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Go语言“十诫”[译]

本文永久链接 – https://tonybai.com/2021/04/09/ten-commandments-of-go

本文翻译自John Arundel的《Ten commandments of Go》。全文如下:

作为一名全职的Go语言作家老师,我花了很多时间和学生们一起,帮助他们写出更清晰、更好、更有用的Go程序。我发现,我给他们的建议可以归纳总结为一套通用原则,在这里我将这些原则分享给大家。

1. 你应该是无聊的

Go社区喜欢共识(consensus)。比如:Go源代码有一个由gofmt强制执行的统一的代码格式规范。同样,无论你要解决什么问题,通常都有一个标准的、类似于Go行事风格的方法来解决。有时它是标准的方式,因为它是最好的方式,但通常它只是最好的方式,因为它是标准的方式

要抵制住创意、时尚或(最糟糕的是)聪明的诱惑,这些不是Go的行事风格。Go行事风格的代码简单、无聊,通常相当啰嗦,而且最重要的是显式的风格(由于这个原因,有些人把Go称为面向显式(obviousness-oriented)风格的编程语言)。

当有疑问时,请遵循最小惊喜原则。争取做到一目了然。要直截了当,要简单,要显式,要无聊。

这并不是说在软件工程层面没有展示令人叹为观止的优雅和风格的空间了;当然有。但那是在设计层面上,而不是单个代码行。代码并不重要,它应该以被随时替换。重要的是程序。

2. 你应该以测试为先

在Go中,一个常见的错误是先写了一些函数(比如:GetDataFromAPI),然后在考虑如何测试它时不知所措。函数通过网络进行了真正的API调用,它向终端打印东西,它写磁盘文件了,这是一个可怕的的不可测试性的坑。

不要先写那个函数,而是先写一个测试(比如:TestGetDataFromAPI)。如何写这样一个测试呢?它必须为函数的调用提供一个本地的TLS测试服务器,所以你需要一种方法来注入这种依赖。它要写数据到io.Writer,你同样需要为此注入一个模拟外部世界的本地依赖,比如:bytes.Buffer。

现在,当你开始编写GetDataFromAPI函数时,一切都将变得很容易了。它的所有依赖关系都被注入,所以它的业务逻辑与它与外部世界的交互和监听方式完全脱钩。

HTTP handler也是如此。一个HTTP handler的唯一工作是解析请求中的数据,将其传递给某个业务逻辑函数来计算结果,并将结果格式化到ResponseWriter。这几乎不需要测试,所以你的大部分测试将在业务逻辑函数本身,而不是handler。我们知道HTTP的工作原理。

3. 你应该测试行为,而不是函数

如果你想知道如何在不实际调用API的情况下测试这个函数,那么答案很简单:”不要测试这个函数”。

你需要测试的不是一些函数,而是一些行为。例如,一个可能是”给定一些用户输入,我可以正确地组合URL并以正确的参数调用API。” 另一个可能是”给定API返回的一些JSON数据,我可以正确地将其解包到某个Go结构体中。”

当你沿着这样的思路考量问题的解决方法的时候,写测试就容易多了:你可以想象一些这类函数,它们每个函数都会接受一些输入,并产生一些输出,并且很容易给它们编写单元测试。有些事情它们是不会做的,例如进行任何HTTP调用。

同样,当你试图实现”数据可以持久地存储在数据库中并从数据库中检索”这样的行为时,你可以将其分解成更小的、更可测试的行为。例如,”给定一个Go结构体,我可以正确地生成SQL查询,并将其内容存储到Postgres表中”,或者 “给定一个对象,我可以正确地将结果解析到Go结构体切片中”。不需要mock数据库,不需要真正的数据库!

4. 你不应制造文书工作

所有的程序都会在某一点上涉及到一些繁琐的、不可避免的数据倒换重组活动;我们可以把所有这类活动归入文书工作的范畴。对程序员来说,唯一的问题是,这些文书工作在API边界的哪一边?

