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实践kubernetes ingress controller的四个例子

我之前并未使用过标准的Kubernetes ingress,而是自己实现了一个基于nginx的、类似ingress controller的服务入口管理程序nginx-kit。这个程序会部署到Kubernetes集群中,以Pod形式运行。该Pod由两个Container组成,一个Container放置了一个由脚本启动的nginx;另外一个Container中放置的是一个conf generator程序,它监听Kubernetes集群service对象的变更,并根据变更情况动态生成nginx的配置文件。第一个Container中的脚本会监听配置文件目录的变化,并reload配置文件信息实现Kubernetes内部服务对外暴露入口的动态管理。关于这个程序的详情可以参考我之前写的两篇文章:《Kubernetes集群中的Nginx配置热更新方案》和《为Kubernetes集群中服务部署Nginx入口服务》。

近期在使用ingress controller对内部服务入口的暴露进行动态管理,使用后发现我之前实现的nginx kit与ingress controller的实现之一: ingress-nginx简直是异曲同工。只是当时对Kubernetes理解还不够深入,在设计nginx-kit时格局“太小了”,只实现了一个满足内部需求的”ingress controller”,而不是一个通用的、可扩展的ingress controller:(。

好了!言归正传,这篇文章是ingress的入门文章,将通过四个例子来说明一下ingress controller的实现之一: ingress-nginx在不同服务暴露场景下的使用和配置方法。

一. 例子概述与环境准备

我们有四个例子,见下图中的a) ~ d):

img{512x368}

  • 例子a): 单ingress-nginx controller。通过ingress-svc1将内部服务svc1的http服务端口暴露到集群外,通过访问http://svc1.tonybai.com:30090即可访问svc1服务。
  • 例子b):单ingress-nginx controller。通过ingress-svc1将内部服务svc1的http服务端口暴露到集群外,通过访问http://svc1.tonybai.com:30090即可访问svc1服务;通过ingress-svc2将内部服务svc2的https服务端口暴露到集群外,通过访问http://svc2.tonybai.com:30090即可访问svc2服务。
  • 例子c):单ingress-nginx controller。除了暴露svc1和svc2之外,还暴露了集群内部的一个tcp(四层)服务:svc3,通过tcp连接svc3.tonybai.com:30070即可访问svc3服务。
  • 例子d): 多ingress-nginx controllers。其中nginx-ingress-controller-ic1负责暴露svc1、svc2和svc3服务(访问方式如上面所描述的);nginx-ingress-controller-ic2负责暴露svc4、svc5和svc6,其中svc4是一个http服务;svc5是https服务,svc6是一个tcp(四层)服务。

这里我们使用一个Kubernetes 1.10.3的集群来循序渐进地实践一下这四个例子。关于这四个例子的源码、chart包以及ingress controllers的yaml源文件在这里可以下载到:

$tree -L 2 ingress-controller-demo
ingress-controller-demo
├── charts
│   ├── svc1
│   ├── svc2
│   ├── svc3
│   ├── svc4
│   ├── svc5
│   └── svc6
├── manifests
│   ├── ic-common.yaml
│   ├── ic1-mandatory.yaml
│   ├── ic1-service-nodeport.yaml
│   ├── ic2-mandatory.yaml
│   └── ic2-service-nodeport.yaml
└── src
    ├── svc1
    ├── svc2
    ├── svc3
    ├── svc4
    ├── svc5
    └── svc6

其中:

  • src下面存放着svc1~svc6的源码(包括Dockerfile);
  • manifests下面存放的是ingress controllers的yaml源文件;
  • charts下面存放的是svc1~svc6的helm chart安装包源文件。

二. 创建第一个ingress-nginx controller

ingress controller有多种实现,其中应用较广的是kubernetes官方仓库中的ingress-nginx。在bare metal上安装ingress-nginx controller十分方便,只需执行下面命令即可:

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/mandatory.yaml

不过,考虑到我后续在环境中会安装多个ingress-nginx controller,我们需要对mandatory.yaml中的内容做些调整:

  • 首先明确多个ingress-nginx controller及其相关kubernetes object所在的namespace,默认为ingress-nginx,这里统一改为ingress-nginx-demo,yaml描述文件中所有的object的namespace也都改为ingress-nginx-demo,clusterrole、clusterrolebinding对象不归属于任何namespace,因此无需修改;

