=172.17.0.2 LEN=60 TOS=0x00 PREC=0x00 TTL=64 ID=0 DF PROTO=TCP SPT=12580 DPT=43292 WINDOW=28960 RES=0x00 ACK SYN URGP=0

route decision，由于目的地址不是docker0自身的目的地址，匹配路由条目：172.17.0.0/16 dev docker0，于是走forward链。这次在iptables forward链中匹配到的rules是：FwdOd0

Chain FORWARD (policy ACCEPT 0 packets, 0 bytes)
pkts bytes target prot opt in out source destination
6 328 DOCKER all — * docker0 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0
5 268 FwdOd0 all — * docker0 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 ctstate RELATED,ESTABLISHED
… …

因为这次是conn established相关的链路上回包，日志如下：

Jan 14 10:08:12 pc-baim kernel: [830038.910230] [TonyBai]-FwdOd0:IN=docker0 OUT=docker0 PHYSIN=vethfcceafa PHYSOUT=vethd9f6465 MAC=02:42:ac:11:00:02:02:42:ac:11:00:03:08:00 SRC=172.17.0.3 DST=172.17.0.2 LEN=60 TOS=0x00 PREC=0x00 TTL=64 ID=0 DF PROTO=TCP SPT=12580 DPT=43292 WINDOW=28960 RES=0x00 ACK SYN URGP=0

于是ack sync再从docker0送出。docker0送出时封装包时回到二层功能范畴。在cam表中查找mac地址02:42:ac:11:00:02对应的 网口vethd9f6465，将数据从vethd9f6465送出去。根据veth pair的描述，container1中的eth0将收到这份数据包。container1发现数据包中目的地址是172.17.0.2，就是自身 eth0的地址，于是送到user层处理。

container1接下来的回送ack过程与sync过程类似，这里就不赘述了。

2、container to docker0

场景：我在container1(172.17.0.2)中执行：telnet 172.17.0.1 12580。docker0所在宿主机上并没有程序在监听12580端口，因此这个tcp连接是无法建立起来的。sync过去后，对方返回ack rst，而不是ack sync。

分析：

我们首先从container1的视角去看。

container1向172.17.0.1建立连接，在路由decision后，发现目标主机在直连网络中，于是将对方mac地址封装到二层协 议帧中后通过eth0将包转出。docker0收到包后，送到宿主机网络协议栈，也就是docker0的管理程序去处理。

切换到宿主机视角。宿主机从网卡docker0获取数据包，宿主机网络协议栈处理数据包，进入iptables中：

Jan 14 12:53:02 pc-baim kernel: [839935.434253] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=172.17.0.1 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=29166 DF PROTO=TCP SPT=41362 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

路由decision后发现目的地址就是docker0自己的地址(172.17.0.1)，要送给user层，于是走filter input链：

Jan 14 12:53:02 pc-baim kernel: [839935.434309] [TonyBai]-FilterInput:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=172.17.0.1 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=29166 DF PROTO=TCP SPT=41362 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

送到user层后，user层发现没有程序监听12580端口，于是向下发出ack rst包。数据包重新路由后，发现是直连网络，从docker0口出。但出去之前需要先进入iptables的filter output链：

Jan 14 12:53:02 pc-baim kernel: [839935.434344] [TonyBai]-FilterOutput:IN= OUT=docker0 SRC=172.17.0.1 DST=172.17.0.2 LEN=40 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=781 DF PROTO=TCP SPT=12580 DPT=41362 WINDOW=0 RES=0x00 ACK RST URGP=0

数据包从docker0进入后，docker0承担网桥角色，在二层转发给container1，结束处理。

3、container to host

场景：我在container1(172.17.0.2)中执行：telnet 10.10.126.101 12580。docker0所在宿主机上启动服务程序在监听12580端口，因此这是个标准tcp连接建立过程（sync, ack sync, ack）。

分析：

我们首先从container1的视角去看。

container1在经过路由判断后，匹配到default路由，需要走gateway(flags = UG)，于是将目的mac填写为Gateway 172.0.0.1的mac地址，将包通过eth0转给Gateway，即docker0。

切换到宿主机视角。

宿主机从网卡docker0收到一个数据包，进入iptables：

Jan 14 14:11:28 pc-baim kernel: [844644.563436] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.101 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=55780 DF PROTO=TCP SPT=59373 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

路由decision，由于目的地址是10.10.126.101，docker0的管理程序，也就是host的linux网络栈处理程序发现这 不是我自己么（虽然是从 docker0收到的，但网络栈程序知道172.0.0.1和10.10.126.101都是自己），于是user层收下了这个包。因此在路由 后，数据包走到filter input:

Jan 14 14:11:28 pc-baim kernel: [844644.563476] [TonyBai]-FilterInput:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.101 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=55780 DF PROTO=TCP SPT=59373 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

user层监听12580的服务程序收到包后，回复ack syn到172.17.0.2，路由Decision后，发现在直连网络中，通过docker0转出，于是走iptable filter output。

Jan 14 14:11:28 pc-baim kernel: [844644.563519] [TonyBai]-FilterOutput:IN= OUT=docker0 SRC=10.10.126.101 DST=172.17.0.2 LEN=60 TOS=0x00 PREC=0x00 TTL=64 ID=0 DF PROTO=TCP SPT=12580 DPT=59373 WINDOW=28960 RES=0x00 ACK SYN URGP=0

container1收到ack syn后再回复ack，路径与sync一致，日志如下：

Jan 14 14:11:28 pc-baim kernel: [844644.563566] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.101 LEN=52 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=55781 DF PROTO=TCP SPT=59373 DPT=12580 WINDOW=229 RES=0x00 ACK URGP=0
Jan 14 14:11:28 pc-baim kernel: [844644.563584] [TonyBai]-FilterInput:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.101 LEN=52 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=55781 DF PROTO=TCP SPT=59373 DPT=12580 WINDOW=229 RES=0x00 ACK URGP=0