如果是放在用户侧,那就意味着用户必须编写大量的代码来为你的库准备文书工作,然后再编写大量的代码来将结果解压成有用的格式。

相反(将文书工作放在API实现侧),写零文书工作的库,可以在一行中调用:

game.Run()

不要让用户调用一个构造函数来获取某个对象,然后再基于这个对象进行方法调用。那就是文书工作。只要让一切在他们直接调用时发生就可以了。如果有可配置的设置,请设置合理的默认值,这样用户根本不用考虑,除非他们因为某些原因需要覆盖默认值。功能选项(functional option)是一个很好的模式。

这是另一个先写测试的好理由,如果你写的API中创造了文书工作,那么在测试时你将不得不自己做所有的文书工作,以便使用你自己的库。如果这被证明是笨拙、啰嗦和耗时的,可以考虑将这些文书工作移到API边界内。

5. 你不应该杀死程序

你的库没有权利终止用户的程序。不要在你的包中调用像os.Exit、log.Fatal、panic这样的函数,这不是你能决定的。相反,如果你遇到了不可恢复(recover)的错误,将它们返回给调用者。

为什么不呢?因为它迫使任何想使用你的库的人去写代码,不管panic是否真的被触发。出于同样的原因,你永远不应该使用会引起panic的第三方库,因为一旦你用了,你就需要recover它们。

所以你千万不要显式调用(这些可以杀死程序的函数),但是隐式调用呢?你所做的任何操作,在某些情况下可能会panic(比如:索引一个空的片断,写入一个空map,类型断言失败)都应该先检查一下是否正常,如果不正常就返回一个错误。

6. 你不要泄露资源

对于一个打算永远运行而不崩溃或出错的程序来说,对其的要求要比对单次命令行工具要严格一些。例如,想想太空探测器:在关键时刻意外重启制导系统,可能会让价值数十亿美元的飞行器驶向星系间的虚空。对于负责的软件工程师来说,这很可能会导致一场没有咖啡的面谈,让人有些不舒服。

我们不是都在为太空器写软件,但我们应该像太空工程师一样思考。自然,我们的程序应该永远不会崩溃(最坏的情况下,它们应该优雅地退化,并提出退出过程的详实信息),但它们也需要是可持续的。这意味着不能泄露内存、goroutines、文件句柄或任何其他稀缺资源。

每当你有一些可泄漏的资源时,当你知道你已经成功获得它的那一刻,你应该想着释放它。无论函数如何退出或何时退出,保证将其清理掉,我们可以用Go带给我们的礼物:defer

任何时候启动一个goroutine,你都应该知道它是如何结束的。启动它的同一个函数应该负责停止它。使用waitgroups或者errgroups,并且总是向一个可能被取消的函数传递一个context.Context。

7. 你不应该限制用户的选择

我们如何编写友好、灵活、强大、易用的库呢?一种方法是避免不必要地限制用户对库的操作。一个常见的Gopherism(Go主义)是 “接受接口,返回结构”。但为什么这是个好建议呢?

假设你有一个函数,接受类似于一个*os.File的参数 ,并向其写入数据。也许被写入的东西是一个文件并不重要,具体来说,它只需要是一个 “你可以写入的东西”(这个想法由标准库接口,如io.Writer表达)。有很多这样的东西:网络连接、HTTP response writer、bytes.Buffer等等。

通过强迫用户传递给你一个文件,你限制了他们对你的库的使用。通过接受一个接口(如 io.Writer)来代替,你将打开新的可能性,包括尚未被创造的类型,后续它们仍然可以满足(接口) ,可以与你的代码io.Writer一起工作。

为什么要 “返回结构体”?好吧,假设你返回一些接口类型。这极大地限制了用户对该值的操作(他们能做的就是调用其上的方法)。即使他们事实上可以用底层的具体类型做他们需要做的事情,他们也必须先用类型断言来解包它。换句话说,这就是额外的文书工作(应该避免)。

另一种避免限制用户选择的方法是不要使用只有当前Go版本才有的功能。相反,考虑至少支持最近两个主要的Go版本:有些人不能立即升级。

8. 你应该设定边界

让每一个软件组件在自己的内部是完整的、有能力的;不要让它的内部关注点暴露出来,越过它的边界渗入到其他组件中。这一点对于与其他人的代码的边界来说,是双倍的。

例如,假设你的库调用了某个API。这个API会有自己的模式和自己的词汇,反映自己的关注点和自己的领域语言。

边界是那些与你的代码接触的点:例如,调用API并解析其响应的函数。我把它称为 “airlock “函数,因为它的工作部分是确保你的内部类型和关注点不会泄露出去,并防止外来数据泄露进来。