  • 接下来,将多个ingress-nginx controller能共用的kubernetes object的描述数据从mandatory.yaml中提取出来,放入ic-common.yaml中,包括:namespace: ingress-nginx-demo、deployment: default-http-backend、service: default-http-backend、serviceaccount: nginx-ingress-serviceaccount、clusterrole: nginx-ingress-demo-clusterrole、role: nginx-ingress-role、rolebinding: nginx-ingress-role-nisa-binding以及clusterrolebinding: nginx-ingress-demo-clusterrole-nisa-binding;

  • 将“缩水”后的mandatory.yaml改名为ic1-mandatory.yaml,并将其内容中的kubernetes object的name添加上“-ic1″后缀。

  • 在ic1-mandatory.yaml中nginx-ingress-controller的启动参数列表尾部添加“–ingress-class=ic1”:
// ic1-mandatory.yaml
... ...
    spec:
      serviceAccountName: nginx-ingress-serviceaccount
      containers:
        - name: nginx-ingress-controller-ic1
          image: quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.15.0
          args:
            - /nginx-ingress-controller
            - --default-backend-service=$(POD_NAMESPACE)/default-http-backend
            - --configmap=$(POD_NAMESPACE)/nginx-configuration-ic1
            - --tcp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/tcp-services-ic1
            - --udp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/udp-services-ic1
            - --publish-service=$(POD_NAMESPACE)/ingress-nginx-ic1
            - --annotations-prefix=nginx.ingress.kubernetes.io
            - --ingress-class=ic1
... ...

  • ic-common.yaml中的nginx-ingress-role中的resourceNames列表中需添加两项:”ingress-controller-leader-ic1″和”ingress-controller-leader-ic2″:
// ic-common.yaml
... ...
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: Role
metadata:
  name: nginx-ingress-role
  namespace: ingress-nginx-demo
rules:
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - configmaps
      - pods
      - secrets
      - namespaces
    verbs:
      - get
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - configmaps
    resourceNames:
      # Defaults to "<election-id>-<ingress-class>"
      # Here: "<ingress-controller-leader>-<nginx>"
      # This has to be adapted if you change either parameter
      # when launching the nginx-ingress-controller.
      - "ingress-controller-leader-ic1"
      - "ingress-controller-leader-ic2"
... ...

这两个resouceName分别给两个ingress-controller使用,当每个ingress-controller存在多副本(replicas > 1)时,多副本会通过ingress-controller-leader-icX这个configmap资源来进行leader election(选主)。以ingress-controller-ic1为例,当存在多副本时,ingress-controller-ic1的启动日志:

I0621 09:13:20.646426       7 stat_collector.go:34] changing prometheus collector from  to default
I0621 09:13:20.648198       7 status.go:196] new leader elected: nginx-ingress-controller-ic1-7c9bc49cbb-kgjvz
I0621 09:13:20.752485       7 controller.go:177] ingress backend successfully reloaded...

不过,虽然存在leader,但业务流量却是负载分担的。

  • 为ingress-nginx controller pod创建nodeport类型service

如果只是部署了ingress controller,那么外部依然无法连上ingress controller,因为ingress controller自身还没有对应的service将自己暴露到集群外部。官方文档推荐使用NodePort方式,于是我们创建了ic1-service-nodeport.yaml,让流入host:30090的流量进入ingress controller service。

总结一下ingress-controller-ic1这个ingress controller的完整创建步骤:

kubectl apply -f ic-common.yaml
kubectl apply -f ic1-service-nodeport.yaml
kubectl apply -f ic1-mandatory.yaml

三. 创建例子a)

svc1是一个在容器8080端口提供http服务的服务程序。在例子a)中,我们在k8s集群中创建svc1,并创建ic1-svc1 ingress将svc1暴露在集群外面,外部请求通过svc1.tonybai.com:30090可以访问到svc1。而做到这一点,我们仅需要使用helm install一下svc1这个chart:

# helm install --name ic1-svc1 ./svc1
NAME:   ic1-svc1
LAST DEPLOYED: Thu Jun 21 20:39:25 2018
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/Service
NAME      TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP  PORT(S)  AGE
ic1-svc1  ClusterIP  10.103.210.182  <none>       80/TCP   0s

