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Rust 还没进前十,TIOBE 就开始唱衰了?

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/04/17/tiobe-ranking-and-the-decline-of-rust-hype

大家好,我是Tony Bai。

过去几年,技术圈最热门的“猜谜游戏”之一,就是预测 Rust 什么时候能杀入 TIOBE 排行榜的前十。

这门被誉为“天选之子”的语言,连续多年霸榜 Stack Overflow“最受喜爱”的宝座,被微软、亚马逊等巨头奉为重写底层基础设施的“银弹”。所有人都觉得,它冲进前十,只是时间问题。

但就在最近,TIOBE 指数发布了 2026 年 4 月的最新排名。

榜单本身平平无奇,Rust 的排名甚至还从去年同期的 18 位微升到了 今年的16 位。

然而,TIOBE 的 CEO Paul Jansen 亲自撰写的一篇社论,却像一盆冷水,劈头盖脸地浇在了所有 Rustacean(Rust 开发者)的头上。

Paul Jansen 用极其明确的措辞,给这门甚至还没来得及摸到前十门槛的语言,提前下了一份“病危通知书”:

“Rust 的崛起显示出放缓的迹象。……它进入前十的梦想,现在看来比以前更加遥远了。”

这篇社论,瞬间引爆了全网的讨论。

无数 Rust 开发者感到匪夷所思,甚至有些愤怒:我们还没真正发力,你怎么就开始唱衰了?

这背后,到底是 TIOBE 对技术趋势的精准预判,还是这把统治了我们十几年的“认知标尺”,已经彻底失灵了?

今天,我们就来扒开这张榜单的底裤,看看在喧嚣的数据背后,Rust 的真实处境,究竟是怎样的。

官方的“诊断书”:Rust 的“阿喀琉斯之踵”

我们先来看看 TIOBE CEO Paul Jansen 的“诊断报告”。

他指出,Rust 在今年年初曾一度冲到历史最高排名第 13 位,但仅仅三个月后,就又跌回了第 16 位。

他给出的解释是:

“一个可能的解释是,尽管 Rust 能够生产出高效和安全的代码,但对于非专家程序员来说,它仍然难以学习。虽然专家们愿意投入时间去掌握这门语言,但更广泛的主流采用似乎面临着更大的挑战。”

这段话,精准地戳中了 Rust 社区最敏感、也最引以为傲的那根神经——陡峭的学习曲线

为了追求极致的内存安全,Rust 发明了极其复杂的“所有权(Ownership)”和“借用检查(Borrow Checker)”系统。这套系统像一个极其严苛的导师,在你编译代码的每一个环节,都对你进行着灵魂拷问。

无数新手在入门 Rust 时,都会经历一段被称为“与编译器搏斗”的痛苦时期。

TIOBE 的观点很明确:这种“精英主义”的设计哲学,正在成为 Rust “出圈”的最大障碍。

榜单的原罪:用“百度指数”去衡量火箭科学

TIOBE 的诊断听起来似乎很有道理。但我们必须先问一个更底层的问题:TIOBE 指数,到底是个什么东西?

TIOBE 的排名,本质上是一个基于“搜索引擎查询量”的指标。它在全球 25 个主流搜索引擎上,统计包含 +” programming” 关键词的页面数量。

看懂了吗?这套诞生于 十多年前的评判标准,在 2026 年的今天,已经变得极其荒谬

它衡量的是一门语言在公网上的“话题度”和“声量”,而不是它的“真实价值”和“商业应用”。

这就像用“微博热搜”的次数,去评判一位科学家的学术贡献一样可笑。

用这把“旧尺子”去衡量现代编程语言,会产生几个致命的认知偏差:

1. 越是难学、坑越多的语言,排名越高。

这恰恰是 TIOBE 逻辑最诡异的地方。Paul Jansen 一边抱怨 Rust 太难学,一边却忽视了,正是因为“难学”,新用户才会频繁地去 Google 搜索“Rust a lifetime that lives long enough”、“the trait Borrow is not implemented for String”这些令人抓狂的报错信息。

每一次“救命”的搜索,都在为 Rust 的 TIOBE 排名,贡献着宝贵的 KPI。

2. 越是成熟、生态完善的语言,排名越吃亏。

随着一门语言的成熟,它的文档会越来越完善,社区的最佳实践会沉淀下来。开发者遇到的问题,更多地会在官方文档、IDE 提示、或者小圈子的 Slack/Discord 里被解决,而不会产生大量的公开搜索。

没有问题,就没有搜索。没有搜索,就没有 TIOBE 排名。

3. TIOBE 无法衡量“生态位”的价值。

Rust 的江山在哪里?在 Linux 内核里(注:最近发布的Linux Kernel 7.0里,Rust已经正式转正了!),在 Windows 的系统组件里,在 Cloudflare 的边缘网络里,在 Figma 的渲染引擎里,在那些对性能和安全要求达到极致的底层基础设施里。

这些领域的开发者,是金字塔尖的系统程序员。他们讨论问题,是在 GitHub Issue、Zulip 频道,而不是在 CSDN 上问“我的 &mut 为什么传不进去”。

Rust 的价值,深藏在那些不会产生大量公开搜索记录的、高壁垒的硬核场景里。而 TIOBE 的爬虫,可能永远也爬不到那里。

真实的版图:Rust 正在经历一场“青春期的烦恼”

扒开 TIOBE 的“障眼法”,我们该如何客观看待 Rust 在 2026 年的真实处境?

