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“能力越大,责任越大” – Go语言之父详解将于Go 1.18发布的Go泛型

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注:本文是首发于笔者微信公众号“iamtonybai”上的付费文章,这里免费分享给大家!

在2020.11.9~11.13举行的全球最具影响力的Go语言技术大会GopherCon 2020上,Go语言之父之一的Robert Griesemer为全世界Gopher们带来了本次大会最重量级的演讲“Typing [Generic] Go”

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图:Robert Griesemer带来的有关Go泛型演讲

在这个演讲中,Robert Griesemer向Gopher们介绍了自从今年中旬在Go官网发表文章“The Next Step for Generics”以来Go泛型(Go Generics)技术草案的最新变化,并详细介绍了类型参数(type parameter)是如何满足Go现有的类型系统的,以及Go编译器是如何对Go泛型代码进行类型检查的。

本文整理了此次演讲的重点内容,供广大Gopher参考,希望能为大家理解Go泛型带来帮助。

一. 预备知识

为了更好地理解Robert Griesemer的讲解,这里先带着大家回顾一下Go generics技术草案演化史。

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图:Go泛型技术草案演化时间线

  • 2017年7月,Go核心团队领军人物Russ Cox在Gophercon 2017大会上发表演讲“Toward Go 2”,正式吹响Go向下一个阶段演化的号角;
  • 2018年8月,在Gophercon 2018大会结束后不久,Go核心团队发布了Go2 draft proposal,这里面涵盖了由Ian Lance Taylor和Robert Griesemer操刀主写的Go泛型的第一版draft proposal。这版草案引入了contract关键字来定义泛型类型参数(type parameter)的约束、类型参数放在普通函数参数列表前面的小括号中,并用type关键字声明:
// 第一版泛型技术草案中的典型泛型语法

contract stringer(x T) {
    var s string = x.String()
}

func Stringify(type T stringer)(s []T) (ret []string) {

}
// 简化后的contract语法如下:

contract stringer(T) {
    T String() string
}
  • 2020年6月,《Featherweight Go》论文发表在arxiv.org上,该论文缘于Rob Pike向著名计算机科学家、函数语言专家、Haskell语言的设计者之一、Java泛型的设计者PHILIP WADLER发出的一次邀请,希望PHILIP WADLER帮助Go核心团队解决Go语言的泛型扩展问题:

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图:Rob Pike向PHILIP WADLER发出的邀请

而这篇论文则是对这次邀请的回应。这篇论文为Go语言的一个最小语法子集设计了泛型语法Featherweight Generic Go(FGG),并成功地给出了FGG到Feighterweight Go(FG)的可行性实现的形式化证明。

该篇论文采用monomorphisation(单态)的实现,而非Java使用的擦触法(Erasure),这样的好处之一是如果代码中没有使用任何泛型抽象,程序的运行时不会因支持泛型而承担额外的消耗。

该论文的形式化证明给Go团队带来了信心,也是的Go团队在一些语法问题上达成更广泛的一致。

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图:Robert Griesemer表达了对该论文团队的感谢

  • 2020.6月末,Ian Lance Taylor和Robert Griesemer在Go官方博客发表了文章《The Next Step for Generics》,介绍了Go泛型工作的最新进展。Go团队放弃了之前的技术草案,并重新编写了一个新草案。在这份新技术方案中,Go团队放弃了引入contract关键字作为泛型类型参数的约束,而采用扩展后的interface来替代contract。这样上面的Stringify函数就可以写成如下形式:
type Stringer interface {
    String() string
}

func Stringify(type T Stringer)(s []T) (ret []string) {
    ... ...
}

同时,Go团队还推出了可以在线试验Go泛型语法的playground:https://go2goplay.golang.org,这样gopher们可以直观体验新语法,并给出自己的意见反馈。

