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Go 1.15中值得关注的几个变化

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Go 1.15版本在8月12日就正式发布了,给我的感觉就是发布的挺痛快^_^。这种感觉来自与之前版本发布时间的对比:Go 1.13版本发布于当年的9月4日,更早的Go 1.11版本发布于当年的8月25日。

不过这个时间恰与我家二宝出生和老婆月子时期有重叠,每天照顾孩子团团转的我实在抽不出时间研究Go 1.15的变化:(。如今,我逐渐从照顾二宝的工作中脱离出来^_^,于是“Go x.xx版本值得关注的几个变化”系列将继续下去。关注Go语言的演变对掌握和精通Go语言大有裨益,凡是致力于成为一名高级Gopher的读者都应该密切关注Go的演进。
截至写稿时,Go 1.15最新版是Go 1.15.2。Go 1.15一如既往的遵循Go1兼容性承诺语言规范方面没有任何变化。可以说这是一个“面子”上变化较小的一个版本,但“里子”的变化还是不少的,在本文中我就和各位读者一起就重要变化逐一了解一下。

一. 平台移植性

Go 1.15版本不再对darwin/386和darwin/arm两个32位平台提供支持了。Go 1.15及以后版本仅对darwin/amd64和darwin/arm64版本提供支持。并且不再对macOS 10.12版本之前的版本提供支持。

Go 1.14版本中,Go编译器在被传入-race和-msan的情况下,默认会执行-d=checkptr,即对unsafe.Pointer的使用进行合法性检查-d=checkptr主要检查两项内容:

  • 当将unsafe.Pointer转型为*T时,T的内存对齐系数不能高于原地址的;

  • 做完指针算术后,转换后的unsafe.Pointer仍应指向原先Go堆对象

但在Go 1.14中,这个检查并不适用于Windows操作系统。Go 1.15中增加了对windows系统的支持。

对于RISC-V架构,Go社区展现出十分积极的姿态,早在Go 1.11版本,Go就为RISC-V cpu架构预留了GOARCH值:riscv和riscv64。Go 1.14版本则为64bit RISC-V提供了在linux上的实验性支持(GOOS=linux, GOARCH=riscv64)。在Go 1.15版本中,Go在GOOS=linux, GOARCH=riscv64的环境下的稳定性和性能得到持续提升,并且已经可以支持goroutine异步抢占式调度了。

二. 工具链

1. GOPROXY新增以管道符为分隔符的代理列表值

Go 1.13版本中,GOPROXY支持设置为多个proxy的列表,多个proxy之间采用逗号分隔。Go工具链会按顺序尝试列表中的proxy以获取依赖包数据,但是当有proxy server服务不可达或者是返回的http状态码不是404也不是410时,go会终止数据获取。但是当列表中的proxy server返回其他错误时,Go命令不会向GOPROXY列表中的下一个值所代表的的proxy server发起请求,这种行为模式没能让所有gopher满意,很多Gopher认为Go工具链应该向后面的proxy server请求,直到所有proxy server都返回失败。Go 1.15版本满足了Go社区的需求,新增以管道符“|”为分隔符的代理列表值。如果GOPROXY配置的proxy server列表值以管道符分隔,则无论某个proxy server返回什么错误码,Go命令都会向列表中的下一个proxy server发起新的尝试请求。

注:Go 1.15版本中GOPROXY环境变量的默认值依旧为https://proxy.golang.org,direct

2. module cache的存储路径可设置

Go module机制自打在Go 1.11版本中以试验特性的方式引入时就将module的本地缓存默认放在了\$GOPATH/pkg/mod下(如果没有显式设置GOPATH,那么默认值将是~/go;如果GOPATH下面配置了多个路径,那么选择第一个路径),一直到Go 1.14版本,这个位置都是无法配置的。

Go module的引入为去除GOPATH提供了前提,于是module cache的位置也要尽量与GOPATH“脱钩”:Go 1.15提供了GOMODCACHE环境变量用于自定义module cache的存放位置。如果没有显式设置GOMODCACHE,那么module cache的默认存储路径依然是\$GOPATH/pkg/mod

三. 运行时、编译器和链接器

1. panic展现形式变化

在Go 1.15之前,如果传给panic的值是bool, complex64, complex128, float32, float64, int, int8, int16, int32, int64, string, uint, uint8, uint16, uint32, uint64, uintptr等原生类型的值,那么panic在触发时会输出具体的值,比如:

// go1.15-examples/runtime/panic.go

package main

func foo() {
    var i uint32 = 17
    panic(i)
}

func main() {
    foo()
}

使用Go 1.14运行上述代码,得到如下结果:

$go run panic.go
panic: 17

goroutine 1 [running]:
main.foo(...)
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:5
main.main()
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:9 +0x39
exit status 2

Go 1.15版本亦是如此。但是对于派生于上述原生类型的自定义类型而言,Go 1.14只是输出变量地址:

// go1.15-examples/runtime/panic.go

package main

type myint uint32

func bar() {
    var i myint = 27
    panic(i)
}

func main() {
    bar()
}

使用Go 1.14运行上述代码:

$go run panic.go
panic: (main.myint) (0x105fca0,0xc00008e000)

goroutine 1 [running]:
main.bar(...)
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:12
main.main()
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:17 +0x39
exit status 2

Go 1.15针对此情况作了展示优化,即便是派生于这些原生类型的自定义类型变量,panic也可以输出其值。使用Go 1.15运行上述代码的结果如下:

$go run panic.go
panic: main.myint(27)

goroutine 1 [running]:
main.bar(...)
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:12
main.main()
    /Users/tonybai/go/src/github.com/bigwhite/experiments/go1.15-examples/runtime/panic.go:17 +0x39
exit status 2

2. 将小整数([0,255])转换为interface类型值时将不会额外分配内存

Go 1.15在runtime/iface.go中做了一些优化改动:增加一个名为staticuint64s的数组,预先为[0,255]这256个数分配了内存。然后在convT16、convT32等运行时转换函数中判断要转换的整型值是否小于256(len(staticuint64s)),如果小于,则返回staticuint64s数组中对应的值的地址;否则调用mallocgc分配新内存。

$GOROOT/src/runtime/iface.go

// staticuint64s is used to avoid allocating in convTx for small integer values.
var staticuint64s = [...]uint64{
        0x00, 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07,
        0x08, 0x09, 0x0a, 0x0b, 0x0c, 0x0d, 0x0e, 0x0f,
        0x10, 0x11, 0x12, 0x13, 0x14, 0x15, 0x16, 0x17,
        0x18, 0x19, 0x1a, 0x1b, 0x1c, 0x1d, 0x1e, 0x1f,
        0x20, 0x21, 0x22, 0x23, 0x24, 0x25, 0x26, 0x27,
        0x28, 0x29, 0x2a, 0x2b, 0x2c, 0x2d, 0x2e, 0x2f,
        0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37,

        ... ...

        0xf0, 0xf1, 0xf2, 0xf3, 0xf4, 0xf5, 0xf6, 0xf7,
        0xf8, 0xf9, 0xfa, 0xfb, 0xfc, 0xfd, 0xfe, 0xff,

}

func convT16(val uint16) (x unsafe.Pointer) {
        if val < uint16(len(staticuint64s)) {
                x = unsafe.Pointer(&staticuint64s[val])
                if sys.BigEndian {
                        x = add(x, 6)
                }
        } else {
                x = mallocgc(2, uint16Type, false)
                *(*uint16)(x) = val
        }
        return
}

func convT32(val uint32) (x unsafe.Pointer) {
        if val < uint32(len(staticuint64s)) {
                x = unsafe.Pointer(&staticuint64s[val])
                if sys.BigEndian {
                        x = add(x, 4)
                }
        } else {
                x = mallocgc(4, uint32Type, false)
                *(*uint32)(x) = val
        }
        return
}

我们可以用下面例子来验证一下:

// go1.15-examples/runtime/tinyint2interface.go

package main

import (
    "math/rand"
)

func convertSmallInteger() interface{} {
    i := rand.Intn(256)
    var j interface{} = i
    return j
}

func main() {
    for i := 0; i < 100000000; i++ {
        convertSmallInteger()
    }
}

我们分别用go 1.14和go 1.15.2编译这个源文件(注意关闭内联等优化,否则很可能看不出效果):

// go 1.14

go build  -gcflags="-N -l" -o tinyint2interface-go14 tinyint2interface.go

// go 1.15.2

go build  -gcflags="-N -l" -o tinyint2interface-go15 tinyint2interface.go

我们使用下面命令输出程序执行时每次GC的信息:

$env GODEBUG=gctrace=1 ./tinyint2interface-go14
gc 1 @0.025s 0%: 0.009+0.18+0.021 ms clock, 0.079+0.079/0/0.20+0.17 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 2 @0.047s 0%: 0.003+0.14+0.013 ms clock, 0.031+0.099/0.064/0.037+0.10 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 3 @0.064s 0%: 0.008+0.20+0.016 ms clock, 0.071+0.071/0.018/0.081+0.13 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 4 @0.081s 0%: 0.005+0.14+0.013 ms clock, 0.047+0.059/0.023/0.032+0.10 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 5 @0.098s 0%: 0.005+0.10+0.017 ms clock, 0.042+0.073/0.027/0.080+0.13 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P