Rust 并没有“增长放缓”,它只是在经历一场必然的“出圈阵痛”。

任何一门新技术的发展,都会经历两个阶段:

  1. 从 0 到 1 的“深耕期”:吸引最硬核、最狂热的一批早期用户,在特定的垂直领域里,将自己的核心优势打磨到极致。Rust 在“系统编程”领域,已经完美地完成了这个阶段。
  2. 从 1 到 N 的“出圈期”:试图将自己的影响力,扩展到更广阔的领域,吸引更多的主流开发者。

Rust 现在正处于从阶段一向阶段二过渡的关键时期。它那套为系统编程量身打造的、极致安全的内存管理哲学,在 Web 开发、数据科学、GUI 应用等场景下,确实给很多开发者带来了巨大的心智负担。

Rust 社区内部,关于是否应该为了“易用性”而牺牲部分“极致性”的争论,也从未停止。比如,关于异步运行时的分裂(Tokio vs async-std)、关于标准库的精简与扩充,都反映了这种“青春期的烦恼”。

Rust 没有停滞,它只是在“成长的十字路口”,在思考自己到底想成为谁。

我们真正应该关注什么?

作为身处一线的工程师,我们应该如何看待 TIOBE 的这份“诊断书”?

第一,永远不要把“流行度”作为技术选型的唯一标准。

JavaScript 很流行,但你不会用它去写操作系统内核。COBOL 极其冷门,但全球的银行系统依然跑在它上面,顶级 COBOL 程序员的薪资高得吓人。

技术的价值,永远取决于它在特定场景下,解决了多大规模、多高难度的商业问题。

第二,警惕“易用性”的陷阱。

Go、Python 很简单。但这种简单,可能是以牺牲“运行时安全保证”(比如Python 的动态类型、Go的Nil指针等)为代价的。

Rust 的“难”,恰恰是把所有可能在深夜引发线上雪崩的风险,全部前置到了编译阶段。它用“编译时的痛苦”,换取了“运行时的安宁”。

这种设计哲学,对于金融交易、底层基础设施、航空航天等“不容有失”的领域来说,是无价之宝。

第三,对自己的成长负责,而不是对榜单负责。

与其每个月焦虑地刷新 TIOBE 的排名,不如去问自己几个更本质的问题:

  • 我所处的行业,未来 3-5 年最核心的技术瓶颈是什么?
  • 为了解决这些瓶颈,我需要掌握哪些不可替代的底层能力?
  • 哪门语言的生态和哲学,与这个方向最契合?

你的技术护城河,从来不是由 TIOBE 的排名决定的,而是由你所处行业以及要解决问题的深度决定的。

小结:你的价值,与榜单无关

TIOBE 的这份榜单,与其说是一份严肃的技术报告,不如说是一场成功的“引流狂欢”。

它用一个看似客观的数据,精准地挑动了每个程序员心中最敏感的那根“身份焦虑”神经。

但作为身处一线的工程师,我们必须保持清醒。

衡量一门技术价值的唯一标准,从来不是它在搜索引擎上的热度,而是它在真实的商业世界里,解决了多大、多复杂、多有价值的问题。

当你在用 Rust 构建着下一代安全操作系统,或者用它重写着公司最核心的交易引擎时,你根本无需关心 TIOBE 上的排名是 16 还是 60。

因为你正在创造的价值,早已不是这些过时的“声量指标”所能衡量的。

你的技术栈没有背叛你,但你的认知,可能会。


今日互动探讨:

你觉得 TIOBE 对 Rust“增长放缓”的判断准确吗?你认为 Rust 陡峭的学习曲线,是它最大的优势,还是最大的障碍?

欢迎在评论区分享你的看法!


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离了大谱!Go 一年之内从第 7 掉到第 16

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/10/go-dropped-from-7th-to-16th-in-one-year

大家好,我是Tony Bai。

新年伊始,TIOBE 发布了最新的编程语言排行榜。当我满怀期待地去寻找 Go 的身影时,差点以为自己眼花了:

Go 居然从去年的第 7 名,断崖式下跌到了第 16 名! 占比跌幅高达 1.37%,在这个榜单上几乎是“崩盘”级别的表现。

这是什么概念?这意味着在 TIOBE 的统计里,Go 现在的流行度还不如 Delphi/Object Pascal(第 9 名)和 Visual Basic(第 7 名)。

这就很离谱了。任何一个在 2025 年还在写代码的人,都不会觉得 Go 的生态已经萎缩到这种地步。

是 Go真的凉了吗?还是 TIOBE 的算法“疯”了?