  • 2020年11月的GopherCon 2020大会,Griesemer与全世界Gopher同步了Go泛型的最新进展和roadmap,在最新的技术草案版本中,小括号被方括号取代,类型参数前面的type关键字也不再需要了:
func Stringify[T Stringer](s []T) (ret []string) {
    ... ...
}

go2goplay.golang.org也支持了方括号语法,gopher可以在线体验。

下面我们就来看看Griesemer对最新Go泛型技术草案的详细讲解

二. 类型参数(Type parameters)技术草案详解

这版草案与2019年中旬发布的草案的最大变动就是使用interface而不是contract来表达对类型参数的约束

该版设计的主要特性:

  • 类型参数(Type parameters) – 一种将类型或函数进行参数化的机制
  • 约束(Constraints) – 一种表达对类型参数的约束的机制
  • 类型推导(Type inference,可选)

普通函数参数列表 vs. 泛型函数的类型参数列表

我们知道,普通函数的参数列表是这样的:

(x, y aType, z anotherType)
  • x, y, z是形参(parameter)的名字,即变量;
  • aType,anotherType是形参的类型,即类型。

我们再来看一下类型参数(type parameter)列表:

[P, Q aConstraint, R anotherConstraint]
  • P,Q,R是类型形参的名字,即类型;
  • aConstraint,anotherConstraint代表类型参数的约束(constraint),可以理解为一种元类型(meta-type,即修饰类型的类型)。

注:按惯例,类型参数(type parameter)的名字都是头母大写的。

为什么需要类型参数(type parameter)

我们先来看一下当前Go语言标准库中提供的排序方案:

// $GOROOT/src/sort/sort.go
type Interface interface {
        Len() int
        Less(i, j int) bool
        Swap(i, j int)
}

func Sort(data Interface) {
    ... ...
}

为了应用这个排序函数Sort,我们需要让被排序的类型实现sort.Interface接口,就像下面例子中这样:

type IntSlice []int

func (p IntSlice) Len() int           { return len(p) }
func (p IntSlice) Less(i, j int) bool { return p[i] < p[j] }
func (p IntSlice) Swap(i, j int)      { p[i], p[j] = p[j], p[i] }

func main() {
        sl := IntSlice([]int{89, 14, 8, 9, 17, 56, 95, 3})
        fmt.Println(sl)
        sort.Sort(sl)
        fmt.Println(sl)
}

这真是我们想要的实现方式吗?我们真正需要的是这样的:

func Sort(list []Elem)

// 使用
var myList = []Elem{...}
Sort(myList)

解决办法:使用type parameter(类型参数或叫做参数化的类型,将类型作为参数传递):

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图:使用类型参数的Sort

约束(constraints)

约束(constraint)规定了一个类型实参(type argument)必须满足的条件要求。而在泛型Go中,我们使用interface来定义约束

如果某个类型实现了某个约束(规定的所有条件要求),那么它就是一个合法的类型实参。

下面是一个泛型版本的Sort函数:

func Sort[Elem interface{ Less(y Elem) bool }](list []Elem)

我们看到上面函数Sort的类型形参(type parameter)Elem的约束是一个interface,这样传入的类型实参(type argument)只要实现了该接口即可。

约束的定义中也可以引用类型形参,比如下面这个泛型函数:

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图:约束的定义中引用类型形参

类型形参的声明与作用域

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图:类型参数的声明与作用域

类型参数的作用域始于[,终于泛型函数的函数体结尾或泛型类型的声明结尾。

泛型的类型具化与类型检查

下面是一个使用泛型版本Sort函数的例子:

func Sort[Elem interface{ Less(y Elem) bool }](list []Elem)

type book struct{…}
func (x book) Less(y book) bool {…}
var bookshelf []book
…
Sort[book](bookshelf) // 泛型函数调用

上面的泛型函数调用Sort[book](bookshelf)将分成两个阶段:

  1. 具化(instantiation)

形象点说,具化(instantiation)就好比一家生产“排序机器”的工厂根据要排序的对象的类型将这样的机器生产出来的过程。以上面的例子来说,整个具化过程如下:

  • 工厂接单:Sort[book],发现要排序的对象类型为book;
  • 模具检查与匹配:检查book类型是否满足模具的约束要求(即是否实现了Less方法),如满足,则将其作为类型实参替换Sort函数中的类型形参,结果为Sort[book interface{ Less(y book) bool }]
  • 生产机器:将泛型函数Sort具化为一个新函数,这里将其起名为booksort,其函数原型为func([]book)。本质上booksort := Sort[book]
  1. 调用(invocation)

一旦“排序机器”被生产出来,那么它就可以对目标对象进行排序了,这和普通的函数调用没有区别。这里就相当于调用booksort(bookshelf),整个过程只需检查传入的函数实参(bookshelf)的类型与booksort函数原型中的形参类型([]book)是否匹配即可。

用伪代码来表述上面两个过程如下:

Sort[book](bookshelf)

<=>

具化:booksort := Sort[book]
调用:booksort(bookshelf)

泛型类型

除了函数可以携带类型参数变身为“泛型函数”外,类型也可以拥有类型参数而化身为“泛型类型”:

type Lesser[T any] interface{
   Less(y T) bool
}

上面代码中的any代表没有任何约束,等价于interface{}。

泛型类型的类型参数的声明与作用域范围

泛型类型的类型参数的声明方式如下,类型参数的作用域范围也同见下图:

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图:泛型类型的类型参数的声明与作用域

用泛型类型改造Sort

用泛型类型定义一个具名的约束条件- Lesser接口类型:

type Lesser[T any] interface{
   Less(y T) bool
}

使用Lesser[T]作为约束的Sort函数可以这样写:

func Sort[Elem Lesser[Elem]](list []Elem)

注意:任何泛型函数或泛型类型在使用前都必须先“具化(instantiation)”。

我们再来看看Sort函数的内部实现:

func Sort[Elem Lesser[Elem]](list []Elem) {
    ...
    var i, j int
    ...
    if list[i].Less(List[j]) {
        ...
    }
    ...
}
  • 这里的list[i]和list[j]的类型是Elem;
  • Elem不是一个接口类型,它是泛型函数(Sort)的类型参数,Lesser[Elem]是作为类型参数的约束而存在的,不要与函数常规参数列表混淆。

再次强调:类型参数是一个真实的类型,不是一个接口类型(变量),当然我们可以使用一个接口类型作为类型实参来具化一个泛型函数或泛型类型

实参类型自动推导(Argument type inference)

我们是想要:

Sort[book](bookshelf)

还是:

Sort(bookshelf)

显然是后者。我们希望Go编译器能够根据传入的变量自动推导出类型参数的实参类型。

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图:实参类型的自动推导

这样,在具化之前,如果泛型函数调用没有显式提供实参类型,那么Go编译器将进行自动实参类型推导。有了是实参类型的自动推导,大多数泛型调用的方式与常规函数调用一致

类型列表(type lists)

到这里,约束仅限于描述方法要求。下面的函数调用仍然无法工作:

Sort([]int{1, 2, 3})

因为原生的int类型不满足Elem的约束,没有实现Less方法。虽然我们可以用下面替代方法实现整型切片的排序:

type myInt int
func (x myInt) Less(y myInt) bool { return x < y }

但这还是太麻烦了。

Go泛型扩展了interface语法,除了让interface拥有自己的方法列表外,还支持在interface中定义类型列表(type list):

type Float interface {
   type float32, float64
}

// float32和float64都可以作为类型实参传递给Sin
func Sin[T Float](x T) T

现在,一个类型实参要想满足约束,要么它实现了约束中的所有方法,要么它或它的底层类型(underlying type)在约束的类型列表中。

下面是一个泛型函数min的声明与约束定义:

func min[T Ordered](x, y T) T ...

type Ordered interface {
    type int, int8, int16, ..., uint, uint8, uint16, ..., float32, float64, string
}