一旦你让一点外来数据在你的程序内部自由运行,它很快就会到处乱跑。你的其他包都需要导入这些外来类型,这很烦人,而且代码将会有一股糟糕的味道。

相反,你的airlock函数应该做两件事:它应该将外来数据转化为你自己的内部格式,而且应该确保数据是有效的。现在,你的所有其他代码只需要处理你的内部类型,它不需要担心数据是否会出错、丢失或不完整。

另一种执行良好边界的方法是始终检查错误。如果你不这样做,无效的数据可能会泄露进来。

9. 你不应该在内部使用接口

一个接口值说:”我不知道这个东西到底是什么,但也许我知道有些事情我可以用它来做。” 这在Go程序中是一种超级不方便的值,因为我们不能做任何没有被接口指定的事情。

对于空接口(interface{})来说,这也是双倍的,因为我们对它一无所知。因此,根据定义,如果你有一个空的接口值,你需要把它类型化为具体的东西才能使用它。

在处理任意数据(也就是在运行时类型或模式未知的数据)时,不得不使用它们是很常见的,比如无处不在的map[string]interface{}。但是,我们应该尽快使用airlock将这一团无知转化为某种具体类型的有用的Go值。

特别是,不要用interface{}类型值来模拟泛型(Go有泛型)。不要写一个函数,接受一些可以是七种具体类型之一的值,然后对其进行类型转换,为该类型找到合适的操作。相反,写七个函数,每个具体类型一个。

不要仅因为你可以在测试中注入mock,就创建一个公共的接口,这是一个错误。创建一个真正的用户在调用你的函数之前必须实现的接口,这违反了“无文书工作原则”。不要在一般情况下写mock;Go不适合这种风格的测试。(当Go中的某些东西很困难时,这通常是你做错事的标志。)

10. 你不要盲目地遵从诫命,而要自己思考

人们说:”告诉我们什么是最佳做法”,仿佛有一本小秘籍,里面有任何技术或组织问题的正确答案。(是有的,但不要说出去。我们不希望每个人都成为顾问)。

小心任何看似清楚、明确、简单地告诉你在某种情况下该怎么做的建议。它不会适用于每一种情况,在适用的地方,它都需要告诫,需要细微的差别,需要澄清。

每个人都希望得到的是不需要真正理解就能应用的建议。但这样的建议比它能带来的帮助更危险:它能让你走到桥的一半,然后你会发现桥是纸做的,而且刚开始下雨。


非常感谢比尔-肯尼迪(Bill Kennedy)伊南克-古姆斯(Inanc Gumus)对这篇文章的有益评论。


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写Go代码时遇到的那些问题[第2期]

第1期的“写Go代码时遇到的那些问题”一经发布后得到了很多Gopher的支持和赞赏,这也是我继续写下去的动力!不过这里依然要强调的是这一系列文章反映的是笔者在实践中对代码编写的认知以及代码的演化过程。这里的代码也许只是“中间阶段”,并不是什么最优的结果,我记录的只是对问题、对代码的一个思考历程。不过,十分欢迎交流与批评指正。

一、dep的日常操作

虽然dep在国内使用依然有init失败率较高(因为一些qiang外的第三方package)的坎儿,但我和主流Gopher社区和项目一样,义无反顾地选择在代码库中使用dep。本周dep刚刚发布了0.4.1版本,与之前版本最大的不同在于dep发布了其官网以及相对完整的文档(以替代原先在github项目主页上的简陋的、格式较low的FAQ),这也是dep继续走向成熟的一个标志。不过关于dep何时能merge到go tools链当中,目前还是未知数。不过dep会在相当长的一段时期继续以独立工具的形式存在,直到merge到Go tools中并被广泛接受。

包依赖管理工具在日常开发中并不需要太多的存在感,我们需要的这类工具特征是功能强大但接口“小”,对开发者体验好,不太需要太关心其运行原理,dep基本符合。dep日常操作最主要的三个命令:dep init、dep ensure和dep status。在《初窥dep》一文中,我曾重点说过dep init原理,这里就不重点说了,我们用一个例子来说说使用dep的日常workflow。

1、dep init empty project

我们可以对一个empty project或一个初具框架雏形的project进行init,这里init一个empty project,作为后续的示例基础:

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep init -v
Getting direct dependencies...
Checked 1 directories for packages.
Found 0 direct dependencies.
Root project is "depdemo"
 0 transitively valid internal packages
 0 external packages imported from 0 projects
(0)   ✓ select (root)
  ✓ found solution with 0 packages from 0 projects