... ...

gc 192 @3.264s 0%: 0.003+0.11+0.013 ms clock, 0.024+0.060/0.005/0.035+0.11 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 193 @3.281s 0%: 0.005+0.13+0.032 ms clock, 0.042+0.075/0.041/0.050+0.25 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 194 @3.298s 0%: 0.004+0.12+0.013 ms clock, 0.033+0.072/0.030/0.033+0.10 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P
gc 195 @3.315s 0%: 0.003+0.17+0.023 ms clock, 0.029+0.062/0.055/0.024+0.18 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P

$env GODEBUG=gctrace=1 ./tinyint2interface-go15

我们看到和go 1.14编译的程序不断分配内存,不断导致GC相比,go1.15.2没有输出GC信息,间接证实了小整数转interface变量值时不会触发内存分配。

3. 加入更现代化的链接器(linker)

一个新版的现代化linker正在逐渐加入到Go中,Go 1.15是新版linker的起点。后续若干版本,linker优化会逐步加入进来。在Go 1.15中,对于大型项目,新链接器的性能要提高20%,内存占用减少30%。

4. objdump支持输出GNU汇编语法

go 1.15为objdump工具增加了-gnu选项,以在Go汇编的后面,辅助输出GNU汇编,便于对照

// go 1.14:

$go tool objdump -S tinyint2interface-go15|more
TEXT go.buildid(SB)

  0x1001000             ff20                    JMP 0(AX)
  0x1001002             476f                    OUTSD DS:0(SI), DX
  0x1001004             206275                  ANDB AH, 0x75(DX)
  0x1001007             696c642049443a20        IMULL $0x203a4449, 0x20(SP), BP
... ...

//go 1.15.2:

$go tool objdump  -S -gnu tinyint2interface-go15|more
TEXT go.buildid(SB)

  0x1001000             ff20                    JMP 0(AX)                            // jmpq *(%rax)           

  0x1001002             476f                    OUTSD DS:0(SI), DX                   // rex.RXB outsl %ds:(%rsi),(%dx)
  0x1001004             206275                  ANDB AH, 0x75(DX)                    // and %ah,0x75(%rdx)     

  0x1001007             696c642049443a20        IMULL $0x203a4449, 0x20(SP), BP      // imul $0x203a4449,0x20(%rsp,%riz,2),%ebp

... ...

四. 标准库

和以往发布的版本一样,标准库有大量小改动,这里挑出几个笔者感兴趣的和大家一起看一下。

1. 增加tzdata包

Go time包中很多方法依赖时区数据,但不是所有平台上都自带时区数据。Go time包会以下面顺序搜寻时区数据:

- ZONEINFO环境变量指示的路径中

- 在类Unix系统中一些常见的存放时区数据的路径(zoneinfo_unix.go中的zoneSources数组变量中存放这些常见路径):

    "/usr/share/zoneinfo/",
    "/usr/share/lib/zoneinfo/",
    "/usr/lib/locale/TZ/"

- 如果平台没有,则尝试使用$GOROOT/lib/time/zoneinfo.zip这个随着go发布包一起发布的时区数据。但在应用部署的环境中,很大可能不会进行go安装。

如果go应用找不到时区数据,那么go应用运行将会受到影响,就如下面这个例子:

// go1.15-examples/stdlib/tzdata.go

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    loc, err := time.LoadLocation("America/New_York")
    if err != nil {
        fmt.Println("LoadLocation error:", err)
        return
    }
    fmt.Println("LoadLocation is:", loc)
}

我们移除系统的时区数据(比如将/usr/share/zoneinfo改名)和Go安装包自带的zoneinfo.zip(改个名)后,在Go 1.15.2下运行该示例:

$ go run tzdata.go
LoadLocation error: unknown time zone America/New_York

为此,Go 1.15提供了一个将时区数据嵌入到Go应用二进制文件中的方法:导入time/tzdata包

// go1.15-examples/stdlib/tzdata.go

package main

import (
    "fmt"
    "time"
    _ "time/tzdata"
)

func main() {
    loc, err := time.LoadLocation("America/New_York")
    if err != nil {
        fmt.Println("LoadLocation error:", err)
        return
    }
    fmt.Println("LoadLocation is:", loc)
}

我们再用go 1.15.2运行一下上述导入tzdata包的例子:

$go run testtimezone.go
LoadLocation is: America/New_York

不过由于附带tzdata数据,应用二进制文件的size会增大大约800k,下面是在ubuntu下的实测值:

-rwxr-xr-x 1 root root 2.0M Oct 11 02:42 tzdata-withouttzdata*
-rwxr-xr-x 1 root root 2.8M Oct 11 02:42 tzdata-withtzdata*

2. 增加json解码限制

json包是日常使用最多的go标准库包之一,在Go 1.15中,go按照json规范的要求,为json的解码增加了一层限制:

// json规范要求

//https://tools.ietf.org/html/rfc7159#section-9

A JSON parser transforms a JSON text into another representation.  A
   JSON parser MUST accept all texts that conform to the JSON grammar.
   A JSON parser MAY accept non-JSON forms or extensions.