4、host to container

场景：我在宿主机(10.10.126.101)中执行：telnet 172.17.0.2 12580。container1上启动服务程序在监听12580端口，因此这是个标准tcp连接建立过程（sync, ack sync, ack）。

分析：

这次我们首先从宿主机角度出发。

host的telnet程序在用户层产生数据包，经路由decision，匹配直连网络路由，出口docker0，然后进入iptables的 filter output链：

Jan 14 14:19:25 pc-baim kernel: [845121.897441] [TonyBai]-FilterOutput:IN= OUT=docker0 SRC=172.17.0.1 DST=172.17.0.2 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=51756 DF PROTO=TCP SPT=44120 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

你会发现在这个log中，数据包的src ip地址为172.17.0.1，这是协议栈处理程序的选择，没有选择10.10.126.101，这些地址都标识host自己。

container1在收到sync后，回复ack sync，这就相当于container to host。host这次从docker0收到目的为172.17.0.1的ack sync包 , 走的是filer input，这里不赘述。

Jan 14 14:19:25 pc-baim kernel: [845121.897552] [TonyBai]-FilterInput:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=172.17.0.1 LEN=60 TOS=0x00 PREC=0x00 TTL=64 ID=0 DF PROTO=TCP SPT=12580 DPT=44120 WINDOW=28960 RES=0x00 ACK SYN URGP=0

host再回复ack，与sync相同，走filter output链，不赘述。

Jan 14 14:19:25 pc-baim kernel: [845121.897588] [TonyBai]-FilterOutput:IN= OUT=docker0 SRC=172.17.0.1 DST=172.17.0.2 LEN=52 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=51757 DF PROTO=TCP SPT=44120 DPT=12580 WINDOW=229 RES=0x00 ACK URGP=0

5、container to 10.10.126.187

场景：我们在container1中向与宿主机直接网络的主机10.10.126.187建立连接。我在container1中执 行：telnet 10.10.126.187 12580。187上启动服务程序在监听12580端口，因此这是个标准tcp连接建立过程（sync, ack sync, ack）。

分析：

container1视角：将sync包发个目的地址10.10.126.187，根据路由选择，从默认路由走，下一跳为Gateway，即 172.17.0.1。消息发到docker0。

切换到host视角：host从docker0网卡收到一个sync包，目的地址是10.10.126.187，进入到iptables：

Jan 14 14:47:17 pc-baim kernel: [846795.243863] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.187 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=34160 DF PROTO=TCP SPT=55148 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

路由选择后，匹配到host的直连网络路由(10.10.126.0/24 via eth0)，包将从eth0出去，于是docker0转发到eth0，走foward chain：

Jan 14 14:47:17 pc-baim kernel: [846795.243931] [TonyBai]-FwdId0Ond0:IN=docker0 OUT=eth0 PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.187 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=63 ID=34160 DF PROTO=TCP SPT=55148 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

出forward chain后，匹配到nat表的postrouting链，做Masquerade(SNAT)。将源地址从172.0.0.2换为 10.10.126.101再发出去。

Jan 14 14:47:17 pc-baim kernel: [846795.243940] [TonyBai]-NatPostRouting:IN= OUT=eth0 PHYSIN=vethd9f6465 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.187 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=63 ID=34160 DF PROTO=TCP SPT=55148 DPT=12580 WINDOW=29200 RES=0x00 SYN URGP=0

10.10.126.187收到后，回复ack sync。由于10.10.126.187上增加了172.17.0.0/16的路由，gateway为10.10.126.101，因此ack sync被回送给宿主机，host会从187收到ack sync包。

Jan 14 14:47:17 pc-baim kernel: [846795.244155] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=eth0 OUT= MAC=2c:59:e5:01:98:28:00:19:bb:5e:0a:86:08:00 SRC=10.10.126.187 DST=10.10.126.101 LEN=60 TOS=0x00 PREC=0x00 TTL=64 ID=0 DF PROTO=TCP SPT=12580 DPT=55148 WINDOW=5792 RES=0x00 ACK SYN URGP=0

进入iptables时，目的地址还是10.10.126.101，进入路由选择前iptables会将10.10.126.101换成 172.17.0.2（由于之间在natpostrouting做了masquerade）。这样后续路由的目的地址为docker0，需要由 eth0转到docker0，走 forward链。由于是RELATED, ESTABLISHED 连接，因此匹配到FwdOd0:

Jan 14 14:47:17 pc-baim kernel: [846795.244182] [TonyBai]-FwdOd0:IN=eth0 OUT=docker0 MAC=2c:59:e5:01:98:28:00:19:bb:5e:0a:86:08:00 SRC=10.10.126.187 DST=172.17.0.2 LEN=60 TOS=0x00 PREC=0x00 TTL=63 ID=0 DF PROTO=TCP SPT=12580 DPT=55148 WINDOW=5792 RES=0x00 ACK SYN URGP=0

切换到container1视角。收到ack sync后，回复ack，同sync流程，不赘述：

Jan 14 14:47:17 pc-baim kernel: [846795.244249] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.187 LEN=52 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=34161 DF PROTO=TCP SPT=55148 DPT=12580 WINDOW=229 RES=0x00 ACK URGP=0
Jan 14 14:47:17 pc-baim kernel: [846795.244266] [TonyBai]-FwdId0Ond0:IN=docker0 OUT=eth0 PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.187 LEN=52 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=63 ID=34161 DF PROTO=TCP SPT=55148 DPT=12580 WINDOW=229 RES=0x00 ACK URGP=0