Solver wall times by segment:
  select-root: 68.406µs
        other:  9.806µs

  TOTAL: 78.212µs

➜  $GOPATH/src/depdemo $ls
Gopkg.lock    Gopkg.toml    vendor/

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep status
PROJECT  CONSTRAINT  VERSION  REVISION  LATEST  PKGS USED

dep init有三个输出:Gopkg.lock、Gopkg.toml和vendor目录,其中Gopkg.toml(包含example,但注释掉了)和vendor都是空的,Gopkg.lock中仅包含了一些给gps使用的metadata:

➜  $GOPATH/src/depdemo git:(a337d5b) $cat Gopkg.lock
# This file is autogenerated, do not edit; changes may be undone by the next 'dep ensure'.

[solve-meta]
  analyzer-name = "dep"
  analyzer-version = 1
  inputs-digest = "ab4fef131ee828e96ba67d31a7d690bd5f2f42040c6766b1b12fe856f87e0ff7"
  solver-name = "gps-cdcl"
  solver-version = 1

2、常规操作循环:for { 填代码 -> dep ensure }

接下来的常规操作就是我们要为project添加代码了。我们先来为工程添加一个main.go文件,源码如下:

// main.go
package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("depdemo")
}

这份代码的依赖只是std库的fmt,并没有使用第三方的依赖,因此当我们通过dep status查看当前状态、使用ensure去做同步时,发现dep并没有什么要做的:

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep status
PROJECT  CONSTRAINT  VERSION  REVISION  LATEST  PKGS USED
➜  $GOPATH/src/depdemo $dep ensure -v
Gopkg.lock was already in sync with imports and Gopkg.toml

好吧。我们再来为main.go添点“有用”的内容:一段读取toml配置文件的代码。

//data.toml
id = "12345678abcdefgh"
name = "tonybai"
city = "shenyang"

// main.go
package main

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/BurntSushi/toml"
)

type Person struct {
    ID   string
    Name string
    City string
}

func main() {
    p := Person{}
    if _, err := toml.DecodeFile("./data.toml", &p); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println(p)
}

之后,再来执行dep status:

➜  $GOPATH/src/depdemo $dep status
Lock inputs-digest mismatch due to the following packages missing from the lock:

PROJECT                     MISSING PACKAGES
github.com/BurntSushi/toml  [github.com/BurntSushi/toml]

This happens when a new import is added. Run `dep ensure` to install the missing packages.
input-digest mismatch

我们看到dep status检测到项目出现”不同步”的情况(代码中引用的toml包在Gopkg.lock中没有),并建议使用dep ensure命令去做一次sync。

img{512x368}

我们来ensure一下(ensure的输入输出见上图):

$GOPATH/src/depdemo git:(master) $dep ensure -v
Root project is "depdemo"
 1 transitively valid internal packages
 1 external packages imported from 1 projects
(0)   ✓ select (root)

(1)    ? attempt github.com/BurntSushi/toml with 1 pkgs; 7 versions to try
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0
(1)    ✓ select github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0 w/1 pkgs
  ✓ found solution with 1 packages from 1 projects

Solver wall times by segment:
     b-source-exists: 15.821158205s
... ...
  b-deduce-proj-root:       5.453µs

  TOTAL: 16.176846089s

(1/1) Wrote github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0

我们来看看项目中的文件都发生了哪些变化:

$git status
On branch master
Changes not staged for commit:
  (use "git add <file>..." to update what will be committed)
  (use "git checkout -- <file>..." to discard changes in working directory)

    modified:   Gopkg.lock

Untracked files:
  (use "git add <file>..." to include in what will be committed)

    vendor/

可以看到Gopkg.lock文件和vendor目录下发生了变化:

$git diff

diff --git a/Gopkg.lock b/Gopkg.lock
index bef2d00..c5ae854 100644
--- a/Gopkg.lock
+++ b/Gopkg.lock
@@ -1,9 +1,15 @@
 # This file is autogenerated, do not edit; changes may be undone by the next 'dep ensure'.