   An implementation may set limits on the size of texts that it
   accepts.  An implementation may set limits on the maximum depth of
   nesting.  An implementation may set limits on the range and precision
   of numbers.  An implementation may set limits on the length and
   character contents of strings.

这个限制就是增加了一个对json文本最大缩进深度值:

// $GOROOT/src/encoding/json/scanner.go

// This limits the max nesting depth to prevent stack overflow.
// This is permitted by https://tools.ietf.org/html/rfc7159#section-9
const maxNestingDepth = 10000

如果一旦传入的json文本数据缩进深度超过maxNestingDepth,那json包就会panic。当然,绝大多数情况下,我们是碰不到缩进10000层的超大json文本的。因此,该limit对于99.9999%的gopher都没啥影响。

3. reflect包

Go 1.15版本之前reflect包存在一处行为不一致的问题,我们看下面例子(例子来源于https://play.golang.org/p/Jnga2_6Rmdf):

// go1.15-examples/stdlib/reflect.go

package main

import "reflect"

type u struct{}

func (u) M() { println("M") }

type t struct {
    u
    u2 u
}

func call(v reflect.Value) {
    defer func() {
        if err := recover(); err != nil {
            println(err.(string))
        }
    }()
    v.Method(0).Call(nil)
}

func main() {
    v := reflect.ValueOf(t{}) // v := t{}
    call(v)                   // v.M()
    call(v.Field(0))          // v.u.M()
    call(v.Field(1))          // v.u2.M()
}

我们使用Go 1.14版本运行该示例:

$go run reflect.go
M
M
reflect: reflect.flag.mustBeExported using value obtained using unexported field

我们看到同为类型t中的非导出字段(field)的u和u2(u是以嵌入类型方式称为类型t的字段的),通过reflect包可以调用字段u的导出方法(如输出中的第二行的M),却无法调用非导出字段u2的导出方法(如输出中的第三行的panic信息)。

这种不一致在Go 1.15版本中被修复,我们使用Go 1.15.2运行上述示例:

$go run reflect.go
M
reflect: reflect.Value.Call using value obtained using unexported field
reflect: reflect.Value.Call using value obtained using unexported field

我们看到reflect无法调用非导出字段u和u2的导出方法了。但是reflect依然可以通过提升到类型t的方法来间接使用u的导出方法,正如运行结果中的第一行输出。
这一改动可能会影响到遗留代码中使用reflect调用以类型嵌入形式存在的非导出字段方法的代码,如果你的代码中存在这样的问题,可以直接通过提升(promote)到包裹类型(如例子中的t)中的方法(如例子中的call(v))来替代之前的方式。

五. 小结

由于Go 1.15删除了一些GC元数据和一些无用的类型元数据,Go 1.15编译出的二进制文件size会减少5%左右。我用一个中等规模的go项目实测了一下:

-rwxr-xr-x   1 tonybai  staff    23M 10 10 16:54 yunxind*
-rwxr-xr-x   1 tonybai  staff    24M  9 30 11:20 yunxind-go14*

二进制文件size的确有变小,大约4%-5%。

如果你还没有升级到Go 1.15,那么现在正是时候

本文中涉及的代码可以在这里下载。https://github.com/bigwhite/experiments/tree/master/go1.15-examples


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Go泛型真的要来了!最早在Go 1.17版本支持

Go官博今晨发表了Go核心团队两位大神Ian Lance Taylor和Go语言之父之一的Robert Griesemer撰写的文章“The Next Step for Generics”,该文介绍了Go泛型(Go Generics)的最新进展和未来计划。

2019年中旬,在Go 1.13版本发布前夕的GopherCon 2019大会上,Ian Lance Taylor代表Go核心团队做了有关Go泛型进展的介绍。自那以后,Go团队对原先的Go Generics技术草案做了进一步精化,并编写了相关工具让社区gopher体验满足这份设计的Go generics语法,返回建议和意见。经过一年多的思考、讨论、反馈与实践,Go核心团队决定在这份旧设计的基础上另起炉灶,撰写了一份Go Generics的新技术提案:“Type Parameters”。与上一份提案最大的不同在于使用扩展的interface类型替代“Contract”用于对类型参数的约束。

parametric polymorphism((形式)参数多态)是Go此版泛型设计的基本思想。和Go设计思想一致,这种参数多态并不是通过像面向对象语言那种子类型的层次体系实现的,而是通过显式定义结构化的约束实现的。基于这种设计思想,该设计不支持模板元编程(template metaprogramming)和编译期运算。