不用再走一遍natpostrouting，属于一个流的包只会 经过这个表一次。如果第一个包被允许做NAT或Masqueraded，那么余下的包都会自 动地被做 相同的操作。也就是说,余下的包不会再通过这个表一个一个的被NAT，而是自动地完成。

6、10.10.126.187 to container

场景：我们在10.10.126.187向container1建立连接。我在187中执行：telnet 172.17.0.2 12580。container1上启动服务程序在监听12580端口，因此这是个标准tcp连接建立过程（sync, ack sync, ack）。

分析：

由于187上增加了container1的路由，187将sync包发到gateway 10.10.126.101。

宿主机视角：从eth0收到目的地址为172.17.0.2的sync包，到达iptables：

Jan 14 15:06:08 pc-baim kernel: [847926.218791] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=eth0 OUT= MAC=2c:59:e5:01:98:28:00:19:bb:5e:0a:86:08:00 SRC=10.10.126.187 DST=172.17.0.2 LEN=60 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=48735 DF PROTO=TCP SPT=53225 DPT=12580 WINDOW=5840 RES=0x00 SYN URGP=0

路由后应该通过docker0发到直连网络。应该走Forward链，但由于上面的log没有覆盖到，只是匹配到DOCKER chain，没有匹配到可以log的rules，没有打印出来log。

docker0将sync发给container1，container1回复ack sync。消息报目的地址187，走gateway，即docker0。

再回到主机视角，host从docker0网卡收到ack sync包，目的187，因此路由后，走直连网络转发口eth0。iptables中走forward chain：FwdId0Ond0:

Jan 14 15:06:08 pc-baim kernel: [847926.219010] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=docker0 OUT= PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.187 LEN=60 TOS=0x00 PREC=0x00 TTL=64 ID=0 DF PROTO=TCP SPT=12580 DPT=53225 WINDOW=28960 RES=0x00 ACK SYN URGP=0
Jan 14 15:06:08 pc-baim kernel: [847926.219103] [TonyBai]-FwdId0Ond0:IN=docker0 OUT=eth0 PHYSIN=vethd9f6465 MAC=02:42:f9:f8:c9:ad:02:42:ac:11:00:02:08:00 SRC=172.17.0.2 DST=10.10.126.187 LEN=60 TOS=0x00 PREC=0x00 TTL=63 ID=0 DF PROTO=TCP SPT=12580 DPT=53225 WINDOW=28960 RES=0x00 ACK SYN URGP=0

注意这块是已经建立的连接，双方都知道对方的地址了（187上配置了172.17.0.2的路由），因此并没有走nat postroutiing chain，没有SNAT转换地址。

187收到后，回复ack。这个过程重复sync过程，但forward链可以匹配到FwdOd0：

Jan 14 15:06:08 pc-baim kernel: [847926.219417] [TonyBai]-RawPrerouting:IN=eth0 OUT= MAC=2c:59:e5:01:98:28:00:19:bb:5e:0a:86:08:00 SRC=10.10.126.187 DST=172.17.0.2 LEN=52 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=64 ID=48736 DF PROTO=TCP SPT=53225 DPT=12580 WINDOW=92 RES=0x00 ACK URGP=0
Jan 14 15:06:08 pc-baim kernel: [847926.219477] [TonyBai]-FwdOd0:IN=eth0 OUT=docker0 MAC=2c:59:e5:01:98:28:00:19:bb:5e:0a:86:08:00 SRC=10.10.126.187 DST=172.17.0.2 LEN=52 TOS=0x10 PREC=0x00 TTL=63 ID=48736 DF PROTO=TCP SPT=53225 DPT=12580 WINDOW=92 RES=0x00 ACK URGP=0

八、容器网络性能测量

这里顺便对容器网络性能做一个初步的测量，测量可以考虑使用传统工具：netperf，其服务端为netserver，会同netperf一并安装到主机中。但前些时候发现了一款显示结果更直观的用go实现的工具：sparkyfish。这里我打算用这个新工具来粗粗的测量一下容器网络的性能。

由于sparkyfish会执行upload和download场景，因此server放在哪个位置均可。

我们执行两个场景，对比host和container的网络性能：

1、与同局域网的一个主机通信

我们在一台与host在同一局域网的主机(105.71)上启动sparkyfish-server，然后分别在host和container上执行sparkyfish-cli 10.10.105.71，结果截图如下：

host to 105.71

container to 105.71

对比发现：container、host到外部网络的度量值差不多，avg值几乎相同。

2、container to host and container

我们在host和另一个container2上分别启动一个sparkyfish-server，然后在container1上执行分别执行sparkyfish-cli 10.10.126.101和sparkyfish-cli 172.17.0.3，结果截图如下：

container to host

container to container

对比可以看出：container to container的出入网络性能均仅为container to host的网络性能的三分之一不到。

九、小结

以上粗略理解了docker单机容器网络，有些地方理解难免有偏颇，甚至是错误，欢迎指正。
Docker技术虽然成长迅猛，前景广阔，但Docker也非银弹，深入之处必然有坑。填坑之路虽然痛苦，但能有所收获也算是很好了。

Golang的主要 设计目标之一就是面向大规模后端服务程序，网络通信这块是服务端 程序必不可少也是至关重要的一部分。在日常应用中，我们也可以看到Go中的net以及其subdirectories下的包均是“高频+刚需”，而TCP socket则是网络编程的主流，即便您没有直接使用到net中有关TCP Socket方面的接口，但net/http总是用到了吧，http底层依旧是用tcp socket实现的。