==> v1beta2/Deployment
NAME      DESIRED  CURRENT  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
ic1-svc1  1        0        0           0          0s

==> v1beta1/Ingress
NAME      HOSTS             ADDRESS  PORTS  AGE
ic1-svc1  svc1.tonybai.com  80       0s

==> v1/Pod(related)
NAME                       READY  STATUS             RESTARTS  AGE
ic1-svc1-5ff84d7bff-5j7tb  0/1    ContainerCreating  0         0s

NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:

http://svc1.tonybai.com/

svc1服务以及对应的ic1-svc1 ingress创建后,我们来测试一下:

# curl svc1.tonybai.com:30090
Hello, I am svc1 for ingress-controller demo!

结果符合预期。而这一切实现的关键在于ingress-controller-demo/charts/svc1/values.yaml:

... ...
ingress:
  enabled: true
  annotations:
    # kubernetes.io/ingress.class: nginx
    # kubernetes.io/tls-acme: "true"
    kubernetes.io/ingress.class: ic1
  path: /
  hosts:
    - svc1.tonybai.com
... ...

ingress的enabled改为true,helm才会创建svc1对应的ingress。annotations中的kubernetes.io/ingress.class: ic1很关键,设定ingress的这个annotation,可以使得该ingress归属于我们上面创建的nginx-ingress-controller-ic1 ingress controller,而其他ingress controller会忽略这个ingress。

我们再来看看 ingress-controller-ic1的后台日志,当添加svc1时,日志输出:

I0621 12:39:25.406331       7 event.go:218] Event(v1.ObjectReference{Kind:"Ingress", Namespace:"default", Name:"ic1-svc1", UID:"2176416f-7550-11e8-a0e8-00163e0cd764", APIVersion:"extensions", ResourceVersion:"1877656", FieldPath:""}): type: 'Normal' reason: 'CREATE' Ingress default/ic1-svc1
I0621 12:39:25.517915       7 controller.go:177] ingress backend successfully reloaded...
W0621 12:39:28.739708       7 controller.go:773] service default/ic1-svc1 does not have any active endpoints
I0621 12:39:34.262824       7 controller.go:168] backend reload required
I0621 12:39:34.371479       7 controller.go:177] ingress backend successfully reloaded...

nginx-ingress-controller-ic1会监听到service变化,并reload nginx。

我们可以通过下面命令查看nginx-ingress-controller-ic1内部的nginx的配置文件内容:

# kubectl exec nginx-ingress-controller-ic1-7c9bc49cbb-kgjvz -n ingress-nginx-demo -- cat /etc/nginx/nginx.conf

我们可以看到有关svc1的相关内容如下:

        upstream default-ic1-svc1-http {
                least_conn;

                keepalive 32;

                server 192.168.31.9:8080 max_fails=0 fail_timeout=0;

        }

        ## start server svc1.tonybai.com
        server {
                server_name svc1.tonybai.com ;

                listen 80;

                listen [::]:80;

                set $proxy_upstream_name "-";

                location / {

                       ... ...

                        set $proxy_upstream_name "default-ic1-svc1-http";

                        set $namespace      "default";
                        set $ingress_name   "ic1-svc1";
                        set $service_name   "ic1-svc1";

                       ... ...

                        proxy_pass http://default-ic1-svc1-http;

                        proxy_redirect                          off;

                }

        }
        ## end server svc1.tonybai.com

可一看出外部到svc1.tonybai.com:30090的流量被转到service ingress-nginx-ic1:80上,进而到达nginx pod的targetPort(80)上。

四. 创建例子b)

有了例子a)作为基础,理解接下来的例子就相对简单了。例子b)与a)最大的不同是svc2是一个https服务。外部通过http协议访问:svc2.tonybai.com:30090后,nginx-ingress-controller-ic1内部的nginx需要以https的方式去访问svc2。ingress-nginx ingress controller支持这种情况,仅需要在svcb的ingress annotations加上下面这个annotation:nginx.ingress.kubernetes.io/secure-backends: “true”

// ingress-controller-demo/charts/svc2/values.yaml
... ...
ingress:
  enabled: true
  annotations:
    # kubernetes.io/ingress.class: nginx
    # kubernetes.io/tls-acme: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/secure-backends: "true"
    kubernetes.io/ingress.class: ic1
  path: /
  hosts:
    - svc2.tonybai.com
 ... ...