+[[projects]]
+  name = "github.com/BurntSushi/toml"
+  packages = ["."]
+  revision = "b26d9c308763d68093482582cea63d69be07a0f0"
+  version = "v0.3.0"
+
 [solve-meta]
   analyzer-name = "dep"
   analyzer-version = 1
-  inputs-digest = "ab4fef131ee828e96ba67d31a7d690bd5f2f42040c6766b1b12fe856f87e0ff7"
+  inputs-digest = "25c744eb70aefb94032db749509fd34b2fb6e7c6041e8b8c405f7e97d10bdb8d"
   solver-name = "gps-cdcl"
   solver-version = 1

$tree -L 2 vendor
vendor
└── github.com
    └── BurntSushi

可以看到Gopkg.lock中增加了toml包的依赖条目(版本v0.3.0),input-digest这个元数据字段的值也发生了变更;并且vendor目录下多了toml包的源码,至此项目又到达了“同步”状态。

3、添加约束

大多数情况下,我们到这里就算完成了dep work flow的一次cycle,但如果你需要为第三方包的版本加上一些约束条件,那么dep ensure -add就会派上用场,比如说:我们要使用toml包的v0.2.x版本,而不是v0.3.0版本,我们需要为github.com/BurntSushi/toml添加一条约束:

$dep ensure -v -add github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0
Fetching sources...
(1/1) github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0

Root project is "depdemo"
 1 transitively valid internal packages
 1 external packages imported from 1 projects
(0)   ✓ select (root)
(1)    ? attempt github.com/BurntSushi/toml with 1 pkgs; at least 1 versions to try
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0
(2)    ✗   github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0 not allowed by constraint ^0.2.0:
(2)        ^0.2.0 from (root)
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0
(1)    ✓ select github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0 w/1 pkgs
  ✓ found solution with 1 packages from 1 projects

Solver wall times by segment:
... ...

  TOTAL: 599.252392ms

(1/1) Wrote github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0

add约束后,Gopkg.toml中增加了一条记录:

// Gopkg.toml
[[constraint]]
  name = "github.com/BurntSushi/toml"
  version = "0.2.0"

Gopkg.lock中的toml条目的版本回退为v0.2.0:

diff --git a/Gopkg.lock b/Gopkg.lock
index c5ae854..a557251 100644
--- a/Gopkg.lock
+++ b/Gopkg.lock
@@ -4,12 +4,12 @@
 [[projects]]
   name = "github.com/BurntSushi/toml"
   packages = ["."]
-  revision = "b26d9c308763d68093482582cea63d69be07a0f0"
-  version = "v0.3.0"
+  revision = "bbd5bb678321a0d6e58f1099321dfa73391c1b6f"
+  version = "v0.2.0"

 [solve-meta]
   analyzer-name = "dep"
   analyzer-version = 1
-  inputs-digest = "25c744eb70aefb94032db749509fd34b2fb6e7c6041e8b8c405f7e97d10bdb8d"
+  inputs-digest = "9fd144de0cc448be93418c927b5ce2a70e03ec7f260fa7e0867f970ff121c7d7"
   solver-name = "gps-cdcl"
   solver-version = 1

$dep status
PROJECT                     CONSTRAINT  VERSION  REVISION  LATEST  PKGS USED
github.com/BurntSushi/toml  ^0.2.0      v0.2.0   bbd5bb6   v0.2.0  1

vendor目录下的toml包源码也回退到v0.2.0的源码。关于约束规则的构成语法,可以参考dep文档

4、revendor/update vendor

使用vendor机制后,由于第三方依赖包修正bug或引入你需要的功能,revendor第三方依赖包版本或者叫update vendor会成为一个周期性的工作。比如:toml包做了一些bugfix,并发布了v0.2.1版本。在我的depdemo中,为了一并fix掉这些bug,我需要重新vendor toml包。之前我们加的constraint是满足升级到v0.2.1版本的,因此我们不需要重新设置constraints,我们只需要单独revendor toml即可,可以使用dep ensure -update 命令:

$dep ensure -v -update github.com/BurntSushi/toml
Root project is "depdemo"
 1 transitively valid internal packages
 1 external packages imported from 1 projects
(0)   ✓ select (root)
(1)    ? attempt github.com/BurntSushi/toml with 1 pkgs; 7 versions to try
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0
(2)    ✗   github.com/BurntSushi/toml@v0.3.0 not allowed by constraint ^0.2.0:
(2)        ^0.2.0 from (root)
(1)        try github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0
(1)    ✓ select github.com/BurntSushi/toml@v0.2.0 w/1 pkgs
  ✓ found solution with 1 packages from 1 projects

Solver wall times by segment:
  b-list-versions: 1m18.267880815s
  .... ...
  TOTAL: 1m57.118656393s