网络编程方面，我们最常用的就是tcp socket编程了，在posix标准出来后，socket在各大主流OS平台上都得到了很好的支持。关于tcp programming，最好的资料莫过于W. Richard Stevens 的网络编程圣经《UNIX网络 编程 卷1：套接字联网API》 了，书中关于tcp socket接口的各种使用、行为模式、异常处理讲解的十分细致。Go是自带runtime的跨平台编程语言，Go中暴露给语言使用者的tcp socket api是建立OS原生tcp socket接口之上的。由于Go runtime调度的需要，golang tcp socket接口在行为特点与异常处理方面与OS原生接口有着一些差别。这篇博文的目标就是整理出关于Go tcp socket在各个场景下的使用方法、行为特点以及注意事项。

一、模型

从tcp socket诞生后，网络编程架构模型也几经演化，大致是：“每进程一个连接” –> “每线程一个连接” –> “Non-Block + I/O多路复用(linux epoll/windows iocp/freebsd darwin kqueue/solaris Event Port)”。伴随着模型的演化，服务程序愈加强大，可以支持更多的连接，获得更好的处理性能。

目前主流web server一般均采用的都是”Non-Block + I/O多路复用”（有的也结合了多线程、多进程）。不过I/O多路复用也给使用者带来了不小的复杂度，以至于后续出现了许多高性能的I/O多路复用框架， 比如libevent、libev、libuv等，以帮助开发者简化开发复杂性，降低心智负担。不过Go的设计者似乎认为I/O多路复用的这种通过回调机制割裂控制流 的方式依旧复杂，且有悖于“一般逻辑”设计，为此Go语言将该“复杂性”隐藏在Runtime中了：Go开发者无需关注socket是否是 non-block的，也无需亲自注册文件描述符的回调，只需在每个连接对应的goroutine中以“block I/O”的方式对待socket处理即可，这可以说大大降低了开发人员的心智负担。一个典型的Go server端程序大致如下：

//go-tcpsock/server.go
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()
    for {
        // read from the connection
        // ... ...
        // write to the connection
        //... ...
    }
}

func main() {
    l, err := net.Listen("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        fmt.Println("listen error:", err)
        return
    }

    for {
        c, err := l.Accept()
        if err != nil {
            fmt.Println("accept error:", err)
            break
        }
        // start a new goroutine to handle
        // the new connection.
        go handleConn(c)
    }
}

用户层眼中看到的goroutine中的“block socket”，实际上是通过Go runtime中的netpoller通过Non-block socket + I/O多路复用机制“模拟”出来的，真实的underlying socket实际上是non-block的，只是runtime拦截了底层socket系统调用的错误码，并通过netpoller和goroutine 调度让goroutine“阻塞”在用户层得到的Socket fd上。比如：当用户层针对某个socket fd发起read操作时，如果该socket fd中尚无数据，那么runtime会将该socket fd加入到netpoller中监听，同时对应的goroutine被挂起，直到runtime收到socket fd 数据ready的通知，runtime才会重新唤醒等待在该socket fd上准备read的那个Goroutine。而这个过程从Goroutine的视角来看，就像是read操作一直block在那个socket fd上似的。具体实现细节在后续场景中会有补充描述。

二、TCP连接的建立

众所周知，TCP Socket的连接的建立需要经历客户端和服务端的三次握手的过程。连接建立过程中，服务端是一个标准的Listen + Accept的结构(可参考上面的代码)，而在客户端Go语言使用net.Dial或DialTimeout进行连接建立：

阻塞Dial：

conn, err := net.Dial("tcp", "google.com:80")
if err != nil {
    //handle error
}
// read or write on conn

或是带上超时机制的Dial：

conn, err := net.DialTimeout("tcp", ":8080", 2 * time.Second)
if err != nil {
    //handle error
}
// read or write on conn

对于客户端而言，连接的建立会遇到如下几种情形：

1、网络不可达或对方服务未启动

如果传给Dial的Addr是可以立即判断出网络不可达，或者Addr中端口对应的服务没有启动，端口未被监听，Dial会几乎立即返回错误，比如：

//go-tcpsock/conn_establish/client1.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")
}

如果本机8888端口未有服务程序监听，那么执行上面程序，Dial会很快返回错误：

$go run client1.go
2015/11/16 14:37:41 begin dial...
2015/11/16 14:37:41 dial error: dial tcp :8888: getsockopt: connection refused

2、对方服务的listen backlog满

还有一种场景就是对方服务器很忙，瞬间有大量client端连接尝试向server建立，server端的listen backlog队列满，server accept不及时((即便不accept，那么在backlog数量范畴里面，connect都会是成功的，因为new conn已经加入到server side的listen queue中了，accept只是从queue中取出一个conn而已)，这将导致client端Dial阻塞。我们还是通过例子感受Dial的行为特点：

服务端代码：

//go-tcpsock/conn_establish/server2.go
... ...
func main() {
    l, err := net.Listen("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("error listen:", err)
        return
    }
    defer l.Close()
    log.Println("listen ok")

    var i int
    for {
        time.Sleep(time.Second * 10)
        if _, err := l.Accept(); err != nil {
            log.Println("accept error:", err)
            break
        }
        i++
        log.Printf("%d: accept a new connection\n", i)
    }
}

客户端代码：

//go-tcpsock/conn_establish/client2.go
... ...
func establishConn(i int) net.Conn {
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Printf("%d: dial error: %s", i, err)
        return nil
    }
    log.Println(i, ":connect to server ok")
    return conn
}

func main() {
    var sl []net.Conn
    for i := 1; i < 1000; i++ {
        conn := establishConn(i)
        if conn != nil {
            sl = append(sl, conn)
        }
    }

    time.Sleep(time.Second * 10000)
}

从程序可以看出，服务端在listen成功后，每隔10s钟accept一次。客户端则是串行的尝试建立连接。这两个程序在Darwin下的执行 结果：

$go run server2.go
2015/11/16 21:55:41 listen ok
2015/11/16 21:55:51 1: accept a new connection
2015/11/16 21:56:01 2: accept a new connection
... ...