函数min的实现如下:

func min[T Ordered](x, y T) T {
    if x < y {
        return x
    }
    return y
}
  • x和y的类型都是T,T类型要满足约束Ordered;
  • x < y是合法的,因为在Ordered的类型列表中的每个类型都支持"<"比较。

但不同类型参数代表的却是不同类型:

func invalid[Tx, Ty Ordered](x Tx, y Ty) Tx {
    ...
    if x < y { // 不合法
        ...
    }
}
  • x的类型是Tx,y的类型是Ty;
  • Tx和Ty是不同类型;
  • "<"需要两个操作数拥有相同的类型。

类型列表应用的典型示例

  • 将[]byte和string的操作整合在一起

我们知道目前标准库中有一个bytes包和一个strings包,这两个包一个用于处理[]byte,一个则用于处理string。但使用过这两个包的gopher会发现,这两个包中大部分函数和方法是一样的,甚至处理逻辑都是一样的。有了泛型后,我们可以将对两种类型的大部分操作整合在一起,以Index函数为例:

type Bytes interface {
   type []byte, string
}

// Index returns the index of the first instance of sep
// in s, or -1 if sep is not present in s.
func Index[bytes Bytes](s, sep bytes) int
  • 类型参数(type parameter)之间的关系
type Pointer[T any] interface {
    type *T
}

func f[T any, PT Pointer[T]](x T)

或

func foo[T any, PT interface{type *T}](x T)

上面是基于类型列表表述“一个类型的指针类型”约束的方案。PT的实参的类型必须是T的实参类型的指针类型。

下面这几个函数和接口很大可能会加入到标准库:

func BasicSort[Elem Ordered](list []Elem)

func Sort[Elem Lesser[Elem]](list []Elem)

type Lesser[Elem any] interface {
    Less(Elem) Elem
}

小结

关于泛型声明:

  • 类型参数列表和普通参数列表相似,只是使用"[ ]"括起;
  • 函数和类型都可以拥有类型参数列表;
  • 使用interface表达对类型参数的约束。

关于泛型使用:

  • 泛型函数和类型在使用之前必须先“具化(instantiated)”;
  • 类型自动推导可实现函数隐式具化;
  • 如果类型实参满足约束,那么具化才会合法。

截至2020.10月份的泛型设计草案版本,我们对以下特性设计的满意度为:

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三. 结束语

“能力越大,责任越大”

  • 类型参数(泛型)是Go工具集中的新成员;
  • 它与语言的其他部分正交;
  • 其正交性也打开了编码风格的一个新维度。

泛型引入了抽象,无用的抽象带来复杂性。请三思而后行!

示例1

func ReadAll(r io.Reader) ([]byte, error)

对比:

func ReadAll[reader io.Reader](r reader) ([]byte, error)

=> 引入泛型的版本并未解决任何实际问题(还带来了复杂难以理解的抽象)

示例2

// Drain drains any elements remaining on the channel.
func Drain[T any](c <-chan T)

// Merge merges two channels of some element type into
// a single channel.
func Merge[T any](c1, c2 <-chan T) <-chan T

=> 类型参数让以往无法实现的逻辑成为现实。

何时使用泛型

  • 增强静态类型安全性
  • 更高效的内存使用
  • (显著的)更好的性能

泛型是带有类型检查的宏(macro)。使用宏之前请三思!

接下来的工作

Go核心团队正在着手做出一个完整的泛型实现,以便我们解决所有未解决的问题。我们继续欢迎大家的反馈!