和例子a)一样,使用helm安装svc2这个chart后,svc2这个服务就暴露出来了:

# helm install --name ic1-svc2 ./svc2

# curl http://svc2.tonybai.com:30090
Hello, I am svc2 for ingress-controller demo!

五. 创建例子c)

svc3与前面两个服务均不同,因为它直接暴露的是四层的tcp服务。kubernetes ingress无法直接支持四层的服务端口暴露,我们需要在ingress controller上“动手脚”

首先,四层的暴露的端口不能与之前的七层端口30090重叠(因为不是通过ingress来暴露svc3服务的),我们需要一个新端口:30070,我们需要在ic1-service-nodeport.yaml中增加一组nodeport:

//ingress-controller-demo/manifests/ic1-service-nodeport.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: ingress-nginx-ic1
  namespace: ingress-nginx-demo
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 80
    nodePort: 30090
    protocol: TCP
  - name: tcp
    port: 30070
    targetPort: 30070
    nodePort: 30070
    protocol: TCP
  selector:
    app: ingress-nginx-ic1

注意这里两组nodeport中的port不能一样,否则kubernetes会用下面的一组覆盖上面的那组。这里我们暴露30070这个nodeport,service的集群内port也是30070,后面的endpoint中的容器(即nginx-ingress-controller-ic1 pod)监听的也是30070。

接下来,要让nginx-ingress-controller-ic1 pod也监听30070,我们没法用ingress实现,但是ingress-nginx ingress controller支持通过一个名为:tcp-services-ic1的configmap来配置:

//ingress-controller-demo/manifests/ic1-mandatory.yaml
.... ...
spec:
      serviceAccountName: nginx-ingress-serviceaccount
      containers:
        - name: nginx-ingress-controller-ic1
          image: quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.15.0
          args:
            - /nginx-ingress-controller
            - --default-backend-service=$(POD_NAMESPACE)/default-http-backend
            - --configmap=$(POD_NAMESPACE)/nginx-configuration-ic1
            - --tcp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/tcp-services-ic1
            - --udp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/udp-services-ic1
            - --publish-service=$(POD_NAMESPACE)/ingress-nginx-ic1
            - --annotations-prefix=nginx.ingress.kubernetes.io
... ...

在ic1-mandatory.yaml中,我们这样更新tcp-services-ic1 configmap的配置:

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: tcp-services-ic1
  namespace: ingress-nginx-demo
data:
  30070: "default/ic1-svc3:8080"

大家可以看到,在configmap的data中,我们用了一个key:value的格式行,其中key就是nginx要暴露的端口:30070,value则为

<namespace/service name>:<service port>

格式的值,这里我们使用default名字空间下的ic1-svc3服务,服务端口8080。

重新apply ic1-mandatory.yaml和ic1-service-nodeport.yaml后,我们测试一下svc3服务:

# telnet svc3.tonybai.com 30070
Trying 127.0.0.1...
Connected to svc3.tonybai.com.
Escape character is '^]'.
hello
hello
world
world

svc3是一个echo服务,我们看到svc3 echo了我们输入的内容。

在nginx内部,30070是这样被暴露的:

stream {
        log_format log_stream [$time_local] $protocol $status $bytes_sent $bytes_received $session_time;

        access_log /var/log/nginx/access.log log_stream;

        error_log  /var/log/nginx/error.log;

        # TCP services

        upstream tcp-30070-default-ic1-svc3-8080 {

                server                  192.168.28.13:8080;

        }
        server {

                listen                  30070;

                listen                  [::]:30070;

                proxy_timeout           600s;
                proxy_pass              tcp-30070-default-ic1-svc3-8080;

        }

        # UDP services
}

六. 创建例子d)

在例子d)对应的图示中,我们建立了另外一个ingress-nginx ingress controller: nginx-ingress-controller-ic2,与nginx-ingress-controller-ic1 不同的是, nginx-ingress-controller-ic2的启动参数中含:

            - --ingress-class=ic2

用以区分ic1。ic2-mandatory.yaml和ic1-mandatory.yaml相比,就是将“rc1”字样整体替换为”ic2″即可。除此之外,有了ic1-service-nodeport.yaml的基础,ic2-service-nodeport.yaml内容也是“雷同”的。建立 nginx-ingress-controller-ic2步骤如下:

# kubectl apply -f ic2-service-nodeport.yaml
# kubectl apply -f ic2-mandatory.yaml

归属于nginx-ingress-controller-ic2的三个服务svc4、svc5和svc6等价于nginx-ingress-controller-ic1的svc1、svc2和svc3,这里就不赘述了。

# curl svc4.tonybai.com:30091
Hello, I am svc4 for ingress-controller demo!
# curl svc5.tonybai.com:30091
Hello, I am svc5 for ingress-controller demo!
# telnet  svc6.tonybai.com 30071
Trying 127.0.0.1...
Connected to svc6.tonybai.com.
Escape character is '^]'.
hello
hello
tony
tony

如果想使得ingress-nginx controller高可用,只需将其pod副本数量调大即可。


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理解Docker的多阶段镜像构建

Docker技术从2013年诞生到目前已经4年有余了。对于已经接纳和使用Docker技术在日常开发工作中的开发者而言,构建Docker镜像已经是家常便饭。但这是否意味着Docker的image构建机制已经相对完美了呢?不是的,Docker官方依旧在持续优化镜像构建机制。这不,从今年发布的Docker 17.05版本起,Docker开始支持容器镜像的多阶段构建(multi-stage build)了。

什么是镜像多阶段构建呢?直接给出概念定义太突兀,这里先卖个关子,我们先从日常开发中用到的镜像构建的方式和所遇到的镜像构建的问题说起。

一、同构的镜像构建

我们在做镜像构建时的一个常见的场景就是:应用在开发者自己的开发机或服务器上直接编译,编译出的二进制程序再打入镜像。这种情况一般要求编译环境与镜像所使用的base image是兼容的,比如说:我在Ubuntu 14.04上编译应用,并将应用打入基于ubuntu系列base image的镜像。这种构建我称之为“同构的镜像构建”,因为应用的编译环境与其部署运行的环境是兼容的:我在Ubuntu 14.04下编译出来的应用,可以基本无缝地在基于ubuntu:14.04及以后版本base image镜像(比如:16.04、16.10、17.10等)中运行;但在不完全兼容的base image中,比如centos中就可能会运行失败。

1、同构镜像构建举例

这里举个同构镜像构建的例子(后续的章节也是基于这个例子的),注意:我们的编译环境为Ubuntu 16.04 x86_64虚拟机、Go 1.8.3和docker 17.09.0-ce

我们用一个Go语言中最常见的http server作为例子:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/httpserver.go
package main

import (
        "net/http"
        "log"
        "fmt"
)

func home(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {
        w.Write([]byte("Welcome to this website!\n"))
}

func main() {
        http.HandleFunc("/", home)
        fmt.Println("Webserver start")
        fmt.Println("  -> listen on port:1111")
        err := http.ListenAndServe(":1111", nil)
        if err != nil {
                log.Fatal("ListenAndServe:", err)
        }
}

编译这个程序:

# go build -o myhttpserver httpserver.go
# ./myhttpserver
Webserver start
  -> listen on port:1111

这个例子看起来很简单,也没几行代码,但背后Go net/http包在底层做了大量的事情,包括很多系统调用,能够反映出应用与操作系统的“耦合”,这在后续的讲解中会体现出来。接下来我们就来为这个程序构建一个docker image,并基于这个image来启动一个myhttpserver容器。我们选择ubuntu:14.04作为base image:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/Dockerfile
From ubuntu:14.04

COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
RUN chmod +x /root/myhttpserver

WORKDIR /root
ENTRYPOINT ["/root/myhttpserver"]

执行构建:

# docker build -t myrepo/myhttpserver:latest .
Sending build context to Docker daemon  5.894MB
Step 1/5 : FROM ubuntu:14.04
 ---> dea1945146b9
Step 2/5 : COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
 ---> 993e5129c081
Step 3/5 : RUN chmod +x /root/myhttpserver
 ---> Running in 104d84838ab2
 ---> ebaeca006490
Removing intermediate container 104d84838ab2
Step 4/5 : WORKDIR /root
 ---> 7afdc2356149
Removing intermediate container 450ccfb09ffd
Step 5/5 : ENTRYPOINT /root/myhttpserver
 ---> Running in 3182766e2a68
 ---> 77f315e15f14
Removing intermediate container 3182766e2a68
Successfully built 77f315e15f14
Successfully tagged myrepo/myhttpserver:latest