由于真实的toml并没有v0.2.1版本且没有v0.2.x版本,因此我们的dep ensure -update并没有真正获取到数据。vendor和Gopkg.lock都没有变化。

5、dep日常操作小结

下面这幅图包含了上述三个dep日常操作,可以直观地看出不同操作后,对项目带来的改变:

img{512x368}

“工欲善其事,必先利其器”,熟练的掌握dep的日常操作流程对提升开发效率大有裨益。

二、“超时等待退出”框架的一种实现

很多时候,我们在程序中都要启动多个goroutine协作完成应用的业务逻辑,比如:

func main() {
    go producer.Start()
    go consumer.Start()
    go watcher.Start()
    ... ...
}

启动容易停止难!当程序要退出时,最粗暴的方法就是不管三七二十一,main goroutine直接退出;优雅些的方式,也是*nix系统通常的作法是:通知一下各个Goroutine要退出了,然后等待一段时间后再真正退出。粗暴地直接退出的方式可能会导致业务数据的损坏、不完整或丢失。等待超时的方式虽然不能完全避免“损失”,但是它给了各个goroutine一个“挽救数据”的机会,可以尽可能地减少损失的程度。

但这些goroutine形态很可能不同,有些是server,有些可能是client worker或其manager,因此似乎很难用一种统一的框架全面管理他们的启动、运行和退出,于是我们缩窄“交互面”,我们只做“超时等待退出”。我们定义一个interface:

type GracefullyShutdowner interface {
    Shutdown(waitTimeout time.Duration) error
}

这样,凡是实现了该interface的类型均可在程序退出时得到退出的通知,并有机会做退出前的最后清理工作。这里还提供了一个类似http.HandlerFunc的类型ShutdownerFunc ,用于将普通function转化为实现了GracefullyShutdowner interface的类型实例:

type ShutdownerFunc func(time.Duration) error

func (f ShutdownerFunc) Shutdown(waitTimeout time.Duration) error {
    return f(waitTimeout)
}

1、并发退出

退出也至少有两种类型,一种是并发退出,这种退出方式下各个goroutine的退出先后次序对数据处理无影响;另外一种则是顺序退出,即各个goroutine之间的退出是必须按照一定次序进行的。我们先来说并发退出。上代码!

// shutdown.go
func ConcurrencyShutdown(waitTimeout time.Duration, shutdowners ...GracefullyShutdowner) error {
    c := make(chan struct{})

    go func() {
        var wg sync.WaitGroup
        for _, g := range shutdowners {
            wg.Add(1)
            go func(shutdowner GracefullyShutdowner) {
                shutdowner.Shutdown(waitTimeout)
                wg.Done()
            }(g)
        }
        wg.Wait()
        c <- struct{}{}
    }()

    select {
    case <-c:
        return nil
    case <-time.After(waitTimeout):
        return errors.New("wait timeout")
    }
}

我们将各个GracefullyShutdowner接口的实现以一个变长参数的形式传入ConcurrencyShutdown函数。ConcurrencyShutdown函数实现也很简单,通过:

  • 为每个shutdowner启动一个goroutine实现并发退出,并将timeout参数传入shutdowner的Shutdown方法中;
  • sync.WaitGroup在外层等待每个goroutine的退出;
  • 通过select一个退出指示channel和time.After返回的timer channel来决定到底是正常退出还是超时退出。

该函数的具体使用方法可以参考:shutdown_test.go。

//shutdown_test.go
func shutdownMaker(processTm int) func(time.Duration) error {
    return func(time.Duration) error {
        time.Sleep(time.Second * time.Duration(processTm))
        return nil
    }
}

func TestConcurrencyShutdown(t *testing.T) {
    f1 := shutdownMaker(2)
    f2 := shutdownMaker(6)

    err := ConcurrencyShutdown(time.Duration(10)*time.Second, ShutdownerFunc(f1), ShutdownerFunc(f2))
    if err != nil {
        t.Errorf("want nil, actual: %s", err)
        return
    }

    err = ConcurrencyShutdown(time.Duration(4)*time.Second, ShutdownerFunc(f1), ShutdownerFunc(f2))
    if err == nil {
        t.Error("want timeout, actual nil")
        return
    }
}

2、串行退出

有了并发退出作为基础,串行退出也很简单了!