如何抢先体验泛型:

  • playground: https://go2goplay.golang.org/
  • go2go命令工具:git checkout dev.go2go

注:2020.11.21日,Go开发团队技术负责人Russ Cox在golang-dev上的mail确认了Go泛型(type parameter)将在Go 1.18版本落地,即2022.2月份

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Go语言有哪些“劣势”

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本文源于笔者对知乎上的一个问题“Go有哪些劣势?”(https://www.zhihu.com/question/300163211)的一次回答(https://www.zhihu.com/question/300163211/answer/1632229924)。当时随手花几分钟在手机上写了一些点。但事后我觉得应该再做一些系统地思考。在这里我就将更系统地思考后的答案整理并分享给大家。

关于Go语言,我是喜欢的,甚至可以算作“鼓吹者”阵营的一份子。但我一贯秉承“Go并非完美语言”这个观点来尽可能客观地看待Go。每种编程语言都有自己的劣势,Go也不例外,下面我们就来列举一下Go的那些“劣势”:

1. 技术路线选择导致的“性能劣势”

众所周知,Go是带垃圾回收的编程语言,因此不管Go的STW(Stop The World)的时间有多么短,GC的延迟有多么的小,它依然属于GC类编程语言,和Java、C#属于一个阵营,同时天然与C、C++、Rust这样的手动管理内存、没有运行时GC负担的编程语言之间划清了界线。虽然Go语言的初衷是成为系统级编程语言(关于Go语言的诞生语言演化历史,可以参考我的技术专栏文章“Go语言的前生今世” https://www.imooc.com/read/87/article/2320 ),虽然Go的运行时性能可以满足99.99%的场合的需要,虽然百度的万亿流量转发引擎BFE、时序数据库influxdb、分布式关系数据库TiDB等性能敏感的项目都选择了用Go实现,但不能否认的是在一些性能超级敏感的场合,选择Go依然要慎重。

2 坚持自己的设计哲学所带来的“表达劣势”

1) “单一”的表达方法

很多从其他语言转到Go阵营的开发人员抱怨Go能玩的花样太少,套路不多,Go之所以表现出“表达劣势”,源于其设计哲学中的一个原则:“崇尚一个事情只有一个或少数几种写法”。这个原则不符合某些开发人员炫技的心理需求,于是Go就被诟病为是资质平平的程序员才会去用的语言

Go 1.18将加入泛型(类型参数),这算是对此类“劣势”的一个“弥补”。不过对于我们这些对Go价值观和设计哲学认同已久的Gopher而言,我们十分担心大幅提高Go表达能力的泛型将成为奇技淫巧的“滋生地”

2) “过时”的显式的错误处理

Go语言从诞生那天起就没有像C++、Java、Python等主流编程语言那样提供基于异常(exception)的结构化try-catch-finally错误处理机制,Go的设计者们认为将异常耦合到程序控制结构中会导致代码混乱。Go提供了一种简单的基于错误值比较的错误处理机制,这“强迫”每个Go开发人员都必须显式地去关注和处理每个错误,经过显式错误处理的代码会更为健壮,也会让Go开发人员对这些代码更有信心。但这一设计哲学的坚持却被很多来自其他语言的开发者嘲笑为“过时”,被称为“半个世纪前的古老机制”。(笔者注:二十世纪70年代C语言诞生时采用的错误处理机制)

Go开发团队也曾“动摇过”,Go开发团队在发布Go2计划后曾发布过多版Go错误处理的新机制草案。Go社区也针对此问题做过长时间的讨论甚至是“争吵”,知名Gopher Dave Cheney发声、Rob Pike发声,著名Go培训师、《Go语言实战》联合作者之一的威廉·肯尼迪(William Kennedy)更是在Go团队try 提案公示之后,发表了对Go社区的公开信反对try方案(更多内容可参考笔者的专栏文章“if err != nil 重复太多可以这么办”(https://www.imooc.com/read/87/article/2434),最终坚持Go设计哲学的一派占据了上风,try提案被否决,没有加入到Go 1.13版本中!