注意:虽然都称为泛型(generics),但是Go中的泛型(generics)仅是用于狭义地表达带有类型参数(type parameter)的函数或类型,这与其他编程语言中的泛型(generics)在含义上有相似性,但不完全相同。

从目前的情况来看,该版设计十分接近于最终接受的方案,因此作为Go语言鼓吹者这里就和大家一起看看最早将于Go 1.17版本(2021年8月)中加入的Go泛型支持究竟是什么样子的。由于目前关于Go泛型的资料仅限于这份设计文档以及一些关于这份设计的讨论贴,本文内容均来自这些资料。另外最终加入Go的泛型很可能与目前设计文档中提到的有所差异,请各位小伙伴们了解。

1. 通过为type和function增加类型参数(type parameters)的方式实现泛型

Go的泛型主要体现在类型和函数的定义上。

  • 泛型函数(generic function)

Go提案中将带有类型参数(type parameters)的函数称为泛型函数,比如:

func PrintSlice(type T)(s []T) {
    for _, v := range s {
        fmt.Printf("%v ", v)
    }
    fmt.Print("\n")
}

其中,函数名PrintSlice与函数参数列表之间的type T即为类型参数列表。顾名思义,该函数用于打印元素类型为T的切片中的所有元素。使用该函数的时候,除了要传入要打印的切片实参外,还需要为类型参数传入实参(一个类型名),这个过程称为泛型函数的实例化。见下面例子:

// https://go2goplay.golang.org/p/rDbio9c4AQI
package main

import "fmt"

func PrintSlice(type T)(s []T) {
    for _, v := range s {
        fmt.Printf("%v ", v)
    }
    fmt.Print("\n")
}

func main() {
    PrintSlice(int)([]int{1, 2, 3, 4, 5})
    PrintSlice(float64)([]float64{1.01, 2.02, 3.03, 4.04, 5.05})
    PrintSlice(string)([]string{"one", "two", "three", "four", "five"})
}

运行该示例:

1 2 3 4 5
1.01 2.02 3.03 4.04 5.05
one two three four five

但是这种每次都显式指定类型参数实参的使用方式显然有些复杂繁琐,给开发人员带来心智负担和不好的体验。Go编译器是聪明的,大多数使用泛型函数的场景下,编译器都会根据函数参数列表传入的实参类型自动推导出类型参数的实参类型(type inference)。比如将上面例子改为下面这样,程序依然可以输出正确的结果。

// https://go2goplay.golang.org/p/UgHqZ7g4rbo
package main

import "fmt"

func PrintSlice(type T)(s []T) {
    for _, v := range s {
        fmt.Printf("%v ", v)
    }
    fmt.Print("\n")
}

func main() {
    PrintSlice([]int{1, 2, 3, 4, 5})
    PrintSlice([]float64{1.01, 2.02, 3.03, 4.04, 5.05})
    PrintSlice([]string{"one", "two", "three", "four", "five"})
}
  • 泛型类型(generic type)

Go提案中将带有类型参数(type parameters)的类型定义称为泛型类型,比如我们定义一个底层类型为切片类型的新类型:Vector:

type Vector(type T) []T

该Vector(切片)类型中的元素类型为T。和泛型函数一样,使用泛型类型时,我们首先要对其进行实例化,即显式为类型参数赋一个实参值(一个类型名):

//https://go2goplay.golang.org/p/tIZN2if1Wxo

package main

import "fmt"

func PrintSlice(type T)(s []T) {
    for _, v := range s {
        fmt.Printf("%v ", v)
    }
    fmt.Print("\n")
}

type Vector(type T) []T

func main() {
    var vs = Vector(int){1, 2, 3, 4, 5}
    PrintSlice(vs)
}

泛型类型的实例化是必须显式为类型参数传参的,编译器无法自行做类型推导。如果将上面例子中main函数改为如下实现方式:

func main() {
    var vs = Vector{1, 2, 3, 4, 5}
    PrintSlice(vs)
}

则Go编译器会报如下错误:

type checking failed for main
prog.go2:15:11: cannot use generic type Vector(type T) without instantiation

这个错误的意思就是:未实例化(instantiation)的泛型类型Vector(type T)无法使用。

2. 通过扩展了的interface类型对类型参数进行约束和限制

1) 对泛型函数中类型参数的约束与限制

有了泛型函数,我们来实现一个“万能”加法函数:

// https://go2goplay.golang.org/p/t0vXI6heUrT
package main

import "fmt"

func Add(type T)(a, b T) T {
    return a + b
}

func main() {
    c := Add(5, 6)
    fmt.Println(c)
}

运行上述示例:

type checking failed for main
prog.go2:6:9: invalid operation: operator + not defined for a (variable of type T)

什么情况!这么简单的一个函数,Go编译器居然报了这个错误:类型参数T未定义“+”这个操作符运算

在此版Go泛型设计中,泛型函数只能使用类型参数所能实例化出的任意类型都能支持的操作。比如上述Add函数的类型参数type T没有任何约束,它可以被实例化为任何类型。那么这些实例化后的类型是否都支持“+”操作符运算呢?显然不是。因此,编译器针对示例代码中的第六行报了错!

对于像上面Add函数那样的没有任何约束的类型参数实例,Go允许对其进行的操作包括:

  • 声明这些类型的变量;
  • 使用相同类型的值为这些变量赋值;
  • 将这些类型的变量以实参形式传给函数或从作为函数返回值;
  • 取这些变量的地址;
  • 将这些类型的值转换或赋值给interface{}类型变量;
  • 通过类型断言将一个接口值赋值给这类类型的变量;
  • 在type switch块中作为一个case分支;
  • 定义和使用由该类型组成的复合类型,比如:元素类型为该类型的切片;
  • 将该类型传递给一些内置函数,比如new。

那么,我们要让上面的Add函数通过编译器的检查,我们就需要限制其类型参数所能实例化出的类型的范围。比如:仅允许实例化为底层类型(underlying type)为整型类型的类型。上一版Go泛型设计中使用Contract来定义对类型参数的约束,不过由于Contract与interface在概念范畴上有交集,让Gopher们十分困惑,于是在新版泛型设计中,Contract这个关键字被移除了,取而代之的是语法扩展了的interface,即我们使用interface类型来修饰类型参数以实现对其可实例化出的类型集合的约束。我们来看下面例子:

// https://go2goplay.golang.org/p/kMxZI2vIsk-
package main

import "fmt"

type PlusableInteger interface {
    type int, int8, int16, int32, int64, uint, uint8, uint16, uint32, uint64
}

func Add(type T PlusableInteger)(a, b T) T {
    return a + b
}

func main() {
    c := Add(5, 6)
    fmt.Println(c)
}

运行该示例:

11

如果我们在main函数中写下如下代码:

    f := Add(3.65, 7.23)
    fmt.Println(f)

我们将得到如下编译错误:

type checking failed for main
prog.go2:20:7: float64 does not satisfy PlusableInteger (float64 not found in int, int8, int16, int32, int64, uint, uint8, uint16, uint32, uint64)

我们看到:该提案扩展了interface语法,新增了类型列表(type list)表达方式,专用于对类型参数进行约束。以该示例为例,如果编译器通过类型推导得到的类型在PlusableInteger这个接口定义的类型列表(type list)中,那么编译器将允许这个类型参数实例化;否则就像Add(3.65, 7.23)那样,推导出的类型为float64,该类型不在PlusableInteger这个接口定义的类型列表(type list)中,那么类型参数实例化将报错!

注意:定义中带有类型列表的接口将无法用作接口变量类型,比如下面这个示例:

// https://go2goplay.golang.org/p/RchnTw73VMo
package main

type PlusableInteger interface {
    type int, int8, int16, int32, int64, uint, uint8, uint16, uint32, uint64
}

func main() {
    var n int = 6
    var i PlusableInteger
    i = n
    _ = i
}

编译器会报如下错误:

type checking failed for main
prog.go2:9:8: interface type for variable cannot contain type constraints (int, int8, int16, int32, int64, uint, uint8, uint16, uint32, uint64)

我们还可以用interface的原生语义对类型参数进行约束,看下面例子:

// https://go2goplay.golang.org/p/hyTbglTLoIn
package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
)

type StringInt int

func (i StringInt) String() string {
    return strconv.Itoa(int(i))
}

type Stringer interface {
    String() string
}

func Stringify(type T Stringer)(s []T) (ret []string) {
    for _, v := range s {
        ret = append(ret, v.String())
    }
    return ret
}

func main() {
    fmt.Println(Stringify([]StringInt{1, 2, 3, 4, 5}))
}

运行该示例:

[1 2 3 4 5]

如果我们在main函数中写下如下代码:

func main() {
    fmt.Println(Stringify([]int{1, 2, 3, 4, 5}))
}

那么我们将得到下面的编译器错误输出:

type checking failed for main
prog.go2:27:2: int does not satisfy Stringer (missing method String)