# docker images
REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/myhttpserver   latest              77f315e15f14        18 seconds ago      200MB

# docker run myrepo/myhttpserver
Webserver start
  -> listen on port:1111

以上是最基本的image build方法。

接下来,我们可能会遇到如下需求:
* 搭建一个Go程序的构建环境有时候是很耗时的,尤其是对那些依赖很多第三方开源包的Go应用来说,下载包就需要很长时间。我们最好将这些易变的东西统统打包到一个用于Go程序构建的builder image中;
* 我们看到上面我们构建出的myrepo/myhttpserver image的SIZE是200MB,这似乎有些过于“庞大”了。虽然每个主机node上的docker有cache image layer的能力,但我们还是希望能build出更加精简短小的image。

2、借助golang builder image

Docker Hub上提供了一个带有go dev环境的官方golang image repository,我们可以直接使用这个golang builder image来辅助构建我们的应用image;对于一些对第三方包依赖较多的Go应用,我们也可以以这个golang image为base image定制我们自己的专用builder image。

我们基于golang:latest这个base image构建我们的golang-builder image,我们编写一个Dockerfile.build用于build golang-builder image:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/Dockerfile.build
FROM golang:latest

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go

在同目录下构建golang-builder image:

# docker build -t myrepo/golang-builder:latest -f Dockerfile.build .
Sending build context to Docker daemon  5.895MB
Step 1/4 : FROM golang:latest
 ---> 1a34fad76b34
Step 2/4 : WORKDIR /go/src
 ---> 2361824677d3
Removing intermediate container 01d8f4e9f0c4
Step 3/4 : COPY httpserver.go .
 ---> 1ff14bb0bc56
Step 4/4 : RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go
 ---> Running in 37a1b76b7b9e
 ---> 2ac5347bb923
Removing intermediate container 37a1b76b7b9e
Successfully built 2ac5347bb923
Successfully tagged myrepo/golang-builder:latest

REPOSITORY              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/golang-builder   latest              2ac5347bb923        3 minutes ago       739MB

接下来,我们就基于golang-builder中已经build完毕的myhttpserver来构建我们最终的应用image:

# docker create --name appsource myrepo/golang-builder:latest
# docker cp appsource:/go/src/myhttpserver ./
# docker rm -f appsource
# docker rmi myrepo/golang-builder:latest
# docker build -t myrepo/myhttpserver:latest .

这段命令的逻辑就是从基于golang-builder image启动的容器appsource中将已经构建完毕的myhttpserver拷贝到主机当前目录中,然后删除临时的container appsource以及上面构建的那个golang-builder image;最后的步骤和第一个例子一样,基于本地目录中的已经构建完的myhttpserver构建出最终的image。为了方便,你也可以将这一系列命令放到一个Makefile中去。

3、使用size更小的alpine image

builder image并不能帮助我们为最终的应用image“减重”,myhttpserver image的Size依旧停留在200MB。要想“减重”,我们需要更小的base image,我们选择了alpineAlpine image的size不到4M,再加上应用的size,最终应用Image的Size估计可以缩减到20M以下。

结合builder image,我们只需将Dockerfile的base image改为alpine:latest:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/isomorphism/Dockerfile.alpine

From alpine:latest

COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
RUN chmod +x /root/myhttpserver

WORKDIR /root
ENTRYPOINT ["/root/myhttpserver"]

构建alpine版应用image:

# docker build -t myrepo/myhttpserver-alpine:latest -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon  6.151MB
Step 1/5 : FROM alpine:latest
 ---> 053cde6e8953
Step 2/5 : COPY ./myhttpserver /root/myhttpserver
 ---> ca0527a62d39
Step 3/5 : RUN chmod +x /root/myhttpserver
 ---> Running in 28d0a8a577b2
 ---> a3833af97b5e
Removing intermediate container 28d0a8a577b2
Step 4/5 : WORKDIR /root
 ---> 667345b78570
Removing intermediate container fa59883e9fdb
Step 5/5 : ENTRYPOINT /root/myhttpserver
 ---> Running in adcb5b976ca3
 ---> 582fa2aedc64
Removing intermediate container adcb5b976ca3
Successfully built 582fa2aedc64
Successfully tagged myrepo/myhttpserver-alpine:latest