$go run client2.go
2015/11/16 21:55:44 1 :connect to server ok
2015/11/16 21:55:44 2 :connect to server ok
2015/11/16 21:55:44 3 :connect to server ok
... ...

2015/11/16 21:55:44 126 :connect to server ok
2015/11/16 21:55:44 127 :connect to server ok
2015/11/16 21:55:44 128 :connect to server ok

2015/11/16 21:55:52 129 :connect to server ok
2015/11/16 21:56:03 130 :connect to server ok
2015/11/16 21:56:14 131 :connect to server ok
... ...

可以看出Client初始时成功地一次性建立了128个连接，然后后续每阻塞近10s才能成功建立一条连接。也就是说在server端 backlog满时(未及时accept)，客户端将阻塞在Dial上，直到server端进行一次accept。至于为什么是128，这与darwin 下的默认设置有关：

$sysctl -a|grep kern.ipc.somaxconn
kern.ipc.somaxconn: 128

如果我在ubuntu 14.04上运行上述server程序，我们的client端初始可以成功建立499条连接。

如果server一直不accept，client端会一直阻塞么？我们去掉accept后的结果是：在Darwin下，client端会阻塞大 约1分多钟才会返回timeout：

2015/11/16 22:03:31 128 :connect to server ok
2015/11/16 22:04:48 129: dial error: dial tcp :8888: getsockopt: operation timed out

而如果server运行在ubuntu 14.04上，client似乎一直阻塞，我等了10多分钟依旧没有返回。 阻塞与否看来与server端的网络实现和设置有关。

3、网络延迟较大，Dial阻塞并超时

如果网络延迟较大，TCP握手过程将更加艰难坎坷（各种丢包），时间消耗的自然也会更长。Dial这时会阻塞，如果长时间依旧无法建立连接，则Dial也会返回“ getsockopt: operation timed out”错误。

在连接建立阶段，多数情况下，Dial是可以满足需求的，即便阻塞一小会儿。但对于某些程序而言，需要有严格的连接时间限定，如果一定时间内没能成功建立连接，程序可能会需要执行一段“异常”处理逻辑，为此我们就需要DialTimeout了。下面的例子将Dial的最长阻塞时间限制在2s内，超出这个时长，Dial将返回timeout error：

//go-tcpsock/conn_establish/client3.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.DialTimeout("tcp", "104.236.176.96:80", 2*time.Second)
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")
}

执行结果如下（需要模拟一个延迟较大的网络环境）：

$go run client3.go
2015/11/17 09:28:34 begin dial...
2015/11/17 09:28:36 dial error: dial tcp 104.236.176.96:80: i/o timeout

三、Socket读写

连接建立起来后，我们就要在conn上进行读写，以完成业务逻辑。前面说过Go runtime隐藏了I/O多路复用的复杂性。语言使用者只需采用goroutine+Block I/O的模式即可满足大部分场景需求。Dial成功后，方法返回一个net.Conn接口类型变量值，这个接口变量的动态类型为一个*TCPConn：

//$GOROOT/src/net/tcpsock_posix.go
type TCPConn struct {
    conn
}

TCPConn内嵌了一个unexported类型：conn，因此TCPConn”继承”了conn的Read和Write方法，后续通过Dial返回值调用的Write和Read方法均是net.conn的方法：

//$GOROOT/src/net/net.go
type conn struct {
    fd *netFD
}

func (c *conn) ok() bool { return c != nil && c.fd != nil }

// Implementation of the Conn interface.

// Read implements the Conn Read method.
func (c *conn) Read(b []byte) (int, error) {
    if !c.ok() {
        return 0, syscall.EINVAL
    }
    n, err := c.fd.Read(b)
    if err != nil && err != io.EOF {
        err = &OpError{Op: "read", Net: c.fd.net, Source: c.fd.laddr, Addr: c.fd.raddr, Err: err}
    }
    return n, err
}

// Write implements the Conn Write method.
func (c *conn) Write(b []byte) (int, error) {
    if !c.ok() {
        return 0, syscall.EINVAL
    }
    n, err := c.fd.Write(b)
    if err != nil {
        err = &OpError{Op: "write", Net: c.fd.net, Source: c.fd.laddr, Addr: c.fd.raddr, Err: err}
    }
    return n, err
}

下面我们先来通过几个场景来总结一下conn.Read的行为特点。

1、Socket中无数据

连接建立后，如果对方未发送数据到socket，接收方(Server)会阻塞在Read操作上，这和前面提到的“模型”原理是一致的。执行该Read操作的goroutine也会被挂起。runtime会监视该socket，直到其有数据才会重新
调度该socket对应的Goroutine完成read。由于篇幅原因，这里就不列代码了，例子对应的代码文件：go-tcpsock/read_write下的client1.go和server1.go。

2、Socket中有部分数据

如果socket中有部分数据，且长度小于一次Read操作所期望读出的数据长度，那么Read将会成功读出这部分数据并返回，而不是等待所有期望数据全部读取后再返回。

Client端：

//go-tcpsock/read_write/client2.go
... ...
func main() {
    if len(os.Args) <= 1 {
        fmt.Println("usage: go run client2.go YOUR_CONTENT")
        return
    }
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")

    time.Sleep(time.Second * 2)
    data := os.Args[1]
    conn.Write([]byte(data))

    time.Sleep(time.Second * 10000)
}

Server端：

//go-tcpsock/read_write/server2.go
... ...
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()
    for {
        // read from the connection
        var buf = make([]byte, 10)
        log.Println("start to read from conn")
        n, err := c.Read(buf)
        if err != nil {
            log.Println("conn read error:", err)
            return
        }
        log.Printf("read %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }
}
... ...