我们看到:只有实现了Stringer接口的类型才会被允许作为实参传递给Stringify泛型函数的类型参数并成功实例化。

我们还可以结合interface的类型列表(type list)和方法列表一起对类型参数进行约束,看下面示例:

// https://go2goplay.golang.org/p/tchwW6mPL7_d
package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
)

type StringInt int

func (i StringInt) String() string {
    return strconv.Itoa(int(i))
}

type SignedIntStringer interface {
    type int, int8, int16, int32, int64
    String() string
}

func Stringify(type T SignedIntStringer)(s []T) (ret []string) {
    for _, v := range s {
        ret = append(ret, v.String())
    }
    return ret
}

func main() {
    fmt.Println(Stringify([]StringInt{1, 2, 3, 4, 5}))
}

在该示例中,用于对泛型函数的类型参数进行约束的SignedIntStringer接口既包含了类型列表,也包含方法列表,这样类型参数的实参类型既要在SignedIntStringer的类型列表中,也要实现了SignedIntStringer的String方法。

如果我们将上面的StringInt的底层类型改为uint:

type StringInt uint

那么我们将得到下面的编译器错误输出:

type checking failed for main
prog.go2:27:14: StringInt does not satisfy SignedIntStringer (uint not found in int, int8, int16, int32, int64)

2) 引入comparable预定义类型约束

由于Go泛型设计选择了不支持运算操作符重载,因此,我们即便对interface做了语法扩展,依然无法表达类型是否支持==!=。为了解决这个表达问题,这份新设计提案中引入了一个新的预定义类型约束:comparable。我们看下面例子:

// https://go2goplay.golang.org/p/tea39NqwZGC
package main

import (
    "fmt"
)

// Index returns the index of x in s, or -1 if not found.
func Index(type T comparable)(s []T, x T) int {
    for i, v := range s {
        // v and x are type T, which has the comparable
        // constraint, so we can use == here.
        if v == x {
            return i
        }
    }
    return -1
}

type Foo struct {
    a string
    b int
}

func main() {
    fmt.Println(Index([]int{1, 2, 3, 4, 5}, 3))
    fmt.Println(Index([]string{"a", "b", "c", "d", "e"}, "d"))
    pos := Index(
        []Foo{
            Foo{"a", 1},
            Foo{"b", 2},
            Foo{"c", 3},
            Foo{"d", 4},
            Foo{"e", 5},
        }, Foo{"b", 2})
    fmt.Println(pos)
}

运行该示例:

2
3
1

我们看到Go的原生支持比较的类型,诸如整型、字符串以及由这些类型组成的复合类型(如结构体)均可以直接作为实参传给由comparable约束的类型参数。comparable可以看成一个由Go编译器特殊处理的、包含由所有内置可比较类型组成的type list的interface类型。我们可以将其嵌入到其他作为约束的接口类型定义中:

type ComparableStringer interface {
    comparable
    String() string
}

只有支持比较的类型且实现了String方法,才能满足ComparableStringer的约束。

3) 对泛型类型中类型参数的约束

和对泛型函数中类型参数的约束方法一样,我们也可以对泛型类型的类型参数以同样方法做同样的约束,看下面例子:

// https://go2goplay.golang.org/p/O-YpTcW-tPu

// Package set implements sets of any comparable type.
package main

// Set is a set of values.
type Set(type T comparable) map[T]struct{}

// Make returns a set of some element type.
func Make(type T comparable)() Set(T) {
    return make(Set(T))
}

// Add adds v to the set s.
// If v is already in s this has no effect.
func (s Set(T)) Add(v T) {
    s[v] = struct{}{}
}

// Delete removes v from the set s.
// If v is not in s this has no effect.
func (s Set(T)) Delete(v T) {
    delete(s, v)
}

// Contains reports whether v is in s.
func (s Set(T)) Contains(v T) bool {
    _, ok := s[v]
    return ok
}

// Len reports the number of elements in s.
func (s Set(T)) Len() int {
    return len(s)
}

// Iterate invokes f on each element of s.
// It's OK for f to call the Delete method.
func (s Set(T)) Iterate(f func(T)) {
    for v := range s {
        f(v)
    }
}

func main() {
    s := Make(int)()

    // Add the value 1,11,111 to the set s.
    s.Add(1)
    s.Add(11)
    s.Add(111)

    // Check that s does not contain the value 11.
    if s.Contains(11) {
        println("the set contains 11")
    }
}