//shutdown.go
func SequentialShutdown(waitTimeout time.Duration, shutdowners ...GracefullyShutdowner) error {
    start := time.Now()
    var left time.Duration

    for _, g := range shutdowners {
        elapsed := time.Since(start)
        left = waitTimeout - elapsed

        c := make(chan struct{})
        go func(shutdowner GracefullyShutdowner) {
            shutdowner.Shutdown(left)
            c <- struct{}{}
        }(g)

        select {
        case <-c:
            //continue
        case <-time.After(left):
            return errors.New("wait timeout")
        }
    }

    return nil
}

串行退出的一个问题是waitTimeout的确定,因为这个超时时间是所有goroutine的退出时间之和。在上述代码里,我把每次的lefttime传入下一个要执行的goroutine的Shutdown方法中,外部select也同样使用这个left作为timeout的值。对照ConcurrencyShutdown,SequentialShutdown更简单,这里就不详细说了。

3、小结

这是一个可用的、抛砖引玉式的实现,但还有很多改进空间,比如:可以考虑一下获取每个shutdowner.Shutdown后的返回值(error),留给大家自行考量吧。

三、Testcase的setUp和tearDown

Go语言自带testing框架,事实证明这是Go语言的一个巨大优势之一,Gopher们也非常喜欢这个testing包。但Testing这个事情比较复杂,有些场景还需要我们自己动脑筋在标准testing框架下实现需要的功能,比如:当测试代码需要访问外部数据库、Redis或连接远端server时。遇到这种情况,很多人想到了Mock,没错。Mock技术在一定程度上可以解决这些问题,但如果使用mock技术,业务代码就得为了test而去做一层抽象,提升了代码理解的难度,在有些时候这还真不如直接访问真实的外部环境。

这里先不讨论这两种方式的好坏优劣,这里仅讨论如果在testing中访问真实环境我们该如何测试。在经典单元测试框架中,我们经常能看到setUp和tearDown两个方法,它们分别用于在testcase执行之前初始化testcase的执行环境以及在testcase执行后清理执行环境,以保证每两个testcase之间都是独立的、互不干扰的。在真实环境下进行测试,我们也可以利用setUp和tearDown来为每个testcase初始化和清理case依赖的真实环境。

setUp和tearDown也是有级别的,有全局级、testsuite级以及testcase级。在Go中,在标准testing框架下,我们接触到的是全局级和testcase级别。Go中对全局级的setUp和tearDown的支持还要追溯到Go 1.4Go 1.4引入了TestMain方法,支持在诸多testcase执行之前为测试代码添加自定义setUp,以及在testing执行之后进行tearDown操作,例如:

func TestMain(m *testing.M) {
    err := setup()
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        os.Exit(-1)
    }

    r := m.Run()
    teardown()

    os.Exit(r)
}

但在testcase级别,Go testing包并没有提供方法上的支持。在2017年的GopherCon大会上,Hashicorp的创始人Mitchell Hashimoto做了题为:“Advanced Testing in Go”的主题演讲,这份资料里提出了一种较为优雅的为testcase进行setUp和teawDown的方法:

//setup-teardown-demo/foo_test.go
package foo_test

import (
    "fmt"
    "testing"
)

func setUp(t *testing.T, args ...interface{}) func() {
    fmt.Println("testcase setUp")
    // use t and args

    return func() {
        // use t
        // use args
        fmt.Println("testcase tearDown")
    }
}

func TestXXX(t *testing.T) {
    defer setUp(t)()
    fmt.Println("invoke testXXX")
}

这个方案充分利用了函数这个first-class type以及闭包的作用,每个Testcase可以定制自己的setUp和tearDown,也可以使用通用的setUp和tearDown,执行的效果如下:

$go test -v .
=== RUN   TestXXX
testcase setUp
invoke testXXX
testcase tearDown
--- PASS: TestXXX (0.00s)
PASS
ok      github.com/bigwhite/experiments/writing-go-code-issues/2nd-issue/setup-teardown-demo    0.010s

四、错误处理

本来想码一些关于Go错误处理的文字,但发现自己在2015年就写过一篇旧文《Go语言错误处理》,对Go错误处理的方方面面总结的很全面了。即便到今天也不过时,这当然也得益于Go1兼容规范的存在。因此有兴趣于此的朋友们,请移步到《Go语言错误处理》这篇文章吧。

注:本文所涉及的示例代码,请到这里下载。


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