我们通过client2.go发送”hi”到Server端：
运行结果:

$go run client2.go hi
2015/11/17 13:30:53 begin dial...
2015/11/17 13:30:53 dial ok

$go run server2.go
2015/11/17 13:33:45 accept a new connection
2015/11/17 13:33:45 start to read from conn
2015/11/17 13:33:47 read 2 bytes, content is hi
...

Client向socket中写入两个字节数据(“hi”)，Server端创建一个len = 10的slice，等待Read将读取的数据放入slice；Server随后读取到那两个字节：”hi”。Read成功返回，n =2 ，err = nil。

3、Socket中有足够数据

如果socket中有数据，且长度大于等于一次Read操作所期望读出的数据长度，那么Read将会成功读出这部分数据并返回。这个情景是最符合我们对Read的期待的了：Read将用Socket中的数据将我们传入的slice填满后返回：n = 10, err = nil。

我们通过client2.go向Server2发送如下内容：abcdefghij12345，执行结果如下：

$go run client2.go abcdefghij12345
2015/11/17 13:38:00 begin dial...
2015/11/17 13:38:00 dial ok

$go run server2.go
2015/11/17 13:38:00 accept a new connection
2015/11/17 13:38:00 start to read from conn
2015/11/17 13:38:02 read 10 bytes, content is abcdefghij
2015/11/17 13:38:02 start to read from conn
2015/11/17 13:38:02 read 5 bytes, content is 12345

client端发送的内容长度为15个字节，Server端Read buffer的长度为10，因此Server Read第一次返回时只会读取10个字节；Socket中还剩余5个字节数据，Server再次Read时会把剩余数据读出（如：情形2）。

4、Socket关闭

如果client端主动关闭了socket，那么Server的Read将会读到什么呢？这里分为“有数据关闭”和“无数据关闭”。

“有数据关闭”是指在client关闭时，socket中还有server端未读取的数据，我们在go-tcpsock/read_write/client3.go和server3.go中模拟这种情况：

$go run client3.go hello
2015/11/17 13:50:57 begin dial...
2015/11/17 13:50:57 dial ok

$go run server3.go
2015/11/17 13:50:57 accept a new connection
2015/11/17 13:51:07 start to read from conn
2015/11/17 13:51:07 read 5 bytes, content is hello
2015/11/17 13:51:17 start to read from conn
2015/11/17 13:51:17 conn read error: EOF

从输出结果来看，当client端close socket退出后，server3依旧没有开始Read，10s后第一次Read成功读出了5个字节的数据，当第二次Read时，由于client端 socket关闭，Read返回EOF error。

通过上面这个例子，我们也可以猜测出“无数据关闭”情形下的结果，那就是Read直接返回EOF error。

5、读取操作超时

有些场合对Read的阻塞时间有严格限制，在这种情况下，Read的行为到底是什么样的呢？在返回超时错误时，是否也同时Read了一部分数据了呢？这个实验比较难于模拟，下面的测试结果也未必能反映出所有可能结果。我们编写了client4.go和server4.go来模拟这一情形。

//go-tcpsock/read_write/client4.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")

    data := make([]byte, 65536)
    conn.Write(data)

    time.Sleep(time.Second * 10000)
}

//go-tcpsock/read_write/server4.go
... ...
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()
    for {
        // read from the connection
        time.Sleep(10 * time.Second)
        var buf = make([]byte, 65536)
        log.Println("start to read from conn")
        c.SetReadDeadline(time.Now().Add(time.Microsecond * 10))
        n, err := c.Read(buf)
        if err != nil {
            log.Printf("conn read %d bytes,  error: %s", n, err)
            if nerr, ok := err.(net.Error); ok && nerr.Timeout() {
                continue
            }
            return
        }
        log.Printf("read %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }
}

在Server端我们通过Conn的SetReadDeadline方法设置了10微秒的读超时时间，Server的执行结果如下：

$go run server4.go

2015/11/17 14:21:17 accept a new connection
2015/11/17 14:21:27 start to read from conn
2015/11/17 14:21:27 conn read 0 bytes,  error: read tcp 127.0.0.1:8888->127.0.0.1:60970: i/o timeout
2015/11/17 14:21:37 start to read from conn
2015/11/17 14:21:37 read 65536 bytes, content is

虽然每次都是10微秒超时，但结果不同，第一次Read超时，读出数据长度为0；第二次读取所有数据成功，没有超时。反复执行了多次，没能出现“读出部分数据且返回超时错误”的情况。

和读相比，Write遇到的情形一样不少，我们也逐一看一下。

1、成功写

前面例子着重于Read，client端在Write时并未判断Write的返回值。所谓“成功写”指的就是Write调用返回的n与预期要写入的数据长度相等，且error = nil。这是我们在调用Write时遇到的最常见的情形，这里不再举例了。

2、写阻塞

TCP连接通信两端的OS都会为该连接保留数据缓冲，一端调用Write后，实际上数据是写入到OS的协议栈的数据缓冲的。TCP是全双工通信，因此每个方向都有独立的数据缓冲。当发送方将对方的接收缓冲区以及自身的发送缓冲区写满后，Write就会阻塞。我们来看一个例子：client5.go和server.go。

//go-tcpsock/read_write/client5.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()
    log.Println("dial ok")

    data := make([]byte, 65536)
    var total int
    for {
        n, err := conn.Write(data)
        if err != nil {
            total += n
            log.Printf("write %d bytes, error:%s\n", n, err)
            break
        }
        total += n
        log.Printf("write %d bytes this time, %d bytes in total\n", n, total)
    }

    log.Printf("write %d bytes in total\n", total)
    time.Sleep(time.Second * 10000)
}

//go-tcpsock/read_write/server5.go
... ...
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()
    time.Sleep(time.Second * 10)
    for {
        // read from the connection
        time.Sleep(5 * time.Second)
        var buf = make([]byte, 60000)
        log.Println("start to read from conn")
        n, err := c.Read(buf)
        if err != nil {
            log.Printf("conn read %d bytes,  error: %s", n, err)
            if nerr, ok := err.(net.Error); ok && nerr.Timeout() {
                continue
            }
        }

        log.Printf("read %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }
}
... ...