3. 背离主流的“小众劣势”

Go早期设计的包依赖管理机制的确存在不小的“瑕疵”,这源于Google内部大单一代码仓库与基于主干的开发模型的影响。走出Google的Go语言听到了不同方面的声音,Go包管理机制长期无法满足社区的需求。于是先后出现了vendor机制dep等对包依赖管理的改进尝试。

2018 年初,正当广大gopher们认为dep将“顺理成章”地升级为go官方工具链的一部分的时候,Go核心团队的技术负责人,也是Go 核心团队早期成员之一的Russ Cox在个人博客上连续发表了七篇文章,系统阐述了Go团队解决“包依赖管理” 的技术方案: vgo,即go module的前身。

vgo的主要思路包括:语义导入版本 (Semantic Import Versioning)、 最小版本选择 (Minimal Version Selection) ,这些都与当前主流编程语言的包依赖管理的规则相悖,尤其是最小版本选择(MVS),算是另辟蹊径,背离主流!(更多关于go module最佳实践的内容可以参考我的专栏文章“与时俱进!使用module管理依赖包”(https://www.imooc.com/read/87/article/2476))。

4. Go核心团队的“民主集中制”导致的“社区劣势”

和Rust团队广泛采纳社区建议“猛加语言特性”不同,Go像是另外一个极端:Go核心团队对语言演化的把控力十足,不是社区多数人赞同的就一定会被采纳而加入Go语言,我这里将其戏称为“民主集中制”吧,即真正的投票权其实在Go核心团队的代表社区的少数人手中。

2018年初的dep与vgo之争就是这一“劣势”的典型表现。社区费劲一年多努力精心打造的dep项目被Russ Cox等少数人集中花掉一些时间设计出的vgo给“挤出”了Go包依赖管理工具标准的位置,成为了Go module成功的“垫脚石”。即便最终证明Go团队使用go module的决策的结果是正确的,但 这导致的Go社区与Go核心团队的“裂痕”是确确实实存在的,以致于这两年Go核心团队极力改善与Go社区的关系,规范化和透明化Go proposal的提出、review和接纳流程。

5. 全面出击失败后,期望的落空导致的“功能孱弱劣势”

Go 1.5发布之后,由于实现了自举和GC延迟的大幅下降,Go受关注程度逐渐升高,直至2017年初第二次拿到TIOBE年度最佳编程语言,让Go语言有些“膨胀”,甚至狂热的Go鼓吹者曾一度希望Go一统江湖:不仅牢牢把持住自己的云原生市场,占领Java的企业级市场,还要在终端(android. ios)、前端(js)上击败现有对手。

有人可能觉得我的上述说法可笑,但这些说法并非空穴来风。Go语言在终端、前端方面还真的曾经发过力,了解Go历史的都知道,Go团队曾经有全职开发人员参与gomobile项目(http://golang.org/x/mobile),该项目旨在构建在Android和iOS上的Go技术栈,实现用Go语言编写终端应用的目的。

在前端方面,gopherjs项目(https://github.com/gopherjs/gopherjs)可以将go代码编译为js代码并运行于各大浏览器中。后来gopherjs的作者又帮助go项目原生支持webassembly,支持将go编译为webassembly运行在浏览器中。

但上面的尝试最终没能“得偿如愿”,现状是在终端、前端应用领域,使用Go编码的人少之又少。于是Go又逐渐冷静下来,回到自己擅长的主力战场,回归到了企业级应用、基础设施、中间件、微服务、命令行应用等领域,并且在这些领域取得了越来越多开发者的青睐。

但曾经的全面出击失败给很多开发者留下了“Go功能孱弱”的口实,甚至有人说亲爹Google也没能让亲兄弟Android给Go走个后门。

小结

记得有人问过Go核心开发团队这样一个问题:未来Go语言演化之路上最困难的事情是什么?Go团队的回答是:使Go语言一直保持简单

在本文列出的几点“劣势”中,除了第一点的性能劣势和最后两点有待商榷外,其他几点对于不爱Go的开发人员来说,这些的确都是“劣势”。但对于真正认同Go价值观和设计哲学的开发者而言,这些难道不正是Go语言的“优势”吗!


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