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平行宇宙:稳如泰山的 Go

为了验证我的认知是否出现了偏差,我特意查阅了 2025 年其他的权威榜单:

全世界都觉得 Go 挺好,唯独 TIOBE 觉得 Go 要完。这种巨大的反差,逼得我不得不去扒一扒 TIOBE 的底裤——它的排名算法到底是怎么算的?

扒皮 TIOBE:一个过时的算法游戏

根据 TIOBE 官方公布的定义文档,它的算法极其简单粗暴,甚至可以说——在 2026 年显得有些可笑

它的核心逻辑只有一个公式:

在 25 个主流搜索引擎中,搜索 +” programming”,统计返回的页面数量。

就是这么简单。没有什么复杂的加权,没有什么开发者活跃度分析,就是数一数搜索引擎告诉你“有多少个网页提到了这个语言”。

这种算法在 20 年前或许有效,但在今天,它成为了导致 Go 排名暴跌的元凶。

元凶一:AI 杀死了“搜索结果页”

2025 年最大的变化是什么?是 AI Search

当我们遇到编程问题时,越来越多的人不再去 Google 翻阅那几百万个搜索结果页面,而是直接问 ChatGPT、Claude 或者 DeepSeek。
TIOBE 明确表示:ChatGPT 等 AI 工具不被纳入统计,因为它们没有“返回结果数量”的计数器。

这就导致了一个悖论:越是热门、现代的语言(如 Go、Python(得益于AI模型训练与应用开发)),其用户群体越年轻、越拥抱新技术,也就越倾向于用 AI 解决问题。 这直接导致了这些语言在传统搜索引擎中的“查询热度”和“新内容生成量”出现显著下降。

相比之下,那些老旧的语言(如 VB、Delphi),其用户群体相对固化,且维护遗留系统时更多依赖传统的文档和论坛搜索,因此受到的冲击较小,甚至在对比中显得“逆势上扬”。

注:Python的占比相对于2025.01也下降了0.68%。

元凶二:Go 的名字太“吃亏”了

TIOBE 的核心搜索查询是 +” programming”。

这对于 Python、Java 这种专有名词来说问题不大。但对于 Go 来说,这就是个灾难。

  • 通用词的悲剧:Go 是一个极其通用的英语单词。为了过滤掉“去(go)”的含义,TIOBE 必须强制加上 “programming” 后缀。
  • 搜索习惯的改变:但在 2025 年,开发者还会搜 “Go programming” 吗?不会了。大家搜的是 “Go generics”、”Golang k8s”、”Goroutine leak”。
  • 不成比例的过滤:随着搜索引擎算法日益智能,它开始更精准地理解用户意图,不再机械地匹配 “Go programming” 这个短语。这导致大量讨论 Go 技术的高质量页面(但没有显式包含该短语)被 TIOBE 的简单算法无情过滤。而像 “Python programming” 这种组合,因为 Python 本身的高辨识度,受到的影响要小得多。

元凶三:搜索引擎的“去水化”

Google 等搜索引擎在 2025 年大幅调整了算法,致力于打击 SEO 内容农场和低质量生成的页面。

Go 作为一个在云原生时代极速窜红的语言,过去几年充斥着大量的入门教程、培训班广告和搬运文章。搜索引擎的这一波“清洗”,可能不成比例地删除了大量包含 “Go programming” 关键词的低质、重复页面

虽然页面总量少了,但生态的“干货密度”其实更高了。 然而,在 TIOBE 这种只看“数量”不看“质量”的算法眼里,这就被简单粗暴地解读为“热度暴跌”。而那些生态早已固化、鲜有新内容产生的老语言,反而躲过了这一劫。

注:以上也是笔者的主观分析,不一定与事实相符!

小结:看个乐呵就行

把 Go 排在 Visual Basic 后面,这本身就是一个笑话。

TIOBE 的这次排名暴跌,反映的不是 Go 语言的衰落,而是 TIOBE 这种基于“网页搜索量”的统计方法,在 AI 和现代互联网面前的全面崩塌。

它就像一个依然在用“收音机收听率”来衡量流行音乐热度的老人,已经无法捕捉流媒体时代的脉搏。

所以,各位 Gopher,该写代码写代码,该摸鱼摸鱼。Go 好着呢,别被这个离谱的排名吓到了。


你的“体感”排名

TIOBE 的数据确实让人啼笑皆非。在你心目中,Go 语言现在的真实热度应该排第几?你觉得还有哪个榜单能更客观地反映编程语言的现状?

欢迎在评论区晒出你的“心选榜单”,或者尽情吐槽这个离谱的排名!

如果这篇文章解开了你心中的疑惑,别忘了点个【赞】和【在看】,并转发给那些正在唱衰 Go 的朋友,打脸要快!


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