Server5在前10s中并不Read数据，因此当client5一直尝试写入时，写到一定量后就会发生阻塞：

$go run client5.go

2015/11/17 14:57:33 begin dial...
2015/11/17 14:57:33 dial ok
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 65536 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 131072 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 196608 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 262144 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 327680 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 393216 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 458752 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 524288 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 589824 bytes in total
2015/11/17 14:57:33 write 65536 bytes this time, 655360 bytes in total

在Darwin上，这个size大约在679468bytes。后续当server5每隔5s进行Read时，OS socket缓冲区腾出了空间，client5就又可以写入了：

$go run server5.go
2015/11/17 15:07:01 accept a new connection
2015/11/17 15:07:16 start to read from conn
2015/11/17 15:07:16 read 60000 bytes, content is
2015/11/17 15:07:21 start to read from conn
2015/11/17 15:07:21 read 60000 bytes, content is
2015/11/17 15:07:26 start to read from conn
2015/11/17 15:07:26 read 60000 bytes, content is
....

client端：

2015/11/17 15:07:01 write 65536 bytes this time, 720896 bytes in total
2015/11/17 15:07:06 write 65536 bytes this time, 786432 bytes in total
2015/11/17 15:07:16 write 65536 bytes this time, 851968 bytes in total
2015/11/17 15:07:16 write 65536 bytes this time, 917504 bytes in total
2015/11/17 15:07:27 write 65536 bytes this time, 983040 bytes in total
2015/11/17 15:07:27 write 65536 bytes this time, 1048576 bytes in total
.... ...

3、写入部分数据

Write操作存在写入部分数据的情况，比如上面例子中，当client端输出日志停留在“write 65536 bytes this time, 655360 bytes in total”时，我们杀掉server5，这时我们会看到client5输出以下日志：

...
2015/11/17 15:19:14 write 65536 bytes this time, 655360 bytes in total
2015/11/17 15:19:16 write 24108 bytes, error:write tcp 127.0.0.1:62245->127.0.0.1:8888: write: broken pipe
2015/11/17 15:19:16 write 679468 bytes in total

显然Write并非在655360这个地方阻塞的，而是后续又写入24108后发生了阻塞，server端socket关闭后，我们看到Wrote返回er != nil且n = 24108，程序需要对这部分写入的24108字节做特定处理。

4、写入超时

如果非要给Write增加一个期限，那我们可以调用SetWriteDeadline方法。我们copy一份client5.go，形成client6.go，在client6.go的Write之前增加一行timeout设置代码：

conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(time.Microsecond * 10))

启动server6.go，启动client6.go，我们可以看到写入超时的情况下，Write的返回结果：

$go run client6.go
2015/11/17 15:26:34 begin dial...
2015/11/17 15:26:34 dial ok
2015/11/17 15:26:34 write 65536 bytes this time, 65536 bytes in total
... ...
2015/11/17 15:26:34 write 65536 bytes this time, 655360 bytes in total
2015/11/17 15:26:34 write 24108 bytes, error:write tcp 127.0.0.1:62325->127.0.0.1:8888: i/o timeout
2015/11/17 15:26:34 write 679468 bytes in total

可以看到在写入超时时，依旧存在部分数据写入的情况。

综上例子，虽然Go给我们提供了阻塞I/O的便利，但在调用Read和Write时依旧要综合需要方法返回的n和err的结果，以做出正确处理。net.conn实现了io.Reader和io.Writer接口，因此可以试用一些wrapper包进行socket读写，比如bufio包下面的Writer和Reader、io/ioutil下的函数等。

Goroutine safe

基于goroutine的网络架构模型，存在在不同goroutine间共享conn的情况，那么conn的读写是否是goroutine safe的呢？在深入这个问题之前，我们先从应用意义上来看read操作和write操作的goroutine-safe必要性。

对于read操作而言，由于TCP是面向字节流，conn.Read无法正确区分数据的业务边界，因此多个goroutine对同一个conn进行read的意义不大，goroutine读到不完整的业务包反倒是增加了业务处理的难度。对与Write操作而言，倒是有多个goroutine并发写的情况。不过conn读写是否goroutine-safe的测试不是很好做，我们先深入一下runtime代码，先从理论上给这个问题定个性：

net.conn只是*netFD的wrapper结构，最终Write和Read都会落在其中的fd上：

type conn struct {
    fd *netFD
}

netFD在不同平台上有着不同的实现，我们以net/fd_unix.go中的netFD为例：

// Network file descriptor.
type netFD struct {
    // locking/lifetime of sysfd + serialize access to Read and Write methods
    fdmu fdMutex

    // immutable until Close
    sysfd       int
    family      int
    sotype      int
    isConnected bool
    net         string
    laddr       Addr
    raddr       Addr