# docker images
REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/myhttpserver-alpine   latest              582fa2aedc64        4 minutes ago       16.3MB

16.3MB,Size的确降下来了!我们基于该image启动一个容器,看应用运行是否有什么问题:

# docker run myrepo/myhttpserver-alpine:latest
standard_init_linux.go:185: exec user process caused "no such file or directory"

容器启动失败了!为什么呢?因为alpine image并非ubuntu环境的同构image。我们在下面详细说明。

二、异构的镜像构建

我们的image builder: myrepo/golang-builder:latest是基于golang:latest这个image。golang base image有两个模板:Dockerfile-debain.template和Dockerfile-alpine.template。而golang:latest是基于debian模板的,与ubuntu兼容。构建出来的myhttpserver对动态共享链接库的情况如下:

 # ldd myhttpserver
    linux-vdso.so.1 =>  (0x00007ffd0c355000)
    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007ffa8b36f000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007ffa8afa5000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x000055605ea5d000)

debian系的linux distribution使用了glibc。但alpine则不同,alpine使用的是musl libc的实现,因此当我们运行上面的那个容器时,加载器因找不到myhttpserver依赖的libc.so.6而失败退出。

这种构建环境与运行环境不兼容的情况我这里称之为“异构的镜像构建”。那么如何解决这个问题呢?我们继续看:

1、静态构建

在主流编程语言中,Go的移植性已经是数一数二的了,尤其是Go 1.5之后,Go将runtime中的C代码都用Go重写了,对libc的依赖已经降到最低了,但仍有一些feature提供了两个版本的实现:C实现和Go实现。并且默认情况下,即在CGO_ENABLED=1的情况下,程序和预编译的标准库都采用了C的实现。关于这方面的详细论述请参见我之前写的《也谈Go的可移植性》一文,这里就不赘述了。于是采用了不同libc实现的debian系和alpine系自然存在不兼容的情况。要解决这个问题,我们首先考虑对Go程序进行静态构建,然后将静态构建后的Go应用放入alpine image中。

我们修改一下Dockerfile.build,在编译Go源文件时加上CGO_ENABLED=0:

// github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/heterogeneous/Dockerfile.build

FROM golang:latest

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN CGO_ENABLED=0 go build -o myhttpserver ./httpserver.go

构建这个builder image:

# docker build -t myrepo/golang-static-builder:latest -f Dockerfile.build .
Sending build context to Docker daemon  4.096kB
Step 1/4 : FROM golang:latest
 ---> 1a34fad76b34
Step 2/4 : WORKDIR /go/src
 ---> 593cd9692019
Removing intermediate container ee005d487ad5
Step 3/4 : COPY httpserver.go .
 ---> a095eb69e716
Step 4/4 : RUN CGO_ENABLED=0 go build -o myhttpserver ./httpserver.go
 ---> Running in d9f3b3a6c36c
 ---> c06fe8dccbad
Removing intermediate container d9f3b3a6c36c
Successfully built c06fe8dccbad
Successfully tagged myrepo/golang-static-builder:latest

# docker images
REPOSITORY                     TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/golang-static-builder   latest              c06fe8dccbad        31 seconds ago      739MB

接下来,我们再基于golang-static-builder中已经build完毕的静态连接的myhttpserver来构建我们最终的应用image:

# docker create --name appsource myrepo/golang-static-builder:latest
# docker cp appsource:/go/src/myhttpserver ./
# ldd myhttpserver
    not a dynamic executable
# docker rm -f appsource
# docker rmi myrepo/golang-static-builder:latest
# docker build -t myrepo/myhttpserver-alpine:latest -f Dockerfile.alpine .