运行该示例:

the set contains 11

这个示例定义了一个数据结构:Set。该Set中的元素是有约束的:必须支持可比较。对应到代码中,我们用comparable作为泛型类型Set的类型参数的约束。

4) 关于泛型类型的方法

泛型类型和普通类型一样,也可以定义自己的方法。但泛型类型的方法目前不支持除泛型类型自身的类型参数之外的其他类型参数了。我们看下面例子:

// https://go2goplay.golang.org/p/JipsxG7jeCN

// Package set implements sets of any comparable type.
package main

// Set is a set of values.
type Set(type T comparable) map[T]struct{}

// Make returns a set of some element type.
func Make(type T comparable)() Set(T) {
    return make(Set(T))
}

// Add adds v to the set s.
// If v is already in s this has no effect.
func (s Set(T)) Add(v T) {
    s[v] = struct{}{}
}

func (s Set(T)) Method1(type P)(v T, p P) {

}

func main() {
    s := Make(int)()
    s.Add(1)
    s.Method1(10, 20)
}

在这个示例中,我们新定义的Method1除了在参数列表中使用泛型类型Set的类型参数T之外,又接受了一个类型参数P。执行该示例:

type checking failed for main
prog.go2:18:24: methods cannot have type parameters

我们看到编译器给出错误:泛型类型的方法不能再有其他类型参数。目前提案仅是暂时不支持额外的类型参数(如果支持,会让语言规范和实现都变得异常复杂),Go核心团队也会听取社区反馈的意见,直到大家都认为支持额外类型参数是有必要的,那么后续会重新添加。

5) type *T Constraint

上面我们一直采用的对类型参数的约束形式是:

type T Constraint

假设调用泛型函数时某类型A要作为T的实参传入,A必须实现Constraint(接口)。

如果我们将上面对类型参数的约束形式改为:

type *T Constraint

那么这将意味着类型A要作为T的实参传入,*A必须满足Constraint(接口)。并且Constraint中的所有方法(如果有的话)都仅能通过*A实例调用。我们来看下面示例:

// https://go2goplay.golang.org/p/g3cwgguCmUo
package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
)

type Setter interface {
    Set(string)
}

func FromStrings(type *T Setter)(s []string) []T {
    result := make([]T, len(s))
    for i, v := range s {
        result[i].Set(v)
    }
    return result
}

// Settable is a integer type that can be set from a string.
type Settable int

// Set sets the value of *p from a string.
func (p *Settable) Set(s string) {
    i, _ := strconv.Atoi(s) // real code should not ignore the error
    *p = Settable(i)
}

func main() {
    nums := FromStrings(Settable)([]string{"1", "2"})
    fmt.Println(nums)
}

运行该示例:

[1 2]

我们看到Settable的方法集合是空的,而*Settable的方法集合(method set)包含了Set方法。因此,*Settable是满足Setter对FromStrings函数的类型参数的约束的。

而如果我们直接使用type T Setter,那么编译器将给出下面错误:

type checking failed for main
prog.go2:30:22: Settable does not satisfy Setter (missing method Set)

如果我们使用type T Setter并结合使用FromStrings(*Settable),那么程序运行会panic。

https://go2goplay.golang.org/p/YLe2d78aSz-

3. 性能影响

根据这份技术提案中关于泛型函数和泛型类型实现的说明,Go会使用基于接口的方法来编译泛型函数(generic function),这将优化编译时间,因为该函数仅会被编译一次。但是会有一些运行时代价。

对于每个类型参数集,泛型类型(generic type)可能会进行多次编译。这将延长编译时间,但是不会产生任何运行时代价。编译器还可以选择使用类似于接口类型的方法来实现泛型类型,使用专用方法访问依赖于类型参数的每个元素。

4. 小结

Go泛型方案的即将定型即好也不好。Go向来以简洁著称,增加加泛型,无论采用什么技术方案,都会增加Go的复杂性,提升其学习门槛,代码可读性也会下降。但在某些场合(比如实现container数据结构及对应算法库等),使用泛型却又能简化实现。

在这份提案中,Go核心团队也给出如下期望:

We expect that most packages will not define generic types or functions, but many packages are likely to use generic types or functions defined elsewhere

我们期望大多数软件包不会定义泛型类型或函数,但是许多软件包可能会使用在其他地方定义的泛型类型或函数。

并且提案提到了会在Go标准库中增加一些新包,已实现基于泛型的标准数据结构(slice、map、chan、math、list/ring等)、算法(sort、interator)等,gopher们只需调用这些包提供的API即可。

另外该提案的一大优点就是与Go1兼容,我们可能永远不会使用Go2这个版本号了。

go核心团队提供了可实践该方案语法的playground:https://go2goplay.golang.org/,大家可以一边研读技术提案,一边编写代码进行实验验证。


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