    // wait server
    pd pollDesc
}

我们看到netFD中包含了一个runtime实现的fdMutex类型字段，从注释上来看，该fdMutex用来串行化对该netFD对应的sysfd的Write和Read操作。从这个注释上来看，所有对conn的Read和Write操作都是有fdMutex互斥的，从netFD的Read和Write方法的实现也证实了这一点：

func (fd *netFD) Read(p []byte) (n int, err error) {
    if err := fd.readLock(); err != nil {
        return 0, err
    }
    defer fd.readUnlock()
    if err := fd.pd.PrepareRead(); err != nil {
        return 0, err
    }
    for {
        n, err = syscall.Read(fd.sysfd, p)
        if err != nil {
            n = 0
            if err == syscall.EAGAIN {
                if err = fd.pd.WaitRead(); err == nil {
                    continue
                }
            }
        }
        err = fd.eofError(n, err)
        break
    }
    if _, ok := err.(syscall.Errno); ok {
        err = os.NewSyscallError("read", err)
    }
    return
}

func (fd *netFD) Write(p []byte) (nn int, err error) {
    if err := fd.writeLock(); err != nil {
        return 0, err
    }
    defer fd.writeUnlock()
    if err := fd.pd.PrepareWrite(); err != nil {
        return 0, err
    }
    for {
        var n int
        n, err = syscall.Write(fd.sysfd, p[nn:])
        if n > 0 {
            nn += n
        }
        if nn == len(p) {
            break
        }
        if err == syscall.EAGAIN {
            if err = fd.pd.WaitWrite(); err == nil {
                continue
            }
        }
        if err != nil {
            break
        }
        if n == 0 {
            err = io.ErrUnexpectedEOF
            break
        }
    }
    if _, ok := err.(syscall.Errno); ok {
        err = os.NewSyscallError("write", err)
    }
    return nn, err
}

每次Write操作都是受lock保护，直到此次数据全部write完。因此在应用层面，要想保证多个goroutine在一个conn上write操作的Safe，需要一次write完整写入一个“业务包”；一旦将业务包的写入拆分为多次write，那就无法保证某个Goroutine的某“业务包”数据在conn发送的连续性。

同时也可以看出即便是Read操作，也是lock保护的。多个Goroutine对同一conn的并发读不会出现读出内容重叠的情况，但内容断点是依 runtime调度来随机确定的。存在一个业务包数据，1/3内容被goroutine-1读走，另外2/3被另外一个goroutine-2读 走的情况。比如一个完整包：world，当goroutine的read slice size < 5时，存在可能：一个goroutine读到 “worl”,另外一个goroutine读出”d”。

四、Socket属性

原生Socket API提供了丰富的sockopt设置接口，但Golang有自己的网络架构模型，golang提供的socket options接口也是基于上述模型的必要的属性设置。包括

• SetKeepAlive
• SetKeepAlivePeriod
• SetLinger
• SetNoDelay （默认no delay）
• SetWriteBuffer
• SetReadBuffer

不过上面的Method是TCPConn的，而不是Conn的，要使用上面的Method的，需要type assertion：

tcpConn, ok := c.(*TCPConn)
if !ok {
    //error handle
}

tcpConn.SetNoDelay(true)

对于listener socket, golang默认采用了 SO_REUSEADDR，这样当你重启 listener程序时，不会因为address in use的错误而启动失败。而listen backlog的默认值是通过获取系统的设置值得到的。不同系统不同：mac 128, linux 512等。

五、关闭连接

和前面的方法相比，关闭连接算是最简单的操作了。由于socket是全双工的，client和server端在己方已关闭的socket和对方关闭的socket上操作的结果有不同。看下面例子：

//go-tcpsock/conn_close/client1.go
... ...
func main() {
    log.Println("begin dial...")
    conn, err := net.Dial("tcp", ":8888")
    if err != nil {
        log.Println("dial error:", err)
        return
    }
    conn.Close()
    log.Println("close ok")

    var buf = make([]byte, 32)
    n, err := conn.Read(buf)
    if err != nil {
        log.Println("read error:", err)
    } else {
        log.Printf("read % bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }

    n, err = conn.Write(buf)
    if err != nil {
        log.Println("write error:", err)
    } else {
        log.Printf("write % bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }

    time.Sleep(time.Second * 1000)
}

//go-tcpsock/conn_close/server1.go
... ...
func handleConn(c net.Conn) {
    defer c.Close()

    // read from the connection
    var buf = make([]byte, 10)
    log.Println("start to read from conn")
    n, err := c.Read(buf)
    if err != nil {
        log.Println("conn read error:", err)
    } else {
        log.Printf("read %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }

    n, err = c.Write(buf)
    if err != nil {
        log.Println("conn write error:", err)
    } else {
        log.Printf("write %d bytes, content is %s\n", n, string(buf[:n]))
    }
}
... ...

上述例子的执行结果如下：

$go run server1.go
2015/11/17 17:00:51 accept a new connection
2015/11/17 17:00:51 start to read from conn
2015/11/17 17:00:51 conn read error: EOF
2015/11/17 17:00:51 write 10 bytes, content is

$go run client1.go
2015/11/17 17:00:51 begin dial...
2015/11/17 17:00:51 close ok
2015/11/17 17:00:51 read error: read tcp 127.0.0.1:64195->127.0.0.1:8888: use of closed network connection
2015/11/17 17:00:51 write error: write tcp 127.0.0.1:64195->127.0.0.1:8888: use of closed network connection

从client1的结果来看，在己方已经关闭的socket上再进行read和write操作，会得到”use of closed network connection” error；
从server1的执行结果来看，在对方关闭的socket上执行read操作会得到EOF error，但write操作会成功，因为数据会成功写入己方的内核socket缓冲区中，即便最终发不到对方socket缓冲区了，因为己方socket并未关闭。因此当发现对方socket关闭后，己方应该正确合理处理自己的socket，再继续write已经无任何意义了。

六、小结

本文比较基础，但却很重要，毕竟golang是面向大规模服务后端的，对通信环节的细节的深入理解会大有裨益。另外Go的goroutine+阻塞通信的网络通信模型降低了开发者心智负担，简化了通信的复杂性，这点尤为重要。

本文代码实验环境：go 1.5.1 on Darwin amd64以及部分在ubuntu 14.04 amd64。

本文demo代码在这里可以找到。