运行新image:

# docker run myrepo/myhttpserver-alpine:latest
Webserver start
  -> listen on port:1111

Note: 我们可以用strace来证明静态连接时Go只使用的是Go自己的runtime实现,而并未使用到libc.a中的代码:

# CGO_ENABLED=0 strace -f go build httpserver.go 2>&1 | grep open | grep -o '/.*\.a'  > go-static-build-strace-file-open.txt

打开go-static-build-strace-file-open.txt文件查看文件内容,你不会找到libc.a这个文件(在Ubuntu下,一般libc.a躺在/usr/lib/x86_64-linux-gnu/下面),这说明go build根本没有尝试去open libc.a文件并获取其中的符号定义。

2、使用alpine golang builder

我们的Go应用运行在alpine based的container中,我们可以使用alpine golang builder来构建我们的应用(无需静态链接)。前面提到过golang有alpine模板:

REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
golang                       alpine              9e3f14138abd        7 days ago          269MB

alpine版golang builder的Dockerfile内容如下:

//github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/heterogeneous/Dockerfile.alpine.build

FROM golang:alpine

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go

后续的操作与前面golang builder的操作并不二致:利用alpine golang builder构建我们的应用,并将其打入alpine image,这里就不赘述了。

三、多阶段镜像构建:提升开发者体验

在Docker 17.05以前,我们都是像上面那样构建镜像的。你会发现即便采用异构image builder模式,我们也要维护两个Dockerfile,并且还要在docker build命令之外执行一些诸如从容器内copy应用程序、清理build container和build image等的操作。Docker社区看到了这个问题,于是实现了多阶段镜像构建机制(multi-stage)。

我们先来看一下针对上面例子,multi-stage build所使用Dockerfile:

//github.com/bigwhite/experiments/multi_stage_image_build/multi_stages/Dockerfile

FROM golang:alpine as builder

WORKDIR /go/src
COPY httpserver.go .

RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go

From alpine:latest

WORKDIR /root/
COPY --from=builder /go/src/myhttpserver .
RUN chmod +x /root/myhttpserver

ENTRYPOINT ["/root/myhttpserver"]

看完这个Dockerfile的内容,你的第一赶脚是不是把之前的两个Dockerfile合并在一块儿了,每个Dockerfile单独作为一个“阶段”!事实也是这样,但这个Docker也多了一些新的语法形式,用于建立各个“阶段”之间的联系。针对这样一个Dockerfile,我们应该知道以下几点:

  • 支持Multi-stage build的Dockerfile在以往的多个build阶段之间建立内在连接,让后一个阶段构建可以使用前一个阶段构建的产物,形成一条构建阶段的chain;
  • Multi-stages build的最终结果仅产生一个image,避免产生冗余的多个临时images或临时容器对象,这正是我们所需要的:我们只要结果。

我们来使用multi-stage来build一下上述例子:

# docker build -t myrepo/myhttserver-multi-stage:latest .
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/9 : FROM golang:alpine as builder
 ---> 9e3f14138abd
Step 2/9 : WORKDIR /go/src
 ---> Using cache
 ---> 7a99431d1be6
Step 3/9 : COPY httpserver.go .
 ---> 43a196658e09
Step 4/9 : RUN go build -o myhttpserver ./httpserver.go
 ---> Running in 9e7b46f68e88
 ---> 90dc73912803
Removing intermediate container 9e7b46f68e88
Step 5/9 : FROM alpine:latest
 ---> 053cde6e8953
Step 6/9 : WORKDIR /root/
 ---> Using cache
 ---> 30d95027ee6a
Step 7/9 : COPY --from=builder /go/src/myhttpserver .
 ---> f1620b64c1ba
Step 8/9 : RUN chmod +x /root/myhttpserver
 ---> Running in e62809993a22
 ---> 6be6c28f5fd6
Removing intermediate container e62809993a22
Step 9/9 : ENTRYPOINT /root/myhttpserver
 ---> Running in e4000d1dde3d
 ---> 639cec396c96
Removing intermediate container e4000d1dde3d
Successfully built 639cec396c96
Successfully tagged myrepo/myhttserver-multi-stage:latest

# docker images
REPOSITORY                       TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
myrepo/myhttserver-multi-stage   latest              639cec396c96        About an hour ago   16.3MB

我们来Run一下这个image:

# docker run myrepo/myhttserver-multi-stage:latest
Webserver start
  -> listen on port:1111

四、小结

多阶段镜像构建可以让开发者通过一个Dockerfile,一次性地、更容易地构建出size较小的image,体验良好并且更容易接入CI/CD等自动化系统。不过当前多阶段构建仅是在Docker 17.05及之后的版本中才能得到支持。如果想学习和实践这方面功能,但又没有环境,可以使用play-with-docker提供的实验环境。

img{512x368}
Play with Docker labs

以上所有示例代码可以在这里下